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农业行业智慧农业服务平台搭建方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 农业行业发展概述 (4)1.2 智慧农业服务的需求与市场分析 (4)1.3 智慧农业服务平台搭建的重要性 (4)第2章智慧农业服务平台总体设计 (5)2.1 设计原则与目标 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 设计目标 (5)2.2 平台架构设计 (5)2.2.1 感知层 (5)2.2.2 传输层 (5)2.2.3 平台层 (6)2.2.4 应用层 (6)2.3 平台功能模块划分 (6)2.3.1 数据采集模块 (6)2.3.2 数据处理与分析模块 (6)2.3.3 决策支持模块 (6)2.3.4 农业生产管理模块 (6)2.3.5 农产品销售模块 (6)2.3.6 农业技术咨询与服务模块 (6)2.3.7 用户管理模块 (6)2.3.8 系统管理模块 (6)第3章农业大数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术选型 (6)3.1.1 地面传感器监测技术 (7)3.1.2 遥感技术 (7)3.1.3 物联网技术 (7)3.1.4 移动互联网技术 (7)3.2 数据传输与存储 (7)3.2.1 数据传输 (7)3.2.2 数据存储 (7)3.3 数据处理与分析 (7)3.3.1 数据预处理 (7)3.3.2 数据整合 (7)3.3.3 数据分析 (8)3.3.4 模型构建 (8)3.3.5 数据可视化 (8)第4章农业物联网技术应用 (8)4.1 物联网技术在农业领域的应用概述 (8)4.2 传感器与监测设备选型 (8)4.2.1 土壤传感器 (8)4.2.2 气象传感器 (8)4.2.3 水质传感器 (8)4.2.4 视频监控设备 (9)4.3 网络通信技术 (9)4.3.1 无线传感网络 (9)4.3.2 4G/5G网络 (9)4.3.3 有线网络 (9)4.3.4 卫星通信 (9)第5章农业专家系统构建 (9)5.1 专家系统概述 (9)5.2 农业知识库建设 (9)5.2.1 知识库构建原则 (9)5.2.2 知识库内容组织 (10)5.2.3 知识库构建方法 (10)5.3 决策支持与智能推荐 (10)5.3.1 决策支持 (10)5.3.2 智能推荐 (11)第6章农业电子商务平台设计 (11)6.1 电子商务平台架构 (11)6.1.1 总体架构 (11)6.1.2 用户展示层 (11)6.1.3 业务逻辑层 (11)6.1.4 数据访问层 (12)6.1.5 基础设施层 (12)6.2 产品展示与交易功能 (12)6.2.1 产品展示 (12)6.2.2 交易功能 (12)6.3 供应链与物流管理 (12)6.3.1 供应链管理 (12)6.3.2 物流管理 (13)第7章农业生产管理与调度 (13)7.1 生产管理功能设计 (13)7.1.1 生产计划管理 (13)7.1.2 农事活动管理 (13)7.1.3 生产数据管理 (13)7.2 调度系统构建 (13)7.2.1 农业资源调度 (13)7.2.2 农业机械设备调度 (13)7.2.3 农产品物流调度 (13)7.3 农业资源优化配置 (14)7.3.1 土地资源优化配置 (14)7.3.2 水资源优化配置 (14)7.3.3 农业科技资源优化配置 (14)7.3.4 人力资源优化配置 (14)第8章农业信息服务与互动 (14)8.1 农业资讯发布与管理 (14)8.1.1 资讯内容多样化 (14)8.1.2 资讯来源可靠性 (14)8.1.3 资讯发布及时性 (14)8.1.4 资讯管理规范性 (14)8.2 农业社区交流互动 (15)8.2.1 互动交流平台构建 (15)8.2.2 交流内容专业性 (15)8.2.3 互动机制完善 (15)8.2.4 专家在线解答 (15)8.3 信息推送与个性化定制 (15)8.3.1 信息推送精准化 (15)8.3.2 个性化定制服务 (15)8.3.3 推送策略优化 (15)8.3.4 用户反馈收集与处理 (15)第9章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成技术 (15)9.1.1 集成架构设计 (15)9.1.2 集成技术选型 (16)9.2 系统测试与优化 (16)9.2.1 测试策略 (16)9.2.2 测试方法与工具 (16)9.2.3 优化策略 (16)9.3 系统安全与稳定性分析 (17)9.3.1 系统安全分析 (17)9.3.2 系统稳定性分析 (17)第10章项目实施与推广 (17)10.1 项目实施策略与计划 (17)10.1.1 分阶段实施 (17)10.1.2 精细化管理 (18)10.1.3 持续优化与升级 (18)10.2 项目风险管理 (18)10.2.1 风险识别 (18)10.2.2 风险评估 (18)10.2.3 风险应对 (18)10.2.4 风险监控 (18)10.3 项目推广与运营策略 (18)10.3.1 政策支持与宣传推广 (18)10.3.2 合作与联盟 (19)10.3.3 培训与支持 (19)10.3.4 个性化服务与定制 (19)10.3.5 运营数据分析 (19)第1章项目背景与意义1.1 农业行业发展概述农业作为我国国民经济的基础产业，其发展状况直接关系到国家的粮食安全、农村稳定和人民生活质量。
智慧农业云平台建设方案设计说明智慧农业是应用ICT技术提升农业生产效率和质量的一种方式。
在智慧农业中，云平台是重要的基础设施，它可以将农业中产生的数据进行集中管理、分析和利用，实现数字化农业生产。
本文将介绍智慧农业云平台建设方案设计的说明，包括一般架构、功能模块、技术选型和实施策略等内容。
一、一般架构设计智慧农业云平台的一般架构包括前端业务系统、后端数据处理系统和云平台技术支持系统。
前端业务系统主要提供给农民、农场主和政府等用户使用的互联网应用程序，实现数据采集、数据监测、应用分析和控制农业生产的功能。
后端数据处理系统是基于数据存储、数据处理和数据分析的数据管理中心，用于处理数据采集、分析决策等数据工作。
技术支持系统提供平台基础设施，包括安全系统、数据管理系统、云计算和地理信息系统（GIS）等。
二、功能模块设计智慧农业云平台的功能主要分为数据采集、数据转换、数据分析、数据展示和智能化控制5个模块。
1. 数据采集模块。
通过物联网技术，使用传感器、气象站、水质检测器等设备对农业生产中的环境因素进行监测，采集土壤、水质、气象数据等。
2. 数据转换模块。
将采集的数据进行转换以适应云平台数据存储、管理和分析的需要，例如将数据格式化为XML或JSON，实现数据的批量导入和导出。
3. 数据分析模块。
利用数据挖掘分析和机器学习等技术，对采集的数据进行处理、分析和决策，支持科学决策和智能化农业生产。
4. 数据展示模块。
将数据进行可视化处理，支持图表、地图和报表等方式展示数据。
农民可以通过互联网查看数据，以便对农业生产进行分析和决策。
5. 智能化控制模块。
智慧农业平台可以实现对农业生产环境的智能化控制，例如控制温度、湿度、灌溉水量等，保证农产品的产量和质量。
三、技术选型智慧农业云平台的建设需要采用多种最新的ICT技术，以确保平台的可靠性、灵活性和易用性。
1. 数据存储技术。
选择分布式数据库、Redis缓存、分布式文件系统、Hadoop分布式存储、NoSQL数据库等数据存储技术，确保平台可以存储大量数据，在高并发情况下保证性能的稳定性。
智慧农业系统平台实施方案一、系统平台架构设计1.基础设施建设：建设农田传感器网络，部署传感器和监测设备，包括土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、光照传感器等，实现对农田环境数据的实时监测和采集。
2.数据传输与存储：通过物联网技术，将传感器采集到的数据传输到云服务器中，并建立数据库进行存储，以备后续分析和决策使用。
3.数据处理与分析：利用大数据分析技术，对采集到的农田环境数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据建模、数据挖掘等，为农业决策提供科学依据。
4.决策支持与管理：通过数据分析结果生成农业决策报告和预警信息，向农户和农业管理者提供农业生产管理建议，提高农业生产效益和决策水平。
二、系统平台功能设计1.农田环境监测：实时监测农田土壤温湿度、气温、光照等关键环境参数，预测农作物生长周期和适宜种植条件。
2.灌溉管理：根据农田土壤水分状况和气象条件，智能控制灌溉系统的运行，实现精准灌溉，达到节水灌溉的目标。
3.病虫害监测与预警：通过图像识别和分析技术，实时监测农田中的病虫害情况，并预测病虫害的发生概率，提前采取防控措施。
4.施肥管理：根据农田土壤营养状况和作物需求，智能调控施肥设备，实现精准施肥，减少农药和化肥的使用量，降低环境污染。
5.农业机械远程监控与管理：通过物联网技术，对农业机械设备进行远程监控与管理，实现机械故障预警和维护管理。
三、系统实施步骤1.前期准备：明确系统平台的需求和目标，确定所需技术、设备和人员，进行项目规划和预算。
2.设备部署与调试：根据系统平台的架构设计，选购传感器、监测设备、云服务器等设备，进行设备布局和部署，并进行联调和调试。
3.数据传输与存储搭建：建立物联网的数据传输通道，设计数据传输协议，搭建云服务器和数据库，实现数据传输和存储功能。
4.数据处理与分析搭建：利用大数据分析技术，设计数据处理和分析的流程，开发数据分析和挖掘算法，并进行测试和调试。
5.决策支持与管理模块开发：开发决策支持和管理模块，根据需求设计报告模板和预警模型，集成数据分析结果，生成决策报告和预警信息。
智慧农业园区综合管理平台开发方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章：需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 农业生产管理 (4)2.1.2 农业设备管理 (4)2.1.3 农业数据统计分析 (4)2.1.4 农业园区管理 (5)2.2 功能需求 (5)2.2.1 响应时间 (5)2.2.2 数据处理能力 (5)2.2.3 系统容量 (5)2.2.4 系统稳定性 (5)2.3 可靠性需求 (5)2.3.1 数据安全性 (5)2.3.2 系统可扩展性 (5)第三章：系统设计 (6)3.1 系统架构设计 (6)3.1.1 整体架构 (6)3.1.2 技术架构 (6)3.2 数据库设计 (6)3.2.1 数据库表设计 (6)3.2.2 数据库关系设计 (7)3.3 界面设计 (7)3.3.1 主界面设计 (7)3.3.2 数据展示界面设计 (7)3.3.3 智能决策界面设计 (7)3.3.4 远程控制界面设计 (8)第四章：模块设计 (8)4.1 数据采集模块 (8)4.2 数据处理模块 (8)4.3 数据展示模块 (9)第五章：关键技术 (9)5.1 物联网技术 (9)5.2 云计算技术 (10)5.3 大数据技术 (10)第六章：开发环境 (10)6.1 开发工具 (11)6.2 开发语言 (11)第七章：系统实施 (12)7.1 系统开发流程 (12)7.1.1 需求分析 (12)7.1.2 系统设计 (12)7.1.3 编码与实现 (12)7.1.4 系统集成与测试 (12)7.2 测试与调试 (12)7.2.1 单元测试 (12)7.2.2 集成测试 (12)7.2.3 系统测试 (13)7.2.4 调试与优化 (13)7.3 系统部署 (13)7.3.1 硬件部署 (13)7.3.2 软件部署 (13)7.3.3 网络部署 (13)7.3.4 培训与运维 (13)第八章：安全保障 (13)8.1 数据安全 (13)8.1.1 数据加密 (13)8.1.2 数据备份 (13)8.1.3 数据访问控制 (14)8.2 系统安全 (14)8.2.1 身份认证 (14)8.2.2 权限控制 (14)8.2.3 安全审计 (14)8.2.4 安全防护 (14)8.3 信息安全 (14)8.3.1 信息加密 (14)8.3.2 信息访问控制 (14)8.3.3 信息审计 (14)8.3.4 信息安全培训 (15)第九章：运营维护 (15)9.1 系统维护 (15)9.1.1 维护目标 (15)9.1.2 维护内容 (15)9.1.3 维护周期 (15)9.1.4 维护团队 (15)9.2 数据更新 (15)9.2.1 数据更新策略 (15)9.2.2 数据更新内容 (15)9.2.3 数据更新周期 (16)9.2.4 数据更新团队 (16)9.3 用户服务 (16)9.3.2 用户服务内容 (16)9.3.3 用户服务团队 (16)第十章：项目总结 (16)10.1 项目成果 (16)10.2 项目经验 (17)10.3 项目展望 (17)第一章：项目概述1.1 项目背景我国农业现代化进程的加速，智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，已成为农业发展的重要方向。
智慧农业管理平台系统设计方案智慧农业管理平台系统设计方案一、需求分析智慧农业管理平台是为了提高农业生产效益、降低生产成本、保障粮食安全、实现农业产业化、农业信息化和农业现代化而建立的管理平台。
根据需求分析，该平台需要实现以下功能：1. 农产品种植管理：包括种子、施肥、水灌溉、农药使用等。
2. 农产品生长监测：对农田、温度、湿度、光照等进行实时监测，及时发现并处理农作物的异常情况。
3. 农产品采收与贮存管理：对农产品的采收、包装、分类、贮存等进行管理。
4. 农产品销售与配送管理：管理农产品的销售渠道、价格、库存情况，安排农产品的配送和物流信息。
5. 农业天气预测与预警：根据气象数据进行天气预测和农作物病虫害预警，提供农业生产决策的参考。
二、系统架构设计智慧农业管理平台的系统架构主要包括前端展示层、后端服务层和数据存储层三个部分。
1. 前端展示层：为用户提供可视化的界面，包括农田监测、农产品管理、销售配送等功能模块，同时支持数据可视化展示、实时通知等功能。
2. 后端服务层：包括用户管理、农田监测、农产品管理、销售配送等模块服务，提供接口供前端调用，并负责处理前端请求和实现相应的功能。
3. 数据存储层：包括农业生产数据、用户数据、农田数据、销售数据等各类数据的存储，采用数据库进行存储，并提供数据的读写、查询等接口。
三、技术选型根据以上需求和架构设计，我们可以选择以下技术进行系统开发：1. 前端展示层：使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术进行界面开发，并采用Vue.js等框架进行组件开发和页面渲染。
2. 后端服务层：使用Java、Python等编程语言进行开发，选择Spring等框架进行功能开发和接口定义，采用RESTful风格进行接口设计和实现。
3. 数据存储层：选择关系型数据库（如MySQL）进行数据存储和管理，使用ORM框架（如MyBatis）进行数据库操作。
四、系统功能实现1. 农产品种植管理：通过界面提供农产品的种植管理功能，包括种子管理、施肥管理、水灌溉管理、农药使用管理等功能。
智慧农业综合服务平台实施方案第1部分：物联网服务平台一、需求描述1、功能需求1.1、环境/长势监控——数据分析——远程可视（含手机端）。
1.2、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频，了解现场种植情况。
1.3、标准化种植流程，针对种植人员的任务管理，任务下达，生产信息记录（施肥、用药、调整温度、土壤湿度、光照等），任务过程监控。
1.4、监测数据的存储、查询，支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计，核心数据MD5加密。
1.5、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于IOS、Android的APP客户端】。
1.6、专家系统二、系统架构系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层感知层：终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备传输层：基于3G、2G、WIFI网络的安全数据通道数据层：基于SQL Server企业级分布式数据存储应用层：包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等核心业务实现客户端：智能手机及平板电脑客户端【IOS、Android】应用、电脑网页浏览及应用系统架构为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求，系统设计遵循以下技术标准：以.NET Framework4.0为基础构建服务平台，服务平台支持微软公有云及私有云部署，以JSON数据格式传输，支持Socket、HTTP通讯协议，以JQuery构建Web前端，以Android 和iOS构建移动应用终端。
⏹支持10000个以上传感设备并发连接，每1秒一个心跳业务处理。
⏹支持中间层高性能分布式部署，支持多个Web前端站点，支持跨域访问。
⏹支持Http及https协议数据访问。
⏹支持服务接口令牌Token安全审计和校验。
⏹支持核心数据MD5加密。
平台拓扑结构三、系统功能3.1.物联网服务平台3.1.1系统概述物联网服务平台利用国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。
智慧农业平台运营方案一、背景随着信息技术的飞速发展，农业领域也逐渐开始采用智慧技术来提高生产效率、降低成本、改善农民生活。
智慧农业平台作为智慧农业的重要组成部分，可以为农民提供种植指导、市场信息、农资采购等服务，为农业企业提供生产管理、市场营销、物流配送等服务，为政府提供农业数据分析、政策制定等支持。
因此，建设一个高效、可靠的智慧农业平台对于农业产业的发展至关重要。
二、智慧农业平台运营方案1. 平台定位（1）面向对象：平台主要面向农民、农业企业、政府等农业相关主体，提供信息共享、资源整合和服务支持。
（2）服务内容：平台将提供农业生产管理、市场信息、产品销售、技术支持等多种服务，满足不同用户的需求。
2. 平台功能（1）农业生产管理：提供种植、养殖等生产指导，包括作物种植技术、病虫害防治、施肥浇水等方面的信息。
（2）市场信息：提供农产品市场行情、产销信息、农产品价格预测等市场信息，帮助农民和农业企业决策。
（3）产品销售：提供农产品销售渠道、销售技巧、市场营销策略等支持，帮助农产品销售。
（4）技术支持：提供农业技术培训、科研成果转化、智能设备使用指导等支持。
3. 平台特色（1）数据共享：平台将整合各类农业数据，包括农产品生产数据、市场信息、政策法规等，为用户提供实时、全面的信息支持。
（2）智能推荐：通过大数据分析和人工智能技术，平台将根据用户的需求和历史行为，为用户推荐适合的种植方案、市场营销策略等。
（3）多终端支持：平台将提供网站、App等多种终端的服务，满足不同用户的需求。
（4）定制化服务：平台将根据用户的需求，提供个性化的服务，包括种植计划、市场推广方案等。
4. 运营模式（1）农业合作社+平台：与农业合作社合作，通过合作社的渠道将平台服务推广给农民，实现服务覆盖。
（2）农业企业+平台：与农业企业合作，为企业提供生产管理、市场营销等支持，实现产业链的延伸。
（3）政府+平台：与政府合作，利用政府的资源优势，为平台提供政策支持、数据共享等支持。
智慧农业平台策划书3篇篇一智慧农业平台策划书一、项目概述智慧农业平台是一个基于物联网、大数据和等先进技术的农业综合服务平台。
本平台旨在通过信息化手段提高农业生产效率、降低成本、改善农产品质量，并为农民提供更加便捷的服务。
二、市场分析1. 市场特征农业产业结构调整，市场对绿色、有机农产品的需求增加。
农村劳动力老龄化，对农业生产智能化、省力化的需求增加。
农业生产成本上升，对提高生产效率、降低成本的需求增加。
2. 用户需求提供精准的农业生产数据，帮助农民科学决策。
提供农业生产过程中的远程监控和管理服务。
提供农产品质量追溯和品牌建设服务。
3. 市场机会农业产业升级带来的市场机遇。
农村信息化建设带来的市场机遇。
农业科技创新带来的市场机遇。
三、功能需求1. 农业生产管理提供农业生产过程中的数据采集、监测和管理功能。
实现农业生产过程的远程监控和控制。
提供农业生产数据的统计分析和报表功能。
2. 农产品质量追溯实现农产品从生产到销售全过程的质量追溯。
提供农产品质量检测数据的查询和分析功能。
为消费者提供农产品质量安全信息查询服务。
3. 农业专家服务提供在线农业专家咨询服务。
实现农业专家与农民的实时互动和远程指导。
提供农业知识库和技术资料查询服务。
4. 农业电商服务搭建农产品电商平台，实现农产品的在线交易。
提供农产品品牌建设和推广服务。
实现农产品物流配送的全程跟踪和管理。
四、技术实现1. 物联网技术采用物联网传感器采集农业生产环境数据。
通过无线通信技术将数据传输到云端服务器。
2. 大数据技术利用大数据技术对农业生产数据进行存储、管理和分析。
实现数据的可视化展示和报表。
3. 技术利用技术对农业生产过程进行智能决策和控制。
实现农业生产的自动化和智能化。
4. 移动互联网技术利用移动互联网技术实现农业生产过程的远程监控和管理。
为农民提供随时随地的农业服务。
五、商业模式1. 收费模式向农民和农业企业收取平台使用费用。
向农产品电商平台收取交易佣金。
云端农业SAAS系统初步建设方案2016年9月目录一、概述“云端农业SAAS系统”立足现代农业，融入国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，并对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。
结合视频直播、智能预警等强大功能，系统可帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势，为用户提供一套高效便捷、功能强大的农业监控解决方案。
二、系统架构设计2.1 系统总体设计平台的建设是基于高前瞻性、高稳定性、高性能、数据整合共享、高技术应用为核心的综合集成架构。
总体架构的设计应用从以下几个方面进行综合集成：1.应用集群、分布式部署将平台作为整个系统入口，采用服务集群的方式进行部署，一是解决用户并发量，二是将信息平台基础核心功能进行性能分发，以保证其运行正常，而且在信息中心平台还涉及到可以将部分应用系统进行集成整合开发，从而进行统一部署，所以，信息中心平台应该将其分为核心功能服务集群和业务应用集群两部分。
2.SAAS服务架构在平台建设中，建设方式是以云的模式进行建设，所以在系统设计时需要考虑多租户的应用，每个用户/企业都应该有自己独立的区域，有自己特有的数据，而且每个用户或企业的数据做到完全隔离。
那么，从软件设计的角度来说，此种模式即为软件即服务（SAAS）的应用。
3.基于SOA（面向服务架构）的应用SOA是一种面向服务的架构体系，也是实现SAAS的核心技术；在此基础上能够快速响应其他业务应用系统的功能集成和数据调用，将平台核心功能以接口的方式进行开放，在面向服务的技术应用同时，平台实现ESB （企业服务总线）来支撑SOA的架构应用，建设成为平台的服务总线。
采用SOA面向服务的架构能够解决与于第三方的集成也能够保证平台化建设的要求。
4.基于J2EE的技术架构应用J2EE的企业级应用开发架构是目前较为流行且稳定的技术架构，在企业级的应用中一直处于前列，因此此次基础技术架构将采用J2EE架构模式，为实现其平台的建设要求，在技术架构上将会采用多种技术合成的架构方式来实现。
5.基于Activiti的BPM应用平台在更大程度上应该建立统一的BPM业务流程平台，而Activiti 是目前Java开源中的使用最多的流程引擎，它不仅可以实现工作流，而且能够支持业务流程；因此在平台流程引擎将选用Activiti作为BPM业务流程引擎，将直接实现系统与系统间的业务流程整合（即能实现跨系统的业务集成，那么基于单个系统的流程则更易）。
总构架系图：2.2 平台技术架构✧系统采用业界主流的SOA架构系统框架，统一ESB服务，可以实现企业私有云，支持多公司不同软件部署和共享。
✧门户支持，能够更好的进行各种信息展现整合，提供个性化的展现形式✧强化系统接口和数据库的处理支持系统集成能力、数据整合能力平台系统用户体验层完全采用B/S架构体系，提供对AJAX、HTML/XHTML、flex、以及WML等技术标准的支持，从而使用户不但可以通过桌面终端，还可以通过其它方式访问平台系统提供的服务，大大增强整个系统的使用程度。
同时，这样的架构体系让平台系统可以与第三方的现有的门户很好的集成在一起。
流程层可以更加贴近业务，迅速跟进业务变化。
流程引擎将人工工作流和系统自动化流程融合在一起，利用单一引擎对两者加以执行，实现了真正意义上的端到端流程。
一体化的设计环境也使得用户不必将业务分析人员或咨询方梳理出来的完整业务流程拆散成人工工作流和系统自动流程，然后再利用不同的引擎对二者分别执行。
这样一来，端到端的流程从设计，到执行，到监控，再到优化，都是统一的，不会存在于业务人员和IT人员不同的设计工具中，不会带来流程模型同步的问题，真正做到对业务流程准确和统一的管理。
流程引擎支持XPDL、BPEL以及其他模型的导入和导出。
规则引擎将平台内的业务规则进行模型化的设计、实现、和管理，同时又与流程引擎和系统集成平台紧密结合，根据实际业务要求，就可以实现启动流程和触发后端系统功能等操作。
业务流程监控基于完整的端到端流程，因此可以准确定位问题和瓶颈所在，为业务分析人员提供准确的资料对现有业务流程进行分析和优化。
如果将人工工作流与系统自动化流程分开处理和监控，就很难定位问题的根源，无法确定是最初的业务模型问题，还是在对流程进行IT实现时的拆散过程有问题。
而且，将分开监控的数据提供给业务分析人员，对其分析也会造成一定的不便，因为拆散后的流程已经与最初业务人员设计的端到端流程不一致了，因此很难在原有模型上定位问题，从而无法对原有业务进行优化。
在流程层内，提供对公司关键业务定义指标，并对其进行图形化的监控，使得用户可以准确掌握公司的业务运营情况。
而且，平台的业务流程监控和审计等也与规则引擎和流程引擎紧密相连。
当侦测到定义的业务事件后，就可以进行触发业务流程和发送消息等动作。
对于经过优化的业务流程，平台提供审计的功能，使用户对业务的发展历程有个清晰的档案管理，供以后分析所用，因而帮助公司达到相关质量体系和内控法规的要求。
在应用集成层内，平台采用SOA架构与技术，可以方便地与第三方必须的IT架构融合为一体，而且性能上达到线性伸缩能力，同时在这一层内还提供丰富的用户认证和信息安全机制（支持SAML、WS-Security、X.509等安全协议，以及服务级和数据级的ACL）、负载均衡机制、以及高可用性保障。
平台采用无状态信息连接与含状态信息XML对象的技术，消除传统分布式体系架构中必须维护系统间连接状态的开销，因此在服务器数量增加的时候，整体性能不会出现衰减，恰恰相反，整体性能会呈现线性增长的趋势。
平台系统利用不同种类的连接器与后端系统进行集成，再利用不同的通信协议与后端系统进行通讯。
目前主要支持的协议包括Socket、JMS、MSMQ、SSL（Secure Socket Layer）等。
业务逻辑层用于向集成层提供公司资源，将公司内不同系统的功能开放出来，形成Web服务。
如果现有功能无法满足业务需求，平台就需要提供基于普通Java语言的应用服务器WS-AppServer，让用户自由扩展现有系统功能，并自动完成与Web服务调用等相关的代码逻辑。
平台需支持构建于现有主流技术体系的应用系统功能开放成Web服务，这些技术包括J2EE、.Net等。
通过对ODBC和JDBC等技术的支持，平台系统还可以访问到个人的数据层，对数据进行相应的操作。
2.3 SAAS平台架构SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称，本云端农业系统都将按照SaaS的架构模式进行开发，从而解决多用户统一应用，统一软件管理和维护。
对于SaaS应用的可伸缩，最理想的情况：随着用户数的增大，系统架构无需调整，而仅需要增加/增强相应的硬件设备（应用服务器、数据库服务器）即可。
SaaS服务的实现，从技术角度来说，主要是在部署、存储和开发架构上需要统一确定，在开发上应该完全基于SOA架构模式进行，而在存储则需要对每个应用进行数据库的独立架构设计（信息中心平台作为核心主数据中心无需独立设计），在运行部署上则需要实现应用的集群和分布式应用。
SaaS服务平台是一个多元化、多技术集成的服务平台，除上述的应用设计外，其中还包括PaaS（Platform-as-a-Service）是平台即服务的简称，IaaS（Infrastructure-as-a-Service）是基础设施即服务的简称，其中PaaS平台的实现则是此次信息中心平台所建设的基础核心功能；IaaS 服务则是以机房、网络、硬件服务器等组合形成的系统集群和分布式的应用。
下图是对SaaS应用从云计算的方式来进行构建的逻辑架构图：2.4 SOA架构设计面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。
这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互。
在本平台方案中将完全使用SOA架构，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。
因为服务层是SOA 的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。
SOA技术是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。
SOA可以看作是B/S 模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。
它将能够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式，它将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。
较之以往，以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。
➢SOA核心架构SODAService-Oriented Device Architecture (SODA),即“面向服务的设备架构”，通过引入基于服务（SOA）的编程模型，以规范和简化智能设备（Devices）与企业应用的集成。
SODA致力于充分利用嵌入式系统和IT 领域已有的标准，为智能设备与SOA技术的融合提供一个标准平台。
具体来说，SODA提供标准接口，实现如下目标：1.Integrate once, deploy everywhere, 使用户专注于整体应用方案而不是陷于设备连接工作；2.在应用和众多协议之间建立一个通用接口，形成统一数据交换标准；3.作为一个中间件平台，为众多行业应用提供应用支持。
➢SODA系统的架构图如下：在这个架构中，集成接口定义是关键，也就是所谓的API和描述语言的定义。
由于对实时性以及footprint大小要求较高，一般用REST而不是用SOAP来定义和实现Web Services接口。
➢SOA体系结构作用对SOA 的需要来源于需要使业务IT 系统变得更加灵活，以适应业务中的改变。
通过允许强定义的关系和依然灵活的特定实现，IT 系统既可以利用现有系统的功能，又可以准备在以后做一些改变来满足它们之间交互的需要。
三、平台特点3.1 数据报表可视化趋势图、柱形图、气泡图、地图组成任意混搭的分析模式：3.2 应用成果专题化先进的可视化展现技术，随心所欲生成可读性专题报告3.3 企业要求空间化梯度、密度、区域统计多种空间分析方法，全面展示特定群体空间集聚特征。
3.4 信用评估模型化专业的风险评估模型，个性化的信用报告。
3.5 系统优势1.多功能合一云端监控在同一个系统中，用户可同时在云端监控所有种植园区的种植环境、作物情况及设备运行状态，无需购买数据中心设备，不仅节约了大量的系统设备购买成本，同时大大降低了日后的维护成本。
