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技术应用 数字包装包装印刷行业 二维码应用探讨随着网络技术的日趋成熟，二维码在产品包装方面的应用愈发广泛。
在实际应用过程中，二维码赋码有几个关键的参数设置：1.二维码尺寸设置：二维码尺寸规格。
比如烟包印刷条包装常用：留白18m m×18m m，黑码15m m×15m m，默认边空1.5mm（黑码边缘到空白边缘距离）。
盒包装常用：留白15mm×15mm，黑码12mm×12mm，默认边空1.5mm（黑码边缘到空白边缘距离）。
2.二维码方向设置二维码中有3处定位图案。
二维码可以从360°任一方向可快速读取。
但二维码的方向必须和印刷标样相符。
3.二维码版本设置二维码（此处暂指QR码）设有1~40的不同版本（种类)，每个版本都具备固有的码元结构（码元是指构成QR码的方形黑白点)。
“码元结构”是指二维码中的码元数。
从21码元×21码元开始，在纵向和横向各自以4码元为单位递增，一直到版本177码元×177码元。
4.二维码纠错等级设置二维码具备“纠错功能”，即使部分编码变脏或破损，也可以恢复数据。
数据恢复以码字为单位（是组成内部数据的单位，在Q R码的情况下，每8比特代表1码字），最多可以纠错约30%（根据变脏和破损程度的不同，也存在无法恢复的情况）。
可以从“L”“M”“Q”“H”4个纠错级别中选择。
文/孟祥翠二维码示意图烟包二维码示意图盒包二维码示意图432017/10 数字印刷44Technique Application T数字印刷 2017/10技术应用 | 数字包装二维码印刷质量检验标准1.品相：要求外观清晰完整、无残缺、无贯穿性刀丝缺陷，无严重毛边现象，码形方正、无明显扭曲变形，字符间不存在空格。
检测方式：目测。
2.套印精度：二维码在框线内四边居中，烟包印刷行业常规要求位置误差条盒0.5mm ；盒片0.3mm 。
检测方式：菲林尺检测。
浅谈二维码符号的 印刷质量及其检测在二维条码日益涌入我们生活的今天，重视 二维码符号印刷质量，强调印刷质量控制和检测， 是为了避免印刷质量达不到约定的符号等级而导 致信息的误识读和误传递。
条码技术是基于编码 图形的标识技术，根据码制规范将字符转换为一 定尺寸的条、空或模块阵列构成的条码符号图形， 符号印刷质量决定着信息传递的准确性。
科技发 展推动着社会进步、提升了人民生活质量，二维码 技术改变了人们的生活节奏和习惯、方便了人们 的衣食住行。
随着二维码在各界应用日显普及、推 广日趋深入，其符号印刷质量的检测日呈重要。
作为一种自动识别与数据采集技术，二维条 码技术的主要特征是二维条码符号在水平和垂直 两个方向均表示数据信息，具有信息容量大、密度 高、容错能力强、可表示汉字和图像等非数字代码 信息等特点。
作为机器识读的数据载体，二维码符 号的印刷质量必须保证在其使用时能够被准确识读，以适应近年来国际上二维条码应用进入开放 的流通领域的实际。
汉信码是我国自主创新、拥有完全自主知识 产权的二维条码。
由于多种原因，目前汉信码在国 内被广泛推广使用还有待时日，倒是国内市场被国 外泊来的二维码抢得运用先机。
由于缺少统一的 国家标准，目前各领域二维码的使用、管理呈部分 混乱、无序局面，这种不正常状况也冲击并影响了 二维码符号的印刷质量和质量检测。
二维码符号以4.0耀0.0表示由高到低的质量 等级，4代表最高等级，0为失败等级，质量等级为 各次扫描所获等级的算术平均值，保留一位小数。
符号的质量等级亦可用字母A 、B 、C 、D 、F 表示，F 表示失败等级，字母符号等级和数字符号等级的 关系见图1。
数字符号等级值域在[1.5,2.5]区间 时，对应的字母等级为C 。
4 32图1字母符号等级和数字符号等级关系图二维条码可分为层排式(堆积式)和矩阵式。
层排式二维条码符号是由一系列行垂直排列 形成的矩形符号，以表示一整段数据信息，其中每 行由表示数据和前缀部分的符号字符构成。
中国银联股份有限公司2016-12 发布2017-XX 实施发布修订说明Q/CUP 008-2006目次修订说明 (I)前言 (III)中国银联二维码支付产品移动应用（APP）接入安全与检测指南 (4)1 范围 (4)2 适用对象 (4)3 规范性引用文件 (4)4 术语和定义 (4)5 APP软、硬件要求 (4)5.1硬件设备 (4)5.2软件设计 (4)6 安全要求 (4)6.1软件安全要求 (4)6.2信息安全 (5)6.3管理安全 (5)6.4风控要素采集上送要求 (5)7 应用服务方安全检测要求 (7)7.1概述 (7)7.2主要检测内容 (7)7.3检测列表 (9)7.4认证流程 (9)7.5检测周期及费用 (9)8 应用服务方入网流程及要求 (9)8.1应用服务方入网资质要求 (9)8.2应用服务方接入流程 (9)附录 A 应用软件APP检测列表 (10)A.1 软件安全测试要求 (10)A.2 交互及UI测试要求 (15)附录 B TEE可信执行环境 (18)B.1 软件安全要求 (18)B.2 检测要求 (18)前言本指引以《中国银联二维码支付安全规范》（QCUP067-2016）、《中国银联二维码支付应用规范》（QCUP 053-2016）、《银联卡消费类二维码业务指引》等为基础，根据中国银联二维码产品方案的要求，对接入银联二维码网络、开展银联二维码业务的应用APP进行了规定，包括软硬件要求、安全要求、入网指引、检测要求等内容。
本指引由中国银联股份有限公司提出并组织制定。
中国银联二维码支付产品移动应用（APP）接入安全与检测指南1 范围本指引对接入银联二维码网络、开展银联二维码业务的移动应用（以下简称APP）进行了规定，包括软硬件要求、安全要求、检测要求、入网指引等内容。
本指引涉及的APP要求仅针对持卡人使用侧，其他情况（例如商户侧等）不在本指引规定范围。
2 适用对象本指引适用于加入银联网络开展二维码支付业务并提供移动应用（以下简称APP）的应用服务方。
一、二维码的起源二维码技术从上世纪八十年代末开始出现，经过20年的推广应用，在传统行业的信息管理和信息交换领域发挥了巨大作用。
如果说一维码对工业发展产生了巨大贡献的话，二维码的明天无疑就是一维码的今天，甚至由于其具有的独特优势，能够对社会的经济发展贡献更多。
二维码技术是在一维码无法满足实际应用需求的前提下产生的。
由于受信息容量的限制，一维码通常是对物品的标识，而不是对物品的描述。
所谓对物品的标识，就是给某物品分配一个代码，代码以条码的形式标识在物品上，用来标识该物品以便自动扫描设备的识读，代码或一维码本身不表示该产品的描述性信息。
因此，在通用商品条码的应用系统中，对商品信息，如生产日期、价格等的描述必须依赖数据库的支持。
在没有预先建立商品数据库或不便联网的地方，一维码表示汉字和图像信息几乎是不可能的，即使可以表示，也显得十分不便且效率很低。
随着现代高新技术的发展，迫切需要用条码在有限的几何空间内表示更多的信息，以满足千变万化的信息表示的需要。
因此二维码技术应运而生。
二、二维码的编码原理二维码可以分为堆叠式/行排式二维码和矩阵式二维码。
堆叠式/行排式二维码形态上是由多行短截的一维码堆叠而成；矩阵式二维码以矩阵的形式组成，在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”，用“空”表示二进制“0”，由“点”和“空”的排列组成代码。
（一）堆叠式/行排式二维码行排式二维码(又称：堆积式二维码或层排式二维码)，其编码原理是建立在一维码基础之上，按需要堆积成二行或多行。
它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维码技术兼容。
但由于行数的增加，需要对行进行判定、其译码算法与软件也不完全相同于一维码。
有代表性的行排式二维码有CODE49、CODE 16K、PDF417等。
（二）矩阵式二维码短阵式二维码（又称棋盘式二维码）它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。
QR二维码的生成与识别原理一、简介二维码（2-dimensional bar code），是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
二维码的种类包括：QR Code ,Data Matrix, Maxi Code, Aztec , Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。
其中QR Code是被广泛使用的二维码，QR全称Quick Response，与其他编码方式相比，QR二维码具有存储容量大、编码速度快的特点，并且它也能表示更多的数据类型：比如：字符，数字，日文，中文等等。
随着近几年智能手机的迅猛发展，QR二维码得到了广泛的应用。
关于QR二维码的标准，可参见标准文档（QR Code Spec）：/files/datasheets/misc/qr_code.pdf二、应用现状随着智能机的普及和手机摄像头成像能力的提升，为了提高向机器内输入信息的速度，QR二维码得到迅猛发展，在许多行业中得到应用。
在一维码时代，“扫码”主要应用在超市或图书馆等场所，以获取商品价格或图书分类等有限的特定信息。
二维码可以存储大容量数据，给人们的生活带来巨大方便。
从开始的扫描二维码提取文字或网址，到后来“扫一扫”添加好友、关注个人或公司微信或微博，再到扫码支付，二维码的应用已经非常普遍。
三、基础知识QR码可分为不同的尺寸，或者叫版本Version。
Version 1是21 x 21的矩阵，Version 2是25 x 25的矩阵，Version 3是29的尺寸，每增加一个version，就会增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本号）最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。
样例如下：定位图案Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。
二维码标准与检测质量的研究的研究报告1. 研究背景二维码作为现代信息技术领域中的一种常用编码方式，被广泛应用于市场营销、支付结算、物流跟踪等领域。
然而，由于二维码技术的特殊性质，如数据密集度高、容错能力强等，其质量的检测与评价具有一定难度。
如何制定科学规范的二维码标准与检测质量方法，成为了本领域的研究热点。
本文旨在探究二维码标准与检测质量的研究现状，并提出一种基于机器视觉技术的二维码检测方法。
2. 研究内容2.1 二维码标准的研究本文对国际标准、国家标准及行业标准三个层面进行了调研与分析。
其中，国际标准包括ISO/IEC 18004、QR Code、DataMatrix等；国家标准主要是我国的《二维码通用技术规范》（GB/T 22015-2008）；行业标准则是各行业针对自身业务需求，自主制定的标准。
通过对各类标准的比较与分析，得出了以下结论：（1）ISO/IEC 18004标准具有广泛的适用性，包括数据格式、编码错误修正、版本控制、尺寸等方面的规定较为完备。
但其实现复杂度较高，不适用于一些小规模企业。
（2）QR Code标准具有易于实现、占用空间小的特点，适用于在手机等智能终端上的应用。
但其数据密度有限，不适用于存储大量信息的场合。
（3）DataMatrix标准具有较高的数据密度、适用于小尺寸二维码的特点。
但需要选择适当的解码算法和镜头，才能保证其识别率。
2.2 二维码检测质量的研究本文采用了基于机器视觉技术的二维码检测方法，包括图像预处理、二值化、轮廓检测、特征提取、二维码解码等步骤。
具体实现步骤如下：（1）图像预处理。
对输入图像进行灰度化、均值滤波、边缘增强等处理操作，使得图像更易于二值化及轮廓检测。
（2）二值化。
采用自适应阈值二值化方法，将图像转换为黑白二值图像。
（3）轮廓检测。
利用Canny算法和Hough变换，检测出二维码区域的轮廓。
（4）特征提取。
通过对二维码区域内的黑白像素统计，计算出二维码的纠错等级、版本和数据量等特征信息。
二维码识别算法原理
二维码识别算法原理主要是基于图像处理和模式识别的方法，以下是其基本步骤：
1. 图像预处理：首先对二维码图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化等操作，以提高后续处理的效果。
2. 边缘检测：利用边缘检测算法（例如Sobel、Canny等）来
检测二维码图像中的边缘，找出二维码的外围轮廓。
3. 轮廓提取：根据边缘检测得到的轮廓，使用轮廓提取算法（例如连通区域分析）提取出二维码的轮廓。
4. 定位标记点识别：在提取的轮廓中，通过特定的算法找出定位标记点，用于确定二维码的位置和方向。
5. 格网检测：根据定位标记点的位置和方向，利用透视变换等方法将二维码图像转换为标准的格网形式。
6. 特征提取：在格网中，提取出每个格子（模块）的特征，包括颜色、亮度等信息。
7. 二维码解码：根据特定的二维码解码算法，对提取到的特征进行解码，得到包含在二维码中的数据信息。
8. 纠错处理：根据二维码中的纠错码，在解码后进行纠错处理，以提高二维码的识别和恢复能力。
通过以上步骤，能够实现对二维码图像的识别和解码，从而获取其中的数据信息。
qrcode 标准二维码（QR code）是一种可以储存数据的矩阵条形码，它可以被扫描设备快速读取。
QR码标准是指二维码的规范和标准化，以确保二维码在不同设备和平台上的一致性和可读性。
在本文中，我们将介绍QR码的标准，包括其结构、编码规则、容错能力和应用场景。
首先，让我们来了解一下QR码的结构。
QR码由黑色方块和白色空间组成，可以储存各种类型的数据，包括文本、链接、电话号码、邮件地址等。
QR码的结构包括定位图案、定时图案、格式信息、版本信息、数据和纠错码等部分。
这些部分共同构成了一个完整的QR码，确保了其稳定和可靠的识别性能。
其次，QR码的编码规则是非常重要的。
QR码采用了一种特殊的编码方式，将数据通过一系列的算法转换成黑白相间的图案。
编码规则包括了数据的排列方式、纠错码的计算方法、格式信息的填充等内容。
通过严格的编码规则，可以确保QR码在不同设备上的稳定识别和解码能力。
此外，QR码还具有一定的容错能力。
QR码采用了一种特殊的纠错码算法，可以在一定范围内修正图案中的错误，确保在损坏或污损的情况下依然能够被正确识别。
这种容错能力使得QR码在现实应用中更加稳定可靠。
最后，让我们来看一下QR码的应用场景。
QR码已经被广泛应用于各个领域，包括支付、门禁、身份识别、物流追踪等。
通过扫描QR码，用户可以快速获取相关信息或完成特定操作。
QR码的应用场景不断扩大，成为了现代生活中不可或缺的一部分。
总的来说，QR码标准是保证二维码在不同设备和平台上一致性和可读性的重要保障。
通过严格的结构、编码规则和容错能力，QR码可以在各种应用场景下稳定可靠地发挥作用。
随着技术的不断发展，相信QR码的应用范围会越来越广泛，为人们的生活带来更多便利。
希望本文能够帮助您更好地了解QR码标准，如果您对QR码有更多的疑问或者需要进一步的信息，欢迎随时联系我们。
QR码，让生活更便捷！。
条码识别等级对照表
条码等级是将条码质量分为若干层次的一套标准。
依据ISO 15416，ISO 15415，ISO 29158等标准对条码的质量信息进行分化。
其中ISO 15416是针对1D条码、一维码的质量标准的。
ISO 15415是针对2D条码、二维码的质量标准的。
ISO 29158是针对DPM条码、部件直接标识码的质量标准的。
条码质量一般分为五级，A级（优秀）、B级（良好）、C级（合格）、D级（不合格）、F级（无法识别）。
一般认为C级和以上等级的为合格品，D级比较难以扫描，F级一般无法扫描。
以上是条码质量的评判标准，一般使用条码检测仪、条码质量验证器作为测试工具，产品条码完成测试后会有条码质量测试报告（Verification Report）以证明被验证条码的质量。
二维码检测标准2D识读技术以及产品介绍——2D检测技术以及产品介绍 1、符号质量检验概览DPM方法的范围意味着标识的外观在不同的情况下可能有很大的差异。
除了所选的标识方法，原件有不同的颜色或形状并可以用不同的材料来制成，表面类型有光滑的、有沟痕的、有条纹的、有条痕的或粗糙的颗粒状。
任何验证方法必须在所有的情况下提供可靠和一致的结果。
迄今为止，DPM应用的行业标准和最终用户对于判定标识质量没有太多的选择。
ISO/IEC16022国际规范规定了如何印刷(或标识)数据矩阵码(代码结构、符号格式、解码算法等)。
虽然16022标准原本包含了一些质量度量，该作者从未计划用它来进行验证。
这项任务留给了5年后的ISO/IEC 15415。
因为15415的设想目标是高对比度的白色标签上的黑色标识，它只定义了一种照明方法。
验证许多DPM标识并同时遵循改限制，就好像是让一位摄影师进入一个暗室，并尝试不用闪光灯拍照。
如果照明不合适使检测仪抓取一个好图像，用于评估标识质量的任何度量都没有意义。
如果从垃圾就入手，你最终得到的仍是垃圾。
15415标准要求在使用前用一张显示有已知的白度值的白色卡片对验证器进行校准(如NIST认证的校准卡)。
校准涉及调整成像系统设置(例如，相机曝光或增益)，从而使校准卡上的白度值与已知值对应。
一旦校验后，这些设置(包括照明特性)从不变化，不管是何种标识方法、材料或表面特性。
另外，该类要求可以产生纸质标签可接受的图像。
但是，根据标识的方法以及该元件的反射性，由DPM元件固定设置所产生的图像，在大多数情况下会曝光不足或曝光过度。
代码的验证包括分析该代码的直方图。
一个8-bit相机所抓取每个图像的像素，可以为256个灰度值得任何一个。
直方图形象地描述了每个可能的灰度值下，图像中的像素数所呈现出的值分布的情况。
一个标识清楚的代码直方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。
没有明显的峰值，区分1和0，并将存储在代码中的信息进行解码变得尤为困难，就像在雨中开车时辨认道路标志。
二维码检测标准2D识读技术以及产品介绍——2D检测技术以及产品介绍 1、符号质量检验概览DPM方法的范围意味着标识的外观在不同的情况下可能有很大的差异。
除了所选的标识方法，原件有不同的颜色或形状并可以用不同的材料来制成，表面类型有光滑的、有沟痕的、有条纹的、有条痕的或粗糙的颗粒状。
任何验证方法必须在所有的情况下提供可靠和一致的结果。
迄今为止，DPM应用的行业标准和最终用户对于判定标识质量没有太多的选择。
ISO/IEC16022国际规范规定了如何印刷(或标识)数据矩阵码(代码结构、符号格式、解码算法等)。
虽然16022标准原本包含了一些质量度量，该作者从未计划用它来进行验证。
这项任务留给了5年后的ISO/IEC 15415。
因为15415的设想目标是高对比度的白色标签上的黑色标识，它只定义了一种照明方法。
验证许多DPM标识并同时遵循改限制，就好像是让一位摄影师进入一个暗室，并尝试不用闪光灯拍照。
如果照明不合适使检测仪抓取一个好图像，用于评估标识质量的任何度量都没有意义。
如果从垃圾就入手，你最终得到的仍是垃圾。
15415标准要求在使用前用一张显示有已知的白度值的白色卡片对验证器进行校准(如NIST认证的校准卡)。
校准涉及调整成像系统设置(例如，相机曝光或增益)，从而使校准卡上的白度值与已知值对应。
一旦校验后，这些设置(包括照明特性)从不变化，不管是何种标识方法、材料或表面特性。
另外，该类要求可以产生纸质标签可接受的图像。
但是，根据标识的方法以及该元件的反射性，由DPM元件固定设置所产生的图像，在大多数情况下会曝光不足或曝光过度。
代码的验证包括分析该代码的直方图。
一个8-bit相机所抓取每个图像的像素，可以为256个灰度值得任何一个。
直方图形象地描述了每个可能的灰度值下，图像中的像素数所呈现出的值分布的情况。
一个标识清楚的代码直方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。
没有明显的峰值，区分1和0，并将存储在代码中的信息进行解码变得尤为困难，就像在雨中开车时辨认道路标志。
(见图2和图4) 当应用15415标准单一的照明配置以及强制性固定的相机设置时，DPM标识(如一片金属上的一个蚀刻代码)出现的一个常见问题是图像更像是黑底灰字，而不是白底黑字。
产生的直方图峰值要不免显得多。
一个标准的评估标准是符号的对比度—最低(“黑色”)和最高(“白色”)的直方图值之间的跨度。
使用DPM标识上的固定设置使“白色”在衡量尺度上大打折扣，产生较低的对比度和不合格分。
我们需要一个标准的自动曝光程序来如下描述优化该元件反射的光。
即使是优化的图像，当分析15415中的直方图时，会出现另一个问题。
因为它们是由独立过程创建的，实际DPM代码的直方图一般不显示前景和背景相同尺寸或对称的分布。
那么，你如何区分前景和背景呢,ISO/IEC15415选择基于直方图最暗值(最小反射率)和其最亮值(最大反射率)之间中点的一种及其简单的方法。
当然，该方法只有当两个峰值的分布相同时才会产生正确的阈值，而这种情况从来没有发生过，甚至连纸标签也没有。
如果把所有像素包括在符号区域时，种种情况将会加剧。
理想情况下，一个良好的代码的图像只包含三种类型的灰度分布:前景、背景和边线。
“边线”像素将前景与背景分开。
该区域中的灰度值迅速变化。
当移动跨域该区越时，灰度值从前景的暗值转变为背景的亮值。
边线的像素形成料两个峰值之间的直方图区域，是峰值显得不那么明显，从而可能平衡了从代码提取的任何信息。
只是用来自前景和背景模块中心的信息可产生网格中心图像。
与该类图像对应的直方图—网格中心直方图，完全不包含边线像素。
额外的图像处理步骤包括应用地通过滤器，称为合成孔径，孔径尺寸为正常的单个点阵尺寸的一个特定部分。
在计算网格中心直方图前使用合成孔径，可通过消除热点和(如切削符号等)背景噪声，有助于使网格中心像素更能代表实际模块。
一种确定正确阈值的简单但精巧的算法检查，来自于网格中心直方图的每个灰度值，计算向其左侧和右侧的变化。
这两种变化的总和达到最低值得点，代表前景和背景峰值的最佳分隔点。
15415的另一个问题是它根据应用建立一个固定的合成孔径，该孔径取决于该应用所遇到的最小模块大小。
合成孔径的创建是为了连接点码的点，这样它们在二值化厚看上去仍是相连的。
虽然这种方法不是达到标准的最好办法，但它还有其他优点，例如减少了热点。
不过，合成孔径不应保持不变，而应为每个要验证的标识采用一个合适的值。
新标准选择了两个值，因为形成较大数量的背景噪声的标识和表面，例如，铸件表面的点码更合适较大的孔径，较小的孔径更符合表示清楚的代码的要求。
确定最佳孔径比较困难。
根据经验分析，我们需阿择了两个值:额定点阵尺寸的50%和80%。
额定点阵尺寸虽不同的标识变化，因此，合成孔径是动态的，而不是与15415标准中一样是固定的。
执照上用两种孔径尺寸金星了整个验证程序并选择产生更好效果的一个。
应用了合成的孔径后，通过分析网格中心直方图使用迭代程序来获得最佳图像。
成像系统迭代调节，这样较亮像素的均值会接近根据经验判定的值200加上或减去10%(在一个8-bit相机上)。
这种方法的优点是它对任何标识方法、材料或表面特性都有效。
相机设置可能对不同的标识并不同，但是它只需几微秒就可以调节到该相机的正确动态范围。
一旦取得了最佳图像，度量必须确定该标识的质量。
有些标识可能需要一些极端的光能来使该程序成功。
最小反射率的度量的创建正是为了用于这一方面。
与如BIST校准卡等标准化白目标所需的光能相比，该度量根据调节亮像素均值到200所需要的光能进行分级。
2、标准验证度量AIM 质量检测方针(AIM Direct Part Mark Quality Guideline SECOND PUBLIC REVIEW DRAFT, Revision J, 7 April 2006)中主要涉及标准:ISO/IEC 16022 - Symbologyspecification - Data MatrixISO/IEC 18004 - Symbology specification - QR CodeAIM ITS 97-002 - Symbology specification - Aztec CodeISO/IEC 15415 - Symbol quality -Two-dimensional symbolsSAE AS 9132 - Data Matrix (2D) coding quality requirements forparts marking汽车制造行业标记质量检测基于AIM 和 AIAG标准标准描述部件标识和跟踪应用标准 AIAG B-4运输标签 AIAG B-8贸易伙伴标签指导方针 AIAG B-10轮胎和车轮标识 AIAG B-11二维符号白皮书 AIAG B-13AIAG二维贸易码应用指导方针 AIAG B-14 二维DPM标识指导方针 AIAG B-17电子行业标准标准描述EIA 706 成分标记标准EIA 802 产品标记标准SEMI 半导体市场的可追溯标准 SEMI T7-0303 规范用一个二维矩阵码标识双面晶片 SEMI T2-0298E 用Data Matrix 标识晶片 SEMI T8-0698E 用Data Matrix 标识玻璃平板显示器 SEMI T9-0200E 用Data Matrix 标识金属焊接框架条 SEMI T10-0701 Data Matrix 码质量评估测试方法航空航天标准标准描述 AS9132 (IAQG) Data Matrix 码部件标识质量要求ATA Spec 2000 Chapter 9 自动化识别与数据捕获 (AIDC)NASA-STD-6002 申请 Data Matrix 标识符用于宇航部件NASA-HDBK-6003 航空部件应用Data Matrix DPM标识符方法或工艺Data matrix 条码工业应用标准用于部件跟踪:Industry StandardsISO/IEC 16022 Data Matrix 条码国际标准AIAG 美国汽车工业行动集团US DoD 美国国防部ATA/IAQG 国际航空航天质量集团(IAQG)NASA (美国)国家航空和宇宙航行局EIA 电子工业联合会HIBICC 医疗卫生EHIBICC3、MIL STD 130M 标识质量要求我们现在有了最佳的图像、格式正确、代表每个点阵的灰度值的直方图以及一个最佳的全局阈值。
我们终于可以开始分析表示的不同方面了。
ISO/IEC15415在正确的方向上迈出了一大步。
它包含了许多好的度量。
但是，环境条件的不灵活性减少了其应用。
这些度量的计算方法也显示出其局限性，将对DPM标识和纸标签产生障碍。
Data Matrix条码在自动ID号识别应用中要求高质量的生成。
条码质量校验的目的是确认标识的可靠性及标记的一致性，校验是基于严格的AS9132 和 ISO/IEC 15415标准， AIM DPM质量方针的纲要。
A、AS9132AS9132标准指定使用Data Matrix条码用于直接零部件标识的同样性质和技术要求。
直接零部件标识可以通过多种方式生成并达到目的。
包括喷墨、点码、激光蚀刻、电化学腐蚀等。
没有定义执行方法对于激光蚀刻的公差要求太严不进行标识的外观验证评定如:译码，静区，纠错等级，等等备注: AS9132 和 AS9132A 基本上.可交替遵循使用，“AS9132” 是规范的名字,后缀“A” 指示当前出版的规范版本。
B、ISO/IEC 15415The ISO/IEC 15415标准为了提供一个整体的符号等级指定测量，评估的方法论，和2D条码的特征等级，不完全适用于DPM部件标识缺少定义获取图像的方法不支持点码要求扫描5次给出扫描等级光源不适用于 DPMC、AIM DPMAIM DPM质量方针评定一些直接零部件标识的质量参数，包括(cell contrast)单元对比度、 (fixed pattern damage)固定图像损伤, (axial and grid non-uniformity)轴向和栅格不均匀性，( cell modulation)单元调制度，(unused error correctioncapacity)未使用纠错，和最小反射率。
直接零部件标识可以通过多种方法，包括喷墨、点码、激光蚀刻、电化学腐蚀等。
AIM DPM 是MIL-STD-130N(MIL-STD-130N is a standard for implementing ID automation processes to track UnitedStates Department of Defense property.) 首推的符号质量及可靠性指导方针。
