下载文档原格式
效标关联效度是一种用来评估心理测验、能力测试或其它评估工具有效性的方法，主要通过计算测验分数与某个外部效标（通常是公认的、独立的标准或结果）之间的关系强度来实现。
计算效标关联效度的主要方法包括：
1.相关系数法：
o积差相关系数（Pearson's r）：适用于连续变量，当测验分数和效标分数都是连续分布的数据时，可以计算皮尔逊积差相关系数来评估两
者间的线性关系强度。
o斯皮尔曼等级相关（Spearman's rho）：当两个变量的等级关系比数值关系更重要时，可以使用非参数的相关分析方法。
o肯德尔和谐系数（Kendall's tau）：也是用于非参数等级相关分析的方法之一。
2.回归分析：
o通过建立回归模型，可以分析测验分数对效标分数的预测能力，并计算决定系数（R²）或偏回归系数等指标，以评估预测效度。
3.分组法：
o根据效标分数将被试分成高、低或多组，然后比较各组在测验上的得分是否有显著差异，例如使用t检验或方差分析。
4.命中率分析：
o在预测效度的背景下，特别是对分类变量的预测，可计算各种命中率指标，如真阳性率、假阳性率、真阴性率、假阴性率，以及总的预测
准确性、敏感性和特异性等。
5.区分度分析：
o分析测验分数是否能有效地区分效标所定义的不同群体。
具体操作时，通常收集一组被试的测验分数和相应的效标分数，然后选择合适的方法计算它们之间的关联度。
效标关联效度既可以是同时效度（同时评估测验与效标
的关联），也可以是预测效度（用测验分数预测未来的表现或结果）。
在SPSS等统计软件中，可以方便地进行这些相关分析和回归分析以获得效标关联效度的证据。
效标关联效度名词解释
效标关联效度(Impact Function Connected 效度)是一种评估评估系统对目标变量的影响程度的指标,通常用于解释系统的性能。
效标关联效度是指通过对系统的不同参数进行调整,使得系统的性能指标在不同的调整条件下呈现出一定的规律性。
例如,一个系统可以通过调整其中一个参数来改变其响应时间,而其他参数则对响应时间的影响较小。
在这种情况下,可以使用效标关联效度来评估不同参数之间的关系,从而确定最佳参数组合来改善系统的性能。
效标关联效度通常使用数学模型来实现,其中系统被描述为一系列参数的线性组合,每个参数对于系统的性能都有一个独立的影响。
通过对系统的不同参数进行调整,计算出各个参数对系统性能的总体影响,并与其他性能指标进行比较,从而确定最佳参数组合。
