人机界面质量的五级标度赋值-模糊综合评价

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ＨＵＭＡＮ— ＭＡＣＨＩＮＥＩＮＴＥＲＦＡＣＥＱＵＡＬＩＴＹ
ＷａｎｇＢｏ＇ＬｉＹｏｎｇｊｉａｎ
（ＨｕｍａｎＦａｃｔｏｒｓＬａｂ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔｉｆａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００３１，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ）
ｐｏｕｎｄｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄｓｔｅｐｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｖｅｅｘａｍｐｌｅ．Ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｔｓｍｅｔｈｏｄａｒｅｓｉｍ— ｐｌｅ，ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅ，ａｎｄｉｆｔｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＨｕｍａｎ — ｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｆｒａｃｅｑｕａｌｉｔｙＨｕｍａｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＦｉｖｅｓｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄＦｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
。（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｎａｇｅｅｎｍｔ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌ，ＣｈｅｎｇｄｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｌｅｓｈａｎ６１４０００，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎ０）
ｑｕａｌｉｔｙａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉｏｎ．Ｉｎｔｈｅｐａｐｅｒｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｆｏｒｈｕｍａｎ — ｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｆｒａｃｅｑｕａｌｉｔｙｗｉｔｈｈｉｇｈｅｒｕｎｉｖｅｒ —
第３０卷第２期
２０１３年２月

计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖ０ｌ＿３０Ｎｏ．２
Ｆｅｂ．２０ｌ３
人机界面质量的五级标度赋值－模糊综合评价
王波李永建
（西南交通大学经济管理学院人因认知工程实验室四川成都６１００３１）
（成都理工大学工程技术学院管理系四川乐山６１４０００）
摘
要
已有的人因可靠性分析（ＨＲＡ）方法对于人机界面质量的影响因素及评价标准考虑还不充分。构建更具普适性的人机，模糊综合评价
ｓｌｉａｔｙ，ａｎｄｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｍｅｔｈｏｄｏｆｉｆｖｅｓｃａｌｅｖｌｕａａｔｉｏｎａｎｄｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖｌｕａａｔｉｏｎｏｒｆｈｕｍａｎ — ｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｆｒａｃｅｑｕｌｉａｕ．Ｗｅａｌｓｏｅｘ —
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｅｘｉｓｔｉｎｇｈｕｍａｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｌａｙｓｉｓ（ＨＲＡ）ｍｅｔｈｏｄｄｏｅｓｎｏｔｔａｋｅｆｕｌｌｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｏｎｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒｏｆｈｕｍａｎ — ｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｆｒａｃｅ
界面质量评价指标体系，提出人机界面质量的五级标度赋值一模糊综合评价方法，并结合模拟实例对该方法的原理及步骤进行了阐
述。该评价指标体系及方法简便而有效，适合于实践应用。关键词中图分类号人机界面质量人因可靠性五级标度赋值法ＴＰ３０１文献标识码Ａ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００．３８６ｘ．２０１３．０２．００６
ＦＩＶＥＳＣＡＬＥＶＡＬＵＡＴＩＯＮＡＮＤＦＵＺＺＹＣＯＭＰＲＥＨＥＮＳＩＶＥＥＶＡＬＵＡＴＩｏＮｏＮ

模糊综合评价法

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

[编辑]为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下：1．评价因素（F）：系指对招标项目评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。

为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、价格、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素（F1）。

第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。

第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素（F3）。

依此类推。

2．评价因素值（Fv）：系指评价因素的具体值。

例如，某投标人的某技术参数为120，那么，该投标人的该评价因素值为120。

3．评价值（E）：系指评价因素的优劣程度。

评价因素最优的评价值为1（采用百分制时为100分）；欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制时为100分），即0≤E≤1（采用百分制时0≤E≤100）。

4．平均评价值（Ep）：系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。

平均评价值（Ep）＝全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数5．权重（W）：系指评价因素的地位和重要程度。

第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。

6．加权平均评价值（Epw）：系指加权后的平均评价值。

加权平均评价值（Epw）＝平均评价值（Ep）×权重（W）。

7．综合评价值（Ez）：系指同一级评价因素的加权平均评价值（Epw）之和。

模糊综合评价法

模糊综合评价法原理模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，它应用模糊关系综合的原理，将一些界限不清、难以量化的因素量化，进行综合评价。

这种综合评价方法根据模糊数学的隶属度理论，将定性评价转化为定量评价，即利用模糊数学对受多种因素制约的事物或对象进行总体评价。

它具有结果明确、系统性强的特点，能解决模糊、难以量化的问题，适用于解决各种不确定性问题。

其特点是评价结果不是绝对肯定或否定的，而是用一个模糊集来表示。

模糊综合评价通常由目标层和指标层组成。

通过指标层与评价集之间的模糊关系矩阵(即隶属度矩阵)，可以得到目标层对评价集的隶属度向量，从而得到目标层的综合评价结果。

隶属度和隶属度矩阵是模糊综合评价的关键概念。

计算步骤1、确定评价对象的因素集设U={u1,u2,...,um}为刻画被评价对象的m种评价因素（评价指标），其中：m是评价因素的个数，由具体的指标体系所决定。

2、确定评价对象的评语集设V={v1,v2,...,vn},是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的评语等级的集合，一般划分为3-5个等级。

3、确定评价因素的权重向量设A=（a1,a2,...,am）为权重分配模糊矢量，其中ai表示第i个因素的权重，要求a1+a2+...+am=1，A反映了各因素的重要程度。

在模糊综合评价中，权重会对最终的评价结果产生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论。

现在权重一般是凭经验给的，但很主观。

确定权重的方法有:(1)专家估计法；(2)加权平均法:当专家人数少于30人时，可采用此方法。

先由多位专家独立给出各因素的权重，然后取各因素的平均值作为其权重；(3)频率分布测定的权重法；(4)模糊协调决策方法:贴近度和贴近度选择原则；(5)层次分析法。

4、进行单因素模糊评价，确立模糊关系矩阵R5、综合评价6、对模糊综合评价结果进行定量分析模糊综合评价的结果是被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，它一般是一个模糊矢量，而不是一个值，因而他能提供的信息比其它方法更丰富。

授课课件-模糊综合评价法及其应用

1 模糊综合评价的概念内涵
什么是模糊综合评价
模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法，该综合评价方法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或者对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
1 模糊综合评价的概念内涵
隶属度的的概念
用来表示元素与模糊集合之间的关系，也就是元素隶属于模糊集合的程度，是一个0到1之间的数，隶属度越大，越属于该集合。
比如说，对身高而言，A=(1/180，0.5/175，0.2/170，0/165)表示身高180 时完全认定为高个子，身高165时完全认定为矮个子，身高170时认定为高个子的程度为0.2。
1 模糊综合评价的概念内涵
隶属度函数
模糊数学的基本思想是隶属度思想。应用模糊数学方法建立数学模型的关键是建立符合实际的隶属函数。常用的方法有：模糊统计方法、模糊分布方法、德尔菲法、专家评分法、二元对比排序法。
隶属度函数不是唯一的，不同的人或者说不同大小的样本，得出来的隶属度函数有可能是不同的，有着主观色彩。
2
模糊综合评价的一般步骤
2 模糊综合评价的一般步骤
1.确定因素集和评语集
2. 单因素评价和构造评价矩阵
3.根据权重进行法及其应用
讲解人：张同学
CONTENTS
1 模糊综合评价的概念内涵 2 模糊综合评价的一般步骤 3 论文讲解 4 软件操作使用
1
模糊综合评价的概念内涵
1 模糊综合评价的概念内涵
模糊的概念和模糊现象
用数学的眼光看世界，可以把我们身边的现象划分为： 1.确定性现象：如水加温到100度就沸腾，这种现象靠经典数学去刻画； 2.随机现象：如掷色子，投硬币，观察哪一面朝上，这种现象的规律性靠概率统计去刻画； 3.模糊现象：一个概念和与其对应的概念无法划出一个明确的分界，它们是随着量变逐渐过渡到质变的。例如：年轻和年老、高与矮、胖与瘦、美与丑等。

【国家自然科学基金】_人的可靠性分析(hra)_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802

2011年科研热词人的可靠性分析(hra) 人因失误贝叶斯网络(bn) 认知资源认知失误认知计算机仿真行为形成因子蒸汽发生器传热管破裂船舶溢油绩效影响因子(pif) 绩效形成因子班组模糊理论应激因子应急反应动态流图法动态概率风险评价人的认知可靠性人的失误率预测技术人因可靠性分析人员可靠性分析 hra研究进展 atheana法推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词推荐指数预测模型 1 避险 1 起重作业 1 认知可靠性和失误分析方法(cream) 1 比较分析 1 指标量化 1 值班驾驶员(oow) 1 人的失误概率 1 人的可靠性分析(hra) 1 人因可靠性分析 1 人因可靠性 1 therp hcr 1 rbf神经网络 1
2008年序号 1 2 3 4 5
科研热词船舶溢油水路运输人的失误人的可靠性分析事故应急
推荐指数 1 1 1 1 1
2009年序号
科研热词 1 失误心理学 2 共同绩效条件 3 人的认知失误
推荐指数 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
2011年科研热词推荐指数序号人因失误 2 1 人因可靠性分析 2 2 贝叶斯网络 1 3 组织定向 1 4 组织因素 1 5 管理改进 1 6 筛选hra 1 7 模型化 1 8 概率安全评价(psa) 人员可靠性分析(hra) 1 班组人员失误概率预测技术 9 概率安全评价(psa) 1 10 概率安全评价 1 11 案例研究 1 12 核电厂 1 13 映射模型 1 14 操纵员行为 1 15 情境状态因素 1 16 安全评价 1 17 安全管理工程 1 18 基本人误概率和重要度 1 19 人的可靠性 1 20 严重人因事故 1 21 hra 1 22 23 24

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