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用于车载立靶信号处理的数字滤波器设计摘要：在对弹丸速度的测试中，传统的接触式测量方法已逐渐被非接触式测量方法所替代，在非接触式测量方法中主要是利用光幕靶和天幕靶对弹丸速度、飞行姿态、立靶密集度、跳角、飞行时间和气象参数等进行测量。
天幕靶和光幕靶是以光电技术为基础，进行弹速和弹丸飞行偏、倾角的测量以及着靶位置的非接触测量。
近几年国内研制的非接触立靶测试系统均在仪器不存在运动的状态下工作，若将立靶系统放在以一定的速度运动的活动车上，由于震动等原因，立靶输出较大的噪声信号而无法工作。
本文就是针对震动噪声这一问题，利用matlab对车载立靶输出的弹形信号和噪声信号进行频谱分析，并在分析结果的基础上，设计数字滤波器，实现对震动噪声的有效抑制，解决车载立靶的震动噪声问题。
abstract： the traditional contact measurement method for measuring the velocity of flying bullet has been increasingly replaced by non-contact measurement method .the light screens and sky screens are mainly used for measuring the velocity of flying bullet， gesture of flight， the intensity of the vertical screen， dip angle， flying time and meteorological parameters by non-contact measurement method. sky screens and light screens are used to non-contact measure the velocity of flying bullet， dip angle， location of a target based on photovoltaic technology. in recent years， the research onthe non-contact target measuring system at home and broad is mainly used under the static state. if the standing target system places on the athletic vehicle in a certain rate， due to vibration， standing target will output larger noise signal and be unable to work.. due to the problem of vibratory noise，this paper presents that it uses matlab to analyze spectrum of missile-shaped output signal and noise signal， according to the analysis results， to design the digital filter for effectively restraining vibratory noise and resolving the problem of vibratory noise.关键词：数字信号处理；fir数字滤波器；matlab；窗函数key words： digital signal processing；fir digital filter；matlab；windows function中图分类号：tp399 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2012）31-0192-020 引言天幕靶和光幕靶是以光电技术为基础，进行弹速和弹丸飞行偏、倾角的测量以及着靶位置的非接触测量。
摘要在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文首先介绍了数字滤波器的概念，分类以及设计要求。
接着利用MATLAB函数语言编程，用信号处理图形界面FDATool来设计滤波器以及Sptool界面设计的方法，并用FDATool模拟IIR 数字滤波器处理信号。
重点设计Chebyshev I型和Chebyshev II型数字低通滤波器,并介绍最优化设计。
【关键字】IIR 滤波器FDATool Sptool SimulinkABSTRACTIn modern communication systems,Because often mixed with various signal complex components,So many signal analysis is based on filters, and the digital filter is realized through numerical computation, digital filters filter with high precision, stability and flexibility, don't exist, can realize the impedance matching simulating the special filter cannot achieve filter function. Digital filter according to its impulse response function and characteristics of the time can be divided into two kinds, namely the infinite impulse response (IIR) digital filter and finite impulse response (FIR digital filters). The order of realizing IIR filter is used, low and high efficiency less storage unit, high precision, and can keep some simulation characteristics of filter, so it is widely used. Matlab software based on matrix computation, the calculation, visualization and program design of organic integration to interactive environment for digital filter, and the research and application of provides an intuitive, efficient and convenient tool. Especially in the Matlab signal processing to all areas of research toolbox personnel can easily for scientific research and engineering application. This paper introduces the concept of digital filter, classification and design requirements. Then using MATLAB language programming, with functions of signal processing FDATool graphical interface design of interface design and Sptool filter, and FDATool analog signal processing IIR digital filter. Key design Chebyshev type I and II digital Chebyshev lowpass filter, and introduces optimization design.【Keywords】IIR Filter FDATool Sptool Simulink目录前言 ............................................................. １第一章数字滤波器 ................................................. ２第一节数字滤波器的概念........................................ ２第二节数字滤波器的分类........................................ ２第三节数字滤波器的设计要求.................................... ４第二章 IIR数字滤波器设计方法...................................... ５第一节 IIR数字滤波器的设计步骤................................. ５第二节用脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器...................... ６一、设计原理................................................ ６二、脉冲响应不变法优缺点.................................... ８第三节双线性变换法设计IIR数字滤波器.......................... ９一、设计原理................................................ ９二、双线性变换法优缺点.................................... １１第三章 IIR滤波器的MATLAB设计................................... １３第一节 IIR数字滤波器的典型设计法............................. １４第二节 IIR数字滤波器的直接设计法............................. １８第三节 FDATool介绍和界面设计................................. ２３第四节 FDATOOL设计IIR数字滤波器............................. ２４第五节 SIMULINK 仿真IIR滤波器............................... ２６总结 ........................................................... ２９致谢 ........................................................... ３０参考文献 ........................................................ ３１结束语 .......................................................... ３２前言随着信息时代和数字世界的到来，数字信号处理已成为当今一门极其重要的学科和技术领域。
随着信息处理技术的飞速发展，数字信号处理技术逐渐发展成为主流技术，它在电子信息、通信、软件无线电、自动控制、仪表技术、信息家电等高科技领域得到了越来越广泛的应用。
相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等，这些优势决定了数字滤波器的应用越来越广泛。
同时DSP(数字信号处理器)的出现和FPGA的迅速发展也促进了数字滤波器的发展，并为数字滤波器的硬件实现提供了更多的选择。
本课题主要应用MATLAB软件设计FIR数字滤波器的系数，用这些系数设计FIR滤波器并用编程仿真；应用DSP集成开发环境CCS调试程序，用TMS320C2812来实现了FIR数字滤波。
具体工作包括：对FIR数字滤波器的基本理论进行了分析和探讨；采用MATLAB软件来学习数字滤波器的基本知识，计算数字滤波器的系数，研究算法的可行性，对FIR低通数字滤波器进行前期的设计和仿真；系统介绍了TI公司数字信号处理器的硬件结构、性能特点和DSP 的集成开发环境CCS；应用DSP集成开发环境用CCS调程序，用TMS320C2812来实现了FIR数字滤波。
关键词：数字滤波器，DSP，FIR，MATLAB1绪论 (1)2系统开发平台与环境 (1)2.1CCS开发环境 (1)2.2DSP开发实验箱 (2)3FIR滤波器设计过程 (2)3.1FIR滤波器设计总框图 (2)3.2FIR滤波器设计的原理 (3)3.3FIR滤波器的设计方法 (3)4程序流程图 (4)5编写程序并仿真 (5)5.1滤波器计算函数如下 (5)5.2仿真结果 (5)6总结 (6)7参考文献 (7)8附录 (8)1绪论在信号处理中，滤波占有十分重要的地位。
数字滤波是数字信号处理的基本方法。
数字滤波与模拟滤波相比有很多优点，它除了可避免模拟滤波器固有的电压漂移、温度漂移和噪声等问题外，还能满足滤波器对幅度和相位的严格要求。
基于DSP的FIR数字滤波器的设计与仿真毕业设计论文研究背景数字信号处理在现代通信、音视频处理、图像处理等领域中起着至关重要的作用，数字滤波器是数字信号处理中的重要内容。
其中FIR数字滤波器是一种常用的滤波器，其具有线性相位和稳定性等特点，在数字信号处理中应用广泛。
因此，本毕业设计将以FIR 数字滤波器为研究对象，结合DSP平台，进行数字滤波器的设计与仿真研究。
研究目标本文旨在设计一种基于DSP的FIR数字滤波器，并且研究其性能和仿真效果。
主要目标包括：1. 掌握DSP平台的开发流程和设计方法，包括硬件平台和软件开发技术。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点，掌握其设计方法和计算技巧。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器，包括硬件和软件两个方面，满足设计要求。
4. 仿真FIR数字滤波器的性能和效果，验证设计的正确性和可行性。
5. 撰写毕业设计论文，总结设计过程和结果，体现出自己的设计思路和方法。
研究方法本研究采用如下方法：1. 研究DSP平台的开发流程和设计方法，包括使用硬件平台和软件开发技术。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点，掌握其设计方法和计算技巧。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器，采用Verilog语言描述硬件电路，C语言编写软件程序。
4. 利用模拟工具对FIR数字滤波器进行仿真，测试性能和效果。
5. 撰写毕业设计论文，总结设计过程和结果，体现出自己的设计思路和方法。
预期结果本研究预期可以达到如下结果：1. 掌握DSP平台的开发流程和设计方法，能够应用于数字信号处理和嵌入式系统开发等领域。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点，掌握其设计方法和计算技巧，能够进行数字信号处理相关工作。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器，满足设计要求，具有较好的性能和稳定性。
4. 仿真FIR数字滤波器的性能和效果，能够验证设计的正确性和可行性。
5. 撰写毕业设计论文，总结设计过程和结果，体现出自己的设计思路和方法，具有较好的表达和撰写能力。
分类号编号烟台大学毕业论文基于MATLAB设计巴特沃斯低通滤波器The Design of Butterworth Low-passing Filter Based on MA TLAB申请学位：院系：专业：姓名：学号：指导老师：2011年05 月26日烟台大学基于MA TLAB设计巴特沃斯低通滤波器姓名：导师：2011年05月26日烟台大学烟台大学毕业论文任务书院（系）：光电信息科学技术学院[摘要]滤波器设计是数字信号处理的重要内容。
在MATLAB软件中有丰富的滤波器设计的相关命令，掌握相关的方法后可以提高我们的工作效率。
首先对巴特沃斯低通滤波器的特性进行研究，然后用MATLAB信号处理工具箱提供的函数设计出巴特沃斯低通滤波器模型，并对具体实例进行分析，使得巴特沃斯滤波器的设计更加快捷、直观、简单。
[关键词]巴特沃斯低通滤波器； MATLAB仿真；[Abstract]First，analyse the characteristics of Butterworth low-pass filter, second use MATLAB signal processing toolbox design the mode of Butterworth low - pass filter ，to study it though an explme. The method makes the design of Butterw orth filter quicklier ,more intuitively,and simp -lier.[Keywords] Butterworth low-pass filter; MATLAB simulation;目录1 绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 数字滤波器的设计原理 (1)1.3数字滤波器的应用 (2)1.4MATLAB的介绍 (3)1.5本文的工作及安排 (3)2 滤波器分类及比较 (5)2．1滤波器的设计原理 (5)2.2 滤波器分类 (5)2.3四种类型模拟滤波器的比较 (9)3巴特沃斯低通滤波器 (11)3.1巴特沃斯低通滤波器的设计原理 (11)4 MATLAB仿真及分析 (15)4.1 MATLAB工具箱函数 (15)4.2 巴特沃斯低通滤波器的MATLAB仿真 (15)5 结论与展望 (19)5.1 总结 (19)5.2 展望 (19)致谢 (20)参考文献 (21)1 绪论1.1 引言凡是有能力进行信号处理的装置都可以称为滤波器。
摘要数字滤波器分为无限脉冲响应数字滤波器(IIR)和有限脉冲响应数字滤波器(FIR)，FIR数字滤波器在语音、图像、数字通信系统和计算机领域信号处理中有着广泛的应用。
论文主要研究在Labview环境中实现FIR数字滤波器的设计。
论文重点描述了FIR数字滤波器的原理、方法、设计过程及窗函数法、频率取样法、切比雪夫逼近法等几种常用的设计方法。
分别采用窗函数法、频率取样法、切比雪夫逼近法设计FIR数字滤波器，通过对几种设计方法的比较，得出了各自的优缺点。
最后对在窗函数法下设计的FIR数字滤波器进行了仿真，得出了正确的仿真图形。
通过对实验的分析，说明论文在几种方法下有效地实现了FIR数字滤波器的设计，所设计的FIR数字滤波器能有效地对含噪信号进行滤波处理。
关键词：FIR数字滤波器；Labview；窗函数法；频率采样法；等波纹切比雪夫逼近法AbstractDigital filter are divided into infinity impulse response digital filter (IIR) and finite impulse response digital filter (FIR), FIR digital filters in phonetics, image, digital communication system and in the field of computer signal processing in a wide range of applications. Thesis mainly realize Labview environment in the design of FIR digital filters.The paper describes the principle of FIR digital filters, methods, design process and window function method, frequency sampling method, chebyshev approximation method of several common design method. The author window function method were used in several different window function including rectangular window, han ning window, Kaiser window, Blake mann window and frequency sampling method, chebyshev approximation method realizes the FIR digital filters and the conclusion that various methods of FIR digital filters the frequency response of graph, through the comparison of several design method, it is concluded that the respective advantages and disadvantages. Finally in window function method to design of FIR digital filters under simulated, obtained the correct the simulation.Through the analysis of experiment in that paper, several methods efficiently implemented under the design of FIR digital filters, the design of FIR digital filters can effectively to signal with noise filtering processing.Keywords: FIR digital filters; Labview; window function method; frequency sampling method ; corrugated chebyshev approximation method目录第1章绪论 (1)1.1研究意义 (1)1.2研究现状及内容 (1)1.3本文章节安排 (2)第2章虚拟仪器介绍 (2)2.1虚拟仪器的介绍及发展现状 (2)2.2L ABVIEW简介 (3)2.3使用L AB VIEW程序设计滤波器的优点 (3)2.4小结 (3)第3章数字滤波器原理 (4)3.1数字滤波器的概念 (4)3.2数字滤波器的定义和分类 (4)3.3数字滤波器的设计方法 (5)3.4FIR数字滤波器的设计原理 (5)3.5窗函数法 (6)3.6频率采样法 (7)3.7等波纹切比雪夫逼近法 (7)3.8小结 (9)第4章基于L AB VIEW的数字滤波器的设计 (9)4.1前言 (9)4.2双通信号源的设计 (10)4.3数字滤波器的设计 (15)4.4程序测试 (21)4.5小结与心得体会 (24)第5章总结 (25)参考文献 (26)致谢 (27)1 绪论1.1研究意义目前，数字滤波器广泛应用于各种数字信号处理系统中如在通信、图像编码、语音编码、雷达等众多领域中有着广泛的应用。
2019年12月基于MA TLAB的最小二乘法FIR数字滤波器设计Dec 2019基于MATLAB的最小二乘法FIR数字滤波器设计摘要：低通滤波常用在图像去噪中,抑制噪声从而改善图像质量。
在应用中图像的处理要求不能有明显的相位失真,所以选用FIR滤波器, 因为它在一定的对称条件下可实现严格的线性相位。
FIR滤波器的设计最终可归结为求解一组滤波器系数,采用最小二乘法优化这些系数。
为了对带有一些频域等式约束的FIR低通滤波器进行良好的设计,在最小二乘的基础上结合拉格朗日法。
先将带约束的最小二乘转为求条件极值,引入拉格朗日乘子法构造出拉格朗日函数,再进行求解。
最后进行了仿真实验,并比较了用一般遗传算法对FIR低通滤波器的设计。
结果证明了这种方法的有效性。
关键词：最小二乘法；约束最小二乘法；线性冲击响应数字滤波器Abstract：Low-pass filtering is often used in image denoising to suppress noise and improve image quality. In application, image processing requires no obvious phase distortion, so FIR filter is selected because it can achieve strict linear phase under certain symmetry conditions. The design of Fir filter can finally be reduced to solving a set of filter coefficients, and the least square method is used to optimize these coefficients. In order to design FIRlow-pass filter with some equality constraints in frequency domain, the least square method is combined with Lagrangian method. First, the constrained least square is transformed into conditional extremum, and the Lagrangian multiplier method is introduced to construct the constrained least square. Lagrange function, and then solve it. Finally, the simulation experiment is carried out, and the design of FIR low-pass filter with general genetic algorithm is compared. the results demonstrate the effectiveness of this approach.Keywords：Least square method; constrained least square method; linear impulse response digital filter1引言目前，设计FIR滤被器常用方法有窗函数法与颊率抽样法，但这两种方法均不易精确控制通带与阻带边界频率。
数字滤波器设计论文目录摘要 (1)第1章绪论 (2)1.1 数字滤波器的研究背景与意义 (2)1.2 数字滤波器的应用现状与发展趋势 (2)1.3 数字滤波器的实现方法分析 (4)1.4 本章小结 (4)第2章数字滤波器的概述 (5)2.1 数字滤波器的基本结构 (5)2.1.1 IIR滤波器的基本结构 (5)2.1.2 FIR滤波器的基本结构 (7)2.2 数字滤波器的设计原理 (8)2.2.1 滤波器的性能指标 (8)2.2.2 IIR数字滤波器的设计方法 (9)2.2.3 FIR数字滤波器的设计方法 (10)2.3 IIR滤波器与FIR滤波器的分析比较 (12)2.4 本章小节 (13)第3章数字滤波器的算法设计及仿真 (14)3.1 由模拟滤波器设计IIR数字滤波器 (14)3.1.1 巴特奥兹滤波器 (14)3.1.2 切比雪夫滤波器 (15)3.1.3 椭圆滤波器 (17)3.2 用MATLAB设计数字滤波器 (18)3.2.1 FDATool界面 (18)3.2.2 用Fdatool进行带通滤波器设计 (20)3.3 将系统函数由直接型化成级联型 (22)3.3.1 二阶节系数的确定 (22)3.3.2 系数转换成二进制码 (23)3.4 本章小结 (25)第4章IIR带通滤波器的VHDL描述及仿真 (26)4.1 IIR带通滤波器的VHDL描述 (26)4.2 IIR带通滤波器的M ODELSIM仿真 (28)4.2.1 仿真波形 (28)4.2.2 仿真输出 (29)4.3 本章小节 (29)第5章总结 (30)5.1 滤波器功能和性能总结 (30)5.2 设计心得和体会 (30)第6章结束语 (31)参考文献 (32)附录 (33)译文 (37)外文原文 (41)摘要本文分析了国内外数字滤波技术的应用现状与发展趋势，介绍了数字滤波器的基本结构，在分别讨论了IIR与FIR数字滤波器的设计方法的基础上，指出了传统的数字滤波器设计方法过程复杂、计算工作量大、滤波特性调整困难的不足，提出了一种基于Matlab 和Modelsim软件的数字滤波器设计方法，完成了高Q值50Hz带通IIR滤波器的设计, 达到了通带45-55Hz，衰减小于3db，阻带40-60Hz，衰减大于80db的参数指标。
文中深入分析了该滤波器系统设计的功能特点、实现原理以及技术关键，阐述了使用MATLAB进行带通滤波器设计及仿真的具体方法。
最后把整个设计方案用VHDL语言进行了描述并在Modelsim上仿真。
Modelsim与Matlab的仿真结果对比说明该设计准确性好，可精确到小数点后六位，稳定后误差小于万分之一；可移植性强，在实际应用中，可根据不同的阶数、精度和速度等要求对IIR 滤波器系数进行灵活的修改，以实现任意阶数的IIR 滤波器。
因此，该设计方法可靠性好，效率高，极大的减轻了工作量，有利于滤波器设计的最优化。
关键词带通滤波器；IIR；Matlab；VHDL；Modelsim仿真;AbstractThis paper analyzes the situation of application and development of digital filter technology home and abroad. It introduces the basic structure of a digital filter, discusses different design methods of FIR and IIR filter, and points out that the traditional design method of digital filter is not only complex but also of heavy workload, even adjustment of filtering parametrer is very difficult. So it brings forwad another design method of digital filter which based on the Matlab software and Modelsim software. This paper introduces the design method of a high Q value band-pass IIR filter which meets the given standard -- the pass band is 45-55Hz, with attenuation of less than 3db; the stop band is 40-60Hz with attenuation greater than 80db. It deeply analyzes the design features and principles of the filter system and the key technical in the design. Then it describs the use of Matlab in design and simulation of the bandpass filte design. In the end, the procedure was simulated on Modelsim. Simulation results of Modelsim and Matlab compared to make proof of the accuracy of the design. It is proved that the design can be accurate at the sixth decimal place, stable error is within one ten thousandth; The design has good portability and widely practical application. In different applications, according to different performance requirements of order, speed and accuracy, etc, the IIR filter coefficients can change flexibly to make up of IIR filter of arbitrary order; In addition, VHDL procedure can also make certain optimizations, according to the different actual situation, to achieve greater speed or conservation of FPGA resources.Key words digital filter IIR Matlab VHDL Modelsim simulation第1章绪论1.1数字滤波器的研究背景与意义当今，数字信号处理[1](DSP：Digtal Signal Processing)技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。
数字化、智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势，而数字化是智能化和网络化的基础，实际生活中遇到的信号多种多样，例如广播信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号、射电天文信号、生物医学信号、控制信号、气象信号、地震勘探信号、机械振动信号、遥感遥测信号，等等。
上述这些信号大部分是模拟信号，也有小部分是数字信号。
模拟信号是自变量的连续函数，自变量可以是一维的，也可以是二维或多维的。
大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间，经过时间上的离散化(采样)和幅度上的离散化(量化)，这类模拟信号便成为一维数字信号。
因此，数字信号实际上是用数字序列表示的信号，语音信号经采样和量化后，得到的数字信号是一个一维离散时间序列；而图像信号经采样和量化后，得到的数字信号是一个二维离散空间序列。
数字信号处理，就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理，把信号变换成符合需要的某种形式。
例如，对数字信号经行滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰，或将他们与其他信号进行分离；对信号进行频谱分析或功率谱分析以了解信号的频谱组成，进而对信号进行识别；对信号进行某种变换，使之更适合于传输，存储和应用；对信号进行编码以达到数据压缩的目的，等等。
数字滤波技术是数字信号分析、处理技术的重要分支[2-3]。
无论是信号的获取、传输，还是信号的处理和交换都离不开滤波技术，它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。
在所有的电子系统中，使用最多技术最复杂的要算数字滤波器了。
数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣。
1.2数字滤波器的应用现状与发展趋势在信号处理过程中，所处理的信号往往混有噪音，从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。
根据有用信号和噪音的不同特性，提取有用信号的过程称为滤波，实现滤波功能的系统称为滤波器。
在近代电信设备和各类控制系统中，数字滤波器应用极为广泛，这里只列举部分应用最成功的领域。
(1) 语音处理语音处理是最早应用数字滤波器的领域之一，也是最早推动数字信号处理理论发展的领域之一。
该领域主要包括5个方面的内容：第一，语音信号分析。
即对语音信号的波形特征、统计特性、模型参数等进行分析计算；第二，语音合成。
即利用专用数字硬件或在通用计算机上运行软件来产生语音；第三，语音识别。
即用专用硬件或计算机识别人讲的话，或者识别说话的人；第四，语音增强。
即从噪音或干扰中提取被掩盖的语音信号。
第五，语音编码。
主要用于语音数据压缩，目前已经建立了一系列语音编码的国际标准，大量用于通信和音频处理。
近年来，这5个方面都取得了不少研究成果，并且，在市场上已出现了一些相关的软件和硬件产品，例如，盲人阅读机、哑人语音合成器、口授打印机、语音应答机，各种会说话的仪器和玩具，以及通信和视听产品大量使用的音频压缩编码技术。
(2) 图像处理数字滤波技术以成功地应用于静止图像和活动图像的恢复和增强、数据压缩、去噪音和干扰、图像识别以及层析X射线摄影，还成功地应用于雷达、声纳、超声波和红外信号的可见图像成像。
(3) 通信在现代通信技术领域内，几乎没有一个分支不受到数字滤波技术的影响。
