情绪测量研究综述

情绪智力的研究综述摘要：情绪智力研究是针对传统智力研究不足提出的。

本文对已有的情绪智力研究成果进行梳理总结，综述了情绪智力的概念、理论、结构、研究方法及测量，提出了情绪智力研究中存在的问题，并预测了情绪智力研究可能会呈现的趋势。

关键词：情绪智力；情绪智力理论；学院派；实务派；研究方法一、情绪智力概念的界定及探讨情绪智力( Emotional Intelligence)这个词是德国人Barbara Leuner(1966)首先提出的[1]。

1986年柏尼(W. P. Payne) 在博士论文《情绪研究》中明确探讨了发展情绪智力的问题。

而将情绪智力作为理论概念正式提出的却是美国耶鲁大学的萨洛维()和新罕布尔大学的梅耶(),1989--1990年，他们连续发表两篇学术论文，正式提出了情绪智力的概念和理论，将情绪智力定义为：“监察自身和他人的感情和情绪的能力,区分情绪之间差别的能力，以及运用这种信息以指导个人思维和行动的能力”。

在他们提出情绪智力的概念之后，围绕情绪智力概念的讨论日渐激烈，其中最出名的是哈佛大学心理学教授Daniel Goleman,他于1995年在《情绪智力:为什么它比智商更重要》一书中将情绪智力定义为:了解自身感受,控制冲动和恼怒,理智处事,面对考验时保持平静和乐观心态的能力。

此外，与现在的情绪智力相提并论的情商(emotionalquotient ，EQ)概念则是由巴昂于1988 年在其博士论文中首创的。

2000 年，他主编了《情绪智力手册》( the Handbook of Emotional Intelligence)，全面介绍了情绪智力的研究情况，认为情绪智力是影响人应付环境需要和压力的一系列情绪的、人格的和人际能力的总和。

它是决定一个人在生活中能否取得成功的重要因素，直接影响人的整个心理健康。

自从情绪智力于1996年传入中国以来，学者们纷纷给情绪智力下定义，如许远理将情绪智力定义为“感知与体验、描述与评价、调节与控制内省情绪、人际情绪、生态情绪的能力”。

心理素质测评综述一、心理素质测评的含义和作用心理素质测评是将科学与经验有机结合起来，针对评价目标，通过定性、定量的方式，对人的能力、个性、知识水平、职业倾向和发展潜力等方面进行综合测试、分析和评价。

与传统评价手段相比，其数据化、客观化的特征特别显著。

它是建立在教育测量学、心理学、行为科学、管理学、计算机技术等基础上的一种综合选才的方法、体系。

心理测评的实质是对行为的测量，这些行为主要是外显行为而不是内部心理活动，是一组行为而不是单个行为；心理测量是对一组行为样本的测量，即所测量的行为组是有代表性的一组行为，任何个体在不同时间、空间与条件下的行为表现是不尽相同的，如果我们所测评的行为抽样不同，则所得到的结果就会不同；心理测量的行为样组不一定是真实行为，而往往是概括化了的模拟行为，心理测评是一种标准化的测验，主要是指测验的编制、实施、记分以及测验分数解释程序的一致性；而且心理测评也是一种力求客观化的测量。

近年来我国公务员考试中广泛应用了心理测评技术。

面试是人才选择的一个重要环节，面试的成败直接关系着人才选择的科学性和公正性。

传统面试过程中的常见缺陷有：（1）不做记录或很少做记录。

（2）遗漏重要的信息。

（3）提问无关的问题。

（4）存有偏见或先人为主。

（5）提问重复的问题。

（6）忽略应试者的工作动机。

（7）做出草率的判断。

（8）被应试者的某项特点左右。

从一定意义上说，传统面试的缺陷在心理素质测评中可以避免。

国家机关、事业单位通过国家公务员考试来录用人员，考试一般分为初试（笔试）和复试（面试），随着机构改革的深化和公务员制度的完善，这种竞争更加趋向激烈和公平，测试模式包括个人的综合素质（如纪律、政治、行政学、公文写作）、行政职业能力、逻辑思维能力以及应变处事的反应能力。

其中心理素质测评是在经过笔试合格和面试之后的又一道关口。

心理素质测评作为一个实用性较强的选人方式，有着严格的要求。

具体而言，心理素质测评必须符合规范性、客观性和标准化等要求。

组织行为学姓名：骆思钊学号： 35专业：应用心理学情绪智力及其相关的研究进展综述35 骆思钊摘要：本文使用文献回顾的方法，综述了有关情绪智力的概念、理论构建和测量的研究进展，以及有关情绪智力的重要研究成果。

展现了在情绪智力这一领域二十多年来的骄人成就。

同时，本文也结合文献综述了情绪智力概念的发展中所出现的一些问题。

最后作者结合文献提出了大学生情绪智力与就业质量的研究方案，尝试从实证角度进行有关情绪智力的研究。

关键词：情绪智力理论与发展就业质量情绪智力及其相关的研究进展综述引言百度网站搜集了与情绪智力有关的信息达7,860,000多种，在我国，情绪智力越来越受到人们的重视，不管是在教育界还是在心理学界，以及组织管理界等领域都引起了研究者对情绪智力的理论和应用研究的重视和兴趣。

本文对情绪智力理论的发展作一简单的回顾和介绍，以便我们能对情绪智力的发生和发展以及现在的发展水平有一个比较清晰的了解，为新的理论和应用的研究提供可以借鉴的依据。

1 文献回顾情绪智力的定义发展“情绪智力”一词的最初出现可见于德国人柳纳(B．Leuner)于1966年在<情绪智力与解放》一文中首次提出“情绪智力”术语，然而与我们今天的情绪智力涵义不尽相同。

而真正具有现今意义的情绪智力概念出现在1990年沙洛维和梅耶（Salovey和Mayer）对情绪智力所进行的系统性研究。

他们认为，情绪智力是“个体监控自己及他人的情绪和情感，并识别、利用这些信息指导自己的思想和行为的能力。

”1997年梅耶和沙洛维在一篇题为(什么是情绪智力》的论文中将对情绪智力的概念重新界定为：“精确的知觉、评估和表达情绪的能力；接近或产生促进思维的情感能力；理解情绪和情绪知识的能力；调节情绪促进情绪和智力发展的能力，”并一直沿用至今。

巴昂—On)也对情绪智力有独到见解，他认为，情绪智力是影响人应付环境需要和压力的一系列情绪的、人格的和人际能力的总和。

以上的两个定义，可认为是对情绪智力较为经典与公认的定义。

Advances in Psychology 心理学进展, 2021, 11(1), 176-183Published Online January 2021 in Hans. /journal/aphttps:///10.12677/ap.2021.111020述情障碍研究现状综述陈情文1，孙慧敏21武汉大学，马克思主义学院，发展与教育心理研究所，湖北武汉2武汉大学中南医院，湖北武汉收稿日期：2020年12月24日；录用日期：2021年1月18日；发布日期：2021年1月28日摘要述情障碍既可以作为一种人格特征而存在，也可以作为疾病的共症而存在，述情障碍的测量主要采用问卷形式，包括自评量表和他评量表。

个体的积极心理品质、良好的社会关系是述情障碍的保护性因素，个体消极人格特质、负性经历、消极心理因素是述情障碍的危险因素，述情障碍既能够直接也能作为中介因素间接对个体产生消极影响，支持性、表达性心理疗法、认知行为疗法以及行为技能训练是述情障碍的主要治疗与干预方法，本文采用文献调查法，主要回顾了述情障碍的概念、测量、成因、消极影响以及治疗与干预方法，总结述情障碍的研究现状，探讨未来在心理学领域中述情障碍研究发展方向。

关键词述情障碍，测量，治疗与干预，综述A Review of the Research Statusof AlexithymiaQingwen Chen1, Huimin Sun21Institute of Development and Educational Psychology, School of Marxism, Wuhan University, Wuhan Hubei 2Central South Hospital of Wuhan University, Wuhan HubeiReceived: Dec. 24th, 2020; accepted: Jan. 18th, 2021; published: Jan. 28th, 2021AbstractAlexithymia can exist in an individual as a personality trait, or as a disease that co-exists with oth-er diseases. Alexithymia is measured mainly by questionnaires, including self-report scale and other rating scales. Individual's positive psychological quality and the good social relations are protective factors of alexithymia; individual’s negative personality traits, negative experiences陈情文，孙慧敏and negative psychological factors are risk factors for alexithymia. Alexithymia can exert negative influence on individuals directly or indirectly as an intermediary factor. Supportive and expres-sive therapy, cognitive behavior therapy and behavioral skills training are main treatment and intervention methods of alexithymia. Using the literature survey method, this paper mainly re-views the concept, measurement, influencing factors, negative influence, treatment and interven-tion methods of alexithymia, summarizes the current research status of alexithymia, and discusses the future direction of alexithymia research in the field of psychology.KeywordsAlexithymia, Measurement, Treatment and Intervention, ReviewThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言述情障碍又称“情感难言症”，最早起源于医学领域研究者在临床上对心身病人的观察，随着医学领域和心理学领域研究者的深入研究，发现述情障碍不仅存在多种心身疾病、神经症和精神障碍患者、物质依赖者身上，而且在普通人群中也有一定的发生率，具有普遍性，因此，研究者一致认为述情障碍既可以作为一种人格特征而存在，也可以作为身心疾病的共症存在。

投资者情绪测量研究综述投资者情绪测量研究综述引言：近年来，投资者情绪在金融市场中的重要性愈发受到关注。

随着技术的进步和数据的可获得性提高，研究者们开始探索如何测量和理解投资者情绪对资本市场的影响。

本文将对投资者情绪测量领域的研究进行全面综述，旨在深入了解投资者情绪的测量方法以及测量结果对金融市场的影响。

一、投资者情绪的定义与重要性投资者情绪是指投资者对金融市场的情感和心理状态。

它是投资者对市场风险和回报的感受和期望的综合体现。

投资者情绪对金融市场起到重要的影响作用，它可以影响市场的波动性、价格走势以及交易活动。

二、投资者情绪的测量方法1.意见调查法意见调查法是一种常用的投资者情绪测量方法，通过向投资者询问调查问题，获取其对市场走势和大盘形势的看法。

常见的意见调查方法包括问卷调查、面对面采访等。

这种方法可以直接获取投资者的情绪信息。

2.媒体情绪分析法媒体情绪分析法通过分析新闻、社交媒体等渠道上的投资者情绪表达，来间接反映投资者情绪。

这种方法利用了大数据和情绪分析技术，可以大规模获取和分析投资者情绪信息。

3.市场行为法市场行为法是一种基于交易数据的投资者情绪测量方法。

通过分析投资者的交易行为、股票流动性等指标，来推测投资者情绪。

例如，投资者的买入或卖出动作可以反映其情绪状态。

三、投资者情绪的影响机制1.情绪与市场波动性投资者情绪对市场波动性有显著影响。

当投资者情绪处于高度恐慌或极度乐观状态时，市场往往呈现出较大的波动。

这种情绪传染效应可能导致市场异常波动。

2.情绪与股票收益投资者情绪也与股票的收益有关。

研究表明，投资者情绪的消极情绪与股票收益率呈现负相关关系，而积极情绪则与股票收益率呈现正相关关系。

这表明情绪对投资者的投资决策有重要影响。

3.情绪与交易量投资者情绪还与市场的交易量密切相关。

情绪较为积极的时候，投资者往往更加活跃地参与市场交易，市场交易量也相应增加。

相反，投资者情绪较为悲观时，市场交易活动可能减少。

2009年10月湖北第二师范学院学报Oct .2009第26卷第10期Journal of Hubei University of Educati onVol .26　No 110情绪调节研究综述郑　容(福建师范大学教育科学与技术学院,福州350007)摘　要:目前关于情绪调节的研究已得出了很多成果。

本文主要从情绪调节的定义、相关理论、当前研究现状等方面着手进行阐述,同时在总结前人已有研究成果的基础之上尝试着提出一些存在的问题。

关键词:情绪;情绪调节;现状收稿日期:2009207210中图分类号:B842.6 文献标识码:A 文章编号:16742344X (2009)1020088203作者简介:郑容(1985-),女,重庆合川人,硕士研究生,研究方向为发展与教育心理学。

到目前为止,有关情绪调节的研究已取得许多成果。

在国外,除了相关理论研究之外,他们更注重实践方面的研究,现已得出很多有意义的结论。

在国内,关于情绪调节研究理论方面的文章比较多,。

本文尝试着通过结合国内外的相关文献对情绪调节的研究进行梳理与分析,主要从情绪调节的定义、情绪调节的相关理论、当前情绪调节的研究现状等方面着手进行阐述,同时在总结前人已有研究成果的基础之上尝试着提出一些需要考虑的问题。

一、情绪调节的定义到目前为止,尽管研究者们对于这方面的研究已取得很多成果,但是,对于“情绪调节”这个词的界定,不同的研究者有不同的看法和见解。

Kopp (1989)[1]把情绪调节看作是应对高水平的积极情绪与消极情绪(如高兴、悲伤、痛苦、愤怒等)的过程及特性。

Thomp s on (1991)[2]认为情绪调节是指个体为完成目标而进行的监控、评估和修正情绪反应的内在与外在过程。

Gr oss (1998)[3]认为情绪调节(e moti on regulati on )是个体对他们所拥有的情绪及怎样去体验与表达情绪施加影响的过程。

Cole 等(2004)[4]把情绪调节看作是与被激活的情绪的相关变化,包括情绪本身的变化及在其他生理、心理过程中的变化。

文本情绪分析综述随着社交媒体和在线交流的普及，人们产生和接触到的文本信息越来越丰富。

这些文本信息中蕴含着大量的情感信息，对于理解人们的需求、意见和态度具有重要意义。

文本情绪分析正是一种用于提取和处理这些情感信息的技术。

本文将综述文本情绪分析的基本概念、现状、趋势以及未来研究方向。

一、引言文本情绪分析是一种自然语言处理技术，通过计算机算法自动识别和分析文本中的情感倾向。

这种技术可以应用于诸多领域，如智能客服、广告效果评估、新闻报道分析等。

准确、高效的文本情绪分析技术对于企业、政府和社会各界具有重要意义。

二、情感分析文本情绪分析的核心是情感词典和机器学习算法。

情感词典是一种包含情感词汇及其权重的词典，用于表示文本中的情感倾向。

机器学习算法则是通过训练大量样本学习文本情感倾向的模型，并对新文本进行情感预测。

在情感分析过程中，特征选择和模型训练是两个关键环节。

特征选择涉及到从文本中提取有意义的信息，如词频、词性、句法等，用于判断文本的情感倾向。

模型训练则是通过机器学习算法，将提取的特征输入到模型中进行训练，以得到更准确的情感预测结果。

三、应用领域文本情绪分析在各个领域都有广泛的应用。

例如，在智能客服领域，文本情绪分析可以帮助企业快速了解客户需求和意见，提高客户满意度；在广告文案领域，文本情绪分析可以评估广告效果，为广告制作提供参考；在新闻报道领域，文本情绪分析可以分析作者的情感倾向，帮助读者更好地理解报道内容。

然而，文本情绪分析在实际应用中仍面临一些挑战，如情感词典的不完善、不同文化背景下的情感差异等。

因此，提高文本情绪分析的准确性和普适性仍是未来的重要研究方向。

四、未来展望随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，文本情绪分析的准确性和应用范围也将得到进一步提升。

未来，文本情绪分析有望实现以下发展：1、算法优化：结合深度学习和传统机器学习算法的优点，提高情感分析的准确性。

例如，使用预训练的深度学习模型进行情感预测，以及结合多种特征进行模型训练等。

国内学业情绪的研究综述摘要：本文主要对研究学业情绪的相关文献进行回顾和总结，对学业情绪的概念、维度划分、测量方法以及影响因素等进行了内容梳理。

其中，维度划分包括两维度和多维度的探讨，影响因素包括性别、年级等人口学因素、学业成就、归因等，并总结了目前已有研究的不足之处，提出后续的研究思考与展望，为进一步研究学业情绪提供支持。

关键词：学业情绪;测量;影响因素一、引言情绪作为一种影响个体行动的非智力因素，不少研究者在1998年“情绪在学生学习与成就中的作用”会议后开始着手研究在教育教学过程中情绪的影响与机制作用等问题。

由于这一领域起步较晚，心理学界对学業情绪的界定、结构成分等缺乏统一认识和评定标准，本文试图对学业情绪的相关研究进行梳理。

二、学业情绪的概念德国心理学教授Pekrun提出学业情绪的概念，认为学业情绪是指在教学和学习活动中，与学生学业活动相关的各种情绪体验。

我国学者进一步扩展“学业”涵义，认为学业情绪不仅指学生在获悉学业成功或失败后所体验到的各种情绪，也包括学生在课堂学习、日常作业和考试期间的情绪体验。

三、学业情绪的结构与测量（一）两维度：积极与消极大部分学者们根据愉悦程度将情绪划分为积极与消极两类，Pekrun、ravaja 依照愉悦度与唤醒度把学业情绪划分为四类，分别是：积极高唤醒促使活动的正性情绪;积极低唤醒会抑制活动的正性情绪;消极高唤醒促使活动的负性情绪;消极低唤醒抑制活动的负性情绪。

这与Russell提出的情绪环状结构是完全一致的。

学业情绪的测量不同于单一情绪的测量，它更加复杂与综合，已有的研究工具也非常有限，主要包括问卷法、形容词核检表法以及投射测验等方法。

目前，应用最广泛的是Pekrun等人在2005年编制出版的学业情绪问卷。

该问卷共232个项目，涉及三种学习情境及9种具体的学业情绪，24个分量表，采用5点计分。

国内不少学者对AEQ进行了中文版的修订，并对不同年龄层次的学习者编制了相应的学业情绪问卷，其中董妍和俞国良编制的青少年学业情绪问卷在国内被广泛应用，分问卷信度α系数在0.785～0.915，分半信度在0.71～0.82。