物流数学复习

一、 建立线性规划模型1．某工厂准备生产三种型号的洗衣机，每台洗衣机所消耗的材料、所需要的人力及销材料供应每天3000公斤，而劳力每天最多有250小时，为使该工厂获得最大利润，每天应生产A 、B 、C 三种型号的洗衣机各多少台？解：设每天应生产A 、B 、C 三种型号的洗衣机分别为123,,x x x 台，用()f x 表示工厂所获利润，由题意得到如下模型123123123123max ()804030756250..4050603000,,0f x x x x x x x s t x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎨⎪≥⎩且为整数2．某糕点厂生产面包、饼干、夹心饼和小甜饼四种产品，每天供应该厂的面粉、鸡蛋、糖和牛奶的数量如下表所示。

配方和每种产品的利润也列在表中。

试制定一个最优的生产计划。

解：设该糕点厂每天生产面包、饼干、夹心饼和小甜饼分别为1234,,,x x x x 公斤，用()f x 表示每天的利润，由题意得如下模型1234123423412341231234max ()0.60.70.9153 4.5 1.5250460..0.25 1.50.218020.6125,,,0f x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x =++++++≤⎧⎪++≤⎪⎪+++≤⎨⎪++≤⎪⎪≥⎩二、用单纯形法求解线性规划问题1．12121212max 105349..528,0z x x x x s t x x x x =++≤⎧⎪+≤⎨⎪≥⎩ 解：先化为标准形12341231241234max 10500349..528,,,0z x x x x x x x s t x x x x x x x =+++++=⎧⎪++=⎨⎪≥⎩建立单纯形表如下故1217.5,1,3/2z x x *===2。

12121212max 354212..3218,0z x x x x s t x x x x =+≤⎧⎪≤⎪⎨+≤⎪⎪≥⎩ 解：先化为标准形12345132412512345max 350004212..3218,,,,0z x x x x x x x x x s t x x x x x x x x =+++++=⎧⎪+=⎪⎨++=⎪⎪≥⎩建立单纯形表如下故1236,2,6z x x *===二、 用表上作业法求解运输问题1、某建材公司所属的三个水泥厂123,,A A A 生产水泥运往四个销售点1234,,,B B B B 。

物流师考试计算题复习 计算题题型总结物流师考试的计算题主要有五个方面。

第一个方面：库存问题 1.定量订货法原理：预先确定一个订购（货）点Q 和订货批量Q*（EOQ ），随时检查库存，当 库存下降到订货点Q 时就发出订货。

订货点Q 和经济订货批量EOQ （Q*）都是固定的。

一 一 一 k 订货点的确定则取决于订货提前期L 的需要量D 和安全库存量SLQ =D +Q =R X L+SR 一需求速度'I sD 一提前期的需求量 L-订货提前期 S-安全库存量 Q 一订货点 .k 、经济订货批量：（Economic Order Quantity ）C 一一次订购费；K 一单位时间内的单位物资库存持有成本（保管费）。

1.某电器公司为了降低库存成本，采用了定量订货法控制库存。

该公司对电磁 炉的年需求量为735个，每次订货成本为60元，每年每个电磁炉的持有成本为 0.5元。

如果安全库存为2天，订购备运时间为5天，请确定该产品的订购点与 订购批量。

（请写出计算公式和计算步骤，只写出答案不给分） A.订货批量：已知：C=60, R d =735EOQ 二三二F x 60 x 735 二420K K 0 0 -5B.订货点：订货点二日平均需求量X 备运时间 Q 二至x k365订货点的概念：Q=D+S如果需求量与提前期是戚从正态分布的随机变量，则有下列公式 需求是随机变量，提前期常量：=R jL +工. Q d JL 提前期是随机变量，需求常量：=R jL + Z . R d ,Q tQ 一提前期内需求的标准差 Q d 一提前期的标准差tI / 19EOQ（个）（提前期）+安全库存量735 人 5 + _3± x 2 = 14（个）两者均是随机变量:1 + z .产- Q ;+ R d2 • Q;R一提前期内需求速度（率）2：某金属公司销售钢材，过去12周，每周销售的钢材分别是162、173、167、180、181、172、170、168、167、174、170 和 168 吨。

物流数学笔记期末总结高中物流数学是一门将数学应用于物流管理和运输规划的学科。

它结合了数学、运筹学和工程技术，旨在优化物流网络，提高物流效率。

在本学期的学习中，我学到了许多关于物流数学的基本理论和方法，现在我总结一下所学内容。

首先，物流数学最基本的内容是线性规划。

线性规划是一种用于优化问题求解的数学方法。

在物流领域，线性规划可以应用于货物调度、车辆路径优化、船舶装载等方面。

通过建立数学模型，并利用线性规划的算法求解，可以找到最佳的运输方案，使得物流系统的总成本最小化。

其次，我学到了如何利用图论来解决物流问题。

图论是一门研究图的性质和图的应用的数学学科。

在物流管理中，图论可以用来描述物流网络的结构和关系，以及进行路径选择和运输流量分配。

例如，最短路径算法可以帮助我们找到两个节点之间的最短路径，最小生成树算法可以帮助我们构建连通图中的最小成本网络。

另外，我掌握了一些关于排队论的知识。

排队论是一种用来研究排队现象和处理系统的数学工具。

在物流领域，排队论可以用于分析仓库和交通拥堵等问题。

通过排队论的方法，我们可以优化货物的存储和分配方式，减少等待时间和排队长度，提高物流效率。

此外，我还学习了一些关于供应链管理的数学方法。

供应链管理是一种用于优化供应链中各个环节的数学模型和算法。

在供应链中，物流占据了重要的位置，因为物流环节的效率直接影响到整个供应链的运作效率。

通过运用供应链管理的数学方法，我们可以优化供应链的运作，减少库存成本、提高客户满意度和响应速度。

最后，我学习了一些关于规划和调度的数学方法。

在物流领域，规划和调度是非常重要的环节，可以用来确定运输路径、调度货物和资源、安排作业顺序等。

通过运用数学规划和调度算法，我们可以实现物流系统的平衡和顺畅运作。

总之，物流数学是一门非常实用的学科，它将数学理论与物流实践相结合，帮助我们解决物流管理和运输规划中的各种问题。

通过学习本学期的物流数学课程，我对物流管理和运输规划有了更深入的了解，增强了解决实际问题的能力。

物流数学练习题答案1. 计算某物流公司在一个月内运输货物的总成本。

已知每运输一吨货物的成本为100元，该月共运输了500吨货物。

答案：总成本为50000元。

2. 确定某物流中心的货物存储容量。

已知物流中心有10个仓库，每个仓库的存储容量为1000立方米。

答案：总存储容量为10000立方米。

3. 计算物流公司在运输过程中的货物损耗率。

已知运输的货物总量为1000吨，损耗量为10吨。

答案：损耗率为1%。

4. 确定物流公司在一个月内运输货物的平均速度。

已知该月共运输了2000公里，运输时间为10天。

答案：平均速度为200公里/天。

5. 计算物流公司在一个月内运输货物的总重量。

已知每辆卡车的载重量为5吨，该月共运输了100辆卡车。

答案：总重量为500吨。

6. 确定物流公司在一个月内运输货物的总体积。

已知每辆卡车的载货体积为20立方米，该月共运输了50辆卡车。

答案：总体积为1000立方米。

7. 计算物流公司在一个月内运输货物的总费用。

已知每运输一吨货物的费用为150元，该月共运输了300吨货物。

答案：总费用为45000元。

8. 确定物流公司在一个月内运输货物的平均成本。

已知总成本为60000元，运输的货物总量为400吨。

答案：平均成本为150元/吨。

9. 计算物流公司在一个月内运输货物的总距离。

已知每辆卡车的行驶距离为1000公里，该月共运输了50辆卡车。

答案：总距离为50000公里。

10. 确定物流公司在一个月内运输货物的总时间。

已知每辆卡车的运输时间为5天，该月共运输了30辆卡车。

答案：总时间为150天。

物流单元总结数学教案高中教案名称：物流单元总结数学教案教学目标：1.了解物流的概念以及物流在日常生活中的重要性。

2.掌握物流中常见的数学计算方法。

3.能够运用数学知识解决物流中的实际问题。

教学重点和难点：重点：物流的数学问题求解。

难点：如何将数学知识运用到实际物流问题中。

教学内容：1. 物流概念及其在社会发展中的作用。

2. 物流中的运输成本计算。

3. 物流中的货物配送路径规划计算。

教学方法：1.讲授结合案例分析。

2.小组讨论合作。

3.实践操作。

教学过程：一、导入通过提出一个实际的物流问题，引出物流的概念以及物流中的数学计算方法。

二、讲解1.讲解物流概念及其在社会发展中的重要性。

2.介绍物流中常见的数学计算方法，如成本计算、路径规划等。

三、案例分析通过实际案例分析，引导学生运用数学知识解决物流问题。

四、小组讨论将学生分成小组，共同讨论解决一个复杂的物流问题，培养学生的合作能力和解决问题的能力。

五、实践操作让学生在实际的物流场景中进行操作，将数学知识运用到实际问题中，加深理解。

六、总结对本节课的内容进行总结，强调物流与数学的结合在实际生活中的重要性。

教学案例：某物流公司需要将一批货物从A地运送到B地，货物重量为1000kg，运输距离为200km，运输方式有货车和火车两种，货车每公里成本为2元，火车每公里成本为1元，问应该选择哪种运输方式，运输成本为多少？答案：货车的运输成本为400元，火车的运输成本为200元，应该选择火车运输方式，运输成本为200元。

教学反思：本节课通过引入实际物流问题，让学生了解物流的基本概念，并将数学知识运用到实际问题中进行计算，帮助学生更好地理解物流与数学的结合在生活中的重要性。

同时，通过案例分析和小组讨论，培养学生的解决问题的能力和团队合作能力。

在教学中，要注重提高学生的实际操作能力，通过实践操作加深学生对知识的理解与掌握。

物流数学重点及一些公式的推导第一章 数学预备知识一、平均值 1、类型算术平均值(最常见的类型);几何平均值;调与平均值;加权平均值(如:按学分计算成绩) 2、性质(1) 算术平均值:()n n i i a a a na n +++==∑= 21111a几何平均值:()n n a a a a 21G = 调与平均值:h(a)=na a a n 11121 ++h(a)≤G(a)≤a 当n a a a === 21时等号成立。

推到此公式的时候,我们要知道:xy y y 2x 0x 222≥+⇒≥-）（ 其中等号在x=y 的时候成立。

设a 、b 为两个正数,则:ab b a ab b a b ≥+⇒≥+⇒≥-)(2120a 2）（ 由上式我们可得到:G(a)≤a 同理:h(a)≤G(a)(P5)(2) 加权平均值(重点)nnn ni ini iiW W W a W a W a W WaW a +++++==∑∑== 21221111)(W例如,期末考试中,数学有5个学分,英语4个学分,政治3个学分。

那么一个学生成绩如下:数学,90;英语,85;政治;83。

那么这个学生的平均成绩就是多少？ 我们可根据上述公式得:58.86345383485590=++⨯+⨯+⨯大家记住,加权平均数的目的就就是为了突出一些因素的重要性,权重越大,越重要。

∑∑====ni i i ni in a p W p p 1121)a (1p,,p 一公式为：，那么加权平均数的另皆为正数，并且若 (与后面所讲的期望对比记忆)二、二元一次方程、二元一次不等式 1、二阶行列式二阶行列式只就是一个数的表示符号,它的本质上还就是一个数 二阶行列式的性质(P7)2、二元一次不等式(重点,与线性规划相关)如:ax+by ≤c 。

二元一次方程表示的一条直线,二元一次不等式表示的就就是直线的两侧。

也可直接带一个点,瞧这个点就是否满足不等式,若满足,则此点所在区域即为所求区域,若不满足,则另一个区域即为所求区域(一般用到的点为(0,0),若直线过此点,则再另寻其它点)。

物流管理大一数学知识点物流管理是一个涉及到众多复杂的数学问题和模型的领域。

在物流管理中，数学的应用广泛而重要。

本文将介绍物流管理中的一些基本数学知识点，以及这些知识点在解决实际问题中的应用。

一、线性规划线性规划是物流管理中最常用的数学工具之一。

它的基本思想是在给定的约束条件下，寻找使得目标函数取得最大或最小值的变量值。

在物流领域中，线性规划可以用来优化配送路线、仓库的布局以及资源的分配等问题。

例如，为了降低成本和提高效率，物流公司可以通过线性规划确定最优的配送路线，使得货物能够在最短的时间内到达目的地。

二、排队论排队论是研究顾客到达系统并排队等待服务的数学理论。

在物流管理中，排队论可以用来分析仓库等待货物装卸的时间、交通运输中的拥堵问题以及货车在配送过程中的等待时间等。

通过排队论的分析，物流管理者可以合理安排资源，提高物流效率。

三、运筹学运筹学是一门综合性的学科，旨在通过理论、方法和技术对复杂的物流问题进行分析和决策。

在物流管理中，运筹学可以用来解决货物配送、仓库管理、供应链优化等问题。

通过数学模型的建立和算法的应用，运筹学可以帮助物流管理者做出最优决策，实现成本最小化、效率最大化。

四、预测与优化在物流管理中，预测是一个非常关键的环节。

物流公司需要根据历史数据和市场需求来预测未来的货物数量、需求量以及货物到达时间等。

预测的准确性对于物流管理的决策和资源安排具有重要影响。

同时，优化也是物流管理的关键任务之一。

物流公司可以通过建立数学模型，并应用不同的算法来优化货物配送、车辆调度以及仓库存储等问题。

五、模拟模拟是物流管理中常用的数学方法之一。

通过模拟，物流管理者可以对复杂的物流系统进行仿真实验，从而得到系统的运行情况和效果。

通过模拟，物流管理者可以评估不同策略的有效性，提前发现问题并做出改进。

同时，模拟还可以帮助培训物流人员，提高他们应对复杂情况的能力。

综上所述，物流管理中的数学知识点包括线性规划、排队论、运筹学、预测与优化以及模拟等。

大一物流笔记数学知识点物流作为现代社会中不可或缺的一部分，涵盖了各个领域的运输、仓储、配送等环节。

在进行物流规划和管理时，数学作为一门基础学科，扮演着重要的角色。

在大一物流专业中，我们需要掌握一些数学知识点，以便能够更好地理解和应用于实际问题。

下面是一些大一物流笔记中的数学知识点。

1. 线性代数线性代数是数学中的一个分支，对于物流专业的学生来说，掌握线性代数的基础知识对于解决物流中的优化问题非常重要。

其中最基本的内容包括矩阵、向量以及线性方程组等。

在物流中，我们通常会用矩阵来表示货物的流动关系，利用矩阵运算来进行调度和优化。

此外，线性代数还能够为我们提供解决问题的思维方式和工具，例如矩阵的逆、转置和特征值等概念，这些都是在物流中优化问题求解中常用的方法。

2. 概率论与数理统计概率论与数理统计是物流专业中不可或缺的数学工具。

在物流中，我们常常需要对货物的需求、库存等进行预测和分析。

而概率论与数理统计正是提供了解决这些问题的数学方法。

我们需要了解概率的基本概念，如样本空间、事件、概率的定义等，并熟悉常见的概率分布，例如正态分布、泊松分布等。

同时，了解统计的基本方法，如抽样、估计和假设检验等，能够帮助我们对物流数据进行分析和判断。

3. 最优化理论最优化理论是物流优化问题中的重要工具，在解决物流规划和调度中起着关键作用。

最优化理论的基本概念包括目标函数、约束条件、极值等，我们需要了解线性规划和整数规划等基本模型，并学会使用相应的求解方法。

在物流中，通常需要进行路径规划、运输调度等问题的最优化求解，因此对于最优化理论的掌握十分重要。

4. 微积分微积分是现代数学的核心内容，也是物流领域的基础学科之一。

在物流中，我们经常需要对运输过程中的速度、加速度等进行分析和计算，而微积分正是解决这些问题的工具之一。

熟悉微积分的概念、原理和运算法则，能够帮助我们更好地理解和求解物流中的运动问题。

总结起来，数学在大一物流专业中占据着重要的地位，线性代数、概率论与数理统计、最优化理论以及微积分都是我们需要掌握的数学知识点。