流体力学-第一讲,场论与张量分析初步
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第一章 数学基础知识§1.1 场论一.物理量场: 充满物理量的空间。
充满流体的空间称为流场。
流体的物理量ρ、v 、p …构成密度、速度、压力场…, 如ρ、p 、浓度c 等构成标量场, 速度V 等构成矢量场,因此流场是复合参数场。
由时间t 、空间点及其对应的物理量确定的函数为场函数。
标量场、矢量场函数: φ=φ(r ,t)=φ(x,y,z,t)a =a (r ,t)=a (x,y,z,t) 定常场: 场函数与时间t 无关, 反之为非定常场φ=φ(r )=φ(x,y,z) a =a (r )=a (x,y,z) 0=∂∂t φ 0=∂∂ta均匀场: 场函数为常数, 反之为非均匀场。
流体的连续性模型认为,流场中各空间点充满流体,且各点、各物理参数存在连续的各阶导数。
二.Green-Gauss 公式(对于连续场)⎰⎰⎰⎰⎰⋅=∂∂+∂∂+∂∂A zy x dA d za y a x a a n ττ)(二维时 dL dA ya x a L yA x ⎰⎰⎰∙=∂∂+∂∂a n )(推广的Green-Gauss 公式有⎰⎰⎰⎰⎰=∂∂+∂∂+∂∂A dA d zy x φτφφφτn k j i )(⎰⎰⎰⎰⎰⨯=∂∂-∂∂+∂∂-∂∂+∂∂-∂∂A x y z x y z dA d ya x a x az a z a y a a n k j i ττ)()()(三 梯度、散度与旋度1) 方向导数: 物理量φ场在M 点上沿L 方向的方向导数为L ∂∂φ=')()'(lim 0'MM M M MM φφ-→=)^cos(x L x ∂∂φ+)^cos(y L y ∂∂φ+)^cos(z L z ∂∂φ=(x ∂∂φI +y∂∂φj +z ∂∂φk )·l式中l 为沿L 方向的单位矢量。
2) 标量场的梯度grad φ: 标量场φ的梯度为上式括号中的矢量微分算式,为确定的矢量。
张量分析与场论 第一章 张量代数任何物理现象的发展都是按照自身的规律进行的,这是客观的存在,而不以人们的意志为转移。
但是,在研究、分析这些物理现象时,采用什么样的方法则是由人们的意志决定的。
无数事实证明,研究方法的选取与当时人们对客观事物的认识水平有关,而研究方法的好坏则直接关系到求解问题的繁简程度。
由于物理量的分量与坐标的选择有关,所以由物理量的分量表示的方程,其形式就必然与坐标系的选取有关。
在建立基本方程时,每选用一种坐标系都要作一些繁琐的推导。
张量分析能以简洁的表达式,清晰的推导过程,有效地描述复杂问题的本质,并突出现象的几何和物理特点。
张量分析成功应用的根本在于由它表示的方程具有坐标变换下不变的性质,即由张量表示的方程,其形式不随坐标的选择而变化。
第一章中将着重介绍直角坐标系中的张量代数,第二章介绍正交曲线坐标系的张量分析及场论,作为进一步的学习的基础,在第三章还对一般曲线坐标系中的张量做了简单的介绍。
1.1点积、矢量分量及记号ij δ我们在以前的学习中已熟悉了用箭头表示的矢量,如位移u ρ,力F ρ等。
这些量满足平行四边形运算的矢量加法法则,即设u ρ,v ρ为矢量,则v u w ρρρ+=的运算如右图所示。
在理论力学中我们还知道,如u ρ表示某一点的位移,F ρ表示作用在该点上的力,则该力对物体质点所做的功为 其中F ρ、|u ρ|分别表示矢量F ρ、u ρ的大小,θ表示矢量F ρ与矢量u ρ之间的夹角,这就定义了一种称为点积的运算。
点积的定义:设u ρ,v ρ为两个任意矢量,设|u ρ|,|v ρ|分别为其大小(也称为模)。
θ为这两个矢量之间的夹角,则u ρ与v ρ的点积为由点积定义可知,点积具有交换律,即u ρ•v ρ=v ρ•u ρ。
可以用几何的方法证明点积也具有分配率,即如w ρ=u ρ+v ρ,则或可写为如果0v u =⋅ρρ则称u ρ垂直于v ρ,记为u ρ⊥v ρ。
由点积的定义可知,2u u u ρρρ=⋅。
第一章 场论和张量初步1.1 场的定义及分类设在空间中的某个区域内定义标量函数或矢量函数,则称定义在此空间区域内的函数为场。
均匀场:同一时刻内各点函数的值都相等。
反之为不均匀场。
定常场:场内函数值不依赖于时间。
反之为不定常场。
1.2场的几何表示标量场:等位线。
矢量场:矢量线的微分方程:(,,,)(,,,)(,,,)x y z dx dy dza x y z t a x y z t a x y z t ==积分,将t 看成参数,即得矢量线的分析表达式。
1.3梯度——标量场不均匀性的量度梯度:大小为n ϕ∂∂,方向为n ,的矢量称为标量函数ϕ的梯度,以grad n n ϕϕ∂=∂表之。
在s 方向上的方向导数等于梯度矢量在s 方向上的投影。
梯度grad ϕ在直角坐标系中的表达式为grad i j k x y z ϕϕϕϕ∂∂∂=++∂∂∂总结起来,梯度的主要性质是:1)梯度grad ϕ描写了场内任一点M 领域内函数ϕ的变化状况,它是标量场不均匀性的量度。
2)梯度grad ϕ的方向与等位面的法线重合,且指向ϕ增长的方向,大小是n 方向上的方向导数n ϕ∂∂;3)梯度矢量grad ϕ在任一方向s 上的投影等于该方向的方向导数;4)梯度grad ϕ的方向,即等位线的法线方向是函数ϕ变化最快的方向。
定理1 梯度grad ϕ满足关系式d dr grad ϕϕ=∙定理2 若a grad ϕ=,且ϕ是矢径r 的单值函数,则沿任一封闭曲线L 的线积分La dr⋅⎰等于零,反之,若矢量a 沿任一封闭曲线L 的线积分La 0dr ⋅=⎰则矢量a 必为某一标量函数ϕ的梯度。
例:计算仅与矢径大小r 有关的标量函数ϕ(r )的梯度ϕgrad 。
I )利用性质(2),标量函数=ϕϕ(r )的等位面是以坐标原点为心的球面,而球面的法线方向,即矢径r 的方向,故ϕgrad 的方向就是矢径r 的方向其次的大小是=r r ϕϕ∂∂’()于是rii )利用性质(5),显然x d r dr x ϕϕ∂∂=∂∂,d r y dr y ϕϕ∂∂=∂∂,z d rdr z ϕϕ∂∂=∂∂因222r x y z =++故r x x r ∂=∂,r y y r ∂=∂,r z z r ∂=∂于是x d x r dr ϕϕ∂=∂,y d y r dr ϕϕ∂=∂,z z d r dr ϕϕ∂=∂而=r r xi yj zk d grad ij k x y z r dr ϕϕϕϕϕϕϕ∂∂∂++∂=++==∂∂∂∂’()iii )利用定理1,r r dr rdrrϕϕϕ=’’()d (r)=()因2r r r ⋅=微分得r dr rdr ⋅=于是r d r drrϕϕ=⋅’()根据定理1r最后我们指出,写成a grad ϕ=的矢量场亦称位势场,ϕ称为位势函数。