S-ReSC评分系统对经皮肾镜取石术结石清除的预测价值
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经皮肾镜取石术治疗肾结石的应用效果评估及报道摘要】目的:探讨选择经皮肾镜取石术对肾结石患者进行治疗后获得的临床效果。
方法:选择我院2014年01月-2016年01月收治的肾结石患者110例作为实验的研究对象。
根据临床对肾结石患者选择的不同治疗方法展开分组研究。
临床选择经皮肾镜取石术对55例观察组肾结石患者进行治疗;临床选择传统开放式取石术的方法对55例对照组肾结石患者进行治疗;观察临床分别获得的治疗效果。
结果:在手术时间、手术过程中出血量几方面,观察组均明显优于对照组肾结石患者(P<0.05)。
结论:对于肾结石患者,临床选择经皮肾镜取石术进行治疗,可以将有关指标显著改善,显著提高结石清除率。
【关键词】经皮肾镜取石术;肾结石;临床效果肾结石属于医院泌尿系统较为普遍的一种疾病,属于临床一种多发性疾病,男性表现出较高的疾病发病率,并且多发于青壮年,导致患有此种疾病的因素较多,主要体现为腰腹部绞痛症状、恶心呕吐症状、腹胀症状以及情绪烦躁症状等,当患者表现出严重腹部绞痛的情况后,会导致患者出现疼痛难忍症状。
为了研究有效方法将肾结石患者的痛苦解除,以往主要选择传统开放式取石术的方法进行治疗,但是呈现出诸多缺点,对患者的身体造成了诸多的伤害。
当前,经皮肾镜取石术于临床获得了广泛应用【1】。
为了探讨采用经皮肾镜取石术的方法对肾结石患者进行治疗的临床价值,本文主要将我院2014年01月-2016年01月收治的肾结石患者110例作为实验的研究对象,临床对55例观察组肾结石患者选择经皮肾镜取石术的方法进行治疗,最终获得较高的结石清除率,具体分析如下。
1、资料与方法1.1一般资料选择我院2014年01月-2016年01月收治的肾结石患者110例作为实验的研究对象。
根据临床对肾结石患者选择的不同治疗方法展开分组研究。
针对患者临床实施多项检查,将不确定因素有效消除。
例如将患有糖尿病、患有脑出血以及患有冠心病的患者进行排除。
S.T.O.N.E.肾结石评分系统在 PCNL 术后结石清除状态及围术期情况评估中的应用钟缔;张辉见;蔡超;龙其成;王强;郑少斌【摘要】目的:探讨S.T.O.N.E.肾结石评分系统评估经皮肾镜取石术( PCNL)后结石清除率及围手术期情况的价值。
方法222例行PCNL的肾结石患者分为结石清除组及结石残留组,分析S.T.O.N.E.肾结石评分系统各指标与术后结石清除率、术中估计失血量、术后住院天数、术后并发症的关系。
结果222例肾结石患者S.T.O.N. E.评分为(8.26±1.63)分,结石清除率为69.8%(155/222),56例(25.2%)出现术后并发症。
结石清除组的S.T.O.N.E.评分为(7.74±1.38)分,结石残留组为(9.45±1.57)分,两组比较,t=-7.707,P=0.000。
S.T.O.N.E.评分与术后结石清除率相关(P<0.01),但与术后并发症、术中估计失血量及术后住院天数均不相关(P均>0.05)。
结论 S.T.O.N.E.评分系统可以预测PCNL术后结石清除状态,不能评估围术期情况。
【期刊名称】《山东医药》【年(卷),期】2016(056)017【总页数】4页(P33-35,36)【关键词】肾结石;S.T.O.N.E.肾结石评分系统;经皮肾镜取石术;围手术期【作者】钟缔;张辉见;蔡超;龙其成;王强;郑少斌【作者单位】南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515【正文语种】中文【中图分类】R692.4自从19世纪70年代以来,经皮肾镜取石术(PCNL)逐渐成为一种公认的治疗大体积、复杂性及鹿角形肾结石有效的微创手术方式[1, 2],但仍有一定的结石残余率。
微创经皮肾镜取石术治疗肾结石的临床效果杨昶【期刊名称】《临床合理用药杂志》【年(卷),期】2019(12)15【摘要】目的探讨微创经皮肾镜取石术治疗肾结石的临床效果。
方法选取南宁市邕宁区人民医院2017年1月-2018年3月收治的肾结石患者90例,将所有患者随机分为对照组47例与观察组43例。
对照组患者予以传统切开术治疗,观察组患者予以微创经皮肾镜取石术治疗。
比较两组患者临床效果、手术前后肾功能指标(24 h蛋白尿、血肌酐、尿素氮)、术中出血量、住院时间、术后发热时间、手术前后患者SF-36量表评分,并观察两组患者并发症发生情况。
结果观察组患者临床效果优于对照组(P<0.05)。
术前两组患者24 h蛋白尿、血肌酐、尿素氮水平及SF-36量表评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);术后观察组患者24 h蛋白尿、血肌酐、尿素氮水平低于对照组,SF-36量表评分高于对照组(P<0.05)。
观察组患者出血量少于对照组,住院时间与术后发热时间短于对照组,并发症发生率低于对照组(P<0.05)。
结论微创经皮肾镜取石术治疗肾结石的临床效果确切,可有效改善患者肾功能,提高生活质量,减少并发症发生。
【总页数】2页(P115-116)【作者】杨昶【作者单位】广西壮族自治区南宁市邕宁区人民医院【正文语种】中文【中图分类】R693.4【相关文献】1.用微创经皮肾镜取石术与标准通道经皮肾镜取石术治疗肾结石的效果对比2.单通道微创经皮肾镜取石术微创治疗复杂性肾结石对患者性功能影响的临床效果研究3.一期单通道微创经皮肾镜取石术与多通道微创经皮肾镜取石术治疗复杂性肾结石效果的比较研究4.侧卧位单通道微创经皮肾镜取石术与输尿管软镜碎石术治疗成人肾结石临床效果比较5.微创经皮肾镜取石术治疗复杂性肾结石患者的临床效果及并发症发生率影响分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
[收稿日期]2022-04-06 [修回日期]2022-10-12[基金项目]蚌埠医学院自然科学研究重点项目(BYKY2019164ZD)[作者单位]1.蚌埠医学院第二附属医院泌尿外科,安徽蚌埠233040;2.蚌埠医学院第一附属医院泌尿外科,安徽蚌埠233004[作者简介]吴 宇(1989-),男,硕士,主治医师.[通信作者]刘建民,硕士,主任医师.E⁃mail:liu_john_jm@[文章编号]1000⁃2200(2023)08⁃1050⁃06㊃临床医学㊃新型肾结石临床-影像组学模型在预测经皮肾镜结石清除率的应用价值吴 宇1,付 永1,谷明利1,刘建民2[摘要]目的:构建预测经皮肾镜手术的结石清除率(SFR)的新型临床-影像组学模型并进行验证㊂方法:回顾性收集113例行经皮肾镜取石术(PCNL)病人的相关资料,根据术后复查的泌尿系CT 或尿路平片,将其分为结石清除组和结石残留㊂收集病人临床和影像组学资料,利用图像分析软件及计算机程序设计语言工具,将病人的CT 图像划取感兴趣区域并提取出120个影像组学特征㊂对训练组进行变量选择,得到最佳的特征选集,采用多因素logistic 回归分析构建新型临床-影像组学预测模型,使用曲线下面积(AUC)评估模型的预测效果㊂结果:113例病人术后1个月复查泌尿系影像,结石清除者68例,结石残留者45例,总体SFR 为60.2%㊂2组病人性别㊁术后血白细胞(WBC)㊁住院时间㊁结石长度㊁结石宽度及Guy′s 分级(GSS)差异均有统计学意义(P <0.05~P <0.01)㊂单因素logistic 分析显示,性别㊁GSS㊁术后血WBC㊁结石长度㊁结石宽度差异均具有统计学意义(P <0.05~P <0.01)㊂多因素logistic 分析显示,性别㊁GSS㊁术后血WBC 为PCNL 术后SFR 的独立预测因子(P <0.05~P <0.01)㊂将Lasso 回归筛选出的有意义的14个影像组学特征行单因素和多因素logistic 分析,结果显示,最大三维直径㊁球度差异均具有统计学意义(P <0.05和P <0.01)㊂将最大三维直径㊁球度纳入构建临床-影像组学预测模型,在训练集中曲线下面积为0.923,在验证集中曲线下面积为0.876,均优于GSS㊂结论:构建的新型临床-影像组学模型结合临床特征,有助于预测PCNL 病人的SFR,可为泌尿科医生术前沟通及手术方式的选择提供参考㊂[关键词]肾结石;临床-影像组学模型;经皮肾镜取石术;结石清除率[中图法分类号]R 692.4 [文献标志码]A DOI :10.13898/ki.issn.1000⁃2200.2023.08.008Application value of a new clinical⁃radiomics model of kidney stone in predicting the stone⁃free rate of percutaneous nephrolithotomyWU Yu 1,FU Yong 1,GU Ming⁃li 1,LIU Jian⁃min 2(1.Department of Urology ,The Second Affiliated Hospital of Bengbu Medical College ,Bengbu Anhui 233040;2.Department of Urology ,The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College ,Bengbu Anhui 233004,China )[Abstract ]Objective :To construct a novel clinical⁃radiomics model of kidney stone for predicting the stone⁃free rate (SFR)of percutaneous nephrolithotomy (PCNL)and validate it.Methods :The clinical and imaging data from 113patients undergoing PCNL were retrospectively collected,and divided into stone removal group and stone residue group according to the results of the CT scan or X⁃ray of kidney⁃ureter⁃bladder review after operation.The clinical and radiomics data of patients were collected,the volume of interest was drawn on the CT images and 120radiomics features were extracted using image analysis software and computer programming language tool.The variables of the training group were selected to obtain the best feature selection.A novel clinical⁃radiomics model wasestablished by multivariate logistic regression analysis,and the area under the curve (AUC)was used to evaluate the predictive effect of the model.Results :The 113patients underwent a follow⁃up examination of urological imaging one month after surgery,among them,68cases had stones removed and 45cases had residual stones,and the overall SFR was 60.2%.There were statistically significant differences in gender,postoperative blood white blood cell (WBC),hospital stay,stone length,stone width,and Guy′s score (GSS)of patients between the two groups (P <0.05to P <0.01).Univariate logistic analysis showed that there were statistically significant differences in gender,GSS,postoperative blood WBC,stone length,and stone width (P <0.05to P <0.01).Multivariate logisticanalysis showed that gender,GSS,and postoperative blood WBC were independent predictors of postoperative SFR of PCNL (P <0.05 to P <0.01).The 14meaningful radiomics features selected byLassoregressionwereanalyzedusingunivariateandmultivariate logistic analysis,the results showed that there were statistically significantdifferencesinmaximumthree⁃dimensional diameter and sphericity (P <0.05and P <0.01).Themaximumthree⁃dimensionaldiameterandsphericity were used to construct a clinical⁃radiomics prediction model,the AUC in the training set was 0.923,which in the validation set was 0.876,and both was better than GSS.Conclusions:The constructed novel clinical⁃radiomics model combined with clinical features can help to predict the SFR in PCNL patients,and provide reference for urologists in preoperative communication and selection of surgical methods.[Key words]kidney stone disease;clinical⁃radiomics model;percutaneous nephrolithotomy;stone⁃free rate 肾结石作为泌尿外科常见疾病,部分国家其患病率可达10%以上[1],每年相关的治疗费用高达数十亿美元㊂经皮肾镜碎石取石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)治疗复杂性结石㊁肾盂输尿管连接部大结石及鹿角形结石成为首选[2]㊂由于结石的负荷和分布㊁集合系统的解剖结构及术者的操作熟练度是因人而异的,所以术后结石残留在所难免㊂为满足临床医生需求,有国外学者提出S.T. O.N.E评分[3]㊁Guy′s分级(Guy′s score,GSS)[4]与CROES图表计数系统[5]用于术前评估肾结石的复杂程度及预测术后残石的发生率,有助于术前医生对于病人病情的评估及交流,然而这3种评分系统对结石清除率(stone⁃free rate,SFR)的预测精准度仍有争议㊂近年来,伴随影像技术的提升及影像组学的研究深入,其临床应用越发广泛㊂该影像组学的新方法已被证明能够影响和改变肿瘤领域的诊断和治疗策略[6-8]㊂此外,多项研究[9-10]表明,基于影像组学或机器学习的预测模型对于某些手术治疗,如输尿管软镜碎石和体外冲击波碎石的术后结果预测更加精准㊂基于此,本研究开发一种结合影像组学特征和临床指标的新型PCNL预测模型,特别是对于鹿角形肾结石,用于PCNL的术前评估和预测SFR㊂1 资料与方法1.1 一般资料 回顾性分析2018年1月至2019年6月我科行PCNL治疗的113例肾结石病人临床及影像学资料,所有病人均采用标准单通道,按照术后是否有结石残留分为结石清除组和结石残留组㊂排除标准:严重的心肺功能㊁凝血功能异常或脊柱畸形不能耐受手术者;重度尿路感染或肾功能不全者;合并同侧泌尿系统肿瘤的病人㊂病人术后一个月复查尿路平片,确定病人肾结石清除的评估标准为:未发现肾结石表现或残石碎片<4mm㊂收集所有病人临床特征和术前影像学资料,依据病人CT图像获取相应的影像组学数据㊂采用随机种子法将病人数据以7∶3比例随机分为训练集79例和验证集34例㊂GSS依据结石部位㊁情况以及肾脏解剖情况分为Ⅰ~Ⅳ级㊂Ⅰ级为肾盂或中/下盏单发结石,具有简单的集合系统解剖结构;Ⅱ级为集合系统解剖正常且上盏单发结石㊁集合系统解剖正常且多发结石㊁集合系统解剖异常且单发结石;Ⅲ级为集合系统解剖异常且多发结石㊁部分鹿角形结石㊁肾盏憩室结石;Ⅳ级为完全鹿角形结石或伴有任何的脊柱损伤或畸形㊂1.2 资料收集 1.2.1 临床资料 (1)一般情况,包括年龄㊁性别㊁术前1周内是否发热;(2)结石位置,包括上盏㊁中盏㊁下盏㊁肾盂㊁输尿管;(3)结石大小,根据本院CT 报告单描述的结石长度与宽度;(4)术前尿常规及尿培养;(5)术前㊁术后血常规及生化常规;(6)病人住院时间㊂1.2.2 影像组学资料 收集病人泌尿系CT影像资料,CT影像扫描参数:管电压100~120kV,自动管电流200~350mA,旋转时间0.5s,层厚5mm㊂按以下流程分析:(1)通过开源软件3D⁃slicer (version4.9.0;)导入DICOM格式CT影像数据,构建Radiomics数据库㊂(2)手动逐层划取结石感兴趣区域(volume of interest,VOI),在勾画结石轮廓时,设置阈值区分肾脏及周围组织,提高VOI的准确性㊂影像组学特征数据源于VOI,为降低人为误差,每位病人的结石轮廓线由2名泌尿外科住院医师共同勾画,汇总后由1名泌尿外科主任医师确定病人的全部结石被包含在VOI中(见图1),将生成的VOI保存后得到包含病人影像组学数据特征的nrrd文件及其标签文件㊂(3)打开计算机程序设计语言工具Python(version3.8),利用PyRadiomics语言分析包提取并计算所有特征值㊂PyRadiomics[11]是一个开源的分析平台,包含目前所有的影像纹理分析算法,利用相对应的Dicom格式开源模块,对数据文件进行解码和数据获取,通过定义及批量计算将数据处理,最终获得量化后的影像组学特征[12]㊂本研究共提取出120个影像组学特征,包括以下几大类:(1)一阶统计量特征19个;(2)2D形状特征10个;(3)3D形状特征16个;(4)灰度共生矩阵24个;(5)灰度长度矩阵16个;(6)灰度形状矩阵16个;(7)邻域灰度差矩阵5个;(8)灰度依赖矩阵14个㊂1.3 影像组学特征筛选 Lasso 回归是一种用于多共线数据或高维数据的高级变量选择算法㊂既往研究[13]表明,将Lasso 回归引入到多共线数据或高维数据分析中,在简化模型复杂性的同时,提高模型的预测精准度㊂使用10倍交叉验证法选择λ值,以误差最小的λ值为标准,所对应的因素即为筛选出来影响清石率的因素㊂1.4 影像组学特征预测效果评估 在训练集中,使用logistic 回归方程构建预测模型,该模型结合了用于预测无结石状态的影像组学特征和临床因素㊂通过受试者工作特征(ROC)曲线计算的曲线下面积(AUC)用于评估已建立模型的辨别性能[14]㊂描绘校准曲线以评估临床-影像组学模型的预测准确性,然后进行Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验㊂采用十折交叉验证,计算AUC 值并评估模型的预测效果,将构建好的最佳预测模型应用在验证集中,来进一步验证模型的预测效果㊂1.5 手术方法 麻醉取截石体位,常规消毒㊁铺巾㊂输尿管镜下将输尿管导管插入患侧,将导尿管与输尿管导管相固定,建立人工肾积水㊂更换俯卧位,垫高腰部,重新消毒㊁铺巾㊂在B 超引导下,根据结石大小位置和肾积水程度选择穿刺点,穿刺成功后置入金属导丝,两步法将合适大小的筋膜扩张器扩张至目标盏内,保留外鞘㊂采用瑞士EMS 超声气压弹道碎石机碎石后吸出或冲出,探查视野无明显结石残留及出血,留置输尿管支架管后退镜㊂留置肾造瘘管一根并清洁包扎固定造瘘口㊂1.6 统计学方法 采用t 检验㊁秩和检验㊁χ2检验㊁Lasso 回归分析㊁logistic 回归分析和ROC 曲线分析㊂2 结果2.1 2组病人一般资料比较 113例病人术后一个月复查泌尿系影像,结石清除者68例,结石残留者45例,总体SFR 为60.2%㊂2组病人性别㊁术后血白细胞(WBC)㊁住院时间㊁结石长度㊁结石宽度及GSS 差异均有统计学意义(P <0.05~P <0.01)(见表1)㊂表1 病人一般资料比较(x ±s )特征结石清除组(n =68)结石残留组(n =45)t P 年龄/岁53.84±12.8249.53±14.521.66>0.05男511912.34△<0.01体质量/kg 70.85±12.4666.39±13.121.82>0.05发热45 1.01△>0.05结石长度/cm2.30±1.123.87±2.464.60<0.01结石宽度/cm 1.54±0.722.48±1.414.66<0.01GSS Ⅰ90 Ⅱ Ⅲ4512122134.45△<0.01 Ⅳ212肾穿刺 双侧1913 左侧3112 5.16△>0.05 右侧1820术前WBC(×109/L)6.09±1.35 6.81±2.621.92>0.05术前中性粒细胞(×109/L)0.15±0.500.20±0.550.50>0.05术前胱抑素C/(mg/L) 1.04±0.31 1.11±0.431.01>0.05术前尿酸/(μmol/L)307.79±103.41286.91±88.94 1.11>0.05手术方式 双侧PCNL 20 左侧PCNL 3719 3.41△>0.05 右侧PCNL 2926手术时间/min 137.27±44.91 150.02±42.95 1.50>0.05术后WBC(×109/L)8.04±2.999.43±3.73 2.19<0.05术后胱抑素C/(mg/L)0.98±0.29 1.11±0.55 1.64>0.05 住院时间/d 12.00±3.4516.40±9.063.63<0.01 △示χ2值2.2 肾结石病人临床数据分析 将表1中差异有统计学意义的变量进一步行单因素和多因素logistic分析㊂单因素logistic 分析显示,性别㊁GSS㊁术后血WBC㊁结石长度㊁结石宽度差异均具有统计学意义(P <0.05~P <0.01)(见表2)㊂多因素logistic 分析显示,性别㊁GSS㊁术后血WBC 为PCNL 术后SFR 的独立预测因子(P <0.05~P <0.01)(见表3)㊂2.3 影像组学特征筛选 2.3.1 Lasso 回归筛选影像组学特征 在训练集中,通过Lasso 回归分析提取的120个影像组学特征,采用最小标准和10倍交叉验证法,通过引入惩罚调整参数(λ)对模型系数进行压缩,使无关系数趋向于零,从而实现变量的自动筛选,筛选出14个影像组学特征有意义(见图2)㊂表2 肾结石病人临床特征的单因素logistic 回归分析(训练集)变量BSEWaldχ2P OR (95%CI )性别(对照=女)-1.430.4112.36<0.01 0.24(0.11~0.54)GSS1.780.3624.79<0.015.93(3.11~12.63)术后血WBC 0.120.06 4.09<0.051.13(1.01~1.28)结石长度0.510.1413.30<0.011.66(1.30~2.24)结石宽度0.830.2214.34<0.012.30(1.55~3.67)术前血WBC0.190.113.04>0.051.21(0.99~1.52)表3 肾结石病人临床特征的多因素logistic 回归分析(训练集)变量BSE Waldχ2 P OR (95%CI )性别(对照=女)-1.960.5910.97 <0.01 0.14(0.04~0.41)GSS1.880.5412.34<0.016.56(2.48~20.24) 术后血WBC 0.200.08 5.50<0.05 1.22(1.04~1.45)结石长度-0.250.340.53>0.050.78(0.41~1.56)结石宽度0.30.560.29>0.05 1.35(0.44~3.96)2.3.2 影像组学特征的单因素回归分析 将Lasso回归筛选出的有意义的变量进一步行单因素和多因素logistic 分析,结果显示,最大三维直径㊁球度差异均具有统计学意义(P <0.05和P <0.01)(见表4㊁5)㊂2.4 构建临床-影像组学模型及预测效果评价 表4 病人影像组学特征的单因素回归分析(训练集)变量BSE Waldχ2 P OR (95%CI )3D 形状特征 伸长率0.17 0.19 0.83 >0.05 1.19(0.82~1.73)3D 形状特征 最大二维直径 1.850.3429.37<0.016.36(3.46~13.19)3D 形状特征 最大三维直径0.660.229.42<0.011.94(1.30~3.03)3D 形状特征 球度-2.040.3729.75<0.010.13(0.06~0.26)一阶统计量特征 最小值-0.490.24 4.17<0.050.61(0.36~0.93)一阶统计量特征 健壮的平均绝对偏差-0.040.200.04>0.050.96(0.65~1.40)一阶统计量特征 总能量 1.190.399.33<0.013.29(1.74~8.02)灰度共生矩阵 集群阴影0.250.19 1.58>0.051.28(0.88~1.90)灰度共生矩阵 相关度0.290.20 2.07>0.051.34(0.91~2.02)灰度共生矩阵 信息相关度量2-1.050.2517.60<0.010.35(0.21~0.56)灰度共生矩阵 最大概率-1.170.437.38<0.010.31(0.12~0.65)灰度形状矩阵 大区域高灰度强调0.110.210.30>0.051.12(0.75~1.69)灰度依赖矩阵 大依赖低灰度强调-1.110.240.20>0.050.90(0.53~1.34)邻域灰度差矩阵 粗糙度-3.220.7120.71<0.010.04(0.01~0.16)表5 病人影像组学特征的多因素回归分析(训练集)变量B SE Waldχ2POR (95%CI )3D 形状特征-最大二维直径 1.120.70 2.59>0.05 3.07(0.86~13.20) 3D 形状特征-最大三维直径-1.050.46 5.23<0.050.35(0.13~0.78)3D 形状特征-球度-2.040.669.53<0.010.13(0.03~0.40)一阶统计量特征-最小值-0.800.45 3.19>0.050.45(0.17~0.98)一阶统计量特征-总能量0.400.610.42>0.05 1.49(0.53~5.84)灰度共生矩阵-信息相关度量2-0.650.52 1.61>0.050.52(0.18~1.36)灰度共生矩阵-最大概率-1.510.79 3.71>0.050.22(0.04~0.87)邻域灰度差矩阵-粗糙度0.430.910.22>0.05 1.53(0.18~6.32)2.4.1 预测PCNL 术后SFR 的概率模型 将多因素logistic 回归分析有意义的变量依次纳入回归方程,得出预测PCNL 术后SFR 的概率模型㊂ 临床概率模型:P =1/1+EXP(-4.896+1.78×GSS)影像组学概率模型:P =1/1+EXP(-3.392-0.4156×最大三维直径-1.9992×球度+1.03×GSS)2.4.2 预测模型ROC 曲线分析 纳入GSS 的模型训练集AUC 值为0.843(0.83~0.95),诊断阈值为0.46,灵敏度为76.3%,特异度为83.5%;验证集AUC 值为0.697(0.64~0.99),诊断阈值为0.45,灵敏度为67.2%,特异度为73.3%;纳入影像组学两个指标(最大三维直径,球度)综合预测效果达0.923(0.85~0.97),诊断阈值为0.87,灵敏度为99.5%,特异度为91.3%;在验证队列中验证建立的模型,AUC 值为0.876(0.61~0.98),诊断阈值为0.45,灵敏度为79.7%,特异度为83.2%;优于GSS㊂3 讨论 肾结石发病率居泌尿系结石首位㊂对于>2cm 的肾结石,PCNL的SFR相对ESWL及输尿管软镜更有优势,并且其手术费用更低[15-16]㊂但PCNL病人术后结石残留及并发症的发生不可避免,导致病人手术无效,需要再次治疗[17]㊂这带来巨大的安全风险和医疗资源浪费,对医患双方均造成很大困扰,所以术前评估PCNL手术效果,选择合适的病人尤为重要㊂伴随多种结石评分系统的相继提出,较常用的有GSS㊁CROES评分㊁S.T.O.N.E评分以及S⁃ReSC分级评分系统[18]㊂而一个评分指标易获取㊁评分标准易学习㊁评价结果稳定且一致性良好的结石评分系统具有最佳的临床应用前景㊂本研究选择GSS,考虑其影像学数据获取及分析简单且稳定,在应用过程中完善相关定义,如完全与不完全鹿角型结石划分㊁肾脏解剖异常的概念,可减少误差㊁避免分歧,提高SFR预测的准确性㊂本研究旨在开发一种新型临床-影像组学预测模型,该模型是临床因素和影像组学特征的结合体㊂通过收集导致结石残留的变量,预测PCNL术后的SFR,从而针对不同肾结石病人提供个体化的治疗㊂本研究结果显示,结石残留组GSS为Ⅲ级46.7%㊁Ⅳ级26.7%的构成比明显高于结石清除组,表明GSS级别越高术后越容易出现结石残留㊂GSS常被用来评估肾脏解剖结构㊁结石负荷和分布等因素对PCNL术后结石残留的评分指标㊂对于多发性或鹿角形结石,因结石负荷大㊁分布散或角度刁钻,如平行盏㊁盏颈狭长等,从而导致取石困难㊁手术时间延长及术后结石残留多等特点[19-20]㊂本研究中,将临床特征有意义的变量进行单因素及多因素logistic分析,结果显示,性别㊁GSS㊁术后血WBC升高是PCNL术后SFR的独立危险因素㊂一般多发性结石㊁鹿角型结石或感染性结石的病人手术时间较长,碎石过程中因肾盂黏膜损坏㊁血管破裂及感染性物质吸收增加,导致术后血WBC升高[21]㊂YE等[22]发现草酸钙结石和尿酸结石多见于男性,碳酸磷结石和磷酸镁铵结石在女性病人中更常见㊂而草酸钙及尿酸结石相对更坚硬,导致击碎难度增加,若碎石不彻底,则直接引起术后残石率增高㊂而术后感染或结石残留的病人,其住院天数也会相应的增加㊂有文献[23]报道,随着结石体积及表面积的增加,结石负荷相应变大导致清石率下降㊂本研究将Lasso回归筛选出有意义的影像组学变量进行单因素和多因素logistic分析,结果显示,最大三维直径和球度是PCNL术后SFR的独立危险因素,均纳入预测模型中㊂将影像组学特征数值标准化处理后,得出两个模型的公式系数,将GSS和影像组学两个指标(最大三维直径㊁球度)依次纳入㊂纳入影像组学两个指标的综合预测效果达0.923,验证队列中验证建立模型的AUC值为0.876,均优于GSS,与XUN 等[24-25]研究相接近,也间接反映该模型的准确性㊂随着精准医疗的快速发展,影像组学的应用越发广泛[26]㊂计算机辅助成像技术的快速发展使从数字医学图像中高通量提取定量特征成为可能,可以直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究㊂随着影像学技术和设备的不断提升,针对肾结石PCNL清石率的研究也越来越多㊂尽管影像组学在评估结石方面具有一定的优势,但目前仍无法广泛应用㊂本研究既要追求模型的准确性,也要重视模型的实用性,故保留部分临床因素的分析㊂PCNL术后结局受到术前㊁术中㊁术后等多方因素的影响㊂故本研究存在以下不足:首先,这是一项回顾性研究,可能会导致选择偏倚;其次,样本量相对不足及在勾画VOI时会存在一定误差;此外,该模型是基于单中心数据建立的,需要前瞻性的多中心研究来进一步验证我们的结果;最后,由于实际限制,本研究无法对多发性结石和下盏结石进行全面回顾,这可能是未来前瞻性研究的目标㊂综上所述,本研究开发的新型临床-影像组学模型对于经皮肾镜病人的术前SFR具有良好的预测能力,可协助泌尿科医生与病人沟通,提供术前咨询并预测手术结果,最终可以选择合适的手术治疗方法来清除肾结石㊂[参考文献][1] TURK C,NEISIUS A,PETRIK A,et al.EAU Guideline onUrolithiasis.EAU Annual Congress Barcelona2019:EAUGuidelines Office,Arnhem,The Netherlands(2019).Availableonline at:/guidelines/compilations⁃of⁃all⁃guidelines/(accessed December14,2019).[2] 黄健.中国泌尿外科和男科疾病诊断治疗指南2019版[M].北京:科学出版社,2020:245.[3] OKHUNOV Z,FRIEDLANDER JI,GEORGE AK,et al.S.T.O.N.E.nephrolithometry:novel surgical classification system forkidney calculi[J].Urology,2013,81(6):1154.[4] THOMAS K,SMITH NC,HEGARTY N,et al.The Guy′s 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微创经皮肾镜取石术在肾结石治疗中的应用分析田维云;黄安翠【摘要】目的:评价微创经皮肾镜取石术(MPC-NL)治疗肾结石可行性与安全性。
方法:选取肾结石患者143例,其中行标准通道经皮肾镜取石( SPCNL)治疗62例纳入标准组,行MPC-NL治疗81例纳入微创组,对比相关指标。
结果:两组患者结石一次清除率差异无统计学意义( P>0.05);微创组患者人均住院时间(4.00±1.00)d、人均下床活动时间(30.50±5.00)h低于标准组(4.50±1.50)d、(43.50±6.0)h,术后Scr(140.00±20.03)μmoL/l高于标准组(103.45±19.79)μmoL/l,微创组患者出血率12.35%、合计并发例次率75.31%低于标准组29.03%、96.77%,差异具有统计学意义( P<0.05)。
结论:MPC-NL治疗肾结石相较于SPCNL,创伤小、出血少且并发症少,患者术后恢复快,但并不能降低手术时间、提高结石一次清除率。
%Objective:To evaluate the feasibility and safety of minimally invasive percutaneous nephro-lithotripsy (MPCNL) in treating kidney stones (KS).Method:143 patients with KS were selected and 62 cases of the patients treated with standard percutaneous nephrolithotripsy were included into standard group, while 81 cases of the patients treated with MPCNL were included in minimally invasive group.Related indi-cators of the 2 groups were compared.Result:Calculi clearance rate of two groups had no statistical signifi-cant difference ( P>0.05 ); Average hospital stay length and ambulation time of minimally invasive group were (4.00±1.00) days and (30.50±5.00) hans respectively, which were lower than the(4.50±1.50)days and( 43.50 ±6.0 ) hans of the standard group;postoperative serum Scr level of minimally invasive group [(140.00±20.03) μmoL/L] was higher than that of the standard group [(103.45±19.79)μmoL/L];hem-orrhage rate and total concurrent cases rate of minimally invasive group were 12.35%and 75.31%respective-ly, which were lower than the 29.03%and 75.31%of the standard group, and the difference were statistical-ly significant ( P<0.05) .Conclusion:SPCNL, MPCNL treating kidney stones has small trauma, less bleed-ing and less concurrency and fast postoperative recovery, but MPCNL in does not reduce the operation time or improve the calculi clearance rate.【期刊名称】《河北医学》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】4页(P771-773,774)【关键词】微创;经皮肾镜;取石术;肾结石【作者】田维云;黄安翠【作者单位】四川省攀枝花市第二人民医院,四川攀枝花 617000;四川省攀枝花市第二人民医院,四川攀枝花 617000【正文语种】中文泌尿系结石是临床常见病、多发病,在我国是最常见的泌尿系统疾病,发病率约为1%~5%,南方高达5%~10%,约25%患者需住院治疗[1]。
不同评分方式对预测经皮肾镜取石术疗效及并发症影响【摘要】目的:对比STONE和Guy’s评分系统对肾结石患者经皮肾镜取石术疗效和术后并发症发生率等情况预测的优劣性。
方法:采用回顾性分析方式,记录患者STONE评分和Guy’s评分、术中出血量、住院时间以及、术后并发症等情况,在通过logistics分析和相关性分析,分析STONE和Guy’s评分相关数据间内在关系。
结果:①观察组在术中出血量、住院时间、Guy’s和STONE评分、显著高于对照组。
同时并发症显著高于对照组(P<0.05)。
②高STONE评分和Guy’s评分是结石残留和并发症的危险因素(P<0.05)。
③仅Guy’s评分与术中出血量和住院时间具有正相关关系(P<0.05)。
结论:Guy’s较STONE评分而言,操作更为简单、能有效预测结石残留,并且对术后预后预测有一定优势。
【关键词】肾结石;经皮肾镜取石术;评分系统经皮肾镜取石术是常用的治疗肾结石方案,进一步提高治疗经皮肾镜取石术治疗效果任然是研究热点之一。
一种有效评估肾结石患者病情的病情评分方法,可提供医师参考,调整治疗方案达到增加经皮肾镜取石术成功率和减少并发症的效果[1]。
临床上有多种评分方法,其中包括STONE和Guy’s评分系统,均有一定的预测性和准确性[2]。
但是两种评分系统的优劣相关研究较少,所以本文基于此,对比两种评分方法对经皮肾镜取石术疗效和并发症进行预测,1 资料与方法1.1一般资料选取我院2013年9月到2017年3月间我院收治的110例肾结石患者。
所有肾结石患者在排除心血管、内分泌系统以及肾相关疾病。
由此排除其他因素对本研究结果影响。
1.2 研究方法采用回顾性分析方式,根据纳入110例患者首次行经皮肾镜取石术在术后1天KUB检查是否结石残留分为两组,无结石残留分为对照组55例患者,结石残留分为观察组55例患者。
两组患者在年龄(对照组36.64±6.51岁:观察组37.21±7.15 t=0.456,P=0.324)和性别(对照组男21/女24:观察组男23/女22 x2=0.178,P=0.673)上无显著性差异。
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四川医学 2016 年 12 月第 37 卷(第 12 期)Sichuan Medical Journal,2Q16,Vol. 37,No. 12• 1369 •论著doi:10.16252/j. cnki. issnl004-0501-2016.12.017S-ReSC评分系统对经皮肾镜取石术结石清除的预测价值植凡,梁辉A(深圳市龙华新区人民医院泌尿外科,广东深圳518109)【摘要】目的评估S-ReSC评分系统对经皮肾镜取石术结石清除的预测价值。
方法纳入2012年1月至2015年 1月我院收治的91例行PCNL的患者,根据术后结石是否清除分为清除组(™=66)与残留组(™=25)。
比较两组患者的一般资料及手术情况,由研究人员根据S-ReSC评分系统进行计算患者S-ReSC评分,采用Logistic多因素回归分析结石清除结果与各变量间的关系,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,R0C)分析S-ReSC评分预测结石清除率的敏感性和特异性,计算S-ReSC评分的ROC曲线下面积(AUC),计算S-ReSC评分的约登指数。
结果91例 患者共66例清除,清除率72. 5%。
将S-ReSC评分划分为低分组(1 ~2分)、中分组(3 ~4分)及高分组(5 ~9分),其中 低分组共44例,清除率95. 5% ;中分组共25例,清除率68. 0% ;高分组共22例,清除率31. 8% ;三组间清除率差异有统计学意义(P<0.05)。
手术情况比较,残留组受累腎盏数、手术时间、失血量、住院时间、结石解剖分布均高于清除组,差异均有统计学意义(P<0. 05)。
清除组S-ReSC评分为(2. 16 ±1.31)分,残留组为S-ReSC评分为(4. 17 ±1. 14)分,差异有统计学意义(P<〇.〇5)。
将结石是否清除为因变量(清除=0,残留=1),将患者的一般情况、手术情况、S-ReSC评分为自变量进行Logistic回归分析,结果发现受累腎盏数、手术时间、S-ReSC评分为结石清除的影响因素。
依据当日摄KUB的结 果为标准,S-ReSC评分的AUC为0.885,当S-ReSC评分彡3. 5时,约登指数最大,为0.618。
结论S-ReSC评分系统简单、实用、具体、准确,可以较准确地预测术后结石清除情况。
【关键词】经皮腎镜取石术;结石清除率;S-ReSC评分系统;预测【中图分类号】R 699.2 【文献标志码】A 【文章编号】1004 4501(2016)12-1369~04The Predictive Value of S-ReSCscoring System on Stone Clearance After Percutaneousnephrolithotomy. Z/ti Fan,Liang Hui. Longhua People's Hospital of Shenzhen, Shenzhen, Guangdong 51S109, China【Abstract】Objective To assess the predictive value of S-ReSC scoring system on stoneclearance after percutaneous nephrolithotomy. Methods From January 2012 tojanuary 2015 ,91 patients admitted to our hospital received PCNL were divided into clear group ( n = 66 ) and residual group ( n - 25 ) according to whether the stones were removed. The two groups of patients were compared from the general information and operation situation, and their S-ReSC score were calculated according to S-ReSC scoring system. Logistic multiple factors regression analysiswas adopted to analyze the relationship between clearance results and the variables,and the receiver-operating characteristic curve( ROC) were drew to analyzethe sensitivity and specificity of S-ReSC score system on predictingstone clearance rate,to calculate the area under the ROC curve(AUC) ,and to calculatetheYoudenindexof S-ReSC. Results There were 66 cases(72. 5% ) of clearance in 91 patients. Patients were divided into the low score group(1 〜2points),the middle score group(3 〜4points) and the high score group(5 〜9 points)according to the S-ReSC score. Therewere 44 cases in the low score group,in which the clearance rate was 95. 5% ;There were 28 cases in the middle score group,in which the clearance rate was68. 0% ;There were 32 cases in the high score group,in which the clearance rate was 31. 8% ;The difference of clearance rate among the three groups was statistically significant( P <0. 05). As to operation situation, the number of affected calyces,operation time,blood loss,hospital stay,and anatomical distributionof the stones of residual group were higher than clear group,and the differences were statistically significant(P <0. 05 ) . The S-ReSC score of clear groupwas(2. 16 ± 1. 31 ) points, while the residual group was(4. 17 ± 1. 14) points,statistically significant(P <0. 05). In Logistic regression analysis,stones clear-A通信作者,E-mail:lianghuil976@ 163. com• 1370 •四川医学 2〇16 年 I 2 月第 37 卷(第 I 2 期)Sichuan Medical Journal ,2Q16,Vol. 31,No. 12ance situation as the dependent variable ( = 0,residual = 1 ),and the patient’s general condition,operation situation ,S-ReSC score as the independent variables,results found that the affected renal calyx number,operation time,S-ReSC score were the influence factors of stone clearance. According the result of daily KUB taken,the AUCof S-ReSC score was 0. 885 ,and the largestYouden in- dexwas 0. 618when S-ReSC score ^3. 5. Conclusion S-ReSC score system is simple, practical, specific, and accurate, which is valuable to predict the clearance of stone after percutaneous nephrolithotomy.[Key words] percutaneous nephrolithotomy;stone clearance rate;S-ReSC scoring system;predict预测结石清除状态的方法及手段是泌尿外科学界 共同关注的热点,尽管目前已有多个评分系统被用予 评价经皮肾镜取石术(PCNL )的手术情况和结果,但目 前仍未有获得临床一致评价的评分系统S-ReSC评分是近来年国外兴起的一种判断结石清除的评分系 统,具有良好的信度和效度W ,貝前国内尚未见应用报道。
本次研究回顾性分析近3年采用PCNL 的病例资料,通过计算S-ReSC 评分并和最终结石清除情况做比 较,判断S-ReSC 评分对结石清除的预测价值,为临床 选择方便、易操作的的PCNL 效果评估方法提供参考。
1资料与方法1.1 一般资料:纳人2012年1月至2015年1月我院 收治的91例行PCNL 的患者,排除年龄< 18岁者;曾行开放、腹腔镜或内镜手术治疗同侧肾结石者;有的尿 路感染、心肺功能障碍、凝血功能异常、脊柱畸病历资 料不全者。