$基于比例风险模型的状态维修决策研究

推广基于风险和状态的智能维修， 提高维修决策水平单位：北京博华信智科技发展有限公司 汇报人：王庆锋 高级工程师 博士 联系方式： wangqf2422@2010年8月PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 主要内容1.以可靠性为中心的维修（RCM） 2.基于风险的检验（RBI） 3.基于风险和状态的维修决策信息系统 4.设备管理绩效评价指标体系5.应用推广探索PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 失效机理：硫化物应力腐蚀开裂/硫化氢环境下的应力 失效机理：硫化物应力腐蚀开裂/ 腐蚀开裂/硫化氢环境下的应力导向型应力腐蚀开裂 腐蚀开裂/ SCC/HIC/SOHICPDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 1.1 RCM与维修管理制度PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 1.2 与RCM有关的数字Ø 工厂故障发生通常是在设备使用运行期间由于维修不足和不能预测故障造 成的，有效的预防维修能够使企业达到80%以上的主动维修和不到20%的被 动维修。

Ø It just so happens that, typically, 20% or less of the failure events represent 80% of our losses. Ø 据统计，石化企业设备故障维修和停机损失费用已占到生产成本的 30~40%。

基于风险评估的断路器检修决策研究随着国家电网的快速发展，电网中的各种输变电设备相继出现，传统的设备检修方法增加了检修与维修的工作量，采用系统风险评估对输变电设备进行检修可以弥补传统设备检修方法的缺陷。

本文分别从风险评估的意义、建立系统风险评估模式、断路器的风险评估以及风险决策等方面对风险评估在断路器的检修中的应用进行分析。

标签：断路器、风险评估、风险决策、检修前言：随着电力系统的快速发展，传统的检修方法有时不能及时发现和处理设备内部的故障，导致故障的频繁发生。

基于目前检修工作的问题，迫切需要寻求一种新型维修模式。

目前采用风险评估维修是电力系统维修决策技术的研究热点。

在电力系统中，断路器的作用是不言而喻的，它保证了电力的输送与供给，同时它还可以在发生事故时自动切断电路，保障了故障出现时可以脱离电力系统，减小了损失。

保证断路器的正常运行，是保证整个电力系统正常运行的关键，因此我们必须高度重视断路器的检修，采用系统风险评估对断路器进行检修可以及时的发现断路器的缺陷，降低故障的发生率，保证了电力系统的安全。

一、断路器检修中采用风险评估的意义1、风险评估的价值传统的设备定期检修模式，加大了设备检查与维修的工作量，从而导致检查维修工作人员紧缺问题的出现；同时输变电设备制造质量提升，大多数设备具有集成性、维护次数少的特点，电力设备的故障率降低，然而传统的检修方法对设备进行定期试验，有时不能及时发现设备的问题，造成维修次数多，增加了工作量。

2、传统断路器检修模式的不足目前断路器的检修方法，是对断路器进行周期性的检修，在检修过程中，首先要进行断电，通知各用户做好停电准备。

然后检修人员断开断路器，对断路器进行检修，由于复杂的变电设备，对断路器进行检修，至少需要花费一天的时间。

这样利用传统的检修方法不仅浪费了大量的人力物力，还严重影响了用户用电的持续性。

对于断路器的定期检查维护是非常必要的，但是对所有的断路器都进行周期性的检查维护增加了工作量，因此需要一种新型的维修模式对断路器进行检修。

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策
周志才;刘东风;石新发
【期刊名称】《海军工程大学学报》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】针对船用柴油机视情维修决策问题，采用威布尔比例危险模型描述了系
统状态与故障率之间的关系，利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理，以平均费用最小为决策目标，建立了视情维修的最优维修策略模型，并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。

实例分析表明：该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息，提高了柴油机可用度，降低了维修保障费用。

【总页数】4页(P69-72)
【作者】周志才;刘东风;石新发
【作者单位】海军工程大学动力工程学院，武汉 430033;海军工程大学动力工程学院，武汉 430033;海军工程大学动力工程学院，武汉 430033
【正文语种】中文
【中图分类】TK428
【相关文献】
1.应用比例故障率模型进行基于状态的视情维修决策 [J], 张秀斌;王广伟;郭波
2.基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策 [J], 常建波
3.基于性能退化模型的船舶部件视情维修决策优化 [J], 林程;魏汝祥;蒋铁军
4.基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策 [J], 王海龙;张营;左付山
5.基于比例风险模型的航空发动机视情维修决策 [J], 左洪福;张海军;戎翔
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基于风险综合评判的设备状态检修决策优化潘乐真! 鲁国起! 张!焰! 俞国勤" 祝达康"!!0上海交通大学电子信息与电气工程学院"上海市"55"45#"0上海市电力公司"上海市"55!""%摘要 针对目前在设备状态检修决策中尚未将设备状况与电网运行情况综合考虑的问题"提出一种计及设备故障风险及电网运行风险的输变电设备状态检修决策优化模型"以'综合风险费用最小(为优化目标"以同时检修-互斥检修-检修资源-电网安全等限制条件为约束!在充分考虑设备状态检修前后故障概率变化情况的基础上"采用禁忌搜索算法求解所建立的优化模型"通过风险经济性量化实现设备与电网运行风险的综合评判"得到技术经济综合最优的状态检修决策方案!对华东某地区电网的算例分析表明了所提出的优化模型及算法的有效性!关键词 状态检修#决策优化#设备故障风险#电网运行风险#风险经济性量化#禁忌搜索算法收稿日期$"556D !"D !F #修回日期$"5!5D 54D 5M !!引言目前"电力企业正在试行以设备状态检修为主的检修方式"通过对设备实际运行状态的检测分析"及时)有效地安排检修计划"避免了设备检修不足或检修过度的问题'!D "(&随着电网结构日益复杂)设备不断增多"科学合理的设备状态检修决策显得尤为重要&国内外关于设备状态检修策略的研究主要有.个分支+基于设备全寿命周期成本!@S S %的状态检修'.D 4()以可靠性为中心的状态检修!]S L %'E D 7()基于风险评估的状态检修!]G L %'M D !5(&其中"基于@S S 的状态检修策略主要偏重于减少设备检测和维修的总费用"没有强调设备检修安排对系统运行可靠性的影响#]S L 策略则更多地倾向于提高系统的可靠性"但忽视了设备可能因检修不及时发生故障所造成的各种损失#而]G L 策略能突出概率较小但后果较为严重的事件"平衡所有不确定的收益及成本"因此在状态检修决策优化中得到了广泛应用"但由于目前所采用的风险评估指标过于单一"没有综合考虑电网运行可靠性和设备故障损失等因素"影响了检修决策的准确性&本文充分考虑了设备状态检修前后故障概率的变化"提出一种同时计及设备故障风险及电网运行风险的输变电设备状态检修决策优化模型"并给出具体求解方法&!S &A 决策优化电力设备因故障退出运行"不仅造成设备资产损失及检修成本增加"而且因设备在电网运行中随机失效"将大大增加电网运行的风险&供电企业希望通过设备状态检测"及时掌握设备危险点及老化趋势"尽量使设备在故障前被检修"以提高设备可靠性及保障电网安全&但由于设备检修受到检修资源)检修方式)检修时段以及电网安全等约束"运行人员不但要评估设备因故障可能导致的各种风险"而且要考虑检修需要付出的成本"通过权衡各方面的因素"科学地编制设备检修计划&编制输变电设备状态检修计划时"首先由检修工区根据设备状态检测结果"确定下一检修周期的待修设备"并向电力调度中心申报这些设备包括故障概率)资产价值以及根据设备劣化状况选择的检修类别和相应的状态检修费用等内容#电力调度中心根据上述信息综合考虑设备在电网中的位置和在下一检修周期中负荷变化的情况"制定检修计划&本文在已经获得设备状态检测结果并拟定待修设备检修类别的基础上"通过对设备故障风险和电网运行风险进行风险费用评估"以1综合风险费用最小2为优化目标构造决策优化模型"确定待修设备的检修起始时段&0 !设备故障概率设备故障概率是风险评估中必需的数据之一&过去根据统计分析所得的电气设备故障概率存在可信度低)应用滞后的问题'!!D !"("在设备的状态检修决策优化中并不适用&随着状态检测技术的应用"电气设备基础数据的准确性和有效性得到进一步提升&运行人员根据获得的设备状态检测结果"参照国家电网公司颁布的4输变电设备状态检修试验规程5以及相关设备的状态评价导则!/$-*2!7F *"55F /$-*2!M .*"55F%"对设备各状态量进行量化评价"进而求得具*F "*第.4卷!第!!期"5!5年7月!5日N &B 0.4!,&0!!C O (9!5""5!5体设备的健康指数'!.(&设备健康指数与故障概率间存在如下关系'!4(+1"@9M A 1!!%式中+1为设备故障概率#@为比例系数#M 为曲率系数"依据所收集信息的完整程度"选取相应的数值#A 1为设备健康指数"数值范围5 !55&基于健康指数的设备故障概率是对设备当前状况的一个综合量化的评估"在状态检修决策优化中"还需要预测设备经历不同类型的检修工作后的故障概率&基于对设备历史故障概率的统计分析"本文采用威布尔分布对设备故障概率曲线进行分段拟合"并依据设备当前状况的故障概率"在故障概率曲线上查得设备的实际役龄'!E ("该役龄与设备的实际性能相关"区别于设备自投运起的运行总年数&不同类型的检修工作对设备状况的修复程度具有显著差异"本文采用役龄回退因子%-和等效役龄.9c 描述检修工作的成效'!7(&为研究方便"结合工程实际"本文对设备检修作以下说明+!%设备的检修类别分为故障事后检修!-"!%和状态检修"其中状态检修又分为大修!-""%和小修!-".%&"%故障事后检修只能恢复设备因故障所丧失的功能"并不会改变设备的故障概率"即%!"5&.%状态检修使设备功能在得到恢复的同时"还能降低故障概率"但不能使设备恢复如新"即59%-9!&4%大修代表对设备整体的修复和维护"取役龄回退因子%""55F #小修代表部件)功能块的检修或更换等"取%."55E &基于上述说明"本文得出设备检修后的等效役龄.9c 及故障概率1%?>9<的表达式+.9c ".%Z >O %B !!)%-%!"%1%?>9<"1!.9c %!.%!!根据式!"%"可以求得设备经历检修后的等效役龄#根据该役龄"在基于威布尔分布的设备故障概率曲线上"即可查得设备对应的故障概率& 0 !设备故障风险在设备状态检修周期内"设备的故障风险可以用该设备所有运行时段的故障概率与故障损失的乘积之和来表示&理论上"设备在运行过程中各时段的故障概率并不相同"但考虑到设备的检修周期与设备整个运行周期相比很短"因此"在一个检修周期内"可以认为其故障概率不变&但值得注意的是"设备经历状态检修后"其故障概率应相应更新"具体算法见!0!节&设备&在状态检修周期内的故障风险费用39c O :A !.%可以通过下式作经济性量化求得+39c O :A !&%">&!1&!7&)!%#0&!%)7&)+&#!%%!4%式中+>&为设备&故障的损失"包括设备事后检修的费用"以及若设备损坏不能再修复"需要按同类型设备重置的费用"具体详见附录H 表H !和表H "#1&为设备&检修前的故障概率#7&为设备&检修的起始时段#%为整个检修周期包含的时段数#+&为设备&检修所需的时段数#0&为设备&检修后的故障概率& 0 !电网运行风险设备在检修停运期间"电网供电可靠性降低"运行风险上升&一些随机变化的因素"例如负荷变化的随机性)电网中其他设备故障的随机性等"使得同一设备在不同时段检修"对电网运行风险造成的影响不同'!M (&本文充分考虑电力系统负荷随时间变化的特征"对系统进行正常及检修方式下的8)!分析"并采用期望缺供电量!Q Q ,I %定量地描述设备检修对电网供电可靠性造成的影响&用Q Q ,I 表示某一研究周期内由于电网供电不足造成用户减少用电量的期望值'!F (&该可靠性指标可以同时反映电网停电事件发生的概率及停电的严重程度"是将设备失效概率与失效后果结合起来的风险指标"而且便于把可靠性与经济性统一到同一量纲上衡量&该指标A Q Q ,I 可以通过下式求得'!6(+A Q Q ,I "#T "8@B @T#0"T "?>H R ,I "0"T :-"JB 0-:7"G!!)B 07%!E%式中+8@为检修周期内的负荷水平集合#?为导致电网供电不足的所有故障状态集合#G 为电网中所有正常设备的集合#J 为电网中所有故障设备!或检修停运设备%的集合#>H R ,I "0"T 为电网负荷水平为T )故障状态为0时向用户少供的有功功率总值"即总的缺负荷量#B @T 为负荷水平为T 的发生概率#B 0-和B 07分别为电网处于0状态下第-台设备和第7台设备故障!或检修%的停运概率&考虑到设备故障风险是设备故障损失费用的期望值"本文通过风险费用评估将Q Q ,I 指标进行经济性量化"作为评估电网运行风险的指标+3)<:T !.%"!C #W %A Q Q ,I !..%!7%式中+3)<:T !.%为时段.内的电网运行风险费用#..为时段.内电网所有可能出现的状态集合"本文主*6"* 学术研究 !潘乐真"等!基于风险综合评判的设备状态检修决策优化要考虑电网正常方式下的设备8)!及设备检修方式下的8)!状态#A Q Q ,I !..%为时段.内的Q Q ,I #C 为单位电价#W 为用户缺电单位损失&通过对风险的经济性量化"设备故障风险与电网运行风险的量纲得到统一"具有可比性& 0 !设备状态检修决策优化模型本文建立的输变电设备状态检修决策优化的目标是在保证电网安全可靠运行的同时"尽量减少停电损失和检修费用"使得综合风险费用最小&假设在设备状态检修周期内"待修设备退出运行时的状态检修费用不变"则优化模型的目标函数可以简化为电网运行风险费用与设备故障风险费用之和最小"即综合风险费用最小"其数学描述如下+?"!U :(#%."!3)<:T !.%##,&"!39c O :A !&%%!M%式中+%为整个检修周期包含的时段数#,为待修设备总数&约束条件包括+!%同时检修约束&检修计划应尽量避免重复检修操作"对于一次停电可以解决的问题"不允许因考虑不周而发生重复停电&因此"有些设备必须同时检修"例如当月所有检修中"凡是使同一条线路)相同节点失电的检修"都认为是重复停电检修"在编排检修计划时间时"将重复停电检修安排在相同的时间段内"即在此检修计划执行过程中只允许停电一次+7&"7-!F %!!"%互斥检修约束&为了尽可能避免负荷在设备检修时停电"有些设备最好不要同时检修"即不将它们安排在相同的时间段内检修"例如双母线)桥形接线中的"台主变+7-.7&#+&)!!6%!!.%检修资源约束&检修资源约束是指检修人员数量及技术能力)设备能力等&由于资源有限使得能同时进行检修的设备数量有限"即#,&"!K&.(V!!5%式中+K &.为设备&在时段.内的检修状态变量"若该设备被检修"记为!"否则记为5#V 为表征检修能力的一个常数&4%电网安全约束&设备因检修而退出运行"电网潮流分布会改变"有可能导致转供线路的传输功率过载"故必须对线路通过潮流计算进行校验+1\(1\U %[!!!%式中+1\为线路实际功率#1\U %[为线路允许传输的极限功率& !优化模型的禁忌搜索算法禁忌搜索算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索"并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态"进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化'"5(&本文将其用于求解上文所建立的设备状态检修决策优化模型&将任意一台设备检修启动时段的一次调整定义为一次搜索&搜索算法流程如图!所示&图!!算法流程"#$%!!"4-:*/+),-',/09)-9-20180,/-1求解过程包括以下几个环节+!%由传统检修方案产生待修设备的检修启动时段"即初始检修方案&"%以初始解作为检修计划"优先考虑电网风险较大的时段作为处理时段"即将各时段的Q Q ,I 降序排列"位于前!$.的时段作为调整时间段&.%从调整对象集中任选一个设备"通过对其检修启动时段的调整得到新的检修启动时段组合#枚举得到所有的调整方案"构成初始解的邻域&4%从邻域中选择目标函数最优且满足禁忌要求的解作为最新的当前解"若当前解优于目前的最优解"则以其作为新的最优解&E%如果达到最大的迭代次数"或者最优解的目标函数在给定的迭代次数内不再下降"则算法结束"否则继续搜索&!算例分析应用本文所建立的输变电设备状态检修决策优*5.*"5!5".4!!!%!化模型及求解算法"对华东某地区"556年电网中""5a N及E55a N的设备检修安排进行决策优化&算例电网在"556年初的规模如下+.座E55a N 变电站"主变压器M台"总容量为7555LN H#"!座""5a N变电站"主变压器47台"总容量为MM!5LN H#!"条E55a N线路"总长度为E M70F4!a U!仅计及该地区检修范围内的线路%# 74条""5a N线路"总长度为!".!0M"!a U!仅计及该地区检修范围内的线路%#系统最高负荷为40E7"-2&!!根据设备状态检测结果"推算设备的故障概率"并初步拟定该电网E!台主要设备的状态检修计划"包括设备的检修类别以及对检修后设备故障概率的预测值"详见附录H表H.&鉴于目前该电网企业实行双周检修模式"本算例将全年以半个月为一个时段共划分为"4个时段"将可同时检修的设备的最大台数限定为E&在设备状态检修决策优化过程中"需要对电网进行正常及检修方式下的8)!潮流分析"求取Q Q,I#在该过程中"每个时段的负荷值取相应月份系统的最大负荷值"具体数据参见附录H图H!&优化结果及按传统检修计划安排的结果列于表!和图"中"以作对比分析&表!!;种检修决策的比较6+340!!7-89+)#2-.-',:-8+#.,0.+.*02*/01(4#.$2待修设备检修起始时段传统优化待修设备检修起始时段传统优化待修设备检修起始时段传统优化待修设备检修起始时段传统优化!号主变!H%!5F"号主变!H%M E!号主变!G%.""号主变!S%.! .号主变!*%!M"5!号主变!Q%66.号主变!Q%"""!号主变!^%!." "号主变!-%..!号主变!1%!"!!号主变!P%M M"号主变!P%!M". [[".75线F!![["4M E线7!![[".7"线.![[".7!线M E [[".7.线!M6[[".77线".!6[[".E7线""6[[4.E7线!"5 [[4.7!线M.[[4.7"线..[["4M7线6E[[4.M!线"!. [[4.M5线7F[["4M6线"4[[4.M E线!4[[4.E4线!"5 [[4.7F线F F[[4.76线F F[["/F E线4!5[["/F7线4!5 [[4R57线E7[[4R5E线E7[[4R!E线4".[[4R!7线4". 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!结语状态检修决策是一个多目标多约束的优化问题&本文基于设备状态检测结果及对检修后设备故障概率的预测"提出了计及设备故障风险及电网运行风险的输变电设备状态检修决策优化模型"采用禁忌搜索算法对待修设备的检修时序进行优化"为调度人员合理编排检修计划提供了科学决策依据&附录见本刊网络版 $>>A Y Y Y0%9A =D :(?&0Z &U %9A = Z $ :(T 9[0%=A[ 参考文献'!(许婧"王晶"高峰"等0电力设备状态检修技术研究综述0电网技术""555""4!F %+4F D E "0`3C :()"2H ,-C :()"-H +^9()"9>%B 0H=O <;9'&?Z &(T :>:&(\%=9T U %:(>9(%(Z 9>9Z $(&B &)'?&<9B 9Z ><:Z A &Y 9<9c O :AU 9(>=0R &Y 9<I '=>9U 89Z $(&B &)'""555""4!F %+4F D E "0'"(宋人杰"王晓东0输变电设备状态检修评估分析系统的研究0继电器""55F ".7!6%+E 4D E M 0I +,-]9(b :9"2H ,-`:%&T &()0]9=9%<Z $&(%==9==U 9(>%(T %(%B '=:=='=>9U &?Z &(T :>:&(D \%=9T U %:(>9(%(Z 9?&<A &Y 9<><%(=U :==:&(%(T ><%(=?&<U %>:&(9c O :A U 9(>0]9B %'""55F ".7!6%+E 4D E M 0'.(姜益民"马骏0变压器的全寿命周期成本分析0变压器""557"4.!!"%+.5D .40C P H ,-_:U :("LH C O (0H (%B '=:=&?B :?9Z 'Z B 9Z &=>&?><%(=?&<U 9<08<%(=?&<U 9<""557"4.!!"%+.5D .40'4(,P 2H L "J H 8+8"I 3#3+J P_0@:?9D Z 'Z B 9D Z &=>9;%B O %>:&(&?T 9)<%T %>:&(T :%)(&=:=?&<Z %\B 9=0Q B 9Z ><:Z %B P (=O B %>:()L %>9<:%B =""55E "7!.%+M .M D M 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187～450 2 5隔离开关（万元/台）70 2 1 母线（万元/每段） 3 80 0.3表A2 220kV 输变电设备故障损失费用Table A2 Failure loss for 220kV power transmission equipment 220kV 设备 重置费用 故障检修费用 设备报废产生的收入费用 线路（万元/km ） 260 7 10 变压器（万元/台） 3300 350 30 断路器（万元/台） 70 4 1隔离开关（万元/台）35 2 0.5 母线（万元/每段） 2 0.1 0.2表A3 待修设备的统计数据Table A3 Statistical data of the equipments to be maintained设备故障概率/(%) 设备故障概率/(%)待修设备 电压等 级/kV 检修 类别 检修前 检修后 待修设备电压等 级/kV 检修 类别 检修前 检修后 1号主变（A ） 220 小修 4.9 2.5 2号主变（A ） 220 大修 11.3 2.4 1号主变（B ） 220 小修 5.5 2.8 2号主变（C ） 220 大修 12.6 2.6 3号主变（D ） 220 小修 2.7 1.4 1号主变（E ） 220 小修 4.1 2.1 3号主变（E ） 220 小修 1.9 1.0 1号主变（F ） 220 小修 6.2 3.1 2号主变（G ） 500 大修 9.3 1.9 1号主变（H ） 500 小修 1.5 0.8 1号主变（I ） 500 小修 3.9 2.0 2号主变（I ） 500 大修 6.8 1.4 xx2360线 220 小修 2.9 1.5 xx2475线 220 小修 2.4 1.2 xx2362线 220 小修 4.7 2.4 xx2361线 220 小修 5.3 2.7 xx2363线 220 大修 15.4 3.2 xx2366线 220 大修 13.5 2.8 xx2356线 220 小修 5.8 2.9 xx4356线 220 小修 1.5 0.8 xx4361线 220 大修 15.8 3.2 xx4362线 220 大修 10.1 2.1 xx2476线 220 小修 5.1 2.6 xx4371线 220 小修 2.0 1.0 xx4370线 220 小修 3.0 1.5 xx2479线 220 小修 3.2 1.6 xx4375线 220 小修 2.6 1.3 xx4354线 220 小修 1.7 0.9 xx4368线 220 小修 3.7 1.9 xx4369线 220 小修 4.1 2.1 xx2Q85线 220 小修 2.8 1.4 xx2Q86线 220 小修 2.6 1.3 xx4P06线 220 小修 3.1 1.6 xx4P05线 220 小修 3.3 1.7 xx4P15线 220 小修 1.7 0.9 xx4P16线 220 小修 1.9 1.0 xx4P10线 220 小修 4.2 2.1 xx4P11线 220 小修 3.5 1.8 xx4P12线 220 小修 3.3 1.7 xx4P03线 220 大修 8.7 1.7 xx4P04线 220 大修7.5 1.6 xx4357线 220 大修 9.2 1.9 xx4358线 220 大修8.9 1.8 xx4372线 220 小修 4.8 2.4 xx4373线 220 小修 4.6 2.3 xx5469线 500 大修 7.9 1.6 xx5490线 500 大修 18.9 3.8 xx5467线 500 大修 16.5 3.4 xx5468线 500 大修 9.8 2.1 xx5449线 500 小修2.2 1.1 xx5450线500 小修2.4 1.2343033803700375038504200470049004300400038804100100020003000400050006000123456789101112MW 月份2009年度分月系统最大负荷图图A1 2009年度负荷曲线Fig.A1 Load curve of the year of 2009。