基于物联网的智能交通系统毕业论文

基于物联网的智能交通安全监控系统设计一、引言随着城市化进程的不断推进，交通安全问题变得日益重要。

智能交通安全监控系统在此背景下应运而生，利用物联网技术实现对交通流量、交通状态和交通事件的实时监控和管理，有助于提升交通安全和交通流畅性。

本文将讨论基于物联网的智能交通安全监控系统的设计及其应用。

二、物联网技术在智能交通安全监控系统中的应用物联网技术以其广泛的应用场景和强大的数据连接能力成为智能交通安全监控系统的优选技术。

物联网技术能够将交通信号灯、交通摄像头、车辆导航系统等交通设备连接起来，实现对交通状况的实时监控。

此外，物联网技术还能将交通监控数据与其他数据源进行关联分析，为交通安全决策提供科学依据。

三、智能交通安全监控系统的设计原则在设计智能交通安全监控系统时，应遵循以下原则：1. 数据实时性系统应能够及时获取交通监控数据，并实时展示在监控中心，以便快速响应交通事件。

同时，系统还应具备数据处理和存储能力，以记录和分析历史数据，为交通安全决策提供指导。

2. 多级数据处理和决策能力系统应具备多级数据处理和决策能力，并能够将处理结果反馈给交通管理者和驾驶员。

例如，系统可以自动分析交通状况，发现拥堵或事故，并将结果发送给交通管理者，以便采取相应措施。

3. 用户友好性系统应具备良好的用户界面和易于操作的功能，以便交通管理者和驾驶员能够方便地使用系统提供的数据和功能。

4. 安全性系统应具备信息安全和网络安全保护能力，以防止数据泄露和系统遭受恶意攻击，从而保证交通安全监控系统的稳定运行。

四、智能交通安全监控系统的关键技术与传统的交通安全监控系统相比，基于物联网的智能交通安全监控系统需要应用多种关键技术来实现其功能和特点。

以下是几种关键技术的应用场景：1. 传感器技术传感器技术可用于感知交通车流量、速度、密度等重要参数，并将这些信息上传至监控中心进行处理和分析。

2. 无线通信技术无线通信技术被用于将交通监控数据传输至监控中心，并将监控中心的指令传输至交通设备，实现实时监控和远程控制。

基于物联网的智能交通系统毕业论文 基于物联网的智能交通系统 解决方案目录1 物联网基本知识 51.1 概述 51.1.1 定义 51.1.2 用途 61.1.3 应用 61.2 背景 71.3 国内外现状91.3. 1 国外现状91.3. 2 国内现状111.3. 3 现状分析131.4 发展阶段142 基于物联网的智能交通系统的必要性152.1提高交通智能化管理的需要152.2提高交通指挥调度水平的需要162.3提高行车安全和舒适度的需要162. 4拓展智能交通信息服务的需要173 基于物联网的智能交通系统架构183. 1 层次架构183. 2 关键技术193. 3 发展趋势194 基于物联网的智能交通系统应用214. 1 应用模式214. 2 应用流程214. 3 应用领域225 基于物联网的智能交通系统运行环境245. 1 运营平台245. 2 网络环境245. 3 软件环境255.4 硬件环境256 基于物联网的智能交通系统解决方案 29快速公交信号优先系统 29 系统构成 29 系统功能 30 交通拥堵收费系统 30 系统构成 30 系统功能 31 实时动态交通信息服务 32 系统构成 33 系统功能 33 交通智能引导系统 34 系统构成 35 系统功能 35 车辆统一监管和服务平台 37 系统构成 38 系统功能 38 车辆及驾驶员 IC 卡电子证件系统构成 43 系统功能 447 安全系统 47物联网基本知识概述6.1 6.1.16.1.26.26.2.1 6.2.2 6.3 6.3.1 6.3.2 6.46.4.16.4.26.56.5.16.5.26.6 6.6.16.6.2 43定义物联网(The Internet of things) 的定义是: 通过射频识别(RFID) 、红外感应器、全球卫星导航系统(GNSS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议, 把任何物品与互联网连接起来, 进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

基于物联网的智能交通系统设计随着科技的不断进步和人们对于智能化生活的需求不断增长，物联网技术的应用也变得越来越广泛。

在交通方面，基于物联网的智能交通系统已经成为了当今世界的趋势，有着广泛的应用前景。

在本文中，我们将探讨基于物联网的智能交通系统设计。

一、智能交通系统的概念智能交通系统是指利用现代信息技术集成化应用于交通管理、安全监测、车辆控制等方面，实现对交通数据的实时采集、存储、处理、分析和利用，以提高交通运输系统的运行效率、保障交通安全，改善交通环境和服务质量的一种先进的交通信息服务系统。

二、智能交通系统的组成部分智能交通系统的主要组成部分包括车载通信设备、道路侧通信设备、监控中心、数据处理中心和应用系统等。

车载通信设备：是指安装在车辆上的通信设备，主要用于车辆间、车辆与道路侧设备之间的信息交换。

道路侧通信设备：是指安装在道路、路口等场所的通信设备，主要用于收集车辆行驶状态、道路状况等信息。

监控中心：是指对整个智能交通系统进行管理、监督的中心，主要任务是对收集到的交通数据进行处理、分析，提供实时帮助和应急响应。

数据处理中心：主要负责对监控中心采集到的交通数据进行处理、记录和分析。

应用系统：是对智能交通系统中数据处理和管理的最后一个环节，主要提供实时查询、预警和指导等方面的服务。

三、智能交通系统的优势智能交通系统的优势不仅体现在交通引导方面，也对商业、环保等领域产生了积极的作用。

1.交通引导：智能交通系统可提供实时准确的路况信息、指引和导航服务，协助驾驶员快速选择最优的道路，避免拥堵和事故。

2.交通监控：智能交通系统能够在道路和车辆上部署相应设备，实现车辆追踪和行驶状态记录、路况监控等功能，有效提高交通管控水平。

3.商业推广：智能交通系统中的信息采集和车辆运营数据可为商家提供有效的车辆营销推广渠道。

此外，智能交通系统所带来的便利性同样也有助于促进商业活动。

4.环保低碳：智能交通系统可实现优化车辆行驶路线，减少车辆排放，达到节能低碳的目的。

基于物联网的智能交通控制系统研究第一章：绪论随着城市化进程的加快，交通问题变得越来越突出，如何提升城市交通管理的效率和精度成为城市管理的一大难题。

智能交通控制系统通过物联网技术的应用，增强对交通的监管、调度和管理，实现交通信息的精细化管理，从而提升城市的交通管理水平。

第二章：智能交通控制系统的需求及应用场景智能交通控制系统是一个结合物联网、互联网、云技术、大数据技术等多种技术的综合系统，旨在提升交通运营效率，降低交通事故率，保障交通安全和畅通。

智能交通控制系统适用于城市道路、高速公路、机场等各种交通场景。

- 城市道路：通过人脸识别、车辆自动识别、红绿灯智能控制等技术手段，实现道路车辆、行人流量控制，并能精细管理道路交通，减少交通拥堵，提升道路畅通度。

- 高速公路：采用智能路牌和可视化监控系统，实现车辆监管和车流量调度，确保交通流畅和安全。

- 机场：通过结合航班信息和乘客信息，实现高效航班调度和乘客引导，提高机场交通的效率和服务质量。

第三章：智能交通控制系统的技术手段智能交通控制系统主要采用以下技术手段进行交通调度和管理。

- 人脸识别技术：通过摄像头和人脸识别算法，实现对行人和车辆的识别和控制。

- 车辆自动识别技术：通过车辆识别，实现对车辆流量的监管和调度。

- 红绿灯智能控制技术：通过信号灯的自动控制，实现道路交通的精细管理。

- 可视化监控技术：通过安装监控摄像头和视频监控系统，实现对交通场景的实时监控和异常情况的及时处理。

- 推荐系统技术：通过对交通数据的分析和挖掘，利用推荐系统技术，为交通管理者提供科学的决策支持。

第四章：智能交通控制系统的优势智能交通控制系统可以带来多重优势，体现在以下几个方面：- 提高交通管理效率：通过对交通数据的收集和分析，实现交通管理工作的智能化和高效化，减少人工干预，提高管理效率。

- 提升交通安全性：通过自动控制和监测技术，实现对交通场景的实时监控和快速响应，降低事故率，保障交通安全。

届别 2012届学号 200814230206毕业论文基于物联网的智慧交通管理系统方案设计--以郴州市为例姓名刘平系别、专业经济与管理系、信息管理与信息系统导师姓名、职称黄建标、副教授完成时间2012年5月目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1导论 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.2 本论文相关的国内外研究动态 (1)1.3 研究内容及方法 (2)1.4 相关概念 (2)2 交通管理现状及主要问题分析 (3)2.1 交通秩序现状及问题分析 (3)2.2 交通信息现状及问题分析 (3)2.3 车牌管理现状及问题分析 (4)2.4交通调度现状及问题分析 (4)2.5交通灯现状及问题分析 (5)3 解决方案设计 (8)3.1基于物联网的交通管理系统设计概况 (8)3.2基于物联网的交通管理系统实例设计 (9)3.3试点方案设计的应用 (11)3.4由此方案带动的链式发展 (17)结语 (18)参考文献 (20)致谢 (21)摘要随着城市化进程的不断加深，城市人口剧增，由此引发的交通压力，形式日渐严峻。

由交通引发的一系列管理难题摆在管理者的面前，物联网这个时候就有了很好的用武之地，物联网并不是一门新兴的技术，他是传统的传感技术结合现在的互联网技术形成的很有作用的组合技术，RFID的发展已经从第一代发展到目前的第五代，也就是从单纯的感应，抗碰撞、可重写、外天线和识别功能到监控、网络通信、功率管理、本地化—定位、与用户交互功能智能化方向发展，因而物联网的智能化应用来治理交通问题定是未来交通行业信息化的主要方向。

本论文从物联网的应用出发，首先陈述交通管理的现状，接着具体分析存在的问题。

最后根据问题的原因设计出解决方案。

实例应用以RFID技术在郴州市的智慧交通管理中的应用进行精心设计，将为未来的城市交通建设提供建设性指导意义。

关键词：智慧交通；物联网；RFID；管理；交通；郴州；ABSTRACTWith the development of city is deepened ceaselessly, city population leap, which triggered the traffic pressure, form increasingly severe. By a transport triggered a series of management problem posing in front of managers, Internet of things, this time there is a good play, the Internet of things is not a new technology, he is a traditional sensing technology combined with the present Internet technology to form is the role of combination technology, the development of RFID have been present from the first generation to the fifth generation, is also from pure induction, collision resistance, rewritable, external antenna and recognition to the monitoring, network communications, power management, localization, localization, and user interaction function of intelligent direction, so the content of network intelligent application to solve the traffic problems will be the future traffic the main direction of information industry. In this paper the application from the Internet of things, first of all, state traffic management present situation, followed by a detailed analysis of the reasons of the problems existing in. Finally, according to the cause of the problem design solution. Examples of the application of RFID technology in Chenzhou city intelligent traffic management in the application of elaborate design, for future city traffic construction to provide constructive guidance.Key words:intelligent transportation; network; RFID; management; traffic;ChenZhou;1 导论1.1 研究背景及意义对郴州现在的交通现状调研结果表明，交通问题已经是一个严重阻碍城市发展的问题，是一个噬待解决的大问题，关于如何解决存在的各种交通问题，本论文将进行深刻讨论研究。

基于物联网的智能交通系统设计与实现第一章：绪论随着物联网技术的不断发展，智能交通系统也得以迅速发展。

智能交通系统是指将现代感知、通信、计算等技术应用到交通运输领域，以实现实时路况监测、动态交通信号控制、车流调度、远程车辆监管及智能路网等方面的集成管理。

本文旨在探究基于物联网技术的智能交通系统设计与实现。

第二章：智能交通系统框架设计智能交通系统具体应用场景较为复杂，因此需要一个完整的系统框架来支撑。

基于物联网技术的智能交通系统可分为四层，即感知层、传输层、分析层和应用层。

2.1 感知层感知层是整个系统接收信息的第一步，也是最基础的一步。

该层主要通过传感器、摄像机等感知器件获取现场交通状态信息，例如交通流量、车流速度、车辆类型等。

感知层还可以通过GPS 定位，实现对车辆位置的精确定位。

2.2 传输层传输层主要是将感知层采集的数据以及信息传输到分析层和应用层进行处理和应用。

采用的传输方式多样，包括有线通信、卫星通信和无线通信。

需要根据待处理的数据量、传输速度要求等因素选择合适的传输方式。

2.3 分析层分析层主要是对传输层传回的数据进行各种数据分析，包括数据清洗和数据挖掘等。

在该层可以对非常规数据进行处理和预警。

分析层还具有自我学习和优化的能力，能够根据历史数据及实时数据分析出精准的交通状态。

2.4 应用层应用层是整个智能交通系统的核心，该层对分析层处理过的数据进行智能决策和管理，例如智能信号控制、路况预测、车辆监管等。

应用层技术应用较为广泛，能够通过移动APP等方式触达用户，提供更加便捷地交通出行方法。

第三章：智能交通系统实现基于物联网技术的智能交通系统实现一般包括软件实现和硬件实现两个方面。

3.1 软件实现智能交通系统软件实现主要涉及数据的采集、传输、存储和处理等过程。

软件实现的主要技术包括：3.1.1 数据采集技术数据采集过程中需要使用多种传感器设备和GPS定位设备，这些设备需要与智能交通系统软件进行对接。

基于物联网技术的智能交通优化随着社会经济的飞速发展和城市化的进程，交通问题也越来越成为人们所关注的重要问题之一。

交通拥堵、能源短缺、环境污染等问题不断加剧，深刻影响着人们的生活和工作。

为了缓解这些问题，智能交通系统应运而生。

基于物联网技术的智能交通优化，将极大地改善交通拥堵状况、提高路网使用效率、减轻排放物质和噪音对环境的污染，对于提高人们的生活质量、促进经济持续发展具有十分重要的作用。

一、物联网技术在智能交通系统中的应用物联网技术是指将感知器、智能设备、云计算、液晶屏、无线网络、大数据等技术有机融合在一起，实现万物互联的技术体系。

在智能交通系统中，物联网技术起到了至关重要的作用。

通过物联网技术，智能交通系统实现了智能城市交通管理、智能交通预警、智慧交通指挥调度等功能，从而提高了交通的安全性和便捷性，解决了交通拥堵等问题。

1. 智能城市交通管理智能城市交通管理主要是指交通信号灯控制、交通信息采集、分析和处理等方面。

智能交通系统通过使用物联网技术，可以实现调整交通信号灯的时间和间隔，优化信号灯配时方案，避免因为信号灯配时不当引起的交通拥堵问题。

同时，还可以实时采集并处理道路交通情况，对交通状况进行智能优化管理，从而达到交通拥堵的缓解和防止交通事故的发生。

2. 智能交通预警智能交通预警能够实现对重要交通节点路段进行实时监测，并实时预警。

通过物联网技术，智能交通系统可以实现对车辆行驶路线的实时跟踪和监测，并能够分析研判路段的交通流量等交通情况，实现实时交通流模型。

通过对这些数据的分析，预测路段的交通流量和拥堵情况，及时发出警报，提醒路上驾驶员注意交通状况，从而避免交通拥堵和交通事故的发生。

3. 智慧交通指挥调度智能交通系统能够通过物联网技术实现对道路交通模拟和仿真，预测路段拥堵、事故等情况，从而及时进行交通指挥，优化交通路线，减少交通时间和拥堵情况的发生。

在城市交通管理中，智能交通系统可以实现智能公共交通调度、车辆实时调度、公共交通换乘推荐等功能，为公众提供流畅、高效、安全的交通出行服务。

基于物联网的智能交通系统研究智能交通系统是现代交通领域的重要发展方向，其基于物联网技术的研究和应用促进了交通管理的智能化、高效化和环保化。

本文将对基于物联网的智能交通系统进行研究，探讨其核心技术、应用场景、挑战与前景。

一、智能交通系统的概述智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是利用现代信息技术和通信技术，对交通系统进行全面地感知、控制和管理的一种综合性系统。

它将传感器、通信网络、数据处理与分析与交通系统相结合，实现交通信息的实时获取、分析和共享，以提升交通系统的效率、安全和环保性。

二、物联网技术在智能交通系统中的应用1.车联网技术车联网技术是物联网技术在交通领域的典型应用之一。

通过将车辆与通信网络连接，实现车辆之间的信息交换和与交通基础设施的互联互通。

车联网技术在智能交通系统中扮演着重要角色，能够提供实时路况信息、车辆追踪、交通事故预警等功能，提升交通安全和效率。

2.城市交通感知物联网技术使得城市交通系统能够感知和收集大量的交通信息。

通过安装在道路上的传感器、摄像头和其他设备，实现实时监测和收集交通流量、车速、车辆位置等数据。

这些数据可用于实时状况分析，为交通管理者提供决策支持，如调整信号灯配时、优化交通流量等。

3.智能交通信号灯控制物联网技术可以用来实现智能交通信号灯控制系统。

交通信号灯根据实时采集的交通数据来调整信号灯配时，以降低交通拥堵和减少交通事故风险。

通过物联网技术，信号灯可以与交通管理中心相连，实现远程控制和实时调整，从而提高交通效果。

4.智能停车管理物联网技术可以用于智能停车管理系统，通过传感器和无线通信设备，实时监测和管理停车位的使用情况。

驾驶员可以通过手机APP或导航系统查找附近的空闲停车位，并实时导航至目的地。

这样可有效减少城市中的停车混乱和拥堵，提升停车效率。

三、智能交通系统面临的挑战虽然基于物联网的智能交通系统在提升交通管理效率和提供出行便利方面具有巨大潜力，但也面临着一些挑战。

电子信息学院（2014-2015学年第一学期）论文题目：物联网在智能交通中的应用指导老师：***专业：物联网工程班级组别：1491102班第六组成员姓名：余鑫刘锦朋吴小康曹瑞谭阳张子纤二〇一四年十二月三十日物联网技术在智能交通中的应用重庆工程学院第六组摘要：本文主要介绍了基于物联网架构的智能交通信号采集与控制体系，指出了物联网技术和智能交通领域的相互融合趋势。

文章以智能交通中的信号实时采集、动态控制诱导、最优路径规划等环节入手，阐释了各种智能传感器、电子标签、地理信息系统及定位技术在智能交通中的应用情况，整体描述了物联网架构的智能交通的具体实现。

关键词：物联网智能交通动态诱导电子标签地理信息系统一、物联网工程应用概述随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车的数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。

智能交通系统（IIS，intelligent transportation system）作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越受到国内外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。

随着近两年物联网技术在国内的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技内涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革[1]。

目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。

一般认为，物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。

2005年，ITU在《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任意物体之间的互联，无所不在的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器技术、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。

基于物联网的智能交通系统研究与设计智能交通系统是指通过物联网技术将交通设施、交通管理部门、车辆和乘客等各个环节进行智能化连接和管理的系统。

它可以实现交通信息的实时采集、分析和处理，为交通管理者和城市居民提供更加高效、安全、便捷的出行环境。

本文将重点探讨基于物联网的智能交通系统的研究与设计。

首先，智能交通系统的研究和设计需要充分利用物联网技术的优势。

物联网技术可以将各种传感器、摄像头、通信设备等智能设备互联互通，实现对交通信息的实时采集和监测。

通过大量的数据分析和处理，可以获取交通流量、拥堵情况、车辆速度等实时信息，进而对交通状况进行预测和规划。

其次，智能交通系统的研究和设计需要考虑交通管理的精细化和个性化需求。

通过物联网技术，交通管理者可以根据实时数据精确监控和调度交通系统。

例如，通过电子标牌和智能交通信号灯，可以实现交通信号的自动调节，优化交通流，减少拥堵情况的发生。

同时，通过车辆导航系统和移动应用等智能设备，可以为驾驶员提供个性化的路线规划和出行建议，提升出行的便捷性和安全性。

另外，智能交通系统的研究和设计还需要考虑交通安全的问题。

物联网技术可以实现对交通事故的实时监测和预警，通过智能摄像头和传感器等设备，可以及时发现交通违法行为和事故发生情况，快速采取应急措施，并及时通知相关部门和乘客。

此外，通过车辆之间和车辆与交通设施之间的互联互通，可以实现车辆的自动避让和协同驾驶，提高交通安全性。

最后，智能交通系统的研究和设计还需要注重可持续发展的考虑。

通过物联网技术，交通管理者可以对交通设施和资源进行有效利用和管理。

例如，通过实时数据分析和预测，可以优化路线规划和交通信号灯的调控，减少交通拥堵情况的发生，降低公共交通运输的能源消耗和排放。

同时，通过电动车辆的推广和智能充电设施的建设，可以实现对能源的节约和环境的保护。

综上所述，基于物联网的智能交通系统的研究和设计具有重要的意义和价值。

通过物联网技术的应用，可以实现交通信息的实时采集、分析和处理，提供精细化和个性化的交通管理服务，提高交通安全性，实现交通系统的可持续发展。