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基于层次分析法的模糊综合评价大庆地区的秸秆利用随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，大量的秸秆资源在农村地区得到了无序的利用或者直接丢弃，导致了环境污染和资源浪费。
因此，对于秸秆的合理利用具有重要的意义。
本文基于层次分析法，对大庆地区的秸秆利用进行模糊综合评价。
首先，建立评价指标体系。
本文选取了环境、经济、社会三个方面共9个指标：环境包括污染控制能力、资源利用效益、废弃物处理能力；经济包括综合利用效益、经济效益、社会效益；社会包括政策支持、社会效益、就业创新。
下面给出各指标之间的关系。
接下来，构建判断矩阵。
判断矩阵是评价指标的重要工具之一，它能够对每个指标之间的权重进行排序。
采用专家问卷调查的方式，我们选择了10名有关专家，根据其给出的意见和建议，每位专家都对每个一级指标比较其对其他三个一级指标的相对重要性，运用1-9尺度完成了判断矩阵的构建。
接下来，计算权重向量。
对各判断矩阵进行特征向量计算，并进行归一化处理得到权重向量，其中，环境综合权重为0.235，经济综合权重为0.441，社会综合权重为0.323，具体计算步骤如下：(1) 构建层次结构的相对权重矩阵R，其中R(i,j)表示第i个指标与第j个指标之间的关系。
(2) 计算矩阵R的最大特征值λmax及对应的特征向量V，λmax = (max R(i,j)的λ)^(1/n)(3) 通过计算λmax得到一致性指标CI, CI = (λmax- n)/(n-1)，n为层次结构的层数(4) 计算一致性比例CR：CR = CI/RI，其中RI为一致性指标表中对应元素的平均值，当CR<=0.1时判断为一致性满足要求(5) 归一化特征向量：将分量相加即可。
然后对特征向量进行归一化处理，即得到每个指标的权重向量。
计算结果如下表所示：最后，得出各指标的综合得分。
通过对环境、经济、社会三个方面共9个指标的评价，对大庆地区的秸秆利用进行得分评价。
得出环境指标的综合得分为6.4分，经济指标的综合得分为7.1分，社会指标的综合得分为6.7分。
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。
然而，在实际应用过程中，AHP所依赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。
针对这一问题，模糊综合评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。
本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。
1. 模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。
它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。
模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。
图1 模糊数表示法其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。
2. 决策指标的选取和构建评价体系在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。
具体来说，决策指标应具备以下特点：(1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。
(2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。
(3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。
(4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。
基于模糊层次分析法的专业学位研究生综合评价①摘要：专业学位相对于学术学位，更重视实践和应用，在培养目标、要求等方面均有差异，目前在国内还算是一个新生事物。
本文依据此类研究生具体特点，建立了多层次递阶模型。
利用层次分析法，构建了三个层次的专业学位研究生层次分析模型。
采用delphi结合ahp方法确定各层次指标的权重，应用不同的标准化方法进行指标值无量纲化，采取加权平均算子得到系统的综合评分。
计算结果显示，创新能力、心理素质，以及宽广的知识面等影响因素对专业学位研究生的作用大。
较合理的解决了专业学位研究生的综合评价问题。
研究同时也表明，模糊层次分析法如何建立合理的评价机制，对学生形成正确的导向，为招聘单位提供准确合理的聘用和评价标准具有重要意义。
关键词：专业学位研究生层次分析法模糊综合评价中图分类号：g4 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（2013）03（a）-0112-02社会中的经济结构、就业结构以及职业结构随着国家经济以及科技、社会的发展而细化，全面培养应用型以及复合型的高级专业人才的专业学位研究生教育目标受到了国家教育部分的高度重视[1]。
在我国，学位及研究生教育的新时期是伴随着2009年全日制专业学位硕士招生计划的实施而开展开的。
根据研究生的培养目标将学位大致分为两类[2]：以“学术”为主的为一类，另一类以“专业”为主。
两种分类的主要依据为其体现的价值观念，前者将理论与研究放在首位，而后者则更注重实践和应用。
专业学位是伴随着学位的发展而发展的，它是在专业领域中授予的学位的统称，与学术学位相比，两者在目标的培养、教学的方法以及学位的具体授予标准等均存在不同程度的差异。
为适应新时期实现研究生培养模式不断发展地需要，应形成对于惯导系统性能科学合理且易实现的评估方法作为指导捷联专业学位研究生功能进一步优化、发展的依据。
当前值得研究与探讨的集中问题是今后职业生涯中需要的专业学位研究生是什么样的[3]。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：广东金融学院参赛队员(打印并签名) ：1. 曾彬2. 曾庆达3. 陈佳玲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2013 年8 月 22日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高校学生评教系统改进的研究摘要本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题，用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。
本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。
首先，建立层次分析模型，充分考虑每个指标对综合评价的贡献，并把贡献按权值进行分配；通过层次分析法中的归一化处理，得到两两指标间的相对重要性的定量描述，从而解决不同指标间的差异。
其次建立模糊综合评教模型，输入一组专家（同学）的模糊评价，通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。
最后本文在难易程度不同的课程下（在专业必修课，专业选修课，公共选修课下进行评价），得出同一教师的综合评价，发现其在不同课程下的综合评价均相同。
于是得出结论，该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。
因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。
Ecological Protection生态保护基于层次分析与模糊综合评价法的大熊猫国家公园 生态旅游高质量发展效益评价探究——以四川片区为例易亚霖 赵 玮* 黄 程 王岚萍 林川楠 张颖琛 李德勇（成都信息工程大学，四川成都 610100）摘 要：党的十九大报告提出，“紧扣我国社会主要矛盾变化，统筹推进经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设”。
自大熊猫国家公园成立以来，其生态旅游发展未达到预期效果。
本文基于大熊猫国家公园发展现状，通过实践调查和统计调查，运用层次分析和模糊综合评价法，构建大熊猫国家公园发展效益评价体系，探讨该公园生态旅游发展的问题所在，并提出可行性建议，以促进大熊猫国家公园生态旅游的可持续发展。
关键词：层次分析法；模糊综合评价法；生态旅游；大熊猫国家公园 中图分类号：F592.7 文献标识码：A引言生态文明建设是为经济发展奠定坚实自然基础和提供丰富生态滋养的关键手段。
同时生态旅游是生态文明建设的有效载体和重要手段，是构建资源节约型、环境友好型社会，发展低碳经济的主要途径[1]。
如今，中国正加快构建以国家公园为主体的自然保护地体系，构建守护自然生态，保育自然资源，同时具有服务社会功能，为人民提供优质生态产品的体系，维持人与自然和谐共生并永续发展，打造美丽中国靓丽名片。
其中大熊猫国家公园作为特殊的保护区，其首要任务是保护生态多样性，这决定其不能发展大众旅游。
国家公园同时兼具科研、教育、体验等功能，生态旅游自然环境、可持续性、对当地社区的利益回报、环保教育4个关键要素决定了以自然条件为依托的生态旅游成为其发展旅游业、带动经济社会发展的必然选择。
但其在生态旅游的发展过程中还存在一些亟待解决的问题，这些问题体现在哪里、应该如何进行解决、如何实现大熊猫国家公园生态旅游高质量发展值得进行系统的实证研究。
相关资料显示，对于大熊猫国家公园研究始于2001年，研究起步较晚，期刊文献较少，仅556篇，关注点集中于“生态环境”“多样性”“利益相关者”等；尚缺少对于大熊猫国家公园生态旅游发展现状、存在问题及发展质量的研究，急需引入相关研究弥补空缺，推动大熊猫国家公园的建设。
基于层次分析和模糊综合评价的绩效评估摘要绩效评估是企业人力资源管理中的一个关键环节，关系着整个企业的人员流动、薪酬制定，从而影响着企业的整体绩效和竞争力。
本文通过结合层次分析法和模糊综合评价法，给出了具体应用实例，取得了预期的效果。
关键词绩效评估层次分析法模糊综合评价一、引言人力资源绩效考核，就是企业对员工在工作过程中表现出来的业绩、工作能力、工作态度进行评价，并用评价结果来判断员工与其岗位的要求是否相称。
绩效考核迎合了企业与员工两方面需求，对员工有很大的激励作用，同时，在分配和人力选拔上有重要的指导意义，能够起到突出的双赢效果。
二、绩效评估的必要性hr绩效评估是改进员工绩效的必要工具。
管理学家阿姆斯特朗指出：“要改进绩效，你必须首先了解目前的绩效水平是什么，而测定时绩效管理的一个关键环节，如果你不能测定它，那么你就无法改善它”，由此可见，评估绩效是重要和必须的。
理由至少有3个方面：（1)绩效评估能够帮助组织用于评估其个体是否正确完成本职工作；（2)评估有必要对个体间的差异进行评估；3)正式的绩效评估能保证个体不会做出对组织产生负面影响的行为。
三、层次分析法1.指标选取通过分析销售人员的职位说明书，进行专家咨询及查阅相关资料，我们认为业务能力和数据分析能力为最重要的两项考核指标。
（1）业务能力指标销售员的业务活动是人与人之间的活动。
他们之间的连接点是销售出去的商品，那么销售人员与人沟通的能力直接影响着他的业务进展。
在销售的过程中销售员不仅要对所销售商品的性能、品质等方面有足够的了解，还要对同行业的相关产品的性能有明确的了解，保持对本行业产品的敏锐性，明确知道自己产品在市场上面的定位。
只有足够的专业素养，才能更有针对性的进行开拓市场、市场定位，锁定目标客户群，进行成功的销售。
这些都可以从销售量和销售业绩可以体现出来。
体现业务能力指标的主要有：沟通能力，相关专业知识，参与产品的定位与引进，商品销售量。
校园环境质量的模糊综合评价方法信息与计算科学2003级马文彬指导教师杜世平副教授摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。
采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。
实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。
关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for theEnvironment Quality of university CampusMA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )Abstract: In this paper,based on fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation is applied in the environment quality evaluation of university campus,combining the actual situation list to evaluate the general level of university campus by fuzzy comprehensive evaluation. By setting up the factor sets, the evaluation sets, subjection functions and the weighting sets. Implementation of the Campus Environment Quality Level comprehensive evaluation. The evaluation of the weighting sets are made by AHP. The choosing big or small algorithm and the maximal subjection degree of the evaluation result is improved, and the effect is very good.The applying example indicates: the researched method is feasible and effective, it can be used widely in the environment quality assessment.Keywords:Environment quality of university campus，Fuzzy Comprehensive Evaluation，Analytical Hierarchy Process，Weighting1 引言模糊综合评价是以模糊数学为基础。
应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法[1]。
在校园环境质量综合评价中，涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，而且，评价中存在大量的模糊现象和模糊概念[2,3,4]。
因此，在综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理[5,6]，评价出校园环境的质量等级，取得了良好的效果。
但权重的确定需要专家的知识和经验，具有一定的缺陷，为此，本文采用层次分析法来确定各指标的权系数[7]。
使其更有合理性，更符合客观实际并易于定量表示，从而提高模糊综合评判结果的准确性。
此外，模糊综合评价中常取的取大取小算法，信息丢失很多，常常出现结果不易分辨(即模型失效)的情况[8]。
所以，本文提出了针对模糊综合评价的改进模型。
另外，本文在对模糊综合评价结果进行分析时，对常用的最大隶属度原则方法进行了改进，提出了加权平均原则方法。
2 模型的建立2.1 模糊综合评价方法和步骤 2.1.1 模糊综合评价方法模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度)，然后利用模糊变换原理对各指标综合[9]。
2.1.2 评价步骤：2.1.2.1 确定评价对象的因素论域P 个评价指标，{}12,,,p u u u u =。
2.1.2.2 确定评语等级论域{}12,,,p v v v v =，即等级集合。
每一个等级可对应一个模糊子集。
2.1.2.3建立模糊关系矩阵R在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素()1,2,,i u i p =上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度()|i R u ，进而得到模糊关系矩阵：11112122122212.|||m m p p pm p p mR u r r r R u rr r R r r r R u ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 矩阵R 中第i 行第j 列元素ij r ，表示某个被评事物从因素i u 来看对j v 等级模糊子集的隶属度。
一个被评事物在某个因素i u 方面的表现，是通过模糊向量()()12|,,,i i i im R u r r r =来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息[10]。
2.1.2.4 确定评价因素的权向量在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量：()12,,,p A a a a =。
权向量A 中的元素ia 本质上是因素i u 对模糊子{} 对被评事物重要的因素的隶属度。
本文使用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序。
从而确定权系数，并且在合成之前归一化。
即11pii a==∑，0i a ≥，1,2,,i n =2.1.2.5 合成模糊综合评价结果向量利用合适的算子将A 与各被评事物的R 进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B 。
即：()()1112121222121212,,,,,,m m p m p p pm r r r r r r A R a a a b b b B r r r ⎡⎤⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦其中1b 是由A 与R 的第j 列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对j v 等级模糊子集的隶属程度。
2.1.2.6 对模糊综合评价结果向量进行分析实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但在某些情况下使用会有些很勉强，损失信息很多，甚至得出不合理的评价结果。
提出使用加权平均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序。
2.2 层次分析法确定权重 2.2.1 层次分析法求权重是综合评价的关键。
层次分析法是一种行之有效的确定权系数的有效方法。
特别适宜于那些难以用定量指标进行分析得复杂问题[11]。
它把复杂问题中的各因素划分为互相联系的有序层使之条理化，根据对客观实际的模糊判断，就每一层次的相对重要性给出定量的表示，再利用数学方法确定全部元素相对重要性次序的权系数。
2.2.2 层次分析法的步骤 2.2.2.1 确定目标和评价因素P 个评价指标，{}12,,,p u u u u =。
2.2.2.2 构造判断矩阵判断矩阵元素的值反映了人们对各元素相对重要性的认识，一般采用1—9及其倒数的标度方法。
但当相互比较因素的重要性能够用具有实际意义的比值说明时，判断矩阵相应元素的值则取这个比值。
即得到判断矩阵()ij p p S u ⨯=。
2.2.2.3 计算判断矩阵用Mathematica 软件计算判断矩阵S 的最大特征根max λ，及其对应的特征向量A ，此特征向量就是各评价因素的重要性排序，也即是权系数的分配。
2.2.2.4 一致性检验为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标max 1nCI n λ-=- ，平均随机一致性指标RI 。
它是用随机的方法构造500个样本矩阵，构造方法是随机地用标度以及它们的倒数填满样本矩阵的上三角各项，主对角线各项数值始终为1，对应转置位置项则采用上述对应位置随机数的倒数。
然后对各个随机样本矩阵计算其一致性指标值，对这些CI 值平均即得到平均随机一致性指标RI 值[12]。
当随机一致性比率0.10CICR RI=<时，认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是合理的；否则，要调整判断矩阵的元素取值，重新分配权系数的值。
3 模型的求解3.1 校园环境的多级模糊综合评价指标及其抽样数据在评价指标间的重要性程度有差别的情况下。
模糊数学的评价方法很实用。
多级模糊综合评价的方法有两种： 即一步法(一次性综合评价) 和多步法(即逐层进行模糊评价)。
本文采用多步法[13]。
本文以四川农业大学的校园环境质量评价为例，将四川农业大学各院各专业的本科学生及在校教职员工为调查对象，采用自填式问卷法收集数据。
将涉及校园环境质量的有关评价指标设计成问卷，然后采用分层抽样方法，将问卷随机发放给被调查人中，让其独立完成调查问卷，并对每份问卷进行有效性审查。
共发出问卷370份，回收370份，回收率100%，有效问卷365份，有效率为98.6% 。
被调查的学生有女生也有男生，来自不同层次，不同年龄阶段。
问卷设计成李克特量表的格式 ，所制定的环境质量评价指标体系共由6个一级指标(含总印象)与19个二级指标构成，指标的测量采用李克特量表的方法，利用语义学标度分为4个测量等级：好、良好、一般、差。
为了便于计算，我们将主观评价的语义学标度进行量化，并依次赋值为4、3、2及1。
主观测量是用四级语义学标度。
所设计的评价定量标准见表1。
表1 评价定量分级标准Table 1 Quantitative evaluation of grading standards评价值 评语 定级3.5i x > 2.5 3.5i x <≤ 1.5 2.5i x <≤1.5i x ≤好 良好 一般 差1E 2E3E 4E借助抽样调查数据，说明基于层次分析法的模糊综合评价在该方面的应用。
确定评价对象的因素集即确定评价指标。
现从以下几个方面来考虑：从校园总体环境品质、绿化和景观、交通体系、建筑品质、照明设施、科研园区和大型公共设施考虑设定6个一级评价指标以及19个二级环境评价指标构成体系[14]。
所构成的环境指标体系见表2。
表2 校园环境质量两级评价指标及其权重Table 2 Two grades of evaluation factors of campus environment quality and weighting 综合指标评价指标权重A校园总体环境品质（0.202）a1校园的环境气氛a2校园的总体布局和分区a3校园环境的吸引力a4校园的安静程度a5校园的大气质量a6校园的卫生状况0.1830.1280.2100.1740.1990.106B绿化和景观（0.156）b1校园中的景观度b2校园绿化的总体印象b3校园的标志物建筑及广场区域的印象等b4校园的周边环境0.2130.3210.2850.181C校园内的交通体系（0.165）c校内交通体系的总体情况评价 1D建筑品质（0.202）d1教学建筑的美观度d2教学建筑的使用性d3食堂、宿舍的适用性d4文娱活动场所得适用性0.2170.2850.2460.252E 照明设施的评价（0.109）e 1 路灯布局的美观度和实用性、灯具配置的合理性 e 2校园大型建筑物的照明用电情况及能源消耗0.4740.526 F 科研园区和大型公共设施(0.166)f 1 读书公园的基本建设的合理性f 2 农场科研园区的布局安排的合理性及实用性 0.429 0.571(表中权重的分配由层次分析法求出)3.2 指标权重求解的层次分析法步骤 3.2.1 确定评价对象集P =四川农业大学校园环境质量。
