烟草工业数据中心解决方案

烟草行业数据中心通过采用云计算技术，实现了数据资源的集中管理和动态分配，提高 了数据存储和处理能力。
大数据技术
大数据技术的应用使得烟草行业能够处理海量数据，挖掘出有价值的信息，为决策提供 支持。
数据中心智能化发展
智能化监控
通过智能化监控技术，实现对数据中 心设备运行状态的实时监测和预警， 提高数据中心的稳定性和可靠性。
建立供应商评价体系，对供应商进行全面评估和分类， 确保供应商的质量和供货稳定性。
库存管理
通过实时监控库存情况，合理安排进货和存储，降低 库存成本，避免缺货或积压现象。
物流优化
优化物流配送路线和运输方式，提高物流效率和运输 安全性，降低运输成本。
决策支持系统
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观 的方式呈现给决策者，帮助其快速了解数据 背后的信息和趋势。
数据加密是保护数据安全的重 要手段之一，通过对敏感数据 进行加密处理，确保数据在传 输和存储过程中不被非法获取 和篡改。
访问控制是限制对敏感数据的 访问权限的过程，只有经过授 权的人员才能访问相关数据。 访问控制可以通过身份验证、 角色管理等手段实现。
安全审计是对数据中心的各项 操作进行记录和监控的过程， 以便及时发现和应对安全事件 。安全审计可以通过日志分析 、入侵检测等技术实现。
作用
数据中心是现代企业、机构和组织进 行数字化转型和信息化建设的重要组 成部分，提供数据存储、备份、处理、 分析等服务，支持企业业务运营和决 策。Βιβλιοθήκη 烟草行业数据中心的发展历程
起步阶段
烟草行业数据中心最初是为了满 足企业内部的数据存储和管理需 求而建立，主要采用传统的数据 存储和管理方式。
整合阶段
随着烟草企业信息化建设的深入， 数据中心开始进行整合，实现数 据的集中存储和管理，提高数据 利用效率和安全性。

建立完善的管理制度，明确管理职责和工作流程，确保数据中心的规范管理。
数据中心人员管理
加强人员培训和管理，提高管理人员的专业素质和工作能力。
数据中心安全管理
加强数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等方面。
数据中心运维体系
建立完善的运维体系，包括运维管理、监控预警、应急响应等方面。
数据中心运维技术
机遇
烟草行业数据中心的发展为烟草企业带来了巨大的机遇。通过数据中心，企业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。同时，利用大数据和人工智能技术，企业可以获得更加深入的洞察，为未来的发展提供有力支持。
THANKS
感谢您的观看。
发展阶段
随着烟草行业市场竞争的加剧和信息化建设的深入，烟草企业开始重视数据中心的升级和完善，加强数据整合和挖掘，提高数据处理和分析能力。
创新阶段
当前，烟草行业数据中心正朝着智能化、绿色化、高效化的方向发展，通过引入新技术和创新管理模式，提高数据中心的运营效率和数据处理能力，为烟草企业创新发展提供有力支持。
数据安全技术是烟草行业数据中心的重要技术之一，用于保护数据的安全和隐私。数据安全技术包括数据加密、访问控制和安全审计等。数据加密是通过加密算法将敏感数据进行加密，以保护数据的机密性；访问控制是通过控制用户对数据的访问权限，以防止未经授权的访问；安全审计则是通过记录和监控用户对数据的操作，以发现和防止安全事件。随着网络安全威胁的不断增加，烟草行业数据中心需要采用更加完善、可靠的数据安全技术来保障数据的安全和隐私。
数据中心网络技术是烟草行业数据中心的基础技术之一，用于连接和管理数据中心内的各种设备和系统。数据中心网络技术包括以太网、光纤通道和InfiniBand等。以太网是最常用的数据中心网络技术之一，具有高带宽、低延迟和低成本等优点；光纤通道则具有高速、可靠和安全等优点，适用于大规模的数据中心；而InfiniBand则适用于高性能计算和数据中心内部的高速互联。随着数据中心规模的扩大和网络需求的增加，烟草行业数据中心需要采用更加高效、可靠的数据中心网络技术来满足不断增长的网络需求。

烟草数据中心建设方案烟草行业一直是我国重点发展产业之一，在保持高产高产的同时，建设数据中心也是烟草行业数字化和智能化转型的重要举措。

本文将探讨烟草数据中心建设的方案。

一、烟草数据中心建设的意义随着信息技术和数字化技术的发展，数据成为企业决策的重要依据。

烟草行业巨大的市场规模和复杂的生产流程，需要进行大量的数据整合和分析。

而烟草数据中心的建设就能够将各类生产、管理和销售的数据进行集中存储和分析，从而支撑烟草企业的数字化转型，提高数据分析的精度和效率，加强决策的科学性和准确性。

同时，数据中心还能够提高烟草产品的质量和降低成本。

通过数据分析，企业可以了解生产和销售过程中的瓶颈，优化生产与销售，提高产能利用率，降低成本，增加盈利。

此外，数据中心还可以进行风险管理、市场分析、智能物流等业务扩展，为企业的可持续发展提供更全面的支持。

二、烟草数据中心建设的方案（1）数据中心架构数据中心架构是数据中心建设中的重要部分，也是数据中心能否稳定高效运转的关键。

烟草数据中心应该按照数据、应用、存储和网络等四个方面进行构建。

其中，数据层应该包括采集、集成和转换等功能，应用层主要包括数据分析、数据挖掘和数据可视化等功能，存储层主要包括传统存储和闪存存储，网络层主要包括局域网和广域网两个部分。

（2）数据采集数据采集是数据中心建设中最重要的环节，采集到的数据最终影响到烟草企业的整体数据分析能力。

数据采集包括数据的来源和数据的采集方式两个部分。

数据来源一般包括生产过程、销售过程和管理过程等。

数据的采集方式一般分为离线采集和在线采集两种形式。

离线采集主要是将历史数据归档到数据仓库中，而在线采集需要实时在线处理采集到的数据并更新数据仓库。

（3）数据分析烟草数据中心的主要功能就是数据分析，因此必须进行精细化的分析设计和计划。

在烟草数据中心中，数据分析的主要任务是探究数据之间的关系，并归纳出其中的规律，从而支撑烟草企业的决策分析。

数据分析涉及到数据挖掘、数据查询、数据可视化等技术，在设计时需要考虑数据查询效率、数据可视化图表等元素，站在用户的角度设计功能，让用户从枯燥的数据中找到感性的因素。

烟草-行业数据综合分析应用解决方案第一篇：烟草-行业数据综合分析应用解决方案烟草专卖管理局数据综合分析应用解决方案xxxx电子科技有限公司2013年7月目录一、建设背景 (3)二、建设思路 (3)三、建设目标 (3)四、总体设计 (4)4.1、设计原则...................................................4 4.2、设计思路...................................................5 4.3、总体架构 (6)五、系统实现 (6)5.1、整合内容...................................................6 5.2、采集处理方式.. (7)5.2.1、数据采集..............................................7 5.2.2、数据整合..............................................9 5.3、数据应用..................................................15 5.3.1、应用定制.............................................15 5.3.2、数据展现.............................................21 5.3.3、应用主题数据.........................................21 5.4、主要功能..................................................22 5.4.1、数据来源管理.........................................22 5.4.2、主题和指标管理.......................................22 5.4.3、报表定制.............................................23 5.4.4、图表定制.............................................23 5.4.5、热点定制.............................................23 5.4.6、连接资源管理.........................................23 5.4.7、页面定制.............................................23 5.4.8、用户及角色管理 (24)六、系统价值.......................................................24 5.1、企业报表..................................................24 5.2、主题分析..................................................25 5.3、运营监控.. (25)七、成功案例.......................................错误！未定义书签。

物联网时代的烟草数据中心解决方案烟草行业信息化建设正向着物联网迈进，但如何建设“不可替代的物流企业”呢？关键是掌控行业整个流程的全部信息，从一粒种子撒入农田到一支成品香烟化为灰烬，都能实现信息的收集，传送，分析提炼。

尤其是最后对海量信息分析提炼，需要一个面向业务的，弹性、智能的数据加工分析体系，这就是物联网时代的烟草新一代数据中心。

1.1. 烟草物联网新一代数据中心不论是工业还是商业都在走物联网之路，并且随着国家烟草行业集约经营，减少重复投资的总体思路逐渐铺开，在国家烟草专卖局的统一指导下，工商一体化的物联网信息反馈系统已经开始在上海、江苏等地实施，并且经过实践证明是科学的、合理的。

同时我们注意到，烟草物联网借助各种先进的信息技术如GIS、GPRS、RFID、INTERNET、BI 构建一个全新的物物互联平台，实现各种数据的统一统计和分析。

最终目的是各个环节单位，基于权限范读取提炼后的信息，使烟草生产企业、商业企业、零售户、消费者、烟农之间异地、远程、动态全天候进行信息交互，最终达到生产供给与需求之间的最佳平衡，保持产业链的健康持续发展，为烟草行业做大做强奠定基础。

从全局的角度看，烟草行业的物联模型如下图所示：在感知层面：通过有线、无线等方式探知目标状态的改变，如烟田温度、湿度、土壤酸碱度；原料工业库房入库，成品打码，运输位置，商业入库、出库扫码，销售扫码等等。

在网络层面：采用行业内联网或互联网，传送上述感知到的一切变化信息。

在应用层面：建立统一的电子地图（GIS）和在途信息管理平台实现在途信息的跟踪、展示、查询、监控、调度和统计分析等功能。

例如，通过实时传感采集和历史数据分析功能，建立一套烟叶生长仿生数据系统；通过智能分析与联动控制功能，及时精确地满足烟叶作物生长对温、湿、光、土壤的需求，达到高幅增产的目的；使烟叶作物完全遵循人工调节，达到高效、实用的农业生产效果。

当然在工业领域拥有更多的工业控制、制造包装、仓储运输等信息化流程这里不在逐一而论。

烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨烟草专卖局是我国烟草行业的主管部门，随着信息化时代的到来，提高信息技术水平成为烟草行业发展的必要条件。

而数据中心是信息化建设的重中之重，对于烟草行业的发展具有重要的意义。

因此，烟草专卖局数据中心项目建设方案的研讨是必要的。

一、项目背景随着我国经济的快速发展和信息化的普及，电子商务、物联网、云计算等新兴技术正深刻地影响着人们的生产和生活方式。

我国烟草行业也不例外，互联网+烟草的思路已经成为当前烟草行业的关注焦点。

数据中心作为信息化建设的核心部分，是“互联网+烟草”发展的重要保障。

目前，烟草专卖局数据中心采取的是分布式部署，各个系统独立运行，数据不互通，信息共享相对困难。

同时，各系统规模不一，无法适应烟草行业信息化建设和发展的需要。

因此，构建统一、集成的数据中心已经成为烟草行业发展的必然选择。

二、项目目标1、建设统一、集成的数据中心，实现烟草行业信息资源的共享和交换。

2、升级烟草行业信息化水平，提高管理效率，优化管理流程。

3、加强烟草行业安全保障和信息技术人才的培养，提升烟草行业在信息化领域的核心竞争力。

4、为烟草行业发展提供支撑，推进“互联网+烟草”战略的深入实施。

三、项目内容1、数据中心规划与设计本项目应根据烟草行业信息化建设的需求，设计满足要求的数据中心。

规划设计包括数据中心硬件、软件和网络基础设施等内容，需要考虑到系统的性能、可靠性、可扩展性和灵活性等多个方面。

2、数据中心建设本项目的建设包括硬件、软件和网络基础设施的建设，建设过程中需要按照设计要求进行实施，确保系统的性能、可靠性和可扩展性等。

3、数据中心运维数据中心运维是整个项目的核心，包含多个方面的内容。

如数据备份恢复、安全管理、性能管理、故障排除、监控与改进等等。

数据中心运维要保证系统的高可用性、高性能和高安全性。

4、数据中心应用程序开发数据中心应用程序开发是重要的一环。

需要针对烟草行业信息化需求，提供适合的应用程序，方便数据管理和信息交换。

烟草行业数据中心基本介绍在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策、运营和发展的重要依据。

对于烟草行业来说，数据中心的建设和运用更是具有关键意义。

烟草行业数据中心是一个集成了大量数据资源，并通过先进的技术手段进行存储、管理和分析的核心枢纽。

烟草行业数据中心首先具备强大的数据存储能力。

由于烟草行业涉及到从原材料采购、生产加工、质量检测、销售渠道到消费者反馈等众多环节，产生的数据量极其庞大。

这些数据包括各类业务数据，如订单信息、库存数据、销售数据等；也有生产过程中的工艺参数、设备运行状态等技术数据；还有市场调研、消费者行为等市场数据。

数据中心需要能够容纳这些海量的数据，并保证数据的安全性和完整性。

为了实现高效的数据管理，数据中心采用了一系列先进的技术和工具。

例如，建立了完善的数据仓库架构，对数据进行分类、整合和清洗，以提高数据的质量和可用性。

同时，运用数据治理的理念和方法，制定数据标准和规范，明确数据的责任主体，确保数据的准确性和一致性。

在数据分析方面，烟草行业数据中心发挥着至关重要的作用。

通过运用数据分析工具和算法，对各类数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。

比如，分析销售数据可以了解不同地区、不同年龄段消费者的偏好，从而为产品研发和市场推广提供有力的支持；分析生产数据可以优化生产流程，提高生产效率，降低成本；分析质量检测数据可以及时发现产品质量问题，采取措施加以改进，保障产品质量。

数据中心的安全性也是不容忽视的一个方面。

烟草行业作为国家的重要产业，其数据涉及到企业的商业机密和国家的经济安全。

因此，数据中心采取了严格的安全措施，包括网络安全防护、访问控制、数据加密等，以防止数据泄露和非法访问。

此外，数据中心的运维管理也是保障其稳定运行的关键。

专业的运维团队负责监控数据中心的硬件设备、软件系统的运行状态，及时处理故障和问题，进行定期的维护和升级，确保数据中心始终处于良好的运行状态。

档编号：001版本号：密级：数据中心及决策支持系统解决方案xxxxxx有限公司目录第1部分前言 (4)1.1 背景 (4)1.2 文档目的 (4)1.3 文档主要内容 (4)第2部分中烟业务分析与系统目标 (6)2.1 中烟现状分析 (6)2.2 中烟数据中心及决策支持系统目标分析 (6)第3部分中烟数据中心及决策支持系统规划 (8)3.1 系统平台建设原则分析 (8)3.2 系统建设步骤 (9)第4部分中烟数据中心及决策支持系统整体解决方案 (10)4.1 系统总体架构图 (10)4.2 系统总体架构说明 (11)4.3 系统体系结构特点 (12)4.4 系统技术重点 (13)4.4.1数据抽取 (13)4.4.2数据存储与管理 (13)4.4.3数据的分析与表现 (14)4.4.4元数据管理 (14)4.5 业务内容 (15)4.5.1存货分析主题 (17)4.5.2采购分析主题 (18)4.5.3主界面规划 (18)4.5.4业务界面规划 (18)4.5.5详细界面规划 (19)4.5.6高级分析规划 (20)4.5.7实现方式 (21)4.6 产品配置说明 (22)4.6.1数据整合（ETL） (22)4.6.2数据存储 (23)4.6.3数据分析与表现 (23)4.6.4权限控制 (23)4.6.5系统操作界面 (24)4.6.6报告样例 (25)第5部分中烟数据中心及决策支持系统项目实施管理方案 (27)5.1 实施框架及规范参考 (27)5.1.1项目管理 (27)5.1.2数据仓库建设方法论 (28)5.1.3项目实施框架 (29)5.2 项目进度 (29)5.3 项目管理方法 (31)5.3.1成立项目组 (31)5.3.2项目实施计划的制定方法 (33)5.3.3项目进度检查流程 (34)5.3.4质量管理 (34)5.3.5风险管理 (35)5.3.6项目变更管理 (36)5.3.7工程移交 (37)5.4 验收和测试 (38)5.4.1系统功能测试内容 (38)6.5.2系统性能测试内容 (39)5.5 售后服务 (40)5.5.1技术支持计划 (40)5.5.2技术支持方式 (41)5.5.3设备技术文档 (42)5.6 培训计划 (44)5.7 机房场地及环境准备 (44)6.5.1设备工艺要求 (44)6.5.2机房环境要求 (46)第6部分附录 (48)6.1 公司介绍 (48)6.2 成功案例 (48)第1部分前言1.1背景随着国家烟草专卖局行业改革发展战略的稳步推进，烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强，行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。

汇报人：日期:•项目背景与目标•需求分析•技术方案设计•技术方案实现目•技术方案应用与推广•技术方案总结与展望录项目背景与目标烟草行业在近年来面临着日益严峻的挑战，包括市场竞争、控烟政策、消费者健康意识等多方面因素。

为了应对这些挑战，提高烟草企业的竞争力和可持续发展能力，行业内开始探索利用信息化技术来提升企业运营效率和管理水平。

在此背景下，某烟草公司决定建设一个高效、稳定、安全的数据中心，以支持企业的信息化发展，提高决策效率和经营管理水平。

项目背景介绍01021. 实现数据集中管理通过建设数据中心，将分散在各个部门的数据进行集中管理和整合，提高数据的准确性和完整性。

2. 提高数据处理效率通过对数据进行优化和整合，提高数据分析和处理效率，加速企业决策过程。

3. 保障数据安全通过采用先进的数据加密、备份和恢复技术，确保数据的安全性和可靠性。

4. 支持业务拓展数据中心的建设要能够支持企业未来的业务拓展和发展，具有可扩展性和灵活性。

5. 降低运营成本在满足需求的前提下，尽量降低数据中心的硬件和运营成本，提高投资回报率。

030405项目建设目标需求分析确保烟草业务在任何时候都能够正常运行，包括高并发、大流量的情况。

业务连续性数据安全性业务拓展保障烟草数据的安全，防止数据泄露、篡改或损坏。

支持未来烟草业务的拓展和规模增长。

030201高可用性扩展性安全性可维护性01020304提供高可用性的技术方案，避免单点故障，保证业务的连续性。

具备灵活的扩展能力，可以随着烟草业务的发展进行横向和纵向的扩展。

综合考虑网络、系统、数据等多个层面的安全性，提供完善的安全防护措施。

提供简单易用的管理和维护工具，降低运维成本。

技术方案设计总体架构设计总结词模块化、可扩展、易管理详细描述总体架构设计采用模块化的思想，将系统划分为多个独立的模块，每个模块可以独立运行和管理，提高了系统的可扩展性和可维护性。

同时，通过引入先进的技术和架构，实现了对系统的统一管理和监控，提高了系统的管理效率。

【烟草行业】烟草数据中心建设方案XX烟草专卖局（公司）数据中心项目建设方案2011年5月目录1 项目背景分析 (4)1.1 信息化现状 (4)1.2 “卷烟上水平”对信息化的要求 (5)1.3 解决思路 (6)1.3.1 以数据中心建设为核心，建设全区统一的数据平台 (7)1.3.2 搭建应用集成基础平台，实现跨业务单元的信息交换和数据共享 (7)1.3.3 以门户集成技术为基础，建设XX烟草企业信息门户 (8)2 项目建设目标 (8)2.1 总体规划，明确信息化建设蓝图 (8)2.2 集成整合，打造一体化信息应用 (10)2.3 数据中心，打造一体化信息资源 (10)3 信息化规划方案 (12)3.1 IT规划方法论 (12)3.1.1 概述 (12)3.1.2 IT规划步骤和交付物 (14)3.2 信息化规划框架 (16)3.2.1 应用架构 (17)3.2.2 数据架构设计 (17)3.2.3 技术架构设计 (18)3.2.4 治理架构 (21)4 数据中心建设方案 (23)4.1 逻辑架构设计 (23)4.1.1 基础设施 (24)4.1.2 安全保障体系 (24)4.1.3 标准规范体系 (24)4.1.4 运维管理体系 (25)4.1.5 数据集成平台 (25)4.1.6 应用集成平台 (25)4.1.7 企业门户 (25)4.1.8 三大应用体系 (25)4.2 技术架构设计 (26)4.3 企业门户设计 (27)4.3.1 总体设计 (27)4.3.2 个人工作台 (29)4.3.3 企业应用中心 (31)4.3.4 网站内容管理 (32)4.3.5 门户支撑功能 (32)4.3.6 门户支撑服务设计 (33)4.4 数据集成平台设计 (39)4.4.1 理解行业指导意见 (39)4.4.2 数据中心建设价值 (40)4.4.3 建设内容 (41)4.5 应用集成平台设计 (61)4.5.1 应用集成需求分析 (61)4.5.2 应用集成总体框架 (66)4.5.3 建设内容和技术要求 (67)4.6 标准规范体系建设 (71)4.7 安全保障体系建设 (72)4.7.1 防止注入式攻击 (73)4.7.2 密码认证保障 (74)4.7.3 应用权限和访问控制 (74)4.7.4 日志和审计管理 (75)4.8 系统部署配置 (75)5 项目实施方案 (76)5.1 项目难点和应对举措 (76)5.1.1 难点一：如何合理控制项目需求范围和项目周期？ (76)5.1.2 难点二：如何既能符合行业标准又能满足XX烟草的需求？ (77)5.1.3 难点三：如何使一个高标准的规划和设计方案真正落地？ (77)5.1.4 难点四：如何保证项目团队的服务能力？ (77)5.1.5 难点五：如何让应用集成的价值得以快速体现？ (78)5.2 项目主要风险控制 (79)5.3 实施计划 (81)1项目背景分析1.1信息化现状XX烟草经过多年的信息化建设，已经建成了全区统一的行业广域网；建成了营销专卖业务大集中系统、人力资源、财务、烟叶、OA等应用系统。

烟草数据中心技术方案烟草数据中心技术方案随着现代烟草行业的发展，传统烟草生产已经不能满足现代工业的需求，为了提高烟草生产的效率和质量，烟草工业需要建设高效的数据中心，以收集、分析和处理大量的生产数据。

烟草数据中心技术方案包括以下几个方面：1. 建设数据中心建设数据中心是打造一个高效烟草生产系统的第一步。

数据中心包括烟草生产数据收集、存储、分析和处理。

数据中心可以通过互联网或局域网进行实时传输，便于管理人员进行远程监控和管理。

实际上，在建设数据中心之前也需要进行数据分析和需求分析，以了解烟草生产需要哪些具体数据并且如何去管理这些数据。

2. 数据采集技术数据采集技术是实现烟草数据中心的核心技术。

烟草生产的数据可以来自于设备、传感器、标签以及人，这些数据可以由嵌入式设备进行采集。

嵌入式设备包括无线传感器网络、终端设备和其他可编程设备。

这些设备可以采集温度、湿度、光照强度等实时数据，并且将数据上传到数据中心。

3. 数据存储技术数据存储技术的作用在于为数据分析提供庞大的数据来源。

烟草生产过程中产生的数据量非常大，对于企业，要有一定的存储方式和存储容量。

数据存储技术包括本地磁盘存储和云存储两种存储方式。

本地磁盘存储是将数据存储到本机硬盘，它可以实现更高的读写性能和可靠性，不过，对于数据备份和数据迁移较为困难。

云存储的方式则可以实现数据的备份和迁移，并且增加高可用性。

同时云存储还有更强的数据安全和故障恢复。

4. 数据分析技术现代化烟草生产需要利用大量数据进行生产流程控制和质量分析等。

为了保证数据的价值，必须采用现代的数据分析技术。

数据分析技术包括数据挖掘、人工智能和机器学习等技术。

数据分析技术可以对烟草生产数据进行聚类、分类、预测和异常检测等，从而提高数据的利用价值，优化生产效率和减少生产成本。

5. 数据可视化技术数据可视化技术可以将数据转化为图表、报表和仪表盘等形式，使得数据更为直观易懂，且对管理人员更为易于理解和分析。

烟草行业如何完善数据中心建设随着信息化建设的不断深入，烟草企业积累了大量的基础数据，越来越多的企业希望能从这些历史数据中挖掘出“宝藏”。

但是，这些数据来源于不同的应用系统，由于“信息孤岛”的存在，大量的信息资源不能充分发挥应有的作用。

同时，一些企业对现有数据只是做一些简单的、局部的和浅层次的查询，缺少对这些数据的全面分析。

因此，烟草企业需要建设更加完善的数据中心，有效整合与充分利用企业信息资源，使企业经营者能全面、及时、准确地掌握各种基础数据，并对这些数据进行智能分析，提高卷烟生产经营、决策指挥的科学性。

烟草企业数据中心建设的三个层次烟草企业数据中心建设包括规划、设计、应用三个层次。

规划层。

利用信息资源规划工具对全域业务流和数据流进行梳理和分析，建立业务模型、数据模型和信息资源管理标准，为数据中心的建设提供理论依据。

设计层。

从烟草企业的业务系统出发，如ERP系统、MES系统等，把各种业务数据抽取到数据仓库(Data Warehouse)中，再加载到联机分析处理服务器，生成面向不同部门的主题数据集市(Data Mart)。

数据仓库和主题数据集市形成一个强大的数据中心(Data Center)，为企业内部的数据共享、查询分析、报表汇总、数据挖掘等应用做准备。

应用层。

利用数据中心提供的基础数据，综合应用报表、查询、统计和智能预警等技术，建立方便快捷、强大灵活的分析决策系统，并通过企业信息门户实现个性化服务支持。

建设烟草企业数据中心的关键环节关键环节一：立足全局的信息资源规划。

信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。

要使部门之间的信息流畅通、各业务系统的数据能够共享，必须进行统一、全面、立足全局的信息资源规划。

通过全面的信息资源规划，构建全域数据模型，解决现有数据库资源的不一致、冗余和复杂接口等问题，建立适应新的信息需求的规范化数据结构，可以为解决“信息孤岛”问题、建设烟草企业数据中心打下坚实的基础。

智能制造应用方案架构基于5G工业互联网场景•咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、 推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。

咨询业务业务需求管理需求咨询人财物数据产品客户服务生产智能制造供应链网络管理无缝营销研发服务数字化生态新生态新趋势新挑战新模式关键使能技术物联网移动互联大数据人工智能云计算…….智能制造咨询业务概览咨询双态NewIT规划数据智能规划智能应用规划双态newIT规划，旨在承接企业战略层需求，在业务和技术的双向驱动下，兼顾“稳态”与“敏态”，从而制定合理的双态IT架构策略、蓝图及建设路线，实现数字化技术和传统技术的结合，保证业务目标与 IT支撑系统二者的和谐性，及技术路线延续性数据智能规划围绕新一代数字化使能技术，通过数据中台规划、数据湖规划、物联网规划、AI平台规划、数据治理、微服务规划等服务，帮助企业构建数据智能技术体系，灵活、便捷地使用数字化技术，构建企业数字时代的IT核心能力。

以实现数据业务价值为驱动，运用数据挖掘、运筹优化、人工智能等技术手段，帮助企业规划与实现智慧供应链、智能制造、数字化客户经营、数字化整合营销等领域创新型业务应用，帮助企业升级生产方式，变革服务模式，实现产品创新，提高经营管理效率。

智能制造咨询业务服务范围制造汽车 装备制造 电子钢铁 医药 消费品资源电力 能源 化工公共事业政府服务与科研机构城市管理 公安 交通 公共服务 高校 金融服务银行 互联网金融保险 供应链金融数据湖物联网架构AI 业务应用规划企业级AI 平台架构智能制造应用数据治理数据中台信息安全机器学习数据化转型战略数字化成熟度评估业务架构应用架构数据架构技术架构特定业务系统智能化重构应用微服务化规划数字化业务模式企业级IT 治理智慧供应链应用运筹优化知识图谱双态NewIT规划数据智能规划智能应用规划数字化营销应用多行业实践三大业务范围智能制造解决方案全集智能化采购数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务制造业价值链A6-工业优化设计A7-机器视觉A5-工业AR/VRA4-智慧供应链A1 5G 无线A2 工业大数据A3 工业物联网A8-电商平台A9-车联网行业解决方案数据中心A0-1数据中心集成类解决方案A0-2SAP HANA 解决方案A0-3硬件类产品解决方案A10-工业互联网平台A11-SAP 数字化制造实施A1：5G 无线解决方案适用行业：•行业：工厂、电网、矿山、港口、油田应用场景：企业自建专网或运营商政企建设商场酒店矿山港口园区场馆运营商建设乡村密集小区高层住宅② 企业专用网络① 运营商网络：补盲+深度覆盖提供：•网络咨询•网络规划•网络建设•网络优化•网络运维•一体化基站•云基站（云平台、加速硬件等）•配套网关•促进其他产品的销售：服务器、交换机等方案重点覆盖范围5G 在制造行业的使用场景极精确任务无线覆盖远程维护控制区域内通信产线快速重组机器间互联，移动性需要精确的时间和流程控制的任务AR/VR ，实时视频人员，机器，控制中心，广播5G 全面支撑智能制造大带宽低时延大连接边缘云灵活独立部署紧靠生产节点算力下放路径最短安全，可靠网络能力开放工业互联网平台大数据平台行业AI 平台…ERP,MES IoT 平台❺智慧仓储❹流程可视❶无线化产线❸工艺/操作指引❷生产检测§生产系统部分迁移至边缘云，算力下沉，产线应用集中。

XX烟草数据中心建设方案1. 引言为了更好地管理和利用烟草行业的大数据资源，提高烟草行业的决策和管理水平，XX烟草公司计划建设一个独立的烟草数据中心。

本文将对烟草数据中心的建设方案进行详细介绍。

2. 目标和需求2.1 目标建设一个高效、安全、可靠的烟草数据中心，用于存储、管理和分析大量的烟草相关数据，为决策者提供准确、及时的数据支持。

2.2 需求•存储能力：烟草数据中心需要提供足够的存储空间，能够容纳大量的烟草数据。

•数据管理：数据中心需要提供数据的分类、整理、清洗和加工等功能，以确保数据的高质量和可用性。

•数据分析：数据中心需要提供数据分析和挖掘功能，以提供有价值的数据洞察和决策支持。

•高可用性：数据中心需要具备高可用性，确保数据的持续可访问性和稳定性。

•数据安全：数据中心需要采取有效的安全措施，确保数据的机密性和完整性。

3. 架构设计3.1 硬件架构数据中心的硬件架构包括服务器、存储设备、网络设备等组成。

为了满足存储和计算的需求，建议采用分布式存储和计算的架构，通过搭建集群来实现高效的数据处理能力。

3.2 软件架构数据中心的软件架构包括操作系统、数据库管理系统、数据分析工具等。

建议选择成熟稳定的开源软件进行构建，如使用Linux作为操作系统，使用MySQL作为数据库管理系统，使用Hadoop和Spark等工具进行数据处理和分析。

4. 数据管理和分析4.1 数据采集与清洗数据中心需要与各个数据源进行连接，采集烟草行业的相关数据。

同时，对采集到的数据进行清洗，去除重复、缺失和错误的数据，保证数据的准确性。

4.2 数据分类与整理对采集到的数据进行分类和整理，按照不同的维度和属性进行划分，方便后续的数据分析和挖掘。

4.3 数据分析与挖掘数据中心通过使用数据分析和挖掘工具，对烟草数据进行深入分析和挖掘，提取数据中隐藏的有价值的信息，为决策者提供准确的数据支持。

5. 高可用性和数据安全5.1 高可用性设计为了确保数据中心的高可用性，建议采取以下措施：•使用冗余设备和备份系统，确保在单个设备故障时能够迅速切换到备用设备。

风险评估与防范策略
在项目实施过程中，要全面评估潜在风险，制定有效的防范策略和应对措施，确保项目的稳健推进。
未来发展趋势预测和应对策略
数字化、网络化、智能化 深度融合
未来烟草行业将进一步推动数 字化、网络化、智能化的深度 融合，打造更加高效、智能的 生产体系。
个性化定制与柔性生产成 为趋势
随着消费者需求的多样化，个 性化定制和柔性生产将成为烟 草行业的重要发展方向。
提供弹性的计算、存储和网络资源，支持智能工厂的高效运行 和持续创新。
智能制造在烟草行业应用案例
卷烟生产线智能化改造
通过引入自动化设备、物联网技术和智能控 制系统，实现卷烟生产线的自动化、数字化 和智能化升级，提高生产效率和产品质量。
烟草企业能源管理系统
通过建立能源管理中心，对烟草企业 的能源进行全面监控和管理，实现能 源的节约和高效利用。
据中心。
数据处理技术
运用大数据分析和挖掘技术，对 采集的数据进行处理和分析，为 生产决策和优化提供有力支持。 同时，利用云计算技术实现数据
的高效存储和共享。
04
生产过程优化与质量 控制策略
生产流程优化措施
引入自动化生产线和智能机器人技术，提高生产效率和 生产质量。
应用物联网技术，实现生产设备的实时监控和远程管理 。
绿色低碳可约束趋紧的背景下，烟草行 业将更加注重绿色低碳可持续 发展，推动节能减排和资源循 环利用。
加强国际合作与交流
面对全球烟草市场的竞争和挑 战，加强国际合作与交流、学 习借鉴国际先进经验和技术成 果将成为烟草行业的重要战略 选择。
THANKS
感谢观看
实施员工素质提升计划
通过定期的内部培训、外部学习交流以及在线学习平台， 提升员工的综合素质，包括团队协作、创新思维、问题解 决能力等。