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中国信息流广告市场专题分析2019本产品保密并受到版权法保护l信息流广告：是指一种依据用户群体属性对用户喜好和特点进行智能推广的广告形式。
其主要展现形式是穿插在信息之中。
分析范畴分析方法l分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。
l分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展现状。
分析定义分析范畴和分析方法l主要分析中国信息流广告市场现状及发展，以及立足信息流广告市场的趋势判断与展望；l分析内容涉及的厂商包括：腾讯、百度、微博等；l分析内容涉及的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。
分析内容概要分析发现目前信息流广告市场正处于高速发展期的初期阶段。
从媒体方看，市场格局初现，以百度、头条、腾讯为首的头部媒体加紧整合业务资源，进一步拓展市场，流量呈现寡头化趋势；传统门户的信息流化的转型，带动了广告营收的增长；伴随短视频市场的火爆， 媒体方以及代理方也纷纷布局短视频的信息流业务，视频信息流广告的售卖呈现增长趋势；广告主对信息流广告的认可度、重视度也在提升，从测试、试验阶段走向常态化的投放。
信息流广告的市场规模还会持续增长，预计2020年突破2000亿元。
未来趋势①平台方，短视频、长尾流量崛起，垂直媒体内容的信息流化、加速信息流广告的市场增长。
②内容上，媒体内容生态的竞争将更激烈；对广告内容要求更原生化。
③技术上，Ai赋能营销，效率与体验的平衡发展成为媒体方的巨大考验。
④形式上，不止于图文、短视频，未来还会有更多形式上的突破。
①媒体方：2018年进入最强监管年，从广告内容到媒体内容都进入到全面监管的状态，媒体的政策性风险加大；流量红利消失，媒体竞争进入到下半场，一方面在媒体产品形态上，加大视频内容的分发力度，加强社交属性，增强用户的粘性；另一方面，媒体内容生态的争夺战更加激烈，对内容创作者的补贴力度升级，内容呈现出品质化、多样化、专业化的特点。
2019年程序化广告大数据行业分析报告2019年6月目录一、行业主管部门、管理体制和主要法律法规政策 (5)1、主管部门和管理体制 (5)2、主要法律法规 (6)3、主要产业政策 (6)4、行业主要法律法规政策的影响 (7)（1）国家战略支持大数据相关产业发展 (7)（2）法律法规的完善促进程序化广告行业规范发展 (7)二、行业基本概念和概况 (8)1、大数据行业的概念和概况 (8)2、程序化广告的概念及概况 (9)（1）重新定义广告目标受众 (11)（2）实时调整广告传播策略 (11)（3）彻底颠覆产业竞争格局 (12)（4）不断创新广告交易生态 (13)三、行业新技术新产品新业态新模式等发展情况和发展趋势 (14)1、行业新技术、新产品、新业态、新模式等发展情况 (14)（1）探索期（2010年～2011年） (14)（2）市场启动期（2012年～2014年） (14)（3）高速发展期（2015年～2017年） (15)（4）应用成熟期（2018年至今） (15)2、行业新技术、新产品、新业态、新模式等发展趋势 (16)（1）大数据应用技术是重要发展方向 (16)（2）数据和技术是程序化广告行业主要驱动力 (17)（3）独立第三方程序化广告服务具有重要地位 (17)（4）原生广告程序化进程加速 (18)（5）新媒介程序化进程加速 (18)（6）本地及中小广告主将成为新增长点 (18)（7）新兴技术将运用到程序化广告中 (19)四、行业主要企业 (19)1、品友互动 (19)2、舜飞科技 (20)3、亿玛在线 (20)4、The Trade Desk (21)5、Criteo (21)6、汇量科技 (22)7、iClick（爱点击） (22)8、新数网络 (23)五、行业发展面临的机遇与挑战 (23)1、行业发展机遇 (23)（1）大数据行业列入国家战略 (23)（2）我国信息化建设积累了丰富的数据资源 (24)（3）互联网广告市场规模保持增长 (24)（4）程序化广告在数字广告中的占比将不断提高 (24)（5）大数据技术不断创新为行业应用提供技术动力 (25)（6）大数据与人工智能、云计算、物联网将日益融合 (25)（7）世界范围内个人隐私保护将日趋严格 (26)2、行业面临的挑战 (26)（1）数据资源开放和共享程度较低 (26)（2）行业制度不健全导致的无序竞争 (27)。
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，广告行业也迎来了前所未有的变革。
广告主希望通过精准的数据分析，优化广告投放策略，提高广告效果。
本报告通过对某广告平台的广告数据进行分析，旨在为广告主提供有价值的参考，帮助其更好地把握市场动态，提升广告投放效果。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来自某广告平台，包括广告投放数据、用户行为数据、广告效果数据等。
2. 数据处理：首先，对数据进行清洗，去除无效、错误的数据；其次，对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性；最后，对数据进行可视化分析，以便更直观地展示数据特点。
三、广告投放数据分析1. 广告投放渠道分析- 线上渠道：线上渠道投放的广告占比最高，达到60%。
其中，移动端广告占比45%，PC端广告占比15%。
- 线下渠道：线下渠道投放的广告占比为40%，主要包括户外广告、地铁广告等。
分析：线上渠道已成为广告投放的主要渠道，尤其是移动端广告，显示出强大的市场潜力。
线下渠道虽然占比相对较低，但仍有较高的市场价值。
2. 广告投放时间分析- 日间投放：日间投放的广告占比为60%，主要集中在上午9点到下午6点。
- 夜间投放：夜间投放的广告占比为40%，主要集中在晚上7点到凌晨1点。
分析：日间投放广告效果较好，用户活跃度高，广告曝光率较高。
夜间投放虽然用户活跃度相对较低，但可以有效覆盖夜间时段的用户，提高广告覆盖面。
3. 广告投放地域分析- 一线城市：一线城市投放的广告占比为40%，其中北京、上海、广州、深圳四城投放的广告占比最高。
- 二线城市：二线城市投放的广告占比为50%，主要分布在东部沿海地区和中部地区。
- 三线及以下城市：三线及以下城市投放的广告占比为10%。
分析：一线城市广告投放效果较好，用户消费能力强，广告转化率较高。
二线城市市场潜力巨大，广告投放成本相对较低。
三线及以下城市虽然广告转化率相对较低，但市场空间广阔。
四、用户行为数据分析1. 用户年龄分析- 18-25岁：该年龄段用户占比最高，达到40%。
