matlab中mesh命令
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matlab中meshgrid 函数的用法分类:MATLAB学习2014-06-20 21:56 1351人阅读评论(0) 收藏举报目录(?)[+] mesh grid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。
在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用。
函数功能生成绘制3-D图形所需的网格数据。
在计算机中进行绘图操作时,往往需要一些采样点,然后根据这些采样点来绘制出整个图形。
在进行3-D绘图操作时,涉及到x、y、z三组数据,而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x, y)。
例如,要在“3<=x<=5,6<=y<=9,z不限制区间” 这个区域内绘制一个3-D图形,如果只需要整数坐标为采样点的话。
我们可能需要下面这样一个坐标构成的矩阵:(3,9),(4,9),(5,9);(3,8),(4,8),(5,8);(3,7),(4,7),(5,7);(3,6),(4,6),(5,6); // 这些都是XOY平面的坐标点在matlab中我们可以这样描述这个坐标矩阵:把各个点的x坐标独立出来,得:3,4,5;3,4,5;3,4,5;3,4,5;可以把这个矩阵设为X~~再把各个点的y坐标也独立出来:9,9,9;8,8,8;7,7,7;6,6,6;可以把这个矩阵设为Y~~这样对应的x、y结合,便表示了上面的坐标矩阵。
mesh grid就是产生这样两个矩阵,来简化我们的操作。
然后根据(x, y)计算获得z,并绘制出三维图形。
语法[X,Y] = mesh grid(x,y) // 这个语句是用的最多的语句上面的描述,我们可以知道,mesh grid返回的两个矩阵X、Y必定是行数、列数相等的(即X、Y两个矩阵都有相同的行数,和相同的列数)且X、Y的行数都等于输入参数y中元素的总个数,X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数(这个结论可以通过查看mesh grid的源代码得到,可以通过示例程序得到验证)。
matlab命令,应该很全了!来源:李家叶的日志matlab命令一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。
3、功能键:功能键快捷键说明方向上键Ctrl+P 返回前一行输入方向下键Ctrl+N 返回下一行输入方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符:+:加,-:减,*:乘,/:除,\:左除^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。
2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
MATLAB中mesh和surf的区别
在MATLAB中mesh和surf都可以⽤来做三维空间的图,但是两个图具体的差别是什么呢?
[X,Y,Z] = peaks(25);
figure(1);
surf(X,Y,Z);
figure(2);
mesh(X,Y,Z);
figure(1):
figure(2):
总结:mesh和surf命令都可以绘出空间内的完整曲⾯,使⽤⽅法也类似,不同的是
surf命令绘制得到的是着⾊的三维曲⾯(⿊⾊线,彩⾊⾯);
mesh命令绘制的图形是⼀个⼀排排的彩⾊曲线组成的⽹格图(彩⾊线,⽩⾊⾯)。
详细使⽤⽅法见MATLAB帮助⽂档。
此外,这也会导致另⼀种可见的情况,当数据构成的线“太密了”,这时候会导致surf画出的图像是全⿊的,⽽mesh画出的图像是彩⾊的。
如下:x=-2:0.01:4;y=x;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X.^2+Y.^2;
ii=find(Z>4);
Z(ii)=NaN;
figure(3);
surf(X,Y,Z);
figure(4);
mesh(X,Y,Z);
figure(3)
figure(4)
所以,在实际情况中选择适合⾃⼰的函数来实现绘图。
7.2.3 曲面与网格图命令命令1 mesh功能生成由X,Y和Z指定的网线面,由C指定的颜色的三维网格图。
网格图是作为视点由view(3)设定的surface图形对象。
曲面的颜色与背景颜色相同(当要动画显示不透明曲面时,这时可用命令hidden控制),或者当画一个标准的可透视的网线图时,曲面的颜色就没有(命令shading控制渲染模式)。
当前的色图决定线的颜色。
用法 mesh(X,Y,Z) 画出颜色由c指定的三维网格图,所以和曲面的高度相匹配,1.若X与Y均为向量,length(X)=n,length(Y)=m,而[m,n]=size(Z),空间中的点 (X(j),Y(I),Z(I,j)) 为所画曲面网线的交点,分别地,X对应于z的列,Y对应于z的行。
2.若X与Y均为矩阵,则空间中的点 (X(I,j),Y(I,j),Z(I,j))为所画曲面的网线的交点。
mesh(Z) 由[n,m] = size(Z)得,X =1:n与Y=1:m,其中z为定义在矩形划分区域上的单值函数。
mesh(…,C) 用由矩阵c指定的颜色画网线网格图。
Matlab对矩阵c中的数据进行线性处理,以便从当前色图中获得有用的颜色。
mesh(…,PropertyName’,PropertyValue, …) 对指定的属性PropertyName设置属性值Pr opertyValue,可以在同一语句中对多个属性进行设置。
h = mesh(…) 返回surface图形对象句柄。
运算规则:1.数据X,Y和z的范围,或者是对当前轴的XLimMode,YLimMode和ZLimMode属性的设置决定坐标轴的范围。
命令aXis可对这些属性进行设置。
2.参量c的范围,或者是对当前轴的Clim和ClimMode属性的设置(可用命令caxis进行设置),决定颜色的刻度化程度。
刻度化颜色值作为引用当前色图的下标。
3.网格图显示命令生成由于把z的数据值用当前色图表现出来的颜色值。
1. meshgridmeshgrid用于从数组a和b产生网格。
生成的网格矩阵A和B大小是相同的。
它也可以是更高维的。
[A,B]=Meshgrid(a,b)生成size(b)Xsize(a)大小的矩阵A和B。
它相当于a从一行重复增加到size(b)行,把b转置成一列再重复增加到size(a)列。
因此命令等效于:A=ones(size(b))*a;B=b'*ones(size(a))如下所示:>> a=[1:2]a =1 2>> b=[3:5]b =3 4 5>> [A,B]=meshgrid(a,b)A =1 21 21 2B =3 34 45 5>> [B,A]=meshgrid(b,a)B =3 4 53 4 5A =1 1 12 2 22. interpinterp1——一维数据插值函数一维数据插值。
该函数对数据点之间计算内插值,它找出一元函数f(x)在中间点的数值,其中函数表达式由所给数据决定。
yi=interp1(x,Y,xi):返回插值向量yi,每一元素对应于参量xi,同时由向量X与Y的内插值决定。
参量x 指定数据Y的点。
若Y为一矩阵,则按Y的每列计算。
yi是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。
yi=interp1(Y,xi):假定x=1:N,其中N为向量Y的长度,或者为矩阵Y的行数。
yi=interp1(x,Y,xi,method):用指定的算法计算插值。
nearest为最近邻点插值,直接完成计算;linear为线性插值(默认方式),直接完成计算;spline为三次样条函数插值。
yi=interp1(x,Y,xi,method,'extrap'):对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外插值法extrap。
yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval):确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval,其值通常取NaN或0。
meshgrid函数详解在绘制三维曲线时,我们经常用到meshgrid函数,但很多人对它的输入和输出是什么对应关系却不清楚。
在这里我们做一些解释。
meshegrid函数的调用方法[X,Y] = meshgrid(xgv,ygv)[X,Y,Z] = meshgrid(xgv,ygv,zgv)[X,Y] = meshgrid(gv)[X,Y,Z] = meshgrid(gv)其中xgv是x坐标,是一个向量,行向量列向量都可以(这一点需要注意)。
其中ygv是y坐标,是一个向量,行向量列向量都可以(这一点需要注意)。
至于x,y是行列向量,不会影响结果。
所以不要被网上的代码影响,有的将x,y行列向量混写,建议都写作行向量。
至于zgv参数不常用,z通常都是关于x,y的函数,这里不进行介绍。
下面对返回值X,Y进行详解。
(这里不管最开始x,y是行向量还是列向量)X=[x(:)’;x(:)’:……;x(:)’];Y=[y(:),y(:),……,y(:)];X,Y的行数和列数是相等的。
X就是将x先变成行向量,然后在竖直方向进行重复,重复length(y)次。
Y就是将y先变成列向量,然后在水平方向进行重复,重复length(x)次。
验证x=2:0.1:2;y=-3:0.1:3;x1=repmat(x(:)',length(y),1);y1=repmat(y(:),1,length(x));[X,Y]=meshgrid(x,y);isequal(x1,X)isequal(y1,Y)运行结果为:ans =1ans =1可见上面的变换是正确,XY的又来也就清楚了。
matlab中initmesh函数(最新版)目录1.MATLAB 中的 initmesh 函数介绍2.initmesh 函数的作用3.initmesh 函数的使用方法4.initmesh 函数的实例5.initmesh 函数的优点和局限性正文一、MATLAB 中的 initmesh 函数介绍MATLAB 是一款广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域的软件,它提供了丰富的函数库,为用户提供了便捷的编程环境。
在 MATLAB 中,initmesh 函数是一种用于创建网格的函数,它的主要作用是生成一个网格结构,以便在其他 MATLAB 函数中使用。
二、initmesh 函数的作用initmesh 函数的主要作用是创建一个网格结构。
在 MATLAB 中,网格是一种重要的数据结构,可以用于表示空间数据,进行空间数据分析和可视化。
通过使用 initmesh 函数,用户可以方便地生成一个网格,然后在其他 MATLAB 函数中使用这个网格。
三、initmesh 函数的使用方法initmesh 函数的使用方法非常简单,用户只需要在命令窗口中输入“initmesh”即可调用该函数。
在使用 initmesh 函数时,用户可以指定一些参数,以控制网格的大小、形状等属性。
例如,用户可以指定网格的大小为 [x,y,z],表示网格在 x、y、z 三个方向上的长度。
四、initmesh 函数的实例下面是一个使用 initmesh 函数的实例。
假设我们要创建一个边长为1 的正方体网格,可以使用以下代码:```matlabx = 1;y = 1;z = 1;mesh = initmesh(x,y,z);```在这个例子中,我们首先定义了网格的大小为 [1,1,1],然后使用initmesh 函数创建了一个网格。
创建的网格存储在变量 mesh 中,可以在后续的 MATLAB 代码中使用。
五、initmesh 函数的优点和局限性initmesh 函数的优点在于它提供了一种简便的方式来创建网格,使得用户可以轻松地在 MATLAB 中进行空间数据分析和可视化。
符号工具盒diff()微分limit()极限int(function,a,b)a,b上积分quad(function,a,b,tol)自适应辛普森积分最小正浮点数realmin eps是最小浮点数之间的距离ezplot(function,a,b)画函数图像 ezpolar画极坐标plot(x,y,‘o’)画出x,y对应的点用o画出rand(m,n)产生mxn随机矩阵小于1的数round(x)四舍五入conv(m,n)多项式的乘法 deconv(m,n)多项式的除法poly2sym把系数矩阵化成多项式polyint(p,n)求n次积分 polyder(p)求导数polyfit(x,y,n)对数据点进行n次多项式拟合,输出系数v=polyinterp(x,y,u)拉格朗日插值piecelin(x,y,u)分段线性插值pchiptx(x,y,u)保形分段三次插值splinetx(x,y,u)三次样条插值polyinterp1(x,y,xi,’method’)一维线性插值,x,y,为数据点,method为:nearest临近插值 linear线性插值 spline 三次样条插值 cubic立方插值缺省时为分段线性插值z=polyinterp2(x0,y0,z0,x,y,’method’)二维插值,x为行向量,y为列向量method为:nearest临近插值 linear双线性插值 cubic双三次插值,缺少时为双线性插值subplot(3,1,3)有三行1列图形,这是第三个mesh(x,y,z)画三维图[x,y]=meshgrid(-10:0.5:10)常用于生成x-y平面上的网格数据.hex2num 十六进制转十进制 bin二进制 dec十进制 deg2rad 角度转弧度三角函数都是用弧度计算det行列式 inv逆矩阵 factor(f)因式分解【r,h】=simple(s)化简,通过多种方法化简,r为化简结果,h为化简方法fsolve(fun,x0)求解fun(x)=0的解,x0是初值,fun是函数dsolve解常微分方程组dsolve(''Dy=2*t-y',‘y(0)=1’,'t')[t,y]=ode23tx(F,tspan,yo)解常微分。
matlab中mesh命令
mesh命令是MATLAB中用于绘制三维曲面的函数,它可以将离散的数据点连接成平滑的曲面。
本文将介绍mesh命令的使用方法和一些相关知识。
我们来了解一下mesh命令的基本语法。
在MATLAB命令窗口中输入"help mesh"即可查看详细的使用说明。
一般情况下,mesh命令的语法如下:
mesh(X, Y, Z)
其中,X、Y和Z是三个相同大小的矩阵,分别表示曲面上各个点的横坐标、纵坐标和高度。
通过这些点的连接,mesh命令可以绘制出一个三维曲面。
下面我们来看一个具体的例子。
假设我们希望绘制一个二元函数z = f(x, y) = sin(x) + cos(y),我们可以先生成一个横坐标和纵坐标的网格矩阵,然后计算对应的高度矩阵。
具体的代码如下:
```matlab
x = linspace(-pi, pi, 100);
y = linspace(-pi, pi, 100);
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Z = sin(X) + cos(Y);
mesh(X, Y, Z);
运行上述代码后,MATLAB会自动打开一个新的窗口,显示出绘制的三维曲面。
通过鼠标的拖动和缩放,我们可以自由地查看曲面的各个部分。
除了基本的绘制功能,mesh命令还提供了一些可选参数,用于进一步定制曲面的外观。
例如,我们可以使用以下代码将曲面的颜色设置为红色,并添加网格线:
```matlab
mesh(X, Y, Z, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'black');
```
mesh命令还可以与其他绘图命令结合使用,实现更加复杂的图形效果。
例如,我们可以使用以下代码将曲面绘制在一个已有的三维坐标系上:
```matlab
figure;
hold on;
plot3(X(:), Y(:), Z(:), 'o', 'MarkerFaceColor', 'blue', 'MarkerEdgeColor', 'blue');
mesh(X, Y, Z);
hold off;
运行上述代码后,我们会得到一个包含散点和曲面的图形,其中散点表示曲面上的各个数据点。
总结而言,mesh命令是MATLAB中用于绘制三维曲面的强大工具。
通过指定数据点的坐标和高度,我们可以轻松地生成平滑的曲面,并通过参数设置实现更多的绘图效果。
无论是进行科学研究还是进行数据可视化,mesh命令都是非常有用的工具。
希望本文能够帮助读者更好地理解和使用mesh命令。