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问卷调查的设计思路
问卷调查的设计思路应该根据研究目的、研究对象、研究内容和研究方法等因素来确定，在设计时需要考虑以下几个方面：
1. 研究目的：明确问卷调查的研究目的、问题和假设，以及想要了解的信息和数据。
这些因素将有助于确定调查的方向、问题的设置、样本的选择和所需的数据的类型和性质。
2. 研究对象：确定调查的对象是谁、数量有多少、这些对象的特征、背景和观点如何，这些信息可以帮助确定采样方式和样本大小。
3. 研究内容：根据研究目的和研究对象的特点，确定调查涉及的问题、观点和数据类型等内容。
4. 问题设置：设计有针对性的问题和选项，以获取有用的、可操作的信息和数据。
问题宜开放性、中性，宜避免引导、歧义性和难度过大。
5. 问卷结构和排版：设计问卷的结构和流程，以使受访者容易理解和回答问题，避免重复和混乱。
排版应整齐、美观、易阅读。
6. 数据分析和报告：选定和设计所需数据类型和统计方法，以分析数据，得出研究结论和建议，撰写清晰明了的报告。
最后，在设计问卷调查时，要确保问题全面而又简洁，不偏不倚，避免歧义和引导，以及适应调查对象的背景特征和观点，从而获取高质量、有用的研究数据和信息。
问卷设计思路万能模板要考虑的就是问题的结构了。
问题是问卷的“骨架”，它能直接决定你到底能收集到啥东西。
你看啊，有些人做问卷，题目设计得像是唐僧念经，没完没了，还特别复杂，弄得人家一脸懵。
你想要得到准确的反馈，问题得简单明了，给别人一个“啊，原来是这个意思” 的感觉。
比如，问人家喜欢不喜欢吃辣，问“你是否偏好辣味食品，且对辣度有较高需求？”这种话就太啰嗦，大家看的时候就会心生抗拒。
而如果问“你喜欢辣吗？”大家一眼就能看懂，毫不费力。
接下来得说一下问卷的长度。
这个嘛，大家心里都有数：问卷一长，填的人就容易觉得烦。
你想，谁有时间一口气填个半小时？不过嘛，短了也不行，想要有价值的信息，问题还是得充分一些才行。
关键是，你得抓住那“度”。
问卷设计的时候，尽量避免问一些废话题，比如“你喜欢吃什么水果”，结果你又给出了十几种水果让人选。
大家常吃的几样水果就够了，不用罗列一堆没用的选择，浪费人家时间，还让人觉得麻烦。
选项也得有点“人性化”。
你要知道，不是所有人都喜欢选“非常满意”或者“非常不满意”，“一般”可能是最真实的感受。
像是评分类的题目，最好不要让别人只能选“15分”这样的死板选择。
你不如加一些“还行”啊、“挺好”啊之类的选项，让它看起来更接地气。
要是想收集一些深度反馈，别只让人选个数字，最好给个文本框让人说说具体想法。
像我有次做了个问卷，大家在选项后面都加了“备注”，结果一大堆评论让我的研究结果直接升华了，收获满满！然后，我们得聊聊问卷的语言风格。
哈哈，这一点可得注意了，毕竟问卷可不是写论文，也不是审查报告，不需要那么严肃。
你得让填写的人有种轻松愉快的感觉，而不是被一堆专业术语吓跑。
用口语化的表达，让问卷像是和朋友聊天一样，才更容易得到真实的答案。
比如，如果问“您是否具备较强的时间管理能力”，那人家估计早就放弃了。
你不如问，“你觉得自己管理时间行吗？”这样一问，大家就能想象出“哦，是的，我经常迟到”或者“不行啊，我总是忘记重要事情”这样的回答。
第1篇一、引言随着社会经济的发展和科技的进步，问卷调查作为一种重要的数据收集方法，在各个领域得到了广泛的应用。
本次调研旨在通过对问卷数据的分析，了解某一特定领域或问题的现状、趋势和潜在需求，为相关决策提供数据支持。
以下是对本次问卷调研报告的数据分析。
二、调研背景本次调研以某城市居民的生活满意度为研究对象，旨在了解居民在生活各方面的满意程度，为政府和企业提供决策依据。
调研对象为该城市居民，采用随机抽样方式，共发放问卷500份，回收有效问卷450份，有效回收率为90%。
三、数据分析方法本次调研采用描述性统计分析、交叉分析、相关性分析和因子分析等方法对问卷数据进行处理和分析。
1. 描述性统计分析：对问卷数据进行频数分析、百分比分析、均值分析等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
2. 交叉分析：通过交叉表分析不同变量之间的关系，找出影响生活满意度的关键因素。
3. 相关性分析：运用皮尔逊相关系数分析变量之间的线性关系，找出影响生活满意度的主要因素。
4. 因子分析：将多个变量归纳为少数几个因子，以揭示变量之间的内在联系。
四、数据分析结果1. 描述性统计分析（1）性别比例：男性占比52%，女性占比48%。
（2）年龄分布：18-25岁占比20%，26-35岁占比30%，36-45岁占比25%，46-55岁占比15%，56岁以上占比10%。
（3）婚姻状况：已婚占比60%，未婚占比40%。
2. 交叉分析（1）性别与生活满意度：男性生活满意度均值为3.5，女性生活满意度均值为3.6，女性满意度略高于男性。
（2）年龄与生活满意度：随着年龄增长，生活满意度呈现上升趋势，46-55岁年龄段满意度最高。
（3）婚姻状况与生活满意度：已婚人群生活满意度均值为3.7，未婚人群生活满意度均值为3.4，已婚人群满意度高于未婚人群。
3. 相关性分析（1）性别与生活满意度：性别与生活满意度之间的相关系数为0.12，表明性别对生活满意度有一定影响，但影响程度较小。
调查问卷思路和想法【知识文章】探索调查问卷的思路和想法1. 引言调查问卷是一种常用的数据收集工具，无论是在学术研究、市场调研还是社会调查中，都发挥着重要的作用。
然而，如何正确设计和编写调查问卷，并将其转化为有价值的数据，是一个需要深入思考的问题。
本文将从深度和广度两个方面，对调查问卷的思路和想法展开全面的探索。
2. 调查问卷的深度思考2.1 制定明确的研究目的在设计调查问卷之前，我们首先需要明确研究的目的。
因为只有明确目的，才能确保问卷的内容与研究问题一致，达到所需的数据收集效果。
调查问卷的深度思考不仅仅是探讨如何提出问题，更涉及到问题的背后逻辑和目的。
2.2 从简到繁，由浅入深在问卷设计过程中，我们可以采用“从简到繁，由浅入深”的方式，逐步展开问题。
这种设计思路可以促使被调查者更好地适应和理解问卷内容，从而提高问卷的有效性和可信度。
我们可以先从一些基础的背景信息开始，然后逐渐引导被调查者进一步深入思考，回答更具体的问题。
2.3 科学选择问题类型和设计问题顺序调查问卷包含多种问题类型，如单选题、多选题、短文本题和开放题等。
在设计问题时，我们应根据具体的研究目的和被调查者的特征，合理选择问题类型。
问题的顺序安排也是影响问卷有效性的重要因素。
合理的问题顺序可以避免信息冗余和主观性引导，使被调查者回答更加客观准确。
2.4 考虑问卷填写的可行性和用户体验调查问卷的成功与否不仅仅取决于问卷本身的质量，还与被调查者的参与度有关。
在设计问卷时，我们需要考虑被调查者的填写负担和用户体验。
合理设置问题数量和页面布局，简化填写过程以提高用户的满意度和参与度。
3. 调查问卷的广度思考3.1 借鉴和分析现有问卷在设计调查问卷时，我们可以借鉴和分析已有的问卷，以扩宽我们的思路。
通过研究他人的成功经验和教训，我们可以更好地理解何时使用特定的问题类型、如何设计问题顺序，以及如何控制问题内容的逻辑关系等。
通过对现有问卷的广度思考，我们可以更好地应用适合自己研究目的的技巧和方法。
标题：基于[调查问卷名称]的[调查对象]调查问卷分析结论摘要：本文通过对[调查问卷名称]的调查问卷进行数据分析，旨在揭示[调查对象]在[调查主题]方面的现状、问题及发展趋势。
通过对问卷数据的整理、统计和分析，本文得出以下结论。
一、调查对象基本情况分析1. [调查对象的基本特征描述，如年龄、性别、职业、教育程度等]2. [调查对象的分布情况，如地域、行业等]二、调查问卷结果分析1. [调查问卷中各个问题的回答情况，如百分比、平均值等]2. [针对关键问题的深入分析，如满意度、影响因素等]3. [不同群体在关键问题上的差异分析，如不同年龄段、不同职业等]三、结论1. [调查对象在[调查主题]方面的现状分析]- [现状描述，如普遍存在的现象、存在的问题等]- [现状对[调查对象]的影响，如对工作、生活、学习等方面的影响]2. [调查对象在[调查主题]方面存在的问题分析]- [问题表现，如具体现象、原因等]- [问题对[调查对象]的影响，如负面影响、潜在风险等]3. [调查对象在[调查主题]方面的发展趋势分析]- [趋势预测，如未来发展方向、可能面临的挑战等]- [对策建议，如针对问题提出改进措施、发展策略等]4. [调查问卷的局限性及改进建议]- [局限性分析，如样本量、调查方法等可能存在的问题]- [改进建议，如优化调查问卷设计、扩大样本范围等]综上所述，本文通过对[调查问卷名称]的调查问卷进行深入分析，得出以下结论：1. [总结调查对象在[调查主题]方面的现状、问题及发展趋势]2. [提出针对性的对策建议，为[调查对象]在[调查主题]方面的发展提供参考]3. [强调调查问卷的局限性，为后续研究提供借鉴]关键词：[调查问卷名称]、[调查对象]、[调查主题]、现状、问题、发展趋势、对策建议。
一、调查背景本次调查问卷旨在了解（调查主题），通过对（调查对象）的全面调查，收集相关数据，以期为（调查目的）提供参考依据。
调查问卷于（调查时间）进行，共发放问卷（问卷总数）份，回收有效问卷（有效问卷总数）份。
二、样本基本情况1. 性别比例：男性（男性样本数）人，占比（男性比例）；女性（女性样本数）人，占比（女性比例）。
2. 年龄分布：18-25岁（年龄段样本数）人，占比（年龄段比例）；26-35岁（年龄段样本数）人，占比（年龄段比例）；36-45岁（年龄段样本数）人，占比（年龄段比例）；46岁以上（年龄段样本数）人，占比（年龄段比例）。
3. 教育程度：高中及以下（教育程度样本数）人，占比（教育程度比例）；大专（教育程度样本数）人，占比（教育程度比例）；本科（教育程度样本数）人，占比（教育程度比例）；研究生及以上（教育程度样本数）人，占比（教育程度比例）。
4. 行业分布：制造业（行业样本数）人，占比（行业比例）；服务业（行业样本数）人，占比（行业比例）；教育行业（行业样本数）人，占比（行业比例）；其他行业（行业样本数）人，占比（行业比例）。
三、调查结果分析1. 问题一：关于（问题一内容）的调查结果显示，选项A（选项A比例）占比最高，其次为选项B（选项B比例），选项C（选项C比例）和选项D（选项D比例）分别占（比例）。
2. 问题二：针对（问题二内容）的调查结果显示，多数受访者认为（选项）是最重要的因素，占比（比例），其次是（选项）和（选项），分别占比（比例）和（比例）。
3. 问题三：在（问题三内容）方面，受访者对（选项）的满意度最高，占比（比例），其次是（选项）和（选项），分别占比（比例）和（比例）。
4. 问题四：针对（问题四内容）的调查结果显示，受访者对（选项）的接受程度最高，占比（比例），其次是（选项）和（选项），分别占比（比例）和（比例）。
四、结论与建议1. 结论：本次调查结果显示，受访者对（调查主题）的关注度较高，对（相关因素）的满意度普遍较高。
调查问卷的多角度分析方法调查问卷是一种常用的数据收集工具，可用于了解人们的观点、态度、行为等。
在分析调查问卷数据时，采用多角度分析方法可以更全面地理解问题背后的现象和原因。
以下将介绍几种常见的多角度分析方法。
首先，可以采用统计分析方法。
这种方法通过对问卷数据进行统计计算，得出各种指标的数值，从而量化问题的程度和差异。
例如，可以计算平均值、标准差、频数等。
通过比较不同群体、不同问题的指标数值，可以发现问题的特点和规律。
同时，还可以利用相关分析、回归分析等方法，找出问题之间的关联性和影响因素。
其次，可以采用比较分析方法。
这种方法通过对不同群体、不同时间点的问卷数据进行比较，分析其差异和变化趋势。
例如，可以比较不同年龄段、不同性别、不同教育程度的人对同一问题的回答情况，从而了解不同群体的观点和态度。
同时，还可以比较不同时间点的问卷数据，观察问题随时间的变化，把握社会发展的趋势。
此外，可以采用质性分析方法。
这种方法通过对问卷中的文字回答进行归纳整理和内容分析，挖掘问题的深层次含义和人们的主观感受。
例如，可以通过对问卷中的开放性问题进行文字分析，找出人们的共同关切和热点问题。
同时，还可以采用文本挖掘技术，对大规模的问卷数据进行自动化的内容分析，发现隐藏在文字背后的信息。
最后，可以采用综合分析方法。
这种方法将以上多种分析方法综合运用，从不同角度、不同层次来解读问题。
通过对定性和定量分析结果的交叉比较和印证，可以得出更加准确和全面的结论。
同时，还可以借助可视化工具，将分析结果以图表、图像等形式展示出来，使分析结果更加直观和易懂。
综上所述，调查问卷的多角度分析方法有统计分析、比较分析、质性分析和综合分析等。
这些方法的运用可以帮助研究者更全面地理解调查问题，并得出准确的结论。
当然，在使用这些方法时，还需要结合具体的研究目的和问题，选择合适的分析方法，以确保研究结果的可靠性和有效性。
调查问卷问题思路有哪些调查问卷是一种常见的调查研究工具，通过提问方式获取被调查者的意见和观点。
设计合适的调查问卷问题是确保调查结果准确和可靠的关键。
下面将介绍一些常用的调查问卷问题思路。
1. 选择题选择题是最常用的调查问卷问题类型之一。
在选择题中，被调查者需要选择一个或多个选项作为回答。
设计选择题时，应该确保选项全面、互斥且宽泛，能够涵盖研究的关键要素。
此外，选项的排列应该是随机的，以避免主观偏见的影响。
2. 开放式问题与选择题相对的是开放式问题。
在这类问题中，被调查者可以自由发表观点和意见。
开放式问题可以提供更具体和详细的信息，为研究者提供更全面的认识。
但同时，开放式问题的分析和总结可能比较困难，需要消耗大量的时间和精力。
3. 短文本答案问题短文本答案问题要求被调查者进行简短的书面回答。
这种问题适用于在一定程度上限制被调查者的回答范围，同时又提供一定的灵活性。
短文本答案问题的分析相对简单，同时还可以提供一定的详细信息。
4. 数字评分问题数字评分问题是一种常见的问卷问题，要求被调查者对某个特定主题或观点进行评分。
这种问题能够提供相对客观的数据，便于分析和比较。
设计数字评分问题时，应该确保评分范围合理，且选项与评分之间有清晰的对应关系。
5. 双向评价问题双向评价问题要求被调查者对两个或多个观点进行比较和评价。
这种问题可以提供更深入的洞察力，揭示被调查者对不同方面的优先级和偏好。
设计双向评价问题时，应该尽量避免主观偏见和提供明确的对比条件。
6. 微观问题微观问题是一种针对具体情况或事件的调查问卷问题。
这种问题可以帮助研究者了解被调查者的个体经验和观察。
微观问题需要足够具体和详细，但在设计时也要考虑被调查者的记忆和理解能力。
在设计调查问卷问题时，需要注意问题的准确性、清晰度、中性以及适应性。
问题应该能够生动地表达意图，并且不能带有个人偏见或引导被调查者回答特定的观点。
此外，问卷问题的顺序也需要有合理的逻辑性，并且要考虑到被调查者的时间和注意力。
一、引言随着社会的发展和科技的进步，调查问卷已成为收集信息、了解民意的重要手段。
为了更好地对调查问卷进行分析，以下提供一份详细的调查问卷分析模板，以供参考。
二、问卷结构分析1. 问卷基本信息（1）问卷名称：例如“消费者购物满意度调查问卷”（2）问卷设计者：例如“某市场调查公司”（3）调查时间：例如“2021年10月1日至10月10日”（4）调查对象：例如“18-45岁消费者”2. 问卷内容分析（1）问题类型：了解问卷中问题的类型，如单选题、多选题、填空题、量表题等。
（2）问题数量：统计问卷中问题的总数，以便了解问卷的长度。
（3）问题分布：分析问卷中不同类型问题的分布情况，如前半部分为背景信息，后半部分为具体问题。
3. 问题难度分析（1）问题理解度：分析问题是否清晰易懂，是否会引起误解。
（2）问题回答难度：分析问题是否过于复杂，是否需要受访者具备特定知识。
三、数据整理与分析1. 数据清洗（1）剔除无效问卷：如填写不完整、重复提交等。
（2）处理缺失值：对于缺失的数据，根据情况采用均值、中位数、众数等方法填充。
2. 数据描述性统计（1）频率分析：统计每个选项的选择人数和所占比例。
（2）集中趋势分析：计算均值、中位数、众数等。
（3）离散程度分析：计算标准差、方差等。
3. 数据交叉分析（1）根据问题类型，对数据进行交叉分析，如性别与购物满意度之间的关系。
（2）分析不同年龄段、收入水平等群体在各个问题上的差异。
四、结果解释与结论1. 结果解释（1）分析问卷结果，结合实际情况进行解释。
（2）对关键问题进行深入分析，找出原因。
2. 结论（1）总结调查结果，提出针对性建议。
（2）针对存在的问题，提出改进措施。
（3）对调查过程进行总结，提出改进方向。
五、报告撰写1. 报告格式（1）封面：包括报告名称、报告日期、报告单位等。
（2）目录：列出报告的主要内容。
（3）正文：按照问卷结构分析、数据整理与分析、结果解释与结论等部分进行撰写。
一、问卷背景介绍在开展任何一项调查之前，了解问卷的背景信息至关重要。
以下是对问卷背景的简要介绍：1. 调查目的：阐述本次调查的目的，如了解消费者对某产品的满意度、探究某一现象的原因等。
2. 调查对象：明确调查的目标群体，如消费者、企业员工、学生等。
3. 调查范围：说明调查的地域、行业或特定领域。
4. 调查方法：介绍问卷的收集方式，如线上、线下或混合方式。
二、问卷结构分析1. 引言部分：简要介绍调查背景、目的和意义，让受访者了解问卷的背景信息。
2. 基本信息：收集受访者的基本信息，如年龄、性别、职业、收入等，为后续分析提供基础数据。
3. 问题设计：（1）问题类型：根据调查目的，设计封闭式问题（如单选题、多选题）和开放式问题（如填空题、简答题）。
（2）问题内容：确保问题内容清晰、简洁，避免歧义，便于受访者理解。
（3）问题顺序：按照逻辑顺序排列问题，确保问卷的流畅性。
4. 量表设计：对于需要测量受访者态度、意见或感受的问题，采用量表形式，如李克特量表（1-5分）。
5. 问卷长度：控制问卷长度，避免受访者因疲劳而产生抵触情绪。
三、题目分析1. 题目类型分析：（1）单选题：适用于简单、明确的问题，便于统计和分析。
（2）多选题：适用于需要受访者选择多个答案的问题，但需注意选项数量不宜过多。
（3）填空题：适用于需要受访者自行填写答案的问题，便于了解受访者具体想法。
（4）简答题：适用于需要受访者详细阐述观点或经历的问题，但需注意题目数量不宜过多。
2. 题目内容分析：（1）避免主观性：问题内容应客观、中立，避免引导受访者作出特定回答。
（2）避免歧视性：问题内容应尊重受访者，避免涉及敏感话题。
（3）避免模糊性：问题内容应清晰、明确，便于受访者理解。
3. 题目顺序分析：（1）逻辑顺序：按照调查目的和问题类型，合理排列题目顺序。
（2）难度梯度：由易到难排列题目，避免受访者因题目难度过大而产生放弃情绪。
四、数据分析方法1. 描述性统计：对受访者基本信息和回答结果进行统计分析，如计算均值、标准差、频率分布等。
问卷调查作为一种最常用的省时省力，能对事物进行比较全面系统的调查方法，无论是在日常工作还是学术研究中都倍受青睐。
但一次问卷调查不是那么容易就可以完成的，随着问卷收集完毕，大量的数据等待着被整理、统计、分析。
这么多的数据摆在面前，该从什么地方开始入手呢？又应该用什么具体的方法分析呢？
针对五种分析思路，通常适用于社会科学专业，包括工商管理，旅游管理，市场营销等，以及心理学类专业，教育学，师范，语言类专业等。
具体针对这五种思路分析框架的说明如下：
1、影响关系类研究
影响关系类研究最为常见，研究影响关系时，通常会先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心。
这类分析思路倾重于关系，并且是影响关系的研究。
比如各种因素对员工薪酬满意度的影响关系研究，员工离职倾向影响关系研究，消费者重复购买意愿影响关系研究等。
此类分析思路框架大部分题项应该为量表题，小量题项为非量表题。
心理学、管理类、旅游类、市场营销等专业使用此分析思路框架频率较高，此分析思路框架适用于所有读者。
具体研究内容上：
1.首先对收集数据进行基本的频数分析，比如统计性别，年龄，学
历的分布情况如何等。
2.如果研究中涉及样本的特征情况，比如基本行为，或者认知态度
相关性，也可使用频数分析进行汇总，进一步了解清楚样本特征
情况。
3.影响关系研究时，问卷中通常会涉及非常多的量表题，如果量表
题具体应该分成多少个维度，并不完全确定，此时可使用因子分析进行浓缩，得出几个维度（因子），并且找到维度与题项的对应关系情况。
（备注：一个维度由多个标题项表示，想将多个标题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）
4.数据的可靠性，是否有信度，是最基础的，一般放在样本基本特
征背景情况之后，原因在于首先得知道是一群什么样的样本人群在回答问题。
同时信度仅针对量表类数据进行研究，无法针对比如性别，年龄之类的背景信息项进行分析。
5.除开数据可信，还需要研究量表题项具有可靠性。
先有数据可靠，
再分析有效，这是常见的结构，效度分析和信度分析也可互换位置。
6.数据可靠，并且研究量表有效之后，接着需要对具体维度（量表
题项等）进行描述分析，研究样本人群对于量表项的基本态度情况。
7.完成量表题项，各维度的描述性分析之后，再使用相关分析去研
究关系情况，为回归分析作准备。
8.在数据有着相关的前提之下，再研究回归影响关系才具有意义。
因而回归分析需要放在相关分析之后。
并且通常情况下需要使用回归分析去验证假设。
9.有可能还需要对比不同人群，比如性别，年龄等不同群体，他们
对于量表题项的态度差异情况，因而一般可使用方差分析，或者T检验等进行分析。
如果说想研究不同背景人群（比如性别，年龄）对于样本行为上的差异性，建议可使用交叉卡方分析等，同时如果涉及多选题的交叉分析等，也对应选择需要的方法即可。
2、现状政策类研究
现状政策类研究是非常普遍的，分析思路倾重于现状及基本态度，和差异对比研究，了解群体的基本认知，态度，观点意见或者行为等。
通常情况下现状政策类研究更多是非量表题项，此类研究框架的核心在于“分组”。
第一件事情为“分组”；比如有30个题，那此此30个题项可以分别归纳为几个方面呢？比如基本背景，认知，态度，行为，原因等五个方面。
第二件事情是将“分组”分别作为一个部分进行分析。
第三件事情是分组题项与分组题项之间进行交叉。
社会学类、媒体等相关专业会使用此分析框架进行相关研究，以及企业问卷研究较适用于此类分析思路框架。
具体研究内容上：
1.首先对收集数据进行基本的频数分析，比如统计性别，年龄，学历的分布情况如何等
2.分别针对“分组”进行分析，每个“分组”作为一个部分进行分析。
3.差异关系研究：比如基本背景分别与“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异性（通常是使用交叉分析，当然涉及多选题时，应该选择对应多选题应该使用的交叉方法）
4.如果说希望研究影响关系，比如研究“认知”(X)，“态度” (X)分别对于“行为” (Y)的影响关系，此时可考虑使用二元logit回归分析。
但需要特别注意一点是：“行为” (Y)必须只有两个选项，比如愿意和不愿意，购买和不购买，并且必须使用数字1和0分别表示。
比如研究网购态度对于“是否购买代购产品”的影响，愿意应该用数字1表示，不愿意用数字0表示。
●备注：如果问卷中有量表题，也可以使用信度分析，方差分析等
研究方法。
●备注：非量表数据请勿使用信度，效度等研究方法。
3、调节/中介类研究
调节/中介作用研究框架，类似于第一类即“影响关系研究”。
但此类框架更常见于学术研究，因而可能会多出中介作用，或者调节作用这两部分，基余部分与“影响关系研究”基本类似。
这类分析思路倾重中介作用，或者调节作用的研究。
比如研究员工工作生活平衡对离职倾向影响时，工作满意度是否起中介作用。
产品质量认知对口碑传播意愿影响时，不同收入水平是否起着调节作用。
类似第一种分析思路框架，此类分析思路框架在问卷设计上大量题项均为量表题，仅小部分题项为非量表题项。
工商管理类、市场营销、心理学、教育学等专业偏好于使用此种分析思路框架，此分析思路框架更适用于有一定统计基础的读者。
需要注意的是，中介作用或者调节作用研究在学术上是非常谨慎的研究，因而如果需要此两类研究，需要在文献综述部分详细描述清楚中介或者调节作用关系后，才能进行分析（即先有理论依据，然后再使用研究方法进行验证），否则会出现逻辑问题。
4、实验类差异研究
实验类研究，通常也称作“情景”类研究等。
此类框架在市场研究中相对较为常见。
相对来讲，此类研究的核心在于交互关系，而且通常均是使用量表类问卷题。
这类分析思路针对于使用实验式方法和问卷形式进行的关系研究，通常问卷设计会包括不同情景设置。
比如百货商店音乐刺激对于消费意愿的影响研究，通常问卷里面会有不同情景，比如有背景音乐或者无背景音乐，也或者有不同类型背景音乐等。
此类分析思路框架强调不同场景或者不同实验情况下的差异比较，通常情况下会有较多的量表题项。
市场营销、心理学、媒体等相关专业会使用此分析框架进行各类研究。
5、聚类样本类研究
聚类样本研究的分析思路倾向于样本“分类”，即样本人群应该分成几个类别；分了类别之后，通常肯定是需要对比不同类别人群的差异性，比如不同类别群体在态度，行为上的差异性等。
问卷设计时应该注意到量表题项可能用于聚类样本时使用，以及此类问卷也会有较多非量表题项，用于了解样本的特征情况。
社会学类、市场营销类相关专业常使用此分析框架进行研究，此分析思路框架更适用于有一定统计基础的读者。
具体研究内容上:
1.首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）
进行分析
2.如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独
一部分进行分析
3.如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，
应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。
找
出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。
4.接着对量表项进行信度和效度分析（备注：因子分析已经得出维
度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)
5.完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行
聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。
（备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）
6.得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括
比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。
便于结合不同群体提供不同的建议措施等。
了解了每一种问卷类型的分析思路后，对应着找到自己设计的问卷所属的类型，按照步骤进行分析即可。
具体分析可在SPSSAU中进行，一键拖拽生成分析结果，省时省力。
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