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2020年11月第22期总第464期内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology&EconomyNovember2020No.22Total No.464中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—M almquist指数张勇之(聊城大学商学院，山东聊城252059)摘要：基于超效率DEA模型及Malmuist指数，对2012年〜2018年各省市区的科技创新效率进行测度分析发现：①北京市历年来保持创新高效，但近年来有所下滑，青海省近年来则实现了创新效率的有效增长，其余各省份的创新效率基本稳定或在各区间不断波动；②除江苏省外，全国各地区全要素生产率均实现了基本稳定或有效增长，而江苏全要素生产率降低的主要原因是技术效率降低；③北京、云南、陕西、上海、江苏、山东、湖北、重庆、海南、四川实现全要素生产率的有效增长，依赖于技术进步效率。
关键词：超效率DEA模型；Maimquist指数；边际产量递减规律中图分类号：F124文献标识码:A文章编号1007—6921(2020)22—0025—041文献综述2012年底，党的十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置'强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略'2016年7月，国务院印发了—十三五”国家科技创新规划.明确了迈进创新型国家，为建成世界科技强国奠定坚实基础的总目标。
2018年3月，十三届全国人大一次会议的政府工作报告中50余次提到科技、强调创新，其中特别指出“加快建设创新型国家把握世界新一轮科技革命和产业变革大势，深入实施创新驱动发展战略)因此，在2020年小康社会全面建成之际，统筹全局，多角度地探究中国科技创新效率的时空变化趋势，研究影响各区域科技创新效率的重要因素，对建设创新型国家，提高社会生产力及综合国力有重要意义'在当前的时代背景下，越来越多的学者开始关注科技创新'学者们主要从以下两个方面展开研究：①基于构建的静态指标体系，通过不同的评价方法对科技创新不同维度进行评价'巴吾尔江等(2012)、徐顽强等(2016)、王彦博等(2020)以及何睿(2012)分别采用主成分分析法对我国内地各省区市及国家创新型城市的科技创新能力进行了评价［140o邓丹青等(2019)、贾春光等(2020)、陈艳华(2017)及赵黎明等(2014)分别运用熵权TOPSIS 法对我国9个典型城市、山东省各地市、中国四大地区及我国31个省市的科技创新能力进行了实证分析/580李沃源等(2019)利用组合评价分析、聚类分析和相关分析等方法，对西部地区各省、市、自治区科技创新系统环境进行实证研究祝影、唐春光、孙锐，等(2019)基于耦合协调模型，对23个中国科技创新城市进行创新要素耦合评价，发现京津冀地区、长三角地区、珠三角地区的城市位居前列，中西部地区和东北地区城市表现乏力/100②基于动态的创新效率进行测度评价'胡丽娜(2019)、何龙光(2019)、许建红等(2019)分别使用DEA方法对内蒙古12盟市、西南地区及东部12省市的科学技术创新效率进行了测度评价［11130'Fuentest et al. (2001)、Giedre Dzemydait e et al.(2016)、Carayan-nis E G et al.(2016)、对园区的科技创新效率、欧盟中部、东部的40个区域及23个欧洲国家创新效率进行了测算与评价/14160o郭淑芬，张俊(2018)运用CCR—DEA、BCC—DEA和Malmquist—DEA模型测度了2009年〜2013年中国31个省市的科技创新效率及其年份变动情况，表明研究期完全有效省份的数量呈增多趋势，但总数仍远不及一半，5年来，基于技术进步各省市的科技创新效率有所提高/170'刘钒等(2017)、林佳丽等(2008)基于超效率DEA模型对长江经济带、广东省21个城市科技创新相对有效性进行了全面客观的评价/8〜190张明龙(2015)基于超效率DEA模型，分析了我国30个省、自治区和直辖市以金融作为投入的科技创新效率，结果表明中西部地区的效率增长高于东部地区#技术效率的变化是导致区域差异的主要原因［2000孙东(2014)采用超效率DEA—TOBIT模型测算了我国2002年〜2012年各省份创新的效率，结果表明：我国创新效率还不高，处于创新有效状态的省份不足1/3,而且创新效率值波动较大，没有出现稳定上升趋势［210o当前，学者的研究为区域科技创新的后续研究奠定了基础，成就显著，但仍存在可进一步研究的巨大空间。
基于超效率DEA 模型的中国省际生态效率时空差异研究王恩旭 武春友(大连理工大学管理与经济学部) 摘要:建立了基于DEA 模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA 模型对中国30个地区1995～2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。
结果显示:1995～2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995～2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。
关键词:生态效率;时空差异;DEA 模型中图分类号:C93 文献标识码:A 文章编号:1672-884X (2011)03-0443-08S patial -tem poral D iffe rences of P rovin cial Eco -efficiency in C hina Base d on S uper Efficiency DEA M odelWANG Enx u WU Chunyou(Dalian University o f Technolog y ,Dalian ,Liao ning ,China )A bstract :This ar ticle establishes an input -o utput index system based on DEA model ,and then makes evaluation of eco logical efficiency of 30areas of China during the years from 1995until 2007by means of super efficiency DEA model .Finally ,this article m akes spatial difference analy sis of themeasuring results according to eastern ,middle ,w este rn and nor theastern regio n ;meanw hile ex amine the convergence of the changing trend of eco logical efficiency .The results sho w that the eco logical ef -ficiency of China during the years from 1995until 2007obviously represents regio nal differences and the rank o rdering of average efficiency is as fo llow s in turn :eastern ,m iddle ,northeastern and w est -ern reg ion ;the eco logical efficiency of eastern ,w estern and nor theastern region presents the declining trend ,w hile the middle reg ion presents the increasing trend ;the ecolo gical efficiency of northeastern region exceeds the national averag e and all the rest of the ecological efficiency is below the national av -erage .The conclusio n can be drew from con convergence analysis that the national ecological efficiency assumes the lesser radiation trend during the years from 1995until 2007,nam ely the gap of efficiency is gradually increasing ,the m ain reason of w hich lies in the influence of ecolog ical efficiency change of eastern regio n and smaller changes of o ther regio ns .Key words :eco -efficiency ;spatial -temporal differences ;DEA mo del收稿日期:2010-06-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(71073016;70903010);教育部新教师博士点基金资助项目(20090041120048);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20081094) 工业革命时代,世界相对稀缺的是劳动力和人造资本,经济发展主要追求提高劳动生产率和资本生产率。
■ 经济学基于超效率DEA模型的城市效率评价王金祥1 ，王 卓2（1. 天津大学 管理学院，天津 30072，2.北京联合大学 商务学院，北京 100025）摘 要：本文首先将DEA 模型和超效率评价模型进行了比较分析，并采用两种模型分别对15个副省级城市资源投入产出的效率进行了测算，测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。
关键词：副省级城市；DEA；超效率；评价中图分类号：F290 文献标识码： A 文章编号：1008-472X(2008)01-00062-03 收稿日期：2007-08-21作者简介：王金祥（1971—），男，吉林省长春市人，天津大学管理学院教师，副教授，硕士生导师，研究方向：管理决策与运筹技术。
随着我国经济持续快速增长和人口不断增加，能源、水、土地、矿产等资源不足的矛盾越来越尖锐，经济建设中存在和积累的深层次问题日益增多，集中表现为经济结构不合理，区域发展不平衡，经营方式粗放，经济增长的“高投入、高污染、高破坏”特征明显。
在2007年全国人大和政协会议上，中央领导明确提出以科学发展观统领经济社会发展全局，强调必须扭转高消耗、高污染、低产出的经济增长方式，注重经济增长的质量和效益。
由此，提高经济运行效率，使国民经济迅速转移到走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、科学发展观能得到有效落实的效率型道路上来，是我国目前经济发展的首要任务。
在以往的城市投入产出效率评价中，采用数据包络分析方法较为普遍，由于DEA 模型特点，对于效率评价值为1的单元无法进行比较，本文提出采用超效率DEA 模型的城市评价排序方法，同传统DEA 相比，获得的信息更多。
一、效率的评估模型——DEA 模型数据包络分析（简称DEA ）是近些年发展起来的一种新的效率评价方法。
它由著名的运筹学家A.Charnes 和W W Cooper 等人于1978年提出[1]，主要思想是通过数学规划计算，比较被评价机构之间的相对效率。
基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价实证研究李伟;李光辉;李月娟;贾培云
【期刊名称】《科技进步与对策》
【年(卷),期】2009(026)021
【摘要】随着我国经济的快速增长,我国对固定资产和基础设施的投资力度不断加大,建筑业在整个国民经济中的地位也越来越重要.以我国31省区建筑业的生产效率状况作为研究对象,运用DEA方法建立了建筑业效率评价模型.根据国家统计年鉴数据,运用基于DEA模型的生产效率评价方法对我国31省区建筑业的总效率、技术效率、规模效率进行了实证研究,为国家对于建筑业进行宏观调控提供了理论依据,为各省区改进建筑行业生产效率提出了政策建议.
【总页数】3页(P153-155)
【作者】李伟;李光辉;李月娟;贾培云
【作者单位】东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012
【正文语种】中文
【中图分类】F406
【相关文献】
1.基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价 [J], 郑晓晓;刘伊生;时颖
2.基于DEA模型的河南省建筑业生产效率评价 [J], 刘蕊;袁可佳
3.基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价 [J], 肖艳青;庞永师;郭家印;刘景矿
4.安徽省农业生产效率评价及空间演变规律
——基于三阶段DEA模型的实证研究 [J], 许亚松;张克荣;侯有信;蒋武林
5.基于DEA模型的安徽省建筑业生产效率评价 [J], 马秀丽
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