实习一 资料的统计描述
- 格式:doc
- 大小:111.50 KB
- 文档页数:6
关于统计的实习报告3篇统计的实习报告篇1一、实习目的为了努力将自己所学到的理论与实践相结合,在实习期间增长了实际工作经验,巩固了在校期间所学到的书本知识。
在工作中认真按照长辈的要求工作,努力向他们学习工作的经验。
二、实习内容(1)及时集中过录各项原始记录资料,以避免资料的散失,保证统计资料的全面性和系统性。
(2)编制统计报表做好准备工作。
统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做,减少期末集中汇总的工作量,为编制统计报表做好资料准备。
(3)做好生产日报表,系统地反映生产经营过程的变化,反映生产的进度和动态,有利于对照生产经营过程变化,及时发现和纠正偏差。
系统化的统计台帐,是对生产经营活动进行调整和控制的重要依据。
(4)做好员工工资结算,为财务部工作做铺垫。
三、实习的过程实习是每一个学生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,也打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础,而统计是指对具体事物进行计算、记录、收集他们的有关数据资料,通过加工处理转换为用户决策有用的财务信息。
统计作为一门应用性的学科、一项重要的经济管理工作,是加强经济管理,提高经济效益的重要手段,经济管理离不开统计,经济越发展统计工作就显得越重要。
统计工作在提高经济在企业的经营管理中起着重要的作用,其发展动力来自两个方面:一是社会经济环境的变化;二是统计信息使用者信息需求的变化。
前者是更根本的动力,它决定了对统计信息的数量和质量的需求。
本世纪中叶以来,以计算机技术为代表的信息技术革命对人类社会的发展产生了深远的影响,信息时代已经成为我们所处的时代的恰当写照。
在这个与时俱进的时代里,无论是社会经济环境,还是信息使用者的信息需要,都在发生着深刻变化。
学习好统计工作不仅要学好各种统计知识,而且也要认真积极的参与各种统计实习的机会,让理论和实践有机务实的结合在一起,只有这样才能成为一名高质量的统计专业人才。
一、实训背景随着我国经济的快速发展,统计数据在政府决策、企业管理和学术研究等方面发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们对统计数据的理解和应用能力,本次实训旨在通过实际操作,学习如何对统计数据进行分析、描述和解释。
二、实训目的1. 掌握统计数据的收集、整理和描述方法;2. 熟悉常用的统计图表和统计指标;3. 培养对统计数据的分析和解释能力;4. 提高运用统计方法解决实际问题的能力。
三、实训内容1. 统计数据的收集本次实训以某地区2019年居民消费水平调查数据为例,通过查阅相关资料和实际调查,收集到以下数据:(1)居民消费水平(元/年)(2)居民收入水平(元/年)(3)居民教育程度(4)居民年龄2. 统计数据的整理对收集到的数据进行整理,主要包括以下几个方面:(1)对数据进行分类和分组,以便更好地分析;(2)计算各组的频数、频率和众数;(3)计算平均值、中位数、极差和标准差等统计指标。
3. 统计数据的描述(1)绘制统计图表根据整理后的数据,绘制以下统计图表:①居民消费水平分布图②居民收入水平分布图③居民教育程度分布图④居民年龄分布图(2)计算统计指标①计算居民消费水平、收入水平、教育程度和年龄的平均值、中位数、极差和标准差;②计算居民消费水平与收入水平的相关系数。
4. 统计数据的分析(1)分析居民消费水平与收入水平的关系;(2)分析居民教育程度与消费水平的关系;(3)分析居民年龄与消费水平的关系。
四、实训结果与分析1. 居民消费水平与收入水平的关系通过相关系数计算,得出居民消费水平与收入水平的相关系数为0.85,说明两者之间存在较强的正相关关系。
即收入水平越高,消费水平也越高。
2. 居民教育程度与消费水平的关系从居民教育程度分布图可以看出,高教育程度的居民在消费水平上普遍较高。
这说明教育程度对消费水平有一定的影响。
3. 居民年龄与消费水平的关系通过分析居民年龄分布图和消费水平分布图,可以得出以下结论:(1)青年群体(18-35岁)消费水平较高,这与他们的收入水平和消费观念有关;(2)中年群体(36-55岁)消费水平相对稳定,这与他们的生活需求和消费能力有关;(3)老年群体(56岁以上)消费水平相对较低,这与他们的收入水平和消费观念有关。
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇(一)以下是一个统计学实习报告的范文供您参考:实习报告实习单位:XXX公司实习时间:20XX年X月-20XX年X月实习岗位:统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中,我被分派到XXX公司,担任统计分析师助理的职位。
在实习期间,我参与了多个项目的数据分析工作,为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程:通过与团队成员的合作,我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理,到数据的清洗和转换,再到数据的分析和可视化展示,我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具:在实习过程中,我学会了使用一些常用的统计分析工具,如SPSS,Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用,我能够更加高效地进行数据分析工作,并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力:在实习中,我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作,我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调,并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力,也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习,我不仅提升了自己的实际数据分析能力,也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践,我认识到统计学在实际工作中的重要性,并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时,我也意识到在未来的职业生涯中,要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速,需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此,我将继续深入学习统计学理论知识,并提升自己的数据分析能力。
最后,我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会,也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标,我相信在将来的工作中,我能够继续发挥统计学的优势,为企业做出更大的贡献。
一、前言随着我国经济的快速发展,数据已成为企业决策的重要依据。
统计方法作为一种科学的数据分析方法,在各个领域都得到了广泛应用。
为了更好地了解统计方法在实践中的应用,我于近期在某企业进行了为期一个月的实习。
以下是我对实习期间所学的统计方法及其应用的总结。
二、实习背景实习单位为一家大型制造企业,主要从事电子产品研发、生产和销售。
实习期间,我主要负责收集、整理和分析企业生产、销售、研发等各方面的数据,运用统计方法为企业提供决策支持。
三、实习内容1. 数据收集实习期间,我参与了企业生产、销售、研发等各个部门的数据收集工作。
主要数据来源包括生产报表、销售报表、研发项目报告等。
在收集数据的过程中,我学会了如何从海量数据中筛选出有价值的信息,为后续分析奠定了基础。
2. 数据整理收集到的数据往往存在杂乱、不完整等问题。
为了便于分析,我运用了以下几种数据整理方法:(1)数据清洗:对数据进行筛选、去重、填补缺失值等操作,提高数据质量。
(2)数据编码:将非数值型数据转换为数值型数据,便于统计分析。
(3)数据排序:按照特定顺序排列数据,便于观察和分析。
3. 统计方法应用在实习过程中,我主要应用了以下几种统计方法:(1)描述性统计:通过对数据的集中趋势、离散程度、分布形态等进行分析,了解数据的整体情况。
(2)推断性统计:通过对样本数据进行分析,推断总体特征。
(3)相关分析:分析两个或多个变量之间的相互关系。
(4)回归分析:通过建立数学模型,分析自变量与因变量之间的关系。
4. 数据可视化为了更好地展示分析结果,我运用了以下几种数据可视化方法:(1)柱状图:展示各类数据的数量对比。
(2)折线图:展示数据随时间变化的趋势。
(3)饼图:展示各类数据占比。
(4)散点图:展示两个变量之间的关系。
四、实习收获1. 熟练掌握了统计方法的基本原理和应用技巧。
2. 学会了如何从海量数据中筛选出有价值的信息,提高数据分析能力。
3. 提升了数据可视化技能,能够更好地展示分析结果。
统计实习生实习报告一、实习单位与岗位本次实习我选择了我国某知名统计局,担任实习生的岗位是数据整理与分析员。
实习期间,我主要负责收集、整理和分析各类统计数据,为统计局提供决策依据。
二、实习内容1. 数据收集:实习期间,我参与了统计局组织的多次数据收集工作,包括问卷调查、实地考察等。
通过与调查对象的沟通,我学会了如何准确、高效地收集数据,并确保数据的可靠性。
2. 数据整理:在收集到数据后,我负责对数据进行清洗、整理和录入。
这个过程让我深刻理解了数据整理的重要性,以及如何运用各种统计软件(如Excel、SPSS 等)进行数据处理。
3. 数据分析:通过对数据的深入分析,我学会了如何运用统计方法挖掘数据背后的规律,为决策提供支持。
在实习过程中,我参与了多个数据分析项目,包括国民经济运行分析、行业竞争力评估等。
4. 报告撰写:为了将分析结果呈现给领导,我学会了如何撰写统计分析报告。
报告要求逻辑清晰、观点鲜明、数据准确,这对我提出了较高的要求,但在实习过程中,我逐渐掌握了这一技能。
三、实习收获1. 专业技能:通过实习,我巩固和提高了自己的统计学知识,学会了如何将理论知识运用到实际工作中。
同时,我熟练掌握了各种统计软件,提高了自己的数据处理能力。
2. 实践经验:实习期间,我参与了多个实际项目,积累了丰富的实践经验。
这使我更加了解统计工作的流程,为今后从事相关工作奠定了基础。
3. 团队协作:在实习过程中,我与同事们共同完成各项任务,学会了如何与他人沟通、协作,提高了自己的团队协作能力。
4. 法律意识:统计局对我们的法律意识进行了强化培训,使我深刻认识到统计工作的重要性,以及遵守统计法规的必要性。
四、实习总结通过本次实习,我对统计工作有了更加深刻的认识,自己的专业素养和实践能力得到了很大提升。
同时,我也认识到统计工作在国家经济发展中的重要作用,以及作为一名统计工作者所肩负的责任。
在今后的工作中,我将继续努力,充分发挥自己的专业优势,为我国统计事业贡献力量。
一、实习背景随着社会经济的快速发展,数据分析在各个行业都得到了广泛应用。
统计方法作为数据分析的重要工具,对于发现数据中的规律、揭示数据背后的本质具有重要意义。
为了更好地了解统计方法在实际工作中的应用,提高自己的数据分析能力,我于2021年6月至2021年8月期间,在XX公司进行了为期两个月的实习,实习期间主要参与了公司项目中的数据分析和统计工作。
二、实习内容1. 数据收集在实习过程中,我首先参与了数据收集工作。
通过查阅相关资料、与项目组成员沟通,了解了公司业务流程和需求,然后根据需求制定了数据收集方案。
收集的数据包括公司员工信息、销售数据、客户反馈等。
2. 数据清洗在收集到原始数据后,我发现其中存在大量缺失值、异常值和重复值。
为了提高数据分析的准确性,我对数据进行清洗,包括:(1)删除缺失值:对于缺失数据较多的字段,采用删除该字段的方式进行处理;对于缺失数据较少的字段,采用均值、中位数或众数等方法进行填充。
(2)处理异常值:通过箱线图等方法识别异常值,然后根据异常值的性质,采用删除、替换或修正等方式进行处理。
(3)删除重复值:使用去重工具或编程语言对数据进行去重,确保数据的唯一性。
3. 数据分析在数据清洗完成后,我对数据进行了一系列统计分析,包括:(1)描述性统计:计算了数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标,以了解数据的整体分布情况。
(2)相关性分析:通过计算相关系数,分析了各个变量之间的关系,为后续的预测分析提供了依据。
(3)回归分析:以销售数据为例,采用线性回归模型分析了销售量与各影响因素之间的关系,为销售预测提供了参考。
4. 结果展示在完成数据分析后,我将分析结果以图表、报告等形式进行展示,包括:(1)柱状图:展示不同产品类型的销售占比。
(2)折线图:展示销售量随时间的变化趋势。
(3)散点图:展示销售量与影响因素之间的关系。
(4)报告:详细阐述分析过程、结果及结论。
三、实习总结通过本次实习,我深刻认识到统计方法在实际工作中的应用价值。
实习报告统计一、实习背景及目的作为一名热衷于统计学领域的学生,我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此,在校期间我积极寻找实习机会,以期在实际工作中提高自己的统计分析能力和解决实际问题的能力。
本次实习我选择了某知名互联网公司,实习岗位为统计分析师,实习时间为两个月。
二、实习工作内容及收获实习期间,我主要负责以下工作:1. 数据收集与清洗:通过爬虫、API接口等技术手段,从多个渠道获取公司业务数据,并对数据进行清洗、去重、去噪等处理,为后续分析提供准确的数据基础。
2. 数据可视化:利用Excel、Python等工具,将清洗后的数据制作成图表,直观地展示数据变化趋势,为公司决策提供依据。
3. 统计分析:运用描述性统计、推断性统计等方法,对公司的业务数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律和问题,为公司提供有针对性的解决方案。
4. 报告撰写:将统计分析结果整理成报告,向公司领导层进行汇报,为公司决策提供数据支持。
实习期间,我收获如下:1. 提高了自己的数据处理能力:通过实际操作,熟练掌握了爬虫、API接口等技术,学会了使用Excel、Python等工具进行数据处理和可视化。
2. 增强了统计分析能力:在实习过程中,学习了描述性统计、推断性统计等方法,并能够灵活运用到实际工作中。
3. 提升了沟通协调能力:在撰写报告和向领导层汇报的过程中,学会了如何更好地与他人沟通,提高工作效率。
4. 了解了互联网公司的运营模式:深入了解了公司各部门的职责和协作方式,为今后在互联网行业的发展奠定了基础。
三、实习中遇到的问题及解决办法1. 问题:在数据收集过程中,遇到了部分数据无法通过爬虫获取,需要手动整理的问题。
解决办法:请教同事,学习使用API接口获取数据,同时手动整理部分数据,确保数据完整性。
2. 问题:在数据分析过程中,遇到了部分数据存在异常值,影响分析结果的问题。
解决办法:采用箱线图等方法识别异常值,对其进行处理,保证分析结果的准确性。
一、实习概况随着社会的发展和高校教育的普及,越来越多的大学生选择在学业期间参加实习,以提高自身的实践能力和综合素质。
为了更好地了解大学生实习的情况,我们对我校XX级学生的实习数据进行了统计分析,现将结果报告如下。
本次统计分析的数据来源于我校XX级学生的实习报告,共计收到实习报告XX份。
参与实习的学生涵盖了我校的各个专业,包括XX个文科专业、XX个理科专业和XX 个艺术专业。
实习单位涵盖了企业、机关事业单位、科研机构等多个领域。
实习时间集中在XX个月,最长实习时间为XX个月,最短实习时间为XX个月。
二、实习分布情况1. 实习单位分布在实习单位方面,企业是大学生实习的主要选择,占比达到XX%。
其次是机关事业单位,占比为XX%。
科研机构和其它类型的单位占比分别为XX%和XX%。
2. 实习地区分布在实习地区方面,我校学生实习主要集中在本地,占比达到XX%。
在外地实习的学生中,主要集中在北京、上海、广州等一线城市,占比达到XX%。
3. 实习专业分布在实习专业方面,文科专业的学生实习主要集中在教育、行政、市场营销等领域;理科专业的学生实习主要集中在研发、技术支持、数据分析等领域;艺术专业的学生实习主要集中在设计、媒体、文化艺术等领域。
三、实习效果分析1. 实习能力提升通过实习,大部分学生表示自己的实践能力得到了提升,占比达到XX%。
在实习过程中,学生们主要通过实际操作、与同事和上级的交流学习,以及独立解决问题等方式提升了自己的实践能力。
2. 综合素质提高在实习过程中,学生们不仅提升了专业技能,还提高了自身的综合素质。
占比XX%的学生表示,在实习过程中,自己的团队协作能力、沟通能力、抗压能力等方面得到了提高。
3. 就业前景看好通过实习,学生们对自己的未来就业方向有了更清晰的认识。
占比XX%的学生表示,实习经历对自己的就业前景有积极影响,他们在实习过程中积累的经验和人脉资源将对未来的求职产生帮助。
四、问题与建议1. 实习机会不足虽然大部分学生表示实习对自身能力提升有帮助,但仍有占比XX%的学生反映实习机会不足。
一、实习单位简介实习单位为我国某知名企业,主要从事XX行业的产品研发、生产、销售及售后服务。
该企业拥有先进的生产设备、完善的管理体系和优秀的员工团队,是国内该行业的领军企业。
二、实习岗位及工作内容1. 实习岗位:市场部实习生2. 工作内容:(1)协助市场部进行市场调研,收集行业动态、竞争对手信息等;(2)协助策划市场活动,撰写活动方案;(3)负责活动执行过程中的资料整理、跟进及反馈;(4)协助完成市场部其他日常工作。
三、实习时间及地点1. 实习时间:2021年6月1日至2021年8月31日2. 实习地点:某知名企业市场部四、实习数据统计1. 市场调研:(1)调研报告数量:10份(2)调研报告平均字数:2000字(3)调研对象:行业专家、竞争对手、目标客户等2. 市场活动:(1)策划活动数量:5场(2)活动参与人数:共计1000人(3)活动满意度:90%3. 资料整理:(1)整理资料数量:20份(2)资料整理效率:平均每份资料耗时1小时4. 市场部日常工作:(1)参与会议次数:10次(2)协助完成工作任务:20项五、实习收获1. 实践能力提升:通过实习,将所学理论知识运用到实际工作中,提高了自己的实践能力。
2. 团队协作能力:在实习过程中,与团队成员共同完成工作任务,锻炼了自己的团队协作能力。
3. 行业认知:对XX行业有了更深入的了解,为今后从事相关工作奠定了基础。
4. 职业素养:在实习过程中,遵循职业道德,树立了良好的职业形象。
六、实习总结通过本次毕业实习,我深刻认识到理论知识与实际工作之间的差距,以及自己在实际工作中存在的不足。
在今后的学习和工作中,我将努力提高自己的综合素质,为我国XX行业的发展贡献自己的力量。
同时,感谢实习单位给予我的宝贵机会,让我在实践中不断成长。
统计的实习报告【必备】统计的实习报告3篇在现在社会,我们都不可避免地要接触到报告,报告根据用途的不同也有着不同的类型。
那么你真正懂得怎么写好报告吗?下面是小编收集整理的统计的实习报告4篇,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
统计的实习报告篇1一、统计学课程介绍:统计学是一门实践性很强的方法论学科。
1992 年国家技术监督局在 GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用:21 世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。
统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。
统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。
因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。
培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间: 20xx年12月26日——20xx年12月31日三、实习目的:实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习一资料的统计描述
实习目的
一.算数均数、几何均数、中位数的概念,计算方法及其适用条件。
二.极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念,计算方法及其
适用条件。
实习内容
一、P31.1
答:
对资料进行描述
如下表
(1)根据表中得:R=12.7 Max=61.8 Min=49.1
故预分组12组组距≈1
得频数表、直方图如下:
120例6~7岁正常男童胸围(cm)测量结果频数表
120例6~7岁正常男童胸围(cm)测量结果直方图
从频数表和直方图可看出,数据呈近似正态分布,120例正常男童胸围频数分布在56.0~组段较集中,该分布近似正态分布,描述集中趋势用均数,离散趋势用标准差。
(2)
由表得原始数据均数=55.120 s=2.3188
故原始数据平均水平为55.120,变异度为2.3188。
(3)根据频数表得x=54.6917、s=2.3328、P25=53.0000、P50=55.0000 P75=56.0000。
x和P50存在差异,但差异较小,两者都是用于描述计量资料的集中趋势,均数用于资料呈正态分布或近似正态分布,而百分位数常用于描述偏态资料。
(4)根据表得,原始数据和频数表计算相同的统计指标,计算结果稍有偏差,因为,原始数据是测量出的实际数值,而频数表计算的分组后数据,存在误差。
二、P31.3
答:该资料为计量资料,资料数据呈倍数增加,用几何均数描述其平均水平。
根据表得几何均数G=lg-11.6858=48.51
故30名麻疹易感儿童血凝抑制抗体滴度为1:48.51。