精益六西格玛第一章6σ管理概述
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六西格玛的含义六西格玛管理,作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系,正逐渐成为企业管理的重要工具。
那么,究竟什么是六西格玛管理呢?关于6σ“σ”是一个希腊字母,中文读作“西格玛”,英文读作”sigma”。
在统计学中,常常用它来指代标准差。
通俗来说,就是表示数据的波动程度。
因此,“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢?这里要引入一个“正态分布”的概念,英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。
从这个叫法可以看出,它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律:中间多,两边少。
即大多数的数据会集中在平均值附近,越远离均值,数据越少。
比如某地区男性的身高平均是166cm,在190cm以上,或150cm以下的男性就很少。
画成图形,就可以表示为下面这种形式:很像一口钟,所以也叫“钟形图”。
在这口钟最高的地方,就是它的均值,离均值越远,钟就越矮。
那么怎么衡量离均值有多远呢?它的标尺是什么呢?就是上面提到的“标准差”,也就是“σ”。
所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。
那这个距离究竟有多远?为什么特别强调6个标准差,而不是1个,三个呢?现在让我们了解一下“标准正态分布”,它不仅仅遵循上面提到的“中间多,两边少”的性质,而且在每个标准差的范围内,数据出现的概率都是固定的(如下图)。
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率,+/-6σ范围内的概率是99.9997%。
我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了,那么在制造领域中,+/-6σ就意味着,99.9997%的产品是合格的。
它的百万机会缺陷率是3.4。
也就是说,在一百万次可能出现缺陷的机会中,只有3.4次会出问题。
可以说,它在统计意义上,量化了“零缺陷”的概念。
正态分布作为自然界中最常见的分布形式,为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
六西格玛管理与6σ现在,我们知道”6σ”就是代表零缺陷,那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。
6西格玛(6σ)管理简介下面简单介绍一下当今世界级企业追求卓越的一种先进的质量管理方法——6西格玛(6σ)管理。
6西格玛管理——是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过核心业务能力的提高而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新的经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
西格玛(Sigma)在统计学上是指“标准差”,6西格玛即意为“6倍标准差”,在质量上表示每百万个产品的不良率(PPM)少于3.4。
通常我们所说的质量统计单位不合格数是以百分比为计数单位,比如1%,是一百个产品中有一个不良品。
但如果以百万次(PPM)作为统计,则其不良品率为10000个。
下表反映西格玛水平与产品缺陷率的关系。
一、6西格玛的产生在20世纪70年代末,正在鼎盛时期的摩托罗拉公司,他们发现日本同类产品的质量优于摩托罗拉。
比如:1985年摩托罗拉通讯部门的质量水平为4西格玛水平,而日本已达到5西格玛水平。
为此,为了弥补与日本的质量差距,摩托罗拉首先提出6西格玛质量(Six Sigma Quality)他们首先于1986年在通讯部门启动6西格玛管理,提出了如下目标:①到1989年改善产品和服务质量10倍;②到1991年至少改进100倍;③到1992年达到6西格玛水平。
经过10年的实施,他们达到了6西格玛水平。
并于1988年获得美国首家波多尔奇国家质量管理奖。
如下表是他们实施后取得的业绩。
表二:摩托罗拉公司通过6西格玛管理所获得的收益而世界500强头号企业——美国通用电气公司(GE)也从1996年开始导入6西格玛管理,到2000年虽未达到6西格玛水平,但也取得辉煌的业绩。
如下表目前国际500强大企业中据不完全统计已超过60%实施6西格玛管理,这证明6西格玛管理已为企业带来巨大的收益。
二、6西格玛管理带来的效益由于6西格玛管理是一种灵活的综合性系统方法,通过使用6西格玛方法,对顾客需求的理解,对事实、数据的规范使用,统计分析,以及对管理的不断改进,再发明业务流程,不断创新,因此使企业组织得到改进,并获取收益,其表现在:▲减少成本;▲提高生产力;▲缺陷率降低;▲增加市场份额;▲顾客满意度提高;▲减少周期循环时间;▲减少错误;▲改变企业文化;▲改进产品/服务。
六西格玛(6σ)的含义
"六西格玛(6σ)"是1980~1990年代由美国通信设备制造商摩托罗拉开发的改善组织和品质管理的手法。
据说摩托罗拉是日本企业盛行实施的,参考了在职场内小组实施的自发性质量管理活动“QC小组”。
20 世纪 90 年代,美国企业集团 GE(通用电气)采用了这种方法。
以世界各地的主要制造商为中心,作为质量控制方法传播。
从广义上讲,它表明,它将继续开展各种活动,以提高管理质量,目标是将经营业务时可能发生的各种错误和缺陷的发生率控制在百万分之 3.4 之间。
在统计的标准偏差正态分布中,6σ表示 99.99966% 的范围。
典型的例子包括"六西格玛(SS)",旨在"改进现有流程,提高运营/产品和服务的质量",以及精益六西格玛(LSS)、新流程、新产品、有"六西格玛设计"(DFSS),旨在开发新服务,提高客户的价值。
精益是一个英语单词,显示"没有浪费"和"没有肉"(人或动物),在生产中具有"浪费"的含义。
精益六西格玛是精益和六西格玛的融合技术。
在精益六西格玛,我们将通过"DMAIC"循环进行改进活动,该周期分为五个步骤:定义、测量、分析、改进和管理。
在设计六西格玛中,DMADV 周期分为五个阶段:定义、测量、分析、设计和验证。
无论采用六西格玛方法,都必须在实施前提下强调"VOC(客户的声音),并提取真正的客户需求。
六西格玛〔6σ〕治理简介一、 什么是六西格玛〔6σ〕治理?六西格玛是阿拉伯数字6加上希腊字母σ〔西格玛〕。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母,表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小:1)(12--=∑=n x x n i i σ,式中x i 为样本瞧测值,x 为样本平均值,n 为样本容量。
现在,σ不仅仅是单纯的标准差的含义,而被给予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
关于任何企业来讲,过程变异根基上他们最大的敌人,因为过多的过程变异会导致产品和效劳无法满足客户的要求,为企业带来损失。
6σ治理能够为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法,消除包括从生产到销售、从产品到效劳所有过程中的缺陷,从而改善企业的利润。
那么毕竟什么是6σ呢?我们能够从以下几个方面来讲明6σ的含义。
第一,它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲,一个过程具有六西格玛〔西格玛〕能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差,现在过程动摇减小,每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着过失率仅为百万分之三点四〔即3.4ppm 〕。
因此,它首先是一种度量的标准,能够通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多,产品合格率越高,产品间的一致性越好,或产品的习惯环境的能力越强,产品〔效劳〕的质量就越好。
第二,6σ是一个标杆。
治理学上有一种设定目标的方法确实是根基“标杆法〞,将你的目标设定在你所要超越的对象上,将领先者的水平作为超越的“标杆〞。
6σ也是一个标杆,它的目标确实是根基“零缺陷〞〔过失率百万分子3.4〕。
进行6σ治理确实是根基要以那个目标作为追赶和超越的对象。
第三,6σ是一种方法:“一种基于事实和数据的分析革新方法,其目的是提高企业的收益。
〞那个方法的最大特点确实是根基一切基于事实,一切用数据讲话。
不管是讲明过失的程度,依旧分析缘故,以及检验革新措施的成效,都要用事实和数据讲话,而不是基于主瞧上的想像。