第三章信道
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信息论与编码理论-第3章信道容量-习题解答-071102(总11页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第3章 信道容量习题解答3-1 设二进制对称信道的转移概率矩阵为2/31/31/32/3⎡⎤⎢⎥⎣⎦解: (1) 若12()3/4,()1/4P a P a ==,求(),(),(|),(|)H X H Y H X Y H Y X 和(;)I X Y 。
i i 2i=13311H(X)=p(a )log p(a )log()log()0.8113(/)4444bit -=-⨯-=∑符号111121*********j j j=132117p(b )=p(a )p(b |a )+p(a )p(b |a )=43431231125p(b )=p(a )p(b |a )+p(a )p(b |a )=4343127755H(Y)=p(b )log(b )=log()log()0.9799(/)12121212bit ⨯+⨯=⨯+⨯=---=∑符号22i j j i j i j i ,H(Y|X)=p(a ,b )logp(b |a )p(b |a )logp(b |a )2211log()log()0.9183(/)3333i jjbit -=-=-⨯-⨯=∑∑符号I(X;Y)=H(Y)H(Y|X)=0.97990.91830.0616(/)bit --=符号 H(X|Y)=H(X)I(X;Y)=0.81130.06160.7497(/bit --=符号)(2)求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。
二进制对称信息的信道容量H(P)=-plog(p)-(1-p)log(1-p)1122C =1-H(P)=1+log()+log()=0.0817(bit/)3333符 BSC 信道达到信道容量时,输入为等概率分布,即:{,} 注意单位3-2 求下列三个信道的信道容量及其最佳的输入概率分布。
资料内容仅供您学习参考,如有不当之处,请联系改正或者删除17 / 233。
1设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4.06.0)(21x x X P X 通过一干扰信道,接收符号为Y={y1,y2},信道转移矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡43416165,求: (1)信源X 中事件x 1和事件x 2分别包含的自信息量;(2)收到消息y j (j=1,2)后,获得的关于x i (i=1,2)的信息量;(3)信源X 和信宿Y 的信息熵;(4)信道疑义度H (X/Y )和噪声熵H(Y/X );(5)接收到信息Y 后获得的平均互信息量.解:1)bit x p x I bitx p x I 322.14.0log )(log )( 737.06.0log )(log )(22222121=-=-==-=-=2)资料内容仅供您学习参考,如有不当之处,请联系改正或者删除18 / 23bit y p x y p y x I bit y p x y p y x I bit y p x y p y x I bit y p x y p y x I x y p x p x y p x p y p x y p x p x y p x p y p 907.04.04/3log )()/(log );( 263.16.04/1log )()/(log );( 263.14.06/1log )()/(log );( 474.06.06/5log )()/(log );(4.0434.0616.0)/()()/()()(6.0414.0656.0)/()()/()()(222222221212122212221211121122212122121111===-===-=======⨯+⨯=+==⨯+⨯=+=3)symbolbit y p y p Y H symbolbit x p x p X H j j j ii i / 971.010log )4.0log 4.06.0log 6.0()(log )()(/ 971.010log )4.0log 4.06.0log 6.0()(log )()(22=+-=-==+-=-=∑∑4)symbolbit Y H X Y H X H Y X H Y X H Y H X Y H X H symbolbit x y p x y p x p X Y H i ji j i j i / 715.0971.0715.0971.0 )()/()()/()/()()/()(/ 715.0 10log )43log 434.041log 414.061log 616.065log 656.0( )/(log )/()()/(2=-+=-+=∴+=+=⨯⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑∑资料内容仅供您学习参考,如有不当之处,请联系改正或者删除18 / 235)symbol bit Y X H X H Y X I / 256.0715.0971.0)/()();(=-=-=3。
第三章信道与噪声通信原理电子教案第3章信道与噪声学习目标:信道的数学描述方法;恒参信道/随参信道及其传输特性;加性高斯白噪声;信道容量的概念。
重点难点:调制信道模型;编码信道模型;恒参信道对信号传输的影响;加性高斯白噪声;Shannon信道容量公式。
随参信道对信号传输的影响;起伏噪声;噪声等效带宽;连续信道的信道容量“三要素”。
随参信道特性的改善。
课外作业: 3-5,3-11,3-16,3-19,3-20本章共分4讲《通信原理》第九讲知识要点:信道等义、广义信道、狭义信道,调制信道和编码信道。
§3.1 信道定义与数学模型1、信道定义信道是指以传输媒质为基础的信号通道。
信道即允许信号通过,又使信号受到限制和损害。
研究信道的目的:建立传播预测模型;为实现信道仿真器提供基础。
狭义信道仅指信号的传输媒质,这种信道称为狭义信道;广义信道不仅是传输媒质,而且包括通信系统中的一些转换装置,这种信道称为广义信道。
狭义信道按照传输媒质的特性可分为有线信道和无线信道两类。
有线信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光纤等。
广义信道按照它包括的功能,可以分为调制信道、编码信道等。
图3-1 调制信道和编码信道2、信道的数学模型信道的数学模型用来表征实际物理信道的特性,它对通信系统的分析和设计是十分方便的。
下面我们简要描述调制信道和编码信道这两种广义信道的数学模型。
1. 调制信道模型图3-2 调制信道模型二端口的调制信道模型其输出与输入的关系有一般情况下,可表示为信道单位冲击响应与输入信号的卷积,即或其中,依赖于信道特性。
对于信号来说,可看成是乘性干扰,而为加性干扰。
在实际使用的物理信道中,根据信道传输函数的时变特性的不同可以分为两大类:一类是基本不随时间变化,即信道对信号的影响是固定的或变化极为缓慢的,这类信道称为恒定参量信道,简称恒参信道;另一类信道是传输函数随时间随机快变化,这类信道称为随机参量信道,简称随参信道。
一1. 2.3.4.5. 一、 填信道是传输无线的,并噪声和干扰信息的传输通常用信道随机特性。
. 信道容量信道最大述信道特. 对一个给容量就是的平均互态。
因而信道的信. 信息传递要知道传系为t C=如果信道矩排的;如果矩阵是列可对称信道。
第三章填空题输信息的通并有多种传扰,而这些输。
由于噪声道的转移概 量C 是信道大信息“通行特性的信道转给定的信道是定值。
当信互信息量在量而,计算匹配信道容量。
递速率C t 描传输一个符C t,单矩阵P 的每果转移概率可排的;如如果信道章 信题 通道。
在通信传输媒介。
信些噪声和干扰声和干扰具概率矩阵/前道的最大信息行”能力的转移概率有,描述信道信源为匹配量值上等于配信源分布描述的是信道号所需的时单位为比特/秒每一行都是第率矩阵P 的每果信道矩阵道矩阵P 仅满信道容信系统中,信息在信道扰会叠加到具有随机特性向概率矩阵息传输率(的标志,因有关。
道特性的信配信源(信于信道容量布时,流经道在单位时时间t ,则信秒。
第一行诸元每一列都是阵P 同时满满足行可排容量练实际信道可道的传输过程到信息的载体性,从而使信阵这一概率(单位:比特此它与信源道转移概率源概率取最,即信道处信道的平均时间内平均传信息传递速元素的不同排是第一列诸元满足行可排和排不满足列可练习题可以是有线程中,不可体——信号信道也具有模型来描述特/符号)。
源的概率分率就一定了最佳分布)处于最大信均互信息量传递信息多率C t 与信道排列,则称元素的不同和列可排,可排,则称线的,也可以可避免地会引号上,从而影有随机特 性述信道的这信道容量分布无关,只,因而其信时,通过信信息“通行”量,就可以求多少的能力道容量C 的称该矩阵是行同排列,则称则称该信道称该信道为准以是引入影响性,一C 是只描信道信道”状求出,只的关行可称该道为准对称信道。
6. 具有一一对应关系的单符号离散无噪信道的信源熵符号数为n,则信道容量C为()2log H X n =比特/符号,且达到匹配信源的条件是信源呈等概分布。