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融入“五构概念”教学法的项目式教学——以“溶液”单元为例福建师范大学（350117）苏芦花白卫斌［摘要］“五构概念”教学法通过梳理教学内容，明确教学目标和路径，从整体的角度去设计和实施教学。
文章结合化学学科特点对“五构概念”教学法进行改进，将其融入项目式教学中，构建“五阶段”教学模式，并以“溶液”单元的教学为例，展示该模式在教学实践中的应用。
［关键词］“五构概念”教学法；项目式教学；溶液［中图分类号］G633.8［文献标识码］A［文章编号］1674-6058（2023）20-0070-04一、问题的提出在传统的教学中，教师单方面讲授知识，学生则被动听讲，未能真正参与课堂活动，因此存在诸多弊端：一方面，教师忽视知识点之间的联系，对理论或概念的讲解较为抽象，与学生的生活相脱离；另一方面，学生被动地接受知识，没有真正理解和掌握知识。
而项目式教学法可有效突破传统教学的困境。
所谓项目式教学法，就是以建构主义理论为指导，创设真实的情境，把学生融入一个完整的实践性项目中，以小组合作为主要学习形式，让学生自主学习以实现知识的建构［1］。
在教学实施过程中，教师是学生学习的引导者，而非知识的灌输者，通过项目串联知识，创设与学生生活息息相关的学习情境，使知识系统化，并与生活实际紧密联系，最大限度地调动学生的学习主动性和参与感，激发学生的学习兴趣。
目前，项目式教学在实施过程中仍存在一些问题：教师没有从更深的层次去理解项目式教学，仅是通过学科领域的简单叠加和学科知识的浅层拼凑展开教学活动［2］；面对项目式教学活动中所涵盖的若干学科事实、概念和原理等，教师未能依据总括性目标，架构出能够厘清相关学科之间内在逻辑联系的知识框架，使情境创设浮于表面，严重影响学生的实践效果，无法正常发挥项目式教学的优势。
因此，如何优化项目式教学成为一个亟待解决的问题。
二、“五构概念”教学法与项目式教学的融合（一“）“五构概念五构概念””教学法“五构概念”教学法是周初霞在聚焦生物重要概念的单元整体教学研究中提出的新的教学模式，由“解构”“初构”“重构”“架构”“创构”这五个步骤组成，旨在追求知识的整体性、教学安排的整体性和学习的整体性［3］。
硕士论文中的理论框架与概念模型的构建方法在撰写硕士论文时，理论框架与概念模型是非常重要的组成部分。
理论框架提供了研究问题的基础，并将相关理论知识与研究问题联系起来。
而概念模型则是用来描述和解释研究问题的概念性框架。
一、理论框架的构建方法1. 确定研究问题与目的在构建理论框架之前，首先要明确研究问题与目的。
这将有助于确定理论框架中需要包含的相关理论知识。
2. 查阅文献通过查阅相关文献，可以获取到已有的理论知识。
文献综述是理论框架构建的基础，通过对文献的综合分析，可以找到与研究问题相关的理论观点和概念。
3. 选择合适的理论范式根据研究问题的性质和目的，选择适合的理论范式。
理论范式是理论框架的基本理论出发点，可以帮助研究者在研究问题中获得更好的指导。
4. 确定理论要素根据选定的理论范式，确定理论要素。
理论要素包括相关概念、变量、关系等。
通过对已有理论和文献的分析，可以确定需要使用的理论要素，并进行适当的修改和调整。
5. 整合理论要素在整合理论要素时，需要将其中存在重叠或冲突的部分进行处理。
通过合理地整合各个理论要素，形成完整的理论框架。
二、概念模型的构建方法1. 确定要素与关系概念模型是用来描述研究问题的概念性框架，需要确定概念要素（如变量、概念）以及它们之间的关系。
在确定要素与关系之前，需要明确研究问题和理论框架中的要素。
2. 选择适当的表示方法根据研究问题和理论框架中的要素与关系，选择适当的概念模型表示方法。
常见的表示方法包括概念图、流程图、结构方程模型等。
根据需要，可以使用不同的表示方法来描述不同层次的关系。
3. 进行模型验证与修正在构建概念模型后，需要进行模型验证与修正。
通过对概念模型的验证，可以确定模型是否能够准确地描述研究问题。
如果发现模型存在问题，可以对其进行修正和调整，以更好地解释研究问题。
4. 细化概念模型在概念模型的基础上，可以对其进行进一步的细化。
通过添加更详细的要素和关系，可以使概念模型更加完善和具体。
我国概念图研究概览一、本文概述概念图是一种以图形化方式表达思想、概念及其相互关系的可视化工具。
自从20世纪60年代由美国教育心理学家诺瓦克（Joseph D. Novak）提出以来，概念图在教育、科学研究、知识管理和人工智能等领域得到了广泛应用。
在我国，概念图的研究起步较晚，但近年来随着信息化和数字化教育的推进，其在知识组织、教学设计和学习理解等方面的价值逐渐被认识和挖掘。
本文旨在全面概览我国概念图研究的发展历程、现状及其在不同领域的应用情况。
本文回顾了概念图的起源和理论基础，阐述了其核心思想和构建原则。
分析了我国学者在概念图领域的研究成果，包括理论研究、应用实践和教学改革等方面。
本文还探讨了概念图在我国教育改革、知识管理和智能信息处理等领域的应用前景和挑战。
通过对我国概念图研究的梳理和分析，本文旨在为相关领域的研究者和实践者提供参考和启示，推动概念图在我国的进一步发展和创新应用。
这个概述段落是基于概念图的一般知识和可能的研究方向构建的，具体内容可能需要根据实际的研究文献和资料进行调整和完善。
二、概念图的定义与特点概念图是一种视觉化工具，它通过图形化的方式表达概念、思想和知识之间的关系。
这种工具在教育、科学研究、商业分析等领域得到了广泛的应用，因其能够清晰地揭示复杂信息的结构和内在联系。
概念图由节点（concepts）和连接节点的边（links）组成。
节点代表概念，边代表概念之间的关系。
每条边都标注有特定的关系词，如“属于”、“导致”、“是”等，这些关系词有助于明确表达概念间的逻辑联系。
直观性：概念图利用图形符号和线条直观地展示信息，使得复杂的知识结构一目了然。
层次性：概念图能够清晰地表达概念之间的层级关系，从而帮助人们理解复杂系统中的结构层次。
灵活性：概念图的结构可以根据需要进行调整和扩展，适应不同领域和不同复杂度的知识表达。
互连性：概念图强调概念之间的相互关联，通过连接不同的节点，可以揭示它们之间的内在联系。
有关“知识体系”的建立工具
在建立知识体系的过程中，可以使用多种工具来帮助整理、组织和呈现信息。
有关“知识体系”的建立工具如下：
1.思维导图工具：思维导图是一种图形化的组织思维的方式，可以帮助用户将复杂的信息
和概念以树状结构的形式进行展示。
一些常见的思维导图工具有XMind、MindNode、MindMeister等。
2.笔记工具：笔记工具可以帮助用户记录、整理和回顾信息。
例如，Evernote、OneNote等
工具都提供了强大的笔记功能，用户可以创建笔记、添加标签、建立笔记本等，以便更好地组织和查找信息。
3.概念图工具：概念图是一种用于组织和表示概念的图形化工具，可以帮助用户更好地理
解和表达复杂的概念和关系。
一些常见的概念图工具有ConceptDraw、MindManager等。
4.知识库工具：知识库工具可以帮助用户建立和管理自己的知识体系，以便更好地进行知
识管理和分享。
例如，Confluence、SharePoint等工具都提供了知识库功能，用户可以创建文档、页面、文件等，以便更好地组织和分享知识。
5.项目管理工具：项目管理工具可以帮助用户规划和管理知识体系建立的过程，确保项目
的顺利进行。
例如，Trello、Asana等工具都提供了项目管理功能，用户可以创建任务、分配任务、设置截止日期等，以便更好地管理和推进项目。
教育知识图谱的概念模型与构建方法研究一、本文概述随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，知识图谱作为一种重要的知识表示和组织方式，已经在多个领域展现出其独特的价值。
特别是在教育领域，教育知识图谱的构建和应用对于提升教育质量、优化教育资源配置、实现个性化教育等方面具有重要意义。
本文旨在深入探讨教育知识图谱的概念模型与构建方法，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。
文章首先将对教育知识图谱的基本概念进行界定，明确其在教育领域的应用场景和价值。
随后，将介绍教育知识图谱的构建流程，包括数据源的选择与处理、知识抽取与表示、知识融合与推理等关键步骤，并详细阐述各步骤中涉及的主要技术和方法。
在此基础上，文章将提出一种基于本体的教育知识图谱构建方法，并对其进行详细的介绍和实证分析。
该方法旨在通过本体论的思想，对教育领域的知识进行系统化、结构化的表示和组织，从而实现教育知识的有效整合和利用。
文章将总结教育知识图谱构建过程中的关键问题和技术挑战，并对未来的研究方向和应用前景进行展望。
通过本文的研究，我们期望能够为教育知识图谱的构建和应用提供一套系统的理论框架和实践方法，推动教育领域的信息化和智能化发展。
二、教育知识图谱的概念模型教育知识图谱是一种专门用于教育领域的知识图谱，它通过对教育领域中各种实体、概念、关系进行结构化表示，以图的形式展示教育领域的知识。
其概念模型主要包括以下几个核心组件：实体层：这是教育知识图谱的基础，包含了教育领域中各种具体的实体，如学科、知识点、课程、教育机构、教师、学生等。
这些实体是构成知识图谱的基本单元，它们之间的关系构成了图谱的主要骨架。
关系层：关系层定义了实体之间的关系，如学科与知识点之间的包含关系、知识点之间的关联关系、教师与学生的师生关系等。
这些关系构成了图谱的主要脉络，反映了教育领域中的知识结构和逻辑关系。
属性层：属性层描述了实体的属性信息，如知识点的难易程度、学科的学习要求、教师的职称、学生的年龄等。
一、现状综述三圈环流是气候专题学习的重点也是难点。
在以往的教学中，一般通过“推翻假设—要素增加”的教学逻辑，完成从单圈环流向三圈环流的转变。
[1]对于气压带、风带分布规律的教学，一般先以气压带分布规律作为基础，再结合地转偏向力等大气运动规律，完成风带分布规律的探究。
三圈环流一课中的知识结构逻辑性强，但通过课堂提问、作业等反馈形式显示，学生对于气压带、风带分布规律掌握不佳、知识的逻辑性弱且遗忘率高。
布鲁纳的认知结构理论认为学习的过程是构建认知结构的过程。
[2]学生的认知结构在一定程度上反映学生的学习过程。
本文认为，学生认知结构的可视化可以帮助教师进行学习诊断，快速定位错误概念形成在哪个环节。
认知结构是知识的结构，可以看作是由相互联系的概念通过关系构成的知识网络。
[3]而概念图恰巧是一种将概念作为节点，连接线表示概念之间关系，并用连接词连接组成相关命题的图式，在一定程度上可以将知识结构可视化，并且加以充分利用对学生形成知识概念体系和促进目标达成有积极作用。
二、研究设计本文根据《普通高中地理课程标准（2017年版）》，将三圈环流的教学目标分解为多个相关知识点，并从中提炼出若干概念。
根据教学经验和知识逻辑，运用Cmap Tools 软件绘制三圈环流的概念图（见图1）。
并基于教学目标，设置相应试题，以上海市崇明中学高一（6）班的39名学生作为研究对象，进行三圈环流的目标达成度测试，完成数据的收集。
学习诊断阶段，以三圈环流概念图中的关系为基础，结合低知识掌握度的知识概念间的相关性分析，聚焦易错题的核心概念，探究学生在三圈环流一课学习中存在的问题，查漏补缺，对症下药，提高教学目标达成度。
杨 叶1,2 顾成云1（1.华东师范大学 教师教育学院, 上海 200062; 2.上海市崇明中学, 上海 202150）摘要：概念图是学生认知结构可视化的工具，充分利用能够对学生形成知识概念体系和促进目标达成产生积极作用。
本文以三圈环流相关概念为基础，结合知识概念间的相关分析，确认学生三圈环流概念的掌握情况，得到学生对气压带、风带分布规律掌握不佳的原因。
基于知识图谱的企业知识管理系统构建随着知识经济的崛起，企业知识管理已经成为了现代企业发展的一大关键所在。
如何更好地管理企业内的各项知识资源，提高知识统筹能力及效率，成为了每个企业管理者共同面临的问题。
而基于知识图谱技术的企业知识管理系统构建，也正在逐渐成为企业知识管理的新技术热点。
一、知识图谱在企业知识管理中的应用知识图谱是一种用于知识组织与呈现的语义网络，在企业知识管理中有着广泛的应用场景。
首先，利用知识图谱可以将企业内部的各类知识资源进行智能化分类和整合，建立起一个高效的知识管理体系。
其次，知识图谱可以通过对实体和关系的建模，有效地抽象出企业内部各项业务、产品等知识，为产品设计、技术研发、营销推广等领域提供辅助决策支持。
最后，基于知识图谱的企业知识管理系统还可以提供智能化的搜索服务，帮助员工快速准确地获取所需知识，提高工作效率。
二、基于知识图谱的企业知识管理系统的构建方法建立基于知识图谱的企业知识管理系统，需要进行以下几个步骤：1. 知识抽取知识抽取是企业知识管理系统构建的第一步，它是将企业内部各类知识资源进行提取、抽象、整合，并将其转换为可计算的知识图谱的过程。
这个过程包括文本挖掘、实体、属性和关系提取等技术方法。
2. 知识建模知识建模是将企业内部的各种实体、属性和关系进行建模，构建出完整的知识图谱。
这个过程需要根据企业的业务模型，对企业内部的知识进行分类、组合和抽象，为知识的组织与呈现提供支持。
3. 知识存储知识存储是将知识图谱存储并进行管理，包括选择和使用符合企业需求的知识图谱存储技术、建立适合企业知识管理的存储架构和技术规范。
4. 知识推理知识推理是为了实现知识图谱的智能化分析和决策，对知识图谱进行推理和演绎，为企业内部的各项业务提供辅助决策支持。
5. 知识应用知识应用是基于知识图谱的企业知识管理系统的核心，通过各类应用程序的嵌入和交互，为企业内部的各项业务、产品设计、技术研发、营销推广、售后服务等领域提供支持。
科学文献知识图谱的构建与应用随着科技的快速发展，文献资讯量也在膨胀。
如何快速获取准确的文献资讯，对于研究人员而言，是一项极具挑战性的任务。
因此，知识图谱应运而生。
知识图谱是指将各种知识元素通过语义学的方法进行结构化，从而得出一个完整的知识框架，并赋予其标准化的语义解释。
本文将主要探讨在科学文献方面使用知识图谱的构建和应用。
一、科学文献的数据来源在构建科学文献知识图谱之前，需要先了解科学文献的数据来源。
目前，主要有以下几类数据源：1. 开放获取数据库（Open Access Database），如PubMed、ArXiv、MEDLINE 等。
2. 科研出版社、出版机构、学术期刊和在线资源提供商，如Elsevier、Springer 等。
3. 学术机构组织和出版社渠道合作，如IEEE Xplore、ACM Digital Library等。
通过以上数据来源，能够获取包括书籍、论文、期刊、研究报告等多种类型的文献数据，以便后续的处理和分析。
二、科学文献知识图谱的构建在科学文献知识图谱的构建中，主要要从以下几个方面进行处理：1. 实体识别科学文献知识图谱的实体包括作者、文献题目、关键字等。
因此，需要借助自然语言处理技术，从文献中识别实体，并将其进行分类和规范化。
例如，将不同文献中相同的实体进行归一化，减少冗余信息。
2. 关系抽取科学文献知识图谱的构建需要抽取文献间的关系（如作者与文献之间的关系等），并为其赋予权重。
关系的抽取通常采用基于规则或基于机器学习的方法，其中机器学习方法可提高抽取准确度及效率。
3. 知识融合构建科学文献知识图谱不仅涉及到文献之间的关系抽取，还需要对知识进行融合。
融合的过程包括合并实体、识别重复数据，同时可以将相似的文献进行聚类等。
三、科学文献知识图谱的应用1. 智能化的科学文献检索通过结合知识图谱与自然语言处理技术，可以实现智能化的科学文献检索。
用户可通过输入关键词或短语，知识图谱将根据其内部的实体和关系，输出一份最符合用户需求的科学文献列表。
