病例对照研究

case-control study名词解释
病例对照研究（case-control study）是一种观察性研究设计，用于探索疾病或健康状况与一个或多个潜在因素之间的关系。

这种研究方法通过比较患有特定疾病的个体（病例）与未患该疾病的个体（对照）来评估暴露于某种因素与疾病之间的关联。

在病例对照研究中，研究者首先选择一组已经患有感兴趣疾病的个体作为病例组，然后选择一组没有该疾病的个体作为对照组。

接下来，研究者回顾性地收集两组个体关于过去暴露于潜在风险因素的信息。

通过比较病例组和对照组的暴露历史，研究者可以估计特定暴露因素与疾病之间的关联强度。

病例对照研究的关键特点包括：
1. 回顾性：数据收集通常是回顾性的，即在选定病例和对照后，研究者会询问他们过去的暴露情况。

2. 匹配：为了控制混杂因素，有时研究者会选择与病例在某些关键特征（如年龄、性别）上相似的对照。

3. 比率：研究结果通常以比值比（odds ratio, OR）的形式表示，这是一种衡量暴露与疾病之间关联强度的指标。

4. 效率：与队列研究相比，病例对照研究通常成本较低，时间较短，适用于罕见疾病的研究。

病例对照研究的局限性包括回忆偏倚（由于参与者对过去暴露的记忆可能不准确）、选择偏倚（如果病例和对照的选择不是随机的）以及无法确定因果关系（只能提供关联证据）。

病例对照研究是流行病学研究中的一种重要工具，它帮助科学家们发现了许多疾病的风险因素，从而为公共卫生干预提供了依据。

病例对照研究种类及其内容病例对照研究，这个听起来像医学界“侦探小说”的东西，实际上可有趣了！简单来说，它就是研究两组人：一组有某种疾病，另一组没有。

然后，通过对比，咱们就能找到潜在的危险因素，甚至揭示一些“隐藏”的真相。

今天，我们就来聊聊这种研究的种类和内容，保证让你听得津津有味。

1. 病例对照研究的基本概念在开始之前，咱们得先搞清楚什么是病例对照研究。

就像“无间道”里的卧底，研究者会选择一组“病例”，也就是那些得了病的人，和一组“对照”，也就是那些健健康康的人。

通过比较这两组人的生活习惯、饮食、环境等等，咱们就能找出与疾病相关的因素。

这种研究特别适合那些发病率低或进展缓慢的疾病，就像寻宝一样，得慢慢找、仔细找。

1.1 病例的选择选择病例可不是随便找找就行的。

咱们得确保病例是准确的，比如确诊的癌症患者、糖尿病患者等等，得有明确的诊断。

就像你在超市挑水果，不能随便抓一个就说“这个好”。

这时候，医生的专业判断就显得尤为重要。

毕竟，谁会想把坏苹果放进自己的购物车呢？1.2 对照组的重要性说到对照组，那也是研究的灵魂。

没有对照组，研究就像无头苍蝇，根本飞不起来。

对照组的选择也得讲究，最好要和病例组在性别、年龄、种族等方面相匹配。

比如说，研究某种心脏病时，病例组是50岁以上的男性，那对照组也得找一群50岁以上的男性，才公平嘛。

这样才能确保得出的结论是靠谱的，不然就像一场没有公平竞赛的运动会，谁都不知道谁能赢。

2. 病例对照研究的类型病例对照研究根据设计的不同，可以分为几种类型，每种都有其独特的魅力。

2.1 回顾性研究回顾性研究就像翻旧账，研究者会回头看看病人过去的生活方式和环境因素。

比如，你得了某种疾病，研究者就会问你：“嘿，你以前抽烟吗？喝酒吗？”通过这些信息，咱们可以推测出哪些因素可能与疾病有关。

这种研究有点儿像在调查一起历史案件，细致入微，慢慢剥开真相的外衣。

2.2 前瞻性研究前瞻性研究就有点儿像拍纪录片，研究者在开始时就招募好病例和对照组，之后观察他们一段时间，看看谁得病，谁没病。

第六章病例对照研究★主要内容⏹基本原理⏹研究类型⏹一般实施步骤⏹资料的整理与分析⏹常见偏倚及其控制⏹优点与局限性✧第一节概述1.病例对照研究Case—control Study，也称为回顾性研究retrospective study一、病例对照研究的概念⏹病例对照研究选择一组所研究疾病（或临床事件）的患者组成病例组，以未患有该疾病者（或未发生某种临床事件者）为对照组，回顾性调查过去某个或某些因素的暴露史,通过比较两组暴露史的有无或暴露的剂量，研究暴露因素与所研究疾病（或临床事件）有无关联及关联强度⏹一种常用于广泛探索或初步验证病因假设的分析性流行病学研究方法二、病例对照研究的基本原理三、病例对照研究的特点⏹观察性研究,回顾性收集研究对象的暴露情况（人群是自然生病的，无人为干预)⏹必须设立对照组（★可比,未患某病）⏹时间顺序:从“果”→“因”⏹一般不能明确因果的时间顺序,但可为前瞻性研究提供线索和方向思考：病例对照研究和历史性队列研究的异同点?两种研究设计本质的不同是分组依据不同、暴露和疾病关系的分析思路不同。

病例对照研究按是否患病分组，回顾性调查过去暴露情况；历史性队列研究尽管是“回顾"过去的暴露和疾病发生资料,但分组是按暴露与否,前瞻性追踪结局—疾病发生与否.前者是回归性的研究设计,后者是前瞻性的研究设计（从暴露和疾病关系的分析思路来说),只不过是过去的资料，有点“回顾"成分而已，容易使人混淆两者。

适用情况⏹疾病比较罕见，如恶性肿瘤的研究⏹潜伏期较长的慢性病，如心脑血管研究⏹深入检验病因假说⏹对疾病的发生还没有深入了解，可初步探讨病因⏹研究人群流动性特别大，不适合队列研究✧第二节研究类型一、非匹配病例对照研究病例和对照之间的关系不作限制和规定二、匹配病例对照研究1、成组匹配category matching或称频数匹配frequency matching某些特征或因素在不同组的比例一致2、个体匹配individual matching以个体为单位，对某些特征或因素进行匹配（最多做到1：4）1）病例与对照匹配的因素confounding factor(已知+可疑）(所谓混杂因素就是要与暴露因素相关且与疾病结局相关）（比如研究吸烟与肺癌，性别就是一个混杂因素)常见因素：年龄+性别⏹不能匹配的因素——只与可疑暴露有关，而与疾病无关的变量如是否服用避孕药与宗教信仰有关,但宗教信仰与所研究的疾病无关,则不应作为匹配因素2）病例与对照匹配的目的（◎优点)⏹提高研究效率研究效率＝2R/（R+1）⏹控制混杂因素的干扰作用3）匹配带来的问题⏹增加工作难度(费用、时间）⏹限制样本量⏹匹配因素将无法再进行分析⏹把与结局变量关联性很强的独立变量作为匹配条件，从而低估真实病因的作用，称为匹配过头- 损害统计效率—损害真实性- 损害费用效益✧第三节一般实施步骤基本步骤⏹复习文献，提出假设⏹明确适宜的研究类型⏹选择病例及适宜的对照⏹确定样本量⏹选定研究因素，获取相关资料⏹数据整理、分析和结果解释一、提出假设二、明确适宜的研究类型是否进行匹配⏹根据研究目的—广泛探索病因，可采用不匹配或频数匹配- 深入探索或验证病因假说，应采用匹配形式⏹根据病例数量—少→ 匹配; 多→ 匹配或成组- 匹配可使用较小的样本获得较高的检验效率三、病例与对照的来源与选择※病例的选择1、选择原则选择的病例能够代表目标人群中病例的总体2、选择标准—诊断可靠，使用金标准- 自订标准：宽严适度（假阳性、假阴性)—为了控制非研究因素的干扰，可对暴露情况作出规定3、病例的类型4、病例的来源- Hospital—based（以医院为基础）诊断正确,易获得；代表性差（容易发生选择偏倚)- Community or population—based（以社区为基础）普查或抽样调查资料疾病监测资料疾病登记报告系统等※对照的选择病例对照研究设计中最困难、争议最多的方面1、设置对照的目的：—估计目标人群的暴露比例- 与病例组的暴露比例进行比较- 平衡研究因素之外的其他因素对研究结果的干扰2、选择原则：—代表性：能代表目标人群暴露的分布情况—可比性：在某些因素或特征上与病例尽可能一致☑对照应满足的条件⏹对照最好是全人群的一个无偏样本；或者是产生病例的源人群（source population）中全体未患该病者的一个随机样本⏹对照一定未患所研究的疾病，如有可能,应尽可能排除亚临床或处于潜伏期的疾病⏹对照可为不健康者,但所患疾病病因不应与所研究疾病的病因相同⏹注意研究因素以外其他因素的均衡性⏹无应答者要有统一合理的更换办法，慎重处理3、常见的对照来源1）医院对照hospital or clinic controls优点：容易配合缺点：代表性差，对照的其他疾病影响2）人群对照population controls优点：代表性好缺点：不易实施,不易配合3）特殊对照special controls病例的邻居、朋友、同事、配偶、亲属等，用于匹配研究四、估计样本含量1、样本量的决定因素:1）研究因素在对照人群中的估计暴露率p0，及在病例人群中的暴露率P1d = P1 —P0↑ → 样本量↓2)研究因素与疾病关联强度的估计值，即RR或ORRR/OR 远离1 → 样本量↓3)假设检验的显著性水平,即第一类错误α4）要求的把握度，即1-β★估算样本量需注意！⏹总样本量相同的情况下，病例组和对照组样本量相同时，统计学效率最高⏹公式计算出的是估计值，不精确⏹样本量大，结果的精确度较好，但也会增加调查工作的负担和费用五、研究因素的选定与测量1、暴露因素的选择1）描述性研究提出的线索2）参考前人进行的病例对照研究3）其他学科领域的研究进展2、暴露因素的测量暴露的定义、暴露水平、暴露方式、测量方法。

病例对照研究名词解释病例对照研究是一种常见的研究设计，可以通过比较不同情况下的结果来比较暴露于某种因素的病例与不暴露的对照组的影响。

一般来说，病例对照研究分为关联研究（以前发生的事件）和随机对照研究（现在发生的事件）。

开展病例对照研究需要解释一系列术语：研究参与者：指参与研究的人，也称为研究对象。

研究参与者可以是人，也可以是动物、植物等其他对象。

病例：指已经暴露于某种因素的参与者，在研究中有可能得到某种影响。

这些参与者被称为病例。

对照：指未暴露于某种因素的参与者，用来通过与病例相比较来评估因素的影响。

这些参与者被称为对照。

暴露：指病例接受因素的预期结果。

在病例对照研究中，暴露的结果是病例与对照组的不同状况。

指标：指病例对照研究中用于评估暴露结果的变量。

本研究可以使用多种指标，可以是客观或主观评估，也可以是定量或定性指标。

研究元素：指参与研究的实体，包括研究参与者、暴露因素和指标。

结果：指经过研究得出的结论，可以是某种因素与研究参与者行为之间的相关关系，也可以是直接在研究参与者身上观察到的症状。

统计分析：指使用统计工具来分析研究参与者数据，以证实结论的过程。

病例对照研究是一种具有明确研究方法的研究设计，可以用来研究暴露因素对研究参与者的影响。

根据此类研究的设置，可以分为关联性研究，也可以通过随机分配系统设置随机对照研究。

研究所涉及的变量有研究参与者、暴露因素和指标，研究结果则可以是暴露因素与研究参与者行为的相关性，也可以是在研究参与者身上观察到的某种症状。

使用统计分析进行数据分析，以确认研究结果。

病例对照研究是一种久经考验、流行并且有效的研究设计，它可以通过比较病例和对照组的结果 , 从而测量暴露因素对参与者的影响。

病例对照研究有助于深入了解复杂的、连接不同环境因素的研究问题，为现代健康研究提供了有力的参考。

病例对照研究也可以应用于非医学研究，如社会调查、经济学研究等，以弄清某种因素对具体组体的影响。

病例对照研究病例对照研究是一种经典的观察性研究设计，常用于调查病因与疾病发生之间的关系。

它通过对病人和非病人进行比较，寻找可能的危险因素或保护因素，从而得出某种疾病的相关因素。

本文将从病例对照研究的定义、设计、分析和研究意义等方面进行探讨。

病例对照研究是一种回顾性研究，它不需要追踪研究对象，而是基于已知的病例和非病例进行分析。

所谓病例，即罹患某种疾病的个体；非病例则是没有患上该疾病的个体。

研究者通常通过医疗记录、问卷调查或其他方式收集病例和非病例的信息，然后分析两组人群的差异。

病例对照研究的设计中，研究者首先选取一组病例，这些病例应当符合研究目的，如某种特定疾病的患者。

然后，从同一人群中选取一组非病例，这些非病例应当与病例组在性别、年龄、地域等因素上尽量匹配。

匹配是为了控制一些可能干扰研究结果的混杂因素，从而有效地从统计学上消除干扰。

在进行病例对照研究时，需要收集一系列相关数据。

这些数据包括病例和非病例的基本信息，如性别、年龄、职业等，以及一些可能与疾病相关的因素，如吸烟、饮食习惯、遗传因素等。

通过对数据的收集和整理，研究者可以对两组人群进行比较，并探讨与疾病相关的因素。

分析是病例对照研究的关键环节。

研究者常用的分析方法是计算比率或比例，例如比较病例组和非病例组中某种因素的比例差异。

此外，还可以使用统计学方法，如卡方检验、t检验等，来判断这些差异是否具有统计学意义。

通过分析，研究者可以得出疾病与某种因素之间的关联程度，并进一步探讨其可能的机制。

病例对照研究在许多领域中都得到了广泛的应用，并取得了重要的研究成果。

它可以为疾病的发生、发展和防治提供重要的参考，为公共卫生政策的制定提供科学依据。

此外，病例对照研究还可以为临床医学的发展和进步提供经验和指导。

然而，病例对照研究也存在一些限制和局限性。

首先，由于病例对照研究是一种回顾性研究，病例和非病例的选择可能存在偏倚。

其次，病例对照研究可以提供相关性的证据，但不能确定因果关系。

临床研究中的病例对照和队列研究在医学研究领域，病例对照研究和队列研究是两种常见的研究设计，它们被广泛用于探究疾病发病机制、评估干预措施的效果以及疾病预后的影响因素。

本文旨在介绍临床研究中的病例对照和队列研究，并探讨它们的优缺点以及应用范围。

一、病例对照研究病例对照研究是一种回顾性研究设计，它通过比较疾病患者（病例组）和非患者（对照组）之间的暴露差异，来评估某种暴露因素与疾病之间的关联性。

该研究设计常用于研究罕见疾病或疾病发展缓慢的情况。

下面以一例研究为例，具体介绍病例对照研究的步骤和应用。

1. 研究步骤- 选择研究对象：首先确定研究的目标人群，包括病例组和对照组的选择标准。

- 确定研究因素：根据研究目的，选择需要研究的暴露因素，并设定指标。

- 病例选择：根据研究标准，选择符合条件的病例。

- 对照选择：从研究目标人群中选择与病例组匹配的非患者作为对照组。

- 数据收集与分析：收集病例组和对照组的相关资料，并进行统计分析，计算风险比或者风险率。

2. 应用范围病例对照研究适用于疾病发展时间长、罕见性较高的情况，例如研究某种疾病的致病因素、诊断因子或者治疗效果。

此外，它也常用于研究遗传因素与疾病之间的关系。

二、队列研究队列研究是一种前瞻性研究设计，它通过对一组人群进行长期的跟踪观察，收集暴露因素和结果变量的数据，来评估暴露因素对疾病发生风险的影响。

队列研究可以分为前向队列研究和后向队列研究。

下面以一例研究为例，具体介绍队列研究的步骤和应用。

1. 研究步骤- 选择研究对象：确定研究的目标人群，选择符合条件的参与者作为研究对象。

- 确定研究因素：确定需要研究的暴露因素，并设定指标。

- 数据收集：对研究对象进行基线调查，收集暴露因素和结果变量的信息。

- 随访观察：在设定的时间节点进行随访观察，记录研究对象的暴露情况和结果变量。

- 数据分析：根据随访数据进行统计分析，计算相对风险或者风险差。

2. 应用范围队列研究适用于研究疾病的发生率、复发率以及干预措施的效果。

病例对照研究步骤病例对照研究呢，就像是一场破案之旅。

一、确定研究问题。

这就好比确定要破什么案子。

比如说，想知道为啥某个地方得某种怪病的人变多了。

这时候得把问题明确得像“这个病是不是和吃某种食物有关呀”这种程度。

二、选择病例和对照。

病例就是那些已经得了病的人。

找病例的时候得小心哦，要确定诊断是准确的。

不能把没病的当成有病的，那就乱套啦。

对照呢，就是那些没有得病的人。

对照的选择很重要，要让他们在很多方面和病例相似，除了有没有得这个病。

就像找双胞胎，除了一个生病一个健康，其他都差不多。

比如说年龄、性别、生活的地方这些都要考虑进去。

三、收集信息。

这一步就像是在找线索。

对于病例和对照，都要去了解他们的各种情况。

比如说他们的生活习惯呀，是不是爱抽烟、喝酒，平时吃些啥，有没有接触过什么特别的东西之类的。

可以通过问他们问题，就像聊天一样，或者查看一些记录。

收集的信息越详细越好，说不定哪个小细节就是关键线索呢。

四、分析数据。

把收集来的信息整理好之后，就开始分析啦。

看看病例和对照之间有哪些不同的地方。

比如说病例里抽烟的人特别多，对照里抽烟的人少，那就可能说明抽烟和这个病有点关系。

不过要小心，有时候可能只是巧合，所以要通过一些统计方法来确定这种关系是不是真的靠谱。

五、得出结论。

分析完数据就到了出结果的时候啦。

如果发现确实有一些因素在病例和对照之间有很大的差别，那就可以说这个因素可能和这个病有关系。

但是呢，病例对照研究也不是完美的，有时候可能会有误差。

所以得出的结论不能太绝对，就像说“这个因素很可能和这个病有关，但还需要更多的研究来确定”这样。

病例对照研究就是这么个有趣又有点复杂的过程，就像在探索一个神秘的宝藏，每一步都很关键呢。

病例对照研究摘要病例对照研究是一种观察性研究设计，通过比较已经发生某种疾病的患者（病例组）与未发生该疾病的患者（对照组）之间的暴露差异，来探索疾病的危险因素和保护因素。

本文将介绍病例对照研究的基本原理、研究设计和数据分析方法，并讨论其优缺点和适用范围。

一、引言病例对照研究是流行病学中常用的一种研究设计，特别适用于研究罕见疾病或慢性病的成因。

与队列研究相比，病例对照研究在时间和费用上更加经济高效。

病例对照研究的核心思想是通过比较病例组和对照组之间的差异，推断暴露因素与疾病之间的关联性。

二、研究设计1. 选择病例组病例组是已经患病的个体或群体，其特点是患有特定疾病或事件。

研究者可以通过医学记录、病例报告系统或疾病登记数据库来获取病例组的数据。

对于病例组的选择，需要确保病例的诊断准确性和代表性。

2. 选择对照组对照组是未患病的个体或群体，应与病例组在一些关键特征上相似，以确保比较的可靠性。

对照组可以通过无偏随机抽样或从类似的人群中选取。

对照组的选择要避免选择偏倚和信息偏倚。

3. 数据收集病例组和对照组的数据收集方式类似，包括个人特征、暴露因素和疾病结果的信息。

数据可以通过问卷调查、医学记录、生物标本等方式获得。

数据收集要确保隐私保护和数据的准确性。

4. 数据分析病例对照研究的数据分析主要包括计算不同暴露因素的比值比（odds ratio）和相应的置信区间（confidence interval）。

常用的分析方法有卡方检验、t检验和逻辑回归分析等。

数据分析的目的是检验病例组和对照组之间的差异是否具有统计学意义。

三、优缺点1. 优点病例对照研究具有时间和费用上的优势，尤其适用于研究罕见病或慢性病的成因。

病例对照研究还可以研究多种暴露因素对同一疾病的影响，探索不同因素的相互作用。

此外，病例对照研究可以对疾病进行快速评估和预测。

2. 缺点病例对照研究存在一些局限性。

首先，由于是回顾性研究，无法确定因果关系。

其次，难以控制潜在的干扰因素和记忆偏倚。