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医院信息系统实施中操作人员的培训
玛依努尔·叶合牙;生本有
【期刊名称】《医学信息》
【年(卷),期】2005(018)011
【摘要】在医院信息系统(HIS)实施过程中,前端操作人员的培训效果将直接影响信息系统的顺利启动.我们在具体实施中,根据不同的功能模块及人员的层次采用多种培训方式相结合的模式,力争达到预期的培训目标.
【总页数】3页(P1448-1450)
【作者】玛依努尔·叶合牙;生本有
【作者单位】新疆维吾尔自治区人民医院信息网络中心,新疆,乌鲁木齐,830001;新疆维吾尔自治区人民医院信息网络中心,新疆,乌鲁木齐,830001
【正文语种】中文
【中图分类】R1
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中央随机化方法在进行实验研究时，如何保证实验组和对照组之间的随机性和平衡性是非常重要的。
为了避免实验结果的偏倚，研究者需要采用一种随机化方法来分配参与者到不同的实验组。
本文将介绍一种被广泛采用的随机化方法——中央随机化方法，并详细阐述它的步骤和优势。
一、中央随机化方法的步骤：1. 确定实验组和对照组：首先，研究者需要确定实验中需要设置的不同条件或干预措施，并将其划分为实验组和对照组。
实验组是接受特定干预的群体，而对照组则不接受干预，用来进行比较。
2. 定义随机性和平衡性：随机性是指参与者被随机分配到各个实验组的过程，以减少选择偏倚。
平衡性是指分组后各组参与者的特征在统计学上的平衡，以避免可能导致偏差的因素。
3. 设计随机化程序：研究者需要设计一个随机化程序来实现中央随机化方法。
这个程序可以是手动执行或者利用计算机软件生成。
为了确保结果的可靠性，程序必须能够随机分配参与者，并保证每个参与者只能属于一个实验组。
4. 运行随机化程序：根据设计好的随机化程序，研究者可以开始执行随机化过程。
这个过程中，每个参与者将被分配到实验组或对照组，但是具体的分组结果在研究者运行随机化程序之前是未知的。
5. 验证随机化结果：在完成随机化过程后，研究者需要验证分组结果的随机性和平衡性。
可以使用统计学方法来检验实验组和对照组之间的差异是否显著。
为了更好地理解中央随机化方法，假设我们正在进行一项药物实验，想要比较一种新药与现有药物的疗效。
我们将新药作为实验组干预，现有药物作为对照组参照。
以下是中央随机化方法的步骤在这个实验中的应用：1. 确定实验组和对照组：将实验对象随机分为新药组和现有药物组。
2. 定义随机性和平衡性：确保实验对象在分配到实验组和对照组时是随机且平衡的。
3. 设计随机化程序：创建一个计算机软件，利用随机数生成器进行随机分配，确保每个实验对象只会被分配到一个组。
4. 运行随机化程序：执行设计好的随机化程序，将实验对象分配到相应的组中。
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