线性代数习题相似矩阵及二次型
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第五章 相似矩阵及二次型5.4.1 基础练习 1. (1223),(3151),(,)αβαβ==∠求.2. 若λ=2为可逆阵A的特征值,则1213A -⎛⎫⎪⎝⎭的一个特征值为 .3. 试证n阶方阵A的满足2A A =,则A的特征值为0或者1.4.已知三维向量空间中,12(111),(121)TTαα==-正交,试求3123,,αααα,使得是三维向量空间的一个正交基.5. 已知向量1(111)T α=,求3R 的一个标准正交基.6. 已知122224242A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,问A 能否化为对角阵?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使1P AP -为对角阵.7. 将二次型222123121323171414448f x x x x x x x x x =++---,通过正交变换x Py =化成标准型.8. 判别二次型()222123123121323,,55484f x x x x x x x x x x x x =+++--是否正定?5.4.2 提高练习1. 设n 阶实对称矩阵A 满足2A A =,且A 的秩为r ,试求行列式det(2E -A).2. 设460350361A ⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭,问A 能否对角化?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使得-1P AP 为对角阵.3. 已知实对称矩阵220212020A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,分别求出正交矩阵P ,使1P AP -为对角阵. 4. 化二次型()123121323,,f x x x x x x x x x =++为标准形,并求所作的可逆线性变换.5. 设A,B分别为m阶,n阶正定矩阵,试判定分块矩阵ACB⎛⎫= ⎪⎝⎭是否为正定矩阵?6. 判别二次型22256444f x y z xy xz=---++的正定性.7. 判断下列两矩阵A,B是否相似11100111100,111100nA B⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪==⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭第五章 参考答案5.4.1 基础练习 1.[,]cos ||||||||4αβπθθαβ===∴=2.34. 3.略.4. 设3123()0Tx x x α=≠,则[][]1223,0,,0αααα==,即 12313312321002001x x x x x x x x x α-⎛⎫++==-⎧⎧ ⎪⇒⇒=⎨⎨ ⎪-+==⎩⎩ ⎪⎝⎭5. 设非零向量23,αα都与2α正交,即满足方程11230,0T x x x x α=++=或者,其基础解 系为: 12100,111ξξ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭, 令 121321101,0,1111ααξαξ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪===== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭1)正交化令 121122121111[,]1,0,[,]11βαβαβαβαββ⎛⎫⎛⎫⎪⎪===-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭1323233312321122221[,][,][,]12[,][,][,]21βαβαβαβαββαβββββββ-⎛⎫⎪=--=-= ⎪ ⎪-⎝⎭2)标准化令1||||i i i ςββ=,则1231111,0,2111ςςς-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪===⎪⎪⎪⎪⎪⎪--⎭⎭⎭6. 由2122224(2)(7)242A E λλλλλλ---=---=--+--得,1232,7λλλ===-将12λ=λ=2代入()1A-λE x=0,得方程组 12312312322024402440x x x x x x x x x --+=⎧⎪--+=⎨⎪+-=⎩解值得基础解系 12200,111αα⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, 同理,对3λ=-7,由()3A-λE x=0,求得基础解系()31,2,2Tα=,由于201120112≠,所以123,,ααα线性无关,即A 有3个线性无关得特征向量,因而A 可对角化,可逆矩阵为:123201(,,)012112P ααα⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭7. 第一步,写出对应得二次型矩阵,并求其特征值 172221442414A --⎛⎫ ⎪=-- ⎪⎪--⎝⎭, ()()2172221441892414A E λλλλλλ---⎛⎫⎪-=---=-- ⎪⎪---⎝⎭,从而A 的全部特征值为1239,18λλλ===。
线性代数相似矩阵与二次型练习题基础练习1.(1223),(3151),(,)αβαβ==∠求.2. 若λ=2为可逆阵A的特征值,则1213A -⎛⎫⎪⎝⎭的一个特征值为 .3. 试证n阶方阵A的满足2A A =,则A的特征值为0或者1. 4.已知三维向量空间中,12(111),(121)T T αα==-正交,试求3123,,αααα,使得是三维向量空间的一个正交基. 5. 已知向量1(111)T α=,求3R 的一个标准正交基.6. 已知122224242A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,问A 能否化为对角阵?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使1P AP -为对角阵.7. 将二次型222123121323171414448f x x x x x x x x x =++---,通过正交变换x Py =化成标准型.8. 判别二次型()222123123121323,,55484f x x x x x x x x x x x x =+++--是否正定?提高练习1. 设n 阶实对称矩阵A 满足2A A =,且A 的秩为r ,试求行列式det(2E -A).2. 设460350361A ⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭,问A 能否对角化?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使得-1P AP 为对角阵.3. 已知实对称矩阵220212020A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,分别求出正交矩阵P ,使1P AP -为对角阵.4. 化二次型()123121323,,f x x x x x x x x x =++为标准形,并求所作的可逆线性变换.5. 设A ,B 分别为m 阶,n 阶正定矩阵,试判定分块矩阵00A C B ⎛⎫=⎪⎝⎭是否为正定矩阵?6. 判别二次型22256444f x y z xy xz =---++的正定性.7. 判断下列两矩阵A ,B 是否相似 11100111100,111100n A B ⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭参考答案基础练习 1.[,]cos ||||||||4262αβπθθαβ===∴=2.34. 3.略. 4. 设3123()0T x x x α=≠,则[][]1223,0,,0αααα==,即 12313312321002001x x x x x x x x x α-⎛⎫++==-⎧⎧ ⎪⇒⇒=⎨⎨ ⎪-+==⎩⎩ ⎪⎝⎭5. 设非零向量23,αα都与2α正交,即满足方程11230,0T x x x x α=++=或者,其基础解系为: 12100,111ξξ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭, 令 121321101,0,1111ααξαξ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪===== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭1)正交化令 121122121111[,]1,0,[,]11βαβαβαβαββ⎛⎫⎛⎫⎪⎪===-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭1323233312321122221[,][,][,]12[,][,][,]21βαβαβαβαββαβββββββ-⎛⎫⎪=--=-= ⎪ ⎪-⎝⎭2)标准化令1||||i i i ςββ=,则1231111,0,2111ςςς-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪===⎪⎪⎪⎪⎪⎪--⎭⎭⎭6. 由2122224(2)(7)242A E λλλλλλ---=---=--+--得,1232,7λλλ===-将12λ=λ=2代入()1A-λE x=0,得方程组 12312312322024402440x x x x x x x x x --+=⎧⎪--+=⎨⎪+-=⎩解值得基础解系 12200,111αα⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, 同理,对3λ=-7,由()3A-λE x=0,求得基础解系()31,2,2Tα=,由于201120112≠,所以123,,ααα线性无关,即A 有3个线性无关得特征向量,因而A 可对角化,可逆矩阵为:123201(,,)012112P ααα⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭7. 第一步,写出对应得二次型矩阵,并求其特征值172221442414A --⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭, ()()2172221441892414A E λλλλλλ---⎛⎫ ⎪-=---=-- ⎪ ⎪---⎝⎭,从而A 的全部特征值为1239,18λλλ===。
相似矩阵、二次型部分例题参考答案(一)特征值,特征向量的求法例1 求矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=144241422217A 的特征值与特征向量。
解1818041422217144241421217----=---=-λλλλλλλλA E ()172218214411λλλ-=---()174218210401λλλ-=-- ()()()()918162271822--=+--=λλλλλ得到特征值是1821==λλ,93=λ当18=λ时,由()018=-x A E ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛000000221442442221得基础解系()T0,1,21-=α,()T 1,0,22-=α因此属于特征值18=λ的特征向量是2211ααk k +(1k ,2k 不全为零)当9=λ时,由()09=-x A E ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---000110102000110452542452228得基础解系()T2,2,13=α,因此属于特征值9=λ的特征向量是33αk (03≠k )例2 设矩阵322232223A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭010101001P ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,1*P A P β-=,求2B E +的特征值与特征向量,*A 为A 的伴随矩阵,E 为三阶单位阵。
解:计算*522252225A --⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭,1011100001P --⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,1*700254223B P A p -⎛⎫⎪==-- ⎪ ⎪--⎝⎭从而 9002274225B E ⎛⎫ ⎪+=-- ⎪ ⎪--⎝⎭[]2(2)(9)(3)E B E λλλ-+=-- 129λλ==时,1(1 1 0)T η=-,2(2 0 1)T η-;33λ=时,3(0 1 1)T η=例3 设n 阶方阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111 b b b b b b A (1)求A 的特征值和特征向量;(2)求可逆阵P ,使AP P 1-为对角阵。
5-1向量的内积与方阵的特征值
1.设λ为矩阵A 的特征值,且0≠λ,则
λ
A
为 的特征值。
;.;
.;
.;
.1*1--A d A c A b A a λλ
2.设A 为n 阶实对称阵,21,x x 为A 的不同特征值对应的特征向量,则 。
1.21=x x a T 1.x b 与2x 线性相关; 1.x c 与2x 线性无关;
0.21=+x x d
3.设21,λλ都为n 阶矩阵A 的特征值)(21λλ≠,且21,x x 分别为对应于21,λλ的特征向量,则当 满足时,2211x k x k x +=必为A 的特征向量。
0.1=k a 且02=k ; 0.1=k b 且02≠k ; 0.1≠k c 且02≠k ; 0.21=⋅k k d
4.设n 阶方阵A 的特征值全不为零,则 。
n A r d n A r c n A r b n A r a <≤≠=)(.;)(.;)(.;)(.
5.设矩阵⎪⎪⎪
⎭
⎫
⎝⎛--=314020112A ,求A 的特征值及特征向量.
6.试用施密特法把向量组⎥⎥
⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢
⎢⎣⎡---=011
101110
11
1),,(321a a a 正交化。
7.设A 与B 都为n 阶正交阵,证明:AB 也是正交阵。
8.证明:正交阵的行列式必定等于1或—1。
9.设x 为n 维列向量且1=x x T ,而T xx E H 2-=,试证H 是对称的正交矩阵。
习题5-2 相似矩阵与对称矩阵的对角化
1.设A 与B 为n 阶方阵,则B A =是A 与B 相似的 。
.a 充分条件; .b 必要条件; .c 充要条件; .d 无关
条件
2.对实对称阵⎥⎦
⎤
⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢
⎣⎡=10
01,10
01
B A ,有A 与B 。
.a 互为逆矩阵; .b 相似; .c 等价; .d 正交
3. n 阶矩阵A 与对角阵相似的充要条件是 。
a. 矩阵A 有n 个特征值;
b. 矩阵A 有n 个线性无关的特
征向量;
c. 矩阵A 的行列式0≠A ;
d. 矩阵A 的特征多项式有重根
4. 设n 阶矩阵A 与B 相似,则 。
a.A 与B 正交;
b. A 与B 有相同的特征向量;
c. A 与B 等价;
d. A 与B 相同的特征值。
5.若A 与B 是相似矩阵,证明T A 与T B 也相似。
6.设方阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡------=12
4
22
421
x A 与⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣
⎡-=Λ45
y
相似,求x 与y 。
7.设三阶方阵A 的特征值1,—2,2,且235A A B -=,求B 的特征值与B 。
8.设矩阵⎥⎦
⎤⎢
⎣⎡--=3113A ,①求A 的特征值,②求E+1
-A 的特征值。