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基于主成分分析法的房地产上市公司财务绩效评价研究作者：魏群张翔毕雅茹来源：《商业会计》2016年第22期■中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1002-5812（2016）22-0058-03摘要：文章建立以偿债能力、盈利能力、营运能力及成长能力为4个主成分的财务绩效评价体系，随机选取20家沪深房地产上市公司为样本，采用主成分分析法，运用SPSS软件进行财务绩效评价研究，分析得出这20家房地产上市公司的4个主成分及综合财务绩效的得分与排名，并根据分析结论提出发展建议，以更好地促使房地产上市公司管理水平的提高，促进我国整个房地产行业的可持续发展，并带动相关产业的快速发展。
关键词：房地产上市公司财务绩效主成分分析财务指标据最新的房地产上市公司测评研究统计，2014年我国房地产上市公司总资产均值为447.88亿元，同比上升23.42%。
房地产行业是我国国民经济的重要产业，利益相关者众多，关联性非常强，对我国基础建材行业、水电安装行业、金融服务业、证券等众多行业有重大影响。
房地产业的健康可持续发展不仅有利于这些相关产业的快速发展与成长，而且对我国国民经济的影响及贡献日益增加。
另外上市公司作为市场经济最为重要的融资对象，影响并决定着市场资源的合理配置和有序竞争。
因此，研究房地产上市公司的财务绩效有重大意义，对我国政府宏观政策的制定以及房地产上市公司的经营管理决策有重要的现实意义。
三、发展建议根据以上对这20家房地产上市公司的财务绩效的评价，能够看出我国2014年房地产行业的成长能力与营运能力状况不是很好，资金的回收率表现欠佳，资本营运的管理结构尚不够合理。
因此，本文针对存在的问题提出一些建议，以更好地促使房地产上市公司提高管理决策水平，促进我国整个房地产行业的可持续发展，并带动相关产业的迅速成长与发展。
1.增强固定资产利用率。
科学合理分配流动资产和固定资产间、流动资产内部的多项资金项目的结构，促使企业不断提高总资产周转率，增强房地产上市公司在营运方面的能力。
劳动经济我国信息技术行业上市公司绩效评价研究----基于主成分分析和聚类分析方法何艳(惠州经济职业技术学院，广东惠州516000)摘要：以我国沪深两市的信息技术行业的上市公司为研究对象，借助2015年的年报数据，从盈利能力、偿债能力、营运能力以及发展能力方面，选取了13项财务指标，运用主成分分析和聚类分析法，结合SPSS21.0和 E X C E L软件，对我国信息技术行业的上市公司的绩效进行综合评价。
关键词：主成分分析；聚类分析；言息技术行业；绩效评价中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10. 19311/ki. 1672-3198. 2016. 10. 0361引言信息技术行业是我国的新兴产业之一，对国民经济的发展起着重要的作用。
科学、合理的对其财务状况进行评价，有助于经营者清晰的了解企业现状，明确 自身的优势与不足之处，有利于加强企业财务管理，促 进企业的健康发展。
本文选取了13项财务指标，结合 主成分分析和聚类分析法，对我国信息技术行业上市公司的财务状况进行分析，力求客观反映其财务现状，期望能为其发展提供一定的参考。
2 我国信息技术行业上市公司绩效评价的主成分分析主成分分析法是通过降低维度来处理数据的，在利 用原变量相关关系的基础上，将多个变量化为相互独立的少数几个综合变量，这些变量既能反映出原来多个变量的大部分信息，同时可以使问题简单化。
本文以在沪深两市上市的信息技术行业的2015年年报数据为依据化。
通过实现党团组织进书院、教师导师进书院、讲堂 课堂进书院、事务服务进书院、社团组织进书院、校园 文化进书院、平安创建进书院等等，实现各种育人力量的协同。
绍兴文理学院书院制建设开始于2010年，多以绍兴籍名人的名或字命名。
截止到2015年末，绍兴文理学院共成立12个书院，涵盖了全校各个层次的学生。
南山校区分布四大书院，分别为阳明书院、仲申书 院、文涵书院和建功书院；河西校区分布四大书院，分 别为成章书院、竞雄书院、树人书院和青藤书院。
沪深两市上市公司财务预警风险的分析【摘要】文章以2012年1月到2012年6月期间沪深两市新增的28家st公司为研究样本，按照1：1的比例选择同行业、同会计年度、相近资产规模的另外28家上市公司，利用主成分方法，对财务预警进行预测。
结论表明，文章建立的财务预警模型的正确率达到了100%，有较好的预测效果。
【关键词】财务预警主成分 st公司一、引言从1993年的全国性资本市场的形成开始，中国的资本市场不断发展壮大，上市公司也越来越多。
随着上市公司规模的壮大，财务危机的预警越来越体现出其重要的作用。
财务预警以公司的财务信息为研究基础，通过观察一些财务指标的综合变化，可以监控和预警可能出现的财务危机，为上市公司的经营提供参考，以便改善经营。
二、文献综述财务预警的研究方法主要是单变量和多变量两种方法。
单变量模型是早期出现的方法；后来出现了更为完善和有效的模型，即多变量模型。
多变量模型主要包括多元线性判别模型、logistic模型和神经网络模型三种。
多元线性模型，需要变量符合正态分布；而logistic模型对变量的分布不做要求，实用性较好。
很多学者研究了财务预警得建立和预测。
张爱民等（2001）采用主成分分析方法，建立了“主成分预测模型”，对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验；文章中用1年前的数据得到模型预测的正确率为92.50%。
孔宁宁等（2010）综合运用主成分分析法和logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型；结果表明，成分分析模型与logistic回归模型的判别准确率均较高，但整体而言，主成分分析预警模型的判别效果更好。
本文将st公司界定为“财务失败企业”（张爱民等，2001）。
由于主成分分析预警模型的判别效果相对于logistic回归模型更好（孔宁宁等，2010），故本文使用主成分分析模型做财务预警模型。
三、模型设定（一）研究样本筛选本文以上市公司中的st公司作为“财务失败”样本。
基于主成分分析的房地产上市公司绩效评价研究[摘要]作为房地产业的龙头企业，房地产上市公司是整个行业综合实力的代表，它的发展从侧面反映了整个行业的情况。
本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象，利用SPSS软件和EXCEL软件，以2012年的财务年报数据为基础，通过所选取的财务指标，运用主成分分析法，对10家房地产上市公司的绩效进行分析和评价。
[关键词]主成分分析；房地产上市公司；绩效评价1引言近年来，我国房地产行业虽然经历波折起伏，但热度一直不减。
因为住房不仅仅是经济问题，很多时候还是民生问题。
正因为如此，近些年，越来越多的专家学者将更多的目光投向这个行业，这也使本文的研究有了更多的实际意义。
在看到房地产市场整体发展势头良好的同时，我们也不得不面对行业竞争日趋激烈、企业质量参差不齐、政府监管不力、市场秩序紊乱等诸多问题。
如何从众多投资对象中辨别出各方面表现较好的房企，也成了投资者、债权人非常关心的问题。
基于这点，从微观层面考察房地产企业的经营绩效，对于投资者及债权人的决策具有一定参考价值。
2研究设计2.1研究方法主成分分析是通过线性变换从原来多个变量中选出少数几个重要变量的一种统计分析方法。
主成分分析法具有客观的评价优势，可以确定出各指标的客观权数，综合反映企业效益的各项信息。
其研究方法是，利用原变量之间的相关关系，挑选少数变量代替原来较多的变量并尽量多地保留原变量所反应的信息，使问题简单化。
2.2样本选择本文以在沪、深上市的10家财务年报数据比较完整的房地产上市公司的2012年年报数据为依据，数据来源于新浪财经、上海证券交易所和深圳证券交易所。
这10家公司分别为万科A、荣盛发展、中航地产、绿景控股、莱茵置业、天保基建、保利地产、冠城大通、万通地产、万业企业。
2.3指标体系建立3.2实证结果分析（1）从各因子得分情况来看，发展和盈利因子得分较高，说明房地产公司的发展与盈利能力普遍较强；其他因子得分相对偏低，且差距较大。
摘要上市公司的财务绩效从根本上决定了资源的合理配置及市场的有序竞争。
本文以2007～2009年沪、深两市55家医药制造业上市公司的财务数据和市场数据为样本，从偿债能力、盈利能力、发展能力、营运能力等四个方面选取14项指标，首先进行描述性统计分析，然后运用主成分分析法，构建了基于医药制造业上市公司财务数据的业绩评价指标体系，实证检验财务绩效对医药制造业上市公司的影响。
通过分析得出以下结论：（1）主成分分析法的评价结果基本上反映了各医药制造业上市公司的现实状况。
（2）医药制造业上市公司财务绩效评价按重要性依次为公司的偿债能力、盈利能力、发展能力、营运能力这四个方面。
仍需做进一步研究，本文未对非财务绩效评价进行探讨，而且主成分累计解释比例与85%的经验值存在一定的差距。
关键词：医药制造业上市公司；财务绩效；主成分分析AbstractFinancial performance of listed companies to fundamentally determine the rational allocation of resources and orderly market competition. In this paper, 2007 ~ 2009 Shanghai and Shenzhen listed companies, 55 pharmaceutical industry financial data and market data for the samples from the solvency, profitability, capacity development, operational capacity of 14 indicators in four areas selected, the first descriptive statistical analysis, using principal component analysis and then constructed based on financial data of listed companies pharmaceutical manufacturing performance evaluation index system, empirical test of financial performance of listed companies on the impact of pharmaceutical industry. Obtained by analyzing the following results: (1) Principal component analysis of the evaluation results basically reflects the medical reality of listed manufacturing companies. (2) Medical evaluation of financial performance of listed manufacturing companies in order of importance for the company's solvency, profitability, capacity development, operational capacity of these four aspects. Still need to do further research, this article did not discuss non-financial performance evaluation, and interpretation of principal component ratio and 85% of the cumulative experience of value there is a certain gap.Keywords: pharmaceutical manufacturing listed company; financial performance; principal component analysis目录1 引言 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的及意义 (1)1.2.1 研究目的 (1)1.2.2 研究意义 (2)1.3 研究思路和框架 (2)2 上市公司财务绩效评价概论 (4)2.1 绩效的基本概念 (4)2.2 绩效评价 (4)2.3 财务绩效评价 (4)3 医药制造业上市公司财务绩效评价指标体系的构建 (6)3.1 细分行业进行绩效评价的必要性 (6)3.2 指标体系的设计原则 (6)3.3 上市公司财务绩效评价指标的构建 (7)4 研究设计 (9)4.1 模型分析的目的 (9)4.2 样本的选择和数据来源 (9)4.3 变量代号的界定 (10)5 因子分析 (11)5.1 因子分析的概述 (11)5.2 因子分析的基本方法 (11)5.3因子分析的数学模型 (12)5.4 因子结果分析 (13)5.4.1 描述性统计量 (13)5.4.2 KMO和球形Bartlett检验 (13)5.4.3 因子分子的共同度 (14)5.4.4 因子分子的总方差解释 (15)5.4.5 因子得分 (17)结论 (20)参考文献 (22)1 引言1.1 研究背景随着中国资本市场的不断发展和完善，上市公司的财务绩效越来越受到其不同利益相关者的关注。
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.06.098上市公司股价响应机制——基于财务绩效的因子分析视角陈未昂(上海对外经贸大学 上海 201620)摘 要：本文旨在探究上市公司股价对其财务绩效的响应机制，通过实证分析40家不同行业代表性上市公司的财务绩效指标，运用因子分析法、建立多元回归模型等方法，分析其与股价间的相关性。
研究结果表明，上市公司经营水平与销售渠道稳定性对股价响应影响显著，然而由于金融市场的动态变化与非线性特征，同时企业财务绩效本身具有滞后性，此类因素为研究结论增添了复杂性。
关键词：金融市场；财务绩效；上市公司；因子分析；多元回归本文索引：陈未昂.上市公司股价响应机制[J].商展经济,2024(06):098-101.中图分类号：F832.5 文献标识码：A1 引言1.1 研究背景2005年股权分置改革以来，我国股票市场的发展进入全新阶段。
随着我国资本市场的高速发展，股票市场的发展日渐成熟，股票也逐渐成为当代人的主要投资渠道。
在企业信息披露日益加强、监管体系日益完善的今天，针对上市公司股价响应机制的研究对投资者做出科学且理性的决策具有重要意义。
在我国的股票市场中，上市公司股价主要受三点影响：一是宏观环境因素，如国际地缘政治、国内经济政策、政府宏观调控等；二是行业市场因素，如行业技术壁垒、市场份额变动、业内竞争水平等；三是自身经营因素，如合规经营水平、日常管理决策、历史沿革问题等。
然而在实际应用中，上市公司股价对宏观环境与行业市场变化的响应难以可靠计量，相关数据的可获取性与可解释性较低，而投资者往往参考上市公司披露的财务数据来评估其实际经营情况，并由此展开投资决策。
基于此，本文拟对上市公司股价对财务绩效的响应机制开展实证研究。
1.2 研究意义我国股票市场中以中小投资者居多，因为具有投机性较大的特点，其中上市公司股价的波动进一步加大了投资者的投资风险(丁月，2018)。
我国农业上市公司持续经营能力评价--基于主成分分析、因子分析和聚类分析王啸哲;柴良棋;吴杰【摘要】利用因子分析法对2014年我国40家农业上市公司的16个财务指标进行分析，提取了成长能力、现金流能力、偿债能力、营运能力、每股扩张能力等5个公共因子，并在此基础上对农业上市公司的持续经营能力进行了总体的评价，可以得出我国2014年农业上市公司整体的持续经营能力还处于一般水平，而且水平差距较大。
根据聚类分析的结果，将其分类，可以得出企业的成长能力和现金流能力的强弱是与企业持续经营能力最相关的影响因素。
【期刊名称】《长江大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2016(039)011【总页数】6页(P50-55)【关键词】农业上市公司;持续经营;主成分分析;因子分析;聚类分析【作者】王啸哲;柴良棋;吴杰【作者单位】长江大学管理学院，湖北荆州 434023;长江大学管理学院，湖北荆州 434023;长江大学管理学院，湖北荆州 434023【正文语种】中文【中图分类】F275;F276.6农业作为第一产业是我国国民经济的基础，而农业上市公司作为我国农业产业中的佼佼者，其持续经营能力直接关系着我国农业发展的未来。
自2008年全球金融危机以来，包括农业在内的许多行业的可持续经营能力都受到了严重的冲击，再加上复杂多变的市场经济环境以及自身经营的高风险，导致许多农业上市公司发生财务危机，以致经营陷入困境、甚至破产。
例如2012年的万福生科，2014年的獐子岛，当年这些公司的持续经营能力存在着重大的不确定性，这种不确定性不仅影响了资本市场的秩序而且给许多投资者造成了损失。
[1]因此，对农业上市公司可持续经营能力的研究显得尤为重要。
基于此，笔者运用实证研究的方法对我国农业上市公司的持续经营能力进行了总体的评价，以期望弄清目前整个农业行业企业的持续经营现状，由此得出的结论也希望能对市场监管政策的制定、投资者的投资决策和公司管理者的经济决策有所启发。
