(精品)假设检验PPT演示课件

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所有喉癌 病人的术 前焦虑评 分的总体 均数为 31.5
由于 存在 个体 变异
（1）两组小样本（n＜50）的均数比较，一般采用
t检验方法，计算t值。
（ 2 ） t 值 - 29.6 = 2.6分）。
（3） t检验是检验两组均数相差 2.6分是由于抽样
2）μ1 ≠ μ2 ，除抽样误差外, 两者有本质差异。
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其中H0假设比较单纯、明确，在H0 下若能弄
清抽样误差的分布规律，便有规律可循。而H1
假设包含的情况比较复杂。因此，我们着重考
察样本信息是否支持H0假设（因为单凭一份样
本资料不可能去证明哪个假设是正确的，哪一
个不正确）。
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假设μ1 = μ2 = 14.1 → X ≠ 14.1仅由抽样误差所致 ↓ x偏离μ1不能太大，衡量其偏离大小的指标为标准t离差, t=（x－μ）/sX，t值应小

若比较甲、乙两种方法孰优，这里含有甲优于乙和乙优
于甲两种可能的结果，而且研究者只要求分出优劣，故
应选用双侧检验;

若甲是从乙改进而得，已知如此改进可能有效，也可能 无效，但不可能改进后反不如前，故应选用单侧检验。

∴无把握时用双侧检验比较稳妥保守，但在条件具备时
应大胆地采用单侧检验。
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2、选定检验方法计算检验统计量

英国统计学家W.S.Gosset (1909)导出了样本均数 的确切分布，即 t分布。 t分布的发现使小样本的统计推断成为可能，因 而它被认为是统计学发展史上的里程碑之一。 以t分布为基础的检验称为t检验。


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书中例6.1: 北方农村儿童 前囟门闭合平均月龄1=14.1(月)；
东北某县儿童前囟门闭合平均月龄2未知, 但从中抽取样本 n=25，x=14.3，s=5.04。问该县儿童前囟门闭合平均月 龄与北方的一般儿童是否有差别?
误差引起的、还是本质上的差异。
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经t检验，术前两
组平均焦虑评分
相差2.6分是由抽 样误差引起的，
所以说“两者术
而经t检验，术后两组平均焦虑评分相差3.2 分是本质上差异引起的，所以说“两者术后 焦虑水平差异有统计学意义”，等价于说 “两组术后焦虑水平有差异”，观察组低于 对照组，说明监护室护士术前探视能有效降 低病人的焦虑水平。 . 前焦虑水平差异 无统计学意义”， 等价于说“两组 术前焦虑水平没
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成组设计的t检验
为何要做t检验？
术前两组平均焦虑
评分相差了2.6分， 为什么说“两者术 前焦虑水平差异无 统计学意义”呢？
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均数的抽样误差：由抽样造成的，总体均数与样本 均数之间、各个样本均数之间的差别。
可能有如下情况:
第1次随机抽取25个病人， 测得术前评分的样本均数为 29.6 第2次再随机抽取25个病人， 测得术前评分的样本均数为 32.2 第m 次 … … … … … 同一个总体
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设定检验水准的目的就是确定拒绝假设H0时的最 大允许误差。医学研究中一般取=0.05 。 检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。
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注意事项：
1）假设是针对总体而言的（即假设中出现的指标应该
是参数）；

2）以H0为中心, 但H0 、 H1缺一不可； 3） H0通常内容为某一确定状态； 4）单、双侧假设检验的确定。
↓
∣t值∣ ＜ t界值 ↓ t值对应的曲线外尾面积P值应> α , α 一般为0.05。
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（三）基本步骤 1、建立假设，确定检验水准α
H0： μ1 = μ2，无效假设/原假设/零假设，X ≠ μ1 是由抽样误差所致； H1： μ1 ≠ μ2，对立假设/备择假设

两者有本质差异，所以X ≠ μ1。
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双侧检验与单侧检验
假设的写法不同： 双侧检验中假设为: H 0： 1 2

H 1：1 2

单侧检验中假设为:
H 0：1 2 ① H 1：1 2 H 0：1 2 或 ② H 1：1 2
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选用双侧检验与单侧检验：原则上依据资料性质来选择。
μ1 =14.1(月）
n=25
？ =
μ2
150 ( g月 /L X x=14.3( )) S 16.5( g / L) s=5.04 (月
已知总体
未知总体
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∵ μ1 (14.1) ≠ x(14.3) ∴ μ1是否≠ x 所来自的μ2 ? 有两种可能结果：
1）μ1 = μ2 = 14.1 ，X ≠ μ1仅仅是由于抽样误差所 致；
(计算样本与总体的偏离)

本例为定量资料，故采用 t 检验， t=（x－μ2）/sX ， H0成立
t=（x－μ1）/sX
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t
X 0 s n

统计量t表示，在标准误的尺度下，样本均数与总体均
数0的偏离。这种偏离称为标准t离差。

该题中，t = 0.1984
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有差异”
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一、概念与原理
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（一）思维逻辑 1、小概率原理：某事件发生的可能性P≤0.05，在一次实验 中发生的可能性太小，认为很可能不发生。 2、反证法思想

先假设某事件成立
检验在其成立的前提下出现某情况
的可能性大小(P值)

不拒绝 拒绝
若P > 0.05 若P ≤ 0.05
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（二）基本原理 以定量资料分析的 t 检验为例讲述假设检 验的基本原理
3、计算概率P(与统计量t值对应的概率)

在H0成立的前提下，获得现有这么大的标准t 离差以及更大离差 的可能性。
P=P(|t|≥0.1984) ？
假设检验基础
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监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平的影响 目的：探讨监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平
的影响。
方法：将50例喉癌患者分为观察组和对照组，对照组进行常 规术前护理和健康教育，观察组除给予常规术前护理和健康 教育外，还由监护室护士进行访视。分别于手术前后采用焦 虑自评量表（SAS）测评并比较两组手术前后的焦虑水平。 结果：观察组术后焦虑水平明显低于对照组，差异有统计学 意义（P<0.05）。 结论：监护室护士术前对喉癌手术患者进行访视可降低其术 后焦虑水平。