统计学教学案例

项目十二方差分析案例1.计算机辅助教学方法是否会使完成课程的时间差异缩小一种空军电子学引导性教程利用一种个人化教学系统，每位学生观看讲座录像带，然后给以程式化的教材。

每位学生独立地钻研教材直至其完成训练并通过考试。

我们关心的问题是每位学生完成其训练计划的这一部分的不同速度。

有些学生能够相对较快地完成程式化教材，而另一些学生花在教材上的时间较长并且需要另外的时间来完成课程。

在整个集体共同进行其他方面的训练之前，进行得较快的学生要等待较慢的学生完成引导性教程。

一种建议的替代系统涉及到使用计算机辅助教学。

在这种方法中，所有的学生观看相同的讲座录像带，然后每位学生被指派到一个计算机终端以接受进一步训练。

在教程自我训练部分的整个过程中，由计算机指导学生独立工作。

为对建议的和当前的教学方法进行比较，一个由122名学生组成的班级被随机地指派采用这两种方法之一。

一组61名学生使用当前程式化教材，另一组61名学生使用建议的计算机辅助方法。

每位学生用在学习上的时间（小时）被记录在下表：当前训练方法完成教程的时间（小时）7676777476747477727873 7875807972697972707081 7678728272737170777873 7982657779737681697575 7779767876767377847474 697966707472建议的计算机辅助方法完成教程的时间（小时）7475777874807373787676 7477697675727572767277 7377697775767477757872 7778787675767675768077 7675737777777975757282 767674727871（1）利用适当的描述性统计，将每种方法的训练时间资料汇总。

由样本资料，你能观察到什么异同（2）评价两种训练方法总体均值之间的差异。

讨论你的结论。

（3）计算每种训练方法的标准差与方差。

统计学专业课程思政教学案例分享1. 引言本文分享了一些统计学专业课程中的思政教学案例，旨在提供给教师们一些教学思路和方法，帮助学生更好地理解和应用统计学知识，并在研究过程中培养积极的思想道德品质。

2. 案例一：数据分析与社会问题2.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生掌握数据分析的基本方法和技巧，并运用所学知识分析社会问题，培养学生的思辨能力和社会责任感。

2.2 案例描述教师在课堂上选择了一个具有社会影响力的实际问题，如分析某地区的贫困率与教育水平之间的关系。

通过引导学生从数据收集、整理、分析到结论推断的全过程，培养了学生的数据分析能力和独立思考能力。

2.3 教学效果通过这个案例的教学，学生对统计学知识的理解更加深入，同时也意识到统计学在解决社会问题方面的重要性。

学生们获得了一种将专业知识应用于实际问题的思维方式，培养了他们的创新精神和社会参与意识。

3. 案例二：伦理道德与数据分析3.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生了解数据分析过程中的伦理道德问题，并培养学生正确处理数据和信息的价值观和行为规范。

3.2 案例描述在教学过程中，教师引导学生探讨数据分析过程中可能出现的伦理道德问题，如隐私保护、数据传输的安全性等。

通过案例分析和小组讨论，学生们学会了如何在数据分析过程中保护他人的隐私权，并遵守伦理道德的原则。

3.3 教学效果通过这个案例的教学，学生们对数据分析的伦理道德问题有了更深入的认识，并在实际操作中能够遵守相关规范和原则。

他们意识到数据分析不仅仅是技术工具的应用，更重要的是具备正确的价值观和行为规范。

4. 结论通过分享以上两个案例，我们可以看到，在统计学专业课程中融入思政教育元素，既可以提高学生对统计学知识的研究兴趣，又可以培养学生的思辨能力、创新精神和社会责任感。

这种以思政教育为特色的统计学教学模式有助于培养具有综合素质的人才，适应社会发展的需要。

注：本文案例仅为教学参考，具体教学过程和内容可根据实际情况进行灵活调整和设计。

数学核心素养的《统计》大单元项目式学习案例导言：统计学是现代社会必不可少的一门学科，是人们认识社会、分析社会、改造社会的重要工具。

作为一名数学教师，我发现学生往往对统计学产生抵触，认为统计学难以掌握、缺乏实用性，甚至有些学生认为学习统计学只是摆个姿态。

为此，我特地设计了一个以项目为主导的学习案例，让学生通过实际操作，逐渐感受到统计学的实用性和魅力。

一、项目式学习所谓项目式学习，是指在教育过程中，教师为学生提供一系列真实有用的项目，让学生分组协作、思考和创造性解决问题的过程。

与传统的课堂教学相比，项目式学习更关注学生的学习过程，注重培养学生的批判性思维、创造性思维和合作能力。

二、学习目的此次项目式学习的主要目的是通过学生的实际操作，加深其对统计学的理解和应用。

具体的学习目标包括：1. 理解统计学的基本概念和方法；2. 掌握设计调查问卷的基本技能；3. 学会对调查数据进行统计分析和解读；4. 培养学生的团队合作和创新精神。

三、项目介绍此次项目为“某校学生的社交媒体使用情况调查”，主要包括以下几个步骤：1. 设计调查问卷。

教师提供相关文献和技巧指导，学生自行设计出20道左右的调查问卷。

问卷应涵盖学生的基本信息、社交媒体使用习惯等方面内容。

2. 进行实地调查。

学生组成小组，按照事先确定的调查范围和样本比例，进行调查。

在调查过程中，要保证调查者的客观性和真实性。

3. 数据录入和分析。

小组成员将调查结果归口整理，并进行数据录入和处理。

这个过程需要学生对调查结果进行统计分析，并画出相关图表。

同时要对数据进行解读和分析。

4. 结果汇报和展示。

学生小组需要将调查结果进行总结和汇报，向全体同学和老师进行展示。

在展示过程中，可以用PPT等方式展示图表和数据分析结果，既能增强报告的可视性，又能体现学生的创意和艺术。

四、项目实施1. 活动准备在项目实施前，教师需要为学生提供一些必要的材料和指导。

首先，教师要为学生介绍统计学的基本概念和方法，并引导学生理解调查问卷的重要性和设计原则。

统计学贾俊平教案教学主题：统计学初探教学目标：1. 了解统计学的基本概念和原理；2. 掌握常见的统计学方法；3. 能够利用统计学方法进行数据处理和分析。

教学内容：1. 统计学的发展历史和意义；2. 数据的类型和描述统计量；3. 随机变量、概率分布和统计推断。

教学步骤：Step 1：导入新知（10分钟）教师向学生介绍统计学的概念和意义，强调统计学在现代社会中的重要性，以及统计学对于各行各业都有着广泛的应用。

Step 2：数据的描述（20分钟）教师讲解数据的类型和描述统计量，包括中心位置和离散程度等，通过例题引导学生进行实际操作，并帮助学生加深对其概念的理解和记忆。

Step 3：概率分布和统计推断（30分钟）教师向学生介绍随机变量和概率分布的概念，以及统计推断的基本方法和意义，并给学生展示一些实际应用的案例，帮助学生理解和掌握这些方法。

Step 4：综合练习（20分钟）教师带领学生进行一些综合练习，加深学生对统计学知识的运用和理解，同时发现和纠正学生在实际操作中存在的问题。

Step 5：总结回顾（10分钟）教师对本节课的内容进行总结和回顾，强调统计学的重要性和应用前景，并鼓励学生继续深入学习和了解统计学。

教学评估：1. 查看学生练习的成果，检查学生对课程内容的掌握情况；2. 对学生进行小测试，检查学生的学习效果和反馈；3. 帮助学生发现和解决学习中的问题，进行及时的教学反思和调整。

教学资源：1. 教师授课PPT；2. 学生手册；3. 统计学综合性教程。

教学后记：本节课程难度较低，内容主要是对统计学的初步介绍，目的在于让学生对统计学有一个初步的认识和了解。

在教学中，教师应该特别注重对学生的引导和帮助，避免过于死板和枯燥。

除此之外，教师还应该注重与学生的互动和交流，让学生在实际操作中学会发现和解决问题，为学生的未来学习打下坚实的基础。

统计学案例案例一我国高等教育国际竞争力的分析研究一、教学目的1、明确对高等教育国际竞争力进行研究的意义及方法；2、学会根据研究的问题，正确、科学地设置对该问题进行评价的统计指标；3、掌握统计数据的收集与整理的方法，认识到统计数据在统计分析中的重要性；4、在综合掌握各种统计分析方法的基础上，根据所提问题的性质，能选择合适的统计分析方法；5、明确指标无量纲化的意义，掌握无量纲化的一般方法；6、掌握统计分析中权数的确定方法，明确模糊综合评价法在统计分析中应用；7、学会根据统计资料，对所研究的问题进行分析研究，并提供有情况、有分析、有对策的分析研究报告。

二、背景材料我国高等教育国际竞争力的分析研究经济全球化趋势及知识经济浪潮使包括人才在内的资源竞争更加激烈，信息共享程度更高，我国高等教育面临严峻的考验和挑战，对现代大学教育提出了新的要求和使命。

研究我国高等教育国际竞争力，科学发展我国的高等教育，应站在全球化高度，优化资源配置，增强创新能力，提高高等教育的竞争力，把握机遇，谋划未来，深化改革，提高教学质量，增强其国际竞争力。

因此，进行高等教育国际竞争力的研究，保持我国高等教育的可持续发展，具有非常重要的理论意义和现实意义。

一、高等教育国际竞争力的基本理论1、竞争、竞争力及高等教育国际竞争力的基本涵义“竞争系个人(或集团)间的角逐；凡两方或多方力图取得并非各方均能获得的某些东西时，就会有竞争，竞争与人类历史同样悠久。

”竞争是市场经济的基本法则，它不仅是经济学家和生物学家研究的对象，也是教育学家常常思考的问题。

从理论上讲，竞争力具有相对与绝对两种含义：绝对竞争力指个人、单位或国家在竞争日趋激烈的条件下其持续发展的能力，它很难用一个准确的计量单位来衡量。

而相对竞争力指个人、单位或国家其持续发展的能力在相互比较中所处的位置，一般可通过比较排名来相对体现。

从统计学的角度来说，绝对竞争力采用的是定距尺度，而相对竞争力采用的是定序尺度。

统计学思政教学案例思政教学案例：使用统计学方法分析社会问题背景：随着社会的不断发展和人们的生活条件的改善，一些科学技术的进步和社会管理制度的完善，社会矛盾和问题也随之出现，例如社会治安问题，环境污染问题，资源短缺问题等。

如何通过科学的研究方法来解决这些社会问题，是思政教育的核心内容之一。

案例教学设计：针对上述社会问题，培养学生使用统计学的方法来解决社会问题的能力，例如：1. 社会治安问题：学生可以通过收集相关数据，使用各种统计方法来研究城市、地区、年龄、性别等因素对犯罪率的影响。

通过分析结果，提出控制犯罪的策略和措施。

2. 环境污染问题：学生可以通过环境监测数据和调查问卷等方法获取相关数据，使用统计方法来研究不同地区、工业企业、人口密度等因素对环境污染的影响。

通过分析结果，提出保护环境的策略和措施。

3. 资源短缺问题：学生可以通过收集相关资料，使用统计方法来分析资源的分配情况，建立合理分配模型，对未来的资源分配方案进行模拟和预测，提出可行的政策建议。

通过这些案例的研究，学生不仅能够掌握统计学的理论知识，还能够培养批判性思维和解决实际问题的能力，提高他们的综合素质和思维能力。

教学目标：1.了解统计学的基本理论和方法。

2.能够使用统计方法解决实际问题。

3.培养学生批判性思维和解决问题的能力。

教学流程：1. 引入：通过社会问题的案例，引发学生对统计学的兴趣。

2. 理论讲解：介绍统计学的基本理论和方法，强调统计学在社会问题研究中的应用。

3. 统计方法的应用：以社会治安问题、环境污染问题、资源短缺问题为例，分别介绍解决问题的统计方法。

4. 案例分析讨论：老师与学生一起分析讨论案例，帮助学生理解和掌握统计方法的应用。

5. 思考和总结：授课结束时，老师与学生一起回顾和总结今天的学习内容和思考。

教学方法：1.课堂讲解和案例分析相结合的教学方式；2.学生自主收集数据和资料，进行研究和分析。

评价方式：1. 分组讨论：学生分组讨论某个社会问题，并通过统计方法来解决问题。

大班数学教案《统计》教案标题：《统计》教案目标：1.了解统计学的基本概念和应用领域；2.掌握统计学中的基本概念和术语；3.能够进行简单的数据收集、整理和统计分析；4.培养学生的观察、分析和解决问题的能力。

教学重点：1.统计学的基本概念和应用领域；2.数据的收集、整理和统计分析。

教学难点：1.统计学中的基本概念和术语之间的关系；2.统计学的应用领域和相关案例。

教具准备：1.教材；2.纸笔；3.计算器；4.投影仪。

教学过程：Step 1：导入（8分钟）1.与学生们交流一下平时统计学的运用，如何进行数据收集和分析，了解学生们对统计学的认识；2.通过举例子的方式，引导学生们思考统计学对我们日常生活的重要性；3.设计小调查问题，让学生们到班级或校园内进行数据收集。

Step 2：概念讲解与探讨（20分钟）1.在黑板上讲解统计学的基本概念及其应用领域，如社会调查、市场调研、科学实验等；2.分组让学生分享刚刚的小调查结果，并进行讨论；3.帮助学生总结数据收集的方法，如问卷调查、实地观察、文献搜集等；4.讲解统计学中的基本概念和术语，如总体、样本、频数、频率等。

Step 3：统计分析方法讲解（25分钟）1.介绍一些常见的统计分析方法，如平均数、中位数、众数等；2.通过例子演示如何计算这些统计量，并讲解如何进行数据的分析和解释；3.帮助学生理解这些统计指标的意义，如平均数代表一组数据的中心趋势，中位数代表数据的中间值等；4.强调统计分析方法的局限性，如数据的偏差、数据的不确定性等。

Step 4：综合应用（17分钟）1.让学生们分组进行一个实际问题的统计分析案例，例如市场调研、运动会报名等；2.让学生分工合作，收集相关数据并进行整理和分析；3.让每个小组展示他们的分析结果，进行讨论和评价。

Step 5：反思总结（10分钟）1.帮助学生们总结整个课堂的学习内容和收获；2.引导学生们思考如何将统计学的知识应用到实际问题中；3.鼓励学生们提出自己对统计学的疑问和思考。

《统计学》课程思政教学案例一、教学目标1. 知识目标：让学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等。

2. 能力目标：培养学生的数据分析和处理能力，以及团队协作和沟通表达能力。

3. 价值观目标：通过统计学的学习，树立正确的数据观念，培养学生的逻辑思维和分析能力，提高学生的道德素养和社会责任感。

二、教学内容本次教学内容为统计学基本理论和方法，重点介绍统计学的应用场景、作用和价值。

三、教学重点与难点1. 教学重点：统计学的基本概念、原理和方法。

2. 教学难点：如何运用统计学原理解决实际问题，如何培养学生的数据分析能力和逻辑思维能力。

四、教学方法与手段本次教学采用案例分析、小组讨论、课堂互动等多种教学方法，通过多媒体教学工具和网络资源，使学生更好地理解和掌握统计学知识。

五、教学组织与实施1. 课堂导入：通过引入实际案例，激发学生的学习兴趣和好奇心，引导学生进入统计学的学习。

2. 知识点讲解：分别讲解统计学的各个知识点，包括数据收集、整理、描述和分析等，并通过案例分析加深学生的理解。

3. 小组讨论：将学生分成若干小组，针对实际问题进行讨论和分析，培养学生的团队协作和沟通表达能力。

4. 课堂互动：鼓励学生积极发言，提出问题和建议，加强师生之间的互动和交流。

5. 总结归纳：对本次教学内容进行总结归纳，强调统计学的应用价值和意义，鼓励学生将统计学知识应用到实际生活中。

六、教学评价与反馈1. 形成性评价：通过小组讨论和课堂互动，对学生的参与度和理解程度进行评价，及时发现和解决问题。

2. 总结性评价：通过课后练习和考试，对学生的统计学知识掌握情况进行评估。

3. 反馈与改进：根据学生的反馈和评价，及时调整教学方法和内容，不断改进和提高教学质量。

七、思政元素融入方式与效果1. 引导学生树立正确的数据观念：在讲解统计学概念和方法时，强调数据的重要性和价值，让学生认识到数据是现代社会的重要资源，培养学生的数据意识和数据素养。

大班下学期数学教案《统计》教学目标：1. 能够理解统计学的基本概念和技巧；2. 能够应用统计学方法解决实际问题；3. 能够进行数据的收集、整理和分析；4. 能够运用统计学知识进行推断和判断。

教学重点：1. 统计学的基本概念和技巧；2. 数据的收集、整理和分析；3. 统计学方法的应用。

教学难点：1. 统计学方法的应用；2. 数据的分析和推断。

一、引入（10分钟）1. 通过举例说明统计学的重要性，如：统计学可以帮助我们了解人们的消费习惯、了解某些疾病的发病率等。

2. 引导学生思考统计学的定义和作用，鼓励学生提出自己的看法。

二、基本概念（30分钟）1. 介绍统计学的定义、研究对象和研究方法。

2. 讲解统计学的基本概念，如：数据、样本、总体、频数、频率、平均值等。

3. 通过例题演示如何计算频数、频率和平均值，并解释其意义。

三、数据的收集和整理（30分钟）1. 介绍数据的收集方法，如：问卷调查、观察、实验等。

2. 讲解如何进行样本和总体的选择，确保数据的准确性和代表性。

3. 引导学生进行一项数据收集活动，如：调查同学们的饮食习惯或娱乐方式，并按照一定的规则整理数据。

四、数据的分析和表达（40分钟）1. 介绍统计学中的图表和图形，如：条形图、折线图、饼图等。

2. 通过例题演示如何制作和解读各种图表和图形，分析数据的特点和规律。

3. 引导学生运用所学知识制作一张统计图表，并对图表进行解读和分析。

五、统计学方法的应用（40分钟）1. 介绍统计学方法的基本步骤，如：提出问题、收集数据、整理数据、分析数据和得出结论。

2. 通过例题演示如何应用统计学方法解决实际问题，如：某班级同学的身高分布情况等。

3. 引导学生运用所学知识分析一项实际问题，并得出结论。

六、归纳总结（10分钟）1. 总结本节课所学内容，重点强调统计学的基本概念和方法。

2. 鼓励学生对统计学的学习进行思考和总结，提出自己的意见和建议。

3. 预告下节课的教学内容。

《统计学原理》教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。

强调统计学在决策和科学研究中的重要性。

1.2 统计学的应用领域介绍统计学在各个领域的应用，如经济学、生物学、医学、社会科学等。

引导学生思考统计学在解决实际问题中的作用。

1.3 统计学的基本概念介绍数据、样本、总体、变量等基本概念。

解释定量变量和定性变量的区别。

第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集方法介绍调查问卷、实验设计、观察法等数据收集方法。

强调数据收集过程中应考虑的伦理和有效性问题。

2.2 数据的整理与描述介绍数据的整理过程，包括数据清洗、数据排序等。

介绍频数、频率、图表等数据描述方法。

2.3 数据的可视化介绍条形图、折线图、饼图等数据可视化方法。

强调数据可视化在数据理解和交流中的重要性。

第三章：概率与随机变量3.1 概率的基本概念介绍事件的概率、条件概率、独立事件等概念。

解释概率的计算方法和概率论的基本原理。

3.2 随机变量的定义与分类介绍随机变量的概念，包括离散随机变量和连续随机变量。

解释随机变量的期望、方差等统计特性。

3.3 概率分布与概率质量函数介绍概率分布的概念，包括二项分布、正态分布等。

解释概率质量函数的定义和作用。

第四章：统计推断与假设检验4.1 统计推断的基本概念介绍统计推断的目的是根据样本数据推断总体特性。

解释点估计、置信区间、假设检验等概念。

4.2 假设检验的方法与步骤介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等。

解释假设检验的步骤，包括设定假设、计算统计量、判断结论等。

4.3 置信区间的估计与推断介绍置信区间的概念和计算方法。

强调置信区间在统计推断中的作用和限制。

第五章：回归分析与相关分析5.1 回归分析的基本概念介绍回归分析的目的是研究两个或多个变量之间的关系。

解释线性回归、多元回归等概念。

5.2 线性回归模型的建立与评估介绍线性回归模型的建立过程，包括模型选择、参数估计等。

9.3 统计案例（一）教学内容本节课主要学习统计案例.（二）教材分析1. 教材来源本节课选自《2019人教A版高中数学必修第二册》，第九章《统计》，第三单元一课时.2. 地位与作用本节是统计一章的最后一个单元，是在随机抽样和用样本估计总体之后，是前两个单元的具体实践，主要学习统计案例：公司员工的肥胖情况调查分析，通过一个完整案例让学生经历统计学解决问题的过程，了解背景知识、数据来源和要解决的问题，设计解决问题的思路，给出统计分析结果的解释.（三）学情分析1.认知基础：学生已经学习完随机抽样和用样本估计总体的基础上, 经历从实际出发，通过抽象思维，建立数学模型，进而认知数学理论，应用于实际的过程.2.认知障碍：统计分析报告是本节课学生的认知难点（四）教学目标让学生经历统计学解决问题的过程，了解背景知识、数据来源和要解决的问题，设计解决问题的思路，给出统计分析结果的解释.（五）教学重难点：1. 重点：设计解决问题的思路，给出统计分析结果的解释2.难点：设计解决问题的思路，给出统计分析结果的解释（六）教学思路与方法教学过程分为问题导入、知识探索、课堂小结、布置作业四个环节（七）课前准备多媒体导学案一、情景导入近年来，我国肥胖人数的规模急速增长，肥胖人群有很大的心血管安全隐患.目前，国际上常用身体质量指数（BMI）来衡量人体胖瘦程度以及是否健康，其计算公式为BMI=体重（单位：kg）/身高2（单位：m2）.中国成人的BMI数值标准为BMI<18.5为偏瘦；18.5≤BMI<23.9为正常；24≤BMI<27.9为偏胖；BMI≥28为肥胖.问题一：某公司人员较多，假如公司老总委托我们对他们公司员工的肥胖情况进行调查，那我们该如何使用“大数据”形成我们的调查报告呢？你认为有哪些工作需要完成？【师生活动】通过抽样、统计等过程，让学生思考统计分析报告主要有哪几个方面.【设计意图】理论联系实际，无论是抽样还是统计，都是来源于生活的实际问题，让学生体会数学来源于生活.二、知识探究1.从公司员工体检数据中，采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到他们的BMI值如下:2.将上述样本数据用频率分布直方图进行统计：由图9-2可以看出，男、女员工的BMI值大部分都在正常范围之内，男员工的BMI值绝大部分落在区间(15.65, 25.65) 中，女员工的BMI值绝大部分落在区间(13.75, 25.75) 中. 为了方便比较，可以以相同的分组对男、女职工的BMI值分别画出频率分布直方图，如下图所示：3.根据统计图和统计量判断样本的分布以及差异，并对男、女员工在肥胖状况上的差异进行比较：从图中可以看到，男员工的BMI值在区间(15.85，25. 85]内比较多，数据较集中，大于25. 85的较少，而女员工的BMI值主要集中在(15.85，20.85] 内，后面呈阶梯式下降，总的来说，男员工的BMI值要比女员工的BMI值大一些，男员工的BMI值没有在区间(13.35，15.85]内的，而女员工的BMI 值没有落在(33.35, 35.85]内的.男、女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的.4.根据样本数据的集中和离散程度来估计该公司员工胖瘦程度的整体情况：男、女员工的BMI值的中位数、平均数、标准差、方差和极差如表9-1所示.可以看出，男员工的BMI值的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围之内. 男员工的BMI值变化范围比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工的BMI值的最大值为35.3，已经达到了重度肥胖的标准.从标准差上看，男员工的整体的分散程度比女员工的略小.男、女员工的BMI值的每组的百分比如表9-2所示.男、女员工偏胖和肥胖的比例差不多，但女员工偏瘦的比例较大，这可能与女性更追求身材好有关. 最后，分析公司员工胖瘦程度的整体情况.将男、女员工的数据放在一起，计算全部140个数据的平均数和方差.在分层随机抽样中已经学过，知道每组的数据个数和平均数，可以直接计算全部数据的平均数可见，还有个别员工的BMI值大于28，属于肥胖但比例很小. 总之，该公司员工的BMI值分布不对称，大约8%员工属于肥胖，需要引起注意，女员工偏瘦的人数明显比男员工多.5.根据总体的估计对该公司员工提出控制体重的建议.问题二：统计分析报告主要由哪几部分组成？统计案例分析报告包括以下几个过程：a.标题；b.前言简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况，使读者了解调查的基本情况；c.主体展示数据分析的全过程：首先要明确所关心的问题是什么，说明数据蕴含的信息；根据数据分析的需要，说明如何选择合适的图表描述和表达数据；从样本数据中提取能刻画其特征的量，如均值、方差等，用于比较男、女员工在肥胖状况上的差异；通过样本估计总体的统计规律，分析公司员工胖瘦程度的整体情况.d.结尾对主体部分的内容进行概括，结合控制体重的一般方法，提出控制公司员工体重的建议.三、课堂小结1.统计分析报告的主要组成部分2.在用统计方法解决实际问题时，要尽可能运用计算工具来处理数据.实际上，学会使用统计软件作统计图表、计算样本平均数、样本方差等特征值，不仅能避免烦琐的运算，而且有利于我们积累数据分析的经验，更好地体会统计思想，某种意义上也是现代社会一个公民应具备的基本素养.四、布置作业1.今日积累2.阅读教材220-221页，复习第九章，做222页复习参考题1-5。

实用人口统计方法的教学案例。

实用人口统计方法教学案例人口统计学是一门研究人口数量、分布、结构、特征及其变化规律的学科，广泛应用于社会学、经济学、政治学、人类学、地理学等领域。

在复杂的社会现实中，如何获得正确、全面的人口数据，成为了一个迫切的问题。

因此，学好实用人口统计方法成为专业人士的必修课程。

本文从实用角度出发，以教学案例的形式，分享一些实用人口统方法的应用。

案例一：绘制人口分布地图以某省为例，假设要绘制该省各市的人口分布图，该如何操作呢？步骤一：收集人口数据。

需要汇总该省每个市的人口数据，可以向当地政府民政部门或统计局申请相关数据。

步骤二：绘制地图。

可以利用各种软件或在线地图工具，如地图之家、高德地图、百度地图等，绘制该省的城市地图，并标注各市名称。

步骤三：添加数据。

将步骤一中收集到的各市人口数据，转化为数据表格，并归类到各个城市。

步骤四：根据数据设置各市的颜色。

在地图上显示出每个城市的数据，可以通过调节每个城市的颜色来体现人口的多寡。

可以使用专业色谱表，以不同颜色代表不同的数值区间，或自行设置颜色，便于数据观察和分析。

通过这样的操作，可以在地图上清晰地看到各市的人口分布情况，对人口密集区、稀疏区进行分析，为社会经济发展和人口政策制定提供科学依据。

案例二：分析各年龄段人口占比为了更好地了解该省人口的年龄分布情况，需要对各年龄段的人口比例进行分析。

步骤一：收集人口数据。

以该省为例，在各市或县的统计局或民政部门获取各年龄段人口数据，从而了解整个省份的人口年龄分布情况。

步骤二：将数据分类。

将各市或县的人口数据按不同的年龄段划分，并归类到一个数据表格中。

步骤三：计算占比。

根据各年龄段数据，计算不同年龄段人口的占比，可用Excel等工具进行计算。

步骤四：作图。

将计算好的各年龄段的人口占比数据绘制成图表，可以用柱状图、饼状图等方式进行展示。

同时可以加入统计分析，如加入峰值、趋势线等，以更加直观地展示统计结果。

平均数教学案例简介平均数是统计学中的一种重要的概念。

它是指某一组数据的总和除以该组数据的个数，通常用$\\overline{x}$表示。

平均数在实际生活中有着广泛的应用，如考试成绩、工资等。

对于初学者来说，理解平均数并不容易，因此我们需要通过具体的生活案例来让学生更好地理解平均数的含义和计算方法。

案例内容假设我们班级有10个学生，其期末考试成绩分别为98、95、88、73、80、85、90、92、89、94分。

为了计算全班的平均成绩，我们需要先将这些成绩相加，然后再除以总人数。

如下图所示：98 + 95 + 88 + 73 + 80 + 85 + 90 + 92 + 89 + 94 = 874这时，全班的总分数为874分。

因为班级共有10名学生，所以平均每位学生的成绩为874÷10=87.4分。

这个数值就是班级的平均成绩。

案例分析通过这个案例，学生们可以不仅了解到平均数的含义，还可以学习到如何计算平均数。

在学习过程中，教师需要指出以下几个细节问题：1.求和：先将所有数值相加，再进行平均值计算。

2.总人数：计算平均数时必须知道数据集的总人数，这样才能保证计算的结果正确无误。

然而，在学习过程中我们不可避免地会遇到一些问题。

例如，如果班里的学生人数不是10人，我们该怎么办？如果有人的成绩出现异常，是否应该将其剔除或调整？这样的问题可以在学生讨论中共同解决。

教学方法作为老师，我们需要根据学生的实际情况来选择最合适的教学方法。

在教授平均数的概念时，我们可以用具体易懂的案例让学生们理解平均数的含义。

例如，可以让学生们思考：如何计算所有人的平均年龄？如果知道家庭人口，如何计算平均家庭成员数？无论选择何种案例，都应该贴近学生的实际情况，并根据学生的实际情况进行个性化的讲解。

在教授平均数的计算方法时，我们可以使用多种视觉化的教学方法，如表格、图表等，来帮助学生们更好地理解和记忆平均数的计算方法。

结论平均数是统计学中的重要概念之一。