空间关系——空间方位拓扑相似及相关关系

空间数据的拓扑关系空间数据的拓扑关系1.空间数据的拓扑关系地理信息系统同其它一些事务信息处理系统如银行管理系统，图书检索系统的主要区别在于地理信息系统中具有大量几何目标信息。

这些几何目标信息还包含两类信息，一类是目标本身的位置信息；另一类是地物间的空间关系信息。

如果忽略几何目标间的空间关系信息，那么从数据结构的角度看，地理信息系统的数据结构就可以设计成通常事务信息处理系统的形式。

也就是说，由于地理信息系统必须同时考虑几何目标的空间关系、地物位置信息及特征信息，致使地理信息系统的数据结构比较复杂。

为了研究几何目标的空间关系，在此引入拓扑关系的概念。

2. 拓扑的基本概念几何信息和拓扑关系是地理信息系统中描述地理要素的空间位置和空间关系的不可缺少的基本信息。

其中几何信息主要涉及几何目标的坐标位置、方向、角度、距离和面积等信息，它通常用解析几何的方法来分析。

而空间关系信息主要涉及几何关系的“相连”、“相邻”、“包含”等信息，它通常用拓扑关系或拓扑结构的方法来分析。

拓扑关系是明确定义空间关系的一种数学方法。

在地理信息系统中用它来描述并确定空间的点、线、面之间关系及属性，并可实现相关的查询和检索。

从拓扑观点出发，关心的是空间的点、线、面之间的联接关系，而不管实际图形的几何形状。

因此，几何形状相差很大的图形，它们的拓扑结构却可能相同。

图3-4(a)(b)所表示的图，其几何形状不同，但它们结点间拓扑关系是相同的，均可用图3-4(c)所示结点邻接矩阵表示。

(c)中交点为1处表示相应纵横两结点相连。

同样，图3-5(a)(b)所表示的图，其几何形状完全不同，但各面块之间的拓扑邻接关系完全相同，如图3-5(c)邻接矩阵所示，(c)中交点为1处表示相应的两个面相邻。

总之，拓扑关系反映了空间实体之间的逻辑关系，它不需要坐标、距离信息，不受比例尺限制，也不随投影关系变化。

因此，在地理信息系统中，了解拓扑关系对空间数据的组织，空间数据的分析和处理都具有非常重要的意义。

空间拓扑关系一个平面的拓扑学性质是它具有平行线的所有性质。

这个平面叫做拓扑空间，它有拓扑结构。

比如说，给定一个点M，设P是M的一个邻域。

我们说， P是平行于M的任何一条直线。

我们说，在点P处，所有经过点P的直线都经过M。

我们说，点P的邻域是一个区间，就是说P是M的一个邻域。

我们说， P是离开M的最近的点，所谓离开M就是指P经过M的边界。

拓扑空间的任意两个点的距离都是0。

平行线的性质可以表述为：，就是在平面上过一点的所有平行线都将这点连起来。

设A是平面上的一个闭合的三角形，在点A处有一条垂直于底边的直线。

这条直线叫做平行线A。

我们还要记住，一般地说，在某个点上有两条或两条以上的直线与该点的距离相等时，则称这些直线互相平行。

如果几条直线都与某个点的距离相等，则称这几条直线共线。

例如，在三角形ABC中， AB与CD都与边AB平行，CD与BC平行。

因此，这三条直线都互相平行。

在拓扑学中，“拓扑”这个词是用来描述与实数空间的连续性相联系的概念的，这样的连续性由下列的两个概念联系着：（ 1）连通性；（ 2）邻接性。

根据拓扑空间与其它拓扑空间之间的关系，它们之间存在着一种“结构”关系。

就像点与点不同，线段与线段也不同，而直线与直线之间的关系则较为简单，它们之间只能用内角和关系来表示。

那么什么是拓扑结构呢？拓扑结构就是指几个拓扑空间结合在一起后的新空间所具有的属性。

拓扑空间的任意两个点都有不同的连续性，如果其中一个拓扑空间的点经过另一个拓扑空间的一个固定的点，则被连续化了。

在这里，固定的点叫做基点。

在拓扑学中有许多重要的概念，拓扑空间就是其中一个重要的概念。

拓扑空间的每一个概念都能在同一个拓扑空间中找到它的反例。

例如，两个拓扑空间都是平面时，它们的不同在于它们的曲率半径不同，那么曲率半径就是反映曲面凹凸程度的属性。

拓扑空间的概念包括连通性、邻接性、可微性等等，当然还有一些更加细节的问题。

但是这些概念都是很自然的。

空间分析要点(参考)第一章1、空间对象的属性大致可分为两类：一是空间要素属性是指与空间（时间）位置相关的属性，主要包括：空间对象的位置、大小、形状、速度、事件发生的时间。

二是非空间要素属性，也称描述属性，是指与空间位置无关或无直接关系的属性：如颜色、密度、质地等等。

2、空间分析的目的就是根据空间对象的属性进行分析，探求空间对象的时空分布规律、发生原因及发展规律。

3、空间对象的类型：按空间维数分类，大致可分为四类0维空间对象：有位置无长度的对象，如：居民点、地图中的城市、地震的震中位置。

1维空间对象：有长度的对象，一般由两个或多个0维目标组成，如：道路、河流。

2维空间对象：有面积的空间对象，如土地使用的类型、湖泊。

3维空间对象：具有体积的空间对象，如地下的矿体、大坝、隧道等。

根据空间对象的连续性，可分为两类：连续型的空间对象：在空间中连续分布的对象，如：某区域的地球化学元素分布，大气污染物浓度、海水的盐度。

离散型的空间对象：在空间中不连续分布的对象，如：城市中商业网点的分布，道路与河流，建筑物。

4、空间实体之间存在复杂的空间关系，主要可包括：距离关系、方位关系、拓扑关系、空间相关、空间关联、空间配置、空间过程、空间尺度5、空间要素模型：前GIS系统中数据组织的基本方式。

点要素，线要素，面要素。

6、空间的主要内容：空间位置空间分布：同类空间对象的群体定位信息，包括分布、趋势、对比等内容空间形态：空间对象的几何形态空间距离：空间物体的接近程度空间关系：空间对象的相关关系，包括拓扑、方位、相似、相关等空间过程7、空间的主要方法：(1)基于地图的空间图形分析，如GIS中的缓冲区、叠加分析、数字高程模型、数字地面模型等；(2)空间动力学分析，有城市扩张模型(驱动力等)、空间价格竞争模型(区位优势)、空间择位模型（中心地等）；(3)空间信息分析，是指根据数据或统计方法建立的模型，如空间聚类、空间自相关、回归模型等。

空间几何中的相似关系在空间几何学中，相似是指形状、比例、角度等方面具有相似性质的图形或物体之间的关系。

相似关系是空间几何学中的重要概念，对于理解和解决与几何相关的问题具有重要价值。

本文将介绍相似关系的概念、性质以及应用，并提供一些解决相似关系问题的方法。

一、相似关系的概念和性质相似关系是指两个或多个图形或物体之间在形状、比例和角度上具有相似性质。

具体来说，对于两个相似图形或物体A和B，它们之间的相似关系满足以下条件：1.边比例相等：相似图形的对应边的长度比例相等，即A的一条边与B的对应边之比等于另一条边与对应边之比。

2.角度相等：相似图形的对应角度相等。

根据这些性质，我们可以进一步得出相似三角形的一些重要性质：1.相似三角形的对应角度相等。

2.相似三角形的对应边比例相等。

利用这些性质，我们可以进行相似性的判断和应用。

二、相似关系的应用相似关系在空间几何学中有着广泛的应用，并且在实际问题中具有丰富的解决方法。

1.计算边长比例：通过已知相似三角形的一些已知边长，可以利用相似关系来计算其他边长的比例。

例如，已知两个相似三角形的一边长度比为3:5，我们可以通过比例关系计算出其他边长度的比例。

2.解决空间位置问题：在解决空间位置问题时，相似关系可以帮助我们确定不同位置之间的相似性。

例如，在计算两个空间图形相似关系时，我们可以通过比较它们的边长比例和角度相等来判断它们是否相似。

3.解决复杂图形问题：相似关系还可以帮助我们解决一些复杂的图形问题。

例如，当我们需要计算一个图形的面积时，如果该图形与一个已知相似图形相似，我们可以利用相似关系计算出两者的面积比例，从而快速求解。

三、解决相似关系问题的方法解决相似关系问题的方法主要包括以下几种：1.使用相似三角形性质：利用相似三角形的性质计算边长比例和角度相等关系，从而求解相似关系问题。

2.使用比例关系：通过已知边长的比例关系，计算其他边长的比例。

3.使用面积关系：通过相似三角形的面积关系，计算不同图形的面积比例。

空间拓扑关系名词解释
1. 啥是相邻呀？就好比你和你的同桌，你们紧挨着，这就是相邻关系呀！比如两个房间紧挨着，这就是相邻的典型例子呢。

2. 包含呢，就像一个大盒子里装着小盒子，大的包含小的呀！像一个城市包含着很多小区，这就是包含关系啦。

3. 相交，哎呀，就像两条线交叉在一起呀！比如说两条路在某个路口相交了，这就是相交的情况呀。

4. 相离，就好像你和一个陌生人离得远远的，没啥关系！比如两个毫不相干的建筑在不同的地方，它们就是相离的哦。

5. 重叠，这就像把两张纸叠放在一起一部分！比如说地图上两个区域有部分重叠了，这就是重叠关系嘛。

6. 连接，好比把两段绳子系在一起，它们就连起来啦！像两座桥连接了河的两岸，这就是连接的例子哟。

7. 全等，哇，就像两个一模一样的东西呀！比如两个一模一样的三角形，它们就是全等的呀。

8. 相似，就跟两姐妹似的，有很多相似的地方！像两个形状相似的图形，这就是相似关系的体现呢。

9. 对称，哎呀，就像镜子里的你和真实的你一样对称呀！像一个轴对称图形，多形象呀。

10. 拓扑等价，这就好像两个东西虽然看起来不一样，但本质上可以通过一些变化变得一样呀！比如说一个圆形的面包和被压了一下变成椭圆的面包，它们在拓扑上就是等价的呢。

我的观点结论就是：这些空间拓扑关系名词其实在我们生活中到处都能看到呀，理解了它们真的很有趣呢！。

空间拓扑关系
空间拓扑关系描述的是基本的空间目标点、线、面之间的邻接、关联和包含关系。

GIS传统的基于矢量数据结构的结点-弧段-多边形，用于描述地理实体之间的连通性、邻接性和区域性。

这种拓扑关系难以直接描述空间上虽相邻但并不相连的离散地物之间的空间关系。

空间数据的拓扑关系对数据处理和空间分析具有重要的意义，因为：
（1）根据拓扑关系，不需要利用坐标或距离，可以确定一种空间实体相对于另一种空间实体的位置关系。

拓扑关系能清楚地反应实体之间的逻辑结构关系，它比几何数据具有更大的稳定性，不随地图投影而变化。

（2）利用拓扑关系有利于空间要素的查询，例如，某条铁路通过那些地区，某县与那些县领接。

又如，分析河流能为那些地区的居民提供水源，对某些湖泊周围的土地类型及生物栖息环境作出评价等。

（3）可以根据拓扑关系重建地理实体。

例如，根据弧段构建多边形，实现道路的选取，进行最佳的路径的选择等。

空间数据得拓扑关系1、空间数据得拓扑关系地理信息系统同其它一些事务信息处理系统如银行管理系统,图书检索系统得主要区别在于地理信息系统中具有大量几何目标信息。

这些几何目标信息还包含两类信息,一类就是目标本身得位置信息;另一类就是地物间得空间关系信息。

如果忽略几何目标间得空间关系信息,那么从数据结构得角度瞧,地理信息系统得数据结构就可以设计成通常事务信息处理系统得形式。

也就就是说,由于地理信息系统必须同时考虑几何目标得空间关系、地物位置信息及特征信息,致使地理信息系统得数据结构比较复杂。

为了研究几何目标得空间关系,在此引入拓扑关系得概念。

2、拓扑得基本概念几何信息与拓扑关系就是地理信息系统中描述地理要素得空间位置与空间关系得不可缺少得基本信息。

其中几何信息主要涉及几何目标得坐标位置、方向、角度、距离与面积等信息,它通常用解析几何得方法来分析。

而空间关系信息主要涉及几何关系得“相连”、“相邻”、“包含”等信息,它通常用拓扑关系或拓扑结构得方法来分析。

拓扑关系就是明确定义空间关系得一种数学方法。

在地理信息系统中用它来描述并确定空间得点、线、面之间关系及属性,并可实现相关得查询与检索。

从拓扑观点出发,关心得就是空间得点、线、面之间得联接关系,而不管实际图形得几何形状。

因此,几何形状相差很大得图形,它们得拓扑结构却可能相同。

图3-4(a)(b)所表示得图,其几何形状不同,但它们结点间拓扑关系就是相同得,均可用图3-4(c)所示结点邻接矩阵表示。

(c)中交点为1处表示相应纵横两结点相连。

同样,图3-5(a)(b)所表示得图,其几何形状完全不同,但各面块之间得拓扑邻接关系完全相同,如图3-5(c)邻接矩阵所示,(c)中交点为1处表示相应得两个面相邻。

总之,拓扑关系反映了空间实体之间得逻辑关系,它不需要坐标、距离信息,不受比例尺限制,也不随投影关系变化。

因此,在地理信息系统中,了解拓扑关系对空间数据得组织,空间数据得分析与处理都具有非常重要得意义。

空间相似度
空间相似度
空间相似度是指两个空间对象之间的相似性程度。

它可以用于衡量两个地理区域、两个城市、两个建筑或任何其他空间实体之间的相似性。

空间相似度在地理信息系统、城市规划、景观设计等领域有着广泛的应用。

在计算空间相似度时，需要考虑多个因素，包括形状、大小、方向、位置和拓扑关系等。

这些因素可以通过不同的算法和测量方法进行量化，例如欧几里得距离、余弦相似度、赫夫曼距离等。

欧几里得距离是最常用的测量空间距离的方法之一。

它基于两点之间的直线距离，可以用于测量两个空间对象之间的距离和相似度。

余弦相似度则通过测量两个向量之间的角度来计算相似性，它可以用于计算形状和方向的相似性。

赫夫曼距离是一种基于信息论的测量方法，可以用于计算两个对象之间的相似性和差异性。

在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的测量方法。

例如，在城市规划中，可以使用欧几里得距离来比较两个城市的人口分布和密度；在景观设计中，可以使用余弦相似度来比较两个景观设计的方向和形状；在地理信息系统中，可以使用赫夫曼距离来比较两个地理区域的差异性和相似性。

总之，空间相似度是一个重要的概念，在多个领域都有着广泛的应用。

通过测量和比较空间对象的相似性，可以帮助我们更好地理解空间结构和分布，为决策提供重要支持。

1.数据：是通过数字化并记录下来可以被识别的符号，用以定性或定量地描述事物的特征和状况。

包括数字、文字、符号、图像、声音。

数据本身并没有意义。

2.信息：狭义：两次不定性之差，即指人们获得信息前后对事物认识的差别。

广义：信息是指主体与外部客体之间相互联系的一种形式，是主体和客体之间的一切有用的消息或知识，是表征事物特征的一种普遍形式。

GIS中的信息即是广义的信息概念，它不随数据形式的改变而改变。

3.数据与信息的关系：数据的信息的表达形式，是信息的载体；而信息则是数据中蕴含的事物的含义，是数据的内容。

数据只有通过解释才有意义，才成为信息。

4.数据处理：是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、存储、检索、计算，以及分析、模拟和预测等操作。

数据处理的目的在于：1）把数据转换成便于观察、分析、传输或进一步处理的形式。

2）把数据加工成对正确管理和决策有用的数据。

3）把数据编辑后存储起来，以供后续使用。

5.信息的特点：1）信息的客观性。

2）信息的适用性。

3）信息的传输性。

4）信息的共享性。

6.地理信息：是地理数据所蕴含和表达的地理含义。

7.地理数据：是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称。

8.地理信息的特征：1）空间特征。

2）属性特征。

3）时序特征。

9.地理信息系统（GIS）：地理信息系统是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。

10.地理信息系统的基本概念：1）地理信息系统首先是一种计算机系统2）地理信息系统的操作对象：地理数据或空间数据（spatial data） 3）地理信息系统的技术优势：在于它的空间数据结构和有效的数据集成、独特的地理空间分析功能力、快速的空间定位搜索和复杂的空间查询功能、强大的图形生成和可视化表达手段，以及地理过程的演化模拟和空间决策支持功能等。

GIS名词解释和简答始数据集S，并取得尽量大的压缩比【游程编码结构】是栅格数据结构中的一种，游程长度编码是栅格数据压缩的重要编码方法。

基本思路：对于一幅栅格图像，常常有行(或列)方向上相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容。

其编码方案是，只在各行(或列)数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同代码重复的个数，从而实现数据的压缩。

【四叉树数据结构】基本方法：将空间区域按照四个象限进行递归分割，直到子象元的数值单调为止。

【数据输入方法】矢量数据的输入与编辑，栅格数据的输入与编辑【空间数据融合】是一个多级、多层面的空间数据处理过程，主要完成对来自多个信息源的空间数据（包括不同的空间数据结构－如矢量与栅格，或相同空间数据结构不同的数据格式和文件组织形式－如不同GIS软件间的数据格式）进行。

方法：基于转换器的数据融合；基于数据标准的数据融合；基于公共接口的数据融合；基于直接访问的数据融合【遥感与GIS数据的融合】遥感数据具有周期性、动态性、数据获取的高效性；GIS具有高效的空间数据管理能力和灵活的数据分析功能。

所以，遥感与GIS空间数据融合是非常自然和合理的，数据的融合有利于增强多重数据的复合能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性；有利于遥感影像辅助GIS空间数据的获取与更新，有效地提高各类数据的使用率。

【遥感影像与数字地图的融合】正射的影像和数字地图可以融合成影像地图，并具有一定的数学基础和丰富的光谱信息和几何信息，以及其它属性信息（如地形和行政边界等），可视化效果好。

【遥感影像与DEM的融合】DEM具有精确的地形信息，可以用来对遥感影像进行几何纠正和配准，以消除栅格的漂移，参加分类。

【遥感影像与扫描图象的融合】地图扫描数据与遥感影像的配准叠合，有助于快速发现已发生变化的区域，并有助于GIS数据库的更新。

【数据库基本概念】是为一定目的服务的，以特定的数据存储形式相关联的数据集合，它是数据管理的高级阶段，是从文件管理系统发展而来的。

《空间数据库》范围及重点1.第一章：绪论1)空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系；答；利用当代的系统方法，在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认识与抽象，将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统技术——空间数据库或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享，实现空间分析与决策的综合系统。

组成：存储系统、管理系统、应用系统是SDBS的简称2)目前空间数据库实现方案；答：ORDBMS3)GIS，RS与空间数据库之间的联系；4)常见的空间数据库产品答：轻量级：MS的Access、FoxPro、SUN的MySQL中等：MS的SQL Server系列重量级：Oracle的Oracle不太熟悉的有：Sybase、Informix、DB2 、Ingress、PostgreSQL（PG）等5)产生空间数据库的原因；答：直接利用？SD特征：空间特性非结构化特征空间关系特征多尺度与多态性海量数据特性存在的问题：复杂图形功能：空间对象复杂的空间关系数据变长记录6）空间数据库与普通关系数据库的主要区别。

答：关系数据库管理属性数据，空间数据采用文件库或图库形式；增加大二进制数据类型(BLOB)，解决变长数据存储问题；将空间数据/属性数据全部存放在数据库中；但空间特性由程序处理2.第二章：空间数据库模型1)如何理解空间数据库模型；2)空间数据及空间关系；… (1) 空间数据类型几何图形数据影像数据属性数据地形数据元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据，数据来源、数据权属、数据产生的时间数据精度、数据分辨率、元数据比例尺地理空间参考基准、数据转换方法…(2) 空间关系指地理空间实体之间相互作用的关系：拓扑关系：形状、大小随投影改变。

在拓扑变换下不变的拓扑变量，如相邻、包含、相交等，反映空间连续变化的不变性方位关系：地理空间上的排列顺序，如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位度量关系：距离远近等3)空间数据库如何建模；DB设计三步骤‹ Conceptual Data Model：与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细节、E-R模型Logic Data Model 层次、网状、关系，都归为关系，SQL的关系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model：解决应用在计算机中具体实现的各种细节，计算机存储、数据结构等4)模型之间如何转换？5)可行的空间数据库建模方案。

1.空间分析的概念：所谓的空间分析，在现代GIS领域就是利用计数机分析地图，获取和传输空间信息。

2.空间分析的八方面内容：空间位置、空间分布、空间形态、空间距离、空间方位、空间拓扑、空间相似、空间相关。

3.空间位置：借助于空间坐标系来传递空间物体的个体定位信息。

空间分布：反映了同类空间事物的群体定位信息。

※空间形态：是空间物体的的几何特征，一些特征易于被视觉感受，如走向、连通性等，另一些特征则必须用数值来描述，如面积、周长、坡度。

空间距离：反映空间物体之间几何上的接近程度。

（定义、空间物体维数的差异和应用环境的变化）包括欧氏距离、球面距离、最短路劲。

方位关系：描述两个物体之间位置关系的另一种度量，常以角度来表示。

方位关系又称方向关系、延伸关系，它定义了地物对象之间的方位，如“河北省在河南省北部”。

拓扑关系：不考虑度量和方向的空间物体之间的结构关系，包括拓扑关联、邻接、包含关系。

※相似关系：一是指空间物体形态上的相似。

（大陆飘移学说，数字影像上对体育场的识别），二是指空间结构上的相似。

（城市路网分为放射、棋盘状结构、河网分为树状、扇状、网状结构等）相关关系：空间相关在地学上的应用非常多。

如降水与地表径流，河流上下游的流量，风力风向与沙丘形状，居民地和道路网的分布。

4.欧式距离：均质的度量空间中两点的直线距离。

球面距离：经过两点的大圆在这两点间的弧线长度。

最短路径：网络上两点的距离。

5.地理空间：人类赖于生存的地球表层具有一定厚度的连续空间域，是一个空心的椭球体。

分析空间：数据处理的空间（2D、2.5D、3D），可以用二维实数空间R2或三维空间R3来定量描述。

6.空间物体：具有特定的位置和形态特征并具有地理意义的地理空间的物体，是数字表示的物体。

空间实体：地理空间中客观存在的物体。

7.空间物体的维数：随应用环境而定，取决于分析空间的维数。

空间物体的延展度：反应了空间物体的空间延展特性。

空间物体的维数和延展度构成了对空间物体的几何特征的概括和描述，是对空间物体以数字表示的坐标串的补充，可以用来进行空间分析运算，语法正确性的检验、数据正确性的检验。

§2.1 地理实体及其描述四、空间关系空间关系是指各空间实体之间的空间关系，包括拓扑空间关系，顺序空间关系和度量空间关系。

由于拓扑空间关系对GIS查询和分析具有重要意义，在GIS中，空间关系一般指拓扑空间关系。

1、定义拓扑关系是一种对空间结构关系进行明确定义的数学方法。

是指图形在保持连续状态下变形，但图形关系不变的性质。

可以假设图形绘在一张高质量的橡皮平面上，将橡皮任意拉伸和压缩，但不能扭转或折叠，这时原来图形的有些属性保留，有些属性发生改变，前者称为拓扑属性，后者称为非拓扑属性或几何属性(表2-1-1)。

这种变换称为拓扑变换或橡皮变换。

2、拓扑关系的种类点(结点)、线(链、弧段、边)、面(多边形)三种要素是拓扑元素。

它们之间最基本的拓扑关系是关联和邻接。

1)关联：不同拓扑元素之间的关系。

如结点与链，链与多边形等。

2)邻接：相同拓扑元素之间的关系。

如结点与结点，链与链，面与面等。

邻接关系是借助于不同类型的拓扑元素描述的，如面通过链而邻接。

在GIS的分析和应用功能中，还可能用到其它拓扑关系，如：3)包含关系：面与其它拓扑元素之间的关系。

如果点、线、面在该面内，则称为被该面包含。

如某省包含的湖泊、河流等。

4)几何关系：拓扑元素之间的距离关系。

如拓扑元素之间距离不超过某一半径的关系。

5)层次关系:相同拓扑元素之间的等级关系。

如国家由省(自治区、直辖市)组成，省(自治区、直辖市)由县组成等。

2、拓扑关系的表示在目前的GIS中，主要表示基本的拓扑关系，而且表示方法不尽相同。

在矢量数据中拓扑关系可以由图2-1-6中的四个表格来表示。

3、拓扑关系的意义空间数据的拓扑关系，对于GIS数据处理和空间分析具有重要的意义，因为： 1)拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系，它比几何关系具有更大的稳定性，不随地图投影而变化。

2)有助于空间要素的查询，利用拓扑关系可以解决许多实际问题。

如某县的邻接县，--面面相邻问题。