当前位置：文档之家 › 第四章 相关测量法与测量层次

第四章 相关测量法与测量层次

  • 格式：ppt
  • 大小：221.50 KB
  • 文档页数：11

下载文档原格式

  / 11

合集下载

第四章、社会测量

第四章、社会测量

2.量表scale：
是在经验层次上对社会事实进行主观评价的具有 度加序的测量工具。 度加序的测量工具。量表是由一组带有测量功能的问 题,反映不同选项变量程度的强弱。
政治参与程度量表
是的 1.你进行过选民登记吗? 2.你参加过投票吗? 3.你为政治运动捐过款吗? 4.你为政治运动工作过吗? 5.你自己参加过竞选议员吗? 不是的
• C、折半信度： 、折半信度： 分单双数记分、比较。类似分组测验。折 分单双数记分、比较。类似分组测验。 半需进行校正 r=2* rn/(1+rn) , rn 为折半求得 的相关系数。 的相关系数。
第四节 社会测量的信度和效度
二、社会测量的效度 1、效度定义 、 是指在社会测量活动中， 是指在社会测量活动中，测量主体运用某 一确定的测量手段所获得的测量结果的恰当、 一确定的测量手段所获得的测量结果的恰当、 准确、有效的程度。 准确、有效的程度。效度的高低取决于测量 结果与真实情况的一致程度。 结果与真实情况的一致程度。是反映实际的 程度。 程度。
分辨系数： 先根据受测对象全体的总分排序，然后取出总 分最高的25%的人和总分最低的25%的人，并计算 这两部分人在每一条陈述上的平均分，次这两个平 均分相减，所得出的就是这一条陈述的分辨力系数。 （见例）
• 2、鲍格达斯社会距离量表（积累量表） • 产生于20世纪20年代，某一群体所持的态度及所保持的距离。
（二）测量的四要素
• 1.客体:研究对象 (各类分析单位,如：个、 家庭、组织等社会群体。) • 2.内容:测量客体的某种属性或特征 （人的 年龄、性别、态度、职业、收入、社会地 位、家庭状况等）
• 3.法则:在测量过程中，对具体的测量内容 和测为行规范的操作规则， 如：1、年初人口数加年末人口数乘以1÷2， 就是该年的平均人口数”。 2、测量人们对某一事物的态度的规则， 常用数字和符号表达事物属性或特征的操 作规则。用1代表“非常意”；用2代表 “比较满意”；用3代表“无所谓”；用4 代表“不太满意”；用5代表“非常不满 意” 。

社会统计学第四章相关测量法与变量层次

社会统计学第四章相关测量法与变量层次
▪ Lambda 相关测量法有两种形式。一种是对称形式 ，简写是λ系数，即不分自变量与因变量。另一种 是量不 ，对 一称 个形 是式 因， 变简量写。是λy系数，即要求一个是自变
2020/12/1
3
λ系数
E1的定义：
未知y与x有关之前，如果预测y值，唯一可资依据的就是y本 身的分布。由于y与x无关，所以只能根据y的行边缘和（与x 无关）去预测y，也即由y的行边缘和中最大者——众值，去 预测y，可能性最大。
2020/12/1
7
λ系数与尤拉Q系数
Q adbc 9 09-01 010 80 00.9 07 adbc 9 09 01 0108200
my My nMy
（ 9 09） 0 -100 80 0 .8 20 -1 000100
2020/12/1
8
λ系数的缺点
Lambda相关测量法的特点是以众值作为预测的准则，不理会 众值以外的次数分布。因此，如果全部众值集中在条件次数 表的同一列或同一行中，则Lambda系数便会等于0.
Gamma系数
▪ 级序相关法的基本逻辑是要求出；根据任何两个 个案在某变量上的等级来预测他们在另一个变量 上的等级时，可以减少的误差是多少。
▪ 同序对与异序对：假设样本的全部个案数目是n ，就会组成1/2n(n-1)对个案。某对个案在两个变 量上的相对等级时相同，则成为同序对；如果是 不相同，则成为异序对。
表 青年人与其知心朋友的志愿
mx2n (m M yx(M Mxy)My) （ 2 8 4 （ 2 4 1 ） 1 （ 2 ） 0 （ - 5 8 4 0 4 5 7 1 ） ） （ -0 5 4 5） 0 0 .4
y
my My nMy
（ 2 84 17 ） -5 02 60.52 10 -500 50

《相关测量法》PPT模板课件

《相关测量法》PPT模板课件
定距与定距 定类与定距 定类与定序 定序与定距
相关系数
Lambda Lambda—y Tau—y Gamma dy Tau—a Tau—b Tau—c rho 回归系数
积矩相关系数
Eta Lambda， Tau—y Eta
是否描述对 称关系 对称 不对称 不对称 对称 不对称 不对称 对称 对称 对称 非对称 对称 非对称 对称 不对称 非对称
n( XY) ( X )(Y ) n( X 2 ) ( X )2
2、积距相关测量法
尽管通过b值的作用，使我们能够以X的变化来预测 Y的变化。但由于b值没有上限，难以判断变量之间的相 关强弱。因此需要应用皮尔逊（pearson）的积距相关系 数（r），公式如下：
r=
(X X)(Y Y)
(X X)2 (Y Y)2
60
40
45
tauy = （58-45）/58=22.4%
这个数值不但能表示性别与志愿的相关程度，而且可以解释为 以性别来预测或估计志愿，能够消减22.4%的误差。
由于tau-y测量法是考虑全部次数，故其敏感度高于Lambda测量 法。
四、两个定序变量的统计相关
计算一个定序变量与另一个定序变量的相关系数，可用
3、d相关测量法 计算公式：D=(Ns-Nd)/(Ns-Nd+Ty)
其中Ns是同序对数，Nd是异序对数，T是只在因变 量Y上同分的对数。d相关测量法属于非对称相关测量 法。
工厂
A B C D E
工人积极性与产量
积极性等级 产量等级
5
5
3
3

4
1
1.5
3
1.5
3
4、肯德尔的tau系数
肯德尔的tau系数可分三种形式，分别称为tau-a，tau-b， tau-c，都是适用于分析对称的关系。其基本逻辑是计算同序对数 与异序对数之差在全部可能对数中所占的比例

SPSS-4-多变量的描述性统计

SPSS-4-多变量的描述性统计

四、相关测量法和测量层次
3、定类（序）变量—定距变量： Eta系数
（1）Eta系数适合于因变量以定距层次进行测量而自变量以定类层次或定 序层次测量的数据。显然这是一种不对称的相关测量法。Eta的平方也具有 消除误差（PRE）的意义。
（2） SPSS的实现 Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs → Statistics
二、交互分类表 Cross table
2、SPSS的实现
Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs
在左图中将因变量志愿[y]选到行 中（Row），将自变量教育水平[x] 选到列中（Column）。
左图中Layer是分层变量框，如果 还要考察不同性别的人关于志愿与 教育水平的关系，可以将性别变量 选入此框中，还可以进一步的分层 下去。
间的关系。这个值，通常称为相关系数。
2、相关测量法有很多种，怎样选择？ 首先要注意变量的测量层次：定类、定序、定距。
属于不同测量层次的变量，就要用不同的相关测量法。
3、相关系数的意义 （1）表示两变量间的相关程度的大小 （2）还希望具有消减误差比例的作用。
三、简化相关与消减误差
4、消减误差比例（PRE测量法） Proportionate Reduction in Error （简称 PRE）
在左图Nominal（定类）栏中选择 Lanmbda项，即可得到Lambda值和 tau-y值。
下列也是对两定序变量相关系数的 测量方法： Contingency coefficient: 列联系数。 Phi and Cramer’s V: 计算Phi系数和
Cramer’s V系数。 Uncertainty coefficient: 不确定性系数。

4相关测量法与测量层次

4相关测量法与测量层次

第二节 两个定序变项： Gamma， dy
（1）Gamma系数适用于分析对称关系，dy系数适用于分析不对称关系。但两者 的系数值在-1至+1之间,既表示相关的程度,也表示相关的方向，而且都 具有消减误差的含义。
（2）Gamma系数与dy系数统称为级序相关法，该方法的基本逻辑是要求：根据 任何两个个案在某变项上的等级来预测他们在另一个变项上的等级时， 可以减少的误差是多少。
（3）同序对：某对个案在两个变项上的相对等级是相同的；Ns表同序对总数。 异序对：某对个案在两个变项上的相对等级是不同的；Nd表异序对总数。 如果Ns与Nd的相差愈大，表示两变项的相关愈强。如果Ns大于Nd，表示两变项
成正比，反之成反比。
1. Gamma相关测量法（对称） 基本逻辑：根据任何两个个案在某变量上的等级来预测他们在另一个变
则用测量不对称关系的萨默斯dy系数。 dy系数公式:dy = ( Ns – Nd ) / ( Ns + Nd + Ty ) dy的系数值通常
小于Gamma系数值，因为dy公式中分母的数值较大。 注意：原则上用dy分析不对称关系，Gamma分析对称关系。然而颇多社会
学研究即使是区分了自变量与依变量，也选用Gamma系数。这种做法，不 够严谨，但大致可以接受。一般来说，选择相关测量法的首要准则是变 量的测量层次。至于关系是否对称，是属于次要的考虑。
以上的相关测量法是根据条件次数表来计算统计值，而不是根据条件百分 表。但如果把根据条件次数表计算出来的相关统计值写在条件百分表上 ，会使我们的研究结果既详尽又精简。
分析一个定序变量与一个定距变量的相关时，除了可以应用相关比率系 数外，也有些社会学研究将定序变量看作时定距变量，因此采用皮尔逊 积距相关系数，甚至进行线性回归分析。

第四章 社会测量

第四章 社会测量

二、测量的四个要素 1、测量客体
2、测量内容
3、测量法则 4、数字和符号
1、测量客体，即测量的对象 ---“测量谁”
个人、家庭、或组织等社会群体
2、测量内容，测量客体的某种属性或特征 ——“测量什么”
测量客体是个人，测量内容个人的年龄、 性别、态度、职业、收入、社会地位、家庭 状况等。 测量客体是社会，测量内容如人均收入、 城市化水平、社会福利状况、犯罪率等
人们对节制生育的态度量表 _________________________________________________________ 非常同意 同意 说不上 不同意 非常不同意 1、人们应该劝导和说服亲友 5 4 3 2 1 和邻居节制生育 2、人们应当按照国家的需要 5 4 3 2 1 来考虑生育问题 3、控制生育是违反天意的， 1 2 3 4 5 应当顺其自然地生育 4、宣传节制生育完全没必要 1 2 3 4 5 5、有了一个孩子后，就应当 5 4 3 2 1 采取可靠的节育办法 6、节制生育应当用强制手段 5 4 3 2 1 来实行 7、不节制生育会给家庭带来 5 4 3 2 1 沉重的负担 8、节制生育完全是个人的事， 1 2 3 4 5 别人无权干涉 _________________________________________________________
三、量表的设计与种类
设计选择量表题目的标准： 1、题目应具有辨别功能。即每一条陈述应能够区分不同观 念、态度和意见，赞同与不赞同的反应应该趋于极端，不要 重叠。 2、题目数量要适宜。从测量信度来说，题目越多越好，但 是如果测量对象的范围或复杂程度已经确定，则量表中的陈 述项目多在10—20条。 3、题目形式应该有所区别。如果测量认知与情感，要求表 达出偏好、赞成与否；如果测量行为倾向，要求能够反映具 体行为。

社会统计学第四章相关测量法与变量层次

n8(n9)
同分对：
Txy
n（1 n1 1） 2
n9
(n9 2
1)
例：计算G系数与dy系数
文化程度 婚姻美满
美满
大学 9
中学 16
小学 5
一般
8
30
18
不美满
3
4
7
同序对：9（30+18+4+7）+8（4+7）+16（18+7）+30（7）=1229 异序对：5（8+30+3+4）+18（3+4）+16（8+3）+30（3）=617 同分对：9（16+5）+16（5）+8（30+18）+30（18）+3（4+7）+4 （7）=1254 G系数=0.33 dy系数=0.22
E2的定义：
当已知y与x有关之后，如果再去预测y值，则可借 助x预测y。即用各类x条件下，y的条件分布中的 众值去预测y，可能性最大。
分析：
E2 = n —∑max(nij)
1）E2 = 0 （即∑max(nij) = n，即各类x条件下的 众值皆为最大值）
2）E2 = n （即∑max(nij) = 0，即各类x条件下的 众值皆为最小值）
例：对称与不对称λ系数
▪ 表 青年人与其知心朋友的志愿
自己志愿
快乐家庭
知心朋友志愿
理想工作
增广见闻
总数
快乐家庭
28
9
3
40
理想工作
2
41
7
50
增广见闻
2
4
4
10

第四章变量测量

的决定权、选择子女报考学校的决定权、家庭 收入管理权等
二、操作化的含义与作用
• 操作化（Operationalization）含义:把我们无 法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有 关人们的行为、思想和特征的内在事实，用代 表它们的外在事实来替换，以便于通过后者来 研究前者。
• 操作化定义：将抽象的概念转化为可观察的具 体指标的过程。
教
• 分类既要穷尽又要具有互斥性。
定类测量
• 数学特征：等于、不等于 • 属性：
✓对称性：甲对乙的关系，也就是乙对甲的关系。 如果甲与乙同类，一定乙与甲同类，如果甲与 乙不同类，一定乙与甲也不同类。
✓传递性：如果甲与乙同类，而乙与丙同类，则 甲与丙同类。
• 四种测量中最低一层。其他层次都包含分类功 能。
指用一种不同于以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时将原有的一种测量方式或指标作为准则用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果作比较如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测量方式或指标具有相同的效果那么这种新的测量方式或指标具有准则效度
第四章 变量测量
• 第一节 测量的概念和层次 • 第二节 概念的操作化
第一节 测量的概念与层次
• 一．什么是测量 • 二．测量的四个要素 • 三．社会现象的测量 • 四．测量层次
一、什么是测量
• 人们用自身的器官测量外部世界：
✓眼睛：物体大小、颜色、形状、距离 ✓耳朵：声音强弱、频率高低、声音方向 ✓鼻子：气体味道 ✓皮肤：环境温度、湿度、有无物体
一、什么是测量
表：请你对下列看法发表意见
非常同意 同意
1、婚事应该尽量办得简 单一些 2、结婚是人生一件大事， 婚事应办得隆重、热闹、 花再多钱也值得 3、就是有钱，婚事也不 应大操大办 4、为了不让别人笑话， 就是借钱也要把婚事办 得像个样子

社会统计学第四章(一)

4
5
例子1：
6
例子2：
7
λ和λy数值的含义：
①两个定类变量的相关强度。 ②用一个变量来预测另一个变量的时候，能够消减 的误差比例。
8
例子3：
9
二、tau-y相关测量法：tau-y
• • • • •
适用于分析两个定类变量的相关关系。 分析不对称关系。 具有消减误差比例的意义（PRE）。 取值范围：【0,1】。 逻辑：根据X的取值预测Y的取值时，所能 消减的误差比例。
21
本章结束！
22
3
第一节 两个定类变量： λ,tau-y
一、 Lambda相关测量法： λ和 λy
• • • • • 适用于分析两个定类变量的相关关系。 λ分析对称关系，λy分析不对称关系。 具有消减误差比例的意义（PRE）。 取值范围：【0,1】。 逻辑：根据一个变量的取值预测另一个变量的 众值时，所能消减的误差比例。
适用于分析两个定序变量的相关关系。 分析对称关系。 具有消减误差比例的意义（PRE）。 取值范围：【-1，1】。 逻辑：根据任何两个个案在某变量上的等级 来预测它们在另一个变量上的等级时，能减 少的误差比例。
20
G值的示用一个变量预测另一个变量时能够消减的误 差比例。
10
11
tau-y数值的含义：
①两个定类变量的相关强度。 ②用X来预测Y的时候，能够消减的误差比例。
12
• 对称关系可用Lambda测量法，而不对称关系最好 用tau-y测量法。
13
14
• 课堂作业： 以下是男、女青年对古典音乐是否喜爱的抽样调查： 请计算相关系数，并解释含义。
男
女
喜爱 无所谓 不喜爱
第二篇
统计叙述：单变量与双变量

第四章 测量


社会调查方法
21世纪思想政治教育专业系列教材
第四节 量表
三、语义差异量表
语义差异量表(semantic differential)也称为语义分化量表， 主要用来研究概念对于不同的人所具有的不同含义。 语义差异量表的形式由处于两端的两组意义相反的形容词 构成，每一对反义形容词间又分为7~11个等级区间，我们对观 念、事物或人的感觉可以通过我们所选择的两个相反形容词之 间的区间反映出来。记分方法有两种（以7个等级为例），一 种是将每一等级的分数从左至右分别记为7、6、5、4、3、2、 1，另一种则是记为+3、+2、+1、0、-1、-2、-3。
社会调查方法
21世纪思想政治教育专业系列教材
第四节 量表
一、总加量表
总加量表（summated rating scales）也称为总和量表或总 全评量，它由一组反映人们对事物态度或行为的陈述项目构 成，回答者分别对这些陈述发表意见，根据他们的答案（同 意或不同意、是或不是）分别计分，然后将回答者在全部项 目上的得分加起来，以此表示回答者对这一现象的态度或行 为得分。这个分数是其态度、行为的数量化结果，它的高低 代表了个人在态度、行为量表上的位置。
社会调查方法
21世纪思想政治教育专业系列教材
第一节 测量的概念和特征
测量的四个要素 用来表示测量结果的工 具 客观世界中存在的事物或现象， 是我们要用数字或符号来进行 表达、解释和说明的对象
测量客体
数字或符号 Company LOGO
测量内容
用数字或符号表达事物 各种属性或特征的统一 标准.
测量法则
社会调查方法
21世纪思想政治教育专业系列教材
第五节 信度和效度
信度：简单地说，信度就是指测量数据和结论的可靠性程 度，也就是说测量工具能稳定地测量到它要测量的事项的 程度。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Lambda测量法的不足
以众值作为预测的准则，没有考虑众值以外的次数分布 如果全部众值集中在条件次数表的同一列或同一行中， 在Lambda系数为0。不能真实反映变量间关系
教育水平 志 愿 快乐家庭 理想工作 增广见闻 总 数
高 中 低
5 0 5 10
30 30 0 60
5 20 5 30
第四章 相关测量法与测量层次
第一节 两个定类变量、定类与定序 变项：Lambda, tau-y
Lambda相关测量法(PRE)
基本逻辑：以一个定类变项 的值来预测另一个定类变项 的值时，比以众值作为预测 的准则，可以减少多少误差 My：Y变项的众值次数 Mx：X变项的众值次数 my：X变项的每个值之下Y 的众值次数 mx：Y变项的每个值之下X 的众值次数 m：全部个案数目
第三节 两个定距变项： 简单线性回归与积距相关
简单线性回归分析
根据一个直线方程式， 以一个自变项X的数值 来预测依变项Y的数值 b：
最佳拟合线
绘制回归线的准则：最小残差平方法
Yj
Yj
Xi
积距相关测量法
皮尔逊(Perarson)积距 相关系数r r与b的差异 r系数假定X与Y的关 系是对称的； r的统计值为[-1,1]； r2具有消减误差的含 义；r实际上就是b值 的标准化 R2：决定系数
是否采用简单线性回归分析？
首先，看散点图是否存在线性相关 其次，计算r值，由此判断线性回归方程式的预测力、 拟合度
r：只有当变项间为线性相关时才有意义
第四节 定类/定序变项与定距变项 相关比率与非线性相关
均值比较：方差分析 相关比率（又称eta平方系数）(PRE)
E的取值范围[0,1] E2具有消减误差比例的意义 E值与r值相差越大，显示变项间关系越是非线性
tau-y相关测量法(PRE)
不对称相关测量法 计算系数值时包括所有的边缘次数和条件次数 tau-y的敏感度高于Lambda；如果是不对称关系，最 好选用tau-y
第二节 两个定序变项：Gamma, dy
级序相关法
基本逻辑：根据任何两个 个案在某变项上的等级来 预测它们在另一个变项上 的等级时，可以减少的误 差比例 Gamma：对称关系(PRE) dy：不对称关系(PRE) 异序对Nd；同序对Ns ；同 分对T