关于许宝騄先生的美国之行 - 北京大学数学科学学院

《数理统计》案例教学与课程思政元素的融合探索发布时间：2022-11-20T15:04:17.425Z 来源：《中国科技信息》2022年第14期第7月作者：吉建华韦秋凤（通讯作者）何利萍[导读] 思想政治工作要贯穿教育教学全过程吉建华韦秋凤（通讯作者）何利萍广西财经学院中国—东盟统计学院，广西南宁 530003摘要：思想政治工作要贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人。

深入挖掘《数理统计》课程资源，与思政教育有机结合，结合教学内容和教学案例融入思政元素，介绍著名统计学家许宝騄的生平事迹，培养大学生的爱国精神。

结合课程内容，融入哲学思想，用唯物辩证法看待事物，引导大学生要用发展的眼光看待事物，提高大学生独立思考能力和创新能力。

将课程思政落到实处、收到实效，最终实现立德树人的根本目标。

关键词：课程思政；数理统计；全程育人；教学案例中图分类号：G642.0 文献标识码：A2014年中全国高校党建工作会议，习近平总书记指出：“把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。

”2016年12月召开的全国高校思政治工作会议上，习近平总书记再次强调：“要把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面……要用好课堂教学这个主渠道，思想政治理论课要坚持在改进中加强，提升思想政治教育亲和力和针对性，满足学生成长发展需求和期待，其他各门课都要守好一段渠、种好责任田，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。

”《数理统计》是统计学专业的基础课程。

本课程以概率论为理论基础，根据实验或观察得到的数据，研究随机现象，对研究现象的客观规律进行统计推断。

主要内容有：大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。

本课程的主要任务，使学生掌握数理统计的基本思想、概念与计算方法，分析随机现象的基本理论和方法，培养学生运用数理统计知识分析和解决实际问题的能力，为以后学习专业课程、从事专业工作和科学研究打下良好的基础。

近代大师：中央研究院首届院士81人名单近代中国人才辈出，因此，在当时中国的最高学术机构——中央研究院，就汇集了在文、理、工、医等各学科方向能够独当一面的卓越人才。

中央研究院于1928年成立，然而直到20年后的1948年3月，才正式召开了院士评议会，当选出首届院士，共81人。

中央研究院第一届院士合影具体名单如下：姜立夫（1890.7.4-1978.2.3），数学家，南开大学数学系的创始人。

许宝騄（1910.9.1-1970.12.18），数学家，北京大学、西南联大教授。

陈省身（1911.10.28-2004.12.3），数学家，伯克利美国国家数学科学研究所的创始人，南开大学陈省身数学研究所创始人。

华罗庚（1910.11.12-1985.6.12.），数学家，清华大学教授，普林斯顿大学教授，在数学多个领域有杰出贡献，有「”华氏定理”等。

▲ 陈省身和华罗庚夫妇苏步青（1902.9.23-2003.3.17），数学家，浙江大学教授，中国微分几何学派创始人。

吴大猷（1907.9.29-2000.3.4）物理学家，北京大学、西南联大教授，中国物理学之父。

吴有训（1897.4.26-1977.11.30），物理学家，国立中央大学教授，中国近代物理学研究奠基人。

李书华（1889.2.10-1979.7.5），物理学家，北京大学教授。

叶企孙（1898.7.16-1977.1.13），物理学家，清华大学物理系创始人，中国近代物理学奠基人。

赵忠尧(1902.6.27-1998.5.28），核物理学家，清华大学教授，中国科学技术大学近代物理系，中国核物理研究和加速器建造事业的开拓者。

▲ 梅贻琦（前排左二），叶企孙（正中），赵忠尧（前排右二）严济慈（1901.1.23-1996.11.2），物理学家，中国现代物理学研究工作的奠基人之一。

饶毓泰（1891.12.1-1968.10.16），物理学家，北京大学、西南联大教授，中国现代物理学研究的先驱者之一。

许宝騄对概率论与数理统计的卓越贡献摘要许宝騄是中国最早在概率论与数理统计研究方面达到世界先进水平的杰出数学家。

他奠定了中国概率论与数理统计学科的基础,并为之付出了毕生精力。

其研究成果已成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分,至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。

关键词许宝騄概率论数理统计假设检验多元分析许宝騄(1910—1970年)是20世纪中最富有创造性的统计学家之一,是中国最早在概率论与数理统计研究方向达到世界先进水平的杰出数学家。

他加强了强大数定律;研究了中心极限定理中误差大小的精确估计;发展了矩阵变换技巧;得到了高斯2马尔科夫(Gauss-Markov)模型中方差的最优估计;揭示了线性假设似然比检验的第一个优良性质等[1]。

其研究成果已经成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分,至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。

少年时代的许宝騄受益于表姐夫徐传元(毕业于美国麻省理工学院)的指导。

1928年,许宝騄考入燕京大学化学系,但对数学的浓厚兴趣,促使他改攻数学,并于1930年考入清华大学数学系。

期间,深受熊庆来(1893—1969年)、孙光远(1900—1979年)和杨武之(1896—1973年)的教诲。

1933年,以优异成绩获得理学士学位。

1936年,通过赴英庚子赔款公费留学考试,进入伦敦大学学院(UniversityCollege)的高尔顿(FrancisGaldon,1822—1911)实验室和统计系学习数理统计学。

1938年获得哲学博士学位,两年后又获得理学博士学位[2]。

1940年,许宝騄回到抗日烽火中的祖国,受聘为北京大学教授,在西南联合大学任教。

1945年,应加州伯克利大学和哥伦比亚大学的联合邀请而前往美国。

1947年10月,谢绝众多朋友的挽留,毅然回到中国,此后一直在北京大学任教。

许宝騄是中央研究院第一届当选的5名数学所院士之一。

1955年当选为中国科学院学部委员。

Vol. 36, No. 5May 2019第36卷第5期2019年5月统计研究Statistical Research 【统计史专栏】编者按：知史以明鉴，查古以至今。

《统计研究》自本期起开设"统计史专栏"，旨在帮助读 者深入了解我国统计学科发展历史和统计实践历程，全面学习前辈先生的治学精神与教育理念，强 化专业认同、扩大研究视野。

专栏文章主要围绕统计学科的发展历史和重大统计实践历程来展开，以凝练的语言、生动的实 例、概括的总结而写就。

内容一般包括具有国内外重大影响的统计人物的小传与评述；具有重要理 论或应用价值的统计方法的起源与发展概述；具有划时代意义的统计教育事件的回顾与讨论；历史 上具有重要作用的统计著作或教材的综述与点评；具有广泛影响的统计学术团体或学术会议的概 览与介绍等。

西南联大时期的许宝隸与戴世光”袁卫内容提要:许宝霖、戴世光是我国近现代数理统计和社会经济统计领域的两面旗帜。

他们二位在 20世纪30年代分别留学英国和美国，获得统计学博士和硕士学位。

抗日战争爆发后，分别在1940年、 1938年回到昆明，任教西南联大。

在极其困难的条件下，他们不仅在算学系、经济学系系统讲授数理统 计和社会经济统计等课程,而且作出了有重大国际影响的研究成果。

艰苦而乐观的生活趣事既反映了 当时特殊的时代背景，更彰显出他们高尚的人格品德。

关键词：西南联大；统计；许宝驛；戴世光DOI ： 10. 19343/ki. 11-1302/C.2019. 05. 009中图分类号:C829. 29 文献标识码：A 文章编号:1002-4565( 2019)05-0120-09Hsu Pao-Lu and Tai Shih-Kuang in the National SouthwestAssociated UniversityYuan WeiAbstract : Hsu Pao-Lu and Tai Shih-Kuang are two leaders in the field of modern mathematical statistics and social and economic statistics. They studied in the United Kingdom and the United States in the 1930s, and earned doctorate and Master degrees in statistics. After the outbreak of the Second Sino-Japanese War , they returned to Kunming in 1940 and 1938 to teach in the National Southwest Associated University. They not only established a rigorous curriculuni in their teaching of mathematical statistics and socio-economic statistics in the department of mathematics and economics , but also achieved significant research breakthroughs that were recognized internationally. All of these were achieved in extremely difficult circumstances. This article documents a series of their anecdotes during this period of time , which reflect their virtues that are particularly admirable during that special time.Key words :National Southwest Associated University ； Statistics ； Hsu Pao-Lu ； Tai Shih-Kuang*本文为教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“中国统计学科史研究"(13JJD910001)的阶段性成果,第36卷第5期袁卫：西南联大时期的许宝驟与戴世光•121-一、弓I言许宝1910-1970）与戴世光（1908-1999）是我国近现代统计学界的两面旗帜。

中国著名当代数学家介绍1．国际著名数学大师，沃尔夫数学奖得主，陈省身1931年入清华大学研究院，1934军获硕士学位．1934年去汉堡大学从Blaschke 学习.1937年回国任西南联合大学教授．1943年到1945年任普林斯顿高等研究所研究员．1949年初赴美，旋任芝加哥大学教授.1960年到加州大学伯克利分校任教授，1979年退休成为名誉教授，仍继续任教到1984年．1981年到1984年任新建的伯克利数学研究所所长，其后任名誉所长。

陈省身的主要工作领域是微分几何学及其相关分支．还在积分几何，射影微分几何，极小子流形，网几何学，全曲率与各种浸入理论，外微分形式与偏微分方程等诸多领域有开拓性的贡献．陈省身本有极多荣誉，包括中央研究院院士（1948）．美国国家科学院院士（1961）及国家科学奖章（1975），伦敦皇家学会国外会员（1985），法国科学院国外院士’（1989），中国科学院国外院士等。

荣获1983／1984年度Wolf 奖，及1983年度美国科学会Steele奖中的终身成就奖．2．享有国际盛誉的大数学家，新中国数学事业发展的重要奠基人华罗庚华罗庚是一位人生经历传奇的数学家，早年辍学，1930年因在《科学》上发表了关于代数方程式解法的文章，受到熊庆来的重视，被邀到清华大学学习和工作，在杨武之指引下，开始了数论的研究。

1936年，作为访问学者去英国剑桥大学工作。

1938年回国，受聘为西南联合大学教授。

1946年应美国普林斯顿高等研究所邀请任研究员，并在普林斯顿大学执教。

1948年开始，他为伊利诺伊大学教授。

1950年回国，先后任清华大学教授，中国科学院数学研究所所长，数理化学部委员和学部副主任，中国科学技术大学数学系主任、副校长，中国科学院应用数学研究所所长，中国科学院副院长、主席团委员等职。

还担任过多届中国数学会理事长。

此外，华罗庚还是第一、二、三、四、五届全国人民代表大会常务委员会委员和中国人民政治协商会议第六届全国委员会副主席。

数学进展2019-09-26Painlevé ⽅程的解析性质李叶⾈，何育赞，Li Yezhou，He Yuzan催化介质中的超Ornstein-Uhlenbeck 过程洪⽂明，HONG Wenming有向图的上⼴义指数周波，Zhou Bo级联算法在Besov和Triebel-Lizorkin空间上的有界性和收敛性(I) 孙颀彧，Sun Qiyu⾮正则算⼦的⼀个刻画陈滋利，Chen Zili应⽤正则化⼦建⽴求解不适定问题的正则化⽅法的探讨李功胜，马逸尘，Li Gongsheng，Ma Yichen⼀类本原⽆向图的⼴义上指数的极图邵燕灵，Shao Yanling具拟不变测度群胚流上的Toeplitz代数⽅⼩春，Fang Xiaochun⼆阶拟线性混合型⽅程的间断斜微商问题闻国椿，张福元，WEN Guochun，Zhang Fuyuan⽆穷维空间中的Lyapunov函数⽅法和随机稳定性刘凯，邹捷中，Liu Kai，Zou JiezhongBergman 穷竭, 完备与稳定性陈伯勇，张锦豪，Chen Boyong，Zhang Jinhao函数域Fq(T,lDl+d)的基本单位雍锡琪，Yong Xiqi⼀类半线性波动⽅程的Sobolev指数赖绍永，周盛凡，Lai Shaoyong，Zhou Shengfan⾮线性Schr{odinger⽅程的初边值问题王保祥，WANG Baoxiang第三类超Cartan域的Bergman核函数殷慰萍，Yin Weiping平⾯停⽌域族{FTzz R2+} 满⾜条件F1-- F4 周新全，Zhou XinquanLocale 的内部与边界贺伟，张耀明，He Wei，Zhang YaomingA 类量⼦群和 Hecke 代数的 Schur-Weyl 对偶蒋⽴宁，王正栋，JIANG Lining，WANG ZhengDong仿紧局部紧空间的序列覆盖L-映象李进⾦，Li Jinjin多元积分⽅程⾃适应解法的优化房⾉孙，马万，Fang Gensun，Ma Wan图的因⼦和因⼦分解的若⼲进展刘桂真，张兰菊，Liu Guizhen，Lanju关于{P2, Ci| i≥3}-覆盖图马润年，Ma Runnian关于完全仿紧空间的⼀些刻画朱培勇，Zhu Peiyong关于流形上鞅的内向爆发雷晓莉，向开南，Lei Xiaoli，XIANG Kainan特征为2的奇异⼆次⾯上3个类和4个类 -4 结合⽅案的⼏何构作⾼锁刚，王仰贤，GAO Suogang，WANG Yangxian 本原分式 Artin 的 Exchange 环上矩阵环陈焕⾉，Chen HuangenRn上的多线性奇异积分谌稳固，陆善镇，Chen Wengu，Lu Shanzhen素GPI-环⼴义形⼼扩张的本原性游松发，You Songfa关于正则轨道问题的⼀个例⼦吕克伟，曹景龙，Lu Kewei，Cao Jinglong门槛图与度极⼤图李炯⽣，张晓东，LI Jiongsheng，Zhang Xiaodong超--α对称稳定过程的局部灭绝性坚雄飞，赵学雷，JIAN XIONGFEI，Zhao Xuelei关于∑*-空间的⼀点注记彭良雪，林寿，Peng Liangxue，LIN ShouLocale 的内部与边界贺伟，张耀明，He Wei，Zhang Yaoming关于H. Wu问题詹华税，ZHAN HUASHUI纪念⼀代宗师许宝騄教授诞⾠90周年北京⼤学数学科学学院群与代数的表⽰理论(迎接ICM2002特约⽂章) 张继平，王建磐，肖杰，丁南庆Lie代数双极化与齐性仿凯勒流形的新进展侯⾃新，邓少强最⼩距离固定且优于Gilbert-Varshamov界的码吴新⽂关于完备李群与完备李代数梁科，邓少强有界局部紧Vilenkin群上的⼴义Calderón-zygmund算⼦ Tong Seng Quek，杨⼤春Lp空间中的多变量Subdivision算法黄达⼈，李云章，孙颀彧第⼀类Cartan-Egg域的Bergman核函数殷慰萍⼀类⾮线性抛物⽅程组解的存在性和Blow-up 张志跃在边界附近蜕化的椭圆型Monge-Ampère⽅程解的正则性保继光关于Extremal Ray的除⼦型收缩赵逸才数学机械化进展综述(迎接ICM2002特约⽂章) ⾼⼩⼭J-⾃共轭微分算⼦谱的定性分析王忠，孙炯第三类典型域的Busemann函数寇明，赵振刚图的最⼤亏格与重图上的有向Euler闭迹黄元秋，刘彦佩包含紧算⼦理想的Toeplitz算⼦代数的刻画许庆祥，Xu Qingxiang全拟脐⼦流形中的稳定积分流张学⼭，Zhang XueshanF函数值在Kv上⽆关性的度量徐⼴善Calderon-Zygmund奇异积分算⼦交换⼦在Herz型Hardy空间中的有界性刘宗光，Liu Zongguang ⼀些连续统的孤⽴链回归点周丽珍，林寿，ZHOU Lizhen，LIN Shou退化(K1，K2)-拟正则映射的正则性郑学良解析数论在中国(迎接ICM2002特约⽂章) 王元⽤L2能量法研究粘性守恒律解的渐近性态 Kenji Nishihara完全分配格上的全有界⼀致结构与邻近结构史福贵，郑崇友CH2中齐性曲⾯的分类马辉，马⽟杰关于模的幂⽐较陈焕⾉关于⼀类姜空间梅加强，徐森林分⽚C2凸函数Moreau-Yosida逼近的分⽚光滑性质孟凡⽂，郝英Banach空间中随机微分包含的弱解存在性定理吴健荣，薛⼩平，吴从炘带VMO系数的拟线性抛物型⽅程斜微商问题邹本腾图乘积的星⾊数孙磊，⾼波谈谈与图有关的⼏种复形的同调群谢⼒同，Xie Litong特殊Hermite展开的乘⼦定理张震球，Zhang Zhenqiu除环上⽆限⽅阵的对⾓化陈国龙亚投射环的积和矩阵扩张冯良贵，郝志峰，Feng Lianggui，HAO Zhifeng具有粘性的拟线性波动⽅程整体解的存在性胡茂林，Hu Maolin表特殊线性群中元素为平延换位⼦之积游宏，郑宝东，You Hong，Zheng Baodong⾼阶半线性椭圆型⽅程奇摄动边值问题莫嘉琪，S.Shao，Mo Jiaqi，S.Shao近三E则3-连通平⾯地图的计数蔡俊亮，刘彦佩，Cai Junliang，Liu Yanpei可控⾃然序富⾜半群郭⼩江，GUO Xiaojiang带有仲裁认证码的组合论下界李育强，Li YuqiangH1(D)空间的Bessel级数⽊乐华，MU Lehua具有某种断⾯的半群的研究进展汪⽴民模李超代数研究的若⼲进展张永正，王颖，张庆成90年代的⼴义度量空间理论林寿关于Pell数列的Ribenboim问题乐茂华关于Dirichlet L-函数的2k次加权均值易媛，张⽂鹏关于多线性振荡奇异积分在加权Hardy-型空间上的⼀致估计吴丛明，杨⼤春离散时间⾦融市场中的增长最优投资组合李平，严加安关于Poincaré-Hopf的奇点指数公式丁同仁消减舒尔模在特征值为2的域上的⼀个对称性质 Grant Walker，肖锁不具有性质(wa)的拓扑空间杨忠强某类多叶解析函数的性质刘⾦林逻辑,语义和计算机科学中的⼀些基本思想张国强破产论研究综述成世学关于Sumner-Blitch猜想的⼀个注记张莲珠L不可分解极⼩L矩阵李炯⽣，⾼⽟斌强耦合反应扩散⽅程组的定性分析江成顺，廉⽟忠，余昭平修正⾼阶Hermite插值及Hermite-Fejer插值在Lpw空间中逼近的正逆定理刘三阳，盛宝怀三维守恒律有限元⽅法逼近光滑解的误差估计应隆安H1(Rn)的极⼤函数特征李⽂明有Edgeworth展式的分布的随机加权逼近的重对数律王炳章，⽅⼩娟正则带的半格结构孔祥智，袁志玲Ramsey 函数估值和图论中的渐近⽅法李⾬⽣，臧⽂安，Li Yusheng，Zang Wenan图的扩张与稀疏矩阵计算中的若⼲优化问题林诒勋，Lin Yixun级联算法在Besov和Triebel-Lizorkin空间上的有界性和收敛性(II) 孙颀彧，Sun QiyuBondy定理的改进贺东奇，刘振宏，⽥丰，He Dongqi，Liu Zhenhong，Tian Feng发展型H-半变分不等式解的存在性刘振海，Simon L，Liu Zhenhai，Simon L2-(v,7,1) 设计的可解区传递⾃同构群刘伟俊，李慧陵，马传贵，Liu Weijun，Li Huiling，Ma Chuangui⼀个多线性奇异积分的弱型(H1, L1)估计谌稳固，胡国恩，Chen Wengu，Hu Guoen 可定向的具⾮负曲率完备⾮紧黎曼流形詹华税，ZHAN HUASHUI随机微分⽅程⼤偏差的⼀个稳定性结论及其应⽤张志祥，Zhang Zhixiang⼀种研究通信⽹络容错性的新参数--点韧性度的理论综述王志平，任光弱基g-函数在度量化中的应⽤⾼智民关于特殊序列上的多维除数函数的和吕⼴世，翟⽂⼴⼀个多线性振荡奇异积分的变形#函数估计谌稳固，陆善镇沿旋转曲⾯奇异积分的有界性潘翼彪，唐林，杨⼤春关于紧连续L-domain的⼀个刻画定理寇辉⽴⽅⾮负的不可约符号模式侯耀平Orlicz空间中的多元光滑模及其应⽤张璞，曹飞龙，徐宗本⼀个⼆元丢番图不等式翟⽂⼴，曹晓东Hamiltonian[k,k+1]-因⼦蔡茂诚，⽅奇志，李延军具有拟理想正则*-断⾯的正则半群李勇华第四类超Cartan域上的⽐较定理林萍，殷慰萍国内数学学科论著产出的结构以及与国际数学热门研究领域的⽐较冯⽟明注：本⽂为⽹友上传，不代表本站观点，与本站⽴场⽆关。

数学家蒲丰（Buffon，Georges Louis）(1707─1788)“蒲丰于1777年给出了第一个几多概率的例子.”──伊夫斯蒲丰是法国数学家、自然科学家.1707年9月7日生于蒙巴尔；1788年4月16日卒于巴黎. 蒲丰10岁时在第戎耶稣会学院念书，16岁主修法学，21岁到昂热转修数学，并开始研究自然科学，特别是植物学.1733年当选为法国科学院院士，1739年任巴黎皇家植物园园长，1753年进入法兰西学院.1771年继承法王路易十四的爵封.蒲丰是几多概率的开创者，并以蒲丰投针题目着名于世，发表在其1777年的论著《或然性算术试验》中.其中首先提出并解决下列题目：把一个小薄圆片投入被分为几多个小正方形的矩形域中，求使小圆片完全落入某一小正方形内部的概率是几多，接着讨论了投掷正方形薄片和针形物时的概率题目.这些题目都称为蒲丰题目.其中投针题目可述为：设在平面上有一组平行线，其距都即是D，把一根长l<D的针随机投上去，则这根针和一条直线相交的概率是2l/πD.由于议决他的投针试验法可以使用许多次随机投针试验算出π的类似值，所以特别引人瞩目，这也是最早的几多概率题目.1850年，瑞士数学家沃尔夫在苏黎士，用一根长36mm的针，平行线间距为45mm，投掷5000次，得π≈3.1596.1864年，英国人福克投掷了1100次，求得π≈3.1419.1901年，意大利人拉泽里尼投掷了3408次，得到了正确到6位小数的π值.蒲丰于1740年翻译了牛顿的《流数法》，并探究了牛顿和莱布尼茨发明微积分的历史.蒲丰还以研究自然博物史著称，他集多年研究效果编成巨著《自然史》（44卷，蒲丰生前出书了36卷，后8卷由他的门生完成.）他是第一个对地质史分别时期的科学家，他还首次提出太阳与慧星碰撞孕育发生行星的理论.数学家伯恩斯坦（Bernstein, Sergi Natanovich）（1880—1968）“在概率论方面伯恩斯坦最早提出并生长了概率论的正义化结构，创建了关于独立随机变量之和的中心极限定理.”──摘自《中国大百科全书》（数学卷）伯恩斯坦是原苏联数学家.1880年3月6日生于敖德萨；1968年10月26日卒于莫斯科.伯恩斯坦1893年结业于法国巴黎大学，1901年又结业于巴黎综合工科学校.1904年在巴黎获数学博士学位，1907年景为教授.1914年在哈尔科夫又获纯粹数学博士学位.1907─1933年在哈尔科夫大学任教，1933─1941年在列宁格勒综合技能学院和列宁格勒大学事情，1935年以后在原苏联科学院数学研究所事情.1925年当选为乌克兰科学院院士，1929年当选为原苏联科学院院士.他照旧巴黎科学院的外国院士.伯恩斯坦曾得到许多国家的荣誉称谓和夸奖伯恩斯坦对偏微分方程，函数构造论和多项式迫近理论，概率论都作出了孝顺.在偏微分方程方面，他以解决希尔伯特第19题目（正则变分题目的解是否肯定剖析，1904年伯恩斯坦证明确一个变元的剖析非线性椭圆型方程其解肯定剖析）和1908年试解希尔伯特第20题目（一样平常边值题目）而着名于世.他创立了一种求解二阶偏微分方程边值题目的新要领（伯恩斯坦法），他还将普拉托题目解的存在性，看成所举椭圆型偏微分方程的第一边值题目来加以探究.他的事情推动了偏微分方程的生长.在函数构造论和多项式迫近理论方面，他1912年发表的《论一连函数借助于具有固定次数的多项式的最佳迫近》的论文，奠基了函数构造论的基础.他引进了伯恩斯坦多项式、三角多项式导数的伯恩斯坦不等式等.开创了不少函数构造的研究偏向，如多项式迫近定理，确定单连通域多项式的迫近的正确类似度等.在概率论方面，他最早（1917年）提出了一些正义来作为概率论的条件，促进了概率论正义化的创建.他与莱维配合开创了相干随机变量之和依规则收敛题目的研究.1917年他们得到了相当于独立随机变量之和的中心极限定理，其特点是把独立性换为渐近独立性.从1922起，他又动手研究一些应用的实例，诸如马尔可夫单链效果的推广等.他与莱维在研究一维布朗扩散活动时，曾尝试用概率论要领研究所谓随机微分方程，并可将它推广到多维扩散历程的研究.伯恩斯坦对变分法、泛函阐发等也有孝顺.在数学中以他的姓氏命名的有：伯恩斯坦定理、伯恩斯坦多项式、伯恩斯坦不等式、伯恩斯坦插值法、伯恩斯坦拟剖析类、伯恩斯坦求和法、伯恩斯坦–科尔莫哥洛夫预计、伯恩斯坦–佐滕多项式、伯恩斯坦极小子流形题目等等，而其中以他的姓氏命名的定理有多种.伯恩斯坦的重要论著都被收入1952─1964年出书的《伯恩斯坦文集》1─4卷中.数学家许宝騄(Xu Baolu)(1910─1970)“从1938年到1945年,许（宝騄）所发表的论文处在多元阐发数学理论生长的前沿.…许推进了矩阵论在统计理论中的作用,同时也证明确有关矩阵的一些新的定理.”──安德逊“初等的要领比深邃的要领更故意义”──许宝騄许宝騄是中国数学家.1910年9月1日生于北京；1970年12月18日卒于北京.许宝騄祖籍浙江杭州,身世于王谢世家,1928年结业于北京汇文中学,结业后先考入燕京大学理学院,其后相识到清华大学数学系最好,自己又对数学兴趣最浓,于是1929年转入清华大学攻读数学,1933年获理学学士学位.结业后经考试被录取赴英留学,但由于体重太轻不及格未能出国,然后到北京大学数学系当助教.1936年他再次考取了赴英留学,在伦敦大学当研究生,同时在剑桥大学学习,1938年获哲学博士学位.1940年又获科学博士学位,同年返国,任北京大学教授,执教于昆明西南团结大学.1945年再次出国,应邀先后在美国伯克利加州大学,哥伦比亚大学和北卡罗来纳大学任访问教授,1947年回到北京大学任教.1948年当选为中心研究院院士,1955年当选为中国科学院学部委员.许宝騄的研究事情重要在数理统计和概率论这两个数学分支,是中国最早从事这方面事情的数学家,并取得突出成绩,到达了世界先进水平.他的重要成绩有：1938—1945年间,他在多元统计阐发与统计推测方面发表了一系列精致论文.他生长了矩阵变更的本事,推导样本协方差矩阵的散布与某些行列式方程的根的散布,推进了矩阵论在数理统计学中的应用.他对高斯—马尔可夫模子中方差的最优预计的研究是其后关于方差分量和方差的最佳二次预计的众多研究的出发点.他展现了线性假设的似然比检验的第一个优良性子,推动了人们对全部相似检验举行研究.他在概率论方面,得到了样本方差的散布的渐近睁开以及中心极限定理中偏差巨细的阶的准确预计.他对特性函数也举行了深入的研究.1947年他与罗宾斯相助提出的“完全收敛”则是壮大数律的重要增强,是其后一系列有关强收敛速率的研究的出发点.许宝騄的成绩得到了世界学术界的高度评价.比喻著名数学家安德逊在怀念许宝騄的文章中写道：“从1935年到1945年,许宝騄所发表论文处在多元阐发数学理论生长的前沿.…许推进了矩阵论在统计理论中的作用,同时也证明确有关矩阵的一些新定理.”许宝騄积极提倡学科振兴,热心作育人才,仅在北京大学就作育了8届概率统计专门化门生,亲身引导了5届门生的讨论班和结业论文.特别是他暮年在身段很欠好的情况下,在北京大学同时向导了数理统计、马尔可夫历程、牢固历程三个讨论班,盼望把一批年轻人带到科研的前沿.他授课深入浅出,一个庞大的题目经他阐发后变得明确自然.近20多年生动在国内外的不少著名数理统计和概率论领域的学者、教授都是他作育的门生.许宝騄学习非常勤劳、受苦.比喻,在昆明西南联大时,生存清苦.资料缺少,当时找一本书都困难,他曾手抄过梯其马舍的整本《函数论》,他念过的书,通常都写了不少讲明,有的书都被他翻得成零页了.他在学术研究方面,知难而进,积极加入重大题目的探索.他总是寻求简明、初等的要领,他以为初等要领比深邃的要领更故意义.他寻求一个题目的彻底解决,寻求一样平常性.他一生未婚,恒久带病事情.他暮年已瘫痪,卧床不起,让人借来“文革”时期出书的全部《数理统计纪事》,两个月内坚强地阅读了几年的杂志,相识到当时的情况,写下了他着末一篇论文.1970年12月他逝世时,床边小茶几上仍放着钢笔和未完成的手稿.许宝騄的上述精神和品格深深的激动着他偕行和门生.比喻他的门生和同事著名数学家安德逊、钟开莱、莱曼在一篇他们配合写的文章中说：“许（宝騄）坚持深入浅出,绝不回避困难.特别是冷静、明确而冷静地献身于学术的最高目的和最高水准,这些精神吸引了我们.”1981年,著名的施普林格出书社,刊印了由良好数学家钟开莱主编的《许宝騄全集》.1984年以他的名字设立了统计数学奖.数学家泊松（Poisson, Simeon-Denis）（1781—1840）“泊松是第一个沿着复平面上的路径实验积分的人.”──克兰“我创建了形貌随机征象的一种概率散布.”──泊松泊松是法国数学家、物理学家和力学家.1781年6月21日生于皮蒂维耶；1840年4月25日卒于巴黎相近的索镇.泊松的父亲是退役武士，退役后在村里作小职员，法国革命发作时任村长.泊松最初奉父命学医，但他对医学并无兴趣，不久便转向数学.于1798年进入巴黎综合工科学校，成为拉格朗日、拉普拉斯的得意门生.在结业时由于其学业优秀，又得到拉普拉斯的大肆推荐，故留校任向导西席，1802年任巴黎理学院教授.1812年当选为法国科学院院士.1816年应聘为索邦大学教授.1826年当选为彼得堡科学院庆幸院士.1837年被封为男爵.著名数学家阿贝尔说：“泊松知道怎样做到活动非常高尚.”泊松是法国最高级的阐发学家.年仅18岁就发表了一篇关于有限差分的论文，受到了勒让德的好评.他一生效果累累，发表论文300多篇，对数学和物理学都作出了良好孝顺.在数学方面：美国数学史家克兰（Kline）指出：“泊松是第一个沿着复平面上的路径实验积分的人.”在他1817年的出书物中对序列收敛的条件就有了准确的看法，如今一样平常把这个条件归功于柯西.泊松对发散级数作了深入的探究，并奠基了“发散级数求积”的理论基础，引进了一种克日看来即是可和性的看法.把恣意函数表为三角级数和球函数时，他普遍地使用了发散级数，用发散级数解出过微分方程，并导出了用发散级数作盘算怎样会导致错误的例子.他还把许多含有参数的积剖析为含参数的幂级数.他关于定积分的一系列论文以及在傅里叶级方面取得的效果，为其后的狄利克雷和黎曼的研究摊平了蹊径.泊松也是19世纪概率统计领域里的良好人物.他改进了概率论的运用要领，特别是用于统计方面的要领，创建了形貌随机征象的一种概率散布──泊松散布.他推广了“大数定律”，并导出了在概率论与数理方程中有重要应用的泊松积分.他是从法庭审判题目出发研究概率论的，1837年出书了他的专著《关于刑事案件和民事案件审判概率的研究》.泊松就三个变数的二次型创建起特性值理论；并给出新鲜的消元法；研究过曲面的曲率题目和积分方程.在数学物理方面：泊松解决了许多热传导方面的题目，他使用了按三角级数、勒让德多项式、拉普拉斯曲面调和函数的睁开式，关于热传导的许多效果都包罗在其专著《热的数学理论》之中.他解决了许多静电学和静磁学的题目；奠基了偏向理论的基础；研究了膛外弹道学和水力学的题目；提出了弹性理论方程的一样平常积分法，引入了泊松常数.他还用变分法解决过弹性理论的题目.在引力学中，他发表了《关于球体引力》和《关于引力理论方程》的论文，引入了著名的泊松方程.他的名著《力学教程》（2卷），生长了拉格朗日和拉普拉斯的思想，成为普遍使用的尺度教科书，在天体力学方面，他研究了关于月球和行星理论以及太阳系稳固性的某些题目，盘算出由球体和椭球体引起的万有引力.他1831年还发表了《毛细管作用新论》.泊松一生对摆的研究极感兴趣，他的科门生活即是从研究微分方程及其在摆的活动和声学理论中的应用开始的.直到暮年，他仍用大部分时间和精神从事摆的研究.他为什么对摆云云着迷？有一个传说，泊松小时间由于身段羸弱，他的母亲曾把他托给一个保姆照料，保姆一脱离他时，就把泊松放在一个摇篮式的布袋里，并将布袋挂在棚顶的钉子上，吊着他摆来摆去.这个保姆以为，这样不光可以使孩子身上不被弄脏，而且还有益于孩子的健康.泊松其后滑稽地说：吊着我摆来摆去不光是我孩提时的体育锻炼，而且使我在孩提时就熟习了摆.在数学中以他的姓名命名的有：泊松定理、泊松公式、泊松方程、泊松散布、泊松历程、泊松积分、泊松级数、泊松变更、泊松代数、泊松比、泊松流、泊松核、泊松括号、泊松稳固性、泊松积分表现、泊松求和法……等. 数学家费马（Fermat,Pierre de）（1601-1665）“费马是一个最高级的数学家，一个无可品评的诚实人，一个历史上无与伦比的数论学家.”──贝尔“我已经发明确大量极其优美的定理.”──费马费马是法国数学家.1601年8月20日（另一说17日）生于图卢斯相近的波蒙特；1665年1月12日卒于卡斯特尔.费马出生于皮革市井家庭，他在故乡上完中学后，考入了图卢斯大学，1631年获奥尔良大学民法学士学位，结业后任状师，并继承过图卢斯议集会员.虽然数学只是他的业余喜欢，但他对剖析几多、微积分、数论、概率论都作出了良好的孝顺，被誉为“业余数学家之王”. 费马是剖析几多的两个发明者之一.在笛卡儿的《几多学》发表之前，他在1629年就已发明确剖析几多的基源头根基理.他思量恣意曲线和它上面的一样平常点M（见图5）：M的位置用，两个字母定出：是从点沿底线到点的间隔，是从到的间隔.他所用的是倾斜坐标，但轴没有出现，而且不消负数，他的，相当于如今用的.费马叙述了他的一样平常原理：“只要在着末的方程里出现了两个未知量，我们就得到一条轨迹，这两个量之一，其着末就绘出一条直线或曲线.”图中搪塞差异位置的E，其着末就把“线”描出.费马采用韦达的代数标志给出了直线和圆锥曲线的方程.他还相识到坐标轴可以平移或旋转，并给出一些较庞大的二次方程及其化简后的情势.他肯定：一个讨论和的方程，如果是一次的就代表直线，如果是二次的就代表圆锥曲线.他还提出了许多以代数方程界说的新曲线，比喻，曲线和，如今仍被称作费马双曲线、抛物线和螺线.费马在1643年又谈到了空间剖析几多，他谈到柱面、椭圆抛物面、双叶双曲面和椭球面.他在1650年一篇文章中指出，含有三个未知量的方程表现一个曲面.费马是微积分学的良好先驱者.他在1629年就得到了求函数极值的规则，他的规则可用如今的旗帜表现如下：欲求（费马先取个体整有理函数）的极值，先把表达式按的乘幂睁开，并弃去含的各项，再令所得的效果为零，这时方程的根就可能使在这一点上有极值.他还应用类似的要领求出平面曲线的切线，现实上他是写出了所谓次切线的表达式，约掉后再弃去含的各项.费马在这两个题目中的盘算，都用到了相当于求极限的款式.他的求极值的规则给出了（可微函数的）有极值的须要条件，而所谓次切线的求法导致求表达式的效果.他还用类似的要领求出了抛物体截段的重心，这有别于用求积要领求得的重心，在微积分史上是奇特的.他还有区分极大和极小的准则，并有求拐点的要领.费马在讨论抛物线为正整数）下的面积时，以等间隔的纵坐标把面积分成窄长条，算出了相当于的积分.其后他在横坐标做成几多级数的那些点上引出纵坐标而把他的效果推广到为分数与负数的情形，同时那些类似于的长条面积组成容易求和的几多级数，其效果当时，相当于的盘算，当时，相当于克日的广义积分的盘算.他还得出了求半立方抛物线长度的要领，他用这种要领处理了许多几多题目，比喻，求球的内接圆锥的最大要积、球的内接圆柱的最大外貌积等.费马这些效果对其后微积分的创建孕育发生了深远的影响，正如牛顿所说：“我从费马的切线作法中得到了这个要领的开发，我推广了它，把它直接地而且反过来应用于抽象的方程.”费马被誉为近代数论之父.他对数论的研究是从阅读丢番图的著作《算术》一书开始的，他对数论的大部分孝顺都讲明在这本书页的边沿或空缺处，有些则是议决给朋友的信件流传出去的.比喻，费马在丢番图著的《算术》第二卷第八命题——“将一个平方数分为两个平方数”的左右写道：“相反，要将一个立方数分为两个立方数、一个四次幂分为两个四次幂，一样平常地将一个高于二次幂分为两个同次幂，都是不行能的.关于此，我确信已发明一种优美的证法，惋惜这里的空缺处太小写不下它.”这即是数学史上著名的费马大定理.这个定理可用今世的术语简述如下：不行能有餍足的正整数存在.在数论这个领域中，费马具有非凡的直觉本事，他提出了数论方面的许多重要定理，但他对这些定理只是略述大意，很少给出细致证明.对这些定理的增补证明曾猛烈的吸引着18世纪和19世纪许多良好的数学家，从而推动了19世纪数论的生长.“费马大定理”提出以来直至1994年三百多年，其间最优秀的数学家都未能给出一样平常性的证明.但在试图证明这个定理的历程中，却创造出大量新鲜的数学要领，引出了不少新的数学理论.所以希尔伯特（Hilbert）称它是“会下金蛋的老母鸡.”直到1994年，“费马大定理”才被英国数学家怀尔斯（Wiles）给出了严酷证明.费马在1654年写的一批信件中，他还同帕斯卡配合创建了概率论的一些基本看法.费马研究了几多光学，并在此基础上于1657年发明确光的最小时间原理及与光的折射征象的关连，这是走向光学统一理论的最早一步.费马性情谦抑，好静好癖.他对数学的许多研究效果都不愿发表.（他的儿子在他去世后，才将其著作、信件、注记搜集成书出书）.这不光使他当时的成绩无缘扬名于世，并在他的暮年也脱离了数学研究的主流，所以直到18世纪费马还不太着名.然而进入19世纪中叶，随着数论的兴起，数学家和数学史家对费马及其著作孕育发生了浓重的兴趣，争先发表研究费马的著作，其中尤以查尔斯亨利（Cherles Henry）和保罗坦纳（Paul Tannery）的4卷论文集最为全面，从中可以看出费马对数学和光学所作出的普遍而良好的孝顺.美国数学史家贝尔（Bell）说：“费马是一个最高级的数学家，一个无可品评的诚实人，一个历史上无与伦比的数论学家.”在数学中以他的名字命名的有：费马大定理、费马小定理、费马数、费马原理、费马螺线等数学家贝叶斯（Bayes，Thomas）(1702─1761)“贝叶斯提出了一种归纳推理的理论，以后被一些统计学者生长为一种体系的统计推测要领，称为贝叶斯要领.”──摘自《中国大百科全书》（数学卷）贝叶斯是英国数学家.1702年生于伦敦；1761年4月17日卒于坦布里奇韦尔斯.贝叶斯是一位自学成才的数学家.曾助理宗教事件，其后恒久继承坦布里奇韦尔斯地方教堂的牧师.1742年，贝叶斯当选为英国皇家学会会员.1763年，贝叶斯发表《论时机学说题目的求解》中，提出了一种归纳推理的理论，其中的“贝叶斯定理（或贝叶斯公式）”给出了在已知效果E后，对全部缘故原由C盘算其条件概率（后验概率）的公式，可以看作最早的一种统计推测步伐，以后被一些统计学者生长为一种体系的统计推测要领，称为贝叶斯要领.采用这种要领作为统计推测所得的全部效果，组成贝叶斯统计要领的内容.贝叶斯统计在理论上的希望以及它在应用上的方便和效益，使其看法为许多的人所相识，并对一些统计学者孕育发生吸引力.而以为贝叶斯要领是唯一公正的统计推测要领的统计学者，形成数理统计学中的贝叶斯学派.如今在概率、数理统计学中以贝叶斯姓氏命名的有贝叶斯公式、贝叶斯危害、贝叶斯决策函数、贝叶斯决策规矩、贝叶斯预计量、贝叶斯要领、贝叶斯统计等等.在关于微积分基础的论战中，贝叶斯也发表过文章，为了阻挡贝克莱主教对微积分的打击，他1736年发表了《流数术学说入门》.数学家帕斯卡(Pascal,Blaise)(1623—1662)“帕斯卡表现了早熟的数学天才,但是他在这方面的活动受到了宗教忌惮的拦阻……只管云云,他照旧使数学和物理学的几多差异分支取得显着的希望.”──沃尔夫“数学是对精神的最高锻炼.”──帕斯卡帕斯卡是法国数学家、物理学家、哲学家、散文家.1623年6月19日生于克莱蒙费朗；1662年8月19日卒于巴黎.帕斯卡4岁失恃,其父是政府的仕宦,宏儒硕学,是一个业余数学家.由于帕斯卡从小体弱多病,其父不让他过早打仗数学,以免思考太甚有损健康.帕斯卡12岁时,看到父亲阅读几多,便问几多学是什么,父亲为了不想让他知道得太多,就简略的陈诉他几多是研究图形的,而且很快把数学书收藏起来,怕帕斯卡去翻阅,父亲对他打仗数学的“禁令”,更激起了帕斯卡对数学的好奇心.于是帕斯卡就自行研究,当他把自己的发明：“任何三角形的三个内角和都是一百八十度”的效果陈诉父亲时,父亲惊喜交集地流出了激动的眼泪,并转变了原来的想法,提早让帕斯卡学习《几多原来》等经典数学名著,帕斯卡贪心地很快读完了《几多原来》.帕斯卡是一位在科学史上富有传奇色彩的人物,曾被形貌为数学史上最巨大的“轶才”.18世纪的大数学家达朗贝尔(D’Alembert)表彰他的成即是“阿基米德与牛顿两者事情的中心要害.帕斯卡表现出惊人的早慧：11岁时,当他用餐刀轻敲食盘发出了响声,用手一按住盘子声音便戛然而止,从而开导他写出叙述振动体发音的论文《论声音》；12岁时,就独马上发明确不少初等几多中的定理,其中包括三角形内角和即是180 ；13岁时,发明确二项式睁开的系数──“帕斯卡三角形”；14岁时,就被容许加入由梅森(Mersenne)主持的星期科学讨论会(法国科学院即是由这个讨论会生长起来的).1653年他写成了《三角阵算术》,经费马修订后于1665年出书,在这本书中创建起概率论的基源头根基理和有关组合论的某些定理.并与费尔马配合创建了概率论和组合论的基础,给出了关于概率论题目的系列解法.莱布尼茨其后读到帕斯卡这方面的研究效果时,深刻的意识到这门“新名学”的重要性.另外,在帕斯卡的关于《三角阵算术》中,包罗了数学归纳法最早的也是可被继承的陈诉,因此人们以为他也是数学归纳法最早的发明者,帕斯卡在不到16岁时,受到了几多学家德萨格(Desargues)著作的开导,发明确如下的著名定理：“如果一个六边形内接于一圆锥曲线,则其三对对边的交点共线,而且抗命题亦建立.”为此写成《圆锥曲线论》一文于1640年单篇刊行.这是自希腊阿波洛尼厄斯以来关于圆锥曲线论的最猛前进,也是射影几多方面的精致效果.其后他又从这个定理导出一系列推论,给出了射影几多的几多定理.意大利数学家卡瓦列利曾经提示过三角形的面积可通太甚别为无数平行直线的措施来盘算.帕斯卡为了开脱卡瓦列利要领中那些逻辑上的缺陷,以为,一条线不是由点组成的,而是由无数条短线组成；一块面不是由线组成,而是由无数个小块面组成；一个立体不是由面组成,而是由无数个薄薄的立体组成.遵照着这一思想线索,他求出了曲线下曲边梯形的面积(相当于),求出了摆线面积和其旋转体体积.帕斯卡当时在运用无穷小研究几多方面到达了很高水平,但由于无穷小看法不甚明确,不行分量也带有秘密色彩,当别人提出题目时,他用“心心相。

纪念清华校长梅贻琦：聘请教授看才学民主治校吾从众1931年12月3日，梅贻琦在就职清华大学校长的演讲中，提出了他最为经典、最受称道的大学理念：“所谓大学者，非谓有大楼之谓也，有大师之谓也。

”在演讲中他还声明，“学术的造诣，是不能以数量计较的。

”“一个大学之所以为大学，全在于有没有好教授。

”共识网编者按：54年前的1962年5月19日，梅贻琦病逝于台北，今天我们用这篇文章纪念这位清华“终身校长”。

梅贻琦85年前提出的大学之道，“中西兼容、文理渗透、古今贯通”，今天读来依旧闪烁着智慧之光。

教育理念的传递和教育实践的对比，直观有力地说明这些年教育的进步在哪里，未来努力的方向在哪里，路漫漫其修远兮，任重而道远。

有人说，梅贻琦之于清华，正如蔡元培之于北大。

他是清华大学任期最长的校长，经常用“生斯长斯，吾爱吾庐”，表达对清华园的眷恋。

清华人也尊称这位可信、可亲、可敬的校长为“永远的校长”、“终身的校长”。

梅贻琦(1889.12.29-1962.5.19)，字月涵。

第一批“庚子赔款”留美学生，1914年，由美国伍斯特理工学院学成归国。

历任清华学校教员、物理系教授、教务长等职，1931—1948年，任清华大学校长。

梅贻琦出任清华校长期间，奠定了清华的校格，为清华大学做出了不可泯灭的贡献。

期间，对师资人才进行“唯才是举”的遴选和延聘，推行一种集体领导的制度。

他与叶企孙、潘光旦、陈寅恪一起被列为清华百年历史上“四大哲人”。

1931年12月3日，梅贻琦在就职清华大学校长的演讲中，提出了他最为经典、最受称道的大学理念：“所谓大学者，非谓有大楼之谓也，有大师之谓也。

”在演讲中他还声明，“学术的造诣，是不能以数量计较的。

”“一个大学之所以为大学，全在于有没有好教授。

”聘请名师“不唯资历”梅贻琦聘请名师，不唯学历、资历，只凭真才实学，照样可以在清华当教授。

他求贤若渴的诚意，在华罗庚身上体现得淋漓尽致。

华罗庚只有初中学历，20岁因一篇学术论文引起清华大学算学系主任熊庆来关注，梅贻琦与熊庆来两位伯乐欣然不断“破格”：一破格召进清华大学培养;二破格从系资料员转升为助教，允许修习大学课程;三破格送到英国剑桥大学深造;四破格28岁未经讲师、副教授台阶直聘为教授。

概率论学家钟开莱生平钟开莱是世界知名的概率学家、华裔数学家、斯坦福大学数学系前系主任。

钟开莱1917年生于上海，浙江杭州人。

1936年入清华大学物理系，1940年毕业于西南联合大学数学系，之后留校任数学系助教。

钟开莱师从华罗庚，也是中国概率论与数理统计研究的开拓者之一的许宝騄的学生。

1944年考取第六届庚子赔款公费留美奖学金。

1945年底赴美国留学，1947年获普林斯顿大学博士学位。

上世纪五十年代任教于美国纽约州塞纳克斯大学（Syracuse），六十年代以后任斯坦福大学数学系教授、系主任、荣休教授。

钟开莱先生著有十余部专著，为世界公认的二十世纪后半叶“概率学界学术教父”。

2009年5月31日，在菲律宾罗哈斯市，钟开莱妻子的故乡，钟开莱先生在一栋别墅里进入了梦乡。

6月1日，他没有醒来，他在一片椰树与海风的梦境里离开了，享年92岁1945年，钟开莱获庚子赔款公费留美奖学金到普林斯顿大学攻读博士学位。

到普林斯顿第一天，他说，“我一定要到镇上最好的餐馆吃一顿！”他从火车站拖着行李一路走到普林斯顿最好的法式餐馆，风尘仆仆，蓬头垢面，好说歹说，门童才放他进去。

一进餐馆，他竟一眼认出了一位食客是哈拉尔德·克拉梅尔(Harald Cramér)，当时概率和统计学界的世界第一人，他从斯德哥尔摩大学到普林斯顿做访问学者，才来没几天。

钟开莱跑到克拉梅尔教授面前，自我介绍，共同吃了一顿饭，饭毕，克拉梅尔就成了钟开莱的博士生导师。

克拉梅尔只在普林斯顿呆了两年，两年之后，钟开莱拿到了博士学位，克拉梅尔回到斯德哥尔摩大学当了校长。

钟开莱成名之后和辛勒参加了许多国际学术会议。

一次在柏林，会议茶歇时，会议主席，一个崭露头角的年轻人，走到钟开莱面前想和他聊天，结果那年轻人还没开头，钟开莱就数落开了，“主席啊，刚才发言的那个俄罗斯人，讲两句就要表扬自己，一表扬自己就要大家祝酒，发言一小时祝了十一次酒。

我们不能说他，你就不能提醒提醒他吗？”钟开莱不再说话，低头吃蛋糕喝咖啡。

谈谈徐宝禄生平介绍,数学贡献
许宝騄（1910年9月1日-1970年12月18日），字闲若，出生于北京，原籍浙江杭州，数学家，中国科学院院士，北京大学数学系教授。

许宝騄在学术研究上，一直是知难而进，积极参与重大问题的探讨，他力求问题的彻底解决。

例如非中心维希特分布的随机矩阵W 的全部特征根，它们的联合分布是很困难的，从大样理论来看，求得渐近分布就可处理实际问题，而极限情况依赖于总体的协差阵Σ和非中心参数阵φ，这些特征根的联合分布仅依赖于|φ-λΣ|=0的这些相对特征根λ1≥…≥λp≥0，这些λi可以是0，又可以是重根，他完美地处理了最一般的情况，这就充分显示了他在数学上的功力。

他不仅自己在多元分析方面有很多开创性的工作，他还培养了像安德森、奥肯等国际上多元分析学术带头人，所以许宝騄被公认为多元统计分析的奠基人之一。

许宝騄的像片悬挂在斯坦福大学统计系的走廊上，与世界著名的统计学家并列。

许宝騄先生家世及轶闻陈大岳许宝騄雕像（1910-1970）编者注：去年是我国概率统计事业的奠基人许宝騄先生诞辰一百周年，北京大学举办了一系列活动，出版了纪念文集《道德文章垂范人间》一书。

本文作者细读此书，搜集整理，从不同侧面勾勒出一代宗师鲜为人知的真实人生，可与陈家鼎教授和郑忠国教授合写的《许宝騄先生的生平和学术成就》一文对照阅读。

许宝騄先生（1910-1970）是我国概率统计事业的奠基人，与华罗庚、陈省身同龄，早期经历也很近似，1948年当选为中央研究院院士，解放后任北京大学一级教授、中国科学院学部委员。

然而许先生体弱多病，英年早逝，除了四十余篇已发表的论文、三部专著和少量手稿，几乎没有留下其他遗物。

去年北京大学概率统计系为给许先生塑像，所能收集到的照片，只有区区五六张。

世人对其学术成就了解不多，对其个人情况所知更少。

多数回忆文章只谈他聪明过人，学问精深，诲人不倦，其他方面就语焉不详了。

“对于无缘亲聆他教诲的同学们，许先生基本上是一位传说中的英雄，多少有些神秘的”。

[8]然而细读他同龄人的叙述，我们还是能够感受到这位卓越的学术大师多姿多彩的鲜活形象。

“他的生活环境、家庭背景，对于他的学术是有很大影响的。

从他的生活经历可以看出，许先生的学术成就具有深厚的文化背景。

”[6]许先生祖籍浙江杭州。

杭州许氏源出富阳沈氏，居杭始于明代，清代家族鼎盛。

自第十世起以“学乃身之宝，儒以道得民”一联十字取名排辈。

高祖许学范，乾隆三十七年（1772）进士，其子乃济、乃普、乃钊为进士，另四子为举人，故有“七子登科”之誉。

乃普之子许彭寿（即许寿身）及其堂弟许庚身也是进士。

许宝騄先生的曾祖许乃恩系“七子登科”中最小一位，道光癸卯举人，官至山东知县。

祖父许祐身，同治十二年举人，历任工部右侍郎、屯田司主事、都水司员外郎、御史、山东道监察御史、江南道监察御史、京畿道监察御史、江苏扬州府知府等职；父许引之，字汲侯，自清末至民国北洋政府期间历任中级官员，官至两浙盐运使。

隆重纪念我国现代概率论和数理统计学之父许宝騄先生诞辰一百周年方开泰中国科学院应用数学研究所北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院今天是我国现代概率论和数理统计之父许宝騄先生诞辰一百周年的纪念日，他生前是中国科学院学部委员(现在称为中国科学院院士)，北京大学一级教授。

许宝騄教授是我在北京大学学习时的毕业论文导师，有幸得到他的教导，终生享用不尽。

今天纪念许宝騄先生有许多特殊和现实的意义：（1） 许宝騄先生是二十世纪从英国（1940年）和美国（1947年）海归的学者。

在1956年周恩来总理主持制定的全国科技发展规划中，概率统计被列为数学学科的重点发展方向。

许宝騄先生从北京大学、中山大学、南开大学等兄弟院校抽调了50多学生，集中在北大学习概率统计。

他还组织北京大学、中国科学院数学研究所、中山大学等单位的教师为开设测度论、极限定理、数理统计和马氏过程等专门化课程做好准备，为我国概率统计学科培养了一批教学科研骨干。

请大家想一想，没有许先生的海归，中国的现代概率论和数理统计研究队伍的建立和发展要推迟多少年？没有许先生的海归，中国的统计学家会不会有这为多COPSS奖？人们将COPSS奖比同数学中的费尔兹（Fields）奖，是统计学界公认的年轻统计学者最高殊荣。

许先生不仅带来了现代概率论和数理统计，而且带来了对祖国的真挚的爱。

许宝騄先生是概率论和数理统计的“三钱”(钱学森、钱三强、钱伟长), 是成千上万海归学者的榜样。

（2） 我们要学习许宝騄先生知难而上，勇于参与重大问题的探讨，力求问题的彻底解决。

例如，多元统计分析中不少统计量都是与随机矩阵的特征根相联系的。

上世纪30年代末，许多著名的统计学家都在寻求正态总体样本协差阵特征根的联合分布，各人的方法不同，以许宝騄的分析方法最漂亮。

在多元分析若干重要分布的推导中，许宝騄作出了杰出贡献，包括复杂的雅可比行列式的计算。

他在美国北卡罗来纳大学讲课时，曾系统讲授过计算矩阵变换雅可比行列式的技巧。

学算四十年陈省身本文原载于传记文学第五卷第五期，作者为中央研究院院士，本所开创时期的负责人，现任教于柏克莱 (Berkeley) 本部，公认为当代少数大数学家之一。

其成就国人早已熟知，本刊转载此文欲读者透过本文捕捉半世纪来中国数学演进的概略，更藉此得到一点激励。

──编在国外一住十几年，每天与同行切磋乐而不疲，不觉象牙之塔的寂寥与讽刺。

这次回国，得与戚人小聚，引起了半生的回忆，真如一梦。

一生有幸，得与许多当代中外数学大师，有或深或浅的在数学渐受社会重视的今日，有些史实，或者是大家所乐闻的。

我是一九一一年十月廿六日生在浙江嘉兴。

幼时因为祖母钟爱，一直不上学。

家中有时请先生来但并不是长期的。

我最初期的国文，是一位未出嫁的姑母教的。

我父亲游宦在外。

记得有一次他过年，教了我阿拉伯字母及四则算法。

家里有一部「笔算数学」上中下三册，他走后我自己做里题目。

题目很多，我想除了一些最难的，我大多会做。

我以为这种题目别的小孩一定也都会的，没有告诉人。

等到一九一九年秋天，祖母觉得我实在不该不上学了，就把我送到县立小学，大约是插入小学四三、四年级在同一教室，共有约三十个学生。

第一天家里送午饭在教室吃，同学都走光了，独自觉得很凄凉。

等到四点钟下班前，不知为了什么，教员拿了戒尺，下来把每一学生打一下至四下祇有我未被打。

大约我这一天实在老实，没有被打的理由。

这样一来，我不肯再去学校了。

在家又玩了一年。

次年（一九二○年）去投考教会办的秀州中学小学一年级。

那时我的国文程度是中等，但是做过笔算数学的习题的人，应付数学考试，自觉裕所以就考入了秀州。

一九二二年秋天，我父亲在天津法院任事，决定把全家搬到天津。

我们在天津的河北区，附近有部办的「扶轮中学」。

冬天就插班入扶轮中学一年级。

现在在中央党部任职的詹纯鉴兄，和我在同班。

我们在一九二六年中学毕业。

直到今年（一九六四）才再见。

我在扶轮的一级，是所谓的「旧制」四年毕业。

毕业前一年，我父亲的朋友钱宝琮（琢如）先生开大学任教授。

许宝騄先生家世及轶闻陈大岳许宝騄雕像（1910-1970）编者注：去年是我国概率统计事业的奠基人许宝騄先生诞辰一百周年，北京大学举办了一系列活动，出版了纪念文集《道德文章垂范人间》一书。

本文作者细读此书，搜集整理，从不同侧面勾勒出一代宗师鲜为人知的真实人生，可与陈家鼎教授和郑忠国教授合写的《许宝騄先生的生平和学术成就》一文对照阅读。

许宝騄先生（1910-1970）是我国概率统计事业的奠基人，与华罗庚、陈省身同龄，早期经历也很近似，1948年当选为中央研究院院士，解放后任北京大学一级教授、中国科学院学部委员。

然而许先生体弱多病，英年早逝，除了四十余篇已发表的论文、三部专著和少量手稿，几乎没有留下其他遗物。

去年北京大学概率统计系为给许先生塑像，所能收集到的照片，只有区区五六张。

世人对其学术成就了解不多，对其个人情况所知更少。

多数回忆文章只谈他聪明过人，学问精深，诲人不倦，其他方面就语焉不详了。

“对于无缘亲聆他教诲的同学们，许先生基本上是一位传说中的英雄，多少有些神秘的”。

[8]然而细读他同龄人的叙述，我们还是能够感受到这位卓越的学术大师多姿多彩的鲜活形象。

“他的生活环境、家庭背景，对于他的学术是有很大影响的。

从他的生活经历可以看出，许先生的学术成就具有深厚的文化背景。

”[6]许先生祖籍浙江杭州。

杭州许氏源出富阳沈氏，居杭始于明代，清代家族鼎盛。

自第十世起以“学乃身之宝，儒以道得民”一联十字取名排辈。

高祖许学范，乾隆三十七年（1772）进士，其子乃济、乃普、乃钊为进士，另四子为举人，故有“七子登科”之誉。

乃普之子许彭寿（即许寿身）及其堂弟许庚身也是进士。

许宝騄先生的曾祖许乃恩系“七子登科”中最小一位，道光癸卯举人，官至山东知县。

祖父许祐身，同治十二年举人，历任工部右侍郎、屯田司主事、都水司员外郎、御史、山东道监察御史、江南道监察御史、京畿道监察御史、江苏扬州府知府等职；父许引之，字汲侯，自清末至民国北洋政府期间历任中级官员，官至两浙盐运使。