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一汽大众上海市场况状简析及策略建议一汽大众在上海市场上的情况和策略建议可以从市场规模、竞争对手、产品定位和品牌形象等方面进行简析。
首先，上海市场是中国最大的汽车消费市场之一，拥有庞大的购车人群和较高的购车需求。
随着城市化发展和居民收入水平的提高，汽车消费市场将持续增长。
一汽大众作为国内四大汽车合资企业之一，旗下的大众品牌在上海市场有着广泛的影响力和一定的市场份额。
然而，随着市场竞争的加剧，一汽大众面临着来自国内外多个品牌的竞争压力。
其次，上海市场竞争激烈，包括合资品牌、国内自主品牌和进口品牌在内的多个汽车品牌都在积极争夺市场份额。
一汽大众需要通过与竞争对手的差异化竞争来提升自身竞争力。
产品定位是制定市场策略的关键。
一汽大众目前在上海市场销售的车型主要涵盖了经济型、中高端和豪华型车市场。
经济型车市场需求仍然较大，一汽大众可以继续拓展经济型车型的市场份额，满足不同消费者的需求。
与此同时，中高端和豪华型车市场的增长也值得关注，一汽大众可以结合市场需求和自身优势，推出更高端的产品线，增强品牌吸引力。
品牌形象是企业在市场上竞争的重要因素之一、一汽大众的大众品牌在上海市场有着较好的口碑和品牌认知度，可以通过维护和提升品牌形象来吸引更多消费者。
代表产品质量和售后服务的可靠性是形象建设的核心要素，一汽大众需要加强产品质量控制和售后服务体系建设，提高消费者的满意度和忠诚度。
基于上述情况，给出以下策略建议：1.继续拓展经济型车市场：加大对经济型车型的研发和推广，适应中低收入消费者的需求。
2.发展高端车市场：整合资源，推出更高端的产品线，满足中高收入消费者的需求。
3.优化产品质量和售后服务：加强质量控制和售后服务，提高产品的可靠性和消费者的满意度。
4.加强品牌宣传和市场营销：通过广告、促销和社交媒体等方式加大品牌宣传力度，提高品牌知名度和认知度。
5.看可行的情况，并根据市场需求，在上海建设新的销售网点，提高销售和服务的覆盖范围。
工程技术学院市场调研实训报告题目：上海大众汽车调研分析报告成员：邓登专业班级：市销专61101 指导教师：**时间： 2013年1月目录【摘要】 3 引言 4一、调研目的 5二、调研方法 5（一）调研设计 5 （二）资料收集的方法 5 （三）抽样方式 6 三、调查数据统计分析 6（一）、频数分析7 （1）被调查者性别比例分布7（2）被调查者的年龄分布7（3）被调查者的职业分布8（4）被调查者的年收入分布9 （二）、市场特征分析10 （1）消费者所注重的汽车因素10（2）、消费者喜欢的车型11（3）上海大众的代办服务(多选题) 11 （三）、交叉列表分析12 （1）被调查者的年收入与购车的意向价位交叉分析12（3）被调查者对上海大众的感觉与市场前景交叉分析13 （四）、相关分析14 （五）、回归分析14 （1）、消费者的感觉与影响因素回归分析14 （六）、因子分析15 （七）、聚类分析20四、结论22五、营销启示与建议23（一）、汽车制造能力首屈一指23 （二）、强大的产品开发能力23 （三）、高标准的生产管理、检控标准24 （四）、完备的零部件生产体系和售后服务体系24 六、心得体会25 附录一26 附录二28上海大众汽车市场调研分析报告【摘要】此次调研主要是对上海大众汽车市场有关问题进行研究，使自己能够系统的，客观的，广泛的从市场上收集资料，加以记录，分析研究估，提供理论知识。
调研目的是了解消费者对上海大众汽车的使用需求，购买力度以及影响购买行为的因素等等，并对此分析。
从而更好的提高我们的专业水平，将理论与实践相结合，为走向社会工作打下良好的基础。
本次调研的目标对象主要是一些白领人士，私营业主等。
范围主要在荆州及沙市地区进行调查。
调查方式是通过加油站，停车场等地方拦截式访问实地考察，以及做详细的调查问卷，并从中抽取部分有效样本进行数据分析。
走进市场以及网络了解动态，以获取准确真实的信息。
经过调查，在市场上被调查的人群中，有意向购买大众汽车的，大多数都选择购买小型车，而在小型车的产品中，一半左右的人选择了朗逸和PASSAT领驭。
2024年是中国汽车市场的一个重要节点，也是中国汽车工业发展的关键一年。
在这一年，中国汽车销售量和产量大幅度增长，中国已经成为全球最大的汽车市场。
下面是2024年中国汽车市场的详细分析。
一、总体情况：2024年，中国汽车销售量达到了1883.2万辆，同比增长了32.37%，超过了美国成为全球最大的汽车市场。
中国汽车产量达到了1868.0万辆，同比增长了32.44%。
这一增长主要受益于中国持续增长的经济和不断提高的消费水平。
二、销售结构：2024年，乘用车销售量达到了1372.1万辆，同比增长了33.17%。
其中，轿车销售量为1147.1万辆，同比增长了36.23%；SUV销售量为170.6万辆，同比增长了47.90%；MPV销售量为54.4万辆，同比增长了19.60%。
与此同时，商用车销售量达到了511.1万辆，同比增长了29.56%。
三、品牌竞争：2024年，中国汽车市场品牌竞争激烈。
中国自主品牌继续保持了市场主导地位，占据了60%以上的市场份额。
其中，上海汽车、一汽、广汽等品牌表现突出，销售量均超过了百万辆。
与此同时，外资品牌也在中国市场表现出色，大众、丰田等品牌销售量也保持了较快的增长。
四、政策影响：2024年，中国政府采取了一系列政策来推动汽车消费。
首先，取消了购车限制政策，进一步放开了汽车销售市场。
其次，实施了补贴政策，对购买新能源汽车的消费者给予了一定的补贴。
此外，中国政府还鼓励汽车企业进行技术创新，提高汽车的燃油效率和环保性能。
五、市场变化：2024年，中国汽车市场出现了一些新的趋势和变化。
首先，消费者对汽车质量和安全性的要求越来越高，对于品牌和质量好的汽车更加青睐。
其次，消费者对环保性能的关注度不断提高，新能源汽车的销售量呈现出较快的增长。
此外，互联网购车渐渐成为了一种流行趋势，电商平台的发展为消费者提供了更多的选择。
六、未来发展：2024年中国汽车市场的发展势头强劲，未来发展也充满了希望。
上海汽车集团股份有限公司分析报告行业分析一、现有竞争者的威胁从最近新车上市的价格集中度来看，8—15万元已成为中国汽车市场竞争最为惨烈的阶段。
由于汽车行业对技术要求高，相对于其他行业而言，在这种情况下，汽车行业遭受降价的损失。
二、新进入者的威胁新进入者加入该行业，会带来生产能力的扩大，带来对市场占有率的要求，这必然引起与现有企业的激烈竞争，使产品价格下跌；另一方面，新加入者要获得资源进行生产，从而可能使得行业生产成本升高，这两方面都会导致行业的获利能力下降。
主要趋势：产品开发、全球化、水平整合为策略方向：各大汽车厂商都在竞相开发新型、新款式、新技术的汽车以争夺新的市场，渗透现有市场，并且都以速度、低成本、高附加值为基础。
以速度和低成本竞争基础：各厂商都因为固定成本高，要通过提高市场占有率，扩大产量和规模来降低成本，以提高竞争力，使汽车市场出现严重的供大于求的现象。
以合并与联盟为最重要的方式：各大厂商为追求规模经济，扩大市场的占有率，共享资源以取得竞争优势，竞相寻求合并与联盟。
三、替代品的威胁全球汽车业目前面临的最大挑战就是研发价格合适且款式吸引人的环保型汽车。
中国人口密集，道路日趋拥挤，城市速度加快，大部分城市力建轻轨和地铁，并不断扩宽其路线。
面对日益增长的购车、保险、停车等费用，再加上轻轨和地铁方便快捷的特点，部分人会选择使用轻轨和地铁样的公共交通工具。
四、供应商的讨价还价能力对汽车产业而言，供应商的产品对买方来说是很重要的生产投入元素，这种投和对买方的制造过程和产品质量有很大影响，这样使得供应商有很强的讨价还价能力。
汽车行业对技术要求很高，供应商的产品是有差别的，购买者具有较高的转化成本，这样供应商就具有较强的讨价还价能力。
五、购买者的讨价还价能力五大影响购买的首要因素；价格、品牌、燃油经济、外观造型、售后服务。
在消费者的购买中，安全、技术、品质、售后服务将扮演更重要的角色，品牌的忠诚度将决定未来的购买。
上海汽车行业展览会现状及发展趋势分析一、现状分析1.规模逐年扩大：上海汽车行业展览会自2000年开始举办以来，规模逐年扩大。
最初只有几千平方米的展览面积，如今已发展到超过50万平方米的巨大规模。
展出的展品也从最初的轿车、商用车逐渐拓展到电动车、智能网联汽车等领域。
2.展商国际化水平提高：随着中国汽车市场的崛起，越来越多的国际汽车制造商和供应商将上海汽车展作为进军中国市场的重要机会。
展商国际化程度明显提高，来自世界各地的品牌齐聚一堂，共同展示最新的产品和技术。
3.创新科技成为亮点：上海汽车展览会上展示的创新科技成为瞩目的亮点。
电动车、智能网联汽车、自动驾驶技术等新兴领域的展品频频出现。
同时，虚拟现实、增强现实等技术在展览中也得到了广泛应用，为观众带来了全新的展览体验。
1.产业链协同发展：展览会将更多关注汽车产业链的协同发展。
由于汽车产业的复杂性和多元化，未来展会将更加注重展示整个产业链的创新成果，从汽车设计、研发、生产、销售到售后服务等环节的展示将更加全面。
2.绿色环保成为主题：随着环境保护意识的增强和碳排放削减的需求，未来展览会将更加注重绿色环保主题。
电动车、新能源汽车等环保型汽车将成为展会的主要亮点，同时，展品的制造材料和生产工艺也将更加注重环保与可持续发展。
3.技术创新驱动：技术创新将继续成为展览会的核心驱动力。
一方面，展示最新的智能网联汽车、自动驾驶技术等前沿科技成果；另一方面，展会将为技术创新提供平台，促进行业各方的合作和交流，推动技术的快速迭代和应用。
4.展示体验提升：未来展览会将更加注重观众的展示体验，通过虚拟现实、增强现实等技术手段为观众创造沉浸式的展览环境。
同时，展会将借助互联网和移动应用等技术手段，提供更加便利和个性化的展会服务，提高观众的参与度和满意度。
总结起来，上海汽车行业展览会正随着中国汽车市场的发展不断壮大。
未来展会将更加注重产业链协同发展、绿色环保、技术创新驱动和展示体验提升，成为中国汽车行业创新交流合作的重要平台。
上海新能源汽车产业发展现状随着全球对环境保护的关注以及对传统燃油汽车的诸多问题的认识，新能源汽车作为一种绿色、低碳的出行方式，具有广阔的发展前景。
作为中国最具活力和创新力的城市之一，上海在新能源汽车产业的发展方面取得了可喜的成就。
本文将对上海新能源汽车产业的现状进行分析。
一、新能源汽车政策扶持力度大为促进新能源汽车的推广和应用，上海市制定了一系列政策，力度之大可谓前所未有。
首先，上海市对购买新能源汽车的消费者给予了较大的资金补贴，在购车价格上相较于传统燃油汽车有着较大的优惠。
其次，上海市还提供了专门的停车位和充电桩资源，方便新能源汽车车主进行充电和停车。
此外，上海市对购置新能源汽车的企业和个人还享受了车船税减免、过路费优惠等一系列优惠政策。
这些政策的出台给了车主和企业更多的理由去购买和使用新能源汽车。
二、上海新能源汽车产业链完善上海新能源汽车产业链的建设相对成熟，包括电池研发、动力系统制造、整车生产等环节都具备一定的规模和实力。
上海在电池技术上取得了可喜的成绩，相关企业已经能够生产高品质、高能量密度的电池产品，大大提高了新能源汽车的续航里程和性能。
动力系统制造方面，上海的企业已经开始批量生产新能源汽车的电机和电控系统，并在技术上不断创新，提高产品的可靠性和效率。
在整车生产方面，上海已经拥有一批国内领先的新能源汽车企业，包括上汽集团、比亚迪等，这些企业不仅在国内市场占据了一定的份额，也在海外市场具有一定的竞争力。
三、上海新能源汽车市场规模逐渐扩大随着政府政策的支持和产业链的完善，上海的新能源汽车市场规模逐渐扩大。
根据相关数据统计，截至2022年底，上海市的新能源汽车保有量已经超过10万辆，占整个上海市汽车保有量的比例也在不断增加。
此外，上海市每年都会举办世界新能源汽车博览会，吸引了众多国内外新能源汽车企业参展，展示最新的技术和产品，进一步推动了新能源汽车的市场化。
四、上海新能源汽车技术创新能力强上海作为中国最重要的科技创新中心之一，具备着强大的技术创新能力。
波特五力模型分析我国汽车行业及SWOT上汽集团分析波特五力模型分析汽车行业我国汽车市场的连续快速增长和总规模的不断扩大，使我国汽车市场的国际地位显著提升，我国汽车市场已经成为世界汽车市场不可分割的重要组成部分。
我国汽车销量占全球汽车总销量的比例,已经由2001年的4.3%提升到2004年的8.1%，2005年全年汽车总需求达到575万辆左右，中国已成为与日本相比的全球第二大汽车消费市场，进一步提升到8.7%。
全球每年汽车销量的增量中我国占25%左右，2010年已成为世界汽车最多的国家，我国已经成为推动全球汽车市场增长的主要力量。
五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出，对企业战略制定产生全球性的深远影响。
用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。
波特五力分析属于外部环境分析中的微观环境分析，主要用来分析本行业的企业竞争格局以及本行业与其他行业之间的关系。
根据波特（M．E．Porter）的观点，一个行业中的竞争，不止是在原有竞争对手中进行，而是存在着五种基本的竞争力量：潜在的行业新进入者、替代品的竞争、买方讨价还价的能力、供应商讨价还价的能力以及行业内竞争者现在的竞争能力。
这五种基本竞争力量的状况及综合强度，决定着行业的竞争激烈程度，从而决定着行业中最终的获利潜力以及资本向本行业的流向程度，这一切最终决定着企业保持高收益的能力。
一种可行战略的提出首先应该包括确认并评价这五种力量，不同力量的特性和重要性因行业和公司的不同而变化，波特的竞争力模型的意义在于，五种竞争力量的抗争中蕴含着三类成功的战略思想，那就是大家熟知的：总成本领先战略、差异化战略、专一化战略。
下面用五力分析模型来分析下汽车行业及其领域内的战略方针。
1．供应商的讨价还价能力许多汽车够加大了中国市场战略部署，例如：福特汽车公司未来在中国将不断加强投入与合作力度，争取取得轿车市场10%的占有率，生产能力将实现从原有的四万辆达到40万辆的巨大转变，并实现大部分车辆生产本地化。
上海汽车市场需求分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：上海汽车市场需求分析一、目的和意义改革开放以来，我国GDP年均增长速度达9.5%，成为世界上增长最快的国家。
随着社会经济的发展，人民生活水平由小康型向富裕型转变，居民消费概念、消费结构发生了重大转变，交通、娱乐消费比重增加，汽车进入家庭将成为必然，汽车私人消费逐渐成为主流。
据悉，2003年，全国共生产汽车444万辆，销售437万辆，同比分别增长36.6%和34.5%。
其中，生产轿车201万辆，销售轿车197万辆，同比分别增长84.4%和80.7%。
汽车行业继续成为拉动国民经济持续、快速、健康增长的“火车头”。
《金融时报》称，未来6年中国对小汽车的需求量将年增15%-20%，约有1亿人具有购车能力。
按照保守估计，到2010年，中国家用轿车保有总量将达到1466万辆，其中，城镇居民家用轿车保有量约1400万辆。
到2020年，中国家用轿车保有量将达到7200万辆。
家用轿车将成为轿车乃至整个汽车工业增长最重要的拉动力量。
2000年我国人均GDP 800美元，由于地区差距较大，我国东部地区人均GDP值已达到1400美元。
上海作为中国经济最发达的城市，人均GDP已进人“世界发展报告”所称的中上收人水平。
2004年上海人均突破6600美元，私人购车比例越来越高，“更高水平的小康社会”必然是个“车来车往”的社会，因而建设“更高水平的小康社会”，也是我国汽车工业大有作为的重要发展机遇。
为使上海汽车市场得以平稳发展，就有必要及时掌握上海汽车市场相关信息，通过调研及时收集市场相关数据、整理历史数据，对上海汽车市场当前形势及发展趋势进行预测，及时调控积极引导。
本文运用定量与定性相结合的研究方法，以上海市统计年鉴统计数据为参考依据，对上海汽车市场未来消费进行需求分析，为将来汽车投资、生产、销售提供基础。
二、影响上海汽车市场消费的因素影响汽车消费的因素很多，主要体现在以下方面：（一）产业政策根据国民经济技术进步、产业升级和市场需求，结合机械工业当前水平和行业特点，按照有所为有所不为的原则，我国确定汽车行业为机械工业“十五”重点发展领域之一。
国家鼓励汽车工业企业利用多种渠道筹集发展资金。
国家引导具有技术和管理优势的企业或企业集团与具有良好的投资环境和资金优势的地区相结合，按照国家统一规划，发展汽车工业重点产品。
（二）人口人口是消费行为的主题，所以人口对汽车消费量的影响是必然的。
人口的增减表明行为主体数量的改变，从而导致需求的变动。
1.总人口数：人口是一个城市组成部分中的基本条件，上海作为国际化大都市，这个近几十年飞速发展起来的城市，不仅给自己及这片土地上的人们带来了经济效益，提高了人们的生活水平，同时也吸引了不少外来人员。
人口的基数对于汽车消费量有很大影响。
（三）人民生活水平2.职工平均工资：它是每年从事一定社会劳动人员所取得劳动报酬或营业收入总和的平均值。
职工平均工资反映了在职职工劳动收入状况，在不同时期，由于社会经济水平的变动，职工工资也会进行相应的调整，从而改变人们的生活水平，因此人们的欲望也会随之改变，对汽车消费的需求也会增加。
3.从业人员：指从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动力，它反映了一个城市的就业情况，通过从业人员的数量变化，可以大致了解一个城市的经济发展状况，从而获悉这个城市中人们的生活水平。
4.人均储蓄：它是每年银行存款总额的平均值。
人均储蓄反映了人们剩余金融财产的多少，它会随着收入等的改变而改变，当人们在满足了自身的各项需求之后，人能有较多的剩余资产，则表明这一时期人们的生活水平较好，因此，欲望的增长会使人们对汽车的需求有所增长。
（四）城市建设5.城市基础设施投资额：城市基础设施投资包括交通道路建设，其直接影响城市道路交通畅通状况。
在上海堵车现象比较严重，特别是在上下班高峰时间，其改善状况对居民购买汽车也会造成影响。
6.每万人拥有公共车辆：现在城市为了舒缓市中心交通压力，积极在市中心发展公共交通，另外，在城市郊区近几年新建了许多居民小区，开辟了不少新的公交线路，这些在一定程度上会降低人们对购车的需求。
（五）价格水平7.汽车平均成交价格：汽车的价格是影响普通百姓购车的最大因素，特别是近几年来，随着中国车市的不断升温，汽车厂商之间的价格战也愈演愈烈，相同的价格，消费者也能买到更理想的车。
（六）其他因素诸如银行贷款利率、道路建设情况、汽车牌照价格走势、停车地点的增加及停车费用的变化、燃油价格变化等也是影响汽车消费的因素，有的较密切，影响较大，但由于统计年鉴上相关统计数据缺少或年份过少，而在本次研究中未加以考虑。
三、逐步回归方法与模型（一）研究方法与原理研究预测上海市汽车消费的方法有多种，先采用多元现行逐步回归方法。
多元线性逐步回归方法是根据一组数据，运用统计方法来寻找数据所代表的因素之间相关关系的最佳线型数学表达式，即用统计相关关系表达随机性因素变量之间的规律。
运用时把研究对象设定为因变量，挑选对因变量影响影响显著的因素作为自变量，建立一个回归方程，按自变量对因变量的作用程度从大到小逐个引入回归方程，同时检验方程中各个自变量的显著性，若合格则保留、不显著则剔除，反复进行直到再没有显著性影响的变量可以引入，最终形成最优的回归方程。
该方法的运用条件是有大量观测统计数据，适用研究没有确定关系形式的因素对象，运用工具可以使用社会科学统计软件（SPSS）。
（二）建模及求解设Y=a0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+b7X7其中：Y 上海市汽车零售量：X 1上海市总人口数 X2上海市职工平均工资X3上海市从业人员 X4上海市人均储蓄X5上海市城市基础设施投资额 X6上海市每万人拥有公共车辆X7上海市汽车平均成交价格收集（1994年—2003年）10年间各经济变量的数据作为样本对建立的回归方程进行参数估计，样本数据如下：年份汽车零售量（万辆）总人口数（万人）职工平均工资（元）从业人员（万人）人均储蓄（万元）基础设施投资额（亿元）每万人拥有公共车辆（辆）汽车平均成交价格（万元）1994 3.45 1298.81 7401 672.86 0.7516 238.16 11.10 13.7 1995 4.62 1301.37 9279 688.25 1.0728 273.78 11.78 14.5 1996 3.84 1304.43 10663 695.22. 1.4340 378.78 12.32 13.9 1997 5.11 1305.46 11425 706.49 1.6157 412.85 12.86 15.14 1998 5.11 1306.58 12059 725.31 1.8161 531.38 13.24 15.1 1999 4.96 1313.12 14147 731.58 1.9778 501.39 13.98 14.9 2000 4.81 1321.63 15420 745.24 1.9098 449.90 14.30 14.8 2001 5.10 1327.14 17764 752.26 2.2619 510.78 14.65 15.2 2002 6.40 1334.23 19473 792.04 3.6842 583.49 14.96 15.4 2003 7.84 1341.77 22160 813.05 4.5124 604.62 13.88 15.7 注：以上数据来自上海统计局官方网站及《2004上海统计年鉴》将相关数据通过SPSS软件采用逐步回归方法（stepwise）求解得相关指标变量的回归系数及其显著性检验水平，数据如表：变量因素系数T值P值R2F值P值DW值人均储蓄0.784 11.098 0.0000.991 227.872 0.000 2.343汽车平均成交价格 1.1 7.454 0.000每万人拥有公共车辆-0.321 -5.259 0.002截距-8.567 -4.78 0.003即回归模型为：Y=-8.567+0.784 X4+1.1 X7-0.321 X6汽车零售量=-8.567+0.784*人均储蓄+1.1*汽车平均成交价格-0.321*每万人拥有公共车辆由上述线性回归模型可以知道，上海市汽车零售量与上海市人均储蓄、上海市汽车平均成交价格、上海市每万人拥有公共车辆这三个因素有显著意义的相关关系，而与上海市总人口数、上海市职工平均工资、上海市从业人员、上海市城市基础设施投资额无明显相关关系（注：以上所牵涉到的所有数据及多元线性逐步回归计算的检验指标均在附表中）。
四、结论及评价（一）模型评价由于SPSS软件通过特定程序对上海市所有相关观测数据进行整体统计运算，是对客观数据的线性逐步回归计算，并不参入人的主观因素，所以具有更强的客观性和公正性，其分析结果客观、公正、可靠。
经由SPSS运算后得出结论，上海市汽车零售量与上海市人均储蓄、上海市汽车平均成交价格这两个因素正相关，即上海市汽车零售量会随着这两个因素的增长而增长，而上海市汽车零售量与上海市每万人拥有公共车辆负相关，即随着这个因素的增长，上海市汽车零售量反而会减少。
上海市人均储蓄反映了上海市居民的人均储蓄情况。
由于人们的生活水平逐渐提高，收入不断增加，在满足自身需求之后的剩余金融资产也随之增长。
所以人均储蓄可以反映人们的闲散资产情况。
生活水平的提高，人们对于高档品的需求也自然增长。
毕竟汽车对于普通大众来说属于高档消费，需要一定的储蓄支持，因此上海市人均储蓄对上海市汽车零售量有较强的正相关关系。
上海市汽车平均成交价格反映了每年销售车辆的实际平均价格。
虽然中国车市近些年来的价格逐年下降，但同时汽车的品牌和种类也迅速增加，人们的购买力也随着收入的增加而增长，所以人们愿意花稍多的钱购买更好的车。
它与上海市汽车零售量成正相关。
上海市每万人拥有公共车辆反映了上海市公共交通情况，上海城区的扩建，如住宅的郊区化市的公共交通发展成了首要的问题。
公共交通的发展，在一定程度上会降低市民购买汽车的需求，因为他们可以把公共交通作为更便宜的代步工具。
所以它与上海市汽车零售量有负相关关系。
而上海市总人口数以及上海市从业人员的增加对上海市汽车零售量没有显著性关系，因为汽车毕竟是高档品，并不是人人可以消费得起的，所以人口和从业人员的增加不会引起汽车销售的大幅变化；上海市职工平均工资反映的只是部分在职人员的收入情况，不包括离退休又被反聘的人员等，因此也缺乏全面性；上海市城市基础设施投资额是一个比较宏观的投入，对道路建设的部分不大，况且及时道路质量和数量的增加对消费者购买汽车的影响还是比较微弱。
