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烟草智慧中心建设实施方案烟草智慧中心建设实施方案1. 项目背景烟草行业是我国的一大支柱产业，也是一个历史悠久的行业。
随着科技的不断发展和社会的进步，烟草行业也逐渐走向智能化。
智慧烟草已经成为烟草行业一个不可逆转的趋势，为了适应时代的发展，提高行业的管理水平，实现行业的可持续发展，我们计划建设一个烟草智慧中心，实现烟草行业的信息化和智能化。
2. 项目目标a. 打造一个烟草行业信息化智能化平台，实现行业数据共享和利用，为烟草行业的决策提供支持。
b. 对烟草行业进行全面监测和分析，及时发现和处理问题，预防和减少不合格产品的出现。
c. 提升烟草行业的管理水平，减少人力和财力的浪费，实现烟草行业的节能减排目标。
d. 实现烟草行业的数字化转型，推动烟草行业向绿色、低碳、可持续的方向发展。
3. 建设内容本项目主要包括以下三个方面：a. 烟草行业信息化管理平台建设烟草行业信息化平台由两部分组成：烟草行业数据共享平台和烟草行业信息管理系统。
烟草行业数据共享平台：该平台主要是为烟草行业相关机构和企业提供数据分享服务，包括烟草价格走势、行业销售数据、行业市场需求、行业技术创新等信息。
并且建立数据安全保障机制，确保数据的安全。
烟草行业信息管理系统：该系统主要是为烟草企业提供信息化工具，包括生产计划管理、销售管理、库存管理等功能。
并且建立数据分析和报表输出功能，为企业的决策提供参考。
b. 烟草行业品牌宣传平台建设烟草行业品牌宣传平台建设主要是为了宣传和推广烟草行业的品牌形象和产品信息。
通过建立烟草行业官方网站、微信公众号、微博等宣传媒介，向外展示行业的文化底蕴、产品特色和质量保证等方面的信息。
同时加强与广大消费者的交流和互动，提高消费者对烟草产品的认知度和信任度，促进消费者对烟草行业的理解和支持。
c. 烟草行业环境监测系统建设烟草行业环境监测系统主要用于监测烟草行业生产过程中的环境污染情况。
该系统包括实时监测和离线监测两种方式。
烟草数据中心建设方案烟草行业一直是我国重点发展产业之一，在保持高产高产的同时，建设数据中心也是烟草行业数字化和智能化转型的重要举措。
本文将探讨烟草数据中心建设的方案。
一、烟草数据中心建设的意义随着信息技术和数字化技术的发展，数据成为企业决策的重要依据。
烟草行业巨大的市场规模和复杂的生产流程，需要进行大量的数据整合和分析。
而烟草数据中心的建设就能够将各类生产、管理和销售的数据进行集中存储和分析，从而支撑烟草企业的数字化转型，提高数据分析的精度和效率，加强决策的科学性和准确性。
同时，数据中心还能够提高烟草产品的质量和降低成本。
通过数据分析，企业可以了解生产和销售过程中的瓶颈，优化生产与销售，提高产能利用率，降低成本，增加盈利。
此外，数据中心还可以进行风险管理、市场分析、智能物流等业务扩展，为企业的可持续发展提供更全面的支持。
二、烟草数据中心建设的方案（1）数据中心架构数据中心架构是数据中心建设中的重要部分，也是数据中心能否稳定高效运转的关键。
烟草数据中心应该按照数据、应用、存储和网络等四个方面进行构建。
其中，数据层应该包括采集、集成和转换等功能，应用层主要包括数据分析、数据挖掘和数据可视化等功能，存储层主要包括传统存储和闪存存储，网络层主要包括局域网和广域网两个部分。
（2）数据采集数据采集是数据中心建设中最重要的环节，采集到的数据最终影响到烟草企业的整体数据分析能力。
数据采集包括数据的来源和数据的采集方式两个部分。
数据来源一般包括生产过程、销售过程和管理过程等。
数据的采集方式一般分为离线采集和在线采集两种形式。
离线采集主要是将历史数据归档到数据仓库中，而在线采集需要实时在线处理采集到的数据并更新数据仓库。
（3）数据分析烟草数据中心的主要功能就是数据分析，因此必须进行精细化的分析设计和计划。
在烟草数据中心中，数据分析的主要任务是探究数据之间的关系，并归纳出其中的规律，从而支撑烟草企业的决策分析。
数据分析涉及到数据挖掘、数据查询、数据可视化等技术，在设计时需要考虑数据查询效率、数据可视化图表等元素，站在用户的角度设计功能，让用户从枯燥的数据中找到感性的因素。
烟草-行业数据综合分析应用解决方案第一篇：烟草-行业数据综合分析应用解决方案烟草专卖管理局数据综合分析应用解决方案xxxx电子科技有限公司2013年7月目录一、建设背景 (3)二、建设思路 (3)三、建设目标 (3)四、总体设计 (4)4.1、设计原则...................................................4 4.2、设计思路...................................................5 4.3、总体架构 (6)五、系统实现 (6)5.1、整合内容...................................................6 5.2、采集处理方式.. (7)5.2.1、数据采集..............................................7 5.2.2、数据整合..............................................9 5.3、数据应用..................................................15 5.3.1、应用定制.............................................15 5.3.2、数据展现.............................................21 5.3.3、应用主题数据.........................................21 5.4、主要功能..................................................22 5.4.1、数据来源管理.........................................22 5.4.2、主题和指标管理.......................................22 5.4.3、报表定制.............................................23 5.4.4、图表定制.............................................23 5.4.5、热点定制.............................................23 5.4.6、连接资源管理.........................................23 5.4.7、页面定制.............................................23 5.4.8、用户及角色管理 (24)六、系统价值.......................................................24 5.1、企业报表..................................................24 5.2、主题分析..................................................25 5.3、运营监控.. (25)七、成功案例.......................................错误！未定义书签。
护航烟草行业数字化转型——中孚数据安全一体化解决方案烟草行业作为国民经济体系中重要的组成部分之一，加快推进行业数字化转型，充分发挥数据价值对行业发展的叠加作用，是烟草行业实现高质量发展，有力支撑国民经济的重要举措。
当前，烟草行业已经形成了业务横线联通、上下级纵向贯通的基础现状。
但随着数字化转型的深入推进，数据交换共享需求激增，进一步加大了行业敏感数据及个人隐私数据泄露的安全风险。
因此，在安全合规的前提下，推进数据治理与应用，已成为烟草行业的重要任务。
2023年初，“全国烟草行业网络安全和信息化工作会议”在湖南长沙召开，会议指出“要切实筑牢行业大安全屏障，增强平台安全防控，突出数据安全保护，注重信创技术应用，强化网络意识形态安全，实现行业高质量发展和高水平安全的良性互动”，再次强调了确保数据安全的重要性。
全维度、全周期、全场景的数据安全设计思路（）以国家监管要求、行业标准规范、行业业务特性为基础，以满足合规监管要求及切实提升数据安全能力为目标，针对业务开发、业务测试、业务运维、业务应用、共享交换、要素流通等业务场景，综合考虑组织、制度、技术、人员等多维度影响因素，覆盖数据采集、存储、传输、处理、交换、销毁全生命周期，通过管理体系保障、数据安全评估、安全策略规划、数据安全防护、数据安全运营5个关键步骤的实施，体系化完善数据安全建设并形成持续优化的安全能力。
“1+4+X”数据安全总体框架中孚信息“1+4+X”数据安全架构：从数据安全治理角度出发，以业务系统的重要数据资产为核心，通过厘清数据资产，研判数据及其在流动过程中的风险问题，优化数据安全组织体系和管理体系，建立“端管边云脑”数据安全体系，实施全生命周期防护，并以防护与监管一体化为目标，打造数据安全态势感知平台，叠加数据安全运营服务，对数据安全态势全面监控、安全威胁实时预警、安全事件及时处置，最终建成自适应的数据安全体系，达到数据可见、风险可控、安全可护、资产可管的安全效果。
烟草智慧中心建设方案范文烟草智慧中心建设方案随着数字化时代的不断发展，IT科技正在深度渗透至社会生产生活的各个领域。
烟草行业也是如此。
新时代烟草企业必须加快数字化步伐，深度融合信息化技术和烟草行业，促进行业的数字化转型，这样才能更好地适应发展的需要，走前进之路。
一个系统、集成、智能的烟草智慧中心是实现数字化转型的关键。
下面该中心具体建设方案做如下介绍：一、建设目标烟草智慧中心是系统性、集成性、智能化的信息管理平台，旨在实现数据和业务流程的整合、优化和智能化。
主要目标有以下三点：1.整合行业内各系统和平台，构建烟草全产业链的大数据平台，提高信息化水平，帮助企业制定有利的战略决策，提升企业营销和经营管理效率；2.实现集成化，优化数字化转换的流程，促进资源共享和协同办公；3.通过智能算法、人工智能和数据挖掘技术，大规模应用信息化技术，提升数据分析能力，为烟草企业创新和发展提供强有力支撑。
二、建设内容烟草智慧中心是一个集中整合烟草行业内各种资源，将数据整合在一起，帮助烟草企业进行深层次的数据分析和决策。
该中心的建设内容包括以下几个方面：1.数据库该中心应该采集行业各个环节的数据，并将数据存储至一个大数据库之中。
数据采集应该包含智能硬件采集、企业管理系统采集及在线数据采集三种，相关数据应进行标准化处理。
数据库设计应该考虑数据类型、数据量、数据结构及数据的安全性等方面。
2.业务流程在数据库采集完成后，根据行业特点设计业务流程。
行业内的各个公司和部门之间应该通过信息共享实现协同办公，推动数字化流程自动化、信息化、智能化等方面的升级。
同时，在设计业务流程时，还应考虑针对不同用户创建个性化业务模块，比如，一些高层管理者可能需要的信息是市场解决方案或发展建议。
但是，管理中层和基本员工会更关注的是各种生产成本、现在库存、劳动力调配之类的数据参数。
3.智能算法通过人工智能技术，实现自动智能计算机制与分析，即依据大数据量网上数据和在线使用模式进行聚类，从而实现对用户数据和用户偏好的分析预测和深层次挖掘分析，为企业提供更具个性化的信息服务，为准确的业务数据分析和模型构建提供先决条件。
物联网时代的烟草数据中心解决方案烟草行业信息化建设正向着物联网迈进，但如何建设“不可替代的物流企业”呢？关键是掌控行业整个流程的全部信息，从一粒种子撒入农田到一支成品香烟化为灰烬，都能实现信息的收集，传送，分析提炼。
尤其是最后对海量信息分析提炼，需要一个面向业务的，弹性、智能的数据加工分析体系，这就是物联网时代的烟草新一代数据中心。
1.1. 烟草物联网新一代数据中心不论是工业还是商业都在走物联网之路，并且随着国家烟草行业集约经营，减少重复投资的总体思路逐渐铺开，在国家烟草专卖局的统一指导下，工商一体化的物联网信息反馈系统已经开始在上海、江苏等地实施，并且经过实践证明是科学的、合理的。
同时我们注意到，烟草物联网借助各种先进的信息技术如GIS、GPRS、RFID、INTERNET、BI 构建一个全新的物物互联平台，实现各种数据的统一统计和分析。
最终目的是各个环节单位，基于权限范读取提炼后的信息，使烟草生产企业、商业企业、零售户、消费者、烟农之间异地、远程、动态全天候进行信息交互，最终达到生产供给与需求之间的最佳平衡，保持产业链的健康持续发展，为烟草行业做大做强奠定基础。
从全局的角度看，烟草行业的物联模型如下图所示：在感知层面：通过有线、无线等方式探知目标状态的改变，如烟田温度、湿度、土壤酸碱度；原料工业库房入库，成品打码，运输位置，商业入库、出库扫码，销售扫码等等。
在网络层面：采用行业内联网或互联网，传送上述感知到的一切变化信息。
在应用层面：建立统一的电子地图（GIS）和在途信息管理平台实现在途信息的跟踪、展示、查询、监控、调度和统计分析等功能。
例如，通过实时传感采集和历史数据分析功能，建立一套烟叶生长仿生数据系统；通过智能分析与联动控制功能，及时精确地满足烟叶作物生长对温、湿、光、土壤的需求，达到高幅增产的目的；使烟叶作物完全遵循人工调节，达到高效、实用的农业生产效果。
当然在工业领域拥有更多的工业控制、制造包装、仓储运输等信息化流程这里不在逐一而论。
烟草行业烟草数字化解决方案第一章数字化战略规划 (2)1.1 数字化背景分析 (2)1.1.1 国际形势 (2)1.1.2 国内形势 (2)1.2 数字化发展目标 (3)1.2.1 提高生产效率 (3)1.2.2 提升产品质量 (3)1.2.3 优化营销策略 (3)1.2.4 提高创新能力 (3)1.3 数字化战略制定 (3)1.3.1 组织架构调整 (3)1.3.2 技术研发投入 (3)1.3.3 产业链协同 (3)1.3.4 数字化基础设施建设 (3)1.3.5 人才培养与培训 (3)1.3.6 政策支持 (3)第二章烟草种植数字化 (4)2.1 种植基地数字化建设 (4)2.2 农业物联网技术应用 (4)2.3 农业大数据分析 (4)第三章烟草生产数字化 (4)3.1 生产流程自动化改造 (4)3.2 设备管理与维护数字化 (5)3.3 质量管理与追溯系统 (5)第四章烟草销售数字化 (5)4.1 渠道管理与优化 (6)4.2 电商平台构建 (6)4.3 销售数据分析与预测 (6)第五章烟草供应链数字化 (7)5.1 供应链协同管理 (7)5.2 物流与仓储数字化 (7)5.3 供应链金融解决方案 (7)第六章烟草品牌数字化 (8)6.1 品牌形象数字化推广 (8)6.2 社交媒体营销 (8)6.3 数字化品牌体验 (9)第七章烟草行业数据治理 (9)7.1 数据资源整合 (9)7.1.1 资源整合背景 (9)7.1.2 整合策略 (9)7.1.3 整合效果 (10)7.2 数据质量管理 (10)7.2.1 质量管理意义 (10)7.2.2 管理方法 (10)7.2.3 管理效果 (10)7.3 数据安全与合规 (10)7.3.1 安全与合规背景 (10)7.3.2 安全与合规措施 (10)7.3.3 安全与合规效果 (11)第八章烟草行业数字化人才建设 (11)8.1 人才培养与引进 (11)8.2 数字化团队建设 (11)8.3 数字化素养提升 (12)第九章烟草行业数字化创新 (12)9.1 新技术应用摸索 (12)9.2 创新模式实践 (13)9.3 创新成果转化 (13)第十章烟草行业数字化监管与合规 (13)10.1 监管政策与法规 (13)10.2 数字化监管体系建设 (14)10.3 合规风险防控 (14)第一章数字化战略规划1.1 数字化背景分析信息技术的飞速发展，数字化转型已成为推动企业创新与发展的关键驱动力。
烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨烟草专卖局是我国烟草行业的主管部门，随着信息化时代的到来，提高信息技术水平成为烟草行业发展的必要条件。
而数据中心是信息化建设的重中之重，对于烟草行业的发展具有重要的意义。
因此，烟草专卖局数据中心项目建设方案的研讨是必要的。
一、项目背景随着我国经济的快速发展和信息化的普及，电子商务、物联网、云计算等新兴技术正深刻地影响着人们的生产和生活方式。
我国烟草行业也不例外，互联网+烟草的思路已经成为当前烟草行业的关注焦点。
数据中心作为信息化建设的核心部分，是“互联网+烟草”发展的重要保障。
目前，烟草专卖局数据中心采取的是分布式部署，各个系统独立运行，数据不互通，信息共享相对困难。
同时，各系统规模不一，无法适应烟草行业信息化建设和发展的需要。
因此，构建统一、集成的数据中心已经成为烟草行业发展的必然选择。
二、项目目标1、建设统一、集成的数据中心，实现烟草行业信息资源的共享和交换。
2、升级烟草行业信息化水平，提高管理效率，优化管理流程。
3、加强烟草行业安全保障和信息技术人才的培养，提升烟草行业在信息化领域的核心竞争力。
4、为烟草行业发展提供支撑，推进“互联网+烟草”战略的深入实施。
三、项目内容1、数据中心规划与设计本项目应根据烟草行业信息化建设的需求，设计满足要求的数据中心。
规划设计包括数据中心硬件、软件和网络基础设施等内容，需要考虑到系统的性能、可靠性、可扩展性和灵活性等多个方面。
2、数据中心建设本项目的建设包括硬件、软件和网络基础设施的建设，建设过程中需要按照设计要求进行实施，确保系统的性能、可靠性和可扩展性等。
3、数据中心运维数据中心运维是整个项目的核心，包含多个方面的内容。
如数据备份恢复、安全管理、性能管理、故障排除、监控与改进等等。
数据中心运维要保证系统的高可用性、高性能和高安全性。
4、数据中心应用程序开发数据中心应用程序开发是重要的一环。
需要针对烟草行业信息化需求，提供适合的应用程序，方便数据管理和信息交换。
【烟草行业】烟草数据中心建设方案XX烟草专卖局（公司）数据中心项目建设方案2011年5月目录1 项目背景分析 (4)1.1 信息化现状 (4)1.2 “卷烟上水平”对信息化的要求 (5)1.3 解决思路 (6)1.3.1 以数据中心建设为核心，建设全区统一的数据平台 (7)1.3.2 搭建应用集成基础平台，实现跨业务单元的信息交换和数据共享 (7)1.3.3 以门户集成技术为基础，建设XX烟草企业信息门户 (8)2 项目建设目标 (8)2.1 总体规划，明确信息化建设蓝图 (8)2.2 集成整合，打造一体化信息应用 (10)2.3 数据中心，打造一体化信息资源 (10)3 信息化规划方案 (12)3.1 IT规划方法论 (12)3.1.1 概述 (12)3.1.2 IT规划步骤和交付物 (14)3.2 信息化规划框架 (16)3.2.1 应用架构 (17)3.2.2 数据架构设计 (17)3.2.3 技术架构设计 (18)3.2.4 治理架构 (21)4 数据中心建设方案 (23)4.1 逻辑架构设计 (23)4.1.1 基础设施 (24)4.1.2 安全保障体系 (24)4.1.3 标准规范体系 (24)4.1.4 运维管理体系 (25)4.1.5 数据集成平台 (25)4.1.6 应用集成平台 (25)4.1.7 企业门户 (25)4.1.8 三大应用体系 (25)4.2 技术架构设计 (26)4.3 企业门户设计 (27)4.3.1 总体设计 (27)4.3.2 个人工作台 (29)4.3.3 企业应用中心 (31)4.3.4 网站内容管理 (32)4.3.5 门户支撑功能 (32)4.3.6 门户支撑服务设计 (33)4.4 数据集成平台设计 (39)4.4.1 理解行业指导意见 (39)4.4.2 数据中心建设价值 (40)4.4.3 建设内容 (41)4.5 应用集成平台设计 (61)4.5.1 应用集成需求分析 (61)4.5.2 应用集成总体框架 (66)4.5.3 建设内容和技术要求 (67)4.6 标准规范体系建设 (71)4.7 安全保障体系建设 (72)4.7.1 防止注入式攻击 (73)4.7.2 密码认证保障 (74)4.7.3 应用权限和访问控制 (74)4.7.4 日志和审计管理 (75)4.8 系统部署配置 (75)5 项目实施方案 (76)5.1 项目难点和应对举措 (76)5.1.1 难点一：如何合理控制项目需求范围和项目周期？ (76)5.1.2 难点二：如何既能符合行业标准又能满足XX烟草的需求？ (77)5.1.3 难点三：如何使一个高标准的规划和设计方案真正落地？ (77)5.1.4 难点四：如何保证项目团队的服务能力？ (77)5.1.5 难点五：如何让应用集成的价值得以快速体现？ (78)5.2 项目主要风险控制 (79)5.3 实施计划 (81)1项目背景分析1.1信息化现状XX烟草经过多年的信息化建设，已经建成了全区统一的行业广域网；建成了营销专卖业务大集中系统、人力资源、财务、烟叶、OA等应用系统。
烟草数据中心技术方案烟草数据中心技术方案随着现代烟草行业的发展，传统烟草生产已经不能满足现代工业的需求，为了提高烟草生产的效率和质量，烟草工业需要建设高效的数据中心，以收集、分析和处理大量的生产数据。
烟草数据中心技术方案包括以下几个方面：1. 建设数据中心建设数据中心是打造一个高效烟草生产系统的第一步。
数据中心包括烟草生产数据收集、存储、分析和处理。
数据中心可以通过互联网或局域网进行实时传输，便于管理人员进行远程监控和管理。
实际上，在建设数据中心之前也需要进行数据分析和需求分析，以了解烟草生产需要哪些具体数据并且如何去管理这些数据。
2. 数据采集技术数据采集技术是实现烟草数据中心的核心技术。
烟草生产的数据可以来自于设备、传感器、标签以及人，这些数据可以由嵌入式设备进行采集。
嵌入式设备包括无线传感器网络、终端设备和其他可编程设备。
这些设备可以采集温度、湿度、光照强度等实时数据，并且将数据上传到数据中心。
3. 数据存储技术数据存储技术的作用在于为数据分析提供庞大的数据来源。
烟草生产过程中产生的数据量非常大，对于企业，要有一定的存储方式和存储容量。
数据存储技术包括本地磁盘存储和云存储两种存储方式。
本地磁盘存储是将数据存储到本机硬盘，它可以实现更高的读写性能和可靠性，不过，对于数据备份和数据迁移较为困难。
云存储的方式则可以实现数据的备份和迁移，并且增加高可用性。
同时云存储还有更强的数据安全和故障恢复。
4. 数据分析技术现代化烟草生产需要利用大量数据进行生产流程控制和质量分析等。
为了保证数据的价值，必须采用现代的数据分析技术。
数据分析技术包括数据挖掘、人工智能和机器学习等技术。
数据分析技术可以对烟草生产数据进行聚类、分类、预测和异常检测等，从而提高数据的利用价值，优化生产效率和减少生产成本。
5. 数据可视化技术数据可视化技术可以将数据转化为图表、报表和仪表盘等形式，使得数据更为直观易懂，且对管理人员更为易于理解和分析。
烟草行业如何完善数据中心建设随着信息化建设的不断深入，烟草企业积累了大量的基础数据，越来越多的企业希望能从这些历史数据中挖掘出“宝藏”。
但是，这些数据来源于不同的应用系统，由于“信息孤岛”的存在，大量的信息资源不能充分发挥应有的作用。
同时，一些企业对现有数据只是做一些简单的、局部的和浅层次的查询，缺少对这些数据的全面分析。
因此，烟草企业需要建设更加完善的数据中心，有效整合与充分利用企业信息资源，使企业经营者能全面、及时、准确地掌握各种基础数据，并对这些数据进行智能分析，提高卷烟生产经营、决策指挥的科学性。
烟草企业数据中心建设的三个层次烟草企业数据中心建设包括规划、设计、应用三个层次。
规划层。
利用信息资源规划工具对全域业务流和数据流进行梳理和分析，建立业务模型、数据模型和信息资源管理标准，为数据中心的建设提供理论依据。
设计层。
从烟草企业的业务系统出发，如ERP系统、MES系统等，把各种业务数据抽取到数据仓库(Data Warehouse)中，再加载到联机分析处理服务器，生成面向不同部门的主题数据集市(Data Mart)。
数据仓库和主题数据集市形成一个强大的数据中心(Data Center)，为企业内部的数据共享、查询分析、报表汇总、数据挖掘等应用做准备。
应用层。
利用数据中心提供的基础数据，综合应用报表、查询、统计和智能预警等技术，建立方便快捷、强大灵活的分析决策系统，并通过企业信息门户实现个性化服务支持。
建设烟草企业数据中心的关键环节关键环节一：立足全局的信息资源规划。
信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。
要使部门之间的信息流畅通、各业务系统的数据能够共享，必须进行统一、全面、立足全局的信息资源规划。
通过全面的信息资源规划，构建全域数据模型，解决现有数据库资源的不一致、冗余和复杂接口等问题，建立适应新的信息需求的规范化数据结构，可以为解决“信息孤岛”问题、建设烟草企业数据中心打下坚实的基础。
烟草行业数据仓库解决方案苏宏亮（赛贝斯软件中国有限公司）中国烟草行业自1981年开始实行统一领导，垂直管理和专卖专营的专卖管理体制，长期以来保持着良好的发展势头，烟草行业每年向国家上缴的税收占税收总额的10％，是关系国民经济发展的支柱行业。
烟草行业信息化工作也取得较快发展，计算机应用水平有较大提高。
到2000年，有四家列入国家“863”计划的烟草重点企业的CIMS系统通过国家验收，17家大型烟草企业已初步建立和运行了企业MIS系统。
“十五”末通过实施“金叶信息系统工程”建设，建成全行业上下左右互通互联的卫星通信网和信息管理网。
烟草行业信息化建设经过十几年的努力已初具规模，由单机应用、局部系统应用发展到了网络化、集成化、数字化，基本完成了管理信息系统的应用阶段，在行业经济发展中已发挥了重要的作用；同时烟草业对信息化建设又提出了更高要求，希望通过信息化建设进一步降低成本、提高管理水平，优化资源配置和利用，进一步提高其竞争力，辅助生产和经营决策。
我们可以看到，在经济发达地区的烟草企业已经率先开始新一轮的信息化建设，它们充分利用企业内部积累的大量业务数据，通过数据仓库、联机分析处理（OLAP）等当前先进的信息处理技术，建立分析模型，挖掘数据内部规律，指导企业生产决策，取得了显著的效果。
１烟草行业目前所面临的问题？烟草生产与销售是个特殊的行业，由于我国实行的是烟草专卖制度，整个管理体制自上而下设置，从国家烟草专卖局到省局、再到地市局、再到县局，最后到农村一级的销售网点，烟草销售体现的是“垂直管理、专营专卖”特点。
多年的计划经济和专卖体制，以及信息化程度不高的管理手段，使得烟草的生产和销售面临着如下问题：ａ．卷烟销售信息反馈慢、信息失真现象严重。
ｂ．超产时有发生，限产压库难度大，造成商业环节卷烟库存增加，销售难度加大，企业在市场竞争中难以实现优胜劣汰和资源的优化配置。
ｃ．烟草专卖局对烟草销售的调控能力需要加强，同时需要更准确地把握市场变化的规律。
烟草行业信息化建设解决方案 -引言概述：烟草行业作为我国的重要行业之一，一直以来都在不断探索信息化建设的解决方案。
本文将从五个大点来阐述烟草行业信息化建设的解决方案，包括数据管理、生产流程优化、销售渠道拓展、质量监控和安全防范。
正文内容：1. 数据管理1.1 数据采集：通过传感器等设备实时监测烟草生产过程中的温度、湿度、光照等关键指标，并将数据上传到云平台进行存储和分析。
1.2 数据分析：利用大数据分析技术对采集到的数据进行挖掘和分析，以优化生产过程和提高生产效率。
1.3 数据共享：建立跨部门、跨企业的数据共享平台，实现信息的共享和协同，提高行业整体效益。
2. 生产流程优化2.1 自动化生产：引入机器人和自动化设备，实现烟草生产过程的自动化，提高生产效率和产品质量。
2.2 智能化控制：利用物联网技术，对生产设备进行智能化控制和监控，实现生产过程的实时监控和远程控制。
2.3 供应链管理：通过信息化系统对供应链进行管理，实现原材料、生产、仓储和物流的协同，提高供应链的效率和可靠性。
3. 销售渠道拓展3.1 电子商务：建立烟草电子商务平台，实现线上线下销售渠道的融合，提供便捷的购买渠道和个性化的服务。
3.2 移动支付：支持移动支付方式，方便消费者进行购买和支付，提高支付的安全性和便捷性。
3.3 数据分析：通过对销售数据的分析，了解消费者需求，优化产品定位和营销策略，提高销售额。
4. 质量监控4.1 质量追溯：建立烟草质量追溯系统，对生产过程中的每个环节进行记录和追溯，确保产品质量的可追溯性和可控性。
4.2 检测技术：引入先进的检测技术，对烟草产品进行全面的质量检测，确保产品的合格率和安全性。
4.3 质量管理：建立完善的质量管理体系，包括质量标准、质量控制和质量改进等方面，提高产品质量和用户满意度。
5. 安全防范5.1 数据安全：采用加密技术和权限管理机制，保护烟草行业的数据安全，防止信息泄露和攻击。
5.2 网络安全：建立防火墙和入侵检测系统，保护烟草行业的网络安全，防止黑客攻击和数据篡改。
XX烟草数据中心建设方案1. 引言为了更好地管理和利用烟草行业的大数据资源，提高烟草行业的决策和管理水平，XX烟草公司计划建设一个独立的烟草数据中心。
本文将对烟草数据中心的建设方案进行详细介绍。
2. 目标和需求2.1 目标建设一个高效、安全、可靠的烟草数据中心，用于存储、管理和分析大量的烟草相关数据，为决策者提供准确、及时的数据支持。
2.2 需求•存储能力：烟草数据中心需要提供足够的存储空间，能够容纳大量的烟草数据。
•数据管理：数据中心需要提供数据的分类、整理、清洗和加工等功能，以确保数据的高质量和可用性。
•数据分析：数据中心需要提供数据分析和挖掘功能，以提供有价值的数据洞察和决策支持。
•高可用性：数据中心需要具备高可用性，确保数据的持续可访问性和稳定性。
•数据安全：数据中心需要采取有效的安全措施，确保数据的机密性和完整性。
3. 架构设计3.1 硬件架构数据中心的硬件架构包括服务器、存储设备、网络设备等组成。
为了满足存储和计算的需求，建议采用分布式存储和计算的架构，通过搭建集群来实现高效的数据处理能力。
3.2 软件架构数据中心的软件架构包括操作系统、数据库管理系统、数据分析工具等。
建议选择成熟稳定的开源软件进行构建，如使用Linux作为操作系统，使用MySQL作为数据库管理系统，使用Hadoop和Spark等工具进行数据处理和分析。
4. 数据管理和分析4.1 数据采集与清洗数据中心需要与各个数据源进行连接，采集烟草行业的相关数据。
同时，对采集到的数据进行清洗，去除重复、缺失和错误的数据，保证数据的准确性。
4.2 数据分类与整理对采集到的数据进行分类和整理，按照不同的维度和属性进行划分，方便后续的数据分析和挖掘。
4.3 数据分析与挖掘数据中心通过使用数据分析和挖掘工具，对烟草数据进行深入分析和挖掘，提取数据中隐藏的有价值的信息，为决策者提供准确的数据支持。
5. 高可用性和数据安全5.1 高可用性设计为了确保数据中心的高可用性，建议采取以下措施：•使用冗余设备和备份系统，确保在单个设备故障时能够迅速切换到备用设备。
档编号：001版本号：密级：数据中心及决策支持系统解决方案xxxxxx有限公司目录第1部分前言 (4)1.1 背景 (4)1.2 文档目的 (4)1.3 文档主要内容 (4)第2部分中烟业务分析与系统目标 (6)2.1 中烟现状分析 (6)2.2 中烟数据中心及决策支持系统目标分析 (6)第3部分中烟数据中心及决策支持系统规划 (8)3.1 系统平台建设原则分析 (8)3.2 系统建设步骤 (9)第4部分中烟数据中心及决策支持系统整体解决方案 (10)4.1 系统总体架构图 (10)4.2 系统总体架构说明 (11)4.3 系统体系结构特点 (12)4.4 系统技术重点 (13)4.4.1数据抽取 (13)4.4.2数据存储与管理 (13)4.4.3数据的分析与表现 (14)4.4.4元数据管理 (14)4.5 业务内容 (15)4.5.1存货分析主题 (17)4.5.2采购分析主题 (18)4.5.3主界面规划 (18)4.5.4业务界面规划 (18)4.5.5详细界面规划 (19)4.5.6高级分析规划 (20)4.5.7实现方式 (21)4.6 产品配置说明 (22)4.6.1数据整合（ETL） (22)4.6.2数据存储 (23)4.6.3数据分析与表现 (23)4.6.4权限控制 (23)4.6.5系统操作界面 (24)4.6.6报告样例 (25)第5部分中烟数据中心及决策支持系统项目实施管理方案 (27)5.1 实施框架及规范参考 (27)5.1.1项目管理 (27)5.1.2数据仓库建设方法论 (28)5.1.3项目实施框架 (29)5.2 项目进度 (29)5.3 项目管理方法 (31)5.3.1成立项目组 (31)5.3.2项目实施计划的制定方法 (33)5.3.3项目进度检查流程 (34)5.3.4质量管理 (34)5.3.5风险管理 (35)5.3.6项目变更管理 (36)5.3.7工程移交 (37)5.4 验收和测试 (38)5.4.1系统功能测试内容 (38)6.5.2系统性能测试内容 (39)5.5 售后服务 (40)5.5.1技术支持计划 (40)5.5.2技术支持方式 (41)5.5.3设备技术文档 (42)5.6 培训计划 (44)5.7 机房场地及环境准备 (44)6.5.1设备工艺要求 (44)6.5.2机房环境要求 (46)第6部分附录 (48)6.1 公司介绍 (48)6.2 成功案例 (48)第1部分前言1.1背景随着国家烟草专卖局行业改革发展战略的稳步推进，烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强，行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。
这种行业生产经营组织管理方式上的变化，对烟草信息化建设提出了新的更高层次的要求，这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。
各省中烟公司根据国家局信息化建设的总体部署，逐步实施集团ERP系统，积累了大量的数据，但是，这些数据大多沉积在基层的信息系统；而另一方面，集团各职能部门又需要利用这些数据进行总体监控和决策。
然而，目前各部门之间信息的重复传递，同时各种数据和报表繁多，缺乏统一的信息平台，难以提供更高层次的监控和决策支持。
建设功能完善的行业数据中心和辅助决策支持系统，完成建立数字化烟草的行业信息化建设总体目标。
1.2文档目的本文主要是针对中烟建设行业数据中心和决策支持平台的设想，提出行业数据中心和决策支持平台建设系统功能架构与技术解决方案，文档对当前省中烟公司目前各部门之间信息的重复传递，同时各种数据和报表繁多，缺乏统一的信息平台，难以提供更高层次的监控和决策支持进行系统建设目标分析，提出了相应的解决方案。
帮助中烟下一步建设行业数据中心和决策支持分析系统做好铺垫，而且可以提升中烟的行业地位和影响力。
1.3文档主要内容从本文档的主要分析了中烟数据中心及决策支持系统系统建设的背景，提出了平台的建设目标并就平台系统架构，实现功能以及技术支撑体系的实现提供了解决方案，主要内容如下：中烟信息化现状与系统建设目标分析；中烟数据中心及决策支持系统规划；中烟数据中心及决策支持系统解决方案；软件运行环境说明；系统实施管理方案。
第2部分中烟业务分析与系统目标2.1中烟现状分析数据源：中烟目前主要的业务系统是公司的ERP软件，使用了原辅料、备品备件以及成品的采购供应以及库存管理等模块。
至系统上线以来，中烟主要对原辅料、成品、备品备件等物资进行采购和库存方面的管理，已经积累了一定的这方面的数据，可以为今后的决策分析工作提供帮助。
另外，中烟还有部分来自下属卷烟厂、业务部门和其他的外部信息。
同时大量的内部Excel应用产生的表格数据也是一个重要的数据源。
存在问题：●ERP系统的报表缺乏灵活性，无法根据用户的要求改变数据视图；●ERP报表缺少对图表形式的支持；●对标准ERP报表的使用率较少；●需要大量的人力来建立和维护各类报表；●无法利用现有的数据进行进一步的分析；●很难把ERP内部数据与外部的数据集成在一起；●内部Intranet网页访问率较低，缺乏有效的搜索功能；2.2中烟数据中心及决策支持系统目标分析中烟希望通过本项目整合所有有关物资采购、库存等数据建立一个统一的数据中心及决策分析平台。
这个平台将以内部门户站点的方式为总部及各分支机构提供决策支持所需要的报表和信息。
具体来说有以下几个方面的要求：●用户可以方便地生成客户化的报表；●动态报表：用户可以灵活地改变数据视图;●通过直观的图表的形式帮助用户进行分析和监控；●能够方便地从内部和外部系统中抽取数据；●灵活的输出方式，可以与PowerPoint集成，使报表可以集成在一页纸上；●使用Web的方式来展现报表，同时能够在这个portal上可以发布新闻和其它信息；●提供安全的用户认证机制；综上所述，整合分布在各业务模块的相关数据，建立整个中烟范围的、统一的、集成的信息视图，从而实现信息和数据的一体化，正是中烟系统一体化建设的重要组成部分。
通过这个统一的信息视图，各业务职能部门和行政管理部门的监控和决策分析工作将能够得到如下提高：- 更加全面：基于数据仓库技术的信息视图无论是在业务区域的广度上还是在历史数据的深度上都将大大高于基于数据报表的信息视图；- 更加方便：利用基于数据仓库技术所建立的数据模型和分析应用，使业务人员获取数据的灵活性和响应速度大大增强，同时，基于Web方式的前端应用更加简单并具有跨地理区域的扩展能力。
第3部分中烟数据中心及决策支持系统规划3.1系统平台建设原则分析全局规划，逐步推进数据仓库建设是个长期、逐步完善的过程，为了保证项目顺利进行，必须进行长期规划，以保证系统的开放性和可扩充性，以满足以后不断发展的建设要求，同时也可减少将来和其他系统集成时相互间的冲突。
为了尽量降低项目风险，保证项目最大的投资回报，可以选择目前比较关键的业务建立分析模型，形成若干个数据集市，为领导决策提供最有效的决策支持。
采用成熟的技术方案为保证系统正常运行，同时也为了总体集成和发展的需要，数据中心系统必须成熟的技术方案，以保证系统的稳定性和灵活性。
整个系统的关键技术环节主要包括数据集成、数据存储管理和数据分析展现，这三个技术环节必须采用成熟的技术方案，以保证系统稳定、高效的运行。
方便易用直观、灵活的界面，用户可以不依靠IT人员就可以自如地进行各种分析钻取。
即使当用户需求发生很大的变化，IT人员也只需很小的维护量。
按照卷烟制造企业通用业务模型设计针对卷烟制造企业的特点，抽取业务模型中通用模式设计基本分析模型和分析数据存储结构，可以最大限度地适应不同卷烟制造企业业务分析和决策支持的要求，模型的可扩展性和适应性较高。
数据仓库原理和OLAP技术的应用系统使用信息目录对企业庞杂的数据源进行管理，根据业务相关的主题进行分类，从而得到统一的企业级数据视图。
按照统一维度、综合事实的模式设计分析模型，可以对业务进行多视角和不同层次的分析。
采用数据立方体对分析数据进行高度压缩。
交互式的数据分析采用OLAP方式展示的模板报表，揭示业务总体模式和走势。
用户可以根据需要，轻松地从不同的视角和层次全面地探察和分析其它方式无法访问的数据集，从而可以回答自己提出的问题。
先分析再查询的运行方式先分析再查询的数据访问方式，使用户可以按照所想的方法探察业务数据。
先分析汇总信息，然后再查看隐藏的细节，揭示趋势和模式后面业务处理的细节，使用户能够更为有效的工作。
3.2系统建设步骤基于以上原则，建议中烟按以下步骤建立中烟决策支持系统：第一阶段：通过先导项目确立实施框架通过实施一个项目范围相对较小但涉及环节较全面的数据仓库项目，解决当前中烟决策支持系统的关键需求，验证技术方案的可行性，建立实施队伍和实施流程，为以后的大规模实施奠定基础。
第二阶段：基于实施框架初步建立基本完整的营销决策支持系统按照先导项目总结的实施框架，有控制、有计划的扩大系统的业务覆盖范围，建立覆盖整个市场影响业务区域的决策支持系统。
第三阶段：完善决策支持系统，并和其他业务系统相集成根据业务的发展和要求，不断改进和完善决策支持系统，同时进一步整合它们和操作性业务系统的数据交换，使中烟的各操作型应用系统和决策支持系统成为一个有机的整体。
第4部分中烟数据中心及决策支持系统整体解决方案4.1系统总体架构图中烟最终将通过建立一个集中的数据中心来形成决策分析系统。
目前，考虑到业务需求的迫切和整个系统建设的投入，我们可以在系统建设的初始，通过以下的模式实现部分的功能。
4.2系统总体架构说明如上图所示，整个决策支持系统被划分为四个层次：➢数据集中层数据集中层的主要功能是将决策支持系统所需的部分数据从各业务部门的数据源集中到数据仓库系统，安装在各业务部门的数据集中模块将所需数据从其数据存储中抽取出来，并对抽取的数据进行校验和必要的转换后（本地校验和转换），发送给位于中心数据仓库端的数据接收模块。
另外，数据仓库系统的数据接收模块也将接收决策支持系统所需的外部数据，如编码信息、外部信息交换数据等。
数据集中层在接收到数据之后，进行必要的数据校验和转换（全局数据校验和转换），以保证完整正确地获得各业务部门的数据。
同时，由于各种数据源发来的数据时间和周期不同，因此，在必要时数据集中层会利用一个操作型数据存储进行数据暂存和处理。
当数据集中层搜集并整理完一定周期内（如每日）的数据后，将启动数据加载模块将数据加载进数据仓库中。
➢数据仓库层数据仓库层是整个决策支持系统的核心，以“主题－维”的星型模式存储数据集中层采集来的数据，并根据查询效率的要求在这些基础数据上进行一定的聚合处理。
中心数据仓库可以直接为应用层提供定制报表和即席查询服务。
