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心理测量知识点之什么是信度第五章测量的信度第一节什么是信度一、信度的定义信度又叫可靠性，指的是测量的一致性程度。
一个好的测量工具必须稳定可靠，即多次测量的结果要保持一致，否则便不可信。
信度只受随机误差影响。
随机误差越大，信度越低。
因此，信度亦可视为测量结果受机遇影响的程度。
系统误差产生恒定效应，不影响信度。
在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真变异数与总变异数(实得变异数)的比率。
即，(5.1)式中rxx代表测量的信度，S 代表真分数的变异数，代表实得分数的变异数，即总变异数。
根据公式(4.3)，信度还可表示为(5.2)该定义有两点要注意: 1)信度指的是一组测验分数或一列测量的特性，而不是个人分数的特性。
2)真分数的变异数是不能直接测量的，因此信度是一个理论上构想的概念，只能根据一组实得分数作出估计。
任何测验只能包含特定样本的题目，由特定的施测者，对特定的被式，在特定的时间、地点施测，情况不同便会得到不同的分数。
信度涉及的主要问题是对测验分数的意义的概化能力，即从一次测量来推论总体(真实分数)能达到何种正确程度。
根据现代信息论，每组信息可包括一些真正信息(信号)和一些错误的信息(噪音)。
为了提供有用的数据，任何测量必须有高的信号噪音比率即提供更多真正的信息。
信号可由真实分数的变异数表示，噪音可由误差分数的变异数表示。
信噪比与信度有如下关系：信号/噪音= (5.3)公式(5.3)并不难证明，将代入上式的右端可得：=信号/噪音假如一个测验的信度为0.90，则信噪比为0.90/(1 0.90)=9.0即真正变异数对误差变异数的比率为9：1。
一个测验的信度只要稍微增加一点就会使信噪比大大改变。
例如，信度从0.90增为0.91，可使信噪比从9：1,变为10.1:1。
因此，即使一个相当可靠的测验也应努力改善其信度。
二、信度系数大部分的信度指标都以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关作为测量一致性的指标，称作信度系数。
第五章心理测量学知识第一节概述第一单元测量与测量量表一、什么是测量1。
测量是依据一定的法则用数字对事物加以确定.该定义包括三个要素,即事物、数字和法则。
2。
数字具有区分性、序列性、等距性和可加性。
二、则量要素（一)参照点1.要确定事物的量，必须有一个计算的起点，这个起点叫做参照点。
2.参照点有两种:一是绝对零点。
二是人为确定的参照点，即相对零点。
3。
理想的参照点是绝对零点，但在心理测量中很难找到绝对零点，多采用人为标定的测量零点。
(二）单位：具备两个条件1.有确定的意义。
2。
有相同的价值。
三、测量量表根据量表的精确程度，斯蒂文斯将测量从低级到高级分成四种水平:（一）命名量表1。
命名量表是测量水平最低的一种量表形式，只用数字来代表事物或把事物归类.2.这种量表分为两种：（1)代号-—用数字来代表个别事物.（2)类别-—用数字来代表具有某一属性的事物的全体。
3.在命名量表中，数字只用来作标记和分类，而不能作数量化分析，既不能比大小,也不能做加、减、乘、除运算.(二）顺序量表1。
顺序量表比命名量表水平高,其中的数字不仅指明类别，同时也指明类别的大小或含有某种属性的程度。
2.数字包含有数量关系,代表符号是“＞”，如A＞B＞C等，主要用于分等或排出顺序。
3。
顺序量表既无相等单位，又无绝对零点，数字仅表示等级，并不表示某种属性的真正量或绝对值。
(三）等距量表1.有大小关系，而且具有相等的单位，其数值可做加、减运算，但因为没有绝对零点，所以不能做乘、除运算。
2.等距量表的数值加上或减去一个常数，或者用一个常数去乘或除，不会破坏原来数据之间的等距关系.（四）等比量表1。
等比量表是最高水平的量表，既有相等单位，又有绝对零点。
2.长度、重量、时间等都是等比量表，其数值可以做加、减、乘、除运算。
心理测量是在顺序量表上进行,利用某种统计方法，可以把顺序量表得到的数据换算为等距数据来进行统计。
第二单元心理测量的基本概念一、心理测量的定义：依据心理学理论，使用一定的操作程序，通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析的一种科学手段。
心理学考研专业课心理测量知识点：信度1、信度是指：测量结果的可靠性和一致性。
因为心理测验通常测量人的行为，行为会由于各种各样的原因，因时、因事、因地而产生变动，这些因素有些是偶然的，有些是固有的，人在完成心理测验时的行为也会受上述因素的影响，从而使测验结果与真实结果不完全一致，所以我们要用信度来衡量测验的可靠性和一致性。
2、信度的操作化定义：（1）误差理论认为：一个人的测验分数X是由真实分数（T）和误差（E）两部分构成的，公式是X = T + E。
（2）因此信度就被定义为：一组测量分数的真实方差与实得方差的比，或者是指真实方差占总方差的百分比。
公式为：rxx = 1－SE 2／SX 2（3）根据统计学理论，真实方差与实得方差的比是一个相关系数的平方，所以我们把这种相关系数的平方叫做信度系数。
（4）计算公式为：rxx = ST2／SX23、由于误差的来源信度的可分为：这种分类是基于信度的传统定义-真分数理论。
（1）重测信度：考虑的误差来源是时间取样。
（2）复本信度：考虑的误差来源是内容取样。
（3）分半信度：它考虑的误差来源也是内容取样，它与复本信度的差别是：分半信度考查一个测验内容的两半题目测量的是否是同一个心理特点行为。
（4）同质性信度（内部一致性系数）：考虑的是测验内容是否异质。
（5）评分者信度：考虑的误差来源是评分者间的差别。
4、信度的表示方法：（1）信度系数和信度指数：1信度系数：rxx = rx2T = S2T／S22信度指数：rXT = ST／SX（2）测量标准误：SE = SX 1－rxx5、信度的意义：（1）信度系数可以解释为样本测验分数的总方差中有多少比例是真分数方差，也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。
它直接告诉我们测量的误差有多大。
（2）测量的标准误可以告诉我们有多大可能性真实分数在某一分数范围内，并且可以预测实得分数再测时可能的变化情况。
6、信度的作用：（1）解释预测个人分数的意义。
第五章心理测量工具的评价指标正如任何一个测量工具一样，心理测量工具也有它自身的评价指标。
在心理测量学中，信度、效度、项目区分度和有效的常模都是检验心理测量工具是否具有可靠性、有效性、鉴别性、可比性等良好测量特征的技术指标。
因此，了解相关技术指标的内涵和计算方法对于从事心理测量的人力资源管理部门工作人员来说具有重大意义。
第一节心理测量的信度在进行心理测量时，最重要的心理测量学指标之一就是信度（reliability）。
任何一项好的测量都必须有良好的信度，这是人事测评的中心问题，同时它也是标准化测评的一项基本要求和原则。
一、信度的定义信度指的是测量数据和结果的一致性或可靠性程度，它用于分析测量工具测量的前后一致性水平，并以这种一致性的程度来判断测量工具或测量方法的可靠性。
也就是说使用的测评工具可以稳定地测到它所要测量的事物的程度。
我们在选择和使用测评工具或方法时，信度必须是考虑的重要问题。
测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两次测验结果完全一致，信度除受测验工具本身的影响外，亦受很多其它因素的干扰，如所测量的被试样本特征等。
因此没有一份测验是完全可靠的，信度只是一种程度上大小的差别而已。
一致性高的测量工具是指同一群人接受性质相同内容相同的测验测量后，在各结果间显示出的较强的正相关。
稳定性高的测量工具则是指同一批被试在不同的时间接受同样的测验时，结果间的差异很小。
二、信度与误差在进行心理测量时，信度指的是测验分数未受测量误差(errors of measurement)影响的程度。
测量误差指由与测量目的无关的因素产生的不准确或不一致的效应。
测量误差愈小，测量结果愈可靠；换言之，如果测量的结果能反应受试者真实的特征，而不因其他因素而影响测验结果，那么这个测验所测量的结果是可靠的。
测量误差通常包括两种不同类型的误差，即系统误差和随机误差。
系统误差是由与测量目的无关的因素引起的一种恒定而有规律的效应，它稳定地存在于每一次测量中，此时虽然每次的测量值具有一致性，但不正确。
