基于投入产出分析的北京房地产产业关联度测算
- 格式:pdf
- 大小:222.55 KB
- 文档页数:4
2008年奥运会对北京经济的影响--基于投入产出的分析(1)1 前言随着2008年北京申奥成功,经济界和体育界对奥运经济影响和我国体育产业发展战略进行了广泛讨论,形成了许多对策性建议。
经济界主要是从如何利用奥运商机、体育产业在促进经济增长、扩大就业中的作用等总体角度进行讨论;体育界则更加关注于如何利用和扩大体育消费、健全体育市场等角度提出对策。
然而,这些讨论大多属于不同部门的对策性研究,缺乏一个共同研究基础;而且,不同研究成果之间很难相互比较。
因此,所提出的经济影响很难测量。
这说明,目前对奥运经济影响的研究尚缺乏一个可以和其他国家进行综合比较的理论体系和评价标准。
另一方面,随着国内外经济理论方法,特别是投入产出和产业组织理论的发展,对奥运经济影响的分析更多地是从奥运会的收入与支出、投入与产出的角度出发,利用投入产出方法比较测量奥运经济影响的范围和大小,并在与以往奥运会相互比较的基础上提出经济预测[1,2]。
本文的研究分为两个方面:第一,在北京市2002年投入产出表和相关统计数据的基础上,结合2008年奥运投资方案,以新增直接投资为研究对象,估测北京2008年奥运会给北京带来的整体经济影响和对产业结构调整的影响;第二,根据北京市2002年投入产出表,比较2008年奥运会投资对北京相关产业的影响程度,从而分析北京2008年奥运会对北京未来产业结构调整带来的机遇和挑战。
本研究的意义:从国际比较和北京市实际情况出发,以2002年北京投入产出表和统计数据为基本依据,详细测量奥运会给北京带来的经济影响;便于从客观角度分析影响奥运经济的各种因素;便于同国外奥运经济的研究进行比较;使未来提出的相应产业政策建议更有针对性和可操作性。
2 奥运会对北京经济的直接影响分析举办奥运会的经济影响主要是通过2002—2008年的奥运投资支出和消费支出带动的。
这些支出包括直接支出和间接支出两个部分[3]。
其中,直接支出包括:奥运会运营支出、奥运场(馆)与相关设施建设投资支出、新增城市基础设施投资支出;间接支出则是指与奥运紧密相关的投资。
房地产产业属性及产业关联度研究房地产产业作为国民经济的重要组成部分,其稳定发展对整个经济体系有着深远的影响。
本文旨在探讨房地产产业的属性及其关联度,通过深入分析来更好地理解这一产业的发展规律,以期为我国房地产市场的健康稳定发展提供有益的启示。
房地产产业具有显著的自身属性和特点。
房地产产业属于资本密集型产业,需要大量的资金投入,包括土地购置、房地产开发、房地产销售等多个环节。
房地产产业具有收益稳定性,其产品价值稳定、收益持续,成为投资者的重要选择。
房地产产业还具有区域性、周期性等特征,这些特征在不同地区和不同时间段内会有所差异。
房地产产业不仅自身发展重要,而且对其他产业也具有很强的关联度。
房地产产业的发展可以带动相关产业的发展,如建筑、建材、机械、能源等行业。
房地产产业对金融市场具有显著的影响力,其稳定发展可以促进金融市场的稳定,反之则可能对金融市场造成风险。
房地产产业还与教育、旅游、服务业等产业密切相关,相互促进发展。
从全球经验来看,各国房地产市场的发展规律和现状各有不同。
借鉴各国房地产市场的成功案例,我们可以从中获得有益的经验和教训。
例如,美国的房地产市场注重法治和规范化,其成熟的房地产市场机制值得我们学习;日本的房地产市场在经历泡沫破裂后,政府采取了积极的扶持政策,推动了房地产市场的复苏;新加坡则通过政府组屋和私人物业并举的方式,实现了居民住房的全面覆盖。
对于各国的经验借鉴,我们可以总结出以下三点启示:重视房地产市场的法治化建设,建立健全的法律法规体系;政府应加强对房地产市场的宏观调控,防止市场出现过热或过冷;积极引导居民的住房消费观念,推动住房制度的多元化发展。
房地产产业与其他产业之间的互动关系主要表现为以下两个方面:房地产产业对其他产业的带动作用:房地产产业的快速发展可以带动建筑、建材、机械、能源等相关产业的发展。
例如,房地产开发商在进行房地产开发时,需要向建筑公司、建材公司等采购建筑材料和机械设备等,从而带动了相关产业的发展。
房地产业关联效应及波及效应研究作者:王雪燕来源:《大经贸》 2020年第5期王雪燕安徽大学安徽合肥 230601【摘要】本文基于投入产出分析方法, 利用2002年、2007年、2012年全国投入产出表数据对我国房地产业的关联效应和波及效应进行了定量分析。
研究发现:房地产业尚未成为我国的支柱产业, 其对国民经济其他部门并没有较强的直接带动作用, 其对经济的重要贡献通过与之紧密相连的产业实现。
【关键词】房地产业产业关联波及效应作为国民经济的一个重要产业, 房地产业一直受到社会各界的关注,与很多产业有着紧密的联系,例如建筑、建材、机械制造、化工、家电等。
但是,已有的大多数研究对房地产业的关联效应分析有着不同的观点。
此外,由于投入产出表本身的特点,一些文献采用的投入产出表的数据比较陈旧,不能充分反映全国房地产发展的现状。
本文选取我国2002年、2007年和最新的2012年投入产出表数据。
通过引入消耗系数和分配系数,对房地产业的关联效应进行分析。
引入影响力系数和感应度系数,对房地产业的产业波及效应进行分析。
一、全国房地产的关联分析关联效应可以反映国民经济各产业部门之间的依赖关系,引入直接消耗系数和完全消耗系数来量化这种关系。
根据直接消耗系数可知,我国房地产业与国民经济大多数产业之间都存在着直接联系。
但是除了少数几个联系密切的产业外,房地产业与其他产业的直接联系相对较弱。
2002年与房地产业直接关联度最大的是金融保险业,直接消耗系数为0.0775,说明房地产业对金融保险业的需求拉动效应较大。
其次是建筑业,租赁和商务服务业,直接消耗系数分别是0.0405和0.0369。
2007年,金融业与房地产业还是有着较强的产业关联度,直接消耗系数达到0.0248。
相对于2002年,2007年的直接消耗系数普遍偏小,这与当时的经济环境有关。
2012年房地产业对国民经济其他产业的直接消耗系数有所上升。
与房地产业联系最为密切的是金融业,与之前基本一致。
投入产出表应用实例投入产出表是一个重要的经济分析工具,它以矩阵形式展示了各部门之间投入与产出的关系。
通过投入产出表,我们可以深入分析产业结构、产业关联度、就业与经济增长关系等多个方面。
以下是投入产出表在具体实例中的应用。
一、产业结构分析投入产出表可以反映一个国家或地区的产业结构。
通过分析投入产出表中的数据,可以了解各产业的产值、增加值、就业人数等指标,从而揭示产业结构的特点和问题。
例如,如果某一产业的产值占比较高,但增加值率较低,则说明该产业处于价值链低端,需要转型升级。
二、产业关联度分析产业关联度是指各产业之间的相互依存程度。
通过投入产出表,可以分析一个产业对其他产业的依赖程度,从而了解该产业的上游和下游产业。
这种分析可以帮助政府和企业更好地制定产业发展策略,优化资源配置。
三、就业与经济增长关系投入产出表提供了各产业的就业人数数据,可以用来分析就业与经济增长的关系。
通过比较不同产业的就业人数和产值,可以了解各产业的就业吸纳能力和经济增长贡献。
这对于制定就业政策和经济发展战略具有重要意义。
四、资源利用效率评估投入产出表中的数据可以用来评估资源利用效率。
通过比较各产业的资源消耗量和产值,可以计算出各产业的资源利用效率,从而发现哪些产业存在资源浪费问题。
政府和企业可以针对这些问题采取措施,提高资源利用效率。
五、贸易结构优化建议投入产出表提供了各产业的进出口数据,可以用来分析贸易结构。
通过比较不同产业的进出口数据,可以了解哪些产业具有比较优势,哪些产业存在贸易逆差。
在此基础上,可以提出贸易结构优化建议,促进对外贸易健康发展。
我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一1. 引言我国自改革开放以来,在经济快速发展的同时,产业结构也发生了巨大的变化。
为了深入了解我国各个行业之间的关联度,我们使用2002年的投入产出表进行分析,以期为制定科学合理的产业政策提供依据。
2. 数据来源与处理本次分析的数据来源于2002年的我国投入产出表。
我们对该表进行了初步的处理,提取出各个行业的投入和产出数据,并进行归一化处理,以消除规模差异的影响。
同时,为了更好地突显产业之间的关联度,我们还对数据进行了标准化处理,使得所有数据的均值为0,方差为1。
3. 各行业的投入输出比为了衡量一个行业对其他行业的依赖程度,我们计算了每个行业的投入输出比。
投入输出比表示一个行业每单位投入所能产生的价值,数值越大表示该行业对其他行业的依赖程度越高。
根据计算结果,我们将各个行业按照投入输出比的大小进行了排名。
结果显示,制造业的投入输出比最高,其次是交通运输、仓储和邮政业、电力、热力、燃气及水生产和供应业。
这意味着这些行业对其他行业的引领作用更为明显,是我国现阶段经济发展的主要驱动力。
4. 产业关联度分析为了更加直观地分析产业之间的关联度,我们使用主成分分析法对数据进行了降维处理,并绘制了散点图。
散点图上的每一个数据点表示一个行业,根据其在主成分轴上的分布情况,可以直观地判断该行业与其他行业的关联度。
通过分析散点图,我们可以看出一些明显的关联性。
例如,制造业和采矿业、交通运输、仓储和邮政业之间存在较强的关联,显示出它们之间的产业链关系。
另外,金融业与制造业、交通运输、仓储和邮政业之间也存在较高的关联,反映了金融机构在经济发展中的支持和服务作用。
同时,我们还对各个行业之间的关联性进行了量化分析,使用皮尔逊相关系数衡量了行业之间的相关性程度。
结果显示,制造业和交通运输、仓储和邮政业、金融业之间的相关性较高,说明它们之间存在密切的关联。