基于数据挖掘的长株潭城市群消费研究
- 格式:doc
- 大小:32.50 KB
- 文档页数:6
长株潭城市群研究综述
曾万涛
【期刊名称】《城市》
【年(卷),期】2008(000)010
【摘要】现阶段我国对城市群的研究比较多,尤其是对长株潭城市群的研究更是见仁见智。
长株潭城市群于2007年12月14日成为国家综合配套改革试验区,对它的研究可为我国其他城市群的发展提供借鉴。
本文对长株潭城市群的研究情况进行了汇总,然后进行简要评述,并提出几个值得后续研究的方面。
【总页数】6页(P48-53)
【作者】曾万涛
【作者单位】华东师范大学城市与区域经济系
【正文语种】中文
【中图分类】F291.1
【相关文献】
1.长株潭城市群景观生态环境优化研究--基于长株潭城市群区域规划角度的思考[J], 李建桦;施益军;张浛予
2.长株潭城市群区域金融生态环境优化研究——基于长株潭城市群"两型社会"建设的思考 [J], 张强;王忠生
3.长株潭城市群生态保护地方立法的整体制度设计——兼论《湖南省长株潭城市群生态绿心地区保护条例》的实施条件 [J], 周训芳;曹丹丹
4.长株潭城市群生态保护地方立法的整体制度设计——兼论《湖南省长株潭城市群
生态绿心地区保护条例》的实施条件 [J], 周训芳;曹丹丹;
5.城市群发展阶段的划分与评判--以长株潭和泛长株潭城市群为例 [J], 陈群元;宋玉祥;喻定权
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
何大鹏 长沙理工大学经济与管理学院摘要:本文选取“长株潭”城市群中发展最好的县域作为研究对象,分析在城市群地区的县域其城镇化发展的驱动力因素。
城镇化的驱动力主要包括经济发展水平、产业发展、制度动力和利益动力,本文对驱动县域城镇化发展的因素细化到各个指标即包括:城镇化率(X1)、人均GDP(X2)、第三产业增加值(X3)、工业增加值(X4)和城镇固定投资(X5)。
关键词:“长株潭”城市群;县域城镇化中图分类号:F299.21 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)002-000446-02“长株潭”城市群是国务院批准的首批资源节约型和环境友好型社会建设国家综合配套改革试验区,也是我国关于新型城镇化建设的新的探索和实践。
改革开放以来,城镇水平不断提高,但城乡收入差距却也不断扩大。
杨志海等人认为县域城镇化的推进能显著缩小城乡收入差距,而缩小城乡收入差距反过来也有利于提高城镇化水平,两者呈现出良性互动关系。
[1]目前,城镇化已成为拉动我国经济增长的一个重要引擎,我国城镇化的重点应放在以县域为核心的小城镇发展上。
[2]本文选取“长株潭”城市群中发展最好的县域作为研究对象,分析在城市群地区的县域其城镇化发展的驱动力因素。
城镇化的驱动力主要包括经济发展水平、产业发展、制度动力和利益动力,本文对驱动县域城镇化发展的因素细化到各个指标即包括:城镇化率(X1)、人均GDP(X2)、第三产业增加值(X3)、工业增加值(X4)和城镇固定投资(X5)。
浏阳,湖南省县级市,古属荆州,因县城位于浏水之阳而得名。
浏阳市的数据来自1993年到2014年的《湖南省统计年》,为了消除变量的异方差和便于变量之间的长短期分析,本文对各项指标作自然对数处理。
接下来将对浏阳市县域城镇化的驱动因子进行实证分析。
一、平稳性检验将原始数据取对数后处理,用EVIEWS6.0软件做ADF检验,在将各个变量一阶差分后得出以下检验结果。
基于百度指数的长株潭城市群城市网络时空特征研究杨婉月;王志远【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2022(22)3【摘要】加强推动区域协调发展、优化城市群空间布局是中国经济现代化发展的重要任务。
收集整理2015—2018年长株潭城市群城市之间的百度搜索指数,构建城市网络模型计算分析城市群网络联系,总结揭示城市群网络时空变化特征。
结果表明:长株潭城市群网络层级长期以来并不是以长株潭都市核心圈为较前层级,而是以长沙、株洲衡阳、岳阳常德为前三层级;该城市群网络结构体系已由早期的“一核一中心”转变为“一核多中心”发展;长株潭城市群网络主骨架逐渐由集中变为散开,城市联系中心逐步由一个朝多个演变,总体发展呈现出除核心圈城市外的“新城市”崛起现象;城市群网络骨架变化表现出长株潭城市群内城市间联系不再单向地指向长株潭核心发展圈,而是进行了多选择、多城市间的多向合作与多维发展,城市与城市间的普遍联系变得更加紧密,整体城市群表现出具有良性、韧性的结构发展趋势。
【总页数】8页(P312-319)【作者】杨婉月;王志远【作者单位】南华大学建筑学院;湖南省健康城市营造工程技术研究中心【正文语种】中文【中图分类】F299.27【相关文献】1.长株潭城市群景观生态环境优化研究--基于长株潭城市群区域规划角度的思考2.长株潭城市群区域金融生态环境优化研究——基于长株潭城市群"两型社会"建设的思考3.基于网络城市理念的城市群空间结构体系研究——以长株潭城市群为例4.信息流视角下长株潭城市群关系网络特征辨析及规划启示\r——基于百度指数的分析5.信息流视角下长株潭城市群关系网络特征辨析及规划启示——基于百度指数的分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于“两型社会”建设的长株潭城市群财政改革研究的开题报告一、研究背景和意义随着城市化的不断推进和经济的快速发展,城市群的概念和建设越来越受到关注。
长株潭城市群是由湖南省长沙市、株洲市和湖南省湘潭市组成的城市群,是国家级城市群之一。
长株潭城市群的发展对于湖南省及中部地区的经济发展、社会稳定、区域协调发展具有重要意义。
基于“两型社会”建设的理念,长株潭城市群在经济、社会、文化等多个领域的协同发展方面都已经取得了一定的成效。
但随之而来的财政压力和问题也同样不容忽视。
长株潭城市群的财政改革是当前亟待解决的重要问题之一,其成功实施对于推进城市群的高质量发展、提高城市竞争力具有关键性的作用。
因此,本次研究旨在通过对长株潭城市群的财政改革进行研究和分析,提出具有可行性的建议,为长株潭城市群的高质量发展提供理论指导和实践依据,具有重要的现实意义和广阔的研究前景。
二、研究内容和方法1.研究内容本次研究将从以下几个方面进行探讨:(1)分析长株潭城市群财政改革面临的问题和挑战;(2)研究长株潭城市群财政制度改革的历史发展和现状;(3)借鉴国内外先进城市群的财政改革经验和做法;(4)提出长株潭城市群财政改革的可行性方案和具体措施。
2.研究方法本次研究将采取以下方法或手段:(1)资料法:通过搜集、整理和分析相关的文献资料,包括政府文件、学术论文、研究报告等,全面了解长株潭城市群财政改革的现状和问题;(2)实证法:通过实地走访、访谈有关部门和人员,获取更加详实的信息和真实的数据,深入了解长株潭城市群财政改革的实际情况;(3)比较法:通过对国内外先进城市群财政改革的比较分析,借鉴其优秀经验和做法,为长株潭城市群财政改革提供参考和借鉴。
三、预期结果和创新点1.预期结果通过以上的研究内容和方法,本次研究将取得以下预期结果:(1)深入探讨长株潭城市群财政改革的现状、问题和挑战,为提出具有可行性的改革方案提供准确的问题意识和基础数据;(2)分析比较国内外先进城市群的财政改革经验和做法,提出适合长株潭城市群的切实可行的改革措施和方案;(3)为长株潭城市群财政改革提供理论支撑和实践指导,为推动城市群的高质量发展和提高城市竞争力做出贡献。
中国城市群的新模式--长株潭地区案例研究随着城市化进程的加速,我国的城市发展进入了一个新阶段。
为了更好地实现城市化和经济发展,中国开始探索建设城市群。
城市群是一个跨越城市和地区的综合体,由若干个城市及其周边地区组成,共同发展、共同建设、共同治理,形成一个以经济为核心的、多元化的区域协作网络。
长株潭地区则是中国城市群建设中的经典案例,在城市群建设中起到了重要的示范和引领作用。
一、长株潭地区的发展现状长株潭地区位于湖南省中南部,由长沙市、株洲市和湘潭市组成,总面积2.9 万平方公里,总人口1020 万人。
长株潭地区是我国著名的城市群之一,也是湖南省最为发达的城市集群。
长株潭地区是一个典型的制造业基地和现代服务业聚集地,制造业门类齐全,涉及钢铁、汽车、电子、化工、建材等多个行业,拥有众多跨国公司和大型国企,如苏州新日铁、通用汽车、长虹电子、湖南中车等。
现代服务业也发展迅速,金融、物流、信息等都有显著的进展。
此外,长株潭地区还具有丰富的旅游资源,张家界武陵源、岳阳楼、岳麓山等都是非常有名的旅游景点,吸引了大量游客前来游览。
二、长株潭地区的城市群建设长株潭地区城市群建设始于2004 年,从最初的“三市一体”到现在的“三城两区”,发展历程中逐步形成了一个高度精密的城市群建设体系。
(一)深化区域合作长株潭地区在城市群建设中,完善了区域内的协作机制,不断推动城市和地区之间的合作,优化区域经济结构。
在高新技术、先进制造、现代服务业、能源环境保护等领域,长株潭三城加强了深入合作,互通资源,实现了共赢发展。
(二)发展特色产业长株潭地区坚持以基础制造业为发展重点,积极推动高科技、现代服务业等新兴产业的发展。
产业带、产业园区建设,招商引资,产业扶持等手段不断推动城市群的产业进程,加速了城市群的经济转型升级。
(三)推进交通建设长株潭地区建设工程不断推进,城市群间的交通基础设施日益完善,物流网络进一步优化。
城市群的路网密度越来越大,高速公路、铁路、机场等交通设施相互连接,交通配套不断强大,为区域发展提供了便捷条件。
长株潭城市群新型城市化研究曾万涛 (华东师范大学 上海 200062)作者简介:曾万涛,男,华东师范大学城市与区域经济系博士生,湖南省人民政府经济研究信息中心社会发展研究处副处长、副研究员。
1 什么是新型城市化?1.1 新型城市化是科学城市化 新型城市化其实是对过去城市化的拨乱反正,回归到真正的城市化,实施应有之义的城市化。
过去的城市化不科学:土地城市化大大快于人口城市化;城市规模扩张快于功能提升;城市人口的增加快于人本身生存条件、生活方式、生活质量的改善和综合素质的提高;市区人口增加但城市人口没有相应增加。
1.2 新型城市化是中国特色城市化 是在土地资源短缺、信息社会条件下的城市化。
西方国家人少地多,而我国人多地少。
中国的快速城市化是信息社会条件下的城市化,不象西方国家快速城市化是在工业社会条件下。
国情不同、社会时期不同,使我国城市化是中国特色城市化。
1.3 新型城市化是人口城市化、城乡一体化 一则农民转移到了城市,人的条件得到改善,人的素质得到提高,二则城乡差别越来越小,乡村生存、生产、生活方式及人口素质向城市不断接近。
前者可称人口城市化,后者可称城乡一体化。
1.4 新型城市化水平指标两个:城镇人口比重、城乡差别新型城市化是城市人口不断增加、农村人口不断减少城市化,是城乡互助共进、城乡差别不断缩小城市化。
城镇人口比重、城乡差别是城市化水平的两个指标。
2 长株潭城市群新型城市化思路2.1 生态城市群是长株潭城市群发展目标,长株潭生态城市群是全面发展的城市群 长株潭城市群是生态建设试验区,因此,长株潭城市群发展目标应该是生态城市群。
人类社会从生态文明发展到工业文明再发展到生态文明,最早的生态文明是落后的生态文明,以后的生态文明是经济、社会、政治、文化都得到充分发展的高级生态文明,因此长株潭生态城市群是全面发展的城市群。
2.2 三市一体城市化 一是城市化地域层次提高,站在城市群而不是三个市角度考虑城市化。
长株潭城市群产业结构的历史演进分析及优化对策研究的开题报告一、研究背景随着经济全球化的日益深入和城市化进程的不断加快,城市群已成为城市发展的新趋势和重要形态。
长株潭城市群是湖南省内重要的城市群之一,其中长沙、株洲、湘潭三市经济较为发达。
然而,随着城市化进程的加速,城市群在发展中也面临着许多问题,包括产业结构单一、环境污染严重等问题。
本研究将探讨长株潭城市群产业结构的历史演进及优化对策,旨在为城市群的可持续发展提供有益的思路和建议。
二、研究内容1. 长株潭城市群产业结构的历史演进分析通过对长株潭城市群产业结构的历史演进进行分析,探讨其发展特点和趋势。
2. 长株潭城市群产业结构现状分析通过对长株潭城市群当前的产业结构进行分析,揭示其发展瓶颈和存在问题。
3. 长株潭城市群产业结构优化对策研究基于对长株潭城市群历史演进和现状的分析,提出优化城市群产业结构的对策和建议,包括政策引导、技术支持等。
三、研究方法本研究将采用综合分析的方法,结合文献调研、数据分析等手段,对长株潭城市群产业结构的历史演进、现状及优化对策进行分析和探讨。
四、研究意义本研究将有益于长株潭城市群产业结构的优化和可持续发展,有助于加强城市群间的合作与竞争,提高整体竞争力和发展水平。
同时,本研究也有借鉴意义,为其他城市群的产业结构优化提供有益的参考。
五、研究进度安排本研究的进度安排如下:第一阶段:文献调研和资料搜集(1个月)第二阶段:长株潭城市群产业结构的历史演进分析(2个月)第三阶段:长株潭城市群产业结构现状分析(1个月)第四阶段:长株潭城市群产业结构优化对策研究(2个月)第五阶段:论文撰写和答辩(2个月)六、研究团队本研究团队由两名硕士研究生组成,指导教师为XXX教授。
研究生1负责文献调研和资料搜集,长株潭城市群产业结构现状分析的撰写;研究生2负责长株潭城市群产业结构的历史演进分析和长株潭城市群产业结构优化对策研究的撰写。
指导教师将负责指导研究方向、审定论文等工作。
基于IPA T 模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究X戴 钰1,2,刘亦文3(1.武汉理工大学经济学院,湖北武汉 430070;2.长沙理工大学文法学院,湖南长沙 410076;3.湖南大学统计学院,湖南长沙 410079)摘 要 基于IPAT 方程,通过设定不同的情景来分析长株潭城市群2008年-2013年期间经济增长与资源消耗之间的定量关系.实证结果表明:GDP 年增长率为12%,单位GDP 能耗年下降4%这种组合是合理和适当的,符合长株潭城市群能源消耗的实际.以此为目标,能平稳推进长株潭城市群资源节约型社会建设进程,保持国民经济快速、健康、稳定的发展.关键词 IPAT 模型;长株潭城市群;能源消耗;经济增长中图分类号 F224 文献标识码:A长期以来,能源问题一直是我国经济发展中的焦点和热点问题.我国作为世界上经济增长最快的国家之一,同时也是一个能源生产和消费的大国.最新资料表明,中国已经成为全球第二大能源消费国.能源的生产和消费对我国经济、社会实现持续、健康、协调、快速发展,起着至关重要的作用,因而,能源消费与经济增长之间的内在依从关系便成为值得研究并应引起足够重视的问题.2004年以来,湖南省进入新一轮经济增长的扩张阶段.2004年全省经济增长12%,2005年增长11.6%,2006年增长12.2%,2007年增长14.4%.长株潭三市生产总值3461.78亿元,比上年增长15.7%,比全省快1.3%;/3+50地区生产总值6923.58亿元,增长15.3%,比全省快0.9%[1].然而,湖南经济在高速增长的同时,能源的消耗也在以更高的速度增长,能源消费总量增长整体上快于GDP 的增长.2001~2004年,能源消费弹性系数分别为1.50、1.0111.07、2.35,能源消耗总量年均增长15.1%,高于同期GDP 年均增速5.2%.2004年万元GDP 能耗比2001年上升了15%.2007年长株潭城市群万元GDP 能耗为1.47吨标煤,高于全国平均水平1.22吨标煤./十一五0期间,经济高速增长的惯性仍发挥作用,湖南冶金、化工、建材继续高速增长,推动了能源需求进一步提高,能源的消耗日益加快,而能源储备却严重不足.X收稿日期:2008-11-16基金项目:教育部人文社会科学研究规划资助项目(08JA790037),湖南省社会科学规划资助项目(08YDD315).作者简介:戴 钰(1982)),女,湖南长沙人,武汉理工大学经济学院博士研究生.E -mail:hellody25@第26卷 第2期2009年6月经 济 数 学MATHEM A T ICS IN ECONOM ICS Vol.26,No.2Jun 12009经济发展与人口、资源、环境相协调,最重要的正是它们之间在数量上的协调,四者之间满足IPA T 方程.如果数量上失衡,就会在资源和环境方面出问题,尤其是在经济高速发展的情况下更是如此.IPAT 方程是西方学者在上个世纪经过反复讨论并通过数次验证之后用来做定量计算确定各项指标的公式.因此,用IPAT 方程来分析长株潭城市群经济增长与资源消耗之间的定量关系,能够合理确定2008年~2013年期间长株潭城市群经济增长目标以及能耗下降目标,从而有效保证经济与资源环境的协调发展.11IPAT 方程及能源效率模型Ehrlich and H oldren(1971,1972)[2-3]率先提出了表征经济增长与资源环境关系的数学方程形式,即关于环境冲击(I )和人口(P )、富裕度(A )、技术(T )三因素间的恒等式,他们将人类的环境冲击(I )分解成人口(P )、富裕度(A )和技术(T )三种驱动因素的联合影响,其中富裕度通常用生产的GDP 总量或收入来示,等式可写成I =P @A @T ,(1)I (Impact):以环境指标表示,可以特指资源、能源消耗、废物排放等;P (Population):人口,以人数表示;A (Affluence ):富裕度,以人均年GDP 表示,即A =GDP /PT (Technology ):技术,以单位GDP 形成的环境指标表示,即T =I /GDP 以能源消耗为例,方程式可写作:能源消耗量=人口@(GDP/人口)@(能源消耗/GDP),即I =P @(GDP/P )@(I /GDP).(2)等式(2)的3个变量中,人口是不断增长的,富裕度也会随着经济发展而增加,因此,减小环境负荷(能源消耗)是经济可持续发展的途径.该模型是一个被广泛认可的分析人口对环境影响的公式,现在仍被广泛用于环境降级的人为驱动力分析(如人口、经济活动、科技水平、经济和政治体制、生活方式和宗教信仰等).在该框架基础上,许多学者提出了不同的分析模型,Waggoner and Ausubel(2002)发展了Im -PACT 模型,把/I =PAT 0中的T 分解成单位GDP 的消费(C )和单位消费产生的影响(T ),因此变为/I =PACT 0.该模型的主要目的在于找出一些决定性因素,并通过这些因素量的改变来减少对环境的影响,并找出影响决定性因素的其他因素[4];还有如考虑了人类行为方式的IPBAT[5],徐中民等提出ImPACTS 等式,在该模型中加入社会发展状态项(S ),将I 变成集成的环境影响评价[6].然而,上述模型都只是评价框架,难以进行定量分析,如IPAT 方程要求等式两边的单位严格统一,ImPACT S 中的社会发展状态和管理的水平难以确定等.此外,上述模型存在的最大缺陷是无法进行假设检验,将人口、经济、科技水平、社会发展、管理等对环境的影响系数定为1,不能估计是否存在二次或者更高次的相关关系,如评价广为接受的环境库兹涅茨曲线(EKC)等.关于/I =PAT 0,还存在一些争论,有的学者认为应再增加一个因素B ,即变为0I =)66)经 济 数 学第26卷PBAT 0,B 指的是行为(Behav ior).他们认为人类除了可以通过减少财富或使用有效的技术减少对环境的改变之外,还有其他更有效的方式,如自身行为.但是,有的学者认为行为包含在人口、人均财富和技术里面,B 只能包含那些不包含在人口、人均财富、技术里面的因素,而这是很难分清楚的.不论是/I =PA T 0模型还是/I =PBA T 0模型,这类研究都是通过改变一个因素,而保持其他因素固定不变来分析问题,这样得到的结果就是对因变量的等比例影响.这是模型最大的局限性.为了解决上述问题,Dietz 等将IPAT 以随机的形式表示,通过对人口、财富和技术的回归,进行环境影响的随机估计,提出了环境影响随机模型(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology,ST IRPAT 模型)[7-9],即I i = P b i A c i T di e i .(3)该模型保留了/IPAT 0模型的乘法结构,把3个主要因素:人口(P )、人均消费(A )和技术(T )作为排放量改变(I )的决定因素.在对模型取对数后,式(3)变为ln I it = +b(ln P i t )+c(ln A it )+d (ln T it )+e i t .(4)这里,下标i 指国家,t 指年份,P 代表人口,A 代表财富,T 代表技术,也可以是经济活动的能源效率,因变量代表环境变化,如二氧化碳排放量.方程(4)反映了二氧化碳排放量和人口、财富、技术之间的线性关系,然而一些研究发现环境变化和财富之间可能存在倒置的U 型关系,即环境变化开始会随财富增加而增长,达到一定阶段后会随财富的增加而减少.为了检验/EKC(Environment Kuznets Curves)0是否存在,可以用方程(5)来分析问题.ln I t = +b(ln P t )+c 1(ln A t )2+c 2(ln A t )+d (ln T t )+e t .(5)其中因素P ,A 可以分解(Dietz and Rosa,1994),而T 也可以分解(Dietz and Rosa,2003).为了便于分析问题,城市化水平、劳动力人口比例等因素都可以引进到该模型中.目前,STIRPAT 模型已经广泛地应用于定量分析人口、经济、技术对二氧化碳排放量的影响.IPAT 方程还有另一种形式,若基准年的能源消耗I 0=P 0@A 0@T 0=G 0@T 0,基准年以后第n 年的能源消耗为I =G n @T n .(6)其中G n =G 0@(1+g)n ,(7)T n =T 0@(1-t)n.(8)其中,g 表示从基准年到第n 年的P 年均增长率,t 表示从基准年到第n 年单位DGP 能源消耗的年下降率.把式(7)~(8)代入式(6),则第n 年能源消耗为I n =G 0@T 0@(1+g )n @(1-t)n =G 0@T 0@(1+g -t -gt)n .(9)由方程式(9)可导出单位GDP 能耗年下降率t 的临界值tF.在GDP 增长过程中,能耗的变化可)67)第2期戴 钰,刘亦文:基于IPAT 模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究能出现逐年上升、保持不变,以及逐年下降3种情况,其条件分别是:( )能源消耗I n 逐年上升:g -t >gt ;( )能源消耗I n 保持不变:g -t =gt ;( )能源消耗I n 逐年下降:g -t <gt ;所以,能源消耗保持不变的临界值t k =g /(1+g ).若实际t <t k ,则能源消耗逐年上升;若t =t k ,则能源消耗保持原值不变,即与经济增长/脱钩0:若t >t k ,则能源消耗逐年下降.由表1可以看出,t k 值略小于g 值,而且g 值越大,t k 值就越大.也就是说GDP 增长越快,越不容易实现经济增长与资源环境负荷/脱钩0.目前长株潭城市群的情况正是如此,这也是长株潭城市群建设资源节约型社会的难点所在.表1t k =g/(1+g)的计算值g 0.050.060.070.080.090.100.110.120.130.140.150.16t k0.04760.05660.06540.07410.08260.09090.09910.10710.11500.122280.13040.137921长株潭城市群能源效率计算以长株潭城市群2007年为基准年,用IPAT 方程计算/十一五0期间长株潭城市群能源消耗总量和单位GDP 能源消耗量.2007年,长株潭三市的能源消费总量为4226.6万吨标准煤,单位GDP 能耗1.47吨标准煤/万元,全年实现生产总值3468.32亿元.设2007年的GDP 为G 0,能源消耗总量为I 0,单位GDP 能耗为T 0,GDP 的增长率为g ,单位GDP 能源消耗降低率为t .由于/十一五0时期长株潭城市群GDP 年均增长率为16%,同时,在国民经济和社会发展/十一五0规划纲要中,明确提出了两个具体目标值:实现地区生产总值年均增长外;单位生产值能耗比/十五0期末降低20%,即年均节能率要达到4.4%.所以在2008年~2013年期间设定长株潭城市群GDP 年增长率为16%或者12%.根据公式(4)、(5)、(7),分5种情况来讨论:( )GDP 年增长率为16%,单位GDP 能耗不变;( )GDP 年增长率为16%,单位GDP 能耗年下降4%;( )GDP 年增长率为12%,单位DGP 能耗不变;( )GDP 年增长率为12%,单位GDP 能耗下降临界值8.26%;( )GDP 年增长率为12%,单位GDP 能耗年下降4%.按照上述5种情况,计算2008年~2013年长株潭城市群能源消耗总量和单位GDP 能耗水平,结果见表2.)68)经 济 数 学第26卷表2 长株潭城市群2008年-2013年能源消耗总量和单位GDP 能耗计算值年份GDP/亿元能源消耗/万吨标煤单位G DP 能耗/(吨/万元)20073468.324226.6 1.47( )g =0.16,t =0.002008(计算值)4023.2514902.856 1.472009(计算值)4682.2325705.910 1.472010(计算值)5410.5796593.496 1.472011(计算值)6277.6597650.146 1.472012(计算值)7283.4728875.860 1.472013(计算值)8462.70110312.900 1.47( )g =0.16,t =0.042008(计算值)4023.2514691.526 1.41122009(计算值)4682.2325240.984 1.35242010(计算值)5410.5795832.708 1.29362011(计算值)6277.6596508.964 1.24952012(计算值)7283.4727227.486 1.29362013(计算值)8462.7018072.806 1.1466( )g =0.12,t =0.002008(计算值)3884.5184733.792 1.472009(计算值)4335.4005283.250 1.472010(计算值)4855.6485917.240 1.472011(计算值)5445.2626635.762 1.472012(计算值)6104.2437438.816 1.472013(计算值)6832.5908326.402 1.47( )g =0.12,t =0.08262008(计算值)3884.5184226.6 1.35242009(计算值)4335.4004226.6 1.23482010(计算值)4855.6484226.6 1.13192011(计算值)5445.2624226.6 1.04372012(计算值)6104.2434226.60.95552013(计算值)6832.594226.60.8820( )g =0.12,t =0.042008(计算值)3884.5184522.462 1.41122009(计算值)4335.4004860.590 1.35242010(计算值)4855.6485240.984 1.29362011(计算值)5445.2625621.378 1.24952012(计算值)6104.2436044.038 1.29362013(计算值)6832.5906508.9641.146631结 论根据表2和表3,可以得出以下结论:1)按GDP 年增长16%、单位GDP 能耗不变计算,则总能耗量与GDP 同步增长,2013年)69)第2期戴 钰,刘亦文:基于IPAT 模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究是2007年总能耗量的2.44倍,达到10312.9万吨标煤.如此大量的能源需求,必将出现能源的全面短缺.2)按GDP 年增长16%、单位GDP 能耗年均下降4%计算,则总能耗量增长速度略低于GDP 增长速度,2013年是2007年总能耗量的1.91倍,达到8072.806万吨标煤;能源效率是2007年的1.28倍,降到1.1466吨/万元.这种情况下,GDP 快速增长,而单位能耗也平稳降低,是一个比较理想的状态,但是要达到这个目标,长株潭城市群节能降耗、提高能源效率的压力十分巨大.3)按GDP 年增长12%、单位GDP 能耗不变计算,则总能耗量与GDP 同步增长,2013是2007年总能耗量的1.97倍,达到8326.402万吨标煤.这种状态优于第一种情况,但能源需求量还是过大,能源短缺的压力仍然很大.4)按GDP 年增长率为12%,单位GDP 能耗下降临界值8.26计算,则总能耗量保持在4226.6万吨标煤,单位GDP 能耗降低较快,2013能源效率比2007年提高1.67倍,这是非常理想的状态,但就目前的技术条件和能源利用水平,我们很难达到.5)按GDP 年增长率12%,单位GDP 能耗年下降4%计算,总能耗量缓慢增加,2013年能耗量是2007年的1.54倍;单位GDP 能耗也缓慢降低,2013降低到1.1466吨标煤/万元,能源效率比2007年提高1.28倍.这比较符合长株潭城市群的实际情况,通过努力,可以达到的一种状态.可以看到,第5种组合是合理和适当的,符合长株潭城市群能源消耗的实际.以此为目标,能平稳推进长株潭城市群资源节约型社会建设进程,保持国民经济快速、健康、稳定的发展.长株潭城市群近年来一直处于高速发展阶段,这种趋势还将持续下去.在新一轮的大发展中,主要发展/高耗能、高耗水、大运量0的产业.长株潭城市群最大的优势是区位交通优势,本地并不是煤、铁、硫、磷、石油等重要矿产资源的产地,几大支柱产业如能源、钢铁、建材、化工主要原料要依赖从外地引入,对能源和资源保障提出了更高要求.随着长株潭城市群规模工业经济总量不断壮大,企业家数和规模持续扩张,对能源消费量需求量将与日俱增,要实现/十一五0期末完成单位GDP 能耗比2005年末下降20%的节能目标形势非常严峻.同时,火电厂的废气、废渣,水泥厂的粉尘,钢铁制造业酰洗、油洗,化肥厂产生的废气、固体废弃物,造纸厂以及肉制品屠宰加工的废水都可能带来一定的外部负效应,造成环境污染、生态破坏等问题.无论是当前,还是未来,加快建设资源节约型、环境友好型工业体系是长株潭城市群实现跨越式发展的根本出路,是长株潭城市群经济社会健康持续发展、全面建设小康社会的迫切需要.参考文献[1] 湖南省统计局.湖南统计年鉴(2008)[M ].北京:中国统计出版社,2008.[2] EHRL ICH P R,HOLDREN J P.Impact of population growth[J].S cience ,1971,171:1212-1217.[3] EHRL ICH P R,HOLDREN J P.Impact of populati on growth[C]M Population,Resources and the Environment.Washing -ton,D C:U S Government Printi ng Offi ce,1972:365-377.[4] W AGGONER P E,JESSE H A.A framew ork for sustainabi lity science:a renovated IPAT identity[J ].Proceedings of the Na -tional Academy of S ciences,US A,2002,99:7860-7865.[5] SCHULZE PETER C.I=PBAT[J ].E cological Economies,2002,40:149-150.[6] 徐中民,程国栋,邱国玉.可持续性评价的IM PACTS 等式[J].地理学报,2005,60(2):198-208.[7] DIET Z T,KALOF L,FREY R S.On the utility of robust an d resampli ng estimators [J].Rural Sociology,1991,56:461-)70)经 济 数 学第26卷474.[8] DIETZ T,ROSA E A.Pethinking the envi ronmental impacts of population,affluence and technology[J].Human Ecology Re -view ,1994,1:277-300.[9] DIET Z T,ROSA E A.Effects of population and affluence on CO 2emi ssions.Proceedi ngs of the National Academy of Sc-iences,1997,94(1):175-179.EMPIRICAL STUDY OF CHANGZHUT AN URBAN AG GLOMERA TION O F ECO NOMIC GROWTH AND ENERG Y CO NSUMPTION BASED ON IPA T MODELDAI Yu 1,2,LIU Y-i w en 3(1.School of Economics ;W uhan Univ ersity of T echnology W uhan,H ubei 430070,China ;2.School of A r ts and law ,Changsha Univer sity of T echnology ,Changsha,H unan 410076,China;3.School of Statistics ;H unan Univer sity Changsha,H unan 410079,China)Abstract Based on the IPA T equation,and by sett ing different scenarios,t his paper analyzed the quantita -tiv e r elationship between the economic grow th and resour ce consumption in Changsha,Zhuzhou and Xiangtan Cit y G roup from 2008to 2013.T he research shows that 12percent G DP annual grow th rate,and 4per cent fall of unit G DP energy consumption in this portfolio are reasonable and appropr iate,in line wit h t he Changsha,Zhuzhou and X iangtan U rban Ag glomeration of the actual energ y consumpt ion.So thi s goal can guarantee the smoot h prog ression of Chang sha,Zhuzhou and Xiangtan U rban A gglomeration r esource -sav ing society -building process,and maintain r apid,healthy and stable development of the national economy.Keywords I PAT model;Changzhutan urban ag glomeration;energy consumption;econo mic g rowth)71)第2期戴 钰,刘亦文:基于IPAT 模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究。
“长株潭3+5”城市群生态承载力研究的开题报告
1. 研究背景和意义:
随着城市化进程的加快,城市群已成为解决城市发展和区域经济一体化的重要手段。
长株潭3+5城市群是我国内地典型城市群之一,是长江经济带的重要组成部分,具有丰富的自然和人文资源。
但是,随着城市化进程的不断推进,长株潭3+5城市群的生态环境问题逐渐凸显,生态承载容量已成为制约其可持续发展的瓶颈问题。
因此,本研究旨在探究长株潭3+5城市群的生态承载力问题,并提出相关对策和建议,以促进其可持续发展。
2. 研究内容和方法:
本研究将采用文献资料法、统计分析法、GIS技术和模型模拟法等多种研究方法,从长株潭3+5城市群的自然、经济、社会等多个方面入手,探究其生态承载力现状和问题,以及其对生态环境的影响和后果。
具体研究内容包括以下几个方面:
(1)长株潭3+5城市群生态承载力现状和抗压能力分析;
(2)长株潭3+5城市群生态环境问题的现状和成因分析;
(3)长株潭3+5城市群生态承载能力改善策略和建议。
3. 研究预期成果
本研究预期能够全方位、多角度地分析长株潭3+5城市群的生态承载力问题,
提出一系列可行的改善策略和建议,以促进其可持续发展。
具体预期成果如下:
(1)明确长株潭3+5城市群的生态承载力问题;
(2)提出可行的改善策略和建议,包括优化区域经济结构、推进生态保护和恢复、加强规划管理和监控等方面;
(3)促进长株潭3+5城市群的可持续发展,提高其社会和经济价值。
基于数据挖掘的长株潭城市群消费研究摘要:在中部崛起战略推进和长株潭城市群建设全国资源节约型和环境友好型社会的背景下,长沙、株洲、湘潭三地也迎来深入发展的机遇,长株潭地区面临着经济结构调整、促进内需、提升消费等问题。
本文以社会消费品零售总额为研究对象,从宏观经济数据的角度运用数据挖掘中的统计方法和神经网络来分析影响城市和城市群消费的显著性因素,并对消费总体规模进行预测,以提供一个提升城市群消费水平的参考视点。
关键词:长株潭城市群;数据挖掘;逐步线性回归;BP神经网络1.引言消费、投资和净出口共同构成整个国民经济,消费对国民经济起着支撑作用。
2004年统计数据显示,7个主要工业化发达国家消费率英国最高达86.53%,其次是美国86.13%,平均比例达到79.93%,消费对经济贡献相当显著,4个新兴经济体中俄罗斯、印度、巴西消费比重分别为65.19%、70.88%、79%,中国的这一比例为54.44%。
就地区而言,2006年湖南消费率为60.95%,长株潭城市群总体消费率仅为46.33%,提升消费对中国经济的贡献空间广阔。
中国的经济发展由粗放的产值增长和供应推动型,向集约化、需求拉动型转移,将是我国城市经济发展的必由之路。
城市群这一区域经济模式对国民经济发展起着重要作用。
美国三大城市群对美国经济整体贡献率为67%;日本三大城市群对日本经济整体贡献率超过70%;而中国的珠江三角洲、长江三角洲、京津唐环渤海湾地区三大城市群对中国经济整体贡献率仅达35%。
从地区来看,目前长株潭城市群占全省经济比重为37.9%,影响力、吸引力和辐射力有很大的成长空间。
城市群消费水平不仅是人民生活水平的体现,也是区域经济实力和城市群竞争力的重要因素。
当前城市群研究,针对城市主要有城市化、城市开发区、产业结构、房地产经济、城市基础设施、城市可持续发展、城市竞争力、城市发展战略等方面,而作为城市集合体的城市群其研究则包含城市群概念与内涵、城市群类型和模式、城市群形成机制、城市群空间结构、城市群规划、城市群协调发展、城市群发展阶段等领域。
总的来说,由于城市和城市群的系统特征,使得该领域的研究具有系统性和复杂性,目前对于城市竞争力、城市产业以及城市可持续发展研究等方面有着较多关注。
本文运用数据挖掘方法研究城市群消费,以SAS的Enterprise Miner及SEMMA方法为工具,对长株潭城市群消费进行分析。
研究发现,影响长株潭城市群消费显著性因素在于财政、农业和人口因素,分地域影响因素则具多样性。
研究先采用双重逐步线性回归对各区域层次消费的显著性因素进行筛选,分析其特征及问题;然后参考城市群回归方程所提取变量,运用BP神经网络模型对线性回归模型的预测进行优化;通过回归模型和神经网络模型建立城市群问题发现和预测模型,对城市群消费进行监测。
2.影响消费的显著性因素分析研究的目标变量为社会消费品零售总额,分15个地区、3个地级市辖区以及城市群总体的层次进行系统分析。
考虑到各县市有其各自特征,各统计指标对于社会消费品零售总额的贡献度存在差异,因此在变量选取上应尽量考虑到多种因素的共同影响。
数据样本来源于1990-2007年《湖南统计年鉴》,由于数据统计口径、一致性、完整性等因素,主要从数据源中抽取以下指标,指标及变量说明见表1。
2.1 逐步回归方法要考察各因素增长对消费的贡献度,则采用线性——对数多元回归模型。
变量同时进入模型可提高拟合优度,但解释变量之间可能存在共线性,估计结果无法通过显著性检验。
综上,采用逐步回归分析对多种影响因素中的主要影响因素进行筛选。
回归方法选择逐步筛选法(Stepwise),逐步筛选法每次引入模型一个最显著变量,然后考虑从模型中剔除一个最不显著变量,直到既无变量引入也无变量剔除为止,也称双重逐步回归。
模型选择标准交叉验证误差,从验证数据集中选择最小误差,这种方法类似于以SSE为标准选择最佳模型。
2.2 逐步回归结果城市群总体:Y=-16671192.36+3942965.34lnX10+3331453.3lnX12-11630474.75lnX15t= (-2.201590) (3.169381) (5.204872) (-5.789535)p= (0.0031)(0.0068) (0.0001) (0.0000)R2=0.989067;R2=0.986725;F=422.1905按地级市辖区分长沙、株洲、湘潭三市:长沙市:Y=-305296767.4+53288202.23lnX1-7664702.56lnX15t= (-18.53315) ( 22.77283)(-4.635727)p= (0.0000)(0.0000) (0.0003)R2=0.973299; R2= 0.969739; F=273.3870株洲市:Y=-10402017.23+914793.66lnX10+173356.02lnX11+397082.87lnX12t= (-22.11772) (5.467101) (3.590788) (3.160809)p= (0.0000)(0.0001) (0.0030)(0.0069)R2=0.991155; R2= 0.989259; F=522.9165湘潭市:Y= 345212.81lnX13-876304.47lnX17t= (44.09447) (-37.10352)p= (0.0000) (0.0000)R2= 0.991513;R2= 0.990983;F= 1869.232分县市区域结果归纳如表2,变量顺序按贡献度降序排列。
以上回归截距变量及偏回归系数均具有显著性,县市域方程省略了方程具体形式。
望城县、炎陵县与湘潭市地市一级方程采用了逐步回归建立NOINT方程的方法。
2.3 实验结果评价分县市区域结果中,中心城市长沙市区、株洲市区、湘潭市区模型变量与Y 全部正相关。
长沙市区方程变量贡献度X18>X12>X17;株洲市区方程变量贡献度X1>X12;湘潭市区的方程X3>X12>X7>X16。
所有正相关变量中,X3对消费均存在正相关特征,相对突出的是湘潭市区;收入因素X4和X5对消费均产生正向影响;财政因素X12和X13对居民收入、经济和消费环境产生影响,均与消费呈正相关;所有负相关变量中,X2均显示出与消费显著负相关的性质,变量见于宁乡县、茶陵县和炎陵县的方程中,从经济学角度理解,从业人员增加可能降低平均工资而影响消费。
X14-X18这5个变量主要是教育和医疗相关变量,呈现出中心城市正相关,县域城市负相关的特点。
地级市辖区模型中,从贡献度看,长沙市X1>X15,株洲市X10>X12>X11,湘潭市X13>X17。
从相关性来看,除株洲市全部正相关外,长沙市与湘潭市分别存在负相关变量X15、X17,长沙市中等学校教师和湘潭市医务工作人员其人口比例增加将降低消费。
值得注意的是,对比长沙市方程与所辖县市方程发现,X15未进入县市地区回归模型中,湘潭市的X17也未在辖区方程中出现,可见,由于分析的区域层次不同,某些因素可能被掩盖。
城市群总体方程中,贡献度X10>X12>X15。
农业机械动力贡献度较高,提高农业机械化程度,会对消费产生较大影响;财政收入构成因素较多,它包括国内增值税、企业所得税、营业税、增值税和消费税、个人所得税等,财政收入增长,会影响社会消费;与财政收入对应,财政支出包括公务支出、国防、教育、卫生、社会保障及福利、住房和公共环境等,对消费环境具有广泛影响,其本身与消费相关度较高,但未进入模型;负相关变量X15其数量变化对消费影响相对较大,应考虑中等教育队伍质的提升而不是量的增加。
总的来说,双重逐步回归所得到的模型,对显著性变量的筛选是有效的,回归方程线性拟合和预测的特征,使其预测相对误差较大,以下将通过非线性拟合的方式对城市群消费总量进行拟合预测。
3.基于BP神经网络的消费预测3.1 BP神经网络神经网络模拟人脑工作,它由网络分布的神经元构成,神经元层次连接成知识处理和表达系统。
BP神经网络属于前馈神经网络,是多层感知器(MLP)系统,它采用反向传播学习的方式对前馈神经网络进行训练。
其原理是,对于每个训练实例,反向传播首先通过网络反馈实例,并计算网络输出,输出节点的误差反向传播到与其相关的节点并修改其网络权重值,进行充分迭代后,反向学习一定收敛。
BP神经网络的网络拓扑结构如下所示:一般而言,隐层的数量主要要考虑到输入变量的数量、训练数据中观测值的数量、训练数据潜在分布的噪声等级因素等。
3.2 结构与方法BP神经网络具备很强的非线性映射能力,模型输入变量的选取以城市群回归模型及其变量作为参考,实验过程中根据模型拟合效果考虑变量的去留。
备选变量主要考虑与目标变量的相关程度,根据模型需要选择,最终输入变量为X6、X10、X12、X13、X19,输出变量为Y。
理论和实践证明,在数据显著性和可靠性的保证之下,仅含一个隐层的BP神经网络通过调整隐层神经元的数量足以解决许多复杂问题,因此优先使用三层网络结构。
通过实验,网络结构最终选择5-14-1,即隐层含14个神经元,学习率0.022。
归一化采用标准差方法,它通过标准差来除以输入值减去样本均值将输入变量转换到[0,1]之内,为EM的默认方式。
激活函数采用双曲线Tanh函数,其函数形式为:f(x)=(ex–e–x)/(ex +e–x),该函数值域[-1,1],符合神经网络特性,且比其它函数具有更快的收敛性能。
模型选择采用平均误差方法选择平均误差较小的模型,目标变量为区间型变量适合采用这种方法。
考虑对模型进行泛化,将数据分区为训练数据、检验数据、测试数据,分区比例为80%、10%、10%,综合考虑训练数据与非训练数据的平均误差大小来选择模型。
3.3 预测结果评价模型平均误差参数及输出值对照如下:神经网络模型中分析模型对样本规律的逼近情况,即泛化能力,要考虑训练数据与非训练数据之间误差的大小,不能只考虑拟合能力。
若非训练数据平均误差小于或接近于训练数据平均误差,则模型反映了数据所蕴涵的规律。
在误差参数中,检验数据和测试数据平均误差小于训练数据平均误差,同时模型中预测值相对误差小于10%,模型基本上反映出数据内在的规律,认为该神经网络模型是合理的。
4.结论与展望通过以上研究,可以得出以下结论:(1)从消费增长的角度观察,影响因素存在区域层次差异,刺激消费要注意总体和个体区别,灵活采取策略。
城市群区域总体要注重农业机械动力的投入、扩大财政收入以及促进中等教育者素质和效率的提高;对于收入因素,城市在岗人均工资和农民人均纯收入对消费均有正向影响,提高城乡居民收入有利于提高消费;财政收入和支出包含对收入影响因素,也包含影响消费环境的成分,增加财政收入,加大财政对教育、医疗、社会保障、环境等方面的投入,有助于提升消费,从建设和谐社会的层面来说也是必要措施。