第四章 统计推断(1)

.. 生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为 连续 变量和 非连续 变量。

2 样本统计数是总体 参数 的估计量。

3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断 总体 的一门学科。

4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。

5 统计学的发展过程经历了 古典记录统计学、 近代描述统计学现代推断统计学 3个阶段。

6 生物学研究中，一般将样本容量 n大于等于 30称为大样本。

7 试验误差可以分为__随机误差 、系统误差 两类。

二、判断（-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。

（-）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。

(+) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。

（+）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。

三、名词解释样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。

总体：具有相同的个体所构成的集合称为总体。

连续变量：是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。

非连续变量：也称离散型变量，表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。

准确性：也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。

精确性：也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。

第二章 试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 1 资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为_________数量性状资料数量性状资料数量性状资料__变量和变量和______变量性变量性状资料状资料__变量。

2 2 直方图适合于表示直方图适合于表示直方图适合于表示______计量计量计量 、、 连续变量连续变量__资料的次数分布。

3 3 变量的分布具有两个明显基本特征，即变量的分布具有两个明显基本特征，即变量的分布具有两个明显基本特征，即__集中性集中性__和____离散性离散性离散性__。

4 4 反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是______平均数平均数平均数______，反映变量离散性的特征，反映变量离散性的特征数是数是______变异数（标准差）变异数（标准差）变异数（标准差）__。

第四章 推断统计概述第一部分 概率论基本知识← 一、概率的定义；二、概率的性质；三、概率的加法定理和乘法定理← 四、概率分布类型四、概率分布类型← 概率分布（probability distribution ）是指对随机变量取不同值时的概率的描述，一般用概率分布函数进行描述。

← 依不同的标准，对概率分布可作不同的分类。

１、离散型分布与连续型分布← 依随机变量的类型，可将概率分布分为离散型概率分布与连续型概率分布。

← 教育统计学中最常用的离散型分布是二项分布，最常用的连续型分布是正态分布。

２、经验分布与理论分布← 依分布函数的来源，可将概率分布分为经验分布与理论分布。

← 经验分布（empirical distribution ）是指根据观察或实验所获得的数据而编制的次数分布或相对频率分布。

← 理论分布（theoretical distribution ）是按某种数学模型计算出的概率分布。

３、基本随机变量分布与抽样分布← 依所描述的数据的样本特性，可将概率分布分为基本随机变量分布与抽样分布（sampling distribution ）。

← 基本随机变量分布是随机变量各种不同取值情况的概率分布，← 抽样分布是从同一总体内抽取的不同样本的统计量的概率分布。

第二部分 几种常见的概率分布← 一、二项分布← 二项分布（binomial distribution ）是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布，它是由贝努里创始的，因此又称为贝努里分布。

← 2．二项分布函数← 二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。

← 用 n 次方的二项展开式来表达在 n 次二项试验中成功事件出现的不同次数（X ＝0，1…，n ）的概率分布，叫做二项分布函数。

← 二项展开式的通式（即二项分布函数）：← ←← ← ←← 成功概率 p ；样本容量 n← 在成功概率为p 的总体中随机抽样，抽取样本容量为n 的样本中，有X 次为成()011111100q p C q p C q p C q p C q p n n n n n n n n n n n ++++=+---Λ()Xn X X n X q p C P -⋅⋅=()X n X q p X n X n -⋅-=!!!功的概率： ←（X ＝0，1…，n ） ←称X 服从参数为n ，p 的二项分布，记为： ←X ～B(n ,p ) 其中，0<p<1 ←二项分布的性质 ←二项分布有如下性质： ←①当p=q 时，图形是对称的。

第四章统计推断第四章统计推断⼀、单项选择题1．⽆偏估计是指（）。

A、本统计量的值恰好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C、样本估计值围绕待估参数使其误差最⼩D、样本量扩⼤到和总体单元相等时与总体参数⼀致2．当样本容量⼀定时，置信区间的宽度（）。

A、随着置信⽔平的增⼤⽽减⼩B、随着置信⽔平的增⼤⽽增⼤C、与置信⽔平的⼤⼩⽆关D、与置信⽔平的平⽅成反⽐3．95%的置信⽔平是指（）。

A、总体参数落在置信区间内的概率为95%B、总体参数落在置信区间内的概率为5%C、总体参数落在⼀个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、在⽤同样⽅法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的⽐率为5%4．从⼀个正态总体中随机抽取⼀个容量为n的样本，其均值和标准差分别为50和8。

当n=25 时，构造总体均值µ的95%置信区间为（）。

A、50±3.14B、50±3.3C、50±0.63D、50±3.295、将由显著性⽔平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性⽔平的⼆分之⼀，这是（）。

A．单侧检验B．双侧检验C．右单侧检验D．左单侧检验6．在假设检验问题中，原假设为H0，给定显著性⽔平为α，则正确的是（）。

A、P（接受H0|H0正确）=αB、P（拒绝H0|H0正确）=αC、P（接受H0|H0不正确）=1－αD、P（拒绝H0|H0不正确）=1－α7．下列说法正确的是（）。

A、原假设正确的概率为αB、如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的C、如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的D、如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确的8．若检验的假设为H0：µ=µ0，H1：µ≠µ0，则拒绝域为（）。

A、z>zαB、zC、z>zα/2或z<-zα/2D、z>zα或z<-zα9．若假设形式为H0：µ≥µ0，H1：µ＜µ0，当随机抽取⼀个样本，其均值⼤于µ0，则__________（）。

生物统计学第四版李春喜课后习题答案work Information Technology Company.2020YEARFor personal use only in study and research; not for commercial use2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。

【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%； 2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。

2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！℡课后答案网 ,s=0.866,CV=18.27％2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。

【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%； 2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。

2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！℡课后答案网 ,R=30,s1=7.078,CV1=16.58%； 2=52.1,R=30，s2=6.335,CV2=12.16%。