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物联网技术在智能交通中的应用随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域中得到了广泛应用。
其中，物联网技术在智能交通中的应用对于提升交通效率、优化交通管理、改善出行体验等方面产生了积极的影响。
本文将从交通控制系统、智能车辆、交通信息管理等方面，探讨物联网技术在智能交通中的具体应用。
一、交通控制系统物联网技术可以实现路灯、交通信号灯、摄像头等设备之间的互联互通。
通过实时监测车辆和行人的情况，智能交通控制系统可以根据实际情况灵活调整交通信号灯的控制，合理分配交通资源，减少拥堵和交通事故的发生。
同时，物联网技术还可以通过无线通信和云计算技术，实现对交通设备状态的监测和维护，提高交通控制系统的稳定性和可靠性。
二、智能车辆物联网技术可以将车辆与网络连接，实现车辆间的信息交互以及与道路设施的实时通信。
通过车辆与道路、车辆与车辆之间的信息互联，可以实现智能导航、智能驾驶、自动驾驶等功能。
智能车辆可以通过交通控制系统获取实时的交通信息和道路状况，从而根据交通情况做出智能决策，提高驾驶的安全性和出行的效率。
三、交通信息管理物联网技术可以实现交通信息的采集、传输、处理和共享，为交通管理部门提供准确、实时的交通数据支持。
通过物联网技术，交通管理部门可以实时监测交通流量、道路状况、交通事故等情况，及时采取相应的措施进行调度和管理。
同时，交通信息还可以与其他行业的数据进行融合，例如天气数据、公共交通数据等，为交通出行提供更加全面和便捷的服务。
四、智能停车系统物联网技术可以应用于智能停车系统，通过车辆与停车场设备之间的互联互通，实现车位的实时监控和车辆的智能导航。
驾驶员可以通过手机APP或车载设备查询到附近的停车位和空余车位数量，并进行预约。
同时，停车场设备可以通过物联网技术获取车辆的入场时间、离场时间等信息，方便车主进行停车费用的结算。
五、智能交通安全物联网技术可以结合视频监控、传感器等设备，实现对交通安全隐患的及时监测和预警。
物联网技术在城市智能交通中的应用随着城市化进程的不断加快，城市交通问题也逐渐成为了人们讨论的热点问题。
然而，随着近年来物联网技术的迅速发展，物联网技术在城市交通智能化方面的应用，正在逐渐改变着我们对城市交通的认识。
本文将从物联网技术在城市交通中的应用角度进行探讨。
一、智能交通系统智能交通系统是利用物联网技术构建的一种智能化的交通管理和控制系统，它通过自动感知和识别技术、互联网通信技术、信息处理和控制技术等手段，对城市内各类交通信息进行实时感知和处理，实现对城市流量的动态调配和优化，并为城市的交通管理提供决策支持。
在智能交通系统中，车辆、路网、停车设施、电子收费系统、警务设施等信息资源被高度集成，实现了全面信息化和服务化的智能交通管理。
二、物联网技术在智能交通中的应用1、交通信号控制利用物联网技术的交通信号控制系统可以通过智能化的控制手段，对城市路口的交通信号进行适时调控，从而实现城市道路上的交通拥堵缓解、行车效率提升等效果。
同时，交通信号控制系统还可以通过对车流和行人流量的实时分析，对城市道路的交通信息进行优化，并自动调整信号控制策略，从而改善城市的交通拥堵情况，提高城市交通的效率和安全性。
2、车辆定位和导航物联网技术的车辆定位和导航技术可以通过GPS全球卫星定位技术和移动通讯网络，对城市内的车辆进行实时追踪和监控，从而实现对城市车辆流量的动态调配和调度，并实现对城市道路交通信息的实时收集和数据处理。
利用这些数据资源，可以针对不同的车辆和行车情况，实现对城市交通路线、交通状况等的实时调整和改进，从而实现城市交通资源的最大化利用和优化。
3、智能停车管理利用物联网技术，可以实现城市内停车管理的智能化和自动化。
通过无线传感器和智能控制系统，可以实时掌握城市内停车资源的分布情况和使用状况，从而实现停车场段的智能化管理和车位分配。
在停车场内，无线传感器可以实时监测车辆的进入和离开，掌握车辆的停放位置和车位使用情况。
物联网技术在智能交通中的应用及安全性分析一、引言随着科技的进步，智能交通作为智慧城市不可或缺的一部分，正在逐步改变人们的出行方式，智能交通系统则是智能交通的重要组成部分，而物联网技术在智能交通中的应用也前所未有的强大和广泛。
本文将重点分析物联网技术在智能交通中的应用及安全性分析。
二、物联网技术在智能交通中的应用2.1 智能交通管理系统在智能交通中，物联网技术最主要的应用就是智能交通管理系统，它主要包括远程监控、车辆跟踪、交通统计和自动收费等功能。
这些功能可以极大的提高交通管制和信息处理的效率，从而减少交通拥堵、提高交通流畅性，并保障交通安全。
2.2 智能交通安全系统智能交通安全系统主要是指城市交通道路的监测和管控系统，由传感器、摄像头等设备组成，可实时监测路面交通情况，进行实时数据分析，构建交通安全风险模型，预警不安全因素，及时制定应急预案，并实现自动监测、实景视频监控和实时处理能力。
2.3 智能停车系统物联网技术在智能交通中的另一个应用就是智能停车系统，这个系统利用传感器、计算机等先进技术，实现了自动停车，在车辆到达停车场时，可自动识别车辆并分配一个停车位。
此外该系统还可以查询车辆已停车时间、停车位置等信息，方便驾驶员快速找到自己的车辆。
三、物联网技术在智能交通中的安全性分析物联网技术在智能交通中的应用，提高了交通管理和监测的效率，但同时也带来了一些安全问题。
其中最主要的安全问题便是信息安全。
3.1 信息安全在物联网技术下的智能交通中，大量的车辆数据、驾驶员数据、停车场数据以及车主数据被广泛的共享和使用。
但随之而来的是安全性问题，例如黑客攻击、数据泄露、数据篡改等问题，会产生严重后果。
因此，在智能交通的建设中，应采用多种安全技术，如身份认证、访问控制、数据传输加密等措施，最大限度地保护车主、驾驶员以及智能交通系统的信息安全。
3.2 应急预案物联网技术的功能强大，但也带来了一些问题和安全隐患。
在智能交通中，应当有应急预案来应对各种情况的突发发生，如数据泄露、安全漏洞等问题。
物联网在智能交通中的应用随着城市化进程的加速和交通流量的不断增长，传统交通管理方法已经无法满足城市交通管理的需求。
因此，物联网技术在智能交通领域得到了广泛应用。
物联网技术既能监测并管理交通流量，又能通过传感器感知道路况等信息，在实时交通管控、精准调度、智能导航、交通安全等方面发挥出重要作用，成为智慧城市建设的重要支撑。
一、实时交通监测物联网技术可以通过安装在路口、车道、交叉口等位置的传感器，实时采集交通路况数据，指导交通管理部门的交通规划和调度。
监测点包括交通流量、车速、车辆密度等。
这些数据可以在数据平台上分析处理，形成分析报告，帮助交通管理部门进行实时交通监测，优化道路规划和调度，调整交通信号灯的时间等，以提高交通通行效率和减少道路拥堵。
二、智能路灯传统路灯只起到照明作用，而智能路灯却能实现更多的功能，如路况监测、公共安全服务等。
通过设置传感器，能够自动感知路况信息，智能调节路灯的功能，比如修改路灯亮度、节能等。
此外，智能路灯还能提供公共服务，例如在道路紧急情况下实时拨打求助电话。
三、车联网物联网技术可以通过连接车辆引擎、导航仪、音频等设备，获得车辆位置、行驶时间、路况、速度等信息，并将这些信息上传到云端，实现车辆之间的互联互通。
由此产生的数据可以帮助交通管理部门更好地了解道路状况和交通拥堵情况，并采取针对性措施。
四、智能停车传统停车场为了解决车位不足、占用停车场资源等问题，需要手工管理，并不能保证每一位车主都能找到合适的停车位。
而通过物联网技术，实现了智能停车，可以通过预定系统、停车指示器、车辆识别系统等技术实现自动识别停车位，并为车主提供停车信息查询服务，提高了城市停车品质，降低了城市交通负担。
五、智能导航物联网技术可以通过智能辅助导航系统实现对车辆行驶的监测和调度。
通过车辆位置跟踪和导航信息收集，实时分析和处理，为车主提供精准的导航服务，帮助车主绕开拥堵路段，避免陷入交通拥堵环节，并提供路线规划。
物联网技术在智能交通中的应用研究报告一、引言随着科技的不断发展，物联网技术作为新兴技术正在渗透到各个领域。
智能交通系统作为其中之一，结合了大数据、云计算等技术，为现代交通带来了全新的变革。
本文将对物联网技术在智能交通中的应用进行研究。
二、背景介绍智能交通系统是一种结合了信息技术和交通管理的综合系统，旨在提高交通效率、减少交通事故、缓解交通压力等。
传统的交通系统往往难以有效应对交通拥堵、事故等问题，而物联网技术的应用为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
三、物联网技术在交通监测中的应用物联网技术可以通过在交通设施、车辆和行人中嵌入传感器，实时获取交通信息。
通过数据的采集和分析，交通部门可以对道路拥堵、交通流量等指标进行监测，并实现实时的交通信息发布与路况调整。
四、物联网技术在交通管理中的应用物联网技术可以为交通管理提供更多的实时数据支持，包括车辆定位、信号灯控制等。
通过智能交通系统的建设，交通部门可以对城市交通流量进行调控，实现绿波通行，减少拥堵。
五、物联网技术在交通安全中的应用物联网技术可以实现车辆之间以及车辆与交通设施之间的相互通信，提供实时的交通安全警示。
例如，当车辆检测到前方有紧急情况时，可以自动触发制动系统并向后方车辆发出警报，从而减少交通事故的发生。
六、物联网技术在公共交通中的应用物联网技术可以为公共交通提供更加智能化的服务。
通过在公交车站、公交车辆等设施中嵌入传感器，实现对公共交通流量、乘客运行情况的监测和分析。
同时，也可以通过物联网技术提供乘客实时查询、导航等服务。
七、物联网技术在停车管理中的应用物联网技术可以实现停车场信息的实时监测和调度。
通过车辆识别系统、智能计费系统等技术，实现对停车场的智能管理。
同时，也可以通过物联网技术提供导航、预约停车位等服务，提高停车效率。
八、物联网技术在交通运输大数据分析中的应用物联网技术所采集到的大数据可以通过云计算等技术进行分析，并为交通运输决策提供支持。
物联网技术在智能交通系统中的应用随着科学技术的发展和城市化进程的加速，智能交通系统作为一种创新的解决方案，正在被广泛应用于现代城市的交通管理中。
而物联网技术作为智能交通系统的关键支撑技术，为其提供了更广阔的发展空间和更高效的运行方式。
本文将深入探讨物联网技术在智能交通系统中的应用，并分析其带来的优势和挑战。
一、物联网技术在智能交通系统中的应用场景1.车辆管理物联网技术可通过安装在车辆上的传感器，实时获取车辆的位置、速度、燃油消耗等相关信息，并将这些数据传输到交通管理中心。
交通管理中心可以通过实时监测和分析这些数据，实现车辆的全程监控、调度和管理，提高交通系统的运行效率和安全性。
2.交通信号灯控制利用物联网技术，交通信号灯可以与交通管理中心实时通信，交换交通信息，进行智能调度。
交通管理中心可以根据实时的交通情况，通过对信号灯的控制，优化交通流量，减少拥堵，提升道路通行效率。
3.智能停车系统物联网技术可以通过在停车场和车辆上安装传感器，实现实时的空车位监控和导航。
利用物联网技术，驾驶员可以通过手机APP或导航系统查询最近的空车位，并快速导航至目的地。
这不仅可以减少寻找停车位的时间和消耗，还可以有效缓解城市停车难的问题。
4.交通信息管理物联网技术可以集成各类交通信息，包括车辆流量、路况状况、交通事故等，并通过数据挖掘与分析算法，实现智能交通预测与调度。
交通管理中心可以通过这些信息做出科学决策，优化道路规划，提供准确的交通信息服务，为驾驶员和乘客提供更好的出行体验。
5.智能交通安全监控物联网技术可以通过安装在道路和车辆上的摄像头、传感器等设备，实时监测交通情况并进行图像识别。
通过物联网技术，可以提前发现交通事故和违规行为，及时采取措施，提高交通安全性。
二、物联网技术在智能交通系统中的优势1.实时性: 物联网技术可以实现数据的实时采集、传输和处理，使交通管理中心能够及时了解交通情况并做出相应的调度决策。
2.智能化: 物联网技术通过数据挖掘与分析算法，可以自动分析和处理大量的交通数据，提供智能化的交通管理和服务。
物联网技术在智能交通领域的应用与发展随着科技的不断进步，各种新技术开始被广泛应用于各行各业。
而物联网技术作为一个热门的领域，也开始在交通行业得到广泛的应用。
智能交通是近年来备受瞩目的一个领域，它可以让我们的交通更加智能化，更加高效化，本文将探讨一下物联网技术在智能交通领域的应用和发展。
一、物联网技术和智能交通的关系物联网技术是一种基于互联网的新技术，它的基本原理是将传感器、嵌入式系统、网络通信技术等技术进行结合，将日常生活中各种设备连接起来，实现设备之间的信息互通，从而实现远程控制、监测、故障排除等功能。
而智能交通则是一种基于物联网技术和智能化技术的交通方式，它可以将交通系统进行智能化升级，使得交通更加安全、高效、环保。
在智能交通领域，物联网技术可以起到很大的作用。
通过传感器、嵌入式系统等设备感知周围环境，采集有用的信息并将其发送至云端进行分析，从而实现对交通情况的实时监测和预测，使得交通管控更加精细、高效。
二、智能交通中物联网技术的应用1、交通监控在智能交通领域中，交通监控是一个非常重要的应用场景，它可以通过摄像头、传感器等设备进行监测，实现对交通流量、拥堵、违规行为等情况的实时监测和分析。
通过监控系统，交警能够对路口的交通情况进行实时观察和干预，从而使得交通管控更加高效、精准。
2、智能导航智能导航是智能交通领域中比较实用的应用，它可以通过传感器、GPS等技术获取车辆的位置信息，结合交通监控系统中的实时交通信息，对车辆进行动态导航，提供更加准确、贴心的路线导航服务。
3、智能车联智能车联是指不同车辆之间可以进行实时通信和交流，通过物联网技术实现车辆之间的互联互通。
通过智能车联，车辆之间可以直接通过互联网进行交互，从而实现交通信息的共享和交通状态的实时更新，使得交通更加高效、安全。
三、物联网技术在智能交通中的发展前景物联网技术在智能交通领域中的应用日益广泛，随着技术的不断升级和成熟，未来它可以在智能交通领域中发挥更加重要的作用。
物联网技术在智能城市建设中的应用智能城市是当今社会发展的一个重要趋势，也是各国各地都在积极探索的方向。
而物联网技术作为智能城市建设的核心驱动力，其在智能城市建设中的应用日益广泛。
一、智能交通智能交通是智能城市建设中的一个重要领域，物联网技术在其中发挥着关键作用。
通过在道路上布置传感器，实时感知车辆和行人的信息，并将这些数据传输到中心控制系统进行分析和处理，智能交通系统可以根据实时交通情况自动调整交通信号灯的时间，优化道路的使用效率，提高交通流畅度和安全性。
二、智能能源管理物联网技术还可以应用于智能城市的能源管理系统中。
通过将各种设备和设施与互联网连接，实现对城市能源的精细监控和调控。
例如，智能电网可以根据实时负荷需求，对消费者的用电量进行监测和管理，实现能源的合理分配和节约使用。
而在太阳能发电方面，物联网技术可以实现对太阳能电池板的监控和维护，提高太阳能发电效率。
三、智慧环境监测借助物联网技术，智慧环境监测系统可以实时监测城市的环境状况，包括空气质量、噪音水平、温度湿度等因素。
通过传感器网络收集环境数据，并将其传输至云端进行分析和展示，居民可以随时了解城市的环境状况，并根据情况做出相应的调整和应对措施，提高居民的生活品质。
四、智慧公共安全物联网技术可以应用于智慧公共安全领域，提高城市的犯罪预防和应急响应能力。
通过在城市中部署视频监控设备和传感器，可以对公共场所进行实时监控和报警。
同时，利用物联网技术和大数据分析，可以建立起完善的安全预警系统，实现对各类安全事件的及时响应和处理，保障城市的公共安全。
五、智慧生活物联网技术在智能城市中还可以应用于智慧生活的方方面面。
例如，通过智能家居系统，居民可以实现对家里的电器设备的远程控制和管理，提高生活的便利性和舒适度。
同时，物联网技术还可以实现智能健康监测，通过穿戴式设备或传感器，监测居民的生活习惯和身体健康状况，提供个性化的健康管理和建议。
六、智慧医疗智慧医疗是物联网技术在智能城市建设中的另一个重要应用领域。
物联网技术在智能交通中的应用研究智能交通作为物联网技术的典型应用领域之一，正在推动着城市交通领域的变革与升级。
本文将探讨物联网技术在智能交通中的应用，并分析其带来的益处与挑战。
一、智能交通的背景与意义近年来，随着城市化进程的推进和交通需求的不断增长，城市交通拥堵、交通事故、能源消耗等问题日益凸显，亟待解决。
而智能交通作为一种综合运用现代通信、计算、控制和感知技术，使交通系统具备自动化、智能化和高效性的特点，被视为改善交通状况的有效途径。
二、物联网技术在智能交通中的应用1. 实时交通信息监测与管理物联网技术通过在道路、车辆等交通要素上嵌入传感器，并与监测设备和云平台实时连接，可以获取道路交通流量、车速、车辆密度等信息，并对交通状况进行监测和分析。
这些实时数据能够帮助交通管理部门迅速发现交通拥堵、事故等问题，并及时采取措施进行疏导，提高道路的通行能力和交通的安全性。
2. 智能信号控制系统物联网技术可以通过将交通信号灯与传感器、车辆通信技术相结合，实现智能信号控制。
通过获取道路交通信息，系统可以根据实时交通状况智能地调整信号灯的时序，优化交通流动性，减少交通拥堵和停车时间，提升交通效率。
3. 车辆远程监控与管理物联网技术可以将车辆与云平台进行连接，实现车辆远程监控与管理。
通过车辆内置的传感器，可以实时监测车辆的位置、速度、驾驶行为等信息，同时，还可以获取车辆的状态如油量、电量等，以及车辆的故障诊断信息。
这些数据可以帮助交通管理部门实现对车辆的监管，提高交通安全性。
4. 智能停车系统物联网技术可以通过在停车场和车辆上安装传感器，实现智能停车系统。
通过实时监测车位的使用情况，系统可以指导车辆快速找到空余的车位，降低寻找停车位的时间和油耗，提高停车效率和利用率。
同时，系统还可以通过移动支付等方式实现自动缴费，提升用户的停车体验。
三、物联网技术在智能交通中的益处1. 优化交通流动性：实时交通信息与智能信号控制系统的结合，可以实现交通流量的优化调度，减少拥堵和排队，提高道路的通行能力。
物联网技术在城市智能交通中的应用随着城市化的不断深入，城市交通问题愈发严重。
而物联网技术的快速发展，丰富了城市交通管理的手段，为建设智慧城市提供了更好的基础。
物联网技术旨在将传感器和网络连接起来，实现设备的互联互通、实时监测和数据处理，从而实现城市交通信息的实时感知、智能分析和优化调配。
本文将详细介绍物联网技术在城市智能交通中的应用及其优势。
一、智能停车场智能停车场是智能交通的一项重要应用。
传统停车场在信息化方面存在诸多问题，如停车难、找车难、洗车难等，尤其是在高峰期拥挤成为了城市中大量车主的困惑。
而智能停车场则能够提供全方位智能化停车服务，让驾驶员足不出户，享受到更优质的停车体验。
利用物联网技术，可以通过车位上的传感器实时监测当前车位的状态，把数据上传至云端，由智能系统进行分析和处理后，将空余车位的信息推送至车主手中，实现了无缝连接。
同时，智能系统还可以对车辆进出、停留时间、交通流量等数据进行实时监控，为停车场管理人员提供全面便捷的数据统计和分析服务，提高了停车场的运营效率和服务质量。
二、智能照明系统智能照明系统是利用传感器技术来智能感知路段或者某一区域的外界环境，主动地调整照明设备的亮度和开关状态，从而达到节能、环保、舒适、安全的效果。
采用物联网技术，智能照明系统能够自动感知周边环境，当有人或车辆经过时，智能路灯会自动点亮，并根据人流量和车流量进行亮度自适应，达到省电节能的效果。
此外，智能路灯可以通过传感器获取城市大数据，并自动调整照明设备亮度，实现定时开关和定期维护，可有效节能。
三、智能交通管理系统随着城市规模不断扩大，交通问题越来愈严峻。
而传统交通方式存在诸多问题，如拥堵、污染、安全隐患等，往往需要耗费大量的人力、物力以及时间来应对。
而智能交通管理系统则可以自动化地收集、整合道路交通信息，处理并分析实时数据，从而更加有效地解决城市交通问题。
智能交通管理系统可以通过路侧传感器、监控摄像头、车载传感器等采集设备，实时监控城市交通流量、车辆行驶速度、交通事故等情况，并将数据上传至云服务器进行处理和分析，通过交通指挥中心的智能决策，快速响应现场的情况，及时调配交通资源，从而实现交通流畅、安全、节能、环保、快速便捷的目标，提高城市交通运营效率。
Value Engineering• 65•论物联网技术在城市智能交通建设中的应用The Application of Internet of Things Technology in Urban Intelligent Transportation Construction武治发WU Zhi-fa(云南交通职业技术学院，昆明650500)(Yunnan Jiaoton g College,K unm ing650500, China)摘要：人们从物联网概念的兴起到技术运用落地只用了很短的几年时间。
如今，人们普遍认为物联网技术是继互联网和移动通 信技术之后，人类信息产业中的又一项革命性的技术。
随着我国城镇化进程的逐渐深入，城市的人口数量也越来越多，随之而来的汽 车数量、城市交通拥堵现象为城市居民的生产生活造成了不良的影响。
并且,其环境的污染、能源的大量消耗等问题是世界各个国家 所共同需要应对的严峻问题，借助物联网技术建设城市智能交通已经迫在眉睫。
Abstract:W e only use several years to achieve th e application o f In tern et o f th ings technolog^^fro m th e rise o f th e concept.N ow,it is generally believed that th e In tern et o f thin gs technology is another revolutionary technology in th e hu m an in form ation industry follow ing th e In tern et and m obile com m unication technology.W ith th e gradual deepening o f China's urbanization process,th e city's population is also increasing,and th e num ber o f cars,urban traffic congestion phenom enon have caused a negative im pact o n th e production and living o f urban residents.M oreover,th e pollution o f th e environm ent,th e consum ption o f energy and other issues are th e com m on problem s th at all countries in th e w orld need to deal w ith,so by m eans o f th e In tern et o f th ings technology to build urban intelligent tran sp ortation is im m inent.关键词：物联网；智能交通系统;移动通信技术Key words:In tern et o f things；intelligent tran sp ortation system；m obile com m unication technology中图分类号:F274 文献标识码:A文章编号=1006-4311(2017)15-0065-02〇引言城市智能交通系统的建立，极大地扭转了城市交通堵 塞、减缓交通拥挤的现象，是一项高效、科学的技术措施，当前国内外越来越受重视[|]。
不仅如此，利用射频技术、传 感器技术、GPS等信息传感设备孕育而生的物联网能够 将所有物品和互联网进行智能连接，再利用通讯技术，完成了对网络的物体进行智能化识别、跟踪、定位、监控和 管理。
1建设基于物联网技术的城市智能交通存在的困境现阶段，智能交通的信息数据还并没有完全实现全天 候的提供现场信息的能力。
城市智能交通在建设的过程中 仍会面临的困境：一是智能交通流的集散点布置过多；二是智能交通流的路线、流量往往时常发生变化，其路线与 车辆流量并不稳定；三是交通运输的工具类别不尽相同，其速度也有很大差异大；四是交通客流、车流以及车流之 间存在很多交叉，彼此干扰大；五是城市智能交通必须要 有大量的附属设施以及交通管理设施；六是城市智能交通 的车辆管理牵涉到交通路面包括运输、公安、城建等很多 单位部门。
但是现阶段并没有妥善处理城市交通拥堵、疏 通以及车辆动态诱导行之有效的手段，故而全面加强突发 交通事件的应急处理能力成为建设城市智能交通的当务 之急。
2建设基于物联网技术的城市智能交通架构通过每一种不同方法收集路面交通的信息，充分融入 物联网技术，全面交通路面中的公交、出租车以及车辆的 曰常运营现实水平，通过车载的GPS系统与无线通讯技 术的移动车检测手段，完成路网全景式，最终得以呈现交作者简介：武治发（1971-)男，云南昆明人，硕士研究生，副教授。
通中的车辆流量、路面占有率、车辆行车的均速，时间等一 系列的交通信息，并且实施全方位、全天候的监测。
全方位收取路网的交通信息，用诸如数学建模、数据 融合、无线传输、人工智能、警用GIS系统等相关技术，尽 可能地完成以公交优先、公众车辆以及特殊车辆优先的最 优路径规划[2]，与此同时，完成对路面突发事件的交通管 制、动态诱导以及面临交通堵塞的预警功能。
利用物联网 技术对交通路网的流量进行动态分析预测与对现实交通 状况展开判断，给路面交通的控制策略、路网建设还有有 关城市交通规划给予意见与建议。
上述是以物联网技术在城市智能交通架构中关于建 设路网交通信息采集的相关规范和标准，以便能够更好地 整合交通信息，给城市交通信息数据平台提供一个全景 式、多角度的整体服务。
城市智能交通系统正是通过路网 立体式交通信息完成第一时间的全天信息分析与获取，充分结合车载GPS定位设备与各个通讯手段，达到行车路 径的最优处理、车辆动态诱导、信号控制的物联网交通管 理控制与智能绿波控制。
以下为基于物联网技术的城市智 能交通架构：一是中心性子系统。
这个系统涵盖了路面交通管理的 10个子系统，分别是：维护与工程管理子系统、突发事件 管理子系统、收费管理子系统、尾气排放管理子系统、商用 车辆管理子系统、提供信息服务的子系统、管理公共交通 的子系统、车辆运行和货运调度管理子系统及数据分析管 理子系统等。
这10个子系统的一致的特点，便是在空间位 置的选择上不需要受到实际交通基础设施的限制，有着非 常强的空间独立性。
二是旅行者子系统。
这个系统主要是以从事旅行服务 业的人员以及旅行人员作为设计对象，通过城市智能交通• 66•价值工程系统中的有关功能完成了对各种存在的旅行模式进行有 效服务。
此外，再充分配合个人信息访问子系统以及远距离旅 行支持子系统，利用通讯设备和别的类型子系统间实施直 接的信息传递。
三是区域型子系统。
这个子系统包括道路运行状况、收费、安全监控、停车管理及商用车辆核查等子系统。
四是车辆型子系统。
这一系统具体装置于交通行驶的车辆上，按照每一种类型的车辆，可把这一系统划分为公 交车辆、出租车辆子、商用车辆、普通车辆、紧急车辆和维 护与工程车辆子系统。
3建设基于物联网技术的城市智能交通的运用3.1无线射频识别技术无线射频识别技术属于一种便于操控简单实用，在进行识别时不需要人工干预，适合用于自动化控制管理的一门应用技术。
它的识别功能既能支持只读工作模式，同时也能支持读写模式，无需物体间的接触或瞄准；其性能不会受到油渍、雾霾污染等气候环境的影响，适应环境变化的能力较强；无线射频识别技术产品运用最广泛的领域还是在交通运行管理上，能识别距离较长，例如常用于不停车公路收费和自动识别车牌等。
其实，无线射频自动识别技术独特的优越性，其他识别技术是不可比拟的：第一，识别读取数据能力强。
在没有光源，甚至物品 有外包装的情况下，也能够准确无误地读出相关数据。
有 效识别的距离较大，当读取自带电源的主动标签时，无线 射频自动识别系统有超过三十米的有效识别距离。
第二，识别读取数据的速度快。
识别解读器能在第一 时间准确读取到进入磁场范围内的车辆信息，也可以同时 读取多个标签，实现批量次车辆信息的识别。
第三，技术的使用年限更长，其应用区域更广。
具备无 线电通信方式，能够使无线射频识别技术应用在放射性环 境或遭受粉尘等污染的环境，封闭式的技术路径使其寿命 远远超过条形码识别技术。
第四，具有动态更改标签数据的功能。
其目的是通过编程器而赋予RFID电子标签实现交互式便携数据文件，写入标签时比打印条形码的速度更快。
第五，正常情况下，标签与解读器的通信频率达到50耀100次/秒，所以，只要附着RFC标签的物体在解读器的有效识别范围内，就能实施对该物体的位置和动态进行监控及追踪。
3.2无线射频技术的模块分析根据智能交通监控系统的功能属性和数据对象需求，可以把智能交通监控系统分为四种功能型模块：一是数据显示模块。
该模块主要展示智能交通监控系统可视化阶段的数据，其通用性很强，是全面展现系统数据信息体现的 重要模块。
二是信息管理模块。
这是具有较好通用性的职 能模块，是实现计算机监控系统功能必不可少的模块。
三 是数据预处理模块。
是实现数据显示模块功能的一个辅助 型模块，当数据处理对象不断增加，接近饱和状态时，使用数据预处理模块可以有效提升数据检索效率；四是数据设置模块。
该业务模块属于物联网中计算机监控系统中的核心模块，根据系统功能设置的相关参数及监控的对象数据都能主要呈现在这个模块中。
3.3瞬时值监测与历史值监测物联网技术在智能交通监控系统中的应用，对瞬时值监测其主要目的是实现对监测对象的实时监控，重点关注可视化数据的动态变化特性。
对收集的数据信息量并非要进行固定值的静态比较，而是要根据对各个监测对象采集到实时的静态信息，通过肉眼视觉延迟的感受实现对实时信息进行的对比。
对监控系统历史值监测的意义在于观测数据的变化趋势，通过数据的变化过程，来分析判断道路交通流的运行状况。
因此，如何才能把数据本身与比较信息解释得更为客观全面，是智能交通监控系统功能实现的关键。
3.4监控系统可视化分析根据物联网组成元素分析，通过传感层一般是采集到道路路面受力状态的数据，传输层是把预设标准所采集来的电信号通过无线手段传输到计算机监控系统的后台数据库，服务器再把贮存在数据库中的数据进行实时处理，从而来应用层监控客户端发输送的请求，并且把最终的数据情况呈现到屏幕上来。
