智慧农业综合管理平台建设方案21页PPT

多层次监测
功能应用
水温检测 微生物检测
深
1.数据实时显示
度
2.异常报警提醒
3.数据上传
设备自动管控 用户远程反控
池塘监管
氧气浓度检测 ……
平 面
周边环境监管
数据分析，上报 ……
提醒用户
报警 远程控制
人为因素
自然灾害
突发 即时提醒用户
通知管理人员
向相关部门汇 报灾情
查看监控信息
非突发 提前醒用户
做好防灾准备
物流管理系统 仓储物流环境管理； 仓储管理； 运输车辆管理
农产品网上商城 农业综合呼叫中心； 专家咨询平台
休闲农业 现实版开心农场； 休闲旅游网站
农业专家信息服务系统（蔬菜、畜禽、水产、花卉、食用菌）
农业综合呼叫中心
专家咨询平台
专家决策模型
基于“云计算和云服务”的综合运营支撑平台
总体技术架构
大棚管理
建设原则：
需突 求出 为特 先色
系循 统序 规渐 划近
示工 范程 先带 行动
操突 作出 可先 行进
政市 府场 引运 导作
智慧农业总体需求分析
高效 优质
生产阶段
•环境精准监测 •专家辅助决策 •专家随时咨询 •农事全程记录
服务阶段
•质量可追溯 •产品可召回
加工仓储阶段
•操作记录与跟踪 •仓储电子管理系统
受益于
建设 具有 江苏 特色 的智 慧型 农业 样板 工程
二、智慧农业总体规划方案
1、总体建设内容 2、总体架构 3、关键技术
总体建设内容
监控、展示、体验中心
种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； 食用菌种植

高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。

应用层的技术实 现方案
数据采集与处理功能
数据采集：通过传感器、摄像头等设备实时采集农业生产现场的数据，包 括温度、湿度、光照、土壤养分等。
数据处理：对采集到的数据进行清洗、整理、分析和挖掘，提取有用的信 息，为农业生产提供科学依据。
数据存储：将处理后的数据存储在云端或本地服务器上，方便随时查询和 调用。
自动化控制功能
自动化灌溉系统：根据土壤湿度和作物需求，自动调节灌溉时间和水量，提高水资源利用效率。
自动化施肥系统：根据作物生长阶段和土壤营养状况，自动调节施肥量和种类，提高肥料利用效 率。
自动化温度和湿度控制系统：通过传感器监测环境参数，自动调节温室内的温度和湿度，为作物 提供适宜的生长环境。
智慧农业综合管理平台的意义和作用
提高农业生产效率： 通过智能化管理， 提高农业生产效率， 减少人力成本。
促进农业可持续发 展：通过精准施肥、 灌溉等措施，减少 化肥和农药的使用， 保护生态环境。
提高农产品质量： 通过智能化监测和 管理，提高农产品 的品质和安全性。
促进农业现代化发 展：通过智慧农业 综合管理平台的建 设，推动农业现代 化发展，提高农业 竞争力。
平台架构概述
平台架构设计理念
平台架构技术实现方案
平台架构组成及功能模块 平台架构优势与特点
数据采集层
数据来源：传 感器、摄像头、 无人机等设备
数据采集方式： 实时监测、定 时采集、触发
采集等
数据传输：通 过有线或无线 方式传输到云 端或本地服务
器
数据处理：对 采集到的数据 进行清洗、整 合和分析，为 后续应用提供
远程控制：通过平台对农业生产现场进行远程控制，如控制灌溉、施肥等
数据采集技术实现

03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。

互联网+智慧农业综合管理平 台建设方案
汇报人： 2023-12-24
目录
• 引言 • 互联网+智慧农业概述 • 建设目标与原则 • 平台架构与功能 • 技术实现方案
目录
• 安全保障措施 • 实施步骤与计划 • 效益评估与风险控制 • 结论与展望
01
引言
项目背景
农业现代化需求
随着农业现代化进程的加速，传 统农业管理模式已无法满足现代 农业发展的需求，需要借助信息 化手段提升农业管理水平。
实时采集和监测农田环境数据，及时发现异 常情况，减少损失。
一站式服务
平台提供多种功能，满足用户在农业生产过 程中的各类需求，提高管理效率。
05
技术实现方案
数据采集与传输技术
01
02
03
数据采集
利用各种传感器和设备， 实时采集农田、作物、气 象、土壤等农业生产数据 。
数据传输
通过无线通信技术，如 4G/5G、Zigbee、LoRa 等，将采集的数据传输到 云平台。
通过科学管理和资源有效利用 ，实现农业的可持续发展，保 护生态环境。
增强农业市场竞争力
通过信息化和智能化手段，提 升农产品质量和安全水平，增
强农业市场竞争力。
建设原则
创新性
积极引入先进的信息技术和智能化技术，创新农 业管理模式和服务模式。
安全性
保障平台数据的安全性，确保信息的保密性、完 整性和可用性。
促进农业可持续发展
智慧农业综合管理平台能够实现资源 节约、环境友好、生态平衡的可持续 发展目标，为农业的长期稳定发展提 供保障。
02
互联网+智慧农业概述
互联网+智慧农业的定义
互联网+智慧农业是指利用互联网技术，将信息技术与农业 生产、经营、管理、服务全产业链深度融合，实现农业智能 化、高效化、精细化的新型农业形态。

智能化设备
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
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国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。

安全意识宣传
通过多种渠道宣传安全意 识，提醒员工注意信息安 全。
应急预案
制定信息安全应急预案， 确保在突发情况下能够及 时应对和处置。
06
方案展望与总结
方案未来发展展望
垂直农业的智能化发展
结合人工智能、物联网等技术，实现农业空间的垂直利用和智 能化管理，提高单位面积产量和效率。
农业大数据的共享与应用
人工智能技术的应用
农业专家系统
利用人工智能技术建立农业专家系统，实现农业生产过程中 的问题诊断、决策建议等功能。
智能机器臂
应用人工智能技术实现的智能机器臂可以实现自动化采摘、 种植等农业生产过程。
其他智能技术的应用
农业电商
应用智能技术建立的农业电商平台，可以实现农产品线上交易和农业信息共 享。
智能物流
2023
《智慧农业》方案ppt
目录
• 方案背景 • 方案总体设计 • 智能农业技术应用 • 方案实施与运营 • 安全与保障措施 • 方案展望与总结
01
方案背景
什么是智慧农业
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代 信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能 化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
通过人工智能和大数据分析，处理 采集的数据，提供决策建议和优化 方案
自动化控制和执行
根据决策建议和优化方案，利用智 能控制器和执行器实现自动化控制 和管理
农业现场管理
制定现场管理计划，监督现场作业 ，检查现场情况等
03
智能农业技术应用
大数据与云计算技术的应用
农业生产大数据
利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘 ，为农业生产提供科学决策和优化方案。