《统计学》课程思政典型案例

统计学专业课程思政教学案例分享1. 引言本文分享了一些统计学专业课程中的思政教学案例，旨在提供给教师们一些教学思路和方法，帮助学生更好地理解和应用统计学知识，并在研究过程中培养积极的思想道德品质。

2. 案例一：数据分析与社会问题2.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生掌握数据分析的基本方法和技巧，并运用所学知识分析社会问题，培养学生的思辨能力和社会责任感。

2.2 案例描述教师在课堂上选择了一个具有社会影响力的实际问题，如分析某地区的贫困率与教育水平之间的关系。

通过引导学生从数据收集、整理、分析到结论推断的全过程，培养了学生的数据分析能力和独立思考能力。

2.3 教学效果通过这个案例的教学，学生对统计学知识的理解更加深入，同时也意识到统计学在解决社会问题方面的重要性。

学生们获得了一种将专业知识应用于实际问题的思维方式，培养了他们的创新精神和社会参与意识。

3. 案例二：伦理道德与数据分析3.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生了解数据分析过程中的伦理道德问题，并培养学生正确处理数据和信息的价值观和行为规范。

3.2 案例描述在教学过程中，教师引导学生探讨数据分析过程中可能出现的伦理道德问题，如隐私保护、数据传输的安全性等。

通过案例分析和小组讨论，学生们学会了如何在数据分析过程中保护他人的隐私权，并遵守伦理道德的原则。

3.3 教学效果通过这个案例的教学，学生们对数据分析的伦理道德问题有了更深入的认识，并在实际操作中能够遵守相关规范和原则。

他们意识到数据分析不仅仅是技术工具的应用，更重要的是具备正确的价值观和行为规范。

4. 结论通过分享以上两个案例，我们可以看到，在统计学专业课程中融入思政教育元素，既可以提高学生对统计学知识的研究兴趣，又可以培养学生的思辨能力、创新精神和社会责任感。

这种以思政教育为特色的统计学教学模式有助于培养具有综合素质的人才，适应社会发展的需要。

注：本文案例仅为教学参考，具体教学过程和内容可根据实际情况进行灵活调整和设计。

课程类型：专业课课时安排：2课时教学目标：1. 知识目标：使学生了解统计学的基本概念、原理和方法，掌握统计数据的搜集、整理、分析等基本技能。

2. 能力目标：培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力，提高学生的逻辑思维和数据分析能力。

3. 情感态度与价值观目标：培养学生严谨求实的科学态度，树立社会主义核心价值观，增强爱国主义情怀。

教学重点：1. 统计学的基本概念和原理。

2. 统计数据的搜集、整理和分析方法。

教学难点：1. 统计数据处理的逻辑性和准确性。

2. 如何运用统计学方法解决实际问题。

教学过程：第一课时一、导入1. 提问：同学们，你们在生活中是否遇到过需要处理大量数据的情况？这些数据又是如何被处理的呢？2. 引出统计学，简要介绍统计学的基本概念和作用。

二、新课讲授1. 统计学的基本概念：数据、变量、总体、样本、概率等。

2. 统计数据的搜集方法：问卷调查、实验、观察等。

3. 统计数据的整理方法：分组、图表展示等。

4. 统计数据的分析方法：描述性统计、推断性统计等。

三、案例分析1. 展示一个实际案例，引导学生分析案例中涉及的数据处理方法和统计学原理。

2. 学生分组讨论，提出自己的见解。

四、课堂小结1. 总结本节课所学内容，强调统计学的基本概念和方法。

2. 强调严谨求实的科学态度和爱国主义情怀。

第二课时一、复习导入1. 复习上一节课所学内容，检查学生对统计学基本概念和方法的掌握程度。

2. 提出问题，引导学生思考如何运用统计学方法解决实际问题。

二、新课讲授1. 描述性统计：集中趋势、离散程度、分布形态等。

2. 推断性统计：参数估计、假设检验等。

三、案例分析1. 展示一个实际案例，引导学生运用统计学方法进行分析。

2. 学生分组讨论，提出自己的见解。

四、课堂小结1. 总结本节课所学内容，强调统计学在解决实际问题中的应用。

2. 强调严谨求实的科学态度和爱国主义情怀。

教学评价：1. 学生对统计学基本概念和方法的掌握程度。

企业统计学》课程思政教学案例（一等奖）一、课程简介《企业统计学》全面介绍了现代企业经营统计的基本内容和方法是经济统计学专业本科学生的核心课程，在培养企业统计技术人才的全局中，占有重要地位。

课程遵循OBE理念，针对专业的培养目标和毕业要求，制定课程培养目标，旨在培养学生能够以批判性的思维发现、辨析、质疑、评价企业生产经营统计领域的现象和问题，使学生能够构建起经济统计学专业思维体系，坚定学习经济统计学专业和从事经济统计工作的信心，同时通过深刻认识企业统计工作，感受中国力量、中国制造、中国精神、中国故事，感受作为新一代青年统计工作者的责任与担当。

随着互联网技术的飞速发展，和数字经济时代的到来，企业数据的统计和应用问题不仅引起了微观企业的关注，也逐渐发展成为了学术界研究领域的前沿话题。

因此，该课程的学习，有利于学生毕业后在企业从事统计实践工作，也有助于学生的进一步深造。

二、教学目标（一）课程思政教学目标1.通过贯穿“统计质量”的理念和目标，帮助学生强化对企业生产过程质量统计背后的价值理解和认同（思政目标），使学生理解企业生产经营过程中的质量过程控制统计指标（教学目标）。

2.通过线上线下、多元化的教学形式和方法的应用，使学生理解生产过程的质量统计在企业实际生产经营中的重要性，实现本讲课的教学目标，将充满正能量的主流价值观传递给学生，进而体现本讲课程的思政目标。

（二）案例如何体现课程思政教学目标1.结合近年来企业产品质量问题案例，对企业质量管理和质量统计指标进行讲解和分析，突出指标体系中对过程质量控制的指标讲解使学生通过切身体验和具体的企业产品质量案例更好的理解企业质量过程控制对企业改革、转型和可持续发展的重要引导作用，从而强化学生对企业质量统计的价值理解和认同。

2.通过中国企业在当前全球经济一体化中的卓越进步和世界贡献，帮助学生厚植爱国主义情怀，坚定中国立场，认清和勇挑时代担当，并在此过程中引入中国企业的作用和贡献，能够让学生自然地将爱国主义情怀倾注到自己的专业中去，以中国统计人的职业担当为己任，坚固自己的学习信心。

第1篇随着我国教育事业的不断发展，教育统计学作为一门重要的学科，在我国教育领域发挥着越来越重要的作用。

在教育教学过程中，教育统计学不仅能够帮助我们了解教育现象，揭示教育规律，还能够培养我们的科学素养，提高我们的综合素质。

在此，我结合自身学习教育统计学的经历，谈谈我对教育统计学思政案例的心得体会。

一、教育统计学思政案例的重要性1. 培养学生的社会主义核心价值观教育统计学思政案例通过具体的案例，引导学生关注社会现象，思考教育问题，培养学生的社会责任感和使命感。

在这个过程中，学生能够深刻理解社会主义核心价值观，将其内化为自己的行为准则。

2. 增强学生的科学素养教育统计学思政案例涉及大量的实际数据，通过分析这些数据，学生能够学会运用科学的方法来解决问题，提高自己的科学素养。

这种科学素养不仅有助于学生在学术领域取得优异成绩，还能够为他们的未来发展奠定基础。

3. 培养学生的创新精神教育统计学思政案例往往涉及跨学科的知识，学生在分析案例的过程中，需要运用多种学科知识，这种跨学科的学习有助于培养学生的创新精神。

同时，通过对案例的深入剖析，学生能够发现新的问题，提出新的观点，从而激发他们的创新潜能。

二、教育统计学思政案例的学习方法1. 理论与实践相结合学习教育统计学思政案例，首先要掌握相关理论知识，包括统计学的基本概念、原理和方法。

在此基础上，结合实际案例进行分析，将理论知识运用到实际问题中，提高自己的实际操作能力。

2. 案例分析与讨论在学习过程中，教师可以组织学生进行案例分析与讨论，让学生在交流中碰撞思想火花，共同探讨案例中的问题。

这种互动式学习有助于提高学生的思辨能力和团队协作能力。

3. 跨学科学习教育统计学思政案例往往涉及多个学科领域，学生在学习过程中要注重跨学科学习，拓宽知识面。

通过跨学科学习，学生能够更好地理解案例中的问题，提高自己的综合素质。

三、教育统计学思政案例的学习心得1. 增强了对教育问题的认识通过学习教育统计学思政案例，我对教育领域的一些问题有了更深刻的认识。

《概率论与数理统计》课程思政教学设计课程所在部门：大数据与科学学院课程学时/学分：64课时/4学分课程性质：通识必修课适用专业：经管类各专业案例 1随机事件01本案例教学目标1、知识与技能：了解概率论部分与数理统计部分的相互关系；对“随机”、“数据”形成初步的印象。

2、过程与方法：使学生知晓该课程“学什么”、“如何学”、“如何用”、“怎样才算对概率统计课程学好了”；通过学生自由讨论，了解学生对该课程的理解，对“随机现象”、“统计数据”的认识。

3、价值目标：通过“数学之美”视频培养学生爱国主义精神、渗透攻关精神、善于钻研的科学理性；让学生懂得，一个估计结果、一个观点的产生与相关的环境态势及其观察值有关，看问题要学会分析和判断。

02本案例思政教学目标培养学生的爱国主义精神，渗透攻关精神，善于钻研的科学理性。

03本案例课程思政设计教学环节融入课程思政的教学内容和资源的设计：04实施过程01教学分析02教学过程03考核和评价平时成绩+期末考试成绩04教学反思课程思政完美地渗透在数学类课程的教学过程中是值得广大教师积极探索的一个课题，要做到顺理成章，不能太突兀，否则就是为了思政而思政，反而达不到课程思政的效果。

05教学成效1.通过“数学之美”视频，同学们表示在之后学习与工作过程中也要有不畏艰难的攻关精神与善于钻研的科学理性。

2.通过投硬币试验教育了同学们在不确定的生活中有时也会出在取与舍，放与做的对立选择，但只要我们用积极的态度，坚持的韧劲、创新的精神来对待不确定的世界，就会有美好的未来，这是人生的内在规律，同学们深受鼓舞。

06特色与创新1.教师讲授为主，辅以“交互探究式教学法”，同时采用讨论式、谈话式等教学方法。

运用恰当的实际事件引出随机事件，由浅入深，通俗易懂，便于理解。

2.播放“数学之美”视频，让同学们直观体会，深入理解数学的重要性。

案例 2条件概率01本案例教学目标1、知识与技能：了解全概率公式与贝叶斯公式的基本思想和背景来源；掌握全概率公式与贝叶斯公式的适用范围、基本步骤及其具体运用。

一、课程名称思政统计学二、课程目标1. 知识目标：使学生掌握统计学的基本理论、基本方法和应用技能，了解统计学在社会科学和自然科学领域的应用。

2. 能力目标：培养学生运用统计学理论和方法分析实际问题的能力，提高学生的数据收集、整理、分析和解释的能力。

3. 思想道德目标：培养学生严谨求实的科学态度，增强社会责任感和使命感，树立正确的价值观。

三、教学对象经济管理类学生四、教学时长2课时五、教学内容1. 统计学概述2. 数据收集与整理3. 数据描述与分析4. 参数估计与假设检验六、教学过程第一课时一、导入1. 结合时事热点，引入统计学在生活中的应用，激发学生的学习兴趣。

2. 介绍统计学的基本概念和作用，明确课程的学习目标。

二、教学内容1. 统计学概述- 统计学的定义、发展历程和基本方法- 统计学在社会科学和自然科学领域的应用2. 数据收集与整理- 数据的类型、来源和收集方法- 数据整理的方法和步骤三、课堂活动1. 学生分组讨论，分析现实生活中常见的统计数据来源。

2. 学生展示自己的数据收集方法，分享经验。

第二课时一、导入1. 复习上一节课的内容，回顾统计学的基本概念和作用。

2. 引导学生思考如何运用统计学理论和方法解决实际问题。

二、教学内容1. 数据描述与分析- 描述性统计的基本概念和常用指标- 数据的图表展示方法2. 参数估计与假设检验- 参数估计的基本方法- 假设检验的基本原理和步骤三、课堂活动1. 学生分组讨论，分析实际数据，运用描述性统计方法进行描述。

2. 学生展示自己的分析结果，分享经验。

四、总结与作业1. 总结本节课的学习内容，强调统计学在解决实际问题中的重要性。

2. 布置作业：收集现实生活中的一组数据，运用统计学方法进行分析，并撰写分析报告。

七、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的参与情况，如提问、讨论、展示等。

2. 作业完成情况：检查学生作业的质量，如分析方法的正确性、结论的合理性等。

统计学思政教学案例思政教学案例：使用统计学方法分析社会问题背景：随着社会的不断发展和人们的生活条件的改善，一些科学技术的进步和社会管理制度的完善，社会矛盾和问题也随之出现，例如社会治安问题，环境污染问题，资源短缺问题等。

如何通过科学的研究方法来解决这些社会问题，是思政教育的核心内容之一。

案例教学设计：针对上述社会问题，培养学生使用统计学的方法来解决社会问题的能力，例如：1. 社会治安问题：学生可以通过收集相关数据，使用各种统计方法来研究城市、地区、年龄、性别等因素对犯罪率的影响。

通过分析结果，提出控制犯罪的策略和措施。

2. 环境污染问题：学生可以通过环境监测数据和调查问卷等方法获取相关数据，使用统计方法来研究不同地区、工业企业、人口密度等因素对环境污染的影响。

通过分析结果，提出保护环境的策略和措施。

3. 资源短缺问题：学生可以通过收集相关资料，使用统计方法来分析资源的分配情况，建立合理分配模型，对未来的资源分配方案进行模拟和预测，提出可行的政策建议。

通过这些案例的研究，学生不仅能够掌握统计学的理论知识，还能够培养批判性思维和解决实际问题的能力，提高他们的综合素质和思维能力。

教学目标：1.了解统计学的基本理论和方法。

2.能够使用统计方法解决实际问题。

3.培养学生批判性思维和解决问题的能力。

教学流程：1. 引入：通过社会问题的案例，引发学生对统计学的兴趣。

2. 理论讲解：介绍统计学的基本理论和方法，强调统计学在社会问题研究中的应用。

3. 统计方法的应用：以社会治安问题、环境污染问题、资源短缺问题为例，分别介绍解决问题的统计方法。

4. 案例分析讨论：老师与学生一起分析讨论案例，帮助学生理解和掌握统计方法的应用。

5. 思考和总结：授课结束时，老师与学生一起回顾和总结今天的学习内容和思考。

教学方法：1.课堂讲解和案例分析相结合的教学方式；2.学生自主收集数据和资料，进行研究和分析。

评价方式：1. 分组讨论：学生分组讨论某个社会问题，并通过统计方法来解决问题。

《概率论与数理统计》课程思政教学案例一、课程思政目标在《概率论与数理统计》课程中，思政教学的目标主要是培养学生的爱国主义精神、科学理性态度以及诚信、创新和探索的精神。

通过将思政元素融入专业知识教学，引导学生在掌握数学知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观。

二、思政元素融入点与教学案例1. 爱国主义精神培养教学案例：在介绍概率论与数理统计的发展历程时，穿插讲述中国数学家在这一领域的贡献，如许宝騄、王梓坤等，强调中国数学家的爱国情怀和科研精神，激发学生的民族自豪感和爱国主义精神。

2. 科学理性态度培养教学案例：在讲解条件概率和全概率公式时，通过“狼来了”的寓言故事，引导学生分析问题、解决问题，并培养他们将实际问题转化为数学问题的能力。

同时，强调科学理性的重要性，让学生在解决问题时能够保持客观、理性的态度。

3. 诚信、创新和探索精神培养教学案例：在课程实验中，要求学生严格遵守数据真实性原则，不得捏造或篡改数据。

通过实验过程，培养学生的诚信意识和严谨的科学态度。

同时，鼓励学生运用所学知识进行创新实践，如设计新的统计模型或算法，以解决实际问题，从而培养他们的创新精神和探索能力。

三、教学评价与反馈在课程结束后，通过问卷调查、学生自评和互评等方式，对思政教学效果进行评价。

收集学生的反馈意见，了解他们在思政方面的收获和体会，以便及时调整教学方法和内容，更好地实现课程思政目标。

四、结语通过将思政元素巧妙地融入《概率论与数理统计》课程教学中，我们不仅可以提高学生的专业素养，还能培养他们的爱国情怀、科学理性态度以及诚信、创新和探索的精神。

这种教学模式有助于培养出既具备专业技能又具有良好思政素养的复合型人才，为国家的科技进步和社会发展做出贡献。

《统计学》课程思政教学案例（一等奖）一、课程思政内容统计学发展史（一）课程思政目标（1）了解我国统计学发展史，尤其通过中外统计学发展史的比较，有利于我们总结历史经验，了解国情。

（2）通过对许宝驟老师等优秀统计学家热爱祖国、兢兢业业工作的光荣事迹的学习，增强爱国主义情怀。

（二）教学实施过程（1）课外阅读：统计学发展史、许宝驟：中国统计的一代宗师（2）课堂讨论：我国统计发展的几个阶段及其特点；中外统计发展对比（中国的统计思想前期比西方繁荣，后期发展缓慢，原因是什么？之后的改进有哪些？）；介绍一位我国的统计学家；其他读后感。

二、课程思政内容统计调查（第2章数据的搜集）（一）课程思政目标引导学生在统计调查过程中实事求是、严谨求真，培养耐心细致的工作作风和严肃认真的科学精神。

统计职业道德规范的基本内容包括：忠诚统计，乐于奉献；实事求是，不出假数；依法统计，严守秘密；公正透明，服务社会。

其中，实事求是、不出假数是统计职业道德的核心内容。

（二）教学实施过程（1）要求学生课外精读文献《经验研究中的关键细节》、《实地调查基础之上的研究报告写作》，这是与统计调查密切相关的经典文献。

（2）学生讨论，发表读后感想（3）老师总结，在实施统计调查以及在此基础上完成分析报告应注意的事项。

三、课程思政内容设计统计调查方案，开展问卷调查，撰写分析报告。

（第2章数据的搜集、第3章数据的图表展示）（一）课程思政目标（1）引导学生在统计调查过程中实事求是，在撰写调查报告过程中不出假数。

统计职业道德规范的基本内容包括：忠诚统计，乐于奉献；实事求是，不出假数；依法统计，严守秘密；公正透明，服务社会。

其中，实事求是、不出假数是统计职业道德的核心内容。

（2）根据调查数据撰写调查报告时，引导学生透过现象看本质，强化实践能力和创新能力，培养耐心细致的工作作风和严肃认真的工作态度。

（3）问卷设计与展开统计调查过程中，培养学生具备团队协作的优良品质。

《统计学》课程思政教学案例一、教学目标1. 知识目标：让学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等。

2. 能力目标：培养学生的数据分析和处理能力，以及团队协作和沟通表达能力。

3. 价值观目标：通过统计学的学习，树立正确的数据观念，培养学生的逻辑思维和分析能力，提高学生的道德素养和社会责任感。

二、教学内容本次教学内容为统计学基本理论和方法，重点介绍统计学的应用场景、作用和价值。

三、教学重点与难点1. 教学重点：统计学的基本概念、原理和方法。

2. 教学难点：如何运用统计学原理解决实际问题，如何培养学生的数据分析能力和逻辑思维能力。

四、教学方法与手段本次教学采用案例分析、小组讨论、课堂互动等多种教学方法，通过多媒体教学工具和网络资源，使学生更好地理解和掌握统计学知识。

五、教学组织与实施1. 课堂导入：通过引入实际案例，激发学生的学习兴趣和好奇心，引导学生进入统计学的学习。

2. 知识点讲解：分别讲解统计学的各个知识点，包括数据收集、整理、描述和分析等，并通过案例分析加深学生的理解。

3. 小组讨论：将学生分成若干小组，针对实际问题进行讨论和分析，培养学生的团队协作和沟通表达能力。

4. 课堂互动：鼓励学生积极发言，提出问题和建议，加强师生之间的互动和交流。

5. 总结归纳：对本次教学内容进行总结归纳，强调统计学的应用价值和意义，鼓励学生将统计学知识应用到实际生活中。

六、教学评价与反馈1. 形成性评价：通过小组讨论和课堂互动，对学生的参与度和理解程度进行评价，及时发现和解决问题。

2. 总结性评价：通过课后练习和考试，对学生的统计学知识掌握情况进行评估。

3. 反馈与改进：根据学生的反馈和评价，及时调整教学方法和内容，不断改进和提高教学质量。

七、思政元素融入方式与效果1. 引导学生树立正确的数据观念：在讲解统计学概念和方法时，强调数据的重要性和价值，让学生认识到数据是现代社会的重要资源，培养学生的数据意识和数据素养。

概率论与数理统计课程思政案例
概率论与数理统计是本科高等教育中基础性课程，它为科学实践和社会发展提供了基础性
理论支持。

有一个以能源为主题的案例，以此来引导学生以理性的态度对待社会热点的讨论。

近年来随着社会的迅速发展，能源资源的紧张现象愈发严重，因此可持续发展变得尤为重
要并受到了科学和政策制定者的广泛关注。

概率论与数理统计课程有助于学生们了解能源
管理的基础原理，形成科学可持续发展的管理思维模式，从而对社会各界提供有效支持。

该课程就能源可持续发展展开讨论，学生们将被要求围绕以下三个主要问题展开探讨：第一，现行的能源政策的合理性；第二，可持续发展的技术和技术创新可能有何潜在影响；
第三，能源资源分配问题如何被解决。

学生首先将从历史经验与现实条件入手，揭示发展能源资源可持续发展的限制因素。

其次，学生将会采用概率论与数理统计学的专业知识，从不同角度评估相关政策和技术措施，并
分析政策和技术性影响。

最后，学生将会利用学习到的知识，从系统的角度出发，对可持
续发展的能源管理策略及其分配机制进行有效的评估和分析，并且以理性，客观的态度研
究社会热点问题，尝试从整体角度解决问题。

概率论与数理统计课程主要通过探究能源可持续发展问题，让学生们体验宇宙方程式之类
的概率论与数理统计技术，最终使学生们形成一种科学可持续发展的管理思维模式，提供
有效的解决社会问题的科学解决方案，以及比较各种能源资源分配方案的有效性，进而形
成一种可以处理实际政策分配问题的知识模型和思维模式，从而在实践中实现可持续发展
的理论。

应用统计思政案例
近年来，随着社会的快速发展，统计学的应用越来越广泛。

除了科学研究、商业经营等领域外，它还可以应用于思政教育。

下面就来看看几个应用统计思政案例。

1. 社会调查
社会调查是统计学中常见的应用之一。

通过问卷调查等方式，了解社会上的热点问题和民意，从而引导学生了解社会形势和社会舆论，培养学生关注社会、参与社会的意识和能力。

例如，可以进行“青年对未来的担忧”调查，收集青年群体对未来发展的看法和担忧，探究他们的未来规划和发展方向。

通过分析调查数据，引导学生了解社会发展趋势，从而引导学生拓宽视野、树立正确的人生观。

2. 数据分析
统计学中最重要的应用之一是数据分析。

通过分析数据，可以揭示事物的内在规律，从而引导学生掌握科学的分析方法和思维方式。

例如，可以分析学生的考试成绩，找出高分和低分学生的差异和共性，从而引导学生了解学习方法和学习态度对成绩的影响。

3. 实验设计
实验设计是统计学中应用较广的领域之一。

通过实验设计，可以控制变量，验证假设，从而引导学生掌握科学实验的方法和技巧。

例如，可以通过自主设计实验，探究饮食习惯对身体健康的影响，培养学生科学实验的能力和创新精神。

总之，应用统计思政可以帮助学生了解社会形势、掌握科学的分析方法和思维方式、培养科学实验的能力和创新精神。

同时，也可以引导学生更好地参与社会、服务社会，成为一名有责任感和担当的新时代青年。

《统计基础》课程思政案例一、教学目标通过本次课程思政案例的学习，学生应该能够：1. 了解统计在生活和职业领域的重要性；2. 掌握统计的基本概念和方法；3. 理解统计数据的意义和价值；4. 树立数据意识和数据伦理观念；5. 培养良好的团队合作精神和沟通能力。

二、教学内容和过程1. 导入环节：通过实际案例引入统计的概念和方法，让学生了解统计在生活和职业领域的应用。

2. 新课讲授：讲解统计的基本概念、统计数据的收集、整理和分析方法，以及如何运用统计数据做出决策。

同时，通过小组讨论和案例分析，让学生深入理解统计数据的意义和价值。

3. 实践操作：组织学生进行实践操作，通过实际调查、数据收集、数据处理和分析等环节，培养学生的动手能力和团队合作精神。

同时，引导学生树立数据意识和数据伦理观念，让学生了解如何尊重他人隐私、保护个人信息和防止数据滥用。

4. 互动交流：鼓励学生发表自己的观点和看法，通过小组讨论和课堂发言等形式，培养学生的沟通能力和表达能力。

同时，引导学生思考如何将统计知识应用于实际生活和职业领域，培养学生的实践应用能力。

5. 总结归纳：对本节课所学的统计基本概念和方法进行总结归纳，强调数据意识和数据伦理观念的重要性，鼓励学生将所学知识应用于实际生活和职业领域。

三、课程思政元素融入方式1. 通过实际案例引入统计的概念和方法，让学生了解统计在生活和职业领域的应用，培养学生的职业意识和职业素养。

2. 在实践操作环节中，引导学生树立数据意识和数据伦理观念，让学生了解如何尊重他人隐私、保护个人信息和防止数据滥用，培养学生的道德观念和社会责任感。

3. 通过小组讨论和课堂发言等形式，培养学生的沟通能力和表达能力，引导学生思考如何将统计知识应用于实际生活和职业领域，培养学生的综合素质和实践能力。

4. 强调数据意识和数据伦理观念的重要性，鼓励学生将所学知识应用于实际生活和职业领域，培养学生的创新精神和创新能力。

四、课程思政效果评价通过本次课程思政案例的实施，学生应该能够更好地理解和掌握统计的基本概念和方法，树立数据意识和数据伦理观念，培养良好的团队合作精神和沟通能力。

《课程名称》课程思政典型案例以下是一个《课程名称》课程思政典型案例的示例，供参考：案例名称：《统计学》课程思政典型案例课程介绍：《统计学》是经济学、管理学、社会学等学科的一门重要基础课程，主要介绍如何运用统计方法收集、整理、分析和解释数据，以帮助人们更好地理解和解决实际问题。

思政元素融入点：1. 培养学生的社会主义核心价值观：在讲解统计学的概念和方法时，可以融入社会主义核心价值观的内容，引导学生树立正确的价值观和世界观，培养学生的社会责任感和爱国主义情怀。

2. 弘扬中华优秀传统文化：在讲解统计学的历史时，可以介绍中国古代的统计学思想和成就，如《数书九章》、《天工开物》等，弘扬中华优秀传统文化，增强学生的文化自信。

3. 培养学生的团队协作精神：在讲解统计调查和数据分析时，可以强调团队协作的重要性，引导学生树立合作意识，培养学生的团队协作精神。

4. 培养学生的批判性思维：在讲解统计学的应用时，可以引导学生对数据和结论进行深入分析和思考，培养学生的批判性思维和独立思考能力。

实施方式：1. 课堂讲解：在课堂教学中，教师可以结合课程内容，适时引入思政元素，对学生进行思想教育。

2. 小组讨论：教师可以组织学生进行小组讨论，围绕某一主题展开深入探讨，培养学生的团队协作精神和沟通能力。

3. 实践教学：教师可以安排一些实践性的作业或项目，让学生在实践中学习和体会思政元素的重要性。

4. 教师引导：教师可以在教学过程中引导学生关注社会热点问题，运用统计学的思维方式去分析和解决实际问题，培养学生的社会责任感和解决问题的能力。

案例总结：通过将思政元素融入《统计学》课程的教学中，不仅可以帮助学生更好地理解和掌握课程内容，还可以对学生进行思想教育，培养学生的社会主义核心价值观、团队协作精神、批判性思维等重要品质。

同时，通过弘扬中华优秀传统文化，可以增强学生的文化自信和民族自豪感。

在实际教学中，教师需要根据课程内容和学生特点，灵活运用各种教学方式和方法，以达到更好的教学效果。

统计学课程思政案例贾俊平
2020年10月13日下午，在统计学院通博楼B212会议室，《统计学》课程组开展课程思政案例讨论会，统计学课程组全体授课教师参与了讨论会。

讨论会中，首先传达了学校教务处关于编制大学科基础课思政案例集的决定。

接着讨论会总结了在之前的课程思政的教改项目中，已经初步积累的案例。

《统计学》已有的案例数并不是很充分，因此，全体授课老师进行讨论，如何补充课程思政案例，老师们提出，可以依据课程内容，在各章节和相关内容上，联系社会主义核心价值观，深入挖掘课程思政案例。

并提炼出统计史、国民经济统计、祖国发展与统计指标、社会经济民生调查、统计综合评价、时间序列看祖国进步、统计普查、方差分析、统计分布、相关回归、数据可视化等多个编制课程思政案例的相关内容。

基本确立课程思政案例内容后，课程组初步对案例编写进行了分解，老师们根据自己的研究兴趣和擅长，选择了响应的内容，每个老师初步确定撰写一个案例。

讨论会顺利结束。

三、教学组织过程第一学时：1.问题的引入（10分钟）引例：科学研究表明，遗传对智力是有影响的，据医学统计，生男孩和生女孩的可能性各位50%，而智力遗传因素都来自X染色体。

问：孩子智力遗传因素中，来自母亲的可能性多大？2.复习乘法定理（5分钟）3.由引例，介绍样本空间的划分，即完备事件组的定义。

（5分钟）4.例子1（5分钟）例1 设10把钥匙中有两把能把锁打开，求第三次把锁打开的概率。

此时样本空间如何划分？5.全概率公式的介绍与证明（10分钟）6.利用全概公式解决例1（5分钟）7.例子2（8分钟）例2 某工厂有三条流水线生产同一种产品，三条流水线的产量分别占该产品总产量的46%，33%，21%，且三条流水线生产产品的次品率分别为0.015，0.025，0.035.请问随意抽取一件产品，恰好抽到次品的概率为多少？8.解决例2后留下疑问：（2分钟）如果已知抽到的产品是次品，请问这件次品来自哪条流水线的概率最大？第二学时：1.复习全概率公式，并提出逆问题：（2分钟）事件已经发生（结果已经出现），问：各种原因对结果出现“所做的贡献”各有多大？即求——由果索因2.推导贝叶斯公式（5分钟）3.解决上节课遗留的例2 反问（8分钟）4.先验概率与后验概率的介绍（5分钟）5.贝叶斯学术成就介绍（3分钟）6.案例2（10分钟）《伊索寓言》中有一则“孩子与狼”的故事，讲的是一个小孩每天到山上放羊，山里有狼出没。

第一天，他在山上喊“狼来了！狼来了！”，山下的村民闻声便去打狼，可到了山上，发现狼没有来；第二天也如此；第三天，狼真的来了，可无论小孩怎么喊叫，也没有人来救他，因为前两天他说了慌，人们不再相信他了。

试用贝叶斯公式来分析此寓言中村民对这个小孩的可信度是如何下降的。

7.例3 癌症诊断问题（10分钟）小明去医院作验血实验，检查他患上了X疾病的可能性，其结果居然为阳性，把他吓了一大跳，赶忙到网上查询。

网上的资料说，实验总是有误差的，这种实验有“百分之一的假阳性率和百分之一的假阴性率”。