智慧农业云平台―农产品质量安全追溯平台.

山东省农产品质量安全监管追溯平台建设指南一、建设背景2009年以来，我省先后在55个农产品质量安全示范县试点推进农产品质量安全监管追溯平台建设，建设追溯点600余个，各市也结合实际，相继建立了本地独立的追溯体系，农产品可追溯体系的基本雏形已经具备。

通过监管追溯平台建设，把纵向和横向的监管信息串联起来，贯通检测、认证、预警、评估、执法、追溯、标准化等全要素，能及时动态满足消费者、生产经营者和执法监管者等群体对农产品质量安全信息的需要，有效推动省、市、县三级农产品质量安全信息化建设。

近五年的探索表明，建设农产品质量安全监管追溯平台，有利于落实农产品生产者主体责任，实现生产溯源，推进产地准出与市场准入衔接；有利于加强农业投入品管理，提高监管能力；有利于推动农产品质量安全信用体系建设，为守信激励和失信惩戒机制的建立提供技术保障。

但由于现有追溯系统开发原则不同，追溯的信息内容不一致，有简有繁；系统软件不兼容，追溯信息不能资源共享和交换；追溯终端的匮乏及服务模式的可操作性不强等，阻碍了系统的应用和推广，影响了整体效能的发挥。

按照中央一号文件提出“建立全程可追溯、互联共享的农产品质量安全信息平台”的要求，为进一步提高农产品质量安全监管信息化管理能力，决定在全省加快建立健全农产品质量安全监管追溯平台，借助互联网+新型信息化手段，全面提升我省农产品质量安全水平，努力创建全国农产品质量最安全、最放心地区。

二、建设目标任务（一）建设目标我省农产品质量安全监管追溯平台，采取全省统一系统基本模块，各地特色开发相结合的方式建设，平台总体框架可概括为:建设一个省级数据中心；具备对外信息服务、对内安全管控的两大功能；建设省、市、县三级监管追溯平台；建立农产品质量安全监管信息服务、农产品生产过程追溯监控、农业投入品监管、农产品质量检测监管等四个系统。

通过农产品质量安全监管追溯平台的建设，实现农产品从生产到进入批发、零售市场或生产加工企业前的各环节可追溯，进一步落实农产品质量安全责任，提高农产品质量安全监管工作的信息化管理水平。

农业发展的农产品溯源与质量追溯系统实施随着人们对食品安全和质量的关注度增加，农产品的溯源和质量追溯系统变得越来越重要。

农业发展的农产品溯源与质量追溯系统的实施，对于保障农产品的安全、提高消费者信任度以及支持农业的可持续发展具有重要意义。

农产品溯源是指通过信息技术手段，追溯农产品的生产、加工、运输等环节中的信息，以保障产品的质量和安全。

农产品质量追溯系统是指建立起相应的信息平台和管理体系，使农产品从产地到消费者手中的每一个环节都能被有效监控和管理。

农产品溯源与质量追溯系统的实施，首先可以帮助消费者了解产品的来源和质量情况。

通过扫描农产品上的溯源二维码，消费者可以获取到与农产品相关的详细信息，包括生产地点、生产日期、生产过程等。

这样的系统能够提高消费者对农产品的信任度，从而促进农产品市场的发展。

其次，农产品溯源与质量追溯系统的实施可以帮助农产品企业提升管理水平。

通过建立信息平台和管理体系，农产品企业能够监控和管理产品的生产过程，确保产品的质量和安全。

同时，这样的系统还能够帮助企业分析和评估生产过程中的风险和问题，提供改进和优化的方向。

通过实施溯源系统，企业可以提升自身的品牌形象，并获得竞争优势。

此外，农产品溯源与质量追溯系统的实施可以提供科学依据，支持政府对农业发展的管理和监督。

政府可以通过监控和管理系统，掌握农产品生产和流通的情况，及时发现和处理食品安全问题。

通过与农产品溯源系统的数据对比，政府能够快速追踪食品安全问题的源头，并采取有效措施保障公众利益。

同时，政府还可以通过分析大数据，为农业发展提供科学依据，制定更加合理的政策和措施。

然而，要实施农产品溯源与质量追溯系统，还需要克服一些挑战。

首先是信息采集和共享的问题。

农产品溯源系统需要收集大量的数据和信息，并实现数据的共享和传输。

这需要农业生产者、企业、政府等多方面积极参与，建立起信息共享的机制和平台。

其次是技术和设备的支持。

农产品溯源系统需要依靠信息技术手段进行数据收集、处理和管理。

智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台一、农产品质量安全追溯平台系统概述:托普农产品质量追溯平台以保障农产品安全, 服务农业产业发展为宗旨, 以农业物联网为核心技术支撑,融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能, 构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。

追溯平台通过为农产品建立“身份证” 制度, 实现农产品的全程可追溯, 解决消费者对食品安全的信任问题和农业生产经营企业的农产品营销问题,推进农产品安全信用体系建设。

二、农产品质量安全追溯平台核心功能:1、农产品质量安全产地准出管理:生产主体可通过该平台建立起系统规范的生产管理制度, 实现对投入品使用、农事生产过程等的标准化管理,实现企业生产管理数据的电子化、数字化管理, 并实现企业信息的追溯。

系统提供信息上报功能, 企业台帐信息和自检数据将实时上报至政府监管平台。

2、农事生产数据自动采集:生产者通过刷卡、按键,即可实现播种、浇水、施药、采收等农事操作数据的自动、精准、批量采集,不依赖电脑和网络,数据自动存储,且能同步上传至政府监管平台。

有效解决了数据采集繁琐、不准确、工作量大等问题。

3、农产品质量安全政府监管;政府通过该平台对农产品质量安全的实时监管及对其日常工作的统一管理。

实现对农产品的投入、生产、检测及上市过程的实时监管、监测、预警,形成产品质量安全溯源追责机制。

4、农产品质量安全溯源;消费者可通过手机、移动设备、网络等方式查询农产品质量安全情况, 方便快速溯源和放心消费。

三、农产品质量安全追溯平台应用情况 ;追溯体系覆盖 12个县 (市、区 , 其中浦江县成为国内首个实现葡萄产业全程追溯并有数字标签的示范县;将 125家生产主体纳入托普云农追溯体系;完成 27个品类共 386种农产品的全程追溯 .四、农产品质量安全追溯平台典型案例;浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业综合解决方案服务商!浙江托普云农科技股份有限公司潜心 12年致力于中国农业信息化的发展,是以农业信息化为核心, 智能硬件为基础, 系统平台可集成, 服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商, 创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域, 助推我国农业现代化发展。

食品/农产品质量安全智慧管理平台操作手册新东网科技有限公司2019/11/13目录1、登陆 (3)2、质量安全智慧管理企业管理平台查询模块 (4)2.1生产单位基本信息 (4)3、质量安全智慧管理企业管理平台录入模块 (6)3.1农业投入品采购及库存记录 (6)3.2产品生产过程记录 (9)4、质量安全智慧系统管理平台 (17)4.1要素配置 (18)4.2模板配置 (23)4.3环节配置 (28)1、登陆1、进入食品/农产品质量安全智慧管理平台，选择质量安全智慧管理企业管理平台。

2、输入账号名与密码，点击登陆。

2、质量安全智慧管理企业管理平台查询模块2.1生产单位基本信息1、点击查询模块——生产单位基本信息，进入企业信息展示页面。

2、企业基本情况左侧显示企业图片，右侧展示企业基本情况，包括：生产单位名称、生产单位注册地址、工商营业执照编号、生产单位联系方式、法人代表姓名、法人代表联系方式、生产基地分布地址、生产基地规模（亩、公顷、平方米）、产地质量认证类型、产地质量认证面积亩、公顷、平方米、生产单位首席质量官姓名、生产单位首席质量官联系方式、生产单位产品质量安全检测员姓名、生产单位产品质量安全检测员联系方式。

2、产品图片为生产过程中企业上传的产品图片。

企业简介为企业信息中企业自己提供的企业简介。

3、质量安全智慧管理企业管理平台录入模块3.1农业投入品采购及库存记录3.1.1查询1、进入录入模块——农业投入品采购及库存记录。

2、页面展示投入品信息，包括：投入品类型、采购商品名称、投入品追溯码。

3、输入采购商品名称，点击查询，可以查询投入品信息。

4、点击重置，重置查询。

3.1.2新增投入品1、点击新增键，进入投入品新增页面。

2、支持多投入品录入和单投入品录入。

点击对应的投入品图标，进入录入页面。

录入完成后点击提交。

注：红色星号为必填项。

3.1.3编辑投入品1、点击投入品对应的编辑键，进入编辑页面。

农产品质量安全追溯系统解决方案第1章引言 (3)1.1 农产品质量安全追溯系统概述 (4)1.2 追溯系统构建的重要性与必要性 (4)1.3 国内外农产品追溯系统发展现状与趋势 (4)第2章农产品质量安全追溯体系框架 (5)2.1 追溯体系基本构成 (5)2.2 追溯体系的关键技术 (5)2.3 追溯体系的标准与法规 (6)第3章农产品生产环节追溯管理 (6)3.1 农产品种植养殖信息采集 (6)3.1.1 基础信息采集 (6)3.1.2 生产过程信息采集 (6)3.2 农业投入品管理 (6)3.2.1 农资来源管理 (7)3.2.2 农资使用规范 (7)3.3 农产品生长环境监测 (7)3.3.1 土壤环境监测 (7)3.3.2 水质环境监测 (7)3.3.3 空气环境监测 (7)第4章农产品加工环节追溯管理 (7)4.1 加工企业信息管理 (7)4.1.1 企业基本信息管理 (7)4.1.2 资质认证管理 (8)4.1.3 生产许可管理 (8)4.1.4 产品质量标准管理 (8)4.2 加工过程监控与记录 (8)4.2.1 加工流程监控 (8)4.2.2 加工数据记录 (8)4.2.3 加工环节质量检测 (8)4.2.4 检测数据管理 (8)4.3 加工环节风险评估与预警 (8)4.3.1 风险评估体系构建 (8)4.3.2 风险预警指标设置 (8)4.3.3 风险预警机制实施 (9)4.3.4 预警信息处理与反馈 (9)第5章农产品流通环节追溯管理 (9)5.1 流通企业信息管理 (9)5.1.1 企业基本信息库建设 (9)5.1.2 企业资质审核 (9)5.1.3 企业信用评价 (9)5.2 货物运输与仓储管理 (9)5.2.2 仓储管理 (9)5.3 流通环节信息采集与传输 (9)5.3.1 信息采集 (10)5.3.2 信息传输 (10)5.3.3 信息安全 (10)第6章农产品销售环节追溯管理 (10)6.1 销售企业信息管理 (10)6.1.1 企业资质审核 (10)6.1.2 企业信息录入与更新 (10)6.1.3 企业信用评价 (10)6.2 销售过程监控与记录 (10)6.2.1 销售环节追溯编码 (10)6.2.2 销售过程数据采集 (10)6.2.3 销售环节质量控制 (11)6.3 消费者查询与投诉处理 (11)6.3.1 消费者查询系统 (11)6.3.2 投诉与举报机制 (11)6.3.3 投诉处理流程 (11)6.3.4 投诉信息公示 (11)第7章农产品质量安全追溯信息平台建设 (11)7.1 信息平台总体设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 系统架构 (11)7.1.3 技术选型 (11)7.2 数据库设计与实现 (11)7.2.1 数据库表设计 (11)7.2.2 数据库实现 (12)7.3 平台功能模块设计 (12)7.3.1 农产品信息管理模块 (12)7.3.2 追溯码与打印模块 (12)7.3.3 追溯信息查询模块 (12)7.3.4 数据统计分析模块 (12)7.3.5 系统管理模块 (12)7.3.6 信息推送与预警模块 (12)7.3.7 移动端应用模块 (12)7.3.8 数据接口模块 (12)第8章农产品质量安全追溯系统集成与实施 (12)8.1 系统集成关键技术 (12)8.1.1 数据集成技术 (12)8.1.2 标准化技术 (13)8.1.3 信息安全技术 (13)8.1.4 大数据与云计算技术 (13)8.2 系统实施与部署 (13)8.2.2 硬件设备选型与部署 (13)8.2.3 软件系统开发与实施 (13)8.2.4 系统培训与运维 (13)8.3 系统测试与优化 (13)8.3.1 功能测试 (13)8.3.2 功能测试 (13)8.3.3 安全测试 (14)8.3.4 优化与改进 (14)第9章农产品质量安全追溯体系运营与维护 (14)9.1 追溯体系运营管理 (14)9.1.1 运营管理体系构建 (14)9.1.2 运营管理流程设计 (14)9.1.3 运营管理保障措施 (14)9.2 数据更新与维护 (14)9.2.1 数据更新策略 (14)9.2.2 数据维护方法 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护 (14)9.3 风险防范与应急处置 (14)9.3.1 风险识别与评估 (14)9.3.2 风险防范措施 (15)9.3.3 应急处置流程 (15)第10章农产品质量安全追溯体系评估与改进 (15)10.1 评估指标体系构建 (15)10.1.1 产品安全指标 (15)10.1.2 追溯信息指标 (15)10.1.3 系统运行指标 (15)10.1.4 管理与维护指标 (15)10.2 追溯体系评估方法 (16)10.2.1 定期评估 (16)10.2.2 不定期评估 (16)10.2.3 评估方法 (16)10.3 追溯体系持续改进策略 (16)10.3.1 完善政策法规 (16)10.3.2 优化技术手段 (16)10.3.3 加强人员培训 (16)10.3.4 强化监管力度 (16)10.3.5 建立激励机制 (16)10.3.6 推进社会共治 (16)第1章引言1.1 农产品质量安全追溯系统概述农产品质量安全追溯系统是一种基于现代信息技术，对农产品生产、流通和消费全过程中的信息进行记录、管理和分析的应用系统。

农产品质量安全追溯与智能仓储解决方案第一章农产品质量安全追溯概述 (2)1.1 追溯系统的发展背景 (2)1.2 追溯系统的重要性 (2)1.3 追溯系统的技术原理 (3)第二章农产品质量安全追溯体系建设 (3)2.1 追溯体系的架构设计 (3)2.2 追溯信息的采集与整合 (3)2.3 追溯体系的管理与维护 (4)第三章农产品质量安全追溯关键技术 (4)3.1 信息编码技术 (4)3.2 数据采集技术 (5)3.3 数据存储与查询技术 (5)第四章智能仓储概述 (5)4.1 智能仓储的定义与发展 (5)4.2 智能仓储的技术原理 (6)4.3 智能仓储的应用领域 (6)第五章智能仓储系统架构设计 (6)5.1 系统整体架构 (6)5.2 硬件设施配置 (7)5.3 软件系统设计 (7)第六章农产品智能仓储关键技术 (8)6.1 自动化识别技术 (8)6.2 仓储管理系统 (8)6.3 仓储物流优化技术 (8)第七章农产品质量安全追溯与智能仓储集成 (9)7.1 集成模式的构建 (9)7.2 集成系统的运行与管理 (9)7.3 集成系统的优势分析 (10)第八章农产品质量安全追溯与智能仓储的实施策略 (10)8.1 政策法规制定 (10)8.2 产业链协同推进 (11)8.3 市场营销与推广 (11)第九章农产品质量安全追溯与智能仓储的案例分析 (11)9.1 国内外追溯与智能仓储案例介绍 (11)9.1.1 国内案例 (11)9.1.2 国际案例 (12)9.2 案例分析与启示 (12)9.2.1 案例分析 (12)9.2.2 启示 (12)9.3 案例推广与应用 (13)9.3.1 案例推广 (13)9.3.2 案例应用 (13)第十章农产品质量安全追溯与智能仓储的未来发展趋势 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 产业应用发展趋势 (14)10.3 政策与市场发展趋势 (14)第一章农产品质量安全追溯概述1.1 追溯系统的发展背景社会经济的发展和人们生活水平的提高，农产品质量安全问题日益受到广泛关注。

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P1/2 全国客户图/公司简介 ........................................................................1P3/4 系统概述 系统功能 ...........................................................................2溯源平台 .................................................................................2管理平台 .................................................................................2P5/6系统功能、系统优势 ..........................................................................7、8用户案例 .....................................................................................3慧云91农产品溯源系统慧云信息提供从前期规划、研发、施工，到后期运营、维护的全程工农业信息化解决方案。

服务项目覆盖全国多省区。

ABOUT US关于我们慧云信息技术有限公司专注于智慧生产领域的高新技术，作为业内领先的智能物联网提供商，公司牢牢把握转型发展带来的机遇，以物联网、移动互联网、云计算技术为基础，以不断创新为驱动力，升级改造传统行业，助力我国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。

慧云信息专业领先，是“微软创投加速器”成员，开发和创新了多项拥有自主知识产权的技术和产品。

慧云信息放眼全球，携手合作伙伴微软公司、海克斯康集团、金蝶软件，实现对每一位客户的承诺，共同创造智能物联网的美好未来。

基于云计算的智慧农业物联网云平台随着信息技术的不断发展和应用，农业产业也逐渐进入数字化、智能化的时代，智慧农业物联网成为农业发展的重要方向之一。

基于云计算的智慧农业物联网云平台是一种集成了物联网技术、大数据技术、云计算技术等多种技术的综合性平台，可以为农业生产和管理提供多层次、多维度的数据支持和智能化决策。

1.1 提高数据存储和处理效率：基于云计算的智慧农业物联网可以将传感器采集到的实时农业数据上传到云端进行存储和处理，大大提高了数据处理效率，并可以实现数据共享和协同处理。

同时，云计算还可以提供强大的计算能力，为决策提供更加精准的数据支持。

1.2 降低成本提高效益：云计算可以实现资源的共享和动态分配，节约硬件和软件资源，降低投资成本和维护成本，提高整个系统的效益。

1.3 提高安全性：基于云计算的智慧农业物联网可以实现数据的备份、监控和防护，有效保障数据的安全性和稳定性，保护个人隐私和企业机密。

2.1 物联网感知层：物联网感知层主要是采用传感器、RFID等感知设备对农业生产环境、土壤、作物、养殖环境等进行实时监测和采集，将采集到的数据发送到底层网关。

2.2 底层网关：底层网关是将底层设备采集的数据进行汇聚处理并进行转发的设备。

它可以对采集到的数据进行分析处理，将已处理的数据发送到云端进行存储和处理。

2.3 云平台层：云平台层采用云计算技术，将底层设备采集的数据上传到云端进行存储和处理，并通过应用程序接口（API）提供数据接口给上层应用。

2.4 应用层：应用层主要是为用户提供各种农业管理和生产服务的平台。

例如，为种植户提供粮情数据，为畜牧户提供饲料方案等。

3.1 精准农业：通过智慧农业物联网平台，可以对农业生产的各个环节进行实时监测和数据分析，实现精准化的农业生产计划和农业投入品管理。

3.2 智能养殖：通过智能化的养殖技术，可以对禽畜的行为模式、健康状况等进行实时监测，及时发现问题并采取措施，避免疫情爆发和经济损失。

智慧农业云平台的系统特点及优势近年来，智慧农业发展突飞猛进，众多技术、资金、人才的流入，为农业现代化发展提供了广阔的发展空间与平台机遇。

在刚举办的“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛上，就当前智慧农业、互联网+现代农业的发展现状，主办方托普云农副总经理朱旭华接受了采访，立足智慧农业的发展生态圈，呼吁多方力量携手共同推进互联网+现代农业的发展。

“智慧农业作为一个非常巨大的市场，不可能是一家企业能做的完的、做的好的，要想持续健康发展，还需要更多的合作共赢、互帮互助。

”在朱旭华看来，这种合作并不是简单的你依附我，我依附你，而是产生倍增效应，1+1一定要大于2。

一号文件代表政府的引导和市场的方向，尤其是农业供给侧改革这个概念。

一些电商的人认为今年一号文件的侧重点是电商，做物联网的认为是物联网，做食品安全的认为是食品安全，这都是比较孤立的想法。

所有这些板块都是供给侧，都是智慧农业的组成部分，都是农业改革的一部分。

如今，智慧农业已成为行业发展的新风口，传统粗放式的农业需要利用大数据进行产业转型升级。

通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。

在智慧农业大数据的应用方面，托普云农除了打造一套系统化的智慧农业整体解决方案之外，还不断整合物联网与大数据的资源，努力打造智慧农业云平台。

据悉，托普云农从2010年开始，就导入了“互联网+”的概念。

在原先的设备基础之上进行迭代升级，把原先的单机版变成网络版，把原有的传感器变成在线监测传感器，原先的一个数据端变成现在的云端处理。

在托普云农的朱旭华看来，“我们即是连接者，也是被连接者。

我们即是产品的提供者，也是产品的推广者。

无论是从事农资行业，还是经营农业电商，都可以相互整合，借助资源嫁接来助推行业的整体发展。

”目前，托普云农已与海康威视、中国电商县域联盟、金禾天成、浙江大学技术转移中心、大疆创新科技等多家企业签署了跨领域、跨行业的战略合作协议，践行产业合作的新战略。

智慧农业云平台解决方案
智慧农业云平台解决方案是一种混合云计算的体系结构，可以实现多
种功能，解决农业部门以及整个农业行业的数字化转型。

其主要包括：农
业数据共享服务、农业大数据分析、云存储和关联服务、农业传感器监测
服务、农业站点服务、移动农业服务、农业交易服务、精准农业管理等服务。

一、农业数据共享服务
农业数据共享服务可以提供农业基础设施的数据共享，以及收集、解
析和传输农业现场监测数据，进行农机数据采集和分析，为农业现场的决
策提供全面的科学依据。

二、农业大数据分析
云端可以提供农业大数据分析服务，通过对历史农业数据和传感器采
集数据的深度分析，使农民了解到农业生产情况，进行科学决策，精准的
耕作。

三、云存储和关联服务
在云端，可以建立农业生产过程信息数据库，包括农业生产阶段的各
项关键信息，如：农产品品种、肥料使用、有害生物种群防治、农田管理，还可以保存种植方式、种植记录等。

四、农业传感器监测服务
农业云平台可对农业土壤、气象、作物病虫害、农产品品质等环境和
生产参数的多维度实时监测，并实现实时信息的收集、分析和处理。

农业农产品质量追溯系统开发方案第一章引言 (3)1.1 系统开发背景 (3)1.2 系统开发目标 (3)1.3 系统开发意义 (3)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 基本功能 (4)2.1.2 扩展功能 (4)2.2 功能需求 (5)2.2.1 响应速度 (5)2.2.2 系统稳定性 (5)2.2.3 数据安全性 (5)2.3 用户需求 (5)2.3.1 部门 (5)2.3.2 企业 (5)2.3.3 消费者 (5)2.4 系统约束 (5)2.4.1 技术约束 (5)2.4.2 资源约束 (6)第三章系统设计 (6)3.1 系统架构设计 (6)3.1.1 系统架构层次 (6)3.1.2 技术选型 (6)3.2 数据库设计 (6)3.2.1 数据表结构设计 (7)3.2.2 数据表关系 (7)3.3 界面设计 (7)3.3.1 整体布局 (7)3.3.2 页面设计 (7)3.3.3 交互功能 (7)3.4 系统模块设计 (8)3.4.1 用户管理模块 (8)3.4.2 农产品管理模块 (8)3.4.3 追溯信息管理模块 (8)3.4.4 检测报告管理模块 (8)第四章技术选型与开发环境 (8)4.1 技术选型 (8)4.1.1 数据库技术 (8)4.1.2 后端技术 (9)4.1.3 前端技术 (9)4.2 开发环境配置 (9)4.2.2 开发工具 (9)4.2.3 依赖管理 (9)4.3 开发工具选择 (9)4.3.1 后端开发工具 (9)4.3.2 前端开发工具 (9)4.4 第三方库和框架 (9)第五章系统模块开发 (10)5.1 农产品信息采集模块 (10)5.2 追溯信息管理模块 (10)5.3 追溯查询模块 (10)5.4 信息安全与权限管理模块 (11)第六章系统测试与调试 (11)6.1 测试策略 (11)6.2 功能测试 (11)6.3 功能测试 (12)6.4 系统部署与调试 (12)第七章系统运行与维护 (12)7.1 系统运行监控 (13)7.1.1 监控对象 (13)7.1.2 监控内容 (13)7.1.3 监控方法 (13)7.2 系统维护策略 (13)7.2.1 预防性维护 (13)7.2.2 反馈性维护 (13)7.2.3 应急维护 (13)7.3 数据备份与恢复 (14)7.3.1 数据备份 (14)7.3.2 数据恢复 (14)7.4 用户培训与技术支持 (14)7.4.1 用户培训 (14)7.4.2 技术支持 (14)第八章系统安全与隐私保护 (14)8.1 数据安全 (14)8.2 网络安全 (15)8.3 用户隐私保护 (15)8.4 法律法规与政策遵循 (15)第九章项目管理 (16)9.1 项目计划与管理 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 项目策划 (16)9.1.3 项目执行 (16)9.1.4 项目监控 (16)9.1.5 项目收尾 (16)9.2.1 制定合理的项目进度计划 (17)9.2.2 监控项目进度 (17)9.2.3 项目进度汇报 (17)9.3 项目成本控制 (17)9.3.1 制定合理的项目预算 (17)9.3.2 成本核算与分析 (17)9.3.3 成本控制措施 (17)9.4 项目风险管理 (17)9.4.1 风险识别 (17)9.4.2 风险评估 (18)9.4.3 风险应对 (18)9.4.4 风险监控 (18)第十章总结与展望 (18)10.1 系统开发总结 (18)10.2 系统应用前景 (18)10.3 系统改进方向 (18)10.4 研究展望 (19)第一章引言1.1 系统开发背景我国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，对农产品的质量要求也日益增高。

农产品质量安全追溯与监管平台第一篇：农产品质量安全追溯与监管平台天演维真农产品质量安全追溯与监管平台”采用RFID、二维码等物联网技术、GIS技术，双向校验及商品身份码防伪等技术，以农产品生产源头监管（投入品、产地环境、农资等）、生产作业过程监管和监测信息集成监管为核心，各级监管部门的监管信息（包括准入的农资经营备案信息；千家万户分散的农业企业基本信息，生产基地信息，投入品采购、储藏、使用信息，农产品生产全程质量信息；分布在各地的农产品检测信息；农产品流向及销售信息等）互联互动、及时分析、快速预警、有效决策，实现对全区农产品“田间到餐桌”的全程质量追溯与监管，真正做到“生产有记录、信息可查询、流向可追踪、风险可预警、质量有保障、责任可追溯“的集“事前预防、事中监控、事后处置”为一体的农产品质量安全追溯与监管体系。

天演维真农产品质量安全追溯与监管平台”主要是由农资经营管理系统、农业企业质量内控管理系统、政府农产品质量安全行政监管系统、农产品质量检测评估预警系统、农产品加工信息管理系统、诚信经营综合评价系统、移动执法管理系统、消费者溯源信息查询系统等8个系统组成。

2.1 农资经营管理系统农资经营管理系统主要供区域许可农资经营企业使用，经营企业可在本系统内记录我市准入农资的供销信息，从源头上记录农资的基本信息。

包括经营企业基本信息管理、经营品目信息管理、农资销售实名制档案管理、统计报表、举报投诉等功能模块。

2.2 农业企业质量内控管理系统农业企业质量内控管理系统主要供农业企业、合作社使用，实现企业农产品质量重点管控环节信息的智能化采集和自主核查。

包含企业基本信息管理、企业产地环境监测信息管理、企业生产基地信息管理、农产品生产计划信息管理、企业农事作业信息管理、企业内审管理、企业投入品管理（采购、储存、使用）、统计报表等功能模块。

2.3政府农产品质量安全行政监管系统政府农产品质量安全行政监管系统供区域农产品政府监管单位使用，系统以农业生产信息监管、农资经营信息监管、农产品检测信息监管、农产品防伪追溯码段管理等子系统为核心，建立多级多层次的质量监管机制，可对农业企业的农事活动、农资经营单位的经营活动、农产品的质量检测、区域农业公共品牌产品的产品包装等信息进行全面的监督管控。