统计学——概率——数学
随机性中的必然性： 从不完全的信息里取得准确知识的 一系列技巧”。 小概率事件：在一次事件中不可能 发生。大概率事件：在一次事件中 可能发生。
9 5 .4 5 %
-3
-2
-1
0
1
2
3
随机事件的分布模式
2
二 试验误差
观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一 个观察值，记为xi。
8
属性资料（频次或者计数）
第2节 数据整理
一、 次数分布图和频率分布图
次数分布图——就是把次数分布资料画成统计图形。
1．柱形图 柱形图适合于计数资料和属性资料的次数分布
。作图时，用横坐标表示各组的组中值，纵坐标表示次数
。各组之间一般有距离。
适合于计数资料
和属性资料
❖ 2．直方图 直方图适合于表示计量资料的次 数分布。其作图方法与柱形图相似，以横坐 标表示分组的上下限，纵坐标表示次数，截 取一定距离代表组限大小和次数多少。各组 之间一般没有距离，前一组上限与后一组下 限可合并公用。以150尾随鱼体长的次数分 布和频率分布为例作出直方图
样本标准差：
s ss
xi x2
xi2(
xi)2 n
df n1
n1
（ x ± s， Mean ± SD）借以说明平均数的代表性．
自由度（degree of freedom，所写为df）
解释之一：
对于一个具有n个观察值的样本，每个y与其平均数 比较时，虽然具有n个离均差，但因受到离均差之和等于0的 限制，所以只能有n－1个是自由的。
❖ 2. 作为样本或资料的代表数与其他资料进行 比较。
3. 算术平均数的计算方法
