求: 1. 联合概率: p(xi yj)= p(xi)p(yj| xi)= p(yj)p(xi | yj) i=1,2,…,r;j=1,2,…,s
16
2. 输出符号概率: p( y j ) p( xi y j ) p( xi ) p( y j | xi )
i 1 i 1
1.离散单符号信道的数学模型 r r
问题:在什么条件下,通过信道的信息量最大,即
信道容量的问题。
3
信道的主要研究内容: 信道的分类和建模(信道的统计特性描述) √
信道传输信息的能力(信道容量) √
在有噪信道中能否实现可靠传输?怎样实现可靠 传输?
4
信道分类
按输入/输出信号的幅度和时间特性划分:
幅度 时间
信道分类名称
离散 离散 离散信道/数字信道(例如:数字电话) 连续 离散 连续信道 连续 连续 模拟信道/波形信道(例如:普通电话) 离散 连续 (理论和实用价值均很小)
5
信道分类
根据输入、输出信号的时间特性和取值特性,可以 将信号划分为:
◦
◦
离散信道:指输入输出随机变量均为离散的信道 连续信道:指输入输出随机变量均为离散的信道
Y y2
ys
i 1, 2,..., r ; j 1, 2,..., s
满足: (1)0≤ p(yj|xi) ≤ 1 (i=1,2,…,r;j=1,2,…,s) (2)
p( y
j 1
s
j
| xi ) 1
(i=1,2,…,r)
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1.离散单符号信道的数学模型
信道传递概率可以用信道矩阵来表示:
PY PX PY | X
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1.离散单符号信道的数学模型