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基于结构方程模型的高血压患者知信行与知晓、治疗、控制状况的研究共3篇基于结构方程模型的高血压患者知信行与知晓、治疗、控制状况的研究1基于结构方程模型的高血压患者知信行与知晓、治疗、控制状况的研究摘要：本研究旨在探讨高血压患者的知信行与血压控制状况之间的关系，以及知晓、治疗、控制状况对血压控制的影响。
研究采用问卷调查法，以高血压患者为研究对象，使用结构方程模型进行数据分析。
结果显示，高血压患者的知信行程度与血压控制状况之间存在显著正相关关系，且高血压患者的知晓、治疗、控制状况对血压控制有着显著影响。
关键词：高血压患者；知信行；知晓；治疗；控制状况I. 介绍高血压是一种常见的心血管疾病，其发病率逐年升高，已成为全球性的公共卫生问题。
高血压患者常常伴随着高血脂、高血糖、肥胖等多种危险因素，容易导致心脑血管疾病的发生和加重，对人体健康造成威胁。
因此，高血压的控制对于保障人民健康具有非常重要的意义。
在治疗过程中，患者的知信行程度是决定着治疗效果的关键因素之一。
临床研究表明，高血压患者的自我管理水平和治疗依从性并不理想，导致治疗效果差、病情难以控制。
因此，在评估高血压治疗效果时，不仅要考虑患者的生理指标，还需要关注其知信行程度。
近年来，结构方程模型（SEM）在医学、心理学等领域得到广泛应用，可以用于研究各个变量之间的内在关系。
本研究将结构方程模型应用于高血压患者知信行与知晓、治疗、控制状况的研究中，旨在探讨高血压患者的知信行程度和治疗情况对血压控制的影响。
II. 方法2.1 研究对象本研究选取2019年1月至2019年12月在某三甲医院门诊就诊的高血压患者作为研究对象。
纳入标准：①符合中国高血压防治指南2010版诊断标准；②具有较好的沟通能力并理解研究内容；③自愿参加，签署知情同意书。
排除标准：①合并其他恶性肿瘤或严重心、肝、肾疾病；②存在认知障碍或沟通障碍的患者；③拒绝参加研究的患者。
最终共收集到有效问卷138份。
结构方程模型在健康测量中的应用研究健康测量一直是医学研究中的一个重要主题，研究者们希望通过科学的手段来评估人们的身体健康状况，同时也能够发现潜在的健康问题，从而采取相应的措施来提高健康水平。
而结构方程模型作为一种多变量分析方法，在健康领域的应用也越来越受到重视。
本文将从结构方程模型的基本原理、适用范围、应用价值等方面入手，探讨其在健康测量中的应用研究。
一、结构方程模型的基本原理结构方程模型是一种基于大样本理论的多变量统计分析方法，其原理是通过变量之间的因果关系来解释模型。
具体来说，这种方法建立了变量之间的数学模型，根据实际数据来估计变量的参数，进而推断模型各部分的因果关系。
这样的模型既包括观测变量，也包括潜在变量，从而能够系统性地分析多个指标之间的相互作用关系。
二、结构方程模型在健康领域中的适用范围健康领域中的测量问题往往是多维的，需要同时考虑多个测量指标，这就需要一种多变量分析方法来进行整体性分析。
结构方程模型可以适用于多种健康领域的测量问题，如评估慢性疾病，调查心理健康等。
特别是在测量健康风险时，结构方程模型能够全面、准确地反映因素之间的相互关系，即使存在遗漏的因素，它也能够尽可能地减少遗漏对结果的影响。
三、3.1 患病风险相关因素的研究结构方程模型可用于探讨多种因素与患病风险之间的相关性，其应用范围主要体现在以下三个方面：（1）基于生物医学信息的风险因素关系：例如通过检测血液、生物医学信息等数据，建立相应的结构方程模型，探讨不同因素之间的相互关系，评估患病风险。
例如，一些研究发现，肥胖、胆固醇高、高血压等指标是高血糖和糖尿病的风险因素，这些指标之间的相互作用关系可由结构方程模型予以揭示。
（2）基于行为、社会和环境因素的风险因素关系：例如社会经济地位、年龄、受教育程度、生活方式等因素，都可能影响患病风险。
通过分析这些因素之间的作用，结构方程模型可以为健康保护政策提供有效的支持。
（3）基于心理测量、行为监测等因素的风险因素关系：例如社区居民的嗜好、健康习惯、生活方式等因素，都可能对患病风险产生作用。
基于结构方程模型的高血压病人恐惧疾病进展的影响因素分析李希;邬陆云;徐娇;贺菲菲;刘兴龙【期刊名称】《全科护理》【年(卷),期】2024(22)11【摘要】目的:了解高血压病人恐惧疾病进展(fear of disease progression,FoP)现状,利用结构方程模型分析其影响因素。
方法:通过便利抽样的方法,选取167例高血压病人为研究对象,使用恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、医院焦虑抑郁量表(HADS)、社会支持量表(SSRS)、家庭亲密度和适应性量表(FACESⅡ-CV)进行调查,采用结构方程模型分析睡眠质量、焦虑抑郁、社会支持、家庭亲密度和适应性与恐惧疾病进展的关系。
结果:167例高血压病人中FoP-Q-SF得分≥34分的病人72例(43.11%)。
对高血压病人恐惧疾病进展水平影响最高的是焦虑抑郁(直接效应0.521),其次是社会支持(总效应-0.420,其中直接效应-0.264,通过焦虑抑郁的中介效应-0.156)。
不满意亲密度适应性通过社会支持、焦虑抑郁、社会支持-焦虑抑郁的中介效应分别为0.110,0.166,0.066。
睡眠质量通过焦虑抑郁的中介效应为0.265。
结论:高血压病人恐惧疾病进展总体处于中等水平。
睡眠质量、焦虑抑郁、不满意亲密度适应性正向影响恐惧疾病进展,社会支持负向影响恐惧疾病进展。
【总页数】3页(P2132-2134)【作者】李希;邬陆云;徐娇;贺菲菲;刘兴龙【作者单位】萍乡卫生职业学院;萍乡市人民医院【正文语种】中文【中图分类】R47【相关文献】1.原发性肝癌术后病人恐惧疾病进展现状与影响因素分析2.基于自我效能理论的原发性肝癌术后病人恐惧疾病进展影响因素分析3.基于结构方程模型的冠心病患者运动恐惧影响因素分析4.慢性心力衰竭病人恐惧疾病进展的现状及影响因素分析5.基于随机森林的维持性血液透析病人及配偶恐惧疾病进展的影响因素因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
社区人群防治社区高血压患者自我管理相关因素的结构方程模型分析刘小丽 李英 徐琴【摘要】 目的 整合影响高血压自我管理水平的相关因素，为进一步改善社区高血压管理提供参考依据。
方法 选取2017年10月至2018年7月在南通大学附属如皋医院心内科就诊的298例高血压患者，采用一般资料调查表、疾病知识、社会支持评定量表、高血压自我效能表和高血压自我管理行为评定量表，并采用结构方程建模以验证影响高血压自我管理的相关因素。
结果 298例高血压患者，平均年龄（59.34±5.97）岁，高血压病程（9.16±2.89）年；大多数高血压患者的知识水平较低（64.77％），自我效能感高（75.50％），社会支持率低（58.73％），高血压自我管理总分（86.01±9.00）分。
最终模型显示了良好的样本数据拟合，纳入了人口学和疾病特征、疾病知识、社会支持等3个变量作为中介变量，影响自我效能，从而间接影响自我管理水平。
结论 高血压患者的知识水平、社会支持以及自我效能的水平还有待进一步提高，自我效能是高血压患者自我管理的直接影响因素，人口疾病特征、社会支持和疾病知识作为中介变量影响自我管理水平。
【关键词】 高血压；自我管理；结构方程模型；疾病知识；社会支持；自我效能感DOI:10.3969/j.issn.1009-816x.2021.03.017基金项目：江苏省卫生计生委指导性科研课题（Z201514）作者单位：226500 南通大学附属如皋医院心内科高血压是全球最重要的公共健康难题，具有发病率高的特点且易引起严重的心血管疾病（cardiovascular disease, CVD ）[1-2]。
2014年，全球高血压患病率为22％，导致940万人死亡，调整生命年（disability adjusted life years, DAL Ys ）损失2.118亿[2]。
我国高血压的发病率逐渐增高，从1958年的5.1％增加到2012年的23.2％；高血压调整生命年损失达4 510万[3]。
心理研究里的因素分析和结构方程模型应用在心理研究的广袤领域中，因素分析和结构方程模型是两种强大而常用的统计方法，它们为我们揭示心理现象背后的复杂结构和关系提供了有力的工具。
因素分析，简单来说，就是一种试图找出众多变量背后潜在共同因素的方法。
想象一下，我们在研究人们的性格特征时，可能会测量诸如乐观、自信、勇敢、果断等等一系列的变量。
但实际上，这些变量之间可能存在一些共同的潜在因素，比如“积极心态”。
通过因素分析，我们就能够找出这些潜在的共同因素，从而更简洁、更深入地理解人们的性格结构。
因素分析有多种类型，其中探索性因素分析和验证性因素分析是最为常见的。
探索性因素分析就像是在黑暗中摸索，我们事先并不知道有哪些潜在因素，只是通过对数据的分析来尝试发现它们。
而验证性因素分析则更像是带着一个预设的假设去验证，比如我们先根据理论或前人的研究提出某个变量应该由几个因素构成，然后通过验证性因素分析来看看我们的假设是否成立。
那么，因素分析在心理研究中有哪些具体的应用呢？首先，它可以帮助我们简化复杂的心理测量数据。
比如在编制一份心理量表时，我们可能最初设计了很多题目来测量某个心理特质，但通过因素分析，可以发现其中一些题目实际上测量的是相同的潜在因素，这样就可以对量表进行精简和优化。
其次，因素分析有助于构建心理理论。
当我们发现某些变量背后存在共同的因素时，就可以进一步思考这些因素所代表的心理意义，从而为构建更完善的心理理论提供依据。
此外，它还能用于比较不同群体之间的心理结构差异。
比如，我们可以比较男性和女性在某个心理特质上的因素结构是否相同，从而了解性别因素在其中的影响。
接下来，让我们聊聊结构方程模型。
结构方程模型就像是一座桥梁，连接了我们观察到的变量和我们想要探究的潜在结构之间的关系。
它不仅可以处理多个自变量和因变量之间的复杂关系，还能够同时考虑测量误差。
比如说，我们想研究学习动机对学习成绩的影响，同时还考虑到学习策略和学习环境等因素的作用。
第34卷 第5期 2020年9月湖 南 工 业 大 学 学 报Journal of Hunan University of TechnologyV ol.34 No.5 Sep. 2020doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2020.05.012收稿日期：2020-04-08基金项目：湖南省学位与研究生教育改革研究基金资助项目（2019JGYB218），湖南省社会科学成果评审委员会课题基金 资助项目（XSP18YBZ137）；湖南省教育厅科学研究基金资助项目（16C0498）作者简介：毛凤仪（1997-），女，湖南岳阳人，湖南工业大学硕士生，主要研究方向为城乡发展与区域规划， E-mail ：*****************通信作者：于 倩（1987-），女，湖南岳阳人，湖南工业大学讲师，主要从事文化艺术与旅游融合方面的教学与研究， E-mail ：**************基于结构方程模型的乡村人居环境适宜性影响因素研究——以湖南省张谷英村为例毛凤仪，于 倩，赵先超（湖南工业大学 城市与环境学院，湖南 株洲 412007）摘 要：乡村人居环境适宜性研究一直是乡村建设的重要内容之一。
以湖南省张谷英村为例，运用主成分分析法，从乡村自然环境与社会环境两个维度出发，构建了涵盖水资源状况、土地资源状况、基础设施、经济状况、交通状况、医疗卫生条件、建筑设施与安全管理状况8项指标变量及21个指标因子在内的乡村人居环境适宜性影响指标框架，并通过AMOS 软件建立了乡村人居环境适宜性影响指标结构模型。
研究结果表明：自然环境中的水资源状况与土地资源状况对乡村人居环境适宜性有正向影响，其中水资源状况指标变量对人居环境适宜性的影响力高于土地资源状况；社会环境中的6项指标变量对乡村人居环境适宜性均有正向影响，其中基础设施对乡村人居环境适宜性的影响程度最大，建筑设施与安全管理状况的影响程度最低。
结构方程模型在中西医结合防治心血管疾病领域的应用探索高雪菲;王子涵;陆美杉;黄力;李琳
【期刊名称】《中华中医药学刊》
【年(卷),期】2024(42)6
【摘要】心血管病发生率正逐年攀升,病死率占比颇高,已成为威胁人类健康的首要疾病。
中西医结合治疗是中国医学特色疗法和优势手段之一,在心血管疾病领域应用广泛,但在目前研究中,由于中医理论的复杂性和传统统计方法的局限性,针对疾病中医病机规律的客观化推导较少,在一定程度上限制了中医药文化的传承与发展。
结构方程模型作为一种具有引入潜在变量、有效处理误差、分析多变量关系等优势的现代化统计方法,能对疾病变量间的复杂因果关系进行客观化分析,以阐明疾病的发病机制。
此模型可为中医传统理论提供有力的数据支持,有助于结合现代西医诊疗经验,推进临床中西医结合防治心血管疾病工作的开展。
【总页数】7页(P34-40)
【作者】高雪菲;王子涵;陆美杉;黄力;李琳
【作者单位】北京中医药大学;中日友好医院中西医结合心内科
【正文语种】中文
【中图分类】R256.2
【相关文献】
1.结构方程模型在图书情报领域应用现状研究
2.结构方程模型在我国服装领域的应用综述
3.结构方程模型及其在经济领域的应用研究综述
4.Markov模型在中西医
结合防治心血管疾病领域的应用探索5.基于CiteSpace可视化分析结构方程模型在我国医药领域的应用趋势
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• 32 •江苏预防医学 2021 年1月第32 卷第1期Jiangsu J Prev Med，Jan.,2021，Vol. 32，No. 1•论家庭支持在社区高血压患者治疗信念与血压变异性中的中介效应田伟萍1，刘岩2,郑建勇、刘红11.河南省老干部康复医院，河南郑州450003;2•河南医学高等专科学校摘要：目的探讨社区高血压患者治疗信念、家庭支持与血压变异性间相互作用。
方法选取社区服务中心管理的高血压患者683例，监测患者24 h动态血压，根据血压变异性(B PV)分高(397例)和低2组(286例），收集并比较2组治疗信念及家庭支持评分(PS^F a评分），分析血压变异性与治疗信念及家庭支持间关系，并对家庭支持在治疗信念与血压变异性中介效应进行分析。
结果低变异组血压变异性[(9. 12±1.97)m m H g]显著低于高变异组[(l l_38±2_92)rnrn Hg],治疗信念评分(77. 34±16. 21)和家庭支持评分（10. 23±2. 14)均高于高变异组（72. 82±15. 81,9. 11±1. 73)，差异均有统计学意义（P值均<0.05)。
高血压患者血压变异性与治疗信念评分和家庭支持评分呈负相关（r=-0. 569、- 0.579，P<0.05)，家庭支持在治疗信念与血压变异性的中介效应为44. 78%。
结论家庭支持在社区高血压患者治疗信念与血压变异性关联中具有中介作用，可通过加强家庭支持来强化治疗信念，进而改善血压变异性。
关键词：高血压;治疗信念;家庭支持;血压变异性；中介效应中图分类号：R544. 1文献标识码：A 文章编号：1〇〇6-907〇(2〇21)〇1-〇〇32-〇4The mediating effect of family support on treatment beliefs and blood pressure variability among community hypertensive patientsTIAN Wei-ping* ,LIU Yan,ZHENG Jian-yong,LIU Hong*H e1 nan P rovincial O ld Cadre Rehabilitation H ospital He Jnan Zhengzhou450008Abstract：Objective To explore the interaction between treatment beliefs,family support and blood pressure variability a- mong community patients with hypertension. Methods A total of 683 hypertensive patients managed by community service centers were selected, whose 24 h ambulatory blood pressure were monitored.The subjects were divided into high variability group (397 cases) and low variability group (286 cases) based on blood prej?sure variability (BPV).The treatment belief scoreand family support score (PSS-Fa score) of subjects in 2 groups were collected and analyzed for the relationship between blood pressure variability and treatment belief or family support；and the mediating effect of family support on treatment belief and blood pressure variability analysis was conducted Results The blood pressure variability in the low variability group [(9. 12dz1. 97) mm Hg]was significantly lower than that in the high variation group [(11. 38 ±2. 92) mm H g],th e treatment belief vScore (77. 34zbl6. 21) and family support score (10. 23dz2. 14) of low variability group were significantly higher than those inthe high variation group (72. 82士 15. 81，9. 11±1. 73)，the differences were statistically significant (all P<0. 05).The BPV of hypertension patients was negatively correlated with treatment belief score and PSS-Fa score (r=-〇. 569 and -0. 579,all P<C0. 05).The mediating effect of family support on treatment belief and BPV was 44. 78%. Conclusion Family support plays an intermediary role in the association between treatment beliefs and BPV among community hypertension patients.lt is possible to strengthen treatment beliefs by promoting family support,thereby improving BPV of patients.Keywords：Hypertension； Treatment belief； Family support ； Blood pressure variability； Mediating effect高血压是我国最常见的慢性疾病，是导致心脑血 管疾病、肾脏病发生及死亡的重要危险因素，控制血 压是降低心肌梗死、脑卒中、肾功能损害发生率的关 键[1」。
“结构模型”在药理学教学中的应用初探摘要：“结构模型”在诸多学科中都有体现，在“抗高血压药物”一章中使用供水管网的结构模型来理解血压的调节与降压药物的作用机制与分类，类比恰当，为药理学与医学物理学和药用物理学与药理学的教学提供了很好的衔接。
关键词：结构模型；药理学；抗高血压药中图分类号：G642.4文献标志码：A文章编号：1674-9324（2020）13-0242-02收稿日期：2019-12-01基金项目：2015年度广西高等教育本科教学改革工程项目：药学“卓越人才”培养模式的研究与实践（2015JGA303）作者简介：贠可力（1982-），男（汉族），黑龙江哈尔滨人，博士，助教，主要从事中药临床应用，天然药物抗肿瘤和抗辐射作用机制研究。
通讯作者：段小群（1972-），男（汉族），广西桂林人，博士，教授，主要从事药理学研究；吕良（1980-），男（汉族），广西玉林人，博士，副教授，主要从事药理学研究。
一、引言结构模型在理工农医学科门类中是化复杂为简单的广泛应用的教学模型，本文以高血压药物的教学为例说明结构模型的应用在教学中的重要引导作用。
二、教学现状分析（一）教学内容与目标抗高血压药内容包括药物分类与临床应用、作用机制、不良反应、抗高血压的新概念等内容，以往的教学是先讲授传出神经系统药物、离子通道概论以及钙通道阻滞药、作用于肾素血管紧张素系统的药物、利尿药等章节之后才讲授抗高血压药物，这是一章需要“厚基础”的教学章节[1]。
（二）学生学习现状抗高血压药物的教学需要为学生提供足够的理论基础，唯如此才可深入地学习抗高血压药物，但这样的基础铺垫对开展抗高血压药物的教学形成太多的“前负荷”，学生需要熟练掌握抗高血压药物之前学习的章节，才可理解掌握降压药物的应用机理和使用原则。
三、授课体会（一）供水管网结构模型在抗高血压药物教学中的引入人体的血压调节十分复杂，有肾脏、心脏、肝脏神经中枢、压力感受器等诸多结构，在此，我们如果从人体的结构一步一步地画出血压的产生和调节的器官势必需要再度复习“前负荷”所提到的章节，这样的教学会使很多学生头痛，前面的章节没有学透，后面的章节学习起来十分吃力。
