二维码检测标准
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可变二维码印刷质量检测与控制本文介绍了可变二维码的定义、特点、种类、应用领域和印刷方式,结合国际和国家标准确定可变二维码质量评价的标准、指标及评价方法。
通过整理常见的二维码印刷缺陷形式,分析影响可变二维码印刷质量的因素,进而探讨可变二维码印刷质量控制方法,从而实现二维码印刷的规范化生产,提高印刷质量。
一、可变二维码(一)可变二维码的定义二维码是用某种特定的图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息,通过图像处理设备或光电扫描设备自动识读、处理。
可变二维码是指每个二维码所生成的数据都是唯一的,可变二维码可以为每个不同的产品赋予不同的二维码,即“一物一码”,具有信息容量大、可靠性高、识别效率高、纠错能力强等技术和应用优势。
(二)可变二维码的种类受制于一维码信息容量的限制,二维码应运而生。
目前,全球现有的二维码多达200 多种以上,主流的二维码主要有Code49、DataMatrix、PDF417、QR、汉信码等。
其中最早的Code49、QR 码是***研制的,又称快速响应码。
我国在2005年研发推出汉信码。
二维码虽然不是一个新技术,但在2010 年后智能手机等硬件支持广泛应用后开始迅速升温。
汉信码作为我国具有完全自主知识产权的二维码,汉字表达能力最高,信息容量大,抗污损和畸变能力强,但限于使用专用设备等,目前仍没有得到广泛应用。
QR 码具有存储内容类型丰富,支持汉字;存储效率高,比其他二维码多存储20% 以上的信息;占用空间小;抗污损和纠错能力强,读取速度快;支持手机、PAD 进行识读等优势,因此在全球范围内得到广泛应用。
(三)QR 码的应用领域随着智能手机的普及以及手机像素的提高,使得人们可以通过手机内置二维码识读软件迅速识读二维码信息,这也是目前QR 码应用非常广泛的重要原因。
扫码支付:伴随着支付宝、微信支付方式的出现,扫码支付以方便、快捷的优势成为现在年轻人的支付首选。
商家把账号、商品价格等信息做成一个二维码,消费者通过扫描二维码转账完成支付,也可以通过商家使用针对二维码的POS 机直接扫描用户已经绑定银行卡的二维码,从而达到完成支付的功能,广泛应用在商场、超市、公共系统等,实现快速收银、检票等功能。
二维码标准与检测质量的研究的研究报告1. 研究背景二维码作为现代信息技术领域中的一种常用编码方式,被广泛应用于市场营销、支付结算、物流跟踪等领域。
然而,由于二维码技术的特殊性质,如数据密集度高、容错能力强等,其质量的检测与评价具有一定难度。
如何制定科学规范的二维码标准与检测质量方法,成为了本领域的研究热点。
本文旨在探究二维码标准与检测质量的研究现状,并提出一种基于机器视觉技术的二维码检测方法。
2. 研究内容2.1 二维码标准的研究本文对国际标准、国家标准及行业标准三个层面进行了调研与分析。
其中,国际标准包括ISO/IEC 18004、QR Code、DataMatrix等;国家标准主要是我国的《二维码通用技术规范》(GB/T 22015-2008);行业标准则是各行业针对自身业务需求,自主制定的标准。
通过对各类标准的比较与分析,得出了以下结论:(1)ISO/IEC 18004标准具有广泛的适用性,包括数据格式、编码错误修正、版本控制、尺寸等方面的规定较为完备。
但其实现复杂度较高,不适用于一些小规模企业。
(2)QR Code标准具有易于实现、占用空间小的特点,适用于在手机等智能终端上的应用。
但其数据密度有限,不适用于存储大量信息的场合。
(3)DataMatrix标准具有较高的数据密度、适用于小尺寸二维码的特点。
但需要选择适当的解码算法和镜头,才能保证其识别率。
2.2 二维码检测质量的研究本文采用了基于机器视觉技术的二维码检测方法,包括图像预处理、二值化、轮廓检测、特征提取、二维码解码等步骤。
具体实现步骤如下:(1)图像预处理。
对输入图像进行灰度化、均值滤波、边缘增强等处理操作,使得图像更易于二值化及轮廓检测。
(2)二值化。
采用自适应阈值二值化方法,将图像转换为黑白二值图像。
(3)轮廓检测。
利用Canny算法和Hough变换,检测出二维码区域的轮廓。
(4)特征提取。
通过对二维码区域内的黑白像素统计,计算出二维码的纠错等级、版本和数据量等特征信息。
二维码识别算法原理
二维码识别算法原理主要是基于图像处理和模式识别的方法,以下是其基本步骤:
1. 图像预处理:首先对二维码图像进行预处理,包括图像的灰度化、二值化等操作,以提高后续处理的效果。
2. 边缘检测:利用边缘检测算法(例如Sobel、Canny等)来
检测二维码图像中的边缘,找出二维码的外围轮廓。
3. 轮廓提取:根据边缘检测得到的轮廓,使用轮廓提取算法(例如连通区域分析)提取出二维码的轮廓。
4. 定位标记点识别:在提取的轮廓中,通过特定的算法找出定位标记点,用于确定二维码的位置和方向。
5. 格网检测:根据定位标记点的位置和方向,利用透视变换等方法将二维码图像转换为标准的格网形式。
6. 特征提取:在格网中,提取出每个格子(模块)的特征,包括颜色、亮度等信息。
7. 二维码解码:根据特定的二维码解码算法,对提取到的特征进行解码,得到包含在二维码中的数据信息。
8. 纠错处理:根据二维码中的纠错码,在解码后进行纠错处理,以提高二维码的识别和恢复能力。
通过以上步骤,能够实现对二维码图像的识别和解码,从而获取其中的数据信息。
建立电子产品成品检验验收标准,以加强对成品的质量控制和保证,进而保证产品的质量。
二、适用范围:本检验标准适用于公司质量部对电子产品产品成品验收标准。
三、职责a主导本标准的编制、修订、审核、批准、发布b参与样品的签核、发放c检验、不良判定及最终裁决四、检验工具及环境:4.1、检验工具:电子产品键盘、电子产品打印机、二维码扫描枪、菲林卡、色卡、手机4.2、检验环境:1)温度:22±10℃2)湿度:10~90%RH3)外观检查环境照度:500~700 Lux4)检验距离:400±50mm5)检查时间:目视检验3~5 秒单一面6)检查角度外观检查需垂直及正面45 度检测五、接收标准:5.1、接收标准:根据对送检的产品按照一般检验水平II级进行随机抽样,可接受质量水平值如下:5.2、产品质量以不合格数表示,任何样本在检验中有任何一项不合格,则该样本单位判定不合格。
初次抽样检查不合格的批次产品返工完成后需重新送检,检验范围覆盖外观与功能等全部内容。
6.1缺陷等级定义:6.1.1致命缺陷(CR):产品的致命缺陷指的是产品的安规检验项目不合格,以及产品内部的电气安全和机械安全不足可能危及操作、维修人员的安全等,用CR表示;6.1.2主要缺陷(MA):影响产品使用和性能的缺陷,产品装配产生的缺陷,严重影响产品外观的缺陷,用MA表示;6.1.3次要缺陷(MI):轻微影响产品外观的缺陷,用MI表示。
注:下表中各项检测项目的缺陷等级均按其程度在所对应行后面的方框中打“√”来标识其类别。
七、外观检验标准:八、性能检验标准:九、成品出货确认:成品出货按照客户下发的出货信息,质量在出货时进行核对,重点核对ID号是否是此批次客户的序列号以及是否有序列号发错等现象;十、检验记录:检验员将每日检验情况记录于《电子产品成品抽检》Excel档里;十一、相关文件:《壳体检验文件外观检验标准》。
QR二维码的原理与识别方法QR码呈正方形,只有黑白两色。
在3个角落,印有较小,像「回」字的的正方图案。
这三个是帮助解码软件定位的图案,使用者不需要对准,无论以任何角度拍摄,内容仍可正确被读取。
日本QR码的标准JIS X 0510在1999年1月发布,而其对应的ISO国际标准ISO/IEC18004,在2000年6月获得批准。
根据Denso Wave公司的资料,QR码是属于开放式的标准,QR码虽然由Denso Wave公司持有的专利,但不会被执行。
一、什么是二维码:二维码(2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
在许多种类的二维条码中,常用的码制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。
1.堆叠式/行排式二维条码,如,Code 16K、Code 49、PDF417(如下图)等2.矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE 二维码的名称是相对与一维码来说的,比如以前的条形码就是一个“一维码”,它的优点有:二维码存储的数据量更大;可以包含数字、字符,及中文文本等混合内容;有一定的容错性(在部分损坏以后可以正常读取);空间利用率高等。
二、QR CODE 介绍QR(Q uick-R esponse) code是被广泛使用的一种二维码,解码速度快。
它可以存储多用类型1. 位置探测图形、位置探测图形分隔符:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;这些黑白间隔的矩形块很容易进行图像处理的检测。
2. 校正图形:根据尺寸的不同,矫正图形的个数也不同。
矫正图形主要用于QR 码形状的矫正,尤其是当QR码印刷在不平坦的面上,或者拍照时候发生畸变等。
qrcode 编码解码标准QR码(Quick Response Code)是一种二维码,它可以存储大量的数据,包括文本信息、网址、联系方式等。
QR码编码解码标准是指QR码的规范和标准化,以确保不同设备和系统之间能够正确地读取和解码QR码。
在QR码的编码标准中,最常用的是ISO/IEC 18004:2006标准,它规定了QR码的结构、编码方式、纠错能力等。
QR码采用了独特的黑白模式来表示数据,其中黑色代表“1”,白色代表“0”,通过不同的排列方式来表示不同的信息。
编码标准还规定了QR码的尺寸和版本,不同版本的QR码可以存储不同大小的数据,从21x21到177x177不等。
在QR码的解码标准中,主要是指解码算法和纠错能力。
解码算法是指如何从QR码图像中提取数据并进行解码,通常包括图像处理、定位标记检测、数据解析等步骤。
纠错能力是指QR码的容错能力,即使在一定程度的损坏或污损下,仍然能够正确地解码出数据。
这种纠错能力是通过在QR码中添加一定的冗余信息来实现的,不同级别的QR码具有不同的纠错能力。
除了ISO/IEC标准外,还有一些其他的QR码编码解码标准,如JIS X 0510、GS1等。
这些标准在细节上可能有所不同,但都遵循着类似的原理和规范,以确保QR码在不同设备和系统之间的兼容性和可读性。
QR码编码解码标准的制定和遵循,对于保证QR码的稳定性和可靠性至关重要。
只有在统一的标准下,不同厂商和开发者才能够更好地设计和实现QR码的生成和解码功能,从而更好地满足用户的需求。
同时,标准化还可以促进QR码在不同领域的应用,如支付、物流、广告等,为用户带来更便捷、更高效的体验。
总的来说,QR码编码解码标准是QR码技术发展中至关重要的一环,它为QR码的稳定性、可靠性和应用提供了基础保障。
随着移动支付、智能物联网等领域的快速发展,QR码作为一种重要的信息载体,其标准化和规范化将会变得越发重要,希望未来能够有更多的行业和组织参与到QR码标准的制定和推广中,共同推动QR码技术的进步和发展。
二维码等级判定标准二维码作为一种快速传递信息的工具,在现代社会得到了广泛的应用。
为了规范二维码的使用和提高其识别率,各行各业对二维码的等级进行了标准化的判定。
本文将介绍二维码等级判定的标准,以便读者更好地了解二维码等级的含义和判定方法。
一、二维码等级的定义。
二维码等级是指二维码的质量和识别能力的等级划分。
通常来说,二维码的等级越高,其质量和识别能力也就越高。
二维码的等级划分主要包括一级、二级、三级和四级,其中一级为最低等级,四级为最高等级。
二、二维码等级的判定标准。
1. 一级二维码,一级二维码通常是指质量较差、识别能力较低的二维码。
其特点是图案模糊、颜色单一、纠错能力弱,无法在一定程度上修复损坏的图案。
一级二维码适用于一些对图案质量要求不高、识别要求不严格的场合。
2. 二级二维码,二级二维码是指一定质量要求的二维码,其图案清晰、颜色丰富、纠错能力一般。
二级二维码能够在一定程度上修复损坏的图案,具有较高的识别能力。
二级二维码适用于大多数日常应用场合。
3. 三级二维码,三级二维码是指质量较高、识别能力较强的二维码。
其图案清晰、颜色丰富、纠错能力强,能够在较大程度上修复损坏的图案。
三级二维码适用于对图案质量和识别要求较高的场合,如金融、医疗等领域。
4. 四级二维码,四级二维码是指质量最高、识别能力最强的二维码。
其图案清晰、颜色丰富、纠错能力极强,能够在较大程度上修复损坏的图案。
四级二维码适用于对图案质量和识别要求非常高的场合,如国家重要文件、高端产品溯源等领域。
三、二维码等级的影响因素。
二维码的等级受到多种因素的影响,主要包括图案质量、颜色对比度、纠错能力等。
图案质量是指二维码图案的清晰度和完整度,颜色对比度是指二维码图案的颜色鲜明度和对比度,纠错能力是指二维码在一定程度上修复损坏图案的能力。
四、二维码等级的判定方法。
二维码等级的判定方法主要包括质量检测、识别测试和纠错能力测试。
质量检测是通过对二维码图案的清晰度和完整度进行检测,识别测试是通过对二维码的识别能力进行测试,纠错能力测试是通过对二维码在一定程度上修复损坏图案的能力进行测试。
二维码的识别与校验技术研究随着移动互联网的普及,二维码作为一种快速识别和跟踪产品的工具,被广泛使用。
在购物、支付、门禁、地铁等领域都有着不可替代的重要作用。
然而,由于二维码具有易造假、易被篡改、易受攻击等特点,如何对二维码进行识别和校验,成为研究者探索的重要领域。
一、二维码的种类二维码最早出现于 1994 年,目前已经有数十种不同的二维码标准,其中最为常见的是 QR 码、Data Matrix 码、PDF417 码和Aztec 码。
QR 码和 Data Matrix 码使用最为广泛,它们具有密集的编码能力,支持硬件和软件解码,是商业应用的首选。
二、二维码的识别技术二维码的识别可以分为扫描识别和图像识别两种方式。
扫描识别是通过摄像头对二维码进行扫描,获取二维码图像,并将图像传给二维码识别算法进行解码和识别。
二维码扫描识别的难点在于对扫描环境的要求,需要保证光线充足、二维码清晰等。
图像识别是通过对图像进行分析和处理,从中找出二维码的位置,然后对其进行解码和识别。
图像识别技术可以针对不同的应用场景,对图像的清晰度、格式、大小等要求不同。
比如,在车辆识别领域,需要从视频流中识别车牌并检测车牌是否违法,此时要求图像处理速度快且精度高。
三、二维码的校验技术二维码作为一种数字标识,容易受到攻击。
攻击者可以通过篡改二维码内容,制造假二维码等方式欺骗系统。
因此,对二维码内容的校验和安全性进行保护至关重要。
校验方法有很多种,常用的有 CRC 校验、校验和校验、Hash 校验等。
其中,最常用的是 CRC 校验。
CRC 校验通过比对接收方收到信息的校验和和发送方发送信息的校验和是否一致,判断信息是否被篡改。
四、二维码的应用二维码在商业领域的应用越来越广泛。
除了在购物、支付、门禁、地铁等领域中使用外,还可以在电子票务、会员卡、防伪溯源等领域中使用。
在医疗领域,二维码也有着广泛的应用。
通过二维码,医生和患者可以方便地获取医学资料,医疗设备可以实现自动化操作,医疗行业的管理也更为便捷。
二维码检测标准2D识读技术以及产品介绍——2D检测技术以及产品介绍 1、符号质量检验概览DPM方法的范围意味着标识的外观在不同的情况下可能有很大的差异。
除了所选的标识方法,原件有不同的颜色或形状并可以用不同的材料来制成,表面类型有光滑的、有沟痕的、有条纹的、有条痕的或粗糙的颗粒状。
任何验证方法必须在所有的情况下提供可靠和一致的结果。
迄今为止,DPM应用的行业标准和最终用户对于判定标识质量没有太多的选择。
ISO/IEC16022国际规范规定了如何印刷(或标识)数据矩阵码(代码结构、符号格式、解码算法等)。
虽然16022标准原本包含了一些质量度量,该作者从未计划用它来进行验证。
这项任务留给了5年后的ISO/IEC 15415。
因为15415的设想目标是高对比度的白色标签上的黑色标识,它只定义了一种照明方法。
验证许多DPM标识并同时遵循改限制,就好像是让一位摄影师进入一个暗室,并尝试不用闪光灯拍照。
如果照明不合适使检测仪抓取一个好图像,用于评估标识质量的任何度量都没有意义。
如果从垃圾就入手,你最终得到的仍是垃圾。
15415标准要求在使用前用一张显示有已知的白度值的白色卡片对验证器进行校准(如NIST认证的校准卡)。
校准涉及调整成像系统设置(例如,相机曝光或增益),从而使校准卡上的白度值与已知值对应。
一旦校验后,这些设置(包括照明特性)从不变化,不管是何种标识方法、材料或表面特性。
另外,该类要求可以产生纸质标签可接受的图像。
但是,根据标识的方法以及该元件的反射性,由DPM元件固定设置所产生的图像,在大多数情况下会曝光不足或曝光过度。
代码的验证包括分析该代码的直方图。
一个8-bit相机所抓取每个图像的像素,可以为256个灰度值得任何一个。
直方图形象地描述了每个可能的灰度值下,图像中的像素数所呈现出的值分布的情况。
一个标识清楚的代码直方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。
没有明显的峰值,区分1和0,并将存储在代码中的信息进行解码变得尤为困难,就像在雨中开车时辨认道路标志。
智慧工地(二维码)取样送检制度对建设工程中结构用钢筋及焊接试件砼用的原材料、砼试块砌筑砂浆试块、防水材料等项目,应实行见证取样送检制度。
其中钢筋及焊接试件砼用的原材料、砼试块砌筑砂浆试块采取二维码见证取样制度。
一、取样的程序:1、开工前以书面形式向质量监督站和检测单位递交“取样和人员授权书”,并通知相关单位。
2、取样员根据见证取样内容、部位、数量制定见证取样和送样计划3、施工单位取样人员按计划在见证人员旁站见证下在现场进行原材料取样和试块制作。
4、见证人员对试样进行监护,并和施工单位取样人员一起将试件送至检测单位或采取有效的封样措施送样。
5、检测单位在接受委托任务时,需由送检单位填写委托单,取样员和见证人应在检验委托单上签名。
二、取样员岗位职责:1、负责对单位材料取样、送检和委托工作,严格按试验管理办法取样、制作;2、负责对施工过程中混凝土和砂浆的检查工作,及时检测砂石含水率,为施工配合比调整提供依据;3、负责检查混凝土坍落度及砂浆稠度,按规范要求按时测定并做好记录;4、负责检查标养室的达标工作并及时纠正;5、及时收集整理检测资料并移交资料员归档。
三、取样应建立工作台账,通过工作台账对取样员的工作进行日常管理,工作台账反映施工全过程的质量检测情况,也便于监督检验部门的日常检查和质量事故的处理。
四、取样和送检的范围:1、用于承重结构的混凝土试块2、用于承重墙体的砌筑砂浆试块3、用于承重结构的钢筋及连接接头试件4、用于承重墙的砖的混凝土小型砌块5、用于拌制混凝土和砌筑砂浆的水泥6、用于承重结构的混凝土中使用的掺加剂7、工程使用的防水材料8、国家规定必须实行见证取样和送检的其他试块、试件和材料。
五、关于加强混凝土、砂浆、钢筋试件的二维码取样制度1、为加强建设工程质量见证取样检测工作的管理,规范检测活动,确保建筑材料、制品、构配件等送检样品的真实性,保障工程质量,规范建筑工程检测样品二维码唯一性标识(以下简称唯一性标识)发放、使用和登记管理。
印刷品质量检测与评价方法一、引言印刷品质量的检测与评价是印刷工业中非常重要的环节。
随着市场对高品质印刷品需求的不断提升,企业需要确保其产品的一致性和符合客户要求,从而实现印刷品质量的稳定和可控。
本文将介绍印刷品质量检测与评价的方法和标准,以帮助企业提升印刷品质量并满足市场需求。
二、表面质量检测表面质量是印刷品的一个重要指标,包括纸张的平整度、色差、印刷品上的瑕疵等。
以下是常用的印刷品表面质量检测方法:1. 平整度测量:采用精密仪器进行纸张平整度的测量,以评估纸张表面的平整程度。
2. 色差测量:使用色差仪或色差计对印刷品进行色差测量,以确保印刷品的色彩一致性。
3. 瑕疵检测:利用人工或自动检测系统对印刷品表面的瑕疵进行检测,如划痕、印刷漏墨等。
三、尺寸与几何检测尺寸和几何形状是印刷品的另一个重要特性。
下面是一些用于检测印刷品尺寸和几何形状的方法:1. 二维码检测:对于带有二维码的印刷品,使用专用扫描仪对二维码的识别率和正确性进行检测。
2. 标准模板检验:使用标准模板对印刷品的尺寸和几何形状进行检验,确保其符合要求。
3. 视觉检测:通过人工或计算机视觉系统对印刷品的几何形状进行检测,如边缘平直度、圆的直径等。
四、油墨质量检测油墨是印刷过程中重要的组成部分,对印刷品的质量和外观效果有着直接的影响。
以下是一些常用的油墨质量检测方法:1. 光泽度测量:使用光泽度计对油墨的光泽度进行测量,以评估印刷品外观的亮度和反射能力。
2. 流动性测量:通过粘度计或流变仪对油墨的黏度和流动性进行检测,以确保其适合印刷过程。
3. 干燥时间测量:利用干燥时间仪对油墨的干燥速度进行测量,以保证印刷品在印刷过程中不会产生模糊不清的效果。
五、图像质量检测图像质量是印刷品的重要特征之一,它与印刷品的清晰度、色彩还原度等有关。
以下是一些用于评估印刷图像质量的方法:1. 清晰度测量:使用图像处理软件对印刷品图像的清晰度进行测量,以评估其细节和图像边缘的清晰程度。
qr code的国际标准一、概述QR Code是一种二维码技术,广泛应用于商业、物流、交通、防伪等领域。
为了规范QR Code的编码、解码、数据容量、安全性能等方面,国际上制定了一系列的标准。
本篇文章将介绍QR Code的国际标准。
二、标准制定组织QR Code的国际标准由多个组织共同制定,其中包括:1. International Organization for Standardization (ISO)2. International Electrotechnical Commission (IEC)3. Quick Response Code Consortium (QR Code Consortium)这些组织共同制定了QR Code的相关标准,以确保在全球范围内实现标准化和互操作性。
三、标准内容1. 编码标准:规定了QR Code的编码方式、数据容量、纠错能力等。
编码标准确保了QR Code能够正确地表示数据,并且具有一定的抗干扰能力。
2. 解码标准:规定了QR Code的解码算法和流程,确保了能够正确地识别QR Code并提取出其中的数据。
3. 符号标准:规定了QR Code符号的尺寸、颜色、分辨率等参数,以确保在不同环境下都能够清晰地识别QR Code。
4. 安全性能标准:规定了QR Code的安全性能要求,包括防止复制、防止扫描等,以确保用户的信息安全。
5. 应用标准:规定了QR Code在不同领域的应用规范,包括商业、物流、交通、防伪等领域。
四、实施与应用为了确保QR Code的国际标准的实施和应用,各个组织都提供了相应的技术支持和培训。
同时,各个领域的企业也积极采用QR Code技术,将其应用于各种场景中。
五、总结QR Code的国际标准对于规范QR Code的编码、解码、数据容量、安全性能等方面具有重要意义。
通过实施和应用这些标准,可以确保在全球范围内实现QR Code的标准化和互操作性,促进各领域的数字化发展。
qrcode 标准二维码(QR code)是一种可以储存数据的矩阵条形码,它可以被扫描设备快速读取。
QR码标准是指二维码的规范和标准化,以确保二维码在不同设备和平台上的一致性和可读性。
在本文中,我们将介绍QR码的标准,包括其结构、编码规则、容错能力和应用场景。
首先,让我们来了解一下QR码的结构。
QR码由黑色方块和白色空间组成,可以储存各种类型的数据,包括文本、链接、电话号码、邮件地址等。
QR码的结构包括定位图案、定时图案、格式信息、版本信息、数据和纠错码等部分。
这些部分共同构成了一个完整的QR码,确保了其稳定和可靠的识别性能。
其次,QR码的编码规则是非常重要的。
QR码采用了一种特殊的编码方式,将数据通过一系列的算法转换成黑白相间的图案。
编码规则包括了数据的排列方式、纠错码的计算方法、格式信息的填充等内容。
通过严格的编码规则,可以确保QR码在不同设备上的稳定识别和解码能力。
此外,QR码还具有一定的容错能力。
QR码采用了一种特殊的纠错码算法,可以在一定范围内修正图案中的错误,确保在损坏或污损的情况下依然能够被正确识别。
这种容错能力使得QR码在现实应用中更加稳定可靠。
最后,让我们来看一下QR码的应用场景。
QR码已经被广泛应用于各个领域,包括支付、门禁、身份识别、物流追踪等。
通过扫描QR码,用户可以快速获取相关信息或完成特定操作。
QR码的应用场景不断扩大,成为了现代生活中不可或缺的一部分。
总的来说,QR码标准是保证二维码在不同设备和平台上一致性和可读性的重要保障。
通过严格的结构、编码规则和容错能力,QR码可以在各种应用场景下稳定可靠地发挥作用。
随着技术的不断发展,相信QR码的应用范围会越来越广泛,为人们的生活带来更多便利。
希望本文能够帮助您更好地了解QR码标准,如果您对QR码有更多的疑问或者需要进一步的信息,欢迎随时联系我们。
QR码,让生活更便捷!。
iso16022條碼判定邏輯(实用版)目录1.ISO16022 简介2.ISO16022 条码判定逻辑3.ISO16022 条码判定逻辑的应用4.ISO16022 条码判定逻辑的优点与局限性正文一、ISO16022 简介ISO16022 是国际标准化组织(International Organization for Standardization,简称 ISO)制定的一套关于条码和二维码技术的标准。
这套标准详细规定了条码和二维码的编码方式、符号结构、印刷质量要求以及识读设备等方面的技术要求,为全球范围内的条码和二维码技术应用提供了统一的标准和规范。
二、ISO16022 条码判定逻辑ISO16022 条码判定逻辑是指在条码识读过程中,根据条码符号的特征参数来判断条码是否符合标准要求,从而决定是否能够正确识读。
具体来说,ISO16022 条码判定逻辑主要包括以下几个方面:1.码制识别:根据条码的编码方式(如 EAN-13、QR Code 等)来判断条码是否符合相应标准。
2.符号结构识别:检查条码符号的组成是否符合标准要求,例如条码符号的宽度、高度、间距等参数是否在规定范围内。
3.打印质量检测:评估条码的印刷质量,包括条码的清晰度、黑色密度、反差等,确保条码在正常条件下能够被识读设备准确识别。
4.误码率检测:检测条码符号中是否存在错误的编码,以及错误编码的比例是否超过标准允许的范围。
三、ISO16022 条码判定逻辑的应用ISO16022 条码判定逻辑在条码技术应用中具有广泛的应用,例如在商品追溯、物流管理、生产自动化等领域。
通过运用 ISO16022 条码判定逻辑,可以有效地保证条码符号的正确性和可读性,从而提高条码识读设备的工作效率和识读准确率。
四、ISO16022 条码判定逻辑的优点与局限性优点:1.统一标准:ISO16022 条码判定逻辑为全球范围内的条码技术应用提供了统一的标准和规范,有助于推动条码技术的发展和普及。
二维码检测标准2D识读技术以及产品介绍——2D检测技术以及产品介绍 1、符号质量检验概览DPM方法的范围意味着标识的外观在不同的情况下可能有很大的差异。
除了所选的标识方法,原件有不同的颜色或形状并可以用不同的材料来制成,表面类型有光滑的、有沟痕的、有条纹的、有条痕的或粗糙的颗粒状。
任何验证方法必须在所有的情况下提供可靠和一致的结果。
迄今为止,DPM应用的行业标准和最终用户对于判定标识质量没有太多的选择。
ISO/IEC16022国际规范规定了如何印刷(或标识)数据矩阵码(代码结构、符号格式、解码算法等)。
虽然16022标准原本包含了一些质量度量,该作者从未计划用它来进行验证。
这项任务留给了5年后的ISO/IEC 15415。
因为15415的设想目标是高对比度的白色标签上的黑色标识,它只定义了一种照明方法。
验证许多DPM标识并同时遵循改限制,就好像是让一位摄影师进入一个暗室,并尝试不用闪光灯拍照。
如果照明不合适使检测仪抓取一个好图像,用于评估标识质量的任何度量都没有意义。
如果从垃圾就入手,你最终得到的仍是垃圾。
15415标准要求在使用前用一张显示有已知的白度值的白色卡片对验证器进行校准(如NIST认证的校准卡)。
校准涉及调整成像系统设置(例如,相机曝光或增益),从而使校准卡上的白度值与已知值对应。
一旦校验后,这些设置(包括照明特性)从不变化,不管是何种标识方法、材料或表面特性。
另外,该类要求可以产生纸质标签可接受的图像。
但是,根据标识的方法以及该元件的反射性,由DPM元件固定设置所产生的图像,在大多数情况下会曝光不足或曝光过度。
代码的验证包括分析该代码的直方图。
一个8-bit相机所抓取每个图像的像素,可以为256个灰度值得任何一个。
直方图形象地描述了每个可能的灰度值下,图像中的像素数所呈现出的值分布的情况。
一个标识清楚的代码直方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。
没有明显的峰值,区分1和0,并将存储在代码中的信息进行解码变得尤为困难,就像在雨中开车时辨认道路标志。
二维码标准与检测质量的研究严风【摘要】二维码质量是二维码技术应用的关键因素,针对我国对二维码标准和质量研究的成熟度远远低于一维码的现状,文中对二维码标准和主要质量指标“符号等级”进行深入研究,探讨层排式和矩阵式二维条码符号的符号等级与印刷质量评判以及相关参数指标对符号等级的影响,旨在提高二维码印制质量,促进二维码技术推广应用。
%The two-dimensional code quality is a key factor in the application of two-dimensional code technology. In view of the situation that the research maturity of the standard and the quality on two-dimensional code is far below one-dimensional code. The article makes a deep study about the two-dimensional code standard and the main quality index of "symbol level".In order to improve two-dimensional code printing quality and promote the popularization and application of two-dimensional code technology,the article also discusses the inlfuence of line type and matrix two-dimensional bar code symbol level on printing quality evaluation,as well as the inlfuence of relative parameters on the symbol level.【期刊名称】《质量技术监督研究》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】6页(P26-31)【关键词】二维码;标准;质量;符号等级【作者】严风【作者单位】福建省标准化研究院,福建福州 350013【正文语种】中文当前,云计算、大数据、电子商务、物联网、移动互联网等新一代信息技术迅猛发展,二维码技术更加广泛应用于生产流通、交通物流、质量追踪、电子商务等领域,我们身边也随时随处遇见二维码技术应用,如互联网支付、手机微信、书报票据等等。
qrcode标准QR Code(快速响应二维码)是由日本的Denso Wave公司于1994年研发的一种矩阵二维条码。
随着智能手机的普及,QR Code广泛应用于各行各业,方便了信息的传递和存储。
本文档旨在介绍QR Code的标准规范,以及使用QR Code的注意事项。
二、QR Code的结构QR Code由黑白格子构成,包含了版本、格式信息、实际数据和校验码等部分。
其中,版本表示QR Code的尺寸,格式信息用于纠错,实际数据可存储文本、链接或其他信息,校验码用于数据的完整性校验。
三、QR Code的尺寸QR Code的尺寸由版本号确定,共有40个版本,从1到40。
版本号越高,则尺寸越大,能存储的数据也越多。
用户可根据实际需求选择合适的版本。
四、QR Code的容错能力QR Code具备一定的容错能力,即在一定数量的错误或损坏情况下仍能正常解码。
容错能力的衡量指标为纠错级别,包括L级(7%)、M 级(15%)、Q级(25%)和H级(30%)四个级别。
用户可以根据数据的重要性和存储介质的特性选择合适的纠错级别。
五、使用QR Code的注意事项1. 生成QR Code时应使用标准的编码算法和规范,避免出现非标准化的二维码。
2. QR Code的容错率与数据存储量成反比,选择合适的纠错级别既能提高容错能力,又能满足数据存储需求。
3. 打印QR Code时需保证打印质量,避免图案失真、模糊或变形等情况,以保证二维码的可读性。
4. 扫描QR Code时需保持二维码与扫描器之间的距离适中,避免过远或过近造成扫描失败。
5. 需要存储机密信息的二维码应加密处理,并采取必要的保密措施,确保信息安全。
6. 长时间存储的QR Code应妥善保存,避免受潮、破损或过期失效。
本文档介绍了QR Code的标准规范和使用注意事项。
QR Code作为一种快速响应的二维码,应用广泛,为信息的传递和存储提供了便利。
在应用QR Code时,需要遵循相关的规范和注意事项,以确保二维码的有效性和可靠性。
曲面二维码判定等级
一、条码的级别是无法用肉眼来判别的,只能用专用的条码等级测试仪器。
一般来说标签打印机打印的条码都可以达到B级以上,要是印刷机印刷条码就很难控制了,有很多环节需要注意。
二、条形码等级的划分:条码检测主要是针对两方面:
1、一方面是条与空的反射差是否足的,又称为对比度;
2、另一方面是条宽是否合符标准
再引伸有七个项目判断各方面的评分:
扫描检测是根据拾次扫描的平均结果达3.5分或以上是A级、2.5分或以上是B级,、1.5分或以上是C级都是及格的、少于1.5分便不及格。
原理:
QR(Quick-Response)code是被广泛使用的一种二维码,解码速度快。
它可以存储多用类型如上图时一个qrcode的基本结构,其中:位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;
校正图形:规格确定,校正图形的数量和位置也就确定了;
格式信息:表示改二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;
版本信息:即二维码的规格,QR码符号共有40种规格的矩阵(一般为黑白色),从21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符号比前一版本每边增加4个模块。
数据和纠错码字:实际保存的二维码信息,和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)。
见证取样送检制度对建设工程中结构用钢筋及焊接试件砼用的原材料、砼试块砌筑砂浆试块、防水材料等项目,应实行见证取样送检制度。
其中钢筋及焊接试件砼用的原材料、砼试块砌筑砂浆试块采取二维码见证取样制度。
一、见证取样的程序:1、开工前以书面形式向质量监督站和检测单位递交“见证取样和人员授权书”,并通知施工单位。
2、根据见证取样内容、部位、数量制定见证取样和送样计划3、施工单位按计划在见证人员旁站见证下由取样人员在现场进行原材料取样和试块制作。
4、见证人员对试样进行监护,并和施工单位取样人员一起将试件送至检测单位或采取有效的封样措施送样。
5、检测单位在接受委托任务时,需由送检单位填写委托单,见证人应在检验委托单上签名。
二、见证人员的职责:1、取样时,见证人员必须在现场进行见证。
2、见证人员必须对试件进行监护。
3、见证人员要和施工单位取样人员一起将试件送至检测单位。
4、使用专用送检工具,见证人员必须亲自封存。
5、见证人员必须在检验委托单上签字。
6、见证人员应对试件的代表性和真实性负责。
三、见证取样应建立工作台账,通过工作台账对见证员的工作进行日常管理,工作台账反映施工全过程的质量检测情况,也便于监督检验部门的日常检查和质量事故的处理。
四、见证取样和送检的范围:1、用于承重结构的混凝土试块2、用于承重墙体的砌筑砂浆试块3、用于承重结构的钢筋及连接接头试件4、用于承重墙的砖的混凝土小型砌块5、用于拌制混凝土和砌筑砂浆的水泥6、用于承重结构的混凝土中使用的掺加剂7、工程使用的防水材料8、国家规定必须实行见证取样和送检的其他试块、试件和材料。
五、见证取样的具体规定:(一)、水泥1.散装水泥1).对同一水泥厂生产的同期出厂的同品种、同强度等级、同一出厂编号的水泥为一验收批,但一验收批的总量不得超过500t;2).随机从不少于3个车罐中采取等量水泥,经混拌均匀后,再从中称取不少于12kg的水泥做为试样。
2.袋装水泥1).对同一水泥厂生产的同期出厂的同品种、同强度等级、同一出厂编号的水泥为一验收批,但一验收批的总量不得超过200t;2).随机地从不少于20袋中各采取等量水泥,经混拌均匀后,再从中称取不少于12kg的水泥做为试样。
二维码检测标准2D识读技术以及产品介绍——2D检测技术以及产品介绍 1、符号质量检验概览DPM方法的范围意味着标识的外观在不同的情况下可能有很大的差异。
除了所选的标识方法,原件有不同的颜色或形状并可以用不同的材料来制成,表面类型有光滑的、有沟痕的、有条纹的、有条痕的或粗糙的颗粒状。
任何验证方法必须在所有的情况下提供可靠和一致的结果。
迄今为止,DPM应用的行业标准和最终用户对于判定标识质量没有太多的选择。
ISO/IEC16022国际规范规定了如何印刷(或标识)数据矩阵码(代码结构、符号格式、解码算法等)。
虽然16022标准原本包含了一些质量度量,该作者从未计划用它来进行验证。
这项任务留给了5年后的ISO/IEC 15415。
因为15415的设想目标是高对比度的白色标签上的黑色标识,它只定义了一种照明方法。
验证许多DPM标识并同时遵循改限制,就好像是让一位摄影师进入一个暗室,并尝试不用闪光灯拍照。
如果照明不合适使检测仪抓取一个好图像,用于评估标识质量的任何度量都没有意义。
如果从垃圾就入手,你最终得到的仍是垃圾。
15415标准要求在使用前用一张显示有已知的白度值的白色卡片对验证器进行校准(如NIST认证的校准卡)。
校准涉及调整成像系统设置(例如,相机曝光或增益),从而使校准卡上的白度值与已知值对应。
一旦校验后,这些设置(包括照明特性)从不变化,不管是何种标识方法、材料或表面特性。
另外,该类要求可以产生纸质标签可接受的图像。
但是,根据标识的方法以及该元件的反射性,由DPM元件固定设置所产生的图像,在大多数情况下会曝光不足或曝光过度。
代码的验证包括分析该代码的直方图。
一个8-bit相机所抓取每个图像的像素,可以为256个灰度值得任何一个。
直方图形象地描述了每个可能的灰度值下,图像中的像素数所呈现出的值分布的情况。
一个标识清楚的代码直方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。
没有明显的峰值,区分1和0,并将存储在代码中的信息进行解码变得尤为困难,就像在雨中开车时辨认道路标志。
(见图2和图4) 当应用15415标准单一的照明配置以及强制性固定的相机设置时,DPM标识(如一片金属上的一个蚀刻代码)出现的一个常见问题是图像更像是黑底灰字,而不是白底黑字。
产生的直方图峰值要不免显得多。
一个标准的评估标准是符号的对比度—最低(“黑色”)和最高(“白色”)的直方图值之间的跨度。
使用DPM标识上的固定设置使“白色”在衡量尺度上大打折扣,产生较低的对比度和不合格分。
我们需要一个标准的自动曝光程序来如下描述优化该元件反射的光。
即使是优化的图像,当分析15415中的直方图时,会出现另一个问题。
因为它们是由独立过程创建的,实际DPM代码的直方图一般不显示前景和背景相同尺寸或对称的分布。
那么,你如何区分前景和背景呢,ISO/IEC15415选择基于直方图最暗值(最小反射率)和其最亮值(最大反射率)之间中点的一种及其简单的方法。
当然,该方法只有当两个峰值的分布相同时才会产生正确的阈值,而这种情况从来没有发生过,甚至连纸标签也没有。
如果把所有像素包括在符号区域时,种种情况将会加剧。
理想情况下,一个良好的代码的图像只包含三种类型的灰度分布:前景、背景和边线。
“边线”像素将前景与背景分开。
该区域中的灰度值迅速变化。
当移动跨域该区越时,灰度值从前景的暗值转变为背景的亮值。
边线的像素形成料两个峰值之间的直方图区域,是峰值显得不那么明显,从而可能平衡了从代码提取的任何信息。
只是用来自前景和背景模块中心的信息可产生网格中心图像。
与该类图像对应的直方图—网格中心直方图,完全不包含边线像素。
额外的图像处理步骤包括应用地通过滤器,称为合成孔径,孔径尺寸为正常的单个点阵尺寸的一个特定部分。
在计算网格中心直方图前使用合成孔径,可通过消除热点和(如切削符号等)背景噪声,有助于使网格中心像素更能代表实际模块。
一种确定正确阈值的简单但精巧的算法检查,来自于网格中心直方图的每个灰度值,计算向其左侧和右侧的变化。
这两种变化的总和达到最低值得点,代表前景和背景峰值的最佳分隔点。
15415的另一个问题是它根据应用建立一个固定的合成孔径,该孔径取决于该应用所遇到的最小模块大小。
合成孔径的创建是为了连接点码的点,这样它们在二值化厚看上去仍是相连的。
虽然这种方法不是达到标准的最好办法,但它还有其他优点,例如减少了热点。
不过,合成孔径不应保持不变,而应为每个要验证的标识采用一个合适的值。
新标准选择了两个值,因为形成较大数量的背景噪声的标识和表面,例如,铸件表面的点码更合适较大的孔径,较小的孔径更符合表示清楚的代码的要求。
确定最佳孔径比较困难。
根据经验分析,我们需阿择了两个值:额定点阵尺寸的50%和80%。
额定点阵尺寸虽不同的标识变化,因此,合成孔径是动态的,而不是与15415标准中一样是固定的。
执照上用两种孔径尺寸金星了整个验证程序并选择产生更好效果的一个。
应用了合成的孔径后,通过分析网格中心直方图使用迭代程序来获得最佳图像。
成像系统迭代调节,这样较亮像素的均值会接近根据经验判定的值200加上或减去10%(在一个8-bit相机上)。
这种方法的优点是它对任何标识方法、材料或表面特性都有效。
相机设置可能对不同的标识并不同,但是它只需几微秒就可以调节到该相机的正确动态范围。
一旦取得了最佳图像,度量必须确定该标识的质量。
有些标识可能需要一些极端的光能来使该程序成功。
最小反射率的度量的创建正是为了用于这一方面。
与如BIST校准卡等标准化白目标所需的光能相比,该度量根据调节亮像素均值到200所需要的光能进行分级。
2、标准验证度量AIM 质量检测方针(AIM Direct Part Mark Quality Guideline SECOND PUBLIC REVIEW DRAFT, Revision J, 7 April 2006)中主要涉及标准:ISO/IEC 16022 - Symbologyspecification - Data MatrixISO/IEC 18004 - Symbology specification - QR CodeAIM ITS 97-002 - Symbology specification - Aztec CodeISO/IEC 15415 - Symbol quality -Two-dimensional symbolsSAE AS 9132 - Data Matrix (2D) coding quality requirements forparts marking汽车制造行业标记质量检测基于AIM 和 AIAG标准标准描述部件标识和跟踪应用标准 AIAG B-4运输标签 AIAG B-8贸易伙伴标签指导方针 AIAG B-10轮胎和车轮标识 AIAG B-11二维符号白皮书 AIAG B-13AIAG二维贸易码应用指导方针 AIAG B-14 二维DPM标识指导方针 AIAG B-17电子行业标准标准描述EIA 706 成分标记标准EIA 802 产品标记标准SEMI 半导体市场的可追溯标准 SEMI T7-0303 规范用一个二维矩阵码标识双面晶片 SEMI T2-0298E 用Data Matrix 标识晶片 SEMI T8-0698E 用Data Matrix 标识玻璃平板显示器 SEMI T9-0200E 用Data Matrix 标识金属焊接框架条 SEMI T10-0701 Data Matrix 码质量评估测试方法航空航天标准标准描述 AS9132 (IAQG) Data Matrix 码部件标识质量要求ATA Spec 2000 Chapter 9 自动化识别与数据捕获 (AIDC)NASA-STD-6002 申请 Data Matrix 标识符用于宇航部件NASA-HDBK-6003 航空部件应用Data Matrix DPM标识符方法或工艺Data matrix 条码工业应用标准用于部件跟踪:Industry StandardsISO/IEC 16022 Data Matrix 条码国际标准AIAG 美国汽车工业行动集团US DoD 美国国防部ATA/IAQG 国际航空航天质量集团(IAQG)NASA (美国)国家航空和宇宙航行局EIA 电子工业联合会HIBICC 医疗卫生EHIBICC3、MIL STD 130M 标识质量要求我们现在有了最佳的图像、格式正确、代表每个点阵的灰度值的直方图以及一个最佳的全局阈值。
我们终于可以开始分析表示的不同方面了。
ISO/IEC15415在正确的方向上迈出了一大步。
它包含了许多好的度量。
但是,环境条件的不灵活性减少了其应用。
这些度量的计算方法也显示出其局限性,将对DPM标识和纸标签产生障碍。
Data Matrix条码在自动ID号识别应用中要求高质量的生成。
条码质量校验的目的是确认标识的可靠性及标记的一致性,校验是基于严格的AS9132 和 ISO/IEC 15415标准, AIM DPM质量方针的纲要。
A、AS9132AS9132标准指定使用Data Matrix条码用于直接零部件标识的同样性质和技术要求。
直接零部件标识可以通过多种方式生成并达到目的。
包括喷墨、点码、激光蚀刻、电化学腐蚀等。
没有定义执行方法对于激光蚀刻的公差要求太严不进行标识的外观验证评定如:译码,静区,纠错等级,等等备注: AS9132 和 AS9132A 基本上.可交替遵循使用,“AS9132” 是规范的名字,后缀“A” 指示当前出版的规范版本。
B、ISO/IEC 15415The ISO/IEC 15415标准为了提供一个整体的符号等级指定测量,评估的方法论,和2D条码的特征等级,不完全适用于DPM部件标识缺少定义获取图像的方法不支持点码要求扫描5次给出扫描等级光源不适用于 DPMC、AIM DPMAIM DPM质量方针评定一些直接零部件标识的质量参数,包括(cell contrast)单元对比度、 (fixed pattern damage)固定图像损伤, (axial and grid non-uniformity)轴向和栅格不均匀性,( cell modulation)单元调制度,(unused error correctioncapacity)未使用纠错,和最小反射率。
直接零部件标识可以通过多种方法,包括喷墨、点码、激光蚀刻、电化学腐蚀等。
AIM DPM 是MIL-STD-130N(MIL-STD-130N is a standard for implementing ID automation processes to track UnitedStates Department of Defense property.) 首推的符号质量及可靠性指导方针。