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1目的本文描述了目前北京智能网华为、西门子SCP8通话话单、短信话单、充值话单的详细解析流程，用于核对北京智能网话单采集程序中可能存在的问题。
2适用范围适用于北京智能网话单解析的开发和维护人员。
3术语简写说明：一般的，话单记录以"|"进行分割，话单中的透明字段以";"进行分割。
#1，#2，#3……#n，表示对原始话单以"|"分割后，第1，第2，第3……第n个字段；$1，$2，$3……$n，表示原始话单中透明字段以";"分割后，第1，第2，第3……第n个字段T1，T2，T3……Tn，表示解析后话单的第1，第2，第3……第n个字段；4参考资料无。
5规则和流程描述5.1西门子通话话单5.1.1原始文件说明西门子PPS7U V75平台，设备包括SCP7，SCP8，SCP9。
原单话单文件格式：Microsoft OfficeExcel 工作表MOC格式举例：8|1|303|211|0x7070C03B|10|555|86|FFFFFFFFFFFFFFFF|86|-1|0|96531|0|-1|8|33|1|545|0|0|96531|0 |-1|?|25|1817|?|?|0|10137|0|46|8613000109;000000555;000060;;;0;0000;;;;25;0;0MTC格式举例：8|1|314|217|0x7070C03B|11|555|86|FFFFFFFFFFFFFFFF|86|-1|0|86|0|-1|250|25|1|579|0|0|86|0|-1| ?|20|6546|?|?|0|10142|0|57|100555;0086;8613000191;22000;;0;0000;;;;20;0;05.1.2字段规则中间数据，这些数据为计算最终结果所用解析后话单格式（如没有特别指明，则MOC/MTC取值方法相同）：5.1.3解析流程5.1.4Call_Type流程5.1.4.1C allType定义原始话单的CallType定义：CALLING_UNICOM_MOBILE_DEFAULT = 0;CALLING_UNICOM_MOBILE_LOCAL_CALL = 1;CALLING_UNICOM_MOBILE_REGIONAL_CALL = 2;CALLING_UNICOM_MOBILE_PROVINCE_CALL = 3;CALLING_UNICOM_MOBILE_LONG_DISTANCE_CALL = 4;CALLING_TELECOM_MOBILE_DEFAULT = 5;CALLING_TELECOM_MOBILE_LOCAL_CALL = 6;CALLING_TELECOM_MOBILE_REGIONAL_CALL = 7;CALLING_TELECOM_MOBILE_PROVINCE_CALL = 8;CALLING_TELECOM_MOBILE_LONG_DISTANCE = 9;CALLING_FIXED_NET_DEFAULT = 10;CALLING_FIXED_NET_LOCAL_CALL = 11;CALLING_FIXED_NET_REGIONAL_CALL = 12;CALLING_FIXED_NET_PROVINCE_CALL = 13;CALLING_FIXED_NET_LONG_DISTANCE = 14;CALLING_SPECIAL_DESTINATIONS_1 = 15;CALLING_SPECIAL_DESTINATIONS_2 = 16;CALLING_SPECIAL_DESTINATIONS_3 = 17;CALLING_INTERNATIONAL_HK_MC_TW = 20;CALLING_INTERNATIONAL_14_STATE = 22;CALLING_INTERNATIONAL_OTHER = 23;CALLING_10109068 = 25;CALLING_10155 = 26;CALLING_101900 = 27;CALLING_106056 = 28;CALLING_9622922 = 28;CALLING_1016060 = 29;CALLING_10158 = 30;CALLING_NOT_DETERMINED = -1;解析话单的CallType定义：CALLING_LOCAL_CNC = 0;CALLING_LONG_DISTANCE_CNC = 1;CALLING_LONG_DISTANCE_HK_MC_TW = 2;CALLING_LONG_DISTANCE_INTERNATIONAL = 3;CALLING_LOCAL_UNICOM_GSM = 4;CALLING_LONG_DISTANCE_UNICOM_GSM = 5;CALLING_LOCAL_UNICOM_CDMA = 6;CALLING_LONG_DISTANCE_UNICOM_CDMA = 7;CALLING_LOCAL_MOBILE = 8;CALLING_LONG_DISTANCE_MOBILE = 9;CALLING_IP_LOCAL = 10;CALLING_IP_HK_MC_TW = 11;CALLING_IP_USA_CA = 12;CALLING_IP_14_STATE = 13;CALLING_IP_OTHER = 14;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_INTERNATIONAL = 15;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_HK_MC_TW = 16;CALLING_ROAMING_LOCAL_UNICOM_GSM = 17;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_UNICOM_GSM = 18;CALLING_ROAMING_LOCAL_UNICOM_CDMA = 19;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_UNICOM_CDMA = 20;CALLING_ROAMING_LOCAL_MOBILE_GSM = 21;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_MOBILE_GSM = 22;CALLING_ROAMING_LOCAL_CNC = 23;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_CNC = 24;CALLING_ROAMING_CALL_IP = 25;CALLING_ROAMING_OTHERS = 26;CALLING_PREPAY_PHONE = 27;CALLING_LOCAL_96531 = 28;CALLING_LONG_DISTANCE_96531 = 29;CALLING_LOCAL_PSTN_RAILWAY_TELECOM = 31;CALLING_LONG_DISTANCE_TELECOM = 32;CALLING_LONG_DISTANCE_RAILWAY_TELECOM = 33;CALLING_ROAMING_LOCAL_TELECOM = 34;CALLING_ROAMING_LOCAL_RAILWAY_TELECOM = 35;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_TELECOM = 36;CALLING_ROAMING_LONG_DISTANCE_RAILWAY_TELECOM = 37;CALLING_OTHER = 49;CALLED_LOCAL_CNC = 50;CALLED_LONG_DISTANCE_CNC = 51;CALLED_LONG_DISTANCE_INTERNATIONAL = 52;CALLED_LOCAL_UNICOM_GSM = 53;CALLED_LONG_DISTANCE_UNICOM_GSM = 54;CALLED_LOCAL_UNICOM_CDMA = 55;CALLED_LONG_DISTANCE_UNICOM_CDMA = 56;CALLED_LOCAL_MOBIE_GSM = 57;CALLED_LONG_DISTANCE_MOBIE_GSM = 58;CALLED_ROAMING = 59;CALLED_LOCAL_TELECOM = 60;CALLED_LOCAL_RAILWAY_TELECOM = 61;CALLED_LONG_DISTANCE_TELECOM = 62;CALLED_LONG_DISTANCE_RAILWAY_TELECOM = 63;CALLED_OTHER = 99;5.1.4.2相关数据Call_Type的最后取值，取决于以下几个密切相关的字段：1）Service_Key(#6)：话单主被叫标识，10为主叫，11为被叫。
话单模式识别与预测功能话单模式识别与预测功能是一种基于通信运营商的通信记录进行分析和预测的功能。
话单是通话、短信、流量等通信行为的记录，通过对话单的分析和识别，可以了解用户的通信习惯、需求以及行为模式，为运营商提供业务分析和用户服务的参考依据。
首先，话单模式识别功能可以对话单进行一系列的分析，例如通话时长、通话频率、通话人群等方面的统计。
通过对用户的通话行为进行模式识别，可以了解用户的通话习惯和偏好，例如用户通常在哪个时间段进行通话，通话的平均时长以及通话的主要对方。
这一功能可以帮助运营商了解用户的使用习惯，进而优化网络资源配置和提供个性化的服务。
其次，话单模式识别功能还可以通过对话单中的短信记录进行分析。
通过对短信的内容和频率进行识别，可以了解用户的沟通方式和内容偏好。
例如，用户是否更倾向于发短信还是打电话，以及用户对于特定主题的关注程度。
这可以为运营商提供有针对性的业务推荐和个性化服务。
此外，话单模式识别功能还可以对话单中的流量使用情况进行分析。
通过识别用户的流量使用模式，例如用户每天使用的流量量和主要使用的应用程序，可以为运营商提供网络运营的参考依据。
运营商可以根据用户的流量需求进行网络资源的调整，优化用户的上网体验。
除了模式识别，话单预测功能也是话单分析的重要应用之一。
通过分析历史话单数据和用户行为模式，运营商可以预测用户未来的通信需求和行为。
例如，根据用户过去的通话记录和通话模式，可以预测用户未来可能在哪个时间段进行通话，以及通话的频率和时长。
这为运营商提供了预测用户需求的能力，使其能够提前做好网络资源规划和服务准备。
为了实现话单模式识别与预测功能，运营商可以利用机器学习和数据挖掘等技术。
通过建立合适的模型和算法，运营商可以对话单数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息和模式。
同时，可以根据用户的通信行为和偏好，建立个人化的预测模型，以实现更精准的预测和个性化的服务。
总之，话单模式识别与预测功能可以通过对话单的分析和挖掘，了解用户的通信习惯和行为模式，为运营商提供业务分析和用户服务的参考依据。
话单内容解析与类别划分功能话单内容解析与类别划分功能是指对话单数据进行解析，并根据一定的规则将其按照不同的类别进行划分的能力。
话单数据是指通信运营商在用户通信过程中所记录的一系列信息，包括用户呼叫时间、通话时长、通话地点、通话费用等内容。
解析和类别划分话单内容的功能可以帮助运营商更好地管理和分析通信数据，为用户提供个性化的通信服务。
话单内容解析功能是指将原始的话单数据进行解析，提取出其中的有效信息。
通信话单数据通常以特定格式的文件形式存储，如CSV、XML等。
解析功能可以从这些文件中读取数据，并根据预定义的规则将其解析为易于理解和处理的数据结构。
常见的解析内容包括呼叫时间、通话时长、通话地点、通话费用等。
解析功能还可以对异常或错误数据进行处理和修复，以确保数据的准确性和完整性。
类别划分功能是指根据一定的规则或标准将话单数据划分到不同的类别中。
根据通信业务的不同，可以将话单数据划分为各种类别，如语音通话、短信、数据传输等。
划分的依据可以根据通信协议、通信网络、通信业务等因素确定。
对话单数据进行类别划分可以方便后续的数据管理和分析。
运营商可以根据类别对不同业务进行统计和分析，了解用户的通信行为和通信需求，为用户提供更好的服务。
话单内容解析与类别划分功能在通信运营商的业务中具有重要的作用和价值。
首先，通过解析话单内容，运营商可以有效获取通信数据并进行管理。
其次，通过类别划分，运营商可以更好地了解用户的通信行为和需求，为用户提供个性化的通信服务。
具体来说，该功能可以帮助运营商实现以下几个方面的需求：1. 资费计费：通过解析话单内容，运营商可以计算用户的通话时长和费用。
根据不同类别的通信数据，运营商可以采用不同的资费标准，为用户提供个性化的资费计费方案。
2. 通信故障排查：通过解析异常或错误的话单数据，运营商可以排查通信故障的原因，并及时进行修复。
通过对话单数据的类别划分，可以快速定位故障的范围，提高故障排查的效率。
话单分析报告1. 引言话单分析是一种利用通信数据记录分析通信行为的技术。
话单是通信运营商记录每个电话通话、短信和网络数据传输的详细信息的记录。
通过对话单进行分析，我们可以获取大量有关通信习惯、互动模式、活动时间和地点等方面的信息，这对于网络运营商、市场研究人员和安全专家来说是非常有价值的。
本报告将分析一组话单数据，通过统计和可视化展示数据的方式来揭示通信行为的模式和趋势，并提供一些建议和洞见，以帮助相关决策者做出更好的决策。
2. 数据概述本次分析使用的话单数据包含以下字段：•通话时间：记录通话或短信发送的时间戳。
•通话时长：记录通话的时长，单位为秒。
•号码类型：记录通话或短信发送的号码类型，如手机、座机、国际号码等。
•对方号码：记录通话或短信接收的号码。
•通信类型：记录通话或短信的类型，如语音通话、短信、彩信等。
3. 通信行为分析3.1 通信时段分析我们首先分析通信行为在一天中的分布情况，以揭示用户的活动时间段。
通过统计通信时间字段中的小时信息，可以绘制出每个小时的通信频率图表。
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 加载数据data = pd.read_csv('话单数据.csv')# 提取通信时间字段中的小时信息data['hour'] = pd.to_datetime(data['通话时间']).dt.hour# 统计每个小时的通信频率communication_frequency = data['hour'].value_counts().sort_index()# 绘制通信时段分布图plt.figure(figsize=(10, 6))plt.bar(communication_frequency.index, communication_frequency.values) plt.xlabel('小时')plt.ylabel('通信频率')plt.title('通信时段分布图')plt.show()通过观察通信时段分布图，我们可以看出用户在早上8点到晚上10点之间的通信频率较高，而在凌晨2点到早上6点之间通信频率较低。
话单分析技巧一、本地市话（包括小灵通）列出本地所有固话，查明开户情况；拓展该机主所有信息通话次数较多的可到电信调取通话记录详单；实地查看，登记基站在数据库中搜开户机主是否房东，并查该楼的暂住人员情况；早晚吃饭时间内的电话；是否送煤气、送水、送快餐（饭店）、的地方电话是否车载GPS服务电话固定电话是否与该机位置重合;对于出逃的嫌疑人，可调取该号码清单，发现外地号码；周围有无可疑车辆；二、列出所有外在“地线”通话较多的，有可能是其家中电话,通过联系当地刑警队，查明其开户情况并拓展该户人员情况，在信息系统内查询；判断是否其家中电话：凌晨时段有无通话，过年时的大年三十晚有无通话；用该字头内身份证号搜；拓展其家庭成员，获取照片供受害人辨认；在数据库中查找拓展的信息，查有无在我市留下痕迹；确定该号为嫌疑人家中电话后，可在全市数据库中搜，嫌疑人是否有新的电话；调取该号码通话清单，分析有无新的外地号码，以便确认嫌疑人新的号码；如果出逃前有该地固定电话，又有该地归属地的手机，嫌疑人可能逃至该地；三、查找分析“关系紧密的人”通话量在前几位的；通话时长排在前面的；短信联系频繁的，有可能是女朋友；联系最多的，有可能是其老婆或女友；四、查找确定“可接触关系人”在数据库中碰撞出的，与关系有联系，与案件无关，有可能愿意为我们提供情况的；查该人的全面情况，从外层剥；五、确定案发时间段是否在作案现场这里只就不带基站的话单来说，如某年月日在珠海发案，嫌疑人该日在珠海，之后在深圳，可确定该案发时空段是否在案发地；六、确定嫌疑人现在的位置；在通话地一栏可看到嫌疑人现在所处的位置，如嫌疑人现在那里，就可派出追捕小组；七、看嫌疑人有无乘飞机两个相隔较远的地方，在很短时间内到达；根据其离开到达的时间，推算出其乘坐的航班，在机场离港人员中查出其真实身份；八、判断是否正常使用敏感时段通话量多少；敏感时段通话互通电话的号码；通话地点；九、判断作案同伙案发时段前后通话的；案发时间段互发短信的；十、判断有无网络特征如GPRS网络上行；与QQ号码互发短信；十一、判断是否还有另外的电话呼叫主转就是自己所持的另一电话；被转就是打来电话的号码“无条件主转”就是所持的电话十二、看对方号码是否外地号码看长途类型中的是否有计费查手机号码归属地；十三、注意反常案发后停用：如果调回一批号码，如有案发后停用，则要重点关注；案发时联系频繁：案发时联系频繁的有可能是同伙反常出现：该号码平时不出现在该位置，仅在案发时间段出现，案发后又突然离去本文来自公安网详细出处参考：http://www.f_wx.hds.eb/onews.asp?id=3176刑侦讯问十策沧州市盐山县公安局刑警大队提炼总结“刑侦讯问十策”刑侦讯问是一场尖锐、复杂、紧张的唇舌战、心理战，特别是一些要犯、惯犯和心理素质较好的犯罪嫌疑人，面对民警的讯问，更不会轻易低头认罪。
基于话单数据的用户通信行为解析在大数据时代，话单数据成为了通信运营商重要的数据资产之一。
话单数据记录了用户的通信行为，包括拨打电话、发送短信、上网等操作行为。
通过对话单数据的分析，可以深入了解用户的通信习惯、行为偏好和需求，为通信运营商提供更好的服务和优化运营策略。
基于话单数据的用户通信行为解析是一项复杂而繁琐的工作，需要运用大数据分析技术和模型，从海量数据中提取有用信息。
下面将从数据处理、特征提取和行为解析三个方面介绍基于话单数据的用户通信行为解析。
1. 数据处理首先，从海量的话单数据中提取出用户通信行为相关的数据。
话单数据通常包括呼叫起始时间、通话时长、通话地点、呼叫类型（本地呼叫、长途呼叫、漫游呼叫等）等信息。
针对不同类型的通信行为，需要使用不同的算法进行数据清洗、去重和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 特征提取在数据处理的基础上，需要进一步提取出用户通信行为的特征。
通过分析通话时长、通话频率、通话地点等特征，可以得到用户的通话习惯和行为规律。
例如，通过统计用户的主叫次数和呼叫时长可以了解用户的社交活跃程度；通过分析用户的短信发送频率和内容可以了解用户的兴趣爱好和社交圈子。
此外，还可以结合其他数据，如用户的位置信息、上网行为等，进行多维度特征提取，全面了解用户的通信行为。
3. 行为解析基于提取的特征数据，可以利用数据挖掘和机器学习的方法进行用户通信行为的解析。
通过构建分类模型、聚类模型等算法，对用户的通信行为进行分析和预测。
例如，可以通过构建通话模式识别模型，判断用户的通信行为是否正常，是否存在异常行为（如频繁拨打陌生号码、漫游费用过高等）；通过构建用户群体划分模型，将用户划分为不同的群体，提供个性化的通信服务。
此外，还可以通过对用户通信行为的解析，提供更好的用户推荐和个性化服务。
例如，根据用户的通信行为模式，推荐适合的套餐和业务；根据用户的兴趣爱好，向用户推荐相关的广告和内容；根据用户的通信行为模式，预测用户是否有流失的趋势，提前采取措施留住用户。
MSOFTX3000的最终话单分为ASN.1编码格式和二进制编码格式。
ASN.1编码格式支持的最终话单类型有：
•主叫话单（MOC）
•被叫话单（MTC）
•前转话单（CFW）
•漫游话单（ROAM）
•入关口局话单（GWI）
•出关口局话单（GWO）
•汇接呼叫（TRANSIT）
•短消息主叫话单（SMS_MO）
•短消息被叫话单（SMS_MT）
•定位被叫话单（MT-LR）
•定位主叫话单（MO-LR）
•网络发起的定位话单（NI-LR）
•补充业务话单（SS_ACT）
•HLR查询话单（QUERY_HLR）
•公共设备话单（CommonEquip）
•智能网被叫话单（TCAMEL）
•Check IMEI话单（Check_IMEI）
•位置更新话单（LOC_UPDATE）
•SIP主叫话单（SOC）
•SIP被叫话单（STC）
•SIP短消息主叫话单（SOM）
•SIP短消息被叫话单（STM）
二进制编码格式支持的最终话单类型有：
•主叫话单（MOC，包括智能和普通MOC）•被叫话单（MTC，包括智能和普通MTC）•前转话单（CFW，包括智能和普通CFW）•代作话单（MOI）
•漫游话单（ROAM）
•出关口局话单（GWO）
•汇接话单（TRANSIT）
•短消息主叫话单（SMS_MO）
•短消息被叫话单（SMS_MT）
•试呼话单（CALL_ATTEMPT）。
话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能话单分析系统是一个用于分析和管理通信服务提供商的通话记录的系统。
用户行为分析和模式识别功能是话单分析系统的重要组成部分，它可以帮助提供商识别并理解用户的通信行为模式，从而为提供更好的服务和定制化的推荐方案提供支持。
用户行为分析功能通过对话单数据进行深入分析和挖掘用户使用通信服务的行为模式。
首先，该系统会收集和整理用户的通话记录、短信记录、上网记录和消费记录等数据。
然后，通过应用数据挖掘技术和统计分析方法，系统将这些数据转化为可视化的分析结果和报告。
通过用户行为分析功能，话单分析系统可以识别用户的通信使用习惯、偏好和消费模式。
例如，系统可以分析用户每天、每周或每月的通话时间分布，从而发现用户的通话高峰期，并相应地调整网络资源分配。
此外，系统也可以分析用户的通话时长、通话频率以及通话地点等信息，以提供个性化的资费方案和服务优化推荐。
模式识别功能是用户行为分析的重要组成部分，它的目标是通过识别和分析用户的通信行为模式，为运营商提供更精准的定位和个性化的推荐建议。
模式识别功能可以识别用户的活动模式，如工作时间、休息时间和社交时间等，在此基础上提供智能化的服务。
例如，系统可以根据用户的属性和行为模式，为用户推荐适合其工作时间、爱好和需求的优惠活动和增值服务。
话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能还可以为运营商提供更好的用户管理和营销策略。
通过对用户行为的识别和分析，系统可以帮助运营商提高用户留存率和忠诚度。
例如，系统可以分析用户的通话频率、平均通话时长和消费金额等指标，并在用户表现出流失迹象之前采取措施来挽留用户。
此外，通过模式识别功能，系统还可以为运营商提供精准的目标用户画像和营销推荐。
运营商可以根据用户的通信行为模式和需求偏好，制定个性化的服务推广和定价策略，从而提高市场竞争力和用户满意度。
综上所述，话单分析系统的用户行为分析与模式识别功能在通信服务提供商中具有重要的应用价值。
