统计学 思政教学案例

统计学专业课程思政教学案例分享1. 引言本文分享了一些统计学专业课程中的思政教学案例，旨在提供给教师们一些教学思路和方法，帮助学生更好地理解和应用统计学知识，并在研究过程中培养积极的思想道德品质。

2. 案例一：数据分析与社会问题2.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生掌握数据分析的基本方法和技巧，并运用所学知识分析社会问题，培养学生的思辨能力和社会责任感。

2.2 案例描述教师在课堂上选择了一个具有社会影响力的实际问题，如分析某地区的贫困率与教育水平之间的关系。

通过引导学生从数据收集、整理、分析到结论推断的全过程，培养了学生的数据分析能力和独立思考能力。

2.3 教学效果通过这个案例的教学，学生对统计学知识的理解更加深入，同时也意识到统计学在解决社会问题方面的重要性。

学生们获得了一种将专业知识应用于实际问题的思维方式，培养了他们的创新精神和社会参与意识。

3. 案例二：伦理道德与数据分析3.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生了解数据分析过程中的伦理道德问题，并培养学生正确处理数据和信息的价值观和行为规范。

3.2 案例描述在教学过程中，教师引导学生探讨数据分析过程中可能出现的伦理道德问题，如隐私保护、数据传输的安全性等。

通过案例分析和小组讨论，学生们学会了如何在数据分析过程中保护他人的隐私权，并遵守伦理道德的原则。

3.3 教学效果通过这个案例的教学，学生们对数据分析的伦理道德问题有了更深入的认识，并在实际操作中能够遵守相关规范和原则。

他们意识到数据分析不仅仅是技术工具的应用，更重要的是具备正确的价值观和行为规范。

4. 结论通过分享以上两个案例，我们可以看到，在统计学专业课程中融入思政教育元素，既可以提高学生对统计学知识的研究兴趣，又可以培养学生的思辨能力、创新精神和社会责任感。

这种以思政教育为特色的统计学教学模式有助于培养具有综合素质的人才，适应社会发展的需要。

注：本文案例仅为教学参考，具体教学过程和内容可根据实际情况进行灵活调整和设计。

课程类型：专业课课时安排：2课时教学目标：1. 知识目标：使学生了解统计学的基本概念、原理和方法，掌握统计数据的搜集、整理、分析等基本技能。

2. 能力目标：培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力，提高学生的逻辑思维和数据分析能力。

3. 情感态度与价值观目标：培养学生严谨求实的科学态度，树立社会主义核心价值观，增强爱国主义情怀。

教学重点：1. 统计学的基本概念和原理。

2. 统计数据的搜集、整理和分析方法。

教学难点：1. 统计数据处理的逻辑性和准确性。

2. 如何运用统计学方法解决实际问题。

教学过程：第一课时一、导入1. 提问：同学们，你们在生活中是否遇到过需要处理大量数据的情况？这些数据又是如何被处理的呢？2. 引出统计学，简要介绍统计学的基本概念和作用。

二、新课讲授1. 统计学的基本概念：数据、变量、总体、样本、概率等。

2. 统计数据的搜集方法：问卷调查、实验、观察等。

3. 统计数据的整理方法：分组、图表展示等。

4. 统计数据的分析方法：描述性统计、推断性统计等。

三、案例分析1. 展示一个实际案例，引导学生分析案例中涉及的数据处理方法和统计学原理。

2. 学生分组讨论，提出自己的见解。

四、课堂小结1. 总结本节课所学内容，强调统计学的基本概念和方法。

2. 强调严谨求实的科学态度和爱国主义情怀。

第二课时一、复习导入1. 复习上一节课所学内容，检查学生对统计学基本概念和方法的掌握程度。

2. 提出问题，引导学生思考如何运用统计学方法解决实际问题。

二、新课讲授1. 描述性统计：集中趋势、离散程度、分布形态等。

2. 推断性统计：参数估计、假设检验等。

三、案例分析1. 展示一个实际案例，引导学生运用统计学方法进行分析。

2. 学生分组讨论，提出自己的见解。

四、课堂小结1. 总结本节课所学内容，强调统计学在解决实际问题中的应用。

2. 强调严谨求实的科学态度和爱国主义情怀。

教学评价：1. 学生对统计学基本概念和方法的掌握程度。

《统计学》课程思政典型案例摘要：本文以《统计学》课程为例，简要阐述课程教学过程中课程思政教学设计的思路，分享两个课程思政典型案例，并对教学效果及存在的问题与对策进行总结，以期为统计学课程授课教师进行课程思政元素的设计提供参考，为课程教学改革提供借鉴。

关键字：统计学课程思政典型案例一、课程基本情况《统计学》是财经类、经济类及管理类专业开设的一门专业基础课程。

该课程也是经济学、管理学学科相关专业分析经济数据、财务数据的理论基础。

本课程坚持以成果导向教育理念为指导，遵循“以学生为中心、以职业为导向、以能力为本位”的基本原则，通过本课程的教学使学生能用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，结合基本统计软件，能运用描述统计的基本原理和方法对数据进行加工处理，能运用推断统计的理论方法对软件输出结果进行简单的推断统计分析，提高学生的专业应用技能，以适应市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经营管理的需要。

二、课程思政教学整体设计思路本课程遵循全课程育人格局的形式，将课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应，把"立德树人"作为教育的一种综合教育理念。

课程思政教学设计思路围绕实现立德树人。

"育人"先"育德"，注重传道授业解惑、育人育才的有机统一，坚持以德立身、以德立学、以德施教，注重加强对学生的世界观、人生观和价值观的教育，传承和创新中华优秀传统文化，积极引导学生树立正确的国家观、民族观、历史观、文化观，从而为社会培养更多德智体美劳全面发展的人才，为中国特色社会主义事业培养合格的建设者和可靠的接班人。

本课程坚持“理论够用，重在方法应用”的原则，突出统计分析方法的操作性和应用性，重视统计基本理论和方法的实际应用，重在培养学生实际操作和解决问题的能力。

在教学内容方面着重基本知识、基本理论和应用方法的讲解。

在培养实践能力方面着重统计调查的开展及数据分析方法的应用训练。

《概率论与数理统计》课程思政教学设计课程所在部门：大数据与科学学院课程学时/学分：64课时/4学分课程性质：通识必修课适用专业：经管类各专业案例 1随机事件01本案例教学目标1、知识与技能：了解概率论部分与数理统计部分的相互关系；对“随机”、“数据”形成初步的印象。

2、过程与方法：使学生知晓该课程“学什么”、“如何学”、“如何用”、“怎样才算对概率统计课程学好了”；通过学生自由讨论，了解学生对该课程的理解，对“随机现象”、“统计数据”的认识。

3、价值目标：通过“数学之美”视频培养学生爱国主义精神、渗透攻关精神、善于钻研的科学理性；让学生懂得，一个估计结果、一个观点的产生与相关的环境态势及其观察值有关，看问题要学会分析和判断。

02本案例思政教学目标培养学生的爱国主义精神，渗透攻关精神，善于钻研的科学理性。

03本案例课程思政设计教学环节融入课程思政的教学内容和资源的设计：04实施过程01教学分析02教学过程03考核和评价平时成绩+期末考试成绩04教学反思课程思政完美地渗透在数学类课程的教学过程中是值得广大教师积极探索的一个课题，要做到顺理成章，不能太突兀，否则就是为了思政而思政，反而达不到课程思政的效果。

05教学成效1.通过“数学之美”视频，同学们表示在之后学习与工作过程中也要有不畏艰难的攻关精神与善于钻研的科学理性。

2.通过投硬币试验教育了同学们在不确定的生活中有时也会出在取与舍，放与做的对立选择，但只要我们用积极的态度，坚持的韧劲、创新的精神来对待不确定的世界，就会有美好的未来，这是人生的内在规律，同学们深受鼓舞。

06特色与创新1.教师讲授为主，辅以“交互探究式教学法”，同时采用讨论式、谈话式等教学方法。

运用恰当的实际事件引出随机事件，由浅入深，通俗易懂，便于理解。

2.播放“数学之美”视频，让同学们直观体会，深入理解数学的重要性。

案例 2条件概率01本案例教学目标1、知识与技能：了解全概率公式与贝叶斯公式的基本思想和背景来源；掌握全概率公式与贝叶斯公式的适用范围、基本步骤及其具体运用。

一、课程名称思政统计学二、课程目标1. 知识目标：使学生掌握统计学的基本理论、基本方法和应用技能，了解统计学在社会科学和自然科学领域的应用。

2. 能力目标：培养学生运用统计学理论和方法分析实际问题的能力，提高学生的数据收集、整理、分析和解释的能力。

3. 思想道德目标：培养学生严谨求实的科学态度，增强社会责任感和使命感，树立正确的价值观。

三、教学对象经济管理类学生四、教学时长2课时五、教学内容1. 统计学概述2. 数据收集与整理3. 数据描述与分析4. 参数估计与假设检验六、教学过程第一课时一、导入1. 结合时事热点，引入统计学在生活中的应用，激发学生的学习兴趣。

2. 介绍统计学的基本概念和作用，明确课程的学习目标。

二、教学内容1. 统计学概述- 统计学的定义、发展历程和基本方法- 统计学在社会科学和自然科学领域的应用2. 数据收集与整理- 数据的类型、来源和收集方法- 数据整理的方法和步骤三、课堂活动1. 学生分组讨论，分析现实生活中常见的统计数据来源。

2. 学生展示自己的数据收集方法，分享经验。

第二课时一、导入1. 复习上一节课的内容，回顾统计学的基本概念和作用。

2. 引导学生思考如何运用统计学理论和方法解决实际问题。

二、教学内容1. 数据描述与分析- 描述性统计的基本概念和常用指标- 数据的图表展示方法2. 参数估计与假设检验- 参数估计的基本方法- 假设检验的基本原理和步骤三、课堂活动1. 学生分组讨论，分析实际数据，运用描述性统计方法进行描述。

2. 学生展示自己的分析结果，分享经验。

四、总结与作业1. 总结本节课的学习内容，强调统计学在解决实际问题中的重要性。

2. 布置作业：收集现实生活中的一组数据，运用统计学方法进行分析，并撰写分析报告。

七、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的参与情况，如提问、讨论、展示等。

2. 作业完成情况：检查学生作业的质量，如分析方法的正确性、结论的合理性等。

《概率论与数理统计》课程思政教学案例一、课程思政目标在《概率论与数理统计》课程中，思政教学的目标主要是培养学生的爱国主义精神、科学理性态度以及诚信、创新和探索的精神。

通过将思政元素融入专业知识教学，引导学生在掌握数学知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观。

二、思政元素融入点与教学案例1. 爱国主义精神培养教学案例：在介绍概率论与数理统计的发展历程时，穿插讲述中国数学家在这一领域的贡献，如许宝騄、王梓坤等，强调中国数学家的爱国情怀和科研精神，激发学生的民族自豪感和爱国主义精神。

2. 科学理性态度培养教学案例：在讲解条件概率和全概率公式时，通过“狼来了”的寓言故事，引导学生分析问题、解决问题，并培养他们将实际问题转化为数学问题的能力。

同时，强调科学理性的重要性，让学生在解决问题时能够保持客观、理性的态度。

3. 诚信、创新和探索精神培养教学案例：在课程实验中，要求学生严格遵守数据真实性原则，不得捏造或篡改数据。

通过实验过程，培养学生的诚信意识和严谨的科学态度。

同时，鼓励学生运用所学知识进行创新实践，如设计新的统计模型或算法，以解决实际问题，从而培养他们的创新精神和探索能力。

三、教学评价与反馈在课程结束后，通过问卷调查、学生自评和互评等方式，对思政教学效果进行评价。

收集学生的反馈意见，了解他们在思政方面的收获和体会，以便及时调整教学方法和内容，更好地实现课程思政目标。

四、结语通过将思政元素巧妙地融入《概率论与数理统计》课程教学中，我们不仅可以提高学生的专业素养，还能培养他们的爱国情怀、科学理性态度以及诚信、创新和探索的精神。

这种教学模式有助于培养出既具备专业技能又具有良好思政素养的复合型人才，为国家的科技进步和社会发展做出贡献。

《统计学》课程思政教学案例（一等奖）一、课程思政内容统计学发展史（一）课程思政目标（1）了解我国统计学发展史，尤其通过中外统计学发展史的比较，有利于我们总结历史经验，了解国情。

（2）通过对许宝驟老师等优秀统计学家热爱祖国、兢兢业业工作的光荣事迹的学习，增强爱国主义情怀。

（二）教学实施过程（1）课外阅读：统计学发展史、许宝驟：中国统计的一代宗师（2）课堂讨论：我国统计发展的几个阶段及其特点；中外统计发展对比（中国的统计思想前期比西方繁荣，后期发展缓慢，原因是什么？之后的改进有哪些？）；介绍一位我国的统计学家；其他读后感。

二、课程思政内容统计调查（第2章数据的搜集）（一）课程思政目标引导学生在统计调查过程中实事求是、严谨求真，培养耐心细致的工作作风和严肃认真的科学精神。

统计职业道德规范的基本内容包括：忠诚统计，乐于奉献；实事求是，不出假数；依法统计，严守秘密；公正透明，服务社会。

其中，实事求是、不出假数是统计职业道德的核心内容。

（二）教学实施过程（1）要求学生课外精读文献《经验研究中的关键细节》、《实地调查基础之上的研究报告写作》，这是与统计调查密切相关的经典文献。

（2）学生讨论，发表读后感想（3）老师总结，在实施统计调查以及在此基础上完成分析报告应注意的事项。

三、课程思政内容设计统计调查方案，开展问卷调查，撰写分析报告。

（第2章数据的搜集、第3章数据的图表展示）（一）课程思政目标（1）引导学生在统计调查过程中实事求是，在撰写调查报告过程中不出假数。

统计职业道德规范的基本内容包括：忠诚统计，乐于奉献；实事求是，不出假数；依法统计，严守秘密；公正透明，服务社会。

其中，实事求是、不出假数是统计职业道德的核心内容。

（2）根据调查数据撰写调查报告时，引导学生透过现象看本质，强化实践能力和创新能力，培养耐心细致的工作作风和严肃认真的工作态度。

（3）问卷设计与展开统计调查过程中，培养学生具备团队协作的优良品质。

《统计学》课程思政教学案例一、教学目标1. 知识目标：让学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等。

2. 能力目标：培养学生的数据分析和处理能力，以及团队协作和沟通表达能力。

3. 价值观目标：通过统计学的学习，树立正确的数据观念，培养学生的逻辑思维和分析能力，提高学生的道德素养和社会责任感。

二、教学内容本次教学内容为统计学基本理论和方法，重点介绍统计学的应用场景、作用和价值。

三、教学重点与难点1. 教学重点：统计学的基本概念、原理和方法。

2. 教学难点：如何运用统计学原理解决实际问题，如何培养学生的数据分析能力和逻辑思维能力。

四、教学方法与手段本次教学采用案例分析、小组讨论、课堂互动等多种教学方法，通过多媒体教学工具和网络资源，使学生更好地理解和掌握统计学知识。

五、教学组织与实施1. 课堂导入：通过引入实际案例，激发学生的学习兴趣和好奇心，引导学生进入统计学的学习。

2. 知识点讲解：分别讲解统计学的各个知识点，包括数据收集、整理、描述和分析等，并通过案例分析加深学生的理解。

3. 小组讨论：将学生分成若干小组，针对实际问题进行讨论和分析，培养学生的团队协作和沟通表达能力。

4. 课堂互动：鼓励学生积极发言，提出问题和建议，加强师生之间的互动和交流。

5. 总结归纳：对本次教学内容进行总结归纳，强调统计学的应用价值和意义，鼓励学生将统计学知识应用到实际生活中。

六、教学评价与反馈1. 形成性评价：通过小组讨论和课堂互动，对学生的参与度和理解程度进行评价，及时发现和解决问题。

2. 总结性评价：通过课后练习和考试，对学生的统计学知识掌握情况进行评估。

3. 反馈与改进：根据学生的反馈和评价，及时调整教学方法和内容，不断改进和提高教学质量。

七、思政元素融入方式与效果1. 引导学生树立正确的数据观念：在讲解统计学概念和方法时，强调数据的重要性和价值，让学生认识到数据是现代社会的重要资源，培养学生的数据意识和数据素养。