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社会研究的统计应用 李沛良第二篇 统计叙述：单变项与双变项 2~3 简化一个、两个变项之分布1.关于数值中小数的取舍问题。
“四舍五入”之“四舍”没有问题，同时结合“前单五入”，即“五”前面是单数就进位，若是双数则舍掉（0算双数）。
2.所谓集中趋势测量法，就是找出一个数值来代表变项的分布，以反映资料的集结情况。
此法的意义在于，可以根据这个代表值（或称典型值）来估计或预测每个研究对象（即个案）的数值。
这样的估计或预测，当然会有错误，但由于所根据的数值最有代表性，故所发生之错误的总和理应是最小的。
众值 （Mo ）：次数最多的值。
中位值（Md ）：在一个序列的中央位置之值。
均值 （）：变项的各个数值之和，求取一个平均数。
3.离散趋势测量法，是要求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。
该法与集中趋势测量法具有互相补充的作用。
集中趋势测量法所求出的是一个最能代表变项所有资料的值，但其代表性的高度却要视乎各个个案之间的差异情况。
如果个案之间的差异很大，则众值、中位值、均值的代表性就会甚低；此时以这三个值作估计或预测，所犯的错误就会很大。
离异比率（V ）：非众值的次数与全部个案数目的比率。
质异指数（IQV ）：其作用是求出各个类别之间在理论上最多的可能差异中实际上出现了多少差异。
（k=变项的类别数目，f=每个类别的实际次数）四分位差（Q ）：将个案由低至高排列后分为四个等分，第一个四分位置的值Q1与第三个四分位置的值Q3的差异。
标准差（S ）：将各数值（x ）与其均值（）之差的平方和除以全部个案数目，然后取其平方根。
公式中x 与相差，就是表示以均值作为代表值时会引起的偏差或错误。
总之，集中趋势测量法与离散趋势测量法并用，可以一方面知道资料的代表值，有助于估计或预测的工作，另一方面可以知道资料的差异情况，反映估计或预测时会犯的错误。
正态分布与标准值？ 简化两个变项之分布 统计相关交互分类与百分表简化相关与消减误差相关测量与假设检定相关测量法，目的是要理解两个变项在“样本”（随机与非随机样本均可）中的相关“强弱”程度及方向。
测量层次是指对某一概念或变量进行测量时，所采用的不同抽象程度或精细程度的级别。
测量层次从低到高依次为定类、定序、定距和定比。
- 定类：将研究对象分为不同的类别，但不关心各类别之间的大小关系。
例如，性别可以分为男性和女性两类。
- 定序：将研究对象按照某种特征的大小顺序排列，但不关心具体数值。
例如，将学生的成绩分为优秀、良好、中等和较差四类。
- 定距：将研究对象按照某种特征的具体数值进行测量，但不关心绝对数值。
例如，将学生的身高用厘米为单位进行测量。
- 定比：将研究对象按照某种特征的具体数值进行测量，并关心绝对数值。
例如，将学生的体重用千克为单位进行测量。
