麦肯锡 汽车产业园相关案例
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麦肯锡在全球调研分析160个案例,给出5个行业的34个AI应用场景“我觉得不行!”;“我觉得可以!”这正是现在大家看待AI的两种态度。
有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早,但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。
无论如何,作为一个刷爆朋友圈,并且曝光度与日俱增的热门话题,许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”,甚至“先下手为强”了。
不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签,许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。
就在两个月前,可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP,通过这个APP,消费者可以直接在线订购,然后在自动售货机上取货。
甚至在包括其它国家在内的任何位置,也可以为家人或朋友购买饮料。
同时,透过自动售货机与云端的连接,可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制,比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等,同时,通过这样一个通道,可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息,并提供一个互动的聊天平台。
这样的方式不仅给消费者带来了便利,也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为,并相应地调整其产品和服务,改善公司的管理运营。
图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。
关于人工智能的商业化,麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家,对3073名企业高管进行了调查,并分析了160个案例,最终发布了《人工智能:下一个数字前沿?》报告,其中,报告详细描述了5个应用案例,并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解:1.零售:连接消费者,改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流,可以预测订单,提供引导;通过机器学习,可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时,店内的信标(Beacon)也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术,可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据,AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付,能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客,并运送商品到顾客的上车点,或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习,商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格,从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息,识别空货架并补货,同时,其他机器人也可以在仓库中进行打包2.电力:更少的电站,更智能的电网通过传感器和机器学习系统,可以通过对风力条件的实时调整,最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值,从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合,可以实现实时的电力调度,改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下,检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态,从而减少对技术人员的需求数量,使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中,现场工作人员仍然可以实时接收运行数据,以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类,利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习,智能仪表可以根据使用量和天气等因素,自动调整用电数据3、医疗:更快的诊断,更好的治疗机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况,并将数据与其医疗记录进行比较,提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术,设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查,而无需人力辅助,从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录,基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素,AI算法可以预测患者行为和疾病的概率,从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI,可以分析患者的病史和环境因素,从而确定患有疾病风险的对象,并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理,可以帮助患者进行登记,并将其转交给合适的医生进行诊断,缩短患者等待的时间,改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案,从而提高治疗效率,改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果,可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康,并帮助患者降低住院费用和治疗成本4、制造:更智能、更灵活对于工程和研发人员而言,人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数,效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息,降低采购过程中的成本,更好地管理供应链,使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析,从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线,并针对性地进行优化和调整,从而以降低成本、减少资源浪费,加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业,从而挖掘AI的全部潜力,实现其中的价值5、教育:不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题,并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度,提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划,改善学习成果,并帮助学校不断改进课程组合,提高毕业生就业率通过自适应学习系统,在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容,打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教,使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中总而言之,人工智能已经或多或少在行业中得到了应用。
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中国汽车制造商走向全球的路线图中国汽车制造商在世界舞台上的前景光明,但任重道远。
经过十年的惊人开展,中国已超过德国和日本,成为仅次于美国的世界第二大汽车市场。
通用、丰田和群众等全球整车制造商仍然占有中国市场的大局部份额。
然而,奇瑞和吉利等一些外乡新贵在中国市场上的异军突起,激起了中国整车制造商逐鹿中国和全球市场的雄心。
他们的全球化努力受到政府的鼓励。
这样的雄心大志并非遥不可与:2004年,中国还是汽车净进口国;2005年,中国成为汽车净出口国;2007年,中国出口了50多万辆轿车和卡车,其中大多数是中国品牌,出口到世界各地的开展中市场。
不过,一些令人忧虑的迹象说明,中国的汽车厂商尚未准备好走向全球市场。
在最近的J. D. Power and Associates《新车质量调查》(IQS)中,中国汽车的表现平平。
另外,几家中国汽车厂商的新车型在独立的平安测试中均得分较低。
根据麦肯锡的经历,中国一些领先的整车制造商存在严重的缺陷,这包括质量管理不力和人才管理不力、缺乏战略重点等问题。
这些问题如果得不到解决,很可能会阻碍中国汽车行业充分发挥其全球化的巨大潜力。
中国的整车制造商应重新审视其进军海外市场的计划,甚至在某些情况下,还应该收缩规模或推迟进军海外的行动。
同时,他们还应着眼于价值而不仅仅是低价位来重新进展品牌定位,从而提高定价能力和利润空间。
此外,中国整车制造商还必须将质量改善工作进一步推向上游,例如,推向产品研发阶段和供货商环节,而不仅仅停留在生产车间的产品质量改善活动上。
这需要汽车制造商吸纳全球性人才来充实管理团队,并探索各种方法来鼓励更大X围的跨部门协作。
此外,一些整车制造商必须摆脱单纯批发商或出口商的心态,改变观念,重点建立可持续开展的业务,其中包括营销、销售和分销等活动。
表象之下不到十年前,中国整个汽车行业的产量还比不上一家普通的全球汽车制造商。
但是,自2002年开场,中国汽车销量的年增长率从1997年到2001年间的10%跃升为25%,并在2006年超过日本,成为世界第二大汽车市场。
一.Case Interview1.类型介绍(1) 什么是Case Interview?一般来讲,Case Interview要紧针对咨询公司面试而言。
也有一些公司如Dell二面会用一些小case来考察面试者的应变能力、考虑问题的全面性以及逻辑分析能力。
咨询公司的Case Interview能够分成两个部分,一开始先是Warm-up。
在这一部分,你可能需要自我介绍,然后大致回答一下面试官针对简历以及个人选择提出的一些问题。
接下来才是真正的Case Interview。
简而言之,Case Interview确实是现场对一个商业问题进行分析的面试。
然而和大多数其他面试不同,这是一个互动的过程。
你的面试官会给你提出一个Business Issue,同时会让你给出分析和意见。
而你的任务是向面试官有逻辑的提出一些问题以使得你能够对那个Business Issue有更全面,更细致的了解,同时通过系统的分析最后给出建议。
一般而言,Case Interview是没有绝对正确的答案的。
面试官看重的不是答案,而是从面试过程当中你表现出来的分析能力和制造力。
关于大学毕业,没有工作经验的学生来讲,大多数情况下Case可不能专门难,也可不能需要你对那个行业有系统的了解。
Case Interview一般是一对一的,一轮会有两个Case Interview,由两个不同的面试官来负责,每个Interview持续45分钟,包括10-15分钟的warm-up以及一些Behavior questions,剩下的30分钟确实是讨论Case。
10-15分钟的Warm-up一般用英文,Case可能是英文,也有可能是中文,不同的公司以及不同的面试官对语言是有不同的偏好的。
(2) 什么缘故使用Case Interview?由于咨询师在工作上的许多时刻差不多上在和客户以及同事进行相互的沟通,同时咨询工作本身的特点要求咨询师必须具备一系列的特质才能够成功。
麦肯锡汽车调研报告根据最新的麦肯锡汽车调研报告,全球汽车行业正迎来一个转折点。
报告指出,未来几年将面临来自多个方面的挑战和机遇。
首先,电动汽车的普及将成为汽车行业的新趋势。
麦肯锡调研发现,随着电池技术的不断进步和成本的降低,电动汽车的市场份额将不断增加。
预计到2030年,全球电动汽车的销量将占到总销量的约25%,而中国将成为最大的电动汽车市场。
其次,自动驾驶技术的发展将改变出行方式。
麦肯锡报告指出,自动驾驶技术将提供更安全、便捷的出行体验。
预计到2030年,自动驾驶汽车的市场份额将占到总销量的约30%。
这将带来全新的商业模式,如无人驾驶的出租车和物流配送等。
另外,共享经济的兴起将对汽车行业产生重大影响。
麦肯锡调研显示,共享出行已经成为越来越多消费者的首选。
通过共享汽车,人们可以以更低廉的价格获得出行服务,这将对个人汽车拥有和使用需求造成冲击。
此外,新能源汽车政策的出台将推动汽车行业的转型升级。
麦肯锡报告指出,全球各个国家和地区都在加大对新能源汽车的支持力度,通过补贴和其他优惠政策来鼓励消费者购买新能源汽车。
这将促使传统汽车制造商加快转型,加大对新能源汽车技术的研发和投资。
最后,数字化技术的应用将提升汽车行业的创新能力。
麦肯锡调研发现,互联网、人工智能和大数据等新技术的应用将改变汽车的设计、制造和销售模式。
未来,汽车制造商需要与科技公司合作,共同提供智能化和个性化的汽车解决方案。
综上所述,麦肯锡汽车调研报告指出,全球汽车行业正面临许多挑战和机遇。
电动汽车、自动驾驶技术、共享经济、新能源汽车政策和数字化技术的发展将深刻影响汽车行业的发展方向和商业模式。
汽车制造商需要及时调整策略,加大技术研发和创新能力,以应对行业的变革和竞争。
麦肯锡哲学:如何在汽车业并购中增加价值?21世纪经济报道2005-05-08 16:35:22后合资时代:并购与重组张柏舟(麦肯锡中国公司副董事)兼并首先必须要有策略。
对于一个交易来说,策略是至关重要的。
其次,必须准确地进行估值。
第三点也是非常重要的一点,就是事后必须要进行整合,从而确保事先对价值的期望能够得以实现。
对兼并交易双方而言,在事前、事中和事后都必须非常审慎,尤其是在动辄上百亿元的汽车行业,这样才能确保并购能够实现增值。
兼并首先必须要有策略。
对于一个交易来说,策略是至关重要的。
我们在做交易的时候只不过是在执行我们的策略,以确保我们的一些工作能跟策略相合拍。
其次,必须准确地进行估值。
对交易的任何一方来说都必须审慎地进行估值,这样才能确保双方的风险都能够被认识,价值都能被量化。
第三点也是非常重要的一点,就是事后必须要进行整合,从而确保事先对价值的期望能够得以实现。
这三点听起来非常浅显易懂,但是我们也确实发现,有很多公司是投机性的。
就是说,当事人没有做很多的功课,对于事前研究没有给予很多的关注。
曾经有一家中国的上市公司,在1990年代中期,与日方的一家公司进行合资,当时选的是客车,但是在市场方面没有同策略达成一致,最终交易就没有能够达成。
此外,日方当时也没有对中方的合作伙伴进行很好的审查。
在事前研究方面,对于工人负担、财务状况、现有管理层的能力等问题都没有很好地进行了解。
而在交易之后,管理层也没能很好地进行整合,管理层的风格和合资公司所需要的风格不相一致。
最终造成的损失高达数百万美元。
我觉得失败原因其实就在于刚才我所说的三点。
在这方面,不管是在哪个国家,包括在中国,都不能太投机。
在中国,企业往往都是比较乐观的,这是因为在中国市场有很多机会。
对于外资企业来说,来到中国后有时也过于乐观。
再者,对于中国复杂的行业状况和潜在的合作伙伴的了解非常关键。
必须要有策略性,一定要先制定好自己的战略方向,然后再去组建一个交易的结构。