260307 决策理论与决策分析(1)解析

习题一答案1. 什么是决策分析？决策分析有哪些特点？决策分析由哪些要素构成？决策分析简称决策。

所谓决策，就是决定一个对策，是人类的一种有目的的思维活动，决策存在于人类的一切实践活动中，存在于人类历史的全过程中。

在现代管理科学中，对决策的理解基本上可以归纳为三种：一是把决策看作是从几种备选的行动方案中作出最终抉择，是决策者的拍板定案，这是狭义的理解；二是认为决策是对不确定条件下发生的偶发事件所做的处理决定，这类事件既无先例，又没有可遵循的规律，做出选择要冒一定的风险，也就是说，只有冒一定的风险的选择才是决策，这是对决策概念最狭义的理解；三是把决策看成是一个包括提出问题、确立目标、设计和选择方案的过程，即人们为了实现某一特定目标，在占有一定信息和经验的基础上，根据主客观条件的可能性，提出各种可行方案，采用一定的科学方法和手段，进行比较、分析和评价，按照决策准则，从中筛选出最满意的方案，并根据方案的反馈情况对方案进行修正控制，直至目标实现的整个系统过程，这是广义的理解。

决策分析包括以下几个基本要素：（一）决策者。

决策者即决策主体，可以是个体，也可以是群体，如某上市公司的总经理（个体）或董事会（群体）。

决策者受社会、政治、经济、文化、心里等因素的影响。

（二）决策目标。

决策问题对于决策者所希望达到的目标，可以是单个目标，也可以是多个目标。

此例中，决策者的目标表现为希望做成的煎饼含的鸡蛋越多越好，所付出的劳动越少、越方便越好。

（三）行动方案。

实现决策目标所采取的具体措施和手段。

行动方案有明确方案和不明确方案两种。

前者是指有有限个明确的方案，后者一般只是对产生方案可能的约束条件加以描述而方案本身可能是无限个，要找出合理或最优的方案可借助运筹学的线性规划等方法。

（四）自然状态。

决策者无法控制但可以预见的决策环境客观存在的的各种状态。

自然状态可能是确定的，也可能是不确定，其中不确定的又分为离散的和连续的两种情况。

决策科学决策科学的入门知识与决策分析方法决策科学的入门知识与决策分析方法决策是人类日常生活和工作中必不可少的一项活动。

随着社会的发展和变化，决策面临的问题越来越复杂，需要采用科学的方法来进行分析和求解。

因此，决策科学应运而生，成为一门独立的学科。

本文将介绍决策科学的入门知识和决策分析方法，帮助读者更好地理解和应用于实践。

一、决策科学的概述决策科学是运用科学的方法和工具来研究和解决决策问题的学科。

它融合了多个学科的理论和方法，包括数学、统计学、经济学、心理学等，以提供决策者在面对挑战时制定有效决策的依据。

决策科学的研究内容主要包括决策理论、决策模型和决策方法等。

二、决策科学的基本概念1. 决策理论：决策理论是研究决策行为的一门学科，关注决策者在面对不确定性和风险时如何做出最佳决策。

其基本假设是决策者总是以自身利益最大化为目标进行决策。

2. 决策模型：决策模型是描述决策问题的数学模型，用于对决策问题进行分析和求解。

决策模型包括确定性模型和随机模型两种类型，可根据实际情况选择合适的模型进行建立。

3. 决策方法：决策方法是通过运用决策模型和方法论来解决决策问题的具体方法。

常用的决策方法包括最优化方法、决策树分析、灰色关联分析、模糊综合评价等。

三、决策分析方法1. 最优化方法：最优化方法是通过建立数学模型来寻找问题的最优解的方法。

常见的最优化方法有线性规划、非线性规划、整数规划等。

这些方法通过确定决策变量的取值范围和目标函数的优化目标，帮助决策者找到最佳的决策方案。

2. 决策树分析：决策树分析是一种图形化的决策模型，通过构建决策树来描述和分析决策问题。

决策树分析将决策问题划分成一系列的节点和分支，以帮助决策者理清问题的逻辑结构和影响因素，从而做出最佳决策。

3. 灰色关联分析：灰色关联分析是一种多指标决策分析方法，用于研究指标之间的关联度和影响程度。

该方法将指标数据进行数学处理，通过计算关联系数来评估指标之间的关联程度，进而确定指标的权重和重要性，为决策提供依据。

第5章多目标决策分析习题参考解答5-1对于单层次、多层次序列型和多层次非序列型三种目标准则体系，各举出一个社会生活或经济管理的实例，并构造目标准则体系的结构图。

参考解答：单层次目标体系（设备采购）系列型多层次目标准则体系（课题立项选择）总人口非系列型多层次目标准则体系（某地区总人口）5-2对学生进行综合评价的目标准则体系、效用并合规则和权系数如图5-36所示，用多2 1 2 15-3某个工厂有一百多个岗位，这些岗位复杂程度各不相同，工作的环境各不一样，一个合理的岗位丁资分配制度对于提高员工满意度、体现人力资源的公平性具有非常重要的作用，而该工厂所处的行业比较特殊，没有可以借鉴的经验，必须由该工厂对自已的岗位工资水平进行合理地定义。

现已知社会的平均丁资水平，该公司决定比社会平均工资水平高10% 做为公司总的基数，工厂面临的问题是如何对工厂内部各个岗位的工资基数进行分配？以一线员工的岗位工资为例，在对公司各层次的调查中，大家一致同意将劳动强度、岗 位技术含量、生产出的产品对质量的影响以及该岗位员工的获得性做为一个评判标准。

(1) 劳动强度：越高则工资应该越高； (2) 技术含量：越高则工资应该越高； (3) 对质量影响：影响越大则工资应该越高； (4) 工人获得性：越难获得的岗位，工资应该越高。

以A 、B 、C 、D 四个岗位为例，利用层次分析法进行分析求出这四个岗位的薪酬水平应该 怎样分配才是合理的，在这里A 、B 、C 、D 是我们要分析的决策变量。

参考解答：首先，选择四个岗位，我们以研发、采购、生产、销售四个岗位为例，来分 析该厂的薪酬分配问题。

(1)建立层次结构模型，该模型共分为三个层次，三层次因素之间均为完全层次关系。

层次单排序及其一致性检验。

判断矩阵的构造因人而异，每个人给定的判断矩阵的兀素不一定相同。

对于总目标A ，准则层各因素构造判断矩阵A ,求解最大特征值；及其对应的特征向 量W (A),并进行一致性检验，即目标层，(2)构造判断矩阵、九急=4.1624, CR = 0.0609 < 0.1对于准则力i，准则层各因素构造判断矩阵B],求解最大特征值；1的?及其对应的特征向量W㈤)，并进行一致性检验，即W lB1)=(0.0679 0.1524 0.3899 0.3899)，蕴=4.0435, CR = 0.0161< 0.1对于准则万2，准则层各因素构造判断矩阵^2,求解最大特征值人捋；及其对应的特征向量/禺)，并进行一致性检验，即W 阳=(0.5785 0.0718 0.2337 0.1161)， 2^ = 4.2370,CR = 0.0878 < 0.1对于准则与，准则层各因素构造判断矩阵^3,求解最大特征值；I置及其对应的特征向量W(Bi),并进行一致性检验，即W,阳=(0.2554 0.1141 0.5806 0.0499)，人捋；=4.0763, CR = 0.0283 < 0.1对于准则如，准则层各因素构造判断矩阵B.,求解最大特征值也及其对应的特征向量W㈤)，并进行一致性检验，即W ㈤)=(0.5707 0.1318 0.0441 0.2534)，九普；=4.1821, CR = 0.0674 <0.1以上各层次的判断矩阵均通过了一致性检验。

决策分析的理论与实践一、引言决策是一个人或者组织选择行动方案的过程，是一种长期存在于人们日常生活、政治、经济、商业等各种领域的活动。

当人们面临多种选择时，如何进行决策，对于个人和组织都非常重要。

决策分析是一种系统思考和解决问题的方法，通过对不同情况、多种可能性进行考虑，为决策者提供科学的决策支持。

本文将探讨决策分析的理论与实践，希望能够让读者了解决策分析的重要性，并从中受益。

二、决策分析的理论基础1.判断理论判断理论是决策分析的核心，它的基本原则是将目标和需求与可行性进行匹配，寻找最优解。

判断理论包括的方法有决策树、成本效益分析、计算机模拟等。

决策树是一种很常用的方法，它将所有可选方案分为若干部分，从函数的不同角度对每一部分进行估计和评价，从而得到最终的方案。

2.风险分析风险分析是决策分析的另一个重要理论基础，它对每一种选择方案进行分析，评估其可能带来的风险。

风险分析通常分为定性分析和定量分析两种方法。

定量分析通常使用数学模型和统计数据来预测风险，而定性分析则是基于专家判断和现实经验对风险进行分析。

三、决策分析的实践案例1.城市规划决策城市规划涉及的问题很多，如基础设施建设、地图编制、日常管理等。

在这些问题中，决策者需要进行决策分析，考虑各种因素的影响。

例如，在设计一条街道时，决策者需要考虑交通状况、行人安全、建筑高度、环保等因素，经过决策分析，才能得出一个最优解。

2.投资决策在投资决策中，决策者需要考虑的因素有很多，如利润率、市场潜力、风险等。

通过决策分析，决策者可以找到投资风险最小，回报最大的投资方案。

3.医疗决策在临床医学中，决策分析可以帮助医生进行最优治疗选择。

例如，在治疗癌症时，医生需要考虑患者病情、副作用、效果等因素，经过决策分析，可以得出一个最优化方案。

四、结论决策分析是一种重要的决策支持工具，它通过对各种因素进行全面的考虑，帮助决策者做出最优的决策。

决策分析的理论和实践案例都告诉我们：决策者需要对现实情况有充分的认识和了解，从多重因素出发，进行全面的考虑和分析，才能做出科学合理、最优化的决策。