从萌芽到开花,安世亚太整理数字孪生体的标准化之路

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理解全域数字化转型：概念释义、影响因素与融合路径

理解全域数字化转型：概念释义、影响因素与融合路径目录一、理解全域数字化转型 (2)1.1 全域数字化转型的定义 (3)1.2 全域数字化转型的内涵 (4)1.3 全域数字化转型的特点 (5)二、影响因素分析 (6)2.1 技术创新 (7)2.2 政策法规 (9)2.3 组织文化 (10)2.4 用户需求 (11)三、融合路径探讨 (12)3.1 技术融合应用 (14)3.2 管理模式创新 (15)3.3 业务模式变革 (16)3.4 数据驱动决策 (17)四、全域数字化转型案例分析 (18)4.1 国内外典型案例介绍 (19)4.2 案例分析的方法和步骤 (21)五、全域数字化转型趋势与挑战 (21)5.1 全域数字化转型的大趋势 (23)5.2 面临的挑战与问题 (24)5.3 应对策略与建议 (25)一、理解全域数字化转型全域数字化转型是当前社会发展的一大趋势，它涉及到社会、经济、文化等各个方面的全面变革。

全域数字化转型的核心在于将传统的实体世界与虚拟的数字世界相融合，借助先进的信息技术手段，提升各项业务的效率和质量，推动整个社会实现可持续发展。

全域数字化转型是指将某一领域或整个社会的各类业务、服务和流程进行全面数字化，并通过大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术手段进行优化和升级的过程。

数字化不仅仅局限于线上数据的处理和存储，还包括将数字化技术应用于生产、管理、服务、治理等各个环节，以实现智能化、自动化和协同化的目标。

在推动全域数字化转型的过程中，存在着诸多影响因素。

首先是技术进步，随着信息技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、云计算、人工智能等为数字化转型提供了强大的技术支持。

其次是市场需求的变化，随着消费者对产品和服务的需求日益个性化和多元化，数字化转型成为满足市场需求的重要手段。

政策推动也是关键因素之一，政府通过制定相关政策和法规，引导和支持企业进行数字化转型。

最后是企业竞争的需要，随着市场竞争的加剧，数字化转型成为企业提升竞争力的重要途径。

大数据标准化白皮书

3.大数据发展现状和趋势................................................................................................................ 89 3.1 国外大数据发展 ..........................................................................................................................89 3.1.1 政府出台计划.....................................................................................................................910 3.1.2 工业界大数据研究..........................................................................................................1213 3.2 国内的大数据现状 ..................................................................................................................1415 3.2.1 国内大数据关注焦点.......................................................................................................1415 3.2.2 地方政府探索大数据应用...............................................................................................1617 3.3 大数据产品的发展趋势 ..........................................................................................................2021 3.3.1 大数据由网络数据处理走向企业级应用 ......................................................................2021 3.3.2 移动终端数据应用将成为下一轮创新的中心 ..............................................................2122 3.3.3 “数据租售”成为最直接的盈利模式 ..........................................................................2122

C_CMTS基础知识培训

C_CMTS基础知识培训目录一、C_CMTS概述 (2)二、C_CMTS系统架构 (3)2.1 系统组成 (4)2.2 基本框架 (5)2.3 关键技术 (6)三、C_CMTS关键技术 (7)3.1 无线传输技术 (8)3.2 数据处理技术 (10)3.3 网络管理技术 (11)3.4 安全技术 (12)四、C_CMTS系统性能评估 (13)4.1 传输性能评估 (14)4.2 可靠性评估 (15)4.3 安全性评估 (17)五、C_CMTS实际应用案例 (18)5.1 城市交通控制系统 (20)5.2 医疗卫生信息系统 (21)5.3 教育信息化系统 (23)六、C_CMTS未来发展挑战与展望 (23)6.1 技术创新 (25)6.2 应用拓展 (25)6.3 行业发展策略 (27)一、C_CMTS概述它将计算机科学、通信工程、电子工程等多个领域的知识融合在一起，为用户提供高效、便捷的通信和多媒体服务。

C_CMTS基础知识培训旨在帮助学员掌握C_CMTS的基本概念、原理和应用，为进一步深入学习和实践奠定基础。

通信原理：包括数字信号处理、信道编码、调制解调、多路复用等基本原理，以及无线通信、有线通信等多种通信方式。

多媒体技术：包括图像处理、音频处理、视频处理等多媒体技术，以及流媒体传输、音视频编解码等关键技术。

网络技术：包括计算机网络、局域网、广域网等网络结构和技术，以及网络协议、网络安全等相关知识。

软件工程：包括软件开发过程、软件测试、软件维护等软件开发方法和技巧，以及软件项目管理、软件质量保证等管理知识。

硬件技术：包括计算机硬件结构、处理器、存储器、输入输出设备等硬件设备及其工作原理，以及嵌入式系统开发等相关知识。

通过C_CMTS基础知识培训，学员可以掌握C_CMTS系统的各个方面的基本知识和技能，为从事相关工作或进一步深入研究奠定基础。

随着信息技术的不断发展，C_CMTS系统在各个领域中的应用也将越来越广泛，因此具备C_CMTS基础知识的人才具有很高的市场需求和发展前景。

新质生产力对中国式经济现代化的影响

新质生产力对中国式经济现代化的影响目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 概念界定 (4)1.3 文章结构 (4)2. 新质生产力的概念与特征 (5)2.1 新质生产力的内涵 (6)2.2 新质生产力的特征表现 (7)2.2.1 技术驱动 (9)2.2.2 数据化 (10)2.2.3 智能化 (11)2.2.4 服务化 (12)3. 新质生产力对中国经济的影响 (13)3.1 对传统产业的升级作用 (14)3.1.1 智能制造的推动 (15)3.1.2 生态圈构建与协同发展 (16)3.2 对新兴产业的培育作用 (17)3.2.1 数字经济的加速发展 (19)3.2.2 新兴技术的突破与应用 (21)3.3 对劳动结构和就业格局的影响 (21)3.3.1 非人机劳动力的转变 (23)3.3.2 高技能人才的需求 (24)4. 中国式经济现代化的发展目标与新质生产力 (25)4.1 中国式现代化的内涵 (26)4.2 完善现代产业体系与升级传统产业 (28)4.3 推动数字经济发展与跨界融合 (29)4.4 加强创新驱动与自主可控 (30)4.5 构建共享发展与普惠福祉体系 (31)5. 应对新质生产力发展挑战 (32)5.1 优化创新生态与加强基础研究 (34)5.2 提升人力资本素质与培养数字人才 (35)5.3 及时规制与引导人工智能发展 (36)5.4 加强国际合作与促进全球治理 (37)1. 内容概览本段落旨在概述新质生产力如何具体而多维度地对中国式经济现代化产生深远影响。

新质生产力不仅仅体现了在技术创新、管理创新和组织创新上取得的根本突破，也代表了对传统经济模式和生产关系的深刻变革。

技术创新层面，新型材料与智能制造正在不断增强制造业的核心竞争力；其次，包括数字经济下的全新商业模式和供应链管理实践正在提升整体经济的运行效率；组织创新，比如公私合作模式和混合所有制企业架构的成功构建也在广泛推动经济的协同与互联互通。

新质生产力的三大实体性要素跃升

新质生产力的三大实体性要素跃升目录1. 人力资源 (3)1.1 力量素质提升 (4)1.1.1 素养升级 (5)1.1.2 技能赋能 (7)1.1.3 创新驱动 (8)1.2 工作方式革新 (9)1.2.1 自主赋能 (10)1.2.2 协同合作 (11)1.2.3 数字化运营 (13)1.3 数字化新生态 (14)1.3.1 在线学习 (16)1.3.2 平台化共享 (16)1.3.3 个人品牌建设 (17)2. 物质资本 (19)2.1 基础设施跃升 (20)2.1.1 硬基建强化 (21)2.1.2 软基建赋能 (22)2.1.3 智慧互联 (23)2.2 设备技术革新 (25)2.2.1 先进装备引进 (27)2.2.2 智能化升级 (28)2.2.3 可持续发展 (30)2.3 产业网络延展 (31)2.3.1 全球化布局 (32)2.3.2 区域合作 (33)2.3.3 数字平台化 (34)3. 动力体系 (35)3.1 市场开放化 (36)3.1.1 营造公平竞争环境 (37)3.1.2 降低交易成本 (38)3.1.3 强化市场监管 (39)3.2 科技创新 (41)3.2.1 基础研究深化 (42)3.2.2 应用研究强化 (44)3.2.3 创新生态構築 (45)3.3 体制机制改革 (46)3.3.1 价值导向 (47)3.3.2 责任倒置 (49)3.3.3 制度创新 (50)1. 人力资源新质生产力的释放离不开具备新技能、新素养的人才队伍。

人力资源作为生产要素，正经历着深刻变革。

高质量持续发展:知识经济时代，人力资源的价值由“数量”向“质量”转变。

培养具备创新能力、解决问题能力、学习能力和协作能力等综合素质的人才，成为关键。

这就要求企业加大对员工技能提升的投资，开展线上线下培训，鼓励知识分享和技能交流，不断打造高素质的人才队伍。

多元化发展路径:传统的人才培养模式需要适应时代需求的转变，更加注重终身学习和个性化发展。

信息物理系统标准化白皮书

（一）（二）（三）
基本定义................................................................................................................. 4 主要特性................................................................................................................. 7 信息物理系统与物联网、工业 4.0、工业互联网和两化融合的关系 .............10
四. 信息物理系统涉及的关键技术 ............................................................................................. 19
（一）（二）（三）（四）（五）（六）（七）（八......................................................................................................... 19 嵌入式技术........................................................................................................... 20 网络传输通信技术 ............................................................................................... 22 感知技术............................................................................................................... 28 海量数据处理技术 ............................................................................................... 32 控制技术............................................................................................................... 35 协同信息处理技术 ............................................................................................... 46 安全技术............................................................................................................... 49 实时性技术........................................................................................................... 55

基于大模型的具身智能系统综述

基于大模型的具身智能系统综述目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 具身智能系统的概念 (4)1.3 大模型在具身智能中的应用 (5)2. 具身智能系统的发展历程 (7)2.1 早期研究 (8)2.2 现代研究 (10)2.3 未来发展趋势 (11)3. 大模型在具身智能系统中的应用 (13)3.1 模型选择 (14)3.2 数据处理与生成 (15)3.3 模型训练与优化 (17)3.4 应用实例 (19)4. 具身智能系统的关键技术 (21)4.1 感知与理解 (22)4.2 运动规划与控制 (23)4.3 多模态交互 (25)4.4 自主学习与适应 (26)5. 应用领域 (27)5.1 医疗领域 (29)5.2 教育领域 (30)5.3 服务业 (32)5.4 制造业 (33)6. 面临的挑战与未来展望 (34)6.1 安全性与隐私 (36)6.2 成本与资源消耗 (37)6.3 道德与社会影响 (39)6.4 技术合作与发展 (39)1. 内容概要随着人工智能技术的迅猛发展，大模型及具身智能系统逐渐成为研究热点。

本综述旨在全面、深入地探讨基于大模型的具身智能系统的研究现状、技术挑战与未来发展方向。

我们将回顾大模型在具身智能系统中的应用背景和基本原理，包括强化学习、知识蒸馏等关键技术在大模型上的应用。

我们将重点分析当前具身智能系统的最新进展，如自动驾驶、智能机器人等领域的实践案例，并从感知、决策、控制等方面评估其性能。

我们还将讨论大模型具身智能系统面临的主要技术挑战，如数据质量、模型泛化能力、计算资源限制等问题。

针对这些挑战，我们将提出可能的解决方案和未来研究方向。

我们将展望具身智能系统的未来发展趋势，包括跨模态融合、多智能体协同、隐私保护等方面的探索。

通过本综述，我们期望为相关领域的研究人员和工程技术人员提供有价值的参考信息，共同推动具身智能系统的进步与发展。

1.1 研究背景随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展，特别是深度学习技术和大模型的广泛应用，智能系统的能力得到了极大的提升。

数字孪生白皮书(2019年)

机理模型
数据驱动模型
赛博空间模型软件
软件是载体
模型算法化
算法代码化
代码软件化
描述
诊断
预测
决策
数据驱动
模型支撑
软件定义
精准映射
智能决策
2.4 数字孪生典型特征：数据驱动、模型支撑、软件定义、精准映射、智能决策
数据驱动模型支撑软件定义精准映射智能决策
• 数字孪生的本质是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，以数据的流动实现物理世界的资源优化。
④产业化
②确定方案 ③试运行
评价产业化效果和投资效益
推进试行项目虚体，以虚控实，实现产业化
运用数字孪生模型模拟物理实体运行
数字孪生应用场景
3.1 数字化设计 3.2 虚拟工厂 3.3 设备预测性维护
3.4 智慧城市 3.5 车联网 3.6 智慧医疗
3.1 数字化设计：数字孪生+产品创新
➢ 达索、PTC、波音等公司综合运用数字孪生技术打造产品设计数字孪生体，在赛博空间进行体系化仿真，实现反馈式设计、迭代式创新和持续性优化。目前，在汽车、轮船、航空航天、精密装备制造等领域已普遍开展原型设计、工艺设计、工程设计、数字样机等形式的数字化设计实践。
2.2 数字孪生定义：实现物理空间在赛博空间交互映射的通用使能技术
➢ 数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。
⚫ 数据是基础
物理对象
原理+数据
控制器
⚫ 模型是核心
动态调整
机理模型
模型
+
数据驱动模型
自我学习

办公自动化word大作业

化，要用六万多人计算才能赶上天气的变化，而现在，用一般水平的电脑，算一个地区4天的气象变化只需十几分钟；再如：飞机外形设计往往需做风洞试验千百次，费用极大，风洞试验也不过是求解飞机外形设计特定方程或模拟方程的设计参数，而这些方程基本上都可用电脑来解，且快、准、成本低。求解后再做飞机外形模型作少量吹风试验即可定案。
因此，当夏季气温过高的时候，适应电脑时一定要注意散热，最好在机器工作一段时间后就让机器休息一会儿，或者打开机箱，加快机器内部的散热。电脑在工作时，热量实际上相对地集中在某些器件的某些部位上，比如CPU工作时要散发出大量的热量，内存芯片也是最容易受热的部件，一旦内存芯片的温度过高，就可能产生随机的数据丢失或系统错误。温度过高或过低的另一个后果是，导致芯片的损坏或元件接触点的连接故障，个别元件还会发生性能参数值的变化，从而影响整个系统的正常工作。
3.电脑对环境湿度有什么要求
电脑工作的湿度范围应保持在相对湿度40%-60%。对于北方地区，常年气候干燥，主要因防止产生静电、造成元件的损坏；对于南方多雨地带，则应重点防止过分潮湿而造成机内元件和引线的锈蚀、霉烂。对于磁盘及其它磁性存储介质，也要特别地防止湿度过大造成霉变，使其中的信息被破坏。如果使用发霉的软盘还容易使软盘驱动器也造成损坏。因此，在南方梅雨季节，应定期开机，使电脑内部保持干燥。
(5)Windows 7、Word和Excel实验报告俱采用黑白打印，PowerPoint凡涉及颜色搭配或者凸显色彩设计等内容用彩色打印，其他可采用黑白打印。
篇二：办公自动化word练习题
练习一
1.将文中以“一般而言”开始的段的字符缩放到150%。
2.将文中最后一段的首字下沉2行，字体为黑体，且距正文0.5厘米。
格式要求：
（1）封面不能有页眉和页码，要用到艺术字，阴影，三维效果等。

中国智慧园区标准化白皮书

第五章：智慧园区标准体系建设 .......................................................................... 52 5.1 标准体系建设工作路径 .......................................................................... 52 5.2 标准体系框架 ......................................................................................... 53 5.3 智慧园区标准清单表.............................................................................. 56 5.4 下一阶段编制的标准.............................................................................. 60 5.5 我国智慧园区标准化工作展望 ............................................................... 63
白皮书的发布，旨在与业界分享我们在智慧园区领域的思考和经验标准化工作是基础性工程，希望致力于智慧园区建设的合作伙伴们共同关注我国智慧园区标准体系建设，切实促进我国智慧园区标准全面、健康、可持续发展。
中国智慧园区标准化白皮书
目录
第一章：智慧园区发展概况.................................................................................... 1 1.1 发展概况 ................................................................................................... 2 1.2 概念内涵 ................................................................................................... 7 1.3 建设目标 ................................................................................................... 8

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“无名万物之始，有名万物之母”；“名不正则言不顺”；“如无必要勿增实体”。

这些古圣先贤的至理名言是数字孪生体标准化的指路明灯。

近年来，特别是刚刚过去的2019年，作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体受到学术界和工业界的极大关注。

这样的关注，同样也来自标准化组织。

而且，与一般的新兴技术（如大数据、云计算、5G等）不同，甚至与人工智能和物联网这另外两个第四次工业革命的通用目的技术也不同；上述这些技术在ISO、IEC或ITU都有专门的（联合）工作组负责相关技术的标准化工作，而数字孪生体却吸引了多个国际组织的多个联合技术委员会、技术委员会和分委会的关注，从各自领域、各个层面出发，成立了多个数字孪生体相关的工作组（对比德国工业4.0中的资产管理壳，在各国际标准化组织中目前只有IEC/TC 65/WG 24这一个工作组以AAS命名）。

这样的态势，在标准化领域实属罕见，从一个侧面证明了各方对数字孪生体在第四次工业革命中地位和作用的共识，同时也反映了数字孪生体标准化工作的必要性、紧迫性和复杂性。

在数字孪生体实验室刚刚发布的《数字孪生体技术白皮书2019》初步总结数字孪生体标准化工作的基础上，表1系统梳理了近年来数字孪生体的标准化历程。

表1 数字孪生体标准化相关活动（注：本表信息全部来自互联网）
从表1可以看出：
1. 韩国和美国是数字孪生体标准化工作的先行者。

2.ISO、IEC和IEEE三大组织全部介入数字孪生体的标准化。

3.工业数据（ISO/TC 184/SC 4和ISO/TC 184/AHG 2）和智能制造（ISO/IEC/JWG 21/TF 8）是数字孪生体标准化的两个重要的切入点：前者关注系统全生命期的建模和仿真，后者关注IT和OT在生产制造环节的结合这个数字孪生体最重要的应用场景。

4. 测试床和概念验证项目，既反映了利益相关方的诉求，也为数字孪生体、数字线程相关标准研发制定和实施推广提供了有价值的输入。

5. 除了数字孪生体本身的标准化工作，数字孪生体开始与其他应用领域（如智慧城市）的顶层标准相结合，助力相关领域的数字化转型升级；并深入到CPS或物联网的物理层（如智能传感器），为相关设备的优化升级提供支持。

这些都从标准化的角度验证了数字孪生体实验室提出的“数字孪生体在第四次工业革命的工业化、城市化和全球化进程中的遍在性”的观点。

6. 从2018年IIC与德国工业4.0平台的合作开始关注数字孪生体和资产管理壳之间的关系，到2019年ISO/IEC JWG 21成立“TF8数字孪生资产管理壳”任务组，说明两者的关系越来越受到关注。

关于DT与AAS的关系，这两个术语有收敛趋同的趋势。

德国有人认为，DT的定义含糊不清；“孪生”这个词的丰富语义来自DT概念的仿真模型背景，却缺少与物理实体的接口；DT 概念的发展，导致DT向AAS的静态增强（……led to a static enhancement of the DT towards an AAS concept）。

所以，强烈支持AAS。

德国工业4.0术语表对DT的定义和注释如下：
上面的看法加上这两个定义和两个注释，估计除了德国人，不会有人满意。

虽然AAS的标准化工作走在DT前面，但AAS相关标准仅限于德国国家标准，这与DT标准化的多方参与不可同日而语；AAS的研发推广应用，目前以工厂环境为主，以德国和德系企业为主导，法、意两国有参与，这与DT研发和应用的遍地开花不可同日而语。

如果这两个术语最终趋同的话，那DT这一名称的生命力将远远大于AAS，因为市场已经给出了回答。

笔者在《为什么需要给数字孪生加上一个“体”字？》一文中回顾数字孪生体的概念发展史时感叹，为一个概念起个好名字，有多重要。

想当初，既然DT能取代Grieves博士的信息镜像模型等若干名
字，那么可以预见，不远的将来DT将融合AAS一统天下，成为第四次工业革命的通用目的技术。

德国人对数字孪生体的误读或担心都不是问题。

数字孪生体的定义模糊正是接下来标准化工作的头等大事；数字孪生系统将秉承开放架构理念，不重复发明轮子，只要能解决问题满足需求，一切现有成熟标准和技术都可作为数字孪生体的使能技术，当然也包括AAS相关标准和实现技术。

回到正题，面对复杂的使能技术体系、遍在的应用领域、众多的利益相关方，数字孪生体的标准化之路如何走？笔者利用IDEF0功能建模方法，尝试给出数字孪生体标准化工作的顶层活动（图1）及其一级分解（图2），包括术语定义、架构开发、体系规划、基础标准制定、应用标准制定、验证项目研发等六大活动，敬请各位专家指正。

图1 数字孪生体标准化工作的顶层活动
图2 数字孪生体标准化工作的一级分解
实际上，无论是数字孪生体，还是资产管理壳等其他技术，基本上都不是中国人的原创。

面对大幕开启的第四次工业革命，以及这样一个支撑万物互联的综合技术体系和数字经济智能时代的信息基础设施，我们唯有走应用创新和集成创新之路，借助标准化平台，加强各工作
组中国代表团之间的协同，加强国内产学研之间的协作，努力缩短与发达国家的差距。